ຂ່າວກ່ຽວກັບກົດລະບຽບ AI ມື້ນີ້

ທ່ານໄດ້ລົງຈອດຢູ່ທີ່ ຮ້ານ AI Assistant Store , ສະນັ້ນທ່ານຢູ່ໃນສະຖານທີ່ທີ່ຖືກຕ້ອງແລ້ວ.

ໄປທີ່ ພາກສ່ວນຂ່າວ ສຳລັບຂ່າວກົດລະບຽບ AI ປະຈຳວັນ.

ແນວຄວາມຄິດສຳລັບຮ້ານ AI Assistant Store ແມ່ນ: ຢຸດຈົມຢູ່ໃນສຽງລົບກວນຂອງ AI, ຊອກຫາ AI ທີ່ທ່ານສາມາດໄວ້ວາງໃຈໄດ້ແທ້ໆ, ແລະ ສືບຕໍ່ດຳລົງຊີວິດຂອງທ່ານ 😅 - ດ້ວຍ AI ທຸລະກິດ, AI ສ່ວນຕົວ, ບົດຄວາມ ແລະ ການອັບເດດຂ່າວທັງໝົດຢູ່ໃນບ່ອນດຽວ. [5]

ຄວາມຮູ້ສຶກໃນຕອນນີ້: ລະບຽບການກຳລັງປ່ຽນຈາກ “ຫຼັກການ” ໄປສູ່ “ການພິສູດ” 🧾🧠

ກົດລະບຽບ ແລະ ຄວາມຄາດຫວັງດ້ານການບັງຄັບໃຊ້ AI ຫຼາຍຢ່າງກຳລັງປ່ຽນຈາກຄຸນຄ່າທີ່ຟັງແລ້ວດີ (ຄວາມຍຸຕິທຳ! ຄວາມໂປ່ງໃສ! ຄວາມຮັບຜິດຊອບ!) ໄປສູ່ ຄວາມຄາດຫວັງດ້ານການດຳເນີນງານ :

• ສະແດງຜົນງານຂອງເຈົ້າ

• ບັນທຶກລະບົບຂອງທ່ານ

• ຕິດສະຫຼາກເນື້ອຫາສັງເຄາະສະເພາະ

• ຈັດການຜູ້ຂາຍຕາມທີ່ທ່ານ ໝາຍ ຄວາມ

• ພິສູດວ່າການປົກຄອງມີຢູ່ນອກເໜືອຈາກແຜ່ນສະໄລ້

• ຮັກສາເສັ້ນທາງການກວດສອບທີ່ຢູ່ລອດຈາກການສຳຜັດກັບຄວາມເປັນຈິງ

ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI ຂອງ EU ເປັນຕົວຢ່າງທີ່ຊັດເຈນຂອງທິດທາງ "ພິສູດມັນ" ນີ້: ມັນບໍ່ພຽງແຕ່ເວົ້າກ່ຽວກັບ AI ທີ່ໜ້າເຊື່ອຖືເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ມັນຍັງສ້າງພັນທະຕາມກໍລະນີການນຳໃຊ້ ແລະ ຄວາມສ່ຽງ (ລວມທັງຄວາມຄາດຫວັງດ້ານຄວາມໂປ່ງໃສໃນສະຖານະການສະເພາະ). [1]

ຂ່າວກ່ຽວກັບກົດລະບຽບ AI ມື້ນີ້: ເລື່ອງລາວທີ່ປ່ຽນແປງລາຍການກວດສອບຂອງທ່ານ ✅⚖️

ບໍ່ແມ່ນຫົວຂໍ້ຂ່າວທຸກຫົວຂໍ້ຈະມີຄວາມສຳຄັນ. ເລື່ອງລາວທີ່ສຳຄັນແມ່ນເລື່ອງທີ່ບັງຄັບໃຫ້ມີການປ່ຽນແປງໃນ ຜະລິດຕະພັນ , ຂະບວນການ ຫຼື ການຈັດຊື້ .

1) ຄວາມໂປ່ງໃສ ແລະ ຄວາມຄາດຫວັງກ່ຽວກັບການຕິດສະຫຼາກກຳລັງເຂັ້ມງວດຂຶ້ນ 🏷️🕵️♂️

ໃນທົ່ວຕະຫຼາດ, “ຄວາມໂປ່ງໃສ” ຖືກປະຕິບັດເປັນ ວຽກງານຜະລິດຕະພັນ , ບໍ່ແມ່ນປັດຊະຍາ. ໃນສະພາບການຂອງ EU, ກົດໝາຍ AI ລວມມີພັນທະທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມໂປ່ງໃສສຳລັບການພົວພັນລະບົບ AI ບາງຢ່າງ ແລະ ສະຖານະການເນື້ອຫາສັງເຄາະ ຫຼື ເນື້ອຫາທີ່ຖືກປັບແຕ່ງບາງຢ່າງ. ນັ້ນກາຍເປັນລາຍການ backlog ທີ່ເປັນຮູບປະທຳ: ແຈ້ງການ UX, ຮູບແບບການເປີດເຜີຍ, ກົດລະບຽບການຈັດການເນື້ອຫາ, ແລະ ປະຕູການທົບທວນພາຍໃນ. [1]

ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດໃນການປະຕິບັດ:

• ຮູບແບບການເປີດເຜີຍທີ່ທ່ານສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ (ບໍ່ແມ່ນປັອບອັບຄັ້ງດຽວທີ່ຄົນລືມໃຊ້ຄືນ)

• ນະໂຍບາຍກ່ຽວກັບ ເວລາທີ່ ຜົນຜະລິດຕ້ອງການສັນຍານ, ແລະ ບ່ອນທີ່ ສັນຍານນັ້ນຢູ່ (UI, metadata, ທັງສອງ)

• ແຜນການສຳລັບການນຳໃຊ້ຄືນໃໝ່ (ເພາະວ່າເນື້ອຫາຂອງທ່ານຈະຖືກຄັດລອກ, ຖ່າຍພາບໜ້າຈໍ, ຣີມິກສ໌... ແລະ ຖືກຕຳໜິທ່ານຢູ່ແລ້ວ)

2) “ມາດຕະຖານທີ່ສະອາດອັນດຽວ” ເປັນຄວາມເຊື່ອທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ (ສະນັ້ນ ຈົ່ງສ້າງລະບົບການປົກຄອງທີ່ເຮັດຊ້ຳໄດ້) 🇺🇸🧩

ການແຜ່ຂະຫຍາຍຂອງອຳນາດຕັດສິນບໍ່ໄດ້ຫາຍໄປ, ແລະຮູບແບບການບັງຄັບໃຊ້ກໍ່ແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ການປະຕິບັດຕົວຈິງແມ່ນການສ້າງ ວິທີການປົກຄອງພາຍໃນທີ່ສາມາດເຮັດຊ້ຳໄດ້ ເຊິ່ງທ່ານສາມາດວາງແຜນທີ່ເໝາະສົມກັບຫຼາຍລະບອບການປົກຄອງ.

ຖ້າທ່ານຕ້ອງການບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ມີລັກສະນະຄືກັບ “ການຄຸ້ມຄອງ LEGO,” ກອບການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງຈະຊ່ວຍໄດ້. ກອບການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ AI ຂອງ NIST (AI RMF 1.0) ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງເປັນພາສາທີ່ໃຊ້ຮ່ວມກັນສໍາລັບການວາງແຜນຄວາມສ່ຽງ ແລະ ການຄວບຄຸມໃນໄລຍະວົງຈອນຊີວິດຂອງ AI - ເຖິງແມ່ນວ່າມັນບໍ່ໄດ້ຖືກບັງຄັບຕາມກົດໝາຍກໍຕາມ. [2]

3) ການບັງຄັບໃຊ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນ "ກົດໝາຍ AI ໃໝ່" ເທົ່ານັ້ນ - ແຕ່ມັນແມ່ນກົດໝາຍທີ່ມີຢູ່ແລ້ວທີ່ນຳໃຊ້ກັບ AI 🔍⚠️

ຄວາມເຈັບປວດຫຼາຍຢ່າງໃນໂລກແຫ່ງຄວາມເປັນຈິງແມ່ນມາຈາກ ກົດລະບຽບເກົ່າ ທີ່ນຳໃຊ້ກັບ ພຶດຕິກຳໃໝ່ : ການຕະຫຼາດທີ່ຫຼອກລວງ, ການອ້າງທີ່ຫຼອກລວງ, ກໍລະນີການນຳໃຊ້ທີ່ບໍ່ປອດໄພ, ແລະ ຄວາມຄິດໃນແງ່ດີທີ່ “ແນ່ນອນວ່າຜູ້ຂາຍໄດ້ກວມເອົາສິ່ງນັ້ນ”.

ຕົວຢ່າງ, ຄະນະກຳມະການການຄ້າລັດຖະບານກາງສະຫະລັດໄດ້ດຳເນີນການຢ່າງຈະແຈ້ງເພື່ອແນໃສ່ການຮຽກຮ້ອງ ແລະ ແຜນການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI ທີ່ຫຼອກລວງ (ແລະ ໄດ້ອະທິບາຍການກະທຳເຫຼົ່ານີ້ຕໍ່ສາທາລະນະໃນຂ່າວປະກາດຂ່າວ). ການແປ: “AI” ບໍ່ໄດ້ຍົກເວັ້ນໃຜຈາກການຕ້ອງຢືນຢັນການຮຽກຮ້ອງຢ່າງມະຫັດສະຈັນ. [4]

4) “ການປົກຄອງ” ກຳລັງກາຍເປັນລະບົບການຄຸ້ມຄອງທີ່ສາມາດຢືນຢັນໄດ້ 🧱✅

ອົງກອນຫຼາຍຂຶ້ນກຳລັງປ່ຽນຈາກ “ຫຼັກການ AI ທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ” ທີ່ບໍ່ເປັນທາງການໄປສູ່ວິທີການລະບົບການຄຸ້ມຄອງທີ່ເປັນທາງການ - ປະເພດທີ່ທ່ານສາມາດດຳເນີນງານ, ກວດສອບ ແລະ ປັບປຸງໄດ້ຕາມການເວລາ.

ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ມາດຕະຖານຕ່າງໆເຊັ່ນ ISO/IEC 42001:2023 (ລະບົບການຄຸ້ມຄອງ AI) ຍັງຄົງປາກົດຢູ່ໃນການສົນທະນາທີ່ຈິງຈັງ: ມັນມີໂຄງສ້າງອ້ອມຮອບການສ້າງລະບົບການຄຸ້ມຄອງ AI ພາຍໃນອົງກອນ (ນະໂຍບາຍ, ພາລະບົດບາດ, ການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ - ສິ່ງທີ່ໜ້າເບື່ອທີ່ຢຸດໄຟໄດ້). [3]

ສິ່ງໃດທີ່ເຮັດໃຫ້ສູນ “ຂ່າວກົດລະບຽບ AI ມື້ນີ້” ທີ່ດີ? 🧭🗞️

ຖ້າທ່ານກຳລັງພະຍາຍາມຕິດຕາມກົດລະບຽບ AI ແລະ ບໍ່ເສຍເວລາໃນທ້າຍອາທິດຂອງທ່ານ, ສູນກາງທີ່ດີຄວນ:

• ແຍກສັນຍານອອກຈາກສິ່ງລົບກວນ (ບໍ່ແມ່ນທຸກໆ think piece ປ່ຽນແປງພັນທະ)

• ລິ້ງໄປຫາແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຫຼັກ (ຜູ້ຄວບຄຸມ, ອົງການມາດຕະຖານ, ເອກະສານຕົວຈິງ)

• ແປເປັນການກະທຳ (ມີການປ່ຽນແປງຫຍັງແດ່ໃນນະໂຍບາຍ, ຜະລິດຕະພັນ, ຫຼື ການຈັດຊື້?)

• ເຊື່ອມຕໍ່ຈຸດຕ່າງໆ (ກົດລະບຽບ + ເຄື່ອງມື + ການປົກຄອງ)

• ຮັບຮູ້ເຖິງຄວາມວຸ້ນວາຍຂອງຫຼາຍອຳນາດຕັດສິນ (ເພາະມັນແມ່ນ)

• ປະຕິບັດໄດ້ຈິງ (ແມ່ແບບ, ລາຍການກວດສອບ, ຕົວຢ່າງ, ການຕິດຕາມຜູ້ຂາຍ)

ນີ້ຍັງເປັນບ່ອນທີ່ການວາງຕຳແໜ່ງຂອງຮ້ານ AI Assistant Store ມີຄວາມໝາຍ: ມັນບໍ່ໄດ້ພະຍາຍາມເປັນຖານຂໍ້ມູນທາງກົດໝາຍ - ມັນພະຍາຍາມເປັນ ການຄົ້ນພົບ + ການປະຕິບັດຕົວຈິງ ເພື່ອໃຫ້ທ່ານສາມາດຍ້າຍຈາກ “ສິ່ງທີ່ປ່ຽນແປງ?” ໄປສູ່ “ພວກເຮົາຄວນເຮັດແນວໃດກ່ຽວກັບມັນ?” ໄດ້ໄວຂຶ້ນ. [5]

ຕາຕະລາງປຽບທຽບ: ການຕິດຕາມຂ່າວກົດລະບຽບ AI ໃນມື້ນີ້ (ແລະ ການຮັກສາການປະຕິບັດຕົວຈິງ) 💸📌

ແມ່ນແລ້ວ, ຕາຕະລາງບໍ່ສະໝໍ່າສະເໝີ. ນັ້ນແມ່ນເຈດຕະນາ. ທີມງານຕົວຈິງບໍ່ໄດ້ຢູ່ໃນໂລກທີ່ມີຮູບແບບທີ່ສົມບູນແບບ.

ສ່ວນທີ່ລັບໆ: ການປະຕິບັດຕາມບໍ່ພຽງແຕ່ "ຖືກກົດໝາຍ" ອີກຕໍ່ໄປ - ມັນແມ່ນການອອກແບບຜະລິດຕະພັນ 🧑💻🔍

ເຖິງແມ່ນວ່າທ່ານຈະມີທະນາຍຄວາມ (ຫຼື ໂດຍສະເພາະ ຖ້າທ່ານມີທະນາຍຄວາມ), ການປະຕິບັດຕາມ AI ມັກຈະແບ່ງອອກເປັນທ່ອນກໍ່ສ້າງທີ່ເຮັດຊ້ຳໄດ້:

• ສິນຄ້າຄົງຄັງ - ມີ AI ອັນໃດຢູ່, ໃຜເປັນເຈົ້າຂອງມັນ, ມັນແຕະຕ້ອງຂໍ້ມູນຫຍັງ

• ການຈັດປະເພດຄວາມສ່ຽງ - ສິ່ງທີ່ມີຜົນກະທົບສູງ, ລູກຄ້າປະເຊີນ, ຫຼືການຕັດສິນໃຈແບບອັດຕະໂນມັດແມ່ນຫຍັງ

• ການຄວບຄຸມ - ການບັນທຶກ, ການຕິດຕາມກວດກາ, ການທົດສອບ, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ຄວາມປອດໄພ

• ຄວາມໂປ່ງໃສ - ການເປີດເຜີຍ, ຄວາມສາມາດໃນການອະທິບາຍ, ຮູບແບບການໃຫ້ສັນຍານເນື້ອຫາ (ບ່ອນທີ່ໃຊ້ໄດ້) [1]

• ການຄຸ້ມຄອງຜູ້ຂາຍ - ສັນຍາ, ການກວດສອບຢ່າງລະອຽດ, ການຈັດການເຫດການ

• ການຕິດຕາມກວດກາ - ການເລື່ອນລອຍ, ການໃຊ້ໃນທາງທີ່ຜິດ, ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖື, ການປ່ຽນແປງນະໂຍບາຍ

• ຫຼັກຖານ - ສິ່ງປະດິດທີ່ລອດຊີວິດຈາກການກວດສອບ ແລະ ອີເມວທີ່ໃຈຮ້າຍ

ຂ້ອຍໄດ້ເຫັນທີມງານຂຽນນະໂຍບາຍທີ່ສວຍງາມ ແລະ ຍັງຈົບລົງດ້ວຍ “ການສະແດງລະຄອນການປະຕິບັດຕາມ” ເພາະວ່າເຄື່ອງມື ແລະ ຂະບວນການເຮັດວຽກບໍ່ກົງກັບນະໂຍບາຍ. ຖ້າມັນບໍ່ສາມາດວັດແທກໄດ້ ແລະ ເຮັດຊ້ຳໄດ້, ມັນກໍ່ບໍ່ແມ່ນຄວາມຈິງ.

ບ່ອນທີ່ຮ້ານ AI Assistant ຢຸດເປັນ “ເວັບໄຊທ໌” ແລະເລີ່ມເປັນຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງທ່ານ 🛒➡️✅

ສ່ວນທີ່ມັກຈະມີຄວາມສຳຄັນສຳລັບທີມງານທີ່ຕ້ອງໃຊ້ກົດລະບຽບຫຼາຍແມ່ນຄວາມໄວ ພ້ອມກັບການຄວບຄຸມ : ການຫຼຸດຜ່ອນການຊອກຫາເຄື່ອງມືແບບສຸ່ມ ໃນຂະນະທີ່ເພີ່ມການຮັບຮອງເອົາໂດຍເຈດຕະນາ ແລະ ສາມາດທົບທວນຄືນໄດ້.

ຮ້ານ AI Assistant Store ອີງໃສ່ຮູບແບບທາງຈິດໃຈ “ລາຍການ + ການຄົ້ນພົບ” - ເລືອກເບິ່ງຕາມໝວດໝູ່, ເຄື່ອງມືຄັດເລືອກ, ແລະ ກຳນົດເສັ້ນທາງຜ່ານການກວດສອບຄວາມປອດໄພ/ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ/ການຈັດຊື້ພາຍໃນຂອງທ່ານແທນທີ່ຈະປ່ອຍໃຫ້ AI ເງົາເຕີບໃຫຍ່ຂຶ້ນໃນຮອຍແຕກ. [5]

ບັນຊີກວດສອບ “ເຮັດສິ່ງນີ້ຕໍ່ໄປ” ສຳລັບທີມງານທີ່ກຳລັງເບິ່ງຂ່າວກ່ຽວກັບ AI Regulation News Today ✅📋

1. ສ້າງສາງເກັບມ້ຽນ AI (ລະບົບ, ເຈົ້າຂອງ, ຜູ້ຂາຍ, ປະເພດຂໍ້ມູນ)

2. ເລືອກຂອບການເຮັດວຽກຄວາມສ່ຽງ ເພື່ອໃຫ້ທີມງານແບ່ງປັນພາສາດຽວກັນ (ແລະທ່ານສາມາດວາງແຜນການຄວບຄຸມໄດ້ຢ່າງສະໝໍ່າສະເໝີ) [2]

3. ເພີ່ມການຄວບຄຸມຄວາມໂປ່ງໃສ ໃນບ່ອນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ (ການເປີດເຜີຍ, ເອກະສານ, ຮູບແບບການສັນຍານເນື້ອຫາ) [1]

4. ເພີ່ມທະວີການຄຸ້ມຄອງຜູ້ຂາຍ (ສັນຍາ, ການກວດສອບ, ເສັ້ນທາງການຍົກລະດັບເຫດການ)

5. ກຳນົດຄວາມຄາດຫວັງຂອງການຕິດຕາມກວດກາ (ຄຸນນະພາບ, ຄວາມປອດໄພ, ການໃຊ້ໃນທາງທີ່ຜິດ, ການເລື່ອນລອຍ)

6. ໃຫ້ທາງເລືອກທີ່ປອດໄພແກ່ທີມງານ ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນ AI ເງົາ - ການຄົ້ນພົບທີ່ຄັດສັນມາຊ່ວຍໄດ້ຢູ່ທີ່ນີ້ [5]

ຂໍ້ສັງເກດສຸດທ້າຍ

ຂ່າວກ່ຽວກັບກົດລະບຽບ AI ໃນມື້ນີ້ ບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບກົດລະບຽບໃໝ່ເທົ່ານັ້ນ. ມັນກ່ຽວກັບຄວາມໄວທີ່ກົດລະບຽບເຫຼົ່ານັ້ນກາຍເປັນຄຳຖາມກ່ຽວກັບການຈັດຊື້, ການປ່ຽນແປງຜະລິດຕະພັນ, ແລະຊ່ວງເວລາ "ພິສູດມັນ". ຜູ້ຊະນະຈະບໍ່ແມ່ນທີມທີ່ມີ PDF ນະໂຍບາຍທີ່ຍາວທີ່ສຸດ. ພວກເຂົາຈະເປັນທີມທີ່ມີ ຫຼັກຖານທີ່ ແລະ ມີການຄຸ້ມຄອງທີ່ເຮັດຊ້ຳໄດ້ຫຼາຍທີ່ສຸດ.

ແລະ ຖ້າທ່ານຕ້ອງການສູນກາງທີ່ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມວຸ້ນວາຍຂອງເຄື່ອງມືໃນຂະນະທີ່ທ່ານເຮັດວຽກຕົວຈິງຂອງຜູ້ໃຫຍ່ (ການຄວບຄຸມ, ການຝຶກອົບຮົມ, ເອກະສານ), ບັນຍາກາດ "ທັງໝົດພາຍໃຕ້ຫຼັງຄາດຽວ" ຂອງ AI Assistant Store ແມ່ນ... ສົມເຫດສົມຜົນທີ່ໜ້າລຳຄານ. [5]

ເອກະສານອ້າງອີງ

[1] ຂໍ້ຄວາມທາງການຂອງ EU ສຳລັບລະບຽບ (EU) 2024/1689 (ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍປັນຍາປະດິດ) ກ່ຽວກັບ EUR-Lex. ອ່ານຕື່ມ
[2] ສິ່ງພິມ NIST (AI 100-1) ແນະນຳຂອບການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງດ້ານປັນຍາປະດິດ (AI RMF 1.0) - PDF. ອ່ານຕື່ມ
[3] ໜ້າ ISO ສຳລັບ ISO/IEC 42001:2023 ທີ່ອະທິບາຍມາດຕະຖານລະບົບການຄຸ້ມຄອງ AI. ອ່ານຕື່ມ
[4] ຂ່າວປະກາດຂອງ FTC (ວັນທີ 25 ກັນຍາ 2024) ປະກາດການປາບປາມການຮຽກຮ້ອງ ແລະ ແຜນການ AI ທີ່ຫຼອກລວງ. ອ່ານຕື່ມ
[5] ໜ້າຫຼັກຂອງຮ້ານ AI Assistant Store ສຳລັບການຊອກຫາເຄື່ອງມື ແລະ ຊັບພະຍາກອນ AI ທີ່ຄັດສັນມາ. ອ່ານຕື່ມ

ຊອກຫາ AI ລ່າສຸດໄດ້ທີ່ຮ້ານ AI Assistant ຢ່າງເປັນທາງການ

ກ່ຽວກັບພວກເຮົາ