ຄຳຕອບສັ້ນໆ: AI ສາມາດສະໜັບສະໜູນການສຶກສາໂດຍການຈັດການໜ້າວຽກບໍລິຫານທີ່ເຮັດຊ້ຳໆໄດ້, ໃຫ້ນັກຮຽນໄດ້ຝຶກຝົນເພີ່ມເຕີມຕາມຄວາມຕ້ອງການ, ແລະ ຊ່ວຍແກ້ໄຂຊ່ອງຫວ່າງການຮຽນຮູ້ທີ່ຄູອາດຈະພາດໄປ. ເມື່ອໃຊ້ເປັນຜູ້ຊ່ວຍແທນທີ່ຈະເປັນຕົວທົດແທນ, ມັນສາມາດສົ່ງຄືນເວລາໃຫ້ຄູເພື່ອການສະໜັບສະໜູນທີ່ນຳພາໂດຍມະນຸດ ແລະ ການຕັດສິນທີ່ດີ.
ບົດຮຽນຫຼັກ:
ການບັນເທົາພາລະວຽກ : ໃຊ້ AI ສຳລັບການວາງແຜນປະຈຳວັນ ແລະ ການກຽມຕົວໃຫ້ຄະແນນເພື່ອປະຢັດເວລາຂອງຄູ.
ການຝຶກຊ້ອມສ່ວນຕົວ : ສະໜອງການຝຶກຊ້ອມຕາມຄວາມຕ້ອງການເຊິ່ງສາມາດປັບຕົວໄດ້ເມື່ອຜູ້ຮຽນມີບັນຫາ ຫຼື ແລ່ນໄປຂ້າງໜ້າ.
ການສັງເກດຂໍ້ມູນເຊີງເລິກ : ວິເຄາະຮູບແບບໃນວຽກງານເພື່ອລະບຸຊ່ອງຫວ່າງແຕ່ຫົວທີ, ໂດຍສົມມຸດວ່າຂໍ້ມູນທີ່ຕິດພັນແມ່ນໜ້າເຊື່ອຖືໄດ້.
ການນໍາໃຊ້ທີ່ເນັ້ນມະນຸດເປັນສູນກາງ : ໃຫ້ຄູຮັບຜິດຊອບໃນການໃຫ້ຄໍາປຶກສາ, ສະຫວັດດີພາບ ແລະ ການຕັດສິນໃຈຢ່າງລະອຽດ.
ຄວາມຄາດຫວັງທີ່ເປັນຈິງ : ຄາດວ່າຈະມີສອງສາມອາທິດທີ່ຂຸຂະ; ກຳນົດຂອບເຂດທີ່ຊັດເຈນສຳລັບບ່ອນທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ໃຊ້ AI.
ບົດຄວາມທີ່ທ່ານອາດຈະຢາກອ່ານຫຼັງຈາກບົດຄວາມນີ້:
🔗 10 ເຄື່ອງມື AI ຟຣີອັນດັບຕົ້ນໆສຳລັບການສຶກສາໃນປະຈຸບັນ
ສຳຫຼວດແອັບ AI ທີ່ເປັນມິດກັບນັກຮຽນສຳລັບການສຶກສາ, ການຂຽນ ແລະ ການກຽມບົດຮຽນ.
🔗 ເຄື່ອງມື AI ທາງວິຊາການ 10 ອັນດັບຕົ້ນໆສຳລັບການຄົ້ນຄວ້າດ້ານການສຶກສາ
ເຄື່ອງມືທີ່ເນັ້ນໃສ່ການຄົ້ນຄວ້າສຳລັບເອກະສານ, ການອ້າງອີງ, ການວິເຄາະ ແລະ ການອ່ານທີ່ສະຫຼາດກວ່າ.
🔗 ເຄື່ອງມື AI ທີ່ດີທີ່ສຸດສຳລັບການສຶກສາຊັ້ນສູງ ແລະ ການດຳເນີນງານໃນວິທະຍາເຂດ
ເຄື່ອງມືສຳລັບການສອນ, ການຮຽນຮູ້, ການຮັບເຂົ້າຮຽນ, ການໃຫ້ຄຳປຶກສາ ແລະ ປະສິດທິພາບດ້ານການບໍລິຫານ.
🔗 ເຄື່ອງມື AI ສຳລັບຄູສອນການສຶກສາພິເສດ ແລະ ການເຂົ້າເຖິງ
ສະໜັບສະໜູນຜູ້ຮຽນທີ່ຫຼາກຫຼາຍດ້ວຍ AI ສຳລັບ IEPs, ການອ່ານ ແລະ ການເຂົ້າເຖິງ.
ວິທີທີ່ AI ສະໜັບສະໜູນການສຶກສາ: ຮູບພາບໃຫຍ່ 🧩📚
ໃນລະດັບສູງ, AI ສະໜັບສະໜູນການສຶກສາໂດຍການເຮັດວຽກໃຫຍ່ສີ່ຢ່າງຄື: ( UNESCO , OECD )
-
ການຮຽນຮູ້ແບບສ່ວນຕົວ (ຈັງຫວະທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ເສັ້ນທາງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ເປົ້າໝາຍດຽວກັນ)
-
ການໃຫ້ຄຳຕິຊົມທັນທີ (ການຝຶກຝົນ, ການແກ້ໄຂ, ຄຳແນະນຳ, ຄຳອະທິບາຍ)
-
ການຫຼຸດຜ່ອນພາລະວຽກຂອງຄູ (ການຊ່ວຍເຫຼືອໃນການວາງແຜນ, ການສະໜັບສະໜູນການໃຫ້ຄະແນນ, ການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດຂອງຜູ້ບໍລິຫານ)
-
ການປັບປຸງການເຂົ້າເຖິງ (ການແປພາສາ, ອ່ານອອກສຽງ, ຄຳບັນຍາຍ, ເຄື່ອງມືຊ່ວຍເຫຼືອ)
ມັນຍັງສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ໂຮງຮຽນຕັດສິນໃຈໄດ້ດີຂຶ້ນໂດຍໃຊ້ການວິເຄາະການຮຽນຮູ້, ແຕ່ພວກເຮົາຈະໄປຮອດເລື່ອງນັ້ນເພາະວ່າ... ແມ່ນແລ້ວ, ຫົວຂໍ້ນັ້ນເລີ່ມຮ້ອນໄວ 🔥. ( Jisc , OECD )
“AI ໃນການສຶກສາ” ລຸ້ນທີ່ເຂັ້ມແຂງເປັນແນວໃດ ✅🤖
ບໍ່ແມ່ນ “AI ສຳລັບການສຶກສາ” ທັງໝົດຈະເປັນປະໂຫຍດ. ບາງສ່ວນຂອງມັນເປັນພຽງການຫຸ້ມຫໍ່ທີ່ເຫຼື້ອມເປັນເງົາອ້ອມຮອບລະບົບອັດຕະໂນມັດຂັ້ນພື້ນຖານ. ລຸ້ນທີ່ເຂັ້ມແຂງຂອງການສະໜັບສະໜູນ AI ໃນການຮຽນຮູ້ມັກຈະມີລັກສະນະເຫຼົ່ານີ້: ( UNESCO , NIST )
-
ສອດຄ່ອງກັບເປົ້າໝາຍການຮຽນຮູ້
ຖ້າເຄື່ອງມືບໍ່ສາມາດອະທິບາຍໄດ້ວ່າມັນກຳລັງສ້າງທັກສະຫຍັງ, ມັນອາດຈະເປັນພຽງສຽງລົບກວນ 🎯 -
ສະໜັບສະໜູນຄູ, ບໍ່ແມ່ນທົດແທນພວກເຂົາ
ເຄື່ອງມືທີ່ດີທີ່ສຸດຮູ້ສຶກຄືກັບການເພີ່ມພະລັງ, ບໍ່ແມ່ນການເຂົ້າຄວບຄຸມ. ( ກະຊວງສຶກສາທິການ (ອັງກິດ) ) -
ໃຫ້ຄຳຕິຊົມທີ່ໂປ່ງໃສ
ນັກຮຽນຄວນເຫັນ ວ່າເປັນຫຍັງ ບາງສິ່ງບາງຢ່າງຈຶ່ງຜິດພາດ, ບໍ່ພຽງແຕ່ "ບໍ່ຖືກຕ້ອງ" 😵💫 -
ຈັດການກັບອະຄະຕິ ແລະ ຄວາມຍຸຕິທຳຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ
AI ສາມາດສະທ້ອນຂໍ້ມູນທີ່ມີສຽງລົບກວນ. ໂຮງຮຽນຕ້ອງການຮົ້ວກັ້ນ. ( NIST , ICO ) -
ເຄົາລົບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ
ຂໍ້ມູນນັກຮຽນແມ່ນລະອຽດອ່ອນ. ຢຸດເຕັມທີ່ 🛡️ ( ICO , ຄະນະກຳມະການເອີຣົບ ) -
ໃຊ້ໄດ້ໃນຫ້ອງຮຽນຕົວຈິງ
ຖ້າຕ້ອງໃຊ້ 12 ຄລິກ ແລະ ການເຕັ້ນລຳພິທີກຳເພື່ອມອບໝາຍວຽກບ້ານ... ມັນບໍ່ແມ່ນໄຊຊະນະ.
ແລະນີ້ແມ່ນສ່ວນທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ - ເຄື່ອງມື "ດີທີ່ສຸດ" ບໍ່ແມ່ນເຄື່ອງມືທີ່ທັນສະໄໝທີ່ສຸດສະເໝີໄປ. ບາງຄັ້ງຄຸນສົມບັດ AI ທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດ (ເຊັ່ນ: ການຮອງຮັບການອ່ານທັນທີ) ກໍ່ປ່ຽນແປງທຸກຢ່າງສຳລັບນັກຮຽນທີ່ກຳລັງດີ້ນລົນຢ່າງງຽບໆມາເປັນເວລາດົນແລ້ວ 😬. ( OECD )
ຕາຕະລາງປຽບທຽບ: ຕົວເລືອກການສະໜັບສະໜູນ AI ທີ່ນິຍົມໃນການສຶກສາ 🧾✨
ຂ້າງລຸ່ມນີ້ແມ່ນພາບລວມຕົວຈິງຂອງໝວດໝູ່ເຄື່ອງມື AI ທົ່ວໄປທີ່ໂຮງຮຽນ ແລະ ຜູ້ຮຽນໃຊ້. ນີ້ບໍ່ແມ່ນ "ລາຍຊື່ດຽວ," ມັນເປັນພຽງສິ່ງທີ່ປາກົດຂຶ້ນຊ້ຳແລ້ວຊ້ຳອີກ. ( OECD , UNESCO )
| ເຄື່ອງມື / ໝວດໝູ່ | ດີທີ່ສຸດສຳລັບ (ຜູ້ຊົມ) | ລາຄາ | ເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງໄດ້ຜົນ (ເອົາໄວ) |
|---|---|---|---|
| ເວທີການຮຽນຮູ້ແບບປັບຕົວໄດ້ | ນັກຮຽນ + ຄູ | ແບບສະໝັກໃຊ້ | ປັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໂດຍອີງໃສ່ປະສິດທິພາບ, ບໍ່ຕ້ອງຄາດເດົາຫຼາຍ ( OECD ) |
| chatbot ສອນ AI | ນັກຮຽນ | ຟຣີ - ຈ່າຍ | ຄຳອະທິບາຍ, ການຝຶກຝົນ, ຄຳແນະນຳຕ່າງໆ ຕາມຄວາມຕ້ອງການ... ສາມາດຮູ້ສຶກຄືກັບເປັນເພື່ອນຮ່ວມຮຽນ ( ກະຊວງສຶກສາທິການ (ອັງກິດ) ) |
| ຜູ້ຊ່ວຍສະໜັບສະໜູນການຂຽນ | ນັກຮຽນ | ຟຣີມຽມ | ຊ່ວຍໃນເລື່ອງຄວາມຊັດເຈນ, ໂຄງສ້າງ, ໄວຍາກອນ (ແຕ່ຕ້ອງການກົດລະບຽບ) ( UNESCO ) |
| ເຄື່ອງສ້າງແບບສອບຖາມ + ການຝຶກຝົນ | ຄູ + ນັກຮຽນ | ຟຣີມຽມ | ເອກະສານການແກ້ໄຂໄວຂຶ້ນ, ຊ່ວຍປະຢັດເວລາໃນການວາງແຜນ - ບາງຄັ້ງກໍ່ໄວເກີນໄປ ( ກະຊວງສຶກສາທິການ (ອັງກິດ) ) |
| ເຄື່ອງມືຕອບຮັບອັດຕະໂນມັດ | ຄູອາຈານ | ໃບອະນຸຍາດ | ເລັ່ງວົງຈອນການໃຫ້ຄຳຕິຊົມ; ນັກຮຽນປັບປຸງໄວຂຶ້ນ ( EEF ) |
| ແຜງຄວບຄຸມການວິເຄາະການຮຽນຮູ້ | ໂຮງຮຽນ + ຄູສອນ | ໃບອະນຸຍາດສະຖານທີ່ | ສັງເກດເຫັນແນວໂນ້ມ, ທຸງຜູ້ຮຽນທີ່ມີຄວາມສ່ຽງ (ລະມັດລະວັງກັບການຕິດສະຫຼາກ!) ( Jisc ) |
| AI ສຳລັບການເຂົ້າເຖິງ (ສຽງເວົ້າ, ຄຳບັນຍາຍ) | ຜູ້ຮຽນທຸກຄົນ | ມັກມີໃນຕົວ | ເຮັດໃຫ້ເນື້ອຫາສາມາດໃຊ້ໄດ້ສຳລັບນັກຮຽນຫຼາຍຂຶ້ນ ♿️ ( OECD ) |
| ການແປພາສາ + ການສະໜັບສະໜູນດ້ານພາສາ | ຜູ້ຮຽນຫຼາຍພາສາ | ຟຣີມຽມ | ຫຼຸດຜ່ອນອຸປະສັກດ້ານພາສາ, ເພີ່ມຄວາມໝັ້ນໃຈ ( UNESCO ) |
| ການລະເມີດລິຂະສິດ + ຕົວກວດສອບຄວາມເປັນຕົ້ນສະບັບ | ຄູອາຈານ | ຈ່າຍແລ້ວ | ຊ່ວຍໃນການຮັກສາຄວາມຊື່ສັດທາງວິຊາການ, ແຕ່ສາມາດຜິດພາດໄດ້... ແມ່ນແລ້ວ ( Turnitin , Stanford HAI ) |
| ການຄວບຄຸມ/ການຕິດຕາມກວດກາ AI | ໂຮງຮຽນຕ່າງໆ | ຈ່າຍແລ້ວ | ມຸມມອງ “ຄວາມປອດໄພ”, ແຕ່ສາມາດຍົກບັນຫາຄວາມຍຸຕິທຳ + ຄວາມຕຶງຄຽດ ( ICO , NIST ) |
ສັງເກດເຫັນວ່າໂຕະຮູ້ສຶກວ່າບໍ່ສະໝໍ່າສະເໝີກັນເລັກນ້ອຍບໍ? ນັ້ນແມ່ນຍ້ອນວ່າຫ້ອງຮຽນບໍ່ສະໝໍ່າສະເໝີກັນ. ເຄື່ອງມືບາງຢ່າງກໍ່ດີເລີດໃນຫ້ອງຮຽນໜຶ່ງ ແລະ ບາງອັນກໍ່ເປັນໄພພິບັດໃນອີກຫ້ອງຮຽນໜຶ່ງ. ສະພາບການແມ່ນທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງ 🙃.
ການຮຽນຮູ້ສ່ວນບຸກຄົນ: AI ເປັນ "ຕົວປັບຈັງຫວະ" 🏃♂️📘
ໜຶ່ງໃນຄຳຕອບທີ່ດີທີ່ສຸດຕໍ່ ວິທີທີ່ AI ສະໜັບສະໜູນການສຶກສາ ແມ່ນສິ່ງນີ້: ມັນຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນຮຽນຮູ້ໃນ ຂອງເຂົາເຈົ້າ ໂດຍບໍ່ເຮັດໃຫ້ເຂົາເຈົ້າຮູ້ສຶກວ່າຖືກໂດດດ່ຽວ. ( OECD )
ການປັບແຕ່ງສ່ວນຕົວສາມາດເປັນແນວໃດ
-
ນັກຮຽນຄົນໜຶ່ງໄດ້ຮັບການຝຶກຝົນເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບເສດສ່ວນເພາະວ່າເຂົາເຈົ້າສັ່ນຢູ່ທີ່ນັ້ນ 🧮
-
ນັກຮຽນອີກຄົນໜຶ່ງເລັ່ງຄວາມເຂົ້າໃຈໃນການອ່ານໂດຍບໍ່ຕ້ອງລໍຖ້າ
-
ລະບົບຈະປ່ຽນປະເພດຄຳຖາມເມື່ອມັນກວດພົບຄວາມສັບສົນ (ມີຮູບພາບຫຼາຍຂຶ້ນ, ຂັ້ນຕອນທີ່ງ່າຍຂຶ້ນ)
-
ບົດຮຽນຈະຖືກປັບຕົວໂດຍອີງໃສ່ຄວາມຜິດພາດ, ບໍ່ພຽງແຕ່ຄະແນນສຸດທ້າຍເທົ່ານັ້ນ
ເປັນຫຍັງເລື່ອງນີ້ຈຶ່ງສຳຄັນ
ຄູອາຈານມີຄວາມແຕກຕ່າງແລ້ວ, ແຕ່ການເຮັດມັນສຳລັບນັກຮຽນ 25-35 ຄົນທຸກໆມື້ແມ່ນ... ຫຼາຍຢ່າງ. AI ສາມາດຊ່ວຍໄດ້ໂດຍ: ( OECD )
-
ແນະນຳຊຸດການປະຕິບັດທີ່ມີເປົ້າໝາຍ
-
ຫົວຂໍ້ການທົບທວນຄືນທີ່ແນະນຳ
-
ການສະເໜີຄຳອະທິບາຍທາງເລືອກ (ຂໍ້ຄວາມ, ຕົວຢ່າງ, ເທື່ອລະຂັ້ນຕອນ)
ແລະແມ່ນແລ້ວ, ບາງຄັ້ງການປັບແຕ່ງ AI ໃຫ້ເໝາະສົມກັບແຕ່ລະຄົນກໍ່ຄືກັບການໃຫ້ແຊນວິດທີ່ກຳນົດເອງທຸກຄົນ. ຍົກເວັ້ນແຊນວິດບາງຄັ້ງຄາວກໍ່ເອົາໝາກແຕງດອງໃສ່ເມື່ອທ່ານຂໍ. ນັ້ນແມ່ນບ່ອນທີ່ການຊີ້ນຳຂອງຄູຍັງຄົງເປັນສິ່ງສຳຄັນ. ( ກະຊວງສຶກສາທິການ (ອັງກິດ) )
ການສອນແບບ AI: ຊ່ວຍເຫຼືອທັນທີໂດຍບໍ່ຕ້ອງຍົກມືຂຶ້ນແບບງຸ່ມງ່າມ 🙋♀️🤖
ຄູສອນ AI ສາມາດສະໜັບສະໜູນການສຶກສາໂດຍການໃຫ້ການຊ່ວຍເຫຼືອທັນທີ ແລະ ມີຄວາມກົດດັນຕໍ່າ. ນັກຮຽນບາງຄົນຈະບໍ່ຖາມຄຳຖາມໃນຫ້ອງຮຽນເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຂົາຈະຫຼົງທາງກໍຕາມ. ພວກເຂົາບໍ່ຕ້ອງການເບິ່ງຄືກັບວ່າ "ໂງ່" (ຄຳເວົ້າຂອງພວກເຂົາ, ບໍ່ແມ່ນຂອງຂ້ອຍ). ຄູສອນ AI ໃຫ້ວິທີສ່ວນຕົວແກ່ພວກເຂົາໃນການຄົ້ນຫາຄວາມສັບສົນ. ( UNESCO )
ການສອນດ້ວຍ AI ເກັ່ງຫຍັງແດ່
-
ອະທິບາຍແນວຄວາມຄິດໃນຫຼາຍວິທີ 🔁
-
ການໃຫ້ຄຳແນະນຳແທນຄຳຕອບ (ເມື່ອຖືກອອກແບບມາຢ່າງຖືກຕ້ອງ)
-
ສະເໜີບັນຫາການຝຶກຊ້ອມເພີ່ມເຕີມ
-
ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນຮຽນເພື່ອການສອບເສັງດ້ວຍການທົບທວນແບບມີເປົ້າໝາຍ
ມັນບໍ່ດີຫຍັງ
-
ການເຂົ້າໃຈສະພາບການທາງດ້ານອາລົມ
ຖ້ານັກຮຽນຮູ້ສຶກທໍ້ຖອຍ, ເມື່ອຍ, ຕ້ອງປະເຊີນກັບບັນຫາຕ່າງໆໃນຊີວິດ... AI ບໍ່ “ເຂົ້າໃຈ”. -
ການຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງ
AI ສາມາດໝັ້ນໃຈໄດ້ ແລະ ຜິດໄດ້, ເຊິ່ງເປັນການປະສົມປະສານທີ່ໜ້າຢ້ານ 😬 ( ກະຊວງສຶກສາທິການ (ອັງກິດ) , NIST ) -
ການທົດແທນການສອນທີ່ແທ້ຈິງ
ເຄື່ອງມືສອນພິເສດແມ່ນການສະໜັບສະໜູນ, ບໍ່ແມ່ນຫຼັກສູດ. ( ອົງການ UNESCO )
ວິທີການປະຕິບັດຕົວຈິງແມ່ນການປະຕິບັດຕໍ່ການສອນວິຊາ AI ຄືກັບເຄື່ອງຄິດເລກໃນຊັ້ນຮຽນຄະນິດສາດ: ສະດວກ, ມີປະສິດທິພາບ, ແຕ່ເຈົ້າຍັງຈຳເປັນຕ້ອງສອນແນວຄິດທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງມັນ 🧠.
ການສະໜັບສະໜູນຄູ: ການວາງແຜນ, ການຈຳແນກຄວາມແຕກຕ່າງ, ແລະ ການບັນເທົາທຸກດ້ານການບໍລິຫານ 🧑🏫✨
ໃຫ້ເວົ້າໂດຍກົງ - ຄູບໍ່ຕ້ອງການ “ນະວັດຕະກໍາ” ຫຼາຍຂຶ້ນ. ພວກເຂົາຕ້ອງການເວລາ. AI ສາມາດສະໜັບສະໜູນນັກການສຶກສາໂດຍການຫຼຸດຜ່ອນວຽກງານທີ່ຊໍ້າຊ້ອນ. ( ກະຊວງສຶກສາທິການ (ອັງກິດ) , ກະຊວງສຶກສາທິການ (ອັງກິດ) )
ວິທີທີ່ AI ສະໜັບສະໜູນຄູ (ຕົວຈິງ)
-
ການຮ່າງໂຄງຮ່າງບົດຮຽນທີ່ສອດຄ່ອງກັບຈຸດປະສົງການຮຽນຮູ້📝
-
ການສ້າງແຜ່ນວຽກທີ່ແຕກຕ່າງ (ພື້ນຖານ, ມາດຕະຖານ, ສິ່ງທ້າທາຍ)
-
ການສ້າງຕາຕະລາງຄະແນນ ແລະ ເງື່ອນໄຂຄວາມສຳເລັດ
-
ສະຫຼຸບແນວໂນ້ມການປະຕິບັດຂອງຫ້ອງຮຽນ
-
ການແນະນຳບົດສົນທະນາສຳລັບການອ່ານ
-
ຊ່ວຍຂຽນການສື່ສານຂອງພໍ່ແມ່ໃຫ້ຊັດເຈນຂຶ້ນ (ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມກົດດັນ, ການພິມຜິດໜ້ອຍລົງ)
ແລະນີ້ແມ່ນສ່ວນທີ່ຄົນບໍ່ໄດ້ເວົ້າດັງພໍ: ເມື່ອຄູປະຢັດເວລາ, ນັກຮຽນຈະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດ. ເພາະວ່າເວລາທີ່ປະຢັດໄດ້ມັກຈະກາຍເປັນຄຳຕິຊົມທີ່ດີຂຶ້ນ, ການກວດສອບຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະ ການພົວພັນລະຫວ່າງມະນຸດຫຼາຍຂຶ້ນ. ສິ່ງທີ່ສຳຄັນ 💛. ( EEF )
ຄຳເຕືອນເລັກນ້ອຍ... ຖ້າໂຮງຮຽນໃຊ້ AI ເພື່ອ "ເຮັດໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນດ້ວຍໜ້ອຍລົງ" ໂດຍການເພີ່ມຄວາມຄາດຫວັງກ່ຽວກັບປະລິມານວຽກ, ນັ້ນບໍ່ແມ່ນການສະໜັບສະໜູນ, ນັ້ນແມ່ນພຽງແຕ່ cosplay ຂອງຜູ້ບໍລິຫານ. ບໍ່ແມ່ນຄວາມຜິດຂອງເຄື່ອງມື, ແຕ່ຍັງ.
ການປະເມີນຜົນ ແລະ ຄຳຕິຊົມ: ວົງຈອນທີ່ໄວຂຶ້ນ, ການຮຽນຮູ້ທີ່ດີຂຶ້ນ 🔄✅
ຄຳຕິຊົມແມ່ນໜຶ່ງໃນຕົວຂັບເຄື່ອນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງການປັບປຸງ. ນັກຮຽນທີ່ໄວກວ່າຈະໄດ້ຮັບຄຳຕິຊົມທີ່ມີຄວາມໝາຍເທົ່າໃດ, ເຂົາເຈົ້າກໍສາມາດປັບຕົວໄດ້ໄວເທົ່ານັ້ນ. ( EEF , Hattie & Timperley (2007) , Black & Wiliam (1998) )
AI ສາມາດສະໜັບສະໜູນການປະເມີນຜົນໂດຍ:
-
ການໃຫ້ຄະແນນຄຳຖາມຈຸດປະສົງໂດຍອັດຕະໂນມັດ (ຄະນິດສາດ, ຕົວເລືອກຫຼາຍຕົວ, ການກວດສອບໄວ)
-
ການລະບຸຮູບແບບຂອງຄວາມຜິດພາດ (ການອ່ານຜິດ, ການເລື່ອນຂັ້ນຕອນ, ຊ່ອງຫວ່າງແນວຄວາມຄິດ)
-
ການໃຫ້ຄໍາຄິດເຫັນແບບທັນທີໃນລະຫວ່າງການຝຶກຊ້ອມ
-
ຊ່ວຍໃຫ້ຄູອາຈານສາມາດໃຫ້ຄໍາເຫັນທີ່ມີໂຄງສ້າງໄດ້ໄວຂຶ້ນ
ຈຸດທີ່ດີ: ການສ້າງຮູບແບບ, ບໍ່ແມ່ນຈຸດສຸດທ້າຍ
AI ຖືກນຳໃຊ້ດີທີ່ສຸດສຳລັບ:
-
ຝຶກຊ້ອມແບບທົດສອບ
-
ການກວດສອບຄວາມສ່ຽງຕໍ່າ
-
ຄຳຕິຊົມສະບັບຮ່າງ
-
ການຝຶກຊ້ອມສ້າງທັກສະ
ສຳລັບການໃຫ້ຄະແນນທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ, AI ຕ້ອງການການກວດສອບຢ່າງລະມັດລະວັງ. ບໍ່ແມ່ນຍ້ອນວ່າມັນ "ຊົ່ວຮ້າຍ", ແຕ່ຍ້ອນວ່າຄວາມແຕກຕ່າງເລັກນ້ອຍແມ່ນຍາກ. ນັກຮຽນສອງຄົນສາມາດຂຽນຄຳຕອບທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍເຊິ່ງທັງສອງແມ່ນຖືກຕ້ອງ, ແລະ AI ອາດຈະບໍ່ຮູ້ຄຸນຄ່າຄວາມຖືກຕ້ອງແບບສ້າງສັນແບບນັ້ນ 🎭. ( ກະຊວງສຶກສາທິການ (ອັງກິດ) , NIST )
ຄວາມຊື່ສັດທາງວິຊາການ: ການລອກເອົາຜົນງານ, ຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ແລະ ຈຸດກາງທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ 🔍📄
ປັນຍາປະດິດ (AI) ປ່ຽນແປງວິທີການຂຽນ ແລະ ຄົ້ນຄວ້າຂອງນັກຮຽນ. ນັ້ນບໍ່ແມ່ນວິກິດການດ້ານສິນທຳ - ມັນເປັນຄວາມເປັນຈິງໃນຫ້ອງຮຽນ. ( ອົງການຢູເນສໂກ )
AI ສະໜັບສະໜູນການສຶກສາຢູ່ທີ່ນີ້ໃນສອງທິດທາງຄື:
1) ສະໜັບສະໜູນເຄື່ອງມືສ້າງຜົນງານທີ່ເປັນເອກະລັກ
-
ເຄື່ອງກວດຈັບການລະເມີດລິຂະສິດສາມາດໝາຍເຖິງຂໍ້ຄວາມທີ່ຖືກຄັດລອກໄດ້
-
ບົດລາຍງານຄວາມເປັນຕົ້ນສະບັບສາມາດຊຸກຍູ້ໃຫ້ມີນິໄສການອ້າງອີງ
-
ການກວດສອບຮູບແບບສາມາດເນັ້ນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຄ້າຍຄືກັນທີ່ໜ້າສົງໄສ
2) ການສອນ “ຄວາມຮູ້ດ້ານ AI” ໃຫ້ດີຂຶ້ນ
ແທນທີ່ຈະທຳທ່າວ່ານັກຮຽນຈະບໍ່ໃຊ້ AI, ໂຮງຮຽນສາມາດສອນໄດ້ວ່າ:
-
ວິທີການລະດົມສະໝອງດ້ວຍ AI ໂດຍບໍ່ຕ້ອງຄັດລອກ
-
ວິທີການກວດສອບການຮຽກຮ້ອງ
-
ວິທີການຂຽນຄືນໃໝ່ດ້ວຍສຽງຂອງຕົວເອງ
-
ວິທີການອ້າງອີງການຊ່ວຍເຫຼືອເມື່ອຕ້ອງການ
ເພາະວ່າເປົ້າໝາຍບໍ່ແມ່ນ "ຢ່າໃຊ້ເຄື່ອງມື." ເປົ້າໝາຍແມ່ນ "ສະແດງຄວາມຄິດຂອງເຈົ້າ." ນັ້ນແມ່ນຄວາມຍືດຫຍຸ່ນທາງວິຊາການທີ່ແທ້ຈິງ 💪📚.
(ນອກຈາກນີ້: ເຄື່ອງມືຄວາມເປັນຕົ້ນສະບັບ/ການກວດສອບອາດຈະບໍ່ສົມບູນແບບ - ລວມທັງຜົນບວກທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ ແລະ ການປະຕິບັດທີ່ບໍ່ສະເໝີພາບກັນໃນທົ່ວກຸ່ມນັກຮຽນ - ສະນັ້ນນະໂຍບາຍ + ການຕັດສິນຂອງມະນຸດຍັງຄົງມີຄວາມສຳຄັນ.) ( Turnitin , Stanford HAI )
ການເຂົ້າເຖິງ ແລະ ການມີສ່ວນຮ່ວມ: AI ເປັນທາງລາດ, ບໍ່ແມ່ນທາງລັດ ♿️💬
ນີ້ແມ່ນໜຶ່ງໃນຂົງເຂດທີ່ມີຄວາມໝາຍຢ່າງແທ້ຈິງທີ່ສຸດ. AI ສາມາດສະໜັບສະໜູນຜູ້ຮຽນທີ່ມີອຸປະສັກທີ່ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມສະຫຼາດ ແລະ ທຸກຢ່າງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການເຂົ້າເຖິງ. ( OECD , UNESCO )
ລາງວັນດ້ານການເຂົ້າເຖິງລວມມີ:
-
ຮອງຮັບການອ່ານຂໍ້ຄວາມເປັນສຽງ 🔊
-
ການປ່ຽນສຽງເວົ້າເປັນຂໍ້ຄວາມ ສຳລັບນັກຮຽນທີ່ມີບັນຫາໃນການຂຽນ ✍️
-
ຄຳບັນຍາຍສຳລັບເນື້ອຫາວິດີໂອ
-
ເຄື່ອງມືແປພາສາສຳລັບຄອບຄົວ ແລະ ຜູ້ຮຽນຫຼາຍພາສາ 🌍
-
ຮູບແບບຂໍ້ຄວາມທີ່ງ່າຍດາຍສຳລັບການສະໜັບສະໜູນຄວາມເຂົ້າໃຈ
-
ອຸປະກອນຊ່ວຍເບິ່ງເຫັນທີ່ສ້າງຂຶ້ນຈາກຂໍ້ຄວາມ (ເມື່ອມີ)
ນັກຮຽນຜູ້ທີ່ໃນທີ່ສຸດສາມາດເຂົ້າໃຈແບບຝຶກຫັດໄດ້ເພາະວ່າມັນຖືກອ່ານອອກສຽງ... ນັ້ນບໍ່ແມ່ນ "ການໂກງ". ນັ້ນຄືການກຳຈັດອຸປະສັກ. ຄືກັບແວ່ນຕາສຳລັບສະໝອງຂອງເຈົ້າ. ບໍ່ແມ່ນຄຳປຽບທຽບທີ່ສົມບູນແບບ, ແຕ່ເຈົ້າເຂົ້າໃຈມັນ 🤓.
ການຮຽນຮູ້ການວິເຄາະ: ການສັງເກດເຫັນບັນຫາແຕ່ຫົວທີ (ແຕ່ຢ່າເຮັດໃຫ້ຮູ້ສຶກຢ້ານ) 📈🕵️♀️
ການວິເຄາະສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ໂຮງຮຽນສັງເກດເຫັນຮູບແບບຕ່າງໆ: ( Jisc , OECD )
-
ໃຜກຳລັງຕົກຢູ່ທາງຫລັງ
-
ແນວຄວາມຄິດໃດທີ່ເຮັດໃຫ້ຫ້ອງຮຽນທັງໝົດສັບສົນ
-
ບ່ອນທີ່ການເຂົ້າຮ່ວມ, ພຶດຕິກຳ ແລະ ການປະຕິບັດມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງກັນ
ຖ້າໃຊ້ໄດ້ດີ, ສິ່ງນີ້ສະໜັບສະໜູນການແຊກແຊງແຕ່ຫົວທີ:
-
ການສອນແບບແນໃສ່ເປົ້າໝາຍ
-
ຄຳແນະນຳທີ່ປັບປຸງແລ້ວ
-
ການບໍລິການສະໜັບສະໜູນ
-
ການຈັດສັນຊັບພະຍາກອນທີ່ດີຂຶ້ນ
ຖ້າໃຊ້ບໍ່ດີ, ມັນຈະກາຍເປັນການຕິດສະຫຼາກ:
-
“ນັກຮຽນຄົນນີ້ມີຄວາມສາມາດຕ່ຳ”
-
"ເດັກຄົນນີ້ມີຄວາມສ່ຽງ"
-
"ພວກເຂົາອາດຈະລົ້ມເຫລວຢູ່ດີ"
ການຄາດເດົາຂອງ AI ຄວນຖືກປະຕິບັດຄືກັບເຄື່ອງກວດຈັບຄວັນໄຟ, ບໍ່ແມ່ນຜູ້ພິພາກສາ. ເຄື່ອງກວດຈັບຄວັນໄຟບອກວ່າ "ກວດສອບອັນນີ້." ມັນບໍ່ໄດ້ຕັດສິນລົງໂທດໃຜໃນຂໍ້ຫາວາງເພີງ 😵💫🔥. ( Jisc , NIST )
ຄວາມສ່ຽງ ແລະ ມາດຕະການປ້ອງກັນ: ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ອະຄະຕິ, ແລະ ກັບດັກ "ເພິ່ງພາອາໄສຫຼາຍເກີນໄປ" 🛡️⚠️
ຖ້າພວກເຮົາເປັນຄົນຈິງ (ແລະພວກເຮົາຄວນຈະເປັນ), ການສະໜັບສະໜູນ AI ໃນການສຶກສາມາພ້ອມກັບຄວາມສ່ຽງ: ( UNESCO , NIST )
ຄວາມສ່ຽງຫຼັກ
-
ບັນຫາຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ຖ້າຂໍ້ມູນນັກຮຽນຖືກຈັດການບໍ່ຖືກຕ້ອງ ( ICO , ຄະນະກຳມະການເອີຣົບ )
-
ອະຄະຕິ ຖ້າຮູບແບບສະທ້ອນເຖິງຮູບແບບທີ່ບໍ່ຍຸດຕິທຳ ( NIST , ICO )
-
ການເພິ່ງພາອາໄສຫຼາຍເກີນໄປ ເຮັດໃຫ້ນັກຮຽນຢຸດຄິດດ້ວຍຕົນເອງ
-
ຄຳຕອບທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ ຖືກສົ່ງດ້ວຍຄວາມໝັ້ນໃຈ ( ກະຊວງສຶກສາທິການ (ອັງກິດ) , NIST )
-
ຊ່ອງຫວ່າງຄວາມສະເໝີພາບ ຖ້າມີພຽງນັກຮຽນບາງຄົນເທົ່ານັ້ນທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ ( UNESCO )
ຮົ້ວກັ້ນທີ່ຊ່ວຍໄດ້ແທ້
-
ກົດລະບຽບທີ່ຊັດເຈນ: ເວລາໃດທີ່ AI ສາມາດໃຊ້ໄດ້, ແລະເວລາໃດທີ່ມັນບໍ່ສາມາດໃຊ້ໄດ້ ✅ ( ກະຊວງສຶກສາທິການ (ສະຫະລາຊະອານາຈັກ) )
-
ສອນການຢັ້ງຢືນ: ວັດທະນະທຳ “ກວດສອບສອງເທື່ອ” ( ກະຊວງສຶກສາທິການ (ອັງກິດ) )
-
ການທົບທວນຄືນໂດຍມະນຸດສຳລັບການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການສ່ຽງສູງ ( NIST )
-
ການຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ມູນ: ເກັບກຳໜ້ອຍລົງ, ປົກປ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ 🔒 ( ICO )
ໃນທາງປະຕິບັດ, ການປົກປ້ອງທີ່ດີທີ່ສຸດບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນດ້ານວິຊາການເທົ່ານັ້ນ - ແຕ່ມັນຍັງເປັນການສຶກສາ. ສອນນັກຮຽນວ່າ AI ເກັ່ງຫຍັງ, ມັນບໍ່ດີຫຍັງ, ແລະວິທີການຄວບຄຸມ. ງ່າຍດາຍ, ບໍ່ໜ້າຢ້ານ. ( ອົງການ UNESCO )
ວິທີການໃຊ້ AI ທີ່ພ້ອມໃຊ້ໃນຫ້ອງຮຽນໂດຍບໍ່ມີບັນຫາ 😌📌
ຖ້າທ່ານຕ້ອງການວິທີການທີ່ໃຊ້ໄດ້ຈິງ ແລະ ບໍ່ມີຄວາມທ້າທາຍໃນການນຳເອົາ AI ເຂົ້າມາ, ນີ້ແມ່ນບາງວິທີທີ່ມັກຈະໄດ້ຜົນ: ( ກະຊວງສຶກສາທິການ (ອັງກິດ) )
ສຳລັບຄູອາຈານ
-
ໃຊ້ AI ເພື່ອຮ່າງການປ່ຽນແປງບົດຮຽນ (ຈາກນັ້ນແກ້ໄຂດ້ວຍຄວາມຊ່ຽວຊານຂອງທ່ານ)
-
ສ້າງຄຳຖາມກ່ຽວກັບປີ້ອອກ
-
ສ້າງການກະຕຸ້ນຄວາມເຂົ້າໃຈໃນການອ່ານ
-
ປ່ຽນຫົວຂໍ້ໃຫ້ກາຍເປັນແບບສອບຖາມສັ້ນໆເພື່ອທົບທວນຄືນ 📝
ສຳລັບນັກຮຽນ
-
ຂໍຄຳອະທິບາຍແບບເທື່ອລະຂັ້ນຕອນ (ບໍ່ພຽງແຕ່ຄຳຕອບເທົ່ານັ້ນ)
-
ສ້າງຄຳຖາມຝຶກຊ້ອມສຳລັບຫົວຂໍ້ໃດໜຶ່ງ
-
ສະຫຼຸບບັນທຶກ, ຈາກນັ້ນປຽບທຽບກັບບົດສະຫຼຸບຂອງຕົນເອງ
-
ໃຊ້ການປ່ຽນສຽງເວົ້າເປັນຂໍ້ຄວາມເພື່ອໃຫ້ໄດ້ແນວຄວາມຄິດໄວຂຶ້ນ 🎙️
ສຳລັບໂຮງຮຽນ
-
ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍເຄື່ອງມືການເຂົ້າເຖິງກ່ອນ ( OECD )
-
ໃຫ້ການຝຶກອົບຮົມ, ບໍ່ພຽງແຕ່ການເຂົ້າສູ່ລະບົບເທົ່ານັ້ນ
-
ສ້າງນະໂຍບາຍຮ່ວມກັນເພື່ອບໍ່ໃຫ້ພະນັກງານຄາດເດົາ ( ກະຊວງສຶກສາທິການ (ອັງກິດ) )
-
ກວດສອບເຄື່ອງມືເພື່ອຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມຍຸຕິທຳ ( ICO )
ມັນຄ້າຍຄືກັບການໃສ່ສ່ວນປະກອບໃໝ່ເຂົ້າໃນການປຸງແຕ່ງອາຫານ. ໂຮຍມັນລົງໄປກ່ອນ. ຢ່າຖິ້ມໝົດກະປ໋ອງ ແລະ ຫວັງວ່າແກງຈະຍັງຢູ່ໄດ້ 🥣🤷♂️.
ໝາຍເຫດສຸດທ້າຍ: ວິທີທີ່ AI ສະໜັບສະໜູນການສຶກສາ - ສະຫຼຸບໂດຍຫຍໍ້ 🎓🤖✨
ດັ່ງນັ້ນ, ວິທີທີ່ AI ສະໜັບສະໜູນການສຶກສາ . ມັນສະໜັບສະໜູນມັນໂດຍການປັບແຕ່ງການຮຽນຮູ້ໃຫ້ເປັນສ່ວນຕົວ, ເລັ່ງຄຳຕິຊົມ, ຫຼຸດຜ່ອນພາລະວຽກຂອງຄູ, ປັບປຸງການເຂົ້າເຖິງ, ແລະ ຊ່ວຍເຫຼືອໃນການຮຽນຮູ້ໄວຂຶ້ນ. ແຕ່ມັນເຮັດວຽກໄດ້ດີເມື່ອມະນຸດຢູ່ໃນບ່ອນນັ່ງຂອງຄົນຂັບ. ( OECD , UNESCO , ກະຊວງສຶກສາທິການ (ອັງກິດ) )
ສະຫຼຸບໂດຍຫຍໍ້
-
ປັນຍາປະດິດ (AI) ແຂງແຮງທີ່ສຸດໃນຖານະເປັນ ຕົວສະໜັບສະໜູນ , ບໍ່ແມ່ນຕົວທົດແທນ ( UNESCO )
-
ການນຳໃຊ້ທີ່ດີທີ່ສຸດ: ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນ, ການປະຕິບັດ, ຄຳຕິຊົມ, ການເຂົ້າເຖິງ, ການຊ່ວຍເຫຼືອໃນການວາງແຜນ ✅ ( OECD )
-
ຄວາມສ່ຽງທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ: ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ອະຄະຕິ, ການເພິ່ງພາອາໄສຫຼາຍເກີນໄປ, ຄວາມໝັ້ນໃຈທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ ⚠️ ( NIST , ICO )
-
ສູດທີ່ຊະນະ: AI + ການຕັດສິນຂອງຄູ + ການຄິດຢ່າງມີວິຈານຂອງນັກຮຽນ 🧠💛 ( ກະຊວງສຶກສາທິການ (ອັງກິດ) )
ຖ້າທ່ານປະຕິບັດຕໍ່ AI ຄືກັບຜູ້ຊ່ວຍທີ່ເປັນປະໂຫຍດ (ໂດຍມີການຊີ້ນຳ), ມັນສາມາດເຮັດໃຫ້ການຮຽນຮູ້ລຽບງ່າຍ, ຍຸດຕິທຳ ແລະ ຕອບສະໜອງໄດ້ດີຂຶ້ນຢ່າງແທ້ຈິງ. ຖ້າທ່ານປະຕິບັດຕໍ່ມັນຄືກັບເຄື່ອງຈັກທາງລັດ... ດີ, ທ່ານຈະໄດ້ຮັບຜົນໄດ້ຮັບທາງລັດ. ແລະການສຶກສາສົມຄວນໄດ້ຮັບສິ່ງທີ່ດີກ່ວານັ້ນ.
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
AI ສະໜັບສະໜູນການສຶກສາໃນການສິດສອນປະຈຳວັນແນວໃດ?
AI ສາມາດສະໜັບສະໜູນການສຶກສາໂດຍການຈັດການໜ້າວຽກທີ່ເຮັດຊ້ຳໆ ແລະ ເລັ່ງຂະບວນການເຮັດວຽກປົກກະຕິ. ໃນຫ້ອງຮຽນຫຼາຍແຫ່ງ, ສິ່ງນັ້ນເບິ່ງຄືວ່າເປັນການຮ່າງໂຄງຮ່າງບົດຮຽນ, ສ້າງການປະຕິບັດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ແລະ ການກະກຽມຊັບພະຍາກອນການໃຫ້ຄະແນນ. ມັນຍັງສາມາດຊ່ວຍສະຫຼຸບຮູບແບບທົ່ວຫ້ອງຮຽນ ເພື່ອໃຫ້ຄູສາມາດສັງເກດເຫັນຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດທົ່ວໄປໄດ້ໄວຂຶ້ນ. ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີທີ່ສຸດມັກຈະມາເມື່ອຄູແກ້ໄຂຜົນຜະລິດ ແລະ ຄວບຄຸມການຕັດສິນໃຈສຸດທ້າຍຢ່າງໜັກແໜ້ນ.
ມີວິທີການໃດແດ່ທີ່ໃຊ້ໄດ້ຜົນດີທີ່ສຸດໃນການໃຊ້ AI ເພື່ອບັນເທົາວຽກງານຂອງຄູ?
ວິທີການທົ່ວໄປແມ່ນການໃຊ້ AI ສຳລັບການວາງແຜນ "ຮ່າງສະບັບທຳອິດ", ການສ້າງແບບສອບຖາມໄວ, ແມ່ແບບຄະແນນ, ແລະ ການສື່ສານຂອງພໍ່ແມ່ - ຈາກນັ້ນປັບປຸງດ້ວຍການຕັດສິນແບບມືອາຊີບ. ສິ່ງນີ້ສາມາດຄືນເວລາໃຫ້ກັບຄຳຕິຊົມ, ການກວດສອບ, ແລະ ການສະໜັບສະໜູນດ້ານການສິດສອນ. ໂຮງຮຽນມັກຈະເຫັນໄຊຊະນະໃນຕອນຕົ້ນທີ່ລຽບງ່າຍທີ່ສຸດໂດຍການເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍໜ້າວຽກທີ່ມີຜົນປະໂຫຍດຕໍ່າທີ່ບໍ່ຕ້ອງການຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນ. ຂອບເຂດທີ່ຊັດເຈນກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ AI ສາມາດເຮັດໄດ້ ແລະ ບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້ຍັງຊ່ວຍປ້ອງກັນການຂະຫຍາຍຕົວຂອງຂອບເຂດ.
AI ສະໜັບສະໜູນການສຶກສາດ້ວຍການປະຕິບັດສ່ວນຕົວສຳລັບນັກຮຽນແນວໃດ?
ວິທີທີ່ AI ສະໜັບສະໜູນການສຶກສາຢ່າງເຫັນໄດ້ຊັດເຈນທີ່ສຸດແມ່ນຜ່ານການປະຕິບັດຕາມຄວາມຕ້ອງການທີ່ປັບຕົວເມື່ອຜູ້ຮຽນມີບັນຫາ ຫຼື ເລັ່ງໄປຂ້າງໜ້າ. ລະບົບສາມາດປັບຄວາມຍາກ, ປ່ຽນປະເພດຄຳຖາມ, ແລະ ສະເໜີຄຳອະທິບາຍທາງເລືອກໂດຍອີງໃສ່ຄວາມຜິດພາດ - ບໍ່ພຽງແຕ່ຄະແນນສຸດທ້າຍເທົ່ານັ້ນ. ສິ່ງນີ້ສະໜັບສະໜູນການຈຳແນກໂດຍບໍ່ເຮັດໃຫ້ນັກຮຽນຮູ້ສຶກວ່າຖືກໂດດດ່ຽວ. ການຄວບຄຸມຂອງຄູຍັງມີຄວາມສຳຄັນ, ເພາະວ່າ “ການປັບຕົວ” ບໍ່ໄດ້ໝາຍຄວາມວ່າ “ຖືກຕ້ອງ” ຫຼື ສອດຄ່ອງກັບເປົ້າໝາຍຂອງບົດຮຽນສະເໝີໄປ.
chatbot ການສອນແບບ AI ໜ້າເຊື່ອຖືໄດ້ບໍສຳລັບການຊ່ວຍເຫຼືອດ້ານວຽກບ້ານ ແລະ ການແກ້ໄຂ?
ພວກມັນສາມາດເປັນປະໂຫຍດສຳລັບຄຳອະທິບາຍ, ຄຳແນະນຳ ແລະ ການຝຶກຝົນເພີ່ມເຕີມ - ໂດຍສະເພາະສຳລັບນັກຮຽນທີ່ຫຼີກລ່ຽງການຖາມຄຳຖາມໃນຫ້ອງຮຽນ. ຄວາມສ່ຽງຕົ້ນຕໍແມ່ນຄວາມຜິດພາດທີ່ໝັ້ນໃຈ, ສະນັ້ນນັກຮຽນຄວນໄດ້ຮັບການສອນໃຫ້ກວດສອບຄຳຕອບ ແລະ ສະແດງການເຮັດວຽກຂອງເຂົາເຈົ້າ. ກົດລະບຽບທີ່ໃຊ້ໄດ້ຈິງແມ່ນການໃຊ້ຄູສອນ AI ສຳລັບການຮຽນຮູ້ ແລະ ການແກ້ໄຂທີ່ມີຄວາມກົດດັນຕ່ຳ, ບໍ່ແມ່ນສິດອຳນາດສຸດທ້າຍ. ປະຕິບັດຕໍ່ມັນຄືກັບການສະໜັບສະໜູນ, ບໍ່ແມ່ນຫຼັກສູດ.
AI ສາມາດຊ່ວຍຊອກຫາຊ່ອງຫວ່າງໃນການຮຽນຮູ້ໄດ້ແນວໃດໂດຍບໍ່ຕິດປ້າຍນັກຮຽນຜິດ?
ການວິເຄາະການຮຽນຮູ້ສາມາດເນັ້ນໃຫ້ເຫັນຮູບແບບຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຄວາມຜິດພາດຊ້ຳໆ, ຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດທົ່ວຫ້ອງຮຽນ, ຫຼື ສັນຍານເບື້ອງຕົ້ນທີ່ນັກຮຽນຕ້ອງການການສະໜັບສະໜູນ. ຖ້າໃຊ້ໄດ້ດີ, ມັນເຮັດໜ້າທີ່ຄືກັບການແຈ້ງເຕືອນ "ກວດສອບສິ່ງນີ້" ທີ່ກະຕຸ້ນການແຊກແຊງຢ່າງທັນການ. ຖ້າໃຊ້ບໍ່ດີ, ມັນຈະກາຍເປັນການຕິດສະຫຼາກ ("ຄວາມສາມາດຕ່ຳ" ຫຼື "ມີຄວາມສ່ຽງ") ທີ່ເຮັດໃຫ້ຄວາມຄາດຫວັງຫຼຸດລົງ. ວິທີການທີ່ປອດໄພທີ່ສຸດແມ່ນການຈັບຄູ່ການວິເຄາະກັບຂໍ້ມູນທີ່ໜ້າເຊື່ອຖື, ການຕັດສິນຂອງມະນຸດ, ແລະ ການສົນທະນາຕິດຕາມທີ່ໂປ່ງໃສ.
ໂຮງຮຽນຄວນຈັດການກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຂໍ້ມູນນັກຮຽນແນວໃດເມື່ອໃຊ້ເຄື່ອງມື AI?
ຂໍ້ມູນຂອງນັກຮຽນມີຄວາມອ່ອນໄຫວ, ສະນັ້ນວິທີການທົ່ວໄປແມ່ນການຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ມູນ: ເກັບກຳໜ້ອຍລົງ, ປົກປ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະ ຫຼີກລ່ຽງການແບ່ງປັນລາຍລະອຽດສ່ວນຕົວທີ່ບໍ່ຈຳເປັນ. ໂຮງຮຽນມັກຈະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກນະໂຍບາຍທີ່ຊັດເຈນກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ສາມາດອັບໂຫຼດໄດ້, ຜູ້ທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງຜົນຜະລິດໄດ້, ແລະ ໄລຍະເວລາທີ່ຂໍ້ມູນຖືກເກັບຮັກສາ. ຄວາມໂປ່ງໃສກັບນັກຮຽນ ແລະ ພໍ່ແມ່ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສັບສົນ ແລະ ສ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈ. ສຳລັບການນຳໃຊ້ທີ່ມີຜົນປະໂຫຍດສູງກວ່າ, ການທົບທວນໂດຍມະນຸດ ແລະ ການປົກປ້ອງທີ່ເຂັ້ມແຂງກວ່າແມ່ນມີຄວາມຈຳເປັນ.
ເຄື່ອງມື AI ສາມາດສະໜັບສະໜູນຄວາມຊື່ສັດທາງວິຊາການໂດຍບໍ່ຕ້ອງລົງໂທດນັກຮຽນທີ່ຜິດໄດ້ບໍ?
AI ປ່ຽນແປງວິທີການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ການຂຽນຂອງນັກຮຽນ, ດັ່ງນັ້ນໂຮງຮຽນຫຼາຍແຫ່ງຈຶ່ງລວມເອົາເຄື່ອງມືຄວາມຄິດສ້າງສັນເຂົ້າກັບການສອນ “ການຮູ້ໜັງສືດ້ວຍ AI” ຢ່າງຊັດເຈນ. ເຄື່ອງມືການກວດສອບສາມາດຊ່ວຍລະບຸຄວາມຄ້າຍຄືກັນທີ່ໜ້າສົງໄສໄດ້, ແຕ່ພວກມັນຍັງສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຜິດພາດໄດ້, ສະນັ້ນນະໂຍບາຍຄວນລວມເອົາການຕັດສິນຂອງມະນຸດ ແລະ ຂະບວນການທົບທວນຄືນທີ່ຍຸດຕິທຳ. ການສອນນັກຮຽນໃຫ້ລະດົມສະໝອງໂດຍບໍ່ຕ້ອງຄັດລອກ, ກວດສອບການຮຽກຮ້ອງ ແລະ ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມຄິດຂອງເຂົາເຈົ້າມັກຈະມີປະສິດທິພາບຫຼາຍກວ່າການອີງໃສ່ການກວດສອບພຽງຢ່າງດຽວ.
ຄູຄວນກຳນົດຂອບເຂດໃດແດ່ເມື່ອນຳສະເໜີ AI ເຂົ້າໃນຫ້ອງຮຽນ?
ວິທີທີ່ AI ສະໜັບສະໜູນການສຶກສາເຮັດວຽກໄດ້ດີທີ່ສຸດເມື່ອຄວາມຄາດຫວັງເປັນຈິງ ແລະ ກົດລະບຽບແມ່ນຈະແຈ້ງຕັ້ງແຕ່ມື້ທຳອິດ. ກຳນົດເວລາທີ່ AI ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ (ການຝຶກຊ້ອມ, ຮ່າງ, ການແກ້ໄຂ) ແລະ ເວລາໃດທີ່ມັນບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ (ການປະເມີນຜົນສຸດທ້າຍ ຫຼື ການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງໂດຍບໍ່ມີການທົບທວນຄືນ). ສ້າງວັດທະນະທຳ "ກວດສອບສອງເທື່ອ" ເພື່ອໃຫ້ນັກຮຽນກວດສອບຜົນຜະລິດແທນທີ່ຈະຈ້າງຄົນພາຍນອກມາຄິດ. ຄາດວ່າຈະມີອາທິດທີ່ຫຍຸ້ງຍາກສອງສາມອາທິດ ເມື່ອກິດຈະວັດປະຈຳວັນຕົກລົງ ແລະ ພະນັກງານສອດຄ່ອງກັບມາດຕະຖານ.
ເອກະສານອ້າງອີງ
-
ອົງການຢູເນສໂກ - unesdoc.unesco.org
-
ອົງການ UNESCO - ຄຳແນະນຳກ່ຽວກັບ AI ທີ່ສ້າງສັນໃນການສຶກສາ ແລະ ການຄົ້ນຄວ້າ - unesco.org
-
OECD - ການຮັບຮອງເອົາ AI ໃນລະບົບການສຶກສາ - oecd.org
-
OECD - ການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດເພື່ອສະໜັບສະໜູນນັກຮຽນທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການດ້ານການສຶກສາພິເສດ - oecd.org
-
OECD - ປັນຍາປະດິດທີ່ໜ້າເຊື່ອຖືໃນການສຶກສາ - oecd.org
-
ສະຖາບັນມາດຕະຖານ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີແຫ່ງຊາດ (NIST) - nist.gov
-
ສະຖາບັນມາດຕະຖານ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີແຫ່ງຊາດ (NIST) - nist.gov
-
ກະຊວງສຶກສາທິການສະຫະລາຊະອານາຈັກ - ປັນຍາປະດິດທີ່ສ້າງສັນ (AI) ໃນການສຶກສາ - gov.uk
-
ກະຊວງສຶກສາທິການຂອງສະຫະລາຊະອານາຈັກ - ປັນຍາປະດິດໃນໂຮງຮຽນ: ທຸກສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງຮູ້ - blog.gov.uk
-
Jisc - ລະຫັດການປະຕິບັດສຳລັບການວິເຄາະການຮຽນຮູ້ - jisc.ac.uk
-
ຫ້ອງການຄະນະກຳມະການຂໍ້ມູນຂ່າວສານ (ICO) - ປັນຍາປະດິດ (ຄຳແນະນຳ ແລະ ຊັບພະຍາກອນ GDPR ຂອງອັງກິດ) - ico.org.uk
-
ຄະນະກຳມະການເອີຣົບ - ມາດຕະການປ້ອງກັນສະເພາະສຳລັບຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບເດັກນ້ອຍ - europa.eu
-
ມູນນິທິມູນນິທິການສຶກສາ (EEF) - ຄຳຕິຊົມ (ບົດລາຍງານຄຳແນະນຳ) - educationendowmentfoundation.org.uk
-
Turnitin - ການເຂົ້າໃຈຜົນບວກທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງພາຍໃນຄວາມສາມາດໃນການກວດຈັບການຂຽນດ້ວຍ AI ຂອງພວກເຮົາ - turnitin.com
-
ປັນຍາປະດິດທີ່ເນັ້ນໃສ່ມະນຸດເປັນສູນກາງ (HAI) ຂອງສະແຕນຟອດ - ເຄື່ອງກວດຈັບ AI ມີອະຄະຕິຕໍ່ນັກຂຽນທີ່ບໍ່ແມ່ນຄົນພື້ນເມືອງພາສາອັງກິດ - stanford.edu
-
ມະຫາວິທະຍາໄລລິສບອນ (Conselho Pedagógico Técnico) - Hattie and Timperley (2007) - ulisboa.pt
-
ມະຫາວິທະຍາໄລ Glasgow - Black ແລະ Wiliam (1998) - gla.ac.uk