ບົດຄວາມທີ່ທ່ານອາດຈະຢາກອ່ານຫຼັງຈາກບົດຄວາມນີ້:
🔗 AI ຈະມາແທນທີ່ວຽກຫຍັງ? - ເບິ່ງອະນາຄົດຂອງການເຮັດວຽກ - ສຳຫຼວດເບິ່ງວ່າບົດບາດໃດທີ່ມີຄວາມສ່ຽງທີ່ສຸດຕໍ່ລະບົບອັດຕະໂນມັດ ແລະວິທີການ AI ກໍາລັງປັບປ່ຽນພູມສັນຖານການຈ້າງງານໃນທົ່ວອຸດສາຫະກໍາຕ່າງໆ.
🔗 ວຽກທີ່ AI ບໍ່ສາມາດແທນທີ່ (ແລະສິ່ງທີ່ຈະເຮັດໄດ້) - ທັດສະນະທົ່ວໂລກ - ການເບິ່ງທີ່ເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບຕະຫຼາດວຽກທີ່ພັດທະນາ, ເນັ້ນໃສ່ອາຊີບທີ່ທົນທານຕໍ່ AI ແລະແນວໂນ້ມຂອງໂລກໃນການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດ.
🔗 ຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດກ່ຽວກັບ AI & Jobs - ຂັດຂວາງຄວາມລຶກລັບຂອງ AI ວ່າເປັນຕົວທໍາລາຍວຽກເຮັດງານທໍາແລະເປີດເຜີຍຜົນກະທົບທີ່ແທ້ຈິງ, nuanced ຂອງມັນຕໍ່ການຈ້າງງານແລະຜົນຜະລິດ.
ແນວຄວາມຄິດຂອງ "trough of disillusionment" ມາຈາກ Gartner's Hype Cycle, ກອບການອະທິບາຍຮູບແບບທົ່ວໄປຂອງຄວາມຕື່ນເຕັ້ນແລະຄວາມຜິດຫວັງຕໍ່ມາທີ່ມັກຈະມາພ້ອມກັບເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່. ດ້ວຍສະຖານະປັດຈຸບັນຂອງປັນຍາປະດິດ (AI), ມັນຄວນຈະພິຈາລະນາວ່າພວກເຮົາກໍາລັງປະສົບກັບໄລຍະນີ້, ແລະຖ້າເປັນດັ່ງນັ້ນ, ຈະເປັນແນວໃດຕໍ່ໄປ.
The Hype and the Fall
ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, AI ໄດ້ເປັນການສົນທະນາຂອງຕົວເມືອງ, ສັນຍາການປ່ຽນແປງການປະຕິວັດໃນທົ່ວອຸດສາຫະກໍາ. ຈາກຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດໄປສູ່ການດູແລສຸຂະພາບສ່ວນບຸກຄົນ, ທ່າແຮງຂອງ AI ເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ມີຂອບເຂດ. ແຕ່, ດັ່ງທີ່ພວກເຮົາມັກຈະເຫັນກັບເຕັກໂນໂລຢີທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນ, ຄວາມເປັນຈິງໄດ້ເລີ່ມວາງໄວ້. ສັນຍາທີ່ມີຄວາມທະເຍີທະຍານໄດ້ພົບກັບສິ່ງທ້າທາຍດ້ານເຕັກນິກ, ອຸປະສັກດ້ານກົດລະບຽບ, ແລະຄວາມກັງວົນກ່ຽວ
ກັບສັງ
ເຫດການທີ່ມີລັກສະນະສູງ ເຊັ່ນ: ຂັ້ນຕອນວິທີອະຄະຕິ ແລະຄວາມຜິດພາດດ້ານຈັນຍາບັນໄດ້ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມສົງໄສ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງການຄົ້ນຄວ້າ AI ແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ໃນພາກປະຕິບັດໄດ້ກາຍເປັນເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ. ສະພາບການທາງປະຫວັດສາດ: ການຮຽນຮູ້ຈາກເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຜ່ານມາ
ການເບິ່ງຄືນກັບເຕັກໂນໂລຢີອື່ນໆທີ່ໄດ້ຜ່ານຮອບວຽນ Hype ສະຫນອງແຜນທີ່ເສັ້ນທາງສໍາລັບສິ່ງທີ່ຄາດຫວັງຕໍ່ໄປ. ເອົາອິນເຕີເນັດ, ສໍາລັບຕົວຢ່າງ. ໃນທ້າຍຊຸມປີ 1990, ມັນໄດ້ປະສົບກັບຟອງໃຫຍ່, ດ້ວຍຄວາມຄາດຫວັງອັນສູງສົ່ງທີ່ຈະປ່ຽນທຸກດ້ານຂອງຊີວິດ. ຟອງໄດ້ແຕກຂຶ້ນ, ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມບໍ່ພໍໃຈໃນຊຸມປີ 2000 ຕົ້ນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໄລຍະເວລານີ້ແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບການກໍາຈັດແນວຄວາມຄິດທີ່ overhyped ແລະສຸມໃສ່ການປະດິດສ້າງທີ່ຍືນຍົງ, ມີຜົນກະທົບ.
ເຊັ່ນດຽວກັນ, ການເພີ່ມຂຶ້ນແລະຫຼຸດລົງຂອງການພິມ 3D ປະຕິບັດຕາມເສັ້ນທາງທີ່ສົມທຽບ. ໃນເບື້ອງຕົ້ນໄດ້ຮັບການຍົກຍ້ອງວ່າເປັນອະນາຄົດຂອງການຜະລິດ, ເຕັກໂນໂລຢີປະເຊີນກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນດ້ານຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ຄວາມໄວ, ແລະຂໍ້ຈໍາກັດດ້ານວັດສະດຸ. ໃນມື້ນີ້, ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ແມ່ນຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງ, ການພິມ 3D ໄດ້ພົບເຫັນຈຸດພິເສດຂອງມັນ, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນຄຸນຄ່າໃນອຸດສາຫະກໍາສະເພາະເຊັ່ນ: ການດູແລສຸຂະພາບແລະການບິນອະວະກາດ.
ການຄາດເດົາໄລຍະຕໍ່ໄປສໍາລັບ AI
ຂ້ອຍເຊື່ອວ່າ AI ກຽມພ້ອມທີ່ຈະປະຕິບັດຕາມເສັ້ນທາງທີ່ຄ້າຍຄືກັນ. ຮ່ອງຮອຍຂອງຄວາມບໍ່ພໍໃຈໃນປັດຈຸບັນບໍ່ແມ່ນຈຸດສິ້ນສຸດແຕ່ເປັນໄລຍະການຫັນປ່ຽນ. ໃນປະຫວັດສາດ, ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມາຮອດຈຸດນີ້ມັກຈະມີຄວາມເຂັ້ມແຂງຂື້ນ, ມີການນໍາໃຊ້ຕົວຈິງແລະມີຜົນກະທົບຫຼາຍຂຶ້ນ.
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ຫລອມໂລຫະແລະນະວັດຕະກໍາທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ
ໃນສອງສາມປີຂ້າງຫນ້າ, ພວກເຮົາສາມາດຄາດຫວັງການປ່ຽນແປງຈາກການຮຽກຮ້ອງ AI ທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ໄປສູ່ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກພິເສດທີ່ຫລອມໂລຫະຫຼາຍຂຶ້ນ. ທຸລະກິດຈະສຸມໃສ່ການລວມເອົາ AI ໃນຮູບແບບທີ່ສະເຫນີຜົນປະໂຫຍດທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ, ເຊັ່ນ: ການປັບປຸງການບໍລິການລູກຄ້າຜ່ານ chatbots ຂັ້ນສູງຫຼືການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງດ້ວຍການວິເຄາະການຄາດຄະເນ.
ການປັບປຸງການປົກຄອງ ແລະຈັນຍາບັນ
ຫນຶ່ງໃນປັດໃຈຫຼັກທີ່ຈະຂັບໄລ່ AI ອອກຈາກຂຸມແມ່ນການພັດທະນາໂຄງຮ່າງການປົກຄອງທີ່ເຂັ້ມແຂງ. ການແກ້ໄຂຄວາມກັງວົນດ້ານຈັນຍາບັນແລະການຮັບປະກັນຄວາມໂປ່ງໃສໃນການດໍາເນີນງານ AI ຈະສ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈແລະສ້າງຄວາມສະດວກໃນການຍອມຮັບຢ່າງກວ້າງຂວາງ.
ການປັບປຸງການຮ່ວມມືລະຫວ່າງ AI ແລະປັນຍາຂອງມະນຸດ
ແທນທີ່ຈະຊອກຫາການທົດແທນແຮງງານຂອງມະນຸດ, ອະນາຄົດທີ່ສົດໃສທີ່ສຸດຂອງ AI ແມ່ນຢູ່ໃນການຂະຫຍາຍ. ໂດຍການເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດ, AI ສາມາດມີບົດບາດສະຫນັບສະຫນູນ, ໂດຍສະເພາະໃນຂົງເຂດຕ່າງໆເຊັ່ນຢາ, ບ່ອນທີ່ມັນສາມາດຊ່ວຍເຫຼືອໃນການວິນິດໄສແລະການວາງແຜນການປິ່ນປົວ.
ສຸມໃສ່ກໍລະນີການນໍາໃຊ້ໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງ,
ກ້າວໄປຂ້າງຫນ້າ, ເນັ້ນຫນັກເຖິງການນໍາໃຊ້ AI ໃນຂົງເຂດທີ່ມັນສາມາດສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງມູນຄ່າທີ່ຊັດເຈນ. ນີ້ປະກອບມີຂະແຫນງການເຊັ່ນ: ການກະສິກໍາ, ບ່ອນທີ່ AI ສາມາດຊ່ວຍໃນການຜະລິດກະສິກໍາທີ່ຊັດເຈນ, ຫຼືທາງດ້ານການເງິນ, ບ່ອນທີ່ມັນສາມາດເສີມຂະຫຍາຍການກວດພົບການສໍ້ໂກງແລະການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ.
ໄລຍະເວລາແລະການຄາດຄະເນໃນອະນາຄົດ
ໂດຍອີງໃສ່ທ່າອ່ຽງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຜ່ານມາ, ຂ້າພະເຈົ້າຄາດຄະເນວ່າ AI ຈະເລີ່ມອອກຈາກຄວາມຜິດຫວັງພາຍໃນສາມຫາຫ້າປີຂ້າງຫນ້າ. ໄລຍະເວລານີ້ຈະຖືກຫມາຍໂດຍຄວາມກ້າວຫນ້າຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ເພີ່ມຂຶ້ນແທນທີ່ຈະເປັນຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ໄວ, ຈັບຫົວ. ຮອດປີ 2030, ພວກເຮົາສາມາດຄາດຄະເນວ່າ AI ຈະເຕີບໂຕຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ເຊື່ອມໂຍງເຂົ້າກັບຂະແໜງການຕ່າງໆຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງ ແລະ ໃຫ້ຜົນປະໂຫຍດທີ່ຈະແຈ້ງ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນໄດ້.
ການເຕີບໃຫຍ່ນີ້ອາດຈະສະທ້ອນເຖິງເສັ້ນທາງຂອງເຕັກໂນໂລຢີພື້ນຖານອື່ນໆເຊັ່ນອິນເຕີເນັດແລະຄອມພິວເຕີ້ມືຖື, ເຊິ່ງຫຼັງຈາກ hype ເບື້ອງຕົ້ນແລະຄວາມຜິດຫວັງຕໍ່ມາ, ໄດ້ກາຍເປັນພາກສ່ວນທີ່ຂາດບໍ່ໄດ້ຂອງຊີວິດທີ່ທັນສະໄຫມ. AI, ດ້ວຍທ່າແຮງທີ່ຈະເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດແລະແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ສັບສົນ, ແມ່ນຢູ່ໃນເສັ້ນທາງທີ່ຄ້າຍຄືກັນ.
ໃນຂະນະທີ່ຄວາມຫຼົງໄຫຼຂອງຄວາມບໍ່ພໍໃຈອາດຈະເບິ່ງຄືວ່າເປັນການຖອຍຫຼັງ, ມັນເປັນໄລຍະທໍາມະຊາດແລະມີຄວາມຈໍາເປັນໃນການວິວັດທະນາຂອງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ທັນສະໃໝ. ສໍາລັບ AI, ໄລຍະເວລາຂອງ recalibration ແລະການກວດສອບຄວາມເປັນຈິງນີ້ຈະເປີດທາງໄປສູ່ຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ຍືນຍົງແລະມີຜົນກະທົບຫຼາຍ. ໂດຍການສຸມໃສ່ການປະຕິບັດຕົວຈິງ, ການພິຈາລະນາດ້ານຈັນຍາບັນ, ແລະການຮ່ວມມືຂອງມະນຸດ - AI, ພວກເຮົາສາມາດລໍຖ້າອະນາຄົດທີ່ AI ປັບປຸງຊີວິດຂອງພວກເຮົາຢ່າງແທ້ຈິງໃນທາງທີ່ມີຄວາມຫມາຍ. ດັ່ງນັ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ hype ເບື້ອງຕົ້ນອາດຈະເຢັນລົງ, ການເດີນທາງຂອງ AI ແມ່ນຢູ່ໄກກວ່າ - ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ມັນພຽງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ.