ຕົວແທນ AI ມາຮອດແລ້ວ: ນີ້ແມ່ນການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ AI ທີ່ພວກເຮົາລໍຖ້າມາດົນແລ້ວບໍ?

ບົດຄວາມທີ່ທ່ານອາດຈະຢາກອ່ານຫຼັງຈາກບົດຄວາມນີ້:

🔗 ຕົວແທນ AI ແມ່ນຫຍັງ? – ຄູ່ມືຄົບຖ້ວນສົມບູນເພື່ອເຂົ້າໃຈຕົວແທນອັດສະລິຍະ – ຮຽນຮູ້ວ່າຕົວແທນ AI ແມ່ນຫຍັງ, ພວກມັນເຮັດວຽກແນວໃດ, ແລະເປັນຫຍັງພວກມັນຈຶ່ງປັບປຸງທຸກຢ່າງຕັ້ງແຕ່ການບໍລິການລູກຄ້າຈົນເຖິງລະບົບອັດຕະໂນມັດ.

🔗 ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຕົວແທນ AI - ສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງຮູ້ - ສຳຫຼວດວິທີທີ່ຕົວແທນ AI ກຳລັງພັດທະນາໄປນອກເໜືອຈາກ chatbots ໄປສູ່ເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບສຳລັບການເຮັດວຽກແບບອັດຕະໂນມັດ, ການຕັດສິນໃຈ ແລະ ຜົນຜະລິດ.

🔗 ຕົວແທນ AI ໃນອຸດສາຫະກໍາ ແລະ ທຸລະກິດຂອງທ່ານ - ອີກດົນປານໃດກ່ອນທີ່ພວກມັນຈະກາຍເປັນມາດຕະຖານ? - ຄົ້ນພົບການຮັບຮອງເອົາຕົວແທນ AI ທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນທົ່ວຂະແໜງການຕ່າງໆ ແລະ ວິທີທີ່ພວກມັນມີຄວາມສຳຄັນຕໍ່ປະສິດທິພາບໃນການດຳເນີນງານ.

ເປັນເວລາຫຼາຍປີແລ້ວ, ຜູ້ທີ່ມັກ AI ໄດ້ລໍຖ້າຊ່ວງເວລາແຫ່ງການຫັນປ່ຽນທີ່ແທ້ຈິງ. ພວກເຮົາໄດ້ເຫັນລະບົບ AI ທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການປະມວນຜົນພາສາທຳມະຊາດ, ແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ສັບສົນ, ແລະແມ່ນແຕ່ປະຕິບັດໜ້າວຽກທີ່ສ້າງສັນ, ແຕ່ແອັບພລິເຄຊັນເຫຼົ່ານີ້ຫຼາຍຢ່າງ, ເຖິງແມ່ນວ່າມັນຈະໜ້າປະທັບໃຈ, ແຕ່ມັນຍັງຮູ້ສຶກວ່າເປັນເລື່ອງເລັກນ້ອຍແທນທີ່ຈະເປັນການປະຕິວັດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໃນມື້ນີ້, ພວກເຮົາກຳລັງເຂົ້າສູ່ຍຸກໃໝ່ດ້ວຍການເກີດຂຶ້ນຂອງ ຕົວແທນ AI. ຜູ້ຊ່ວຍດິຈິຕອນທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານ, ເປັນເອກະລາດທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອປະຕິບັດໜ້າວຽກທີ່ສັບສົນຢ່າງເປັນອິດສະຫຼະ. ບາງຄົນເອີ້ນມັນວ່າວິວັດທະນາການຕໍ່ໄປຂອງ AI, ບາງຄົນເຫັນວ່າມັນເປັນຈຸດປ່ຽນແປງທີ່ລໍຄອຍມາດົນນານບ່ອນທີ່ທ່າແຮງຂອງ AI ໃນທີ່ສຸດກໍ່ບັນລຸການນຳໃຊ້ໃນວົງກວ້າງ. ບໍ່ວ່າຈະເປັນແນວໃດກໍ່ຕາມ, ການມາຮອດຂອງຕົວແທນ AI ອາດຈະເປັນ ຊ່ວງເວລາ ທີ່ AI ທີ່ພວກເຮົາທຸກຄົນລໍຄອຍມາດົນແລ້ວ.

ຕົວແທນ AI ແມ່ນຫຍັງແທ້?

ແນວຄວາມຄິດຂອງຕົວແທນ AI ແມ່ນງ່າຍດາຍແຕ່ສາມາດປ່ຽນແປງໄດ້. ບໍ່ເຫມືອນກັບລະບົບ AI ແບບດັ້ງເດີມທີ່ຕ້ອງການຄໍາສັ່ງຫຼືການຊີ້ນໍາສະເພາະ, ຕົວແທນ AI ດໍາເນີນການດ້ວຍຄວາມເປັນເອກະລາດໃນລະດັບສູງ, ຕັດສິນໃຈ, ປັບຕົວ, ແລະຮຽນຮູ້ພາຍໃນຂອບເຂດຫຼືສະພາບແວດລ້ອມທີ່ກໍານົດ. ມັນເປັນຕົວແທນໃນຄວາມໝາຍທີ່ແທ້ຈິງ: ນໍາພາຕົນເອງແລະຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຈຸດປະສົງ, ສາມາດປະຕິບັດໄດ້ຢ່າງເປັນອິດສະຫຼະໂດຍອີງໃສ່ເປົ້າໝາຍທີ່ມັນໄດ້ກໍານົດໃຫ້ສໍາເລັດ.

ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ສິ່ງຕ່າງໆກາຍເປັນໜ້າສົນໃຈ. ຕົວແທນເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຈຳກັດຢູ່ໃນການເຮັດວຽກຕາມຂັ້ນຕອນວິທີການທີ່ຕັ້ງໄວ້ລ່ວງໜ້າເທົ່ານັ້ນ. ຕົວແທນຫຼາຍຄົນໄດ້ຖືກອອກແບບມາເພື່ອວິເຄາະຜົນໄດ້ຮັບ, ປັບຍຸດທະສາດ, ແລະ ຈັດການການຕັດສິນໃຈໃນລັກສະນະທີ່ເລີ່ມຄ້າຍຄືກັບສະຕິປັນຍາຂອງມະນຸດ. ລອງນຶກພາບເຖິງຕົວແທນ AI ທີ່ບໍ່ພຽງແຕ່ຕອບຄຳຖາມກ່ຽວກັບການບໍລິການລູກຄ້າເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງລະບຸຈຸດຂັດແຍ່ງໃນປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ຢ່າງຫ້າວຫັນ ແລະ ທົດສອບ ແລະ ປະຕິບັດການປັບປຸງດ້ວຍຕົນເອງ. ຜົນສະທ້ອນຕໍ່ຜົນຜະລິດ, ຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າ, ແລະ ປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ອາດຈະມີຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ສິ່ງໃດທີ່ກະຕຸ້ນການປ່ຽນແປງນີ້?

ມີຄວາມກ້າວໜ້າທາງດ້ານເຕັກນິກ ແລະ ສະພາບການບາງຢ່າງທີ່ໄດ້ນຳພວກເຮົາມາສູ່ຈຸດປ່ຽນແປງຂອງຕົວແທນ AI ນີ້:

1. ຮູບແບບພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ : ດ້ວຍຮູບແບບຕ່າງໆເຊັ່ນ GPT-4 ແລະຮູບແບບພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ອື່ນໆ (LLMs) ທີ່ປູທາງ, ພວກເຮົາມີລະບົບ AI ທີ່ສາມາດເຂົ້າໃຈ ແລະ ສ້າງພາສາໃນວິທີທີ່ຮູ້ສຶກເປັນທຳມະຊາດຢ່າງໜ້າປະຫຼາດໃຈ. ພາສາມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍເພາະມັນເປັນພື້ນຖານຂອງການພົວພັນລະຫວ່າງມະນຸດກັບຄອມພິວເຕີສ່ວນໃຫຍ່, ແລະ LLMs ເຮັດໃຫ້ຕົວແທນ AI ສາມາດສື່ສານໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ທັງກັບມະນຸດ ແລະ ລະບົບອື່ນໆ.

2. ຄວາມສາມາດແບບອັດຕະໂນມັດ : ຕົວແທນ AI ຖືກອອກແບບມາໃຫ້ເຮັດວຽກເປັນອິດສະຫຼະ, ໂດຍມັກຈະອີງໃສ່ການຮຽນຮູ້ແບບເສີມສ້າງ ຫຼື ຄວາມຊົງຈຳທີ່ເນັ້ນໃສ່ໜ້າວຽກເພື່ອນຳພາການກະທຳຂອງພວກເຂົາ. ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າຕົວແທນເຫຼົ່ານີ້ສາມາດປະຕິບັດດ້ວຍຕົນເອງ, ປັບຕົວເຂົ້າກັບຂໍ້ມູນໃໝ່ໂດຍບໍ່ມີການແຊກແຊງຂອງມະນຸດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ຕົວຢ່າງ, ຕົວແທນການຕະຫຼາດອາດຈະຄົ້ນຄວ້າກຸ່ມເປົ້າໝາຍດ້ວຍຕົນເອງ ແລະ ປະຕິບັດແຄມເປນໂຄສະນາ, ໃນຂະນະທີ່ຕົວແທນວິສະວະກຳສາມາດທົດສອບ ແລະ ແກ້ໄຂບັນຫາລະຫັດໄດ້ຢ່າງອິດສະຫຼະ.

3. ພະລັງການຄິດໄລ່ທີ່ລາຄາບໍ່ແພງ : ການປະມວນຜົນແບບຄລາວດ໌, ປະສົມປະສານກັບເທັກໂນໂລຢີທີ່ທັນສະໄໝ, ເຮັດໃຫ້ມັນມີປະສິດທິພາບດ້ານຕົ້ນທຶນໃນການນຳໃຊ້ຕົວແທນເຫຼົ່ານີ້ໃນຂອບເຂດກ້ວາງ. ທັງບໍລິສັດ Startup ແລະ ບໍລິສັດຕ່າງໆໃນປັດຈຸບັນສາມາດທີ່ຈະນຳໃຊ້ຕົວແທນ AI ໃນລັກສະນະທີ່ກ່ອນໜ້ານີ້ເປັນໄປໄດ້ສຳລັບບໍລິສັດເທັກໂນໂລຢີຍັກໃຫຍ່ເທົ່ານັ້ນ.

4. ການເຮັດວຽກຮ່ວມກັນ ແລະ ການເຊື່ອມໂຍງ : Open APIs, ລະບົບນິເວດ AI, ແລະ ແພລດຟອມແບບລວມສູນໝາຍຄວາມວ່າຕົວແທນເຫຼົ່ານີ້ສາມາດປະສົມປະສານກັນໃນລະບົບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ດຶງຂໍ້ມູນຈາກຫຼາຍແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ ແລະ ຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ມຸມມອງທີ່ຮອບດ້ານກວ່າຂອງໜ້າວຽກ. ການເຊື່ອມຕໍ່ກັນນີ້ຂະຫຍາຍພະລັງ ແລະ ປະໂຫຍດຂອງພວກມັນຢ່າງກ້າວກະໂດດ.

ເປັນຫຍັງຕົວແທນ AI ສາມາດເປັນຜູ້ປ່ຽນແປງເກມໄດ້

ພວກເຮົາໄດ້ໃຊ້ AI ສຳລັບທຸກຢ່າງຕັ້ງແຕ່ຄຳແນະນຳສ່ວນຕົວຈົນເຖິງການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດເດົາມາໄດ້ໄລຍະໜຶ່ງແລ້ວ, ແຕ່ການມາຮອດຂອງຕົວແທນ AI ທີ່ເປັນເອກະລາດແມ່ນ ການປ່ຽນແປງແບບຢ່າງທີ່ແທ້ຈິງ ຍ້ອນຫຼາຍເຫດຜົນ.

1. ຄວາມສາມາດໃນການຂະຫຍາຍວຽກງານຄວາມຮູ້

ລອງນຶກພາບເບິ່ງວ່າມີພະນັກງານດິຈິຕອນທີ່ເຂົ້າໃຈຊຸດຊອບແວທຸລະກິດທັງໝົດຂອງທ່ານ, ຮູ້ວິທີການປະຕິບັດໜ້າວຽກດ້ານການບໍລິຫານ, ແລະບໍ່ຕ້ອງການການຝຶກອົບຮົມ ຫຼື ການຄຸ້ມຄອງແບບຈຸນລະພາກ. ໜ້າທີ່ທີ່ເປັນເອກະລາດແບບນີ້ເປີດປະຕູສູ່ການຂະຫຍາຍວຽກງານຄວາມຮູ້ທີ່ພວກເຮົາບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ.

ຕົວແທນເຫຼົ່ານີ້ຈະບໍ່ທົດແທນພະນັກງານທີ່ເປັນມະນຸດທັງໝົດ ແຕ່ສາມາດເພີ່ມຄວາມສາມາດຂອງເຂົາເຈົ້າໃນວິທີທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ຈັດການກັບໜ້າວຽກທີ່ຊໍ້າຊາກ ແລະ ມີມູນຄ່າຕໍ່າ ເພື່ອໃຫ້ພອນສະຫວັນຂອງມະນຸດສາມາດສຸມໃສ່ດ້ານຍຸດທະສາດ ແລະ ຄວາມຄິດສ້າງສັນຫຼາຍຂຶ້ນໃນບົດບາດຂອງເຂົາເຈົ້າ.

2. ນອກເໜືອໄປຈາກລະບົບອັດຕະໂນມັດ: ການຕັດສິນໃຈ ແລະ ການແກ້ໄຂບັນຫາ

ຕົວແທນ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຜູ້ບໍລິຫານວຽກງານທີ່ມີຄວາມຊໍານານເທົ່ານັ້ນ; ພວກເຂົາຍັງເປັນຜູ້ແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການຕັດສິນໃຈ ແລະ ຮຽນຮູ້ຈາກການຕັດສິນໃຈ. ບໍ່ເຫມືອນກັບລະບົບອັດຕະໂນມັດແບບດັ້ງເດີມ, ເຊິ່ງປະຕິບັດວຽກງານໂດຍອີງໃສ່ກິດຈະວັດປະຈຳວັນທີ່ກຳນົດໄວ້, ຕົວແທນ AI ຖືກອອກແບບມາເພື່ອປັບຕົວ. ຍົກຕົວຢ່າງບັອດບໍລິການລູກຄ້າ. ການເຮັດຊ້ຳໆໃນຊ່ວງຕົ້ນໆໄດ້ປະຕິບັດຕາມສະຄຣິບທີ່ເຄັ່ງຄັດ, ເຊິ່ງມັກຈະເຮັດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ຮູ້ສຶກອຸກໃຈ. ແຕ່ໃນປັດຈຸບັນ, ຕົວແທນ AI ສາມາດຈັດການກັບຄຳຖາມທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ, ຕີຄວາມເຈດຕະນາຂອງລູກຄ້າ, ແລະແມ່ນແຕ່ສາມາດຮັບຮູ້ໄດ້ວ່າບັນຫາຕ້ອງການການຍົກລະດັບ, ທັງໝົດນີ້ບໍ່ຕ້ອງການການກວດສອບຈາກມະນຸດ.

3. ປະສິດທິພາບເວລາໃນລະດັບໃໝ່ທັງໝົດ

ມັນງ່າຍທີ່ຈະປະເມີນທ່າແຮງທີ່ຕົວແທນ AI ສາມາດປະຫຍັດເວລາໄດ້ຕໍ່າເກີນໄປ. ດ້ວຍຄວາມສາມາດທີ່ເປັນເອກະລາດຂອງພວກມັນ, ຕົວແທນສາມາດດໍາເນີນການຫຼາຍຂະບວນການໄດ້ 24/7, ຮ່ວມມືກັນໃນຫຼາຍໜ້າທີ່, ແລະສໍາເລັດໂຄງການທີ່ອາດໃຊ້ເວລາຫຼາຍອາທິດ, ໃນເວລາພຽງບໍ່ເທົ່າໃດມື້. ໃນອຸດສາຫະກໍາຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການດູແລສຸຂະພາບ, ການຂົນສົ່ງ, ຫຼື ການເງິນ, ຄວາມສາມາດນີ້ທີ່ຈະ "ຢູ່ທຸກບ່ອນໃນເວລາດຽວກັນ" ສາມາດຊ່ວຍປະຢັດຊົ່ວໂມງທີ່ສໍາຄັນ, ບາງທີອາດແມ່ນແຕ່ຊີວິດ.

ມີຄວາມສ່ຽງກັບຄວາມເປັນເອກະລາດແບບນີ້ບໍ?

ເຖິງແມ່ນວ່າຄວາມຄາດຫວັງຂອງຕົວແທນ AI ທີ່ເປັນເອກະລາດຈະໜ້າຕື່ນເຕັ້ນປານໃດກໍຕາມ, ແຕ່ກໍມີຄວາມສ່ຽງທີ່ຄວນສັງເກດເຊັ່ນກັນ. ຖ້າບໍ່ມີການຂຽນໂປຣແກຣມຢ່າງລະມັດລະວັງ ແລະ ການກວດກາດ້ານຈັນຍາບັນ, ຕົວແທນທີ່ເປັນເອກະລາດອາດຈະເຮັດຜິດພາດທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງ ຫຼື ແຜ່ລາມອະຄະຕິດ້ວຍຄວາມໄວທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ເມື່ອຕົວແທນເຫຼົ່ານີ້ຮຽນຮູ້ ແລະ ປັບຕົວ, ມີຄວາມສ່ຽງທີ່ແທ້ຈິງທີ່ພວກມັນອາດຈະເລີ່ມປະຕິບັດງານໃນວິທີທີ່ບໍ່ສອດຄ່ອງກັບເປົ້າໝາຍຂອງຜູ້ສ້າງຂອງພວກມັນ.

ນອກນັ້ນຍັງມີອົງປະກອບທາງຈິດໃຈທີ່ຕ້ອງພິຈາລະນາ. ດ້ວຍຕົວແທນທີ່ເປັນເອກະລາດທີ່ມີຄວາມຊຳນານຫຼາຍຂຶ້ນ, ມັນມີຄວາມສ່ຽງທີ່ຈະເພິ່ງພາລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຫຼາຍເກີນໄປ, ເຊິ່ງອາດຈະນຳໄປສູ່ບັນຫາຖ້າພວກມັນລົ້ມເຫຼວໃນຊ່ວງເວລາທີ່ສຳຄັນ. ໃຫ້ຄິດວ່າມັນເປັນ "ຄວາມພໍໃຈໃນລະບົບອັດຕະໂນມັດ," ຄ້າຍຄືກັບຄວາມໄວ້ວາງໃຈທີ່ຫຼາຍຄົນວາງໄວ້ໃນລະບົບ GPS, ບາງຄັ້ງກໍ່ເປັນຂໍ້ບົກຜ່ອງ. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ອົງກອນຕ່າງໆຈະຕ້ອງຈັດຕັ້ງປະຕິບັດລະບົບປ້ອງກັນຄວາມຜິດພາດ, ແຜນສຳຮອງ, ແລະບາງທີອາດມີຄວາມສົງໄສໃນລະດັບໜຶ່ງໃນໄລຍະຕົ້ນໆ.

ຕໍ່ໄປສຳລັບຕົວແທນ AI ແມ່ນຫຍັງ?

ດ້ວຍທັງໂອກາດ ແລະ ຄວາມສ່ຽງທີ່ກຳລັງຈະມາເຖິງ, ຕົວແທນ AI ຈະຕ້ອງການການປັບປຸງຕື່ມອີກເພື່ອໃຫ້ບັນລຸຜົນສຳເລັດຢ່າງກວ້າງຂວາງ ແລະ ຍືນຍົງ. ການພັດທະນາຫຼາຍຢ່າງທີ່ກຳລັງຈະມາເຖິງຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າສິ່ງຕ່າງໆກຳລັງດຳເນີນໄປແນວໃດ:

1. ໂປໂຕຄອນດ້ານຈັນຍາບັນ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງ : ໃນຂະນະທີ່ຕົວແທນ AI ກາຍເປັນເອກະລາດຫຼາຍຂຶ້ນ, ກອບດ້ານຈັນຍາບັນ ແລະ ມາດຕະການຄວາມຮັບຜິດຊອບຈະເປັນສິ່ງຈຳເປັນ. ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສຳຄັນ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບລັດຖະບານ, ພວມດຳເນີນຂັ້ນຕອນຕ່າງໆເພື່ອຮັບປະກັນວ່າຕົວແທນ AI ດຳເນີນການໃນລັກສະນະທີ່ສອດຄ່ອງກັບຄຸນຄ່າຂອງມະນຸດ ແລະ ເປົ້າໝາຍຂອງບໍລິສັດ.

2. ພາລະບົດບາດແບບປະສົມປະສານໃນບ່ອນເຮັດວຽກ : ພວກເຮົາມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເຫັນການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງພາລະບົດບາດແບບປະສົມປະສານລະຫວ່າງມະນຸດກັບ AI, ບ່ອນທີ່ຜູ້ຄົນເຮັດວຽກຢ່າງໃກ້ຊິດກັບຕົວແທນ AI ເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບໂດຍບໍ່ມີການຫຼຸດຜ່ອນຄຸນນະພາບ ຫຼື ຄວາມຮັບຜິດຊອບ. ບໍລິສັດຕ່າງໆຈະຕ້ອງພິຈາລະນາໂປໂຕຄອນການຝຶກອົບຮົມໃໝ່ ແລະ ອາດຈະເປັນຕຳແໜ່ງວຽກໃໝ່ທີ່ສະທ້ອນເຖິງການຮ່ວມມືນີ້.

3. ລະບົບນິເວດ AI ທີ່ປັບປຸງແລ້ວ : ຄາດວ່າຕົວແທນ AI ຈະກາຍເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງລະບົບນິເວດ AI ທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ, ພົວພັນກັບເຄື່ອງມື AI, ຖານຂໍ້ມູນ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີອັດຕະໂນມັດອື່ນໆ. ຕົວຢ່າງ, ໃນຂົງເຂດການບໍລິການລູກຄ້າ, ຕົວແທນ AI ອາດຈະເຊື່ອມໂຍງກັບລະບົບ AI ສຽງ, ແພລດຟອມ chatbot ແລະ ເຄື່ອງມື CRM ໄດ້ຢ່າງລຽບງ່າຍໃນໄວໆນີ້, ສ້າງປະສົບການຂອງລູກຄ້າທີ່ລຽບງ່າຍ ແລະ ຕອບສະໜອງໄດ້ສູງ.

ຊ່ວງເວລາຂຶ້ນບິນທີ່ພວກເຮົາລໍຄອຍມາດົນແລ້ວ

ໂດຍຫຍໍ້ແລ້ວ, ການເກີດຂຶ້ນຂອງຕົວແທນ AI ເປັນຕົວແທນໃຫ້ແກ່ການຫັນປ່ຽນເທັກໂນໂລຢີຈາກເຄື່ອງມືໄປສູ່ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມຢ່າງຫ້າວຫັນໃນການດຳເນີນງານປະຈຳວັນ. ຖ້າຊຸມປີ 2010 ເປັນຍຸກຂອງການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ຊຸມປີ 2020 ອາດຈະເປັນຍຸກຂອງຕົວແທນ AI, ບ່ອນທີ່ລະບົບດິຈິຕອນກາຍເປັນຜູ້ແກ້ໄຂບັນຫາ, ຜູ້ຮ່ວມມື, ແລະ ຜູ້ຕັດສິນໃຈຢ່າງມີປະສິດທິພາບໃນລັກສະນະທີ່ໃນທີ່ສຸດກໍ່ນຳເອົາຄວາມຝັນຂອງ AI ທີ່ຍາວນານຫຼາຍທົດສະວັດມາສູ່ຊີວິດ.