ວິທີການກາຍເປັນທີ່ປຶກສາ AI? [ວິດີໂອ ແລະ ແບບສອບຖາມ]

ຄຳຕອບສັ້ນໆ: ກາຍເປັນທີ່ປຶກສາດ້ານ AI ໂດຍການສຳເລັດວົງຈອນການຈ່າຍເງິນໜຶ່ງຮອບໃນຂະບວນການເຮັດວຽກສົດ, ບໍ່ແມ່ນໂດຍການເກັບກຳຫົວຂໍ້. ຮຽນຮູ້ LLMs, ການດຶງຂໍ້ມູນ, ແລະ ຄວາມສ່ຽງຂອງແບບຈຳລອງໄດ້ຢ່າງຄ່ອງແຄ້ວ, ຈາກນັ້ນດຳເນີນການຄົ້ນພົບ, ການທົດລອງ, ການຂຽນ, ແລະ ການເປີດໃຊ້ງານ. ຖ້າບໍ່ມີການເຂົ້າເຖິງລະບົບ, ຂໍ້ມູນ, ຫຼື ຄົນທີ່ເຮັດວຽກ, ໃຫ້ປະຕິເສດບົດສະຫຼຸບ.

ບົດຮຽນຫຼັກ:

ສຳເລັດການວົນຊ້ຳ: ສຳເລັດການຄົ້ນພົບແບບເສຍເງິນ, ການທົດລອງຂະໜາດນ້ອຍ, ການຂຽນບົດຄວາມ, ແລະ ການເປີດໃຊ້ງານ.

ຕັ້ງຊື່ຂໍ້ສະເໜີ: ລະບຸວ່າ "ຂ້ອຍຊ່ວຍ X ເຮັດ Y ໂດຍບໍ່ມີ Z" ແລະໄດ້ຮັບຄ່າຈ້າງ.

ຄວາມຮັບຜິດຊອບ: ຕັ້ງຊື່ເຈົ້າຂອງ, ຮັກສາບັນທຶກການຕັດສິນໃຈ, ແລະ ບອກວ່າໃຜຖືກຕຳໜິ.

ຄວາມໂປ່ງໃສ: ສ້າງແຜນທີ່ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກກ່ອນ; ການສາທິດບໍ່ແມ່ນການວິນິດໄສ.

ຄວາມຕ້ານທານການໃຊ້ໃນທາງທີ່ຜິດ: ຢ່າສັນຍາວ່າຈະມີຄວາມແມ່ນຍຳທີ່ບໍ່ສາມາດວັດແທກໄດ້ ຫຼື ວ່າ AI ທີ່ສ້າງສັນຈະແກ້ໄຂຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ດີ.

ວຽກທີ່ບໍ່ມີໃຜສາມາດອະທິບາຍໄດ້ຢ່າງຈະແຈ້ງ (ແລະເປັນຫຍັງນັ້ນຈຶ່ງເປັນຕຳແໜ່ງວ່າງຂອງເຈົ້າ)

ນີ້ບໍ່ແມ່ນວິສະວະກອນທີ່ມີການກະຕຸ້ນທີ່ແປກປະຫຼາດເລັກນ້ອຍທີ່ມີຄອມພິວເຕີໂນດບຸກທີ່ດີກວ່າ. ຂ້າພະເຈົ້າໝາຍຄວາມວ່າ, ບາງຄັ້ງມັນເບິ່ງຄືວ່າເປັນແບບນັ້ນເປັນເວລາໜຶ່ງອາທິດ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ມັນແມ່ນການສໍາພາດຄົ້ນພົບກັບຜູ້ນໍາດ້ານການເງິນທີ່ອິດເມື່ອຍ, ການກວດສອບຄວາມພ້ອມຂອງຂໍ້ມູນທີ່ເປີດເຜີຍສາມຕາຕະລາງແລະຄໍາອະທິຖານ, ແລະການສົນທະນາກ່ຽວກັບການຄຸ້ມຄອງການປ່ຽນແປງກ່ຽວກັບເຫດຜົນທີ່ ການສາທິດການດຶງຂໍ້ມູນຄືນມາຕາຍເມື່ອຕິດຕໍ່ກັບການອະນຸຍາດການຜະລິດ.

ຮຸ່ນທີ່ຍັງຄົງຮັກສາໄວ້ໄດ້ນັ້ນຕັ້ງຢູ່ລະຫວ່າງຫ້ອງທີ່ແອອັດສາມຫ້ອງຄື:

• ຜູ້ນຳຖາມວ່າ "ຍຸດທະສາດ AI ຂອງພວກເຮົາແມ່ນຫຍັງ?" ໂດຍທີ່ບໍ່ເຫັນດີນຳສິ່ງທີ່ທຸລະກິດຕ້ອງການ

• ຜູ້ກໍ່ສ້າງທີ່ສາມາດສ້າງຕົ້ນແບບໄດ້ກ່ອນອາຫານທ່ຽງ, ແລ້ວກໍ່ຫາຍໄປໃນການໂຕ້ຖຽງກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງຂອງຕົວແບບ

• ຜູ້ປະກອບການທີ່ຕ້ອງດຳລົງຊີວິດຢູ່ກັບສິ່ງໃດກໍ່ຕາມທີ່ເຈົ້າປະໄວ້

ເຈົ້າຄືເນື້ອເຍື່ອເຊື່ອມຕໍ່. ນັ້ນແມ່ນສິ່ງທີ່ຫາຍາກ. ຖ້າເຈົ້າສາມາດດຳເນີນກອງປະຊຸມ, ຂຽນ SOW ທີ່ແໜ້ນໜາ, ແລະຢຸດທີມງານບໍ່ໃຫ້ເອົາ LLM ເຂົ້າໄປໃນຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ຕ້ອງການກ່ອງກາເຄື່ອງໝາຍ, ເຈົ້າກໍ່ຈະມີວຽກເຮັດງານທຳຫຼາຍກວ່າເຄິ່ງໜຶ່ງຂອງສິ່ງລົບກວນແລ້ວ.

ມັນມີວິທີທີ່ບໍ່ສົມບູນແບບທີ່ຈະຈິນຕະນາການມັນ, ແລະຂ້ອຍຈະໃຊ້ມັນຢູ່ແລ້ວ: ເຈົ້າເປັນຊ່າງປະປາທີ່ຕ້ອງອະທິບາຍນ້ຳໃຫ້ກະດານຟັງ. ຍ່າງເຂົ້າໄປໃນຫ້ອງດ້ວຍຄວາມອິດເມື່ອຍ, ການຄົ້ນພົບຍັງຕ້ອງຄົມຊັດ.

ສິ່ງທີ່ໄດ້ຮັບຄ່າຕອບແທນ (ຍຸດທະສາດ, ການກໍ່ສ້າງ, ແລະຈຸດກາງທີ່ບໍ່ໜ້າສົນໃຈ)

ລູກຄ້າບໍ່ໄດ້ຈ່າຍເງິນໃຫ້ທ່ານເພື່ອ "ຮູ້ຈັກ AI." ພວກເຂົາຈ່າຍເງິນເມື່ອບັນຫາມີລາຄາແພງ, ມີການເມືອງ, ຫຼື ໜ້າອາຍພໍທີ່ຄົນພາຍນອກມີລາຄາຖືກກວ່າສະຖານະການພາຍໃນອື່ນໆ.

ສາມຖັງ, ແລະພວກມັນຮົ່ວໄຫຼເຂົ້າກັນ:

• ຍຸດທະສາດ. ການຈັດປະເພດກໍລະນີການນຳໃຊ້, "ພວກເຮົາຄວນເທົ່າກັນບໍ," ຮ່າງການຄຸ້ມຄອງ, ການສົນທະນາກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງແບບຈຳລອງທີ່ເຮັດໃຫ້ການພິຈາລະນາທາງກົດໝາຍບໍ່ເປັນທີ່ຍອມຮັບ. ມີຄວາມໄວ້ວາງໃຈສູງ ແລະ ງ່າຍທີ່ຈະປອມແປງໄດ້ຢ່າງໜ້າຢ້ານກົວ ຖ້າທ່ານພຽງແຕ່ເວົ້າໃນຂອບການເຮັດວຽກເທົ່ານັ້ນ. ຢ່າເຮັດແບບນັ້ນ.

• ສ້າງ. ຕົ້ນແບບ, ຜູ້ຮ່ວມທົດລອງ, ການດຶງຂໍ້ມູນຄືນ, ການອອກແບບຂະບວນການເຮັດວຽກ, ການອັດຕະໂນມັດແສງສະຫວ່າງ. ສິ່ງນີ້ຈະເຮັດໃຫ້ເຈົ້າເຂົ້າໄປໃນປະຕູ, ແລະດັກເຈົ້າຖ້າເຈົ້າກາຍເປັນທີມງານຈັດຕັ້ງປະຕິບັດທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບຄ່າຈ້າງ.

• ການຄຸ້ມຄອງການປ່ຽນແປງ ແລະ ການເປີດໃຊ້ງານ. ປຶ້ມຄູ່ມື, ການຝຶກອົບຮົມ, "ສິ່ງນີ້ໄປໄດ້ແນວໃດ." ໜ້າແປກໃຈ, ມັກຈະເປັນອັນທີ່ຖືກກ່າວຫາຫຼາຍທີ່ສຸດ ແລະ ບໍ່ໜ້າອວດອ້າງໜ້ອຍທີ່ສຸດ.

ວິສະວະກຳທີ່ວ່ອງໄວ ຈະປາກົດຂຶ້ນ, ແນ່ນອນ. ຢ່າດັດສະນີຫຼາຍເກີນໄປ. ເຄື່ອງປຸງ, ບໍ່ແມ່ນອາຫານ. ຄວາມພ້ອມຂອງຂໍ້ມູນ, ການສ້າງແຜນທີ່ຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມ, ແລະຂະບວນການຄົ້ນພົບທີ່ສະອາດຈະຊ່ວຍປະຢັດໂຄງການໄດ້ຫຼາຍກວ່າການກະຕຸ້ນຂອງລະບົບທີ່ສະຫຼາດ.

ມີຂໍ້ຂັດແຍ້ງເລັກນ້ອຍທີ່ຂ້ອຍຍອມຮັບໄດ້ຄື: ເຈົ້າຕ້ອງການຄວາມຄ່ອງແຄ້ວພຽງພໍທີ່ຈະເອີ້ນວ່າເລື່ອງໄຮ້ສາລະ, ແລະ ມີຄວາມອົດທົນພຽງພໍທີ່ຈະບໍ່ສ້າງມັນກ່ອນທີ່ເຈົ້າຈະຖາມວ່າໃຜເປັນເຈົ້າຂອງຜົນໄດ້ຮັບ. ຂ້ອຍຄິດວ່ານັ້ນແມ່ນທັກສະທັງໝົດ, ເວົ້າບໍ່ດີ.

ຫ້າເສັ້ນທາງທີ່ບໍ່ຕ້ອງການເລື່ອງລາວຕົ້ນກຳເນີດທີ່ເປັນນິທານ

ບໍ່ມີຂັ້ນໄດດຽວ. ມີບ່ອນຢູ່ອາໄສ, ແລະພວກມັນຄ້ຽວຄົນແຕກຕ່າງກັນ. ເລືອກອັນທີ່ເຈົ້າສາມາດຢູ່ລອດໄດ້.

ບໍ່ມີອັນໃດດີກວ່າທາງດ້ານສິນລະທຳ. ການເຮັດວຽກແບບອິດສະຫຼະເບິ່ງຄືວ່າໂລແມນຕິກຈົນກວ່າເຈົ້າຈະປະເມີນຄ່າການຄົ້ນພົບຜິດ. ການເຮັດວຽກພາຍໃນເບິ່ງຄືວ່າປອດໄພຈົນກວ່າເຈົ້າຈະເປັນຜູ້ວິເສດທີ່ຖືກກຳນົດໄວ້ສຳລັບທຸກໆແນວຄວາມຄິດ chatbot.

ວິທີການກາຍເປັນທີ່ປຶກສາ AI? ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍບັນຫາຕົວຈິງ, ບໍ່ແມ່ນຕຳແໜ່ງວຽກ

ຄຳຕອບທີ່ກົງໄປກົງມາຕໍ່ວິທີການກາຍເປັນທີ່ປຶກສາ AI? ເກືອບຈະເປັນເລື່ອງທີ່ໜ້າລັງກຽດ. ຢຸດການເກັບກຳຂໍ້ມູນຕົວຕົນ. ເລີ່ມເກັບກຳບັນຫາທີ່ເຈົ້າສາມາດເຮັດສຳເລັດໄດ້.

1. ຝຶກຝົນໃຫ້ຄ່ອງແຄ້ວພໍທີ່ຈະເປັນອັນຕະລາຍໃນທາງທີ່ຖືກຕ້ອງ. ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍການສຶກສາລະດັບປະລິນຍາໂທ (LLMs), ການຄົ້ນຫາຄືນ, ຜູ້ຮ່ວມບິນ, ອັດຕະໂນມັດພື້ນຖານ, ບ່ອນທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ຮູບແບບຈຳລອງ. ເຈົ້າບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງຝຶກອົບຮົມຫຍັງເລີຍຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ.

2. ນັ່ງຢູ່ຂ້າງໆກັບຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກສົດໆ. ການຂາຍ, ການສະໜັບສະໜູນ, ການປິດການເງິນ, ການຄົ້ນຫາຄວາມຮູ້. ເບິ່ງວ່າວຽກກອງຢູ່ໃສ.

3. ເຮັດຮອບດຽວໃຫ້ຄົບຖ້ວນ. ການຄົ້ນພົບ, ຕົວຢ່າງນ້ອຍໆ, ການຂຽນບົດສະຫຼຸບກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ເສຍຫາຍ, ການເປີດໃຊ້ງານສຳລັບມະນຸດທີ່ຕ້ອງໃຊ້ມັນ.

4. ໃສ່ຊື່ໃນຂໍ້ສະເໜີ. "ຂ້ອຍຊ່ວຍ X ເຮັດ Y ໂດຍບໍ່ມີ Z." ຂີ້ຮ້າຍກໍ່ບໍ່ເປັນຫຍັງ. ຄວາມບໍ່ຈະແຈ້ງກໍ່ບໍ່ເປັນຫຍັງ.

5. ໄດ້ຮັບເງິນ, ເຖິງແມ່ນວ່າເຊັກໃບທຳອິດຈະງຸ່ມງ່າມກໍຕາມ. ວຽກງານ "portfolio" ທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບເງິນມີວິທີທີ່ຈະບໍ່ໄດ້ຮັບເງິນ.

ຖ້າພື້ນຖານຂອງເຈົ້າແມ່ນວິສະວະກຳ, ຊ່ອງຫວ່າງຂອງເຈົ້າມັກຈະເປັນພາສາຂອງຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມ ແລະ ROI. ຖ້າເຈົ້າມາຈາກຍຸດທະສາດ ຫຼື ການປະຕິບັດງານ, ມັນຄືການຮູ້ວ່າເວລາໃດທີ່ການສາທິດເປັນເລື່ອງລະຄອນ. ບໍ່ວ່າຈະເປັນທາງໃດກໍ່ຕາມ: ຢືມບັນຫາຕົວຈິງ, ຈົບມັນ, ອະທິບາຍມັນໂດຍບໍ່ຕ້ອງເພີ່ມ.

ຂ້ອຍເກືອບຈະຂຽນວ່າ "ສ້າງຍີ່ຫໍ້ສ່ວນຕົວ" ຢູ່ນີ້. ຂ້ອຍຈະບໍ່ເຮັດ. ຂໍ້ສະເໜີທີ່ໜ້າສົນໃຈ ແລະ ມີຄົນຈຳນວນໜຶ່ງທີ່ຈະຮັບສາຍຂອງເຈົ້າ ດີກ່ວາເຄື່ອງຈັກເນື້ອຫາທີ່ບໍ່ເຄີຍຄິດຄ່າທຳນຽມ. ວຽກງານແມ່ນໜ້າເບື່ອໜ່າຍກວ່າການສະເໜີຂາຍ. ນັ້ນແມ່ນເສັ້ນທາງ.

ເລືອກຊ່ອງທາງໂດຍບໍ່ຕ້ອງລັອກປະຕູໄວ້ທາງຫຼັງທ່ານ

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ. ຊ່ອງ.

ຄຳແນະນຳກ່ຽວກັບ niche ມັກຈະເປັນ "ເລືອກ ICP ອັນໜຶ່ງ ຫຼື ທຳລາຍ" ຫຼື "ຢູ່ທົ່ວໄປ." ທັງສອງແມ່ນຖືກຕ້ອງເຄິ່ງໜຶ່ງ ແລະ ໜ້າລຳຄານເລັກນ້ອຍ. niche ທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ທີ່ນີ້ມັກຈະເປັນ ຂະບວນການເຮັດວຽກ + ຜູ້ຊື້, ບໍ່ແມ່ນຄອບຄົວຕົວແບບ. ຜູ້ນຳສະໜັບສະໜູນທີ່ຈົມຢູ່ໃນປີ້. ທີມງານປະຕິບັດການທີ່ມີການມອບໝາຍທີ່ສັບສົນ. ຄົນສ່ຽງທີ່ຕ້ອງການການປົກຄອງທີ່ບໍ່ແມ່ນ PDF ເກົ້າສິບໜ້າທີ່ບໍ່ມີໃຜອ່ານ.

ທ່ານໄດ້ຮັບອະນຸຍາດໃຫ້ປ່ຽນແປງໃນພາຍຫຼັງ. ໃນຕອນຕົ້ນ, niche ແມ່ນຕົວກອງ, ບໍ່ແມ່ນຮອຍສັກ. ຢ່າແຕ້ມຮູບຕົວເອງໃສ່ "ຂ້ອຍເຮັດເຄື່ອງມືທີ່ຂ້ອຍໄດ້ຮຽນຮູ້ເດືອນແລ້ວນີ້ເທົ່ານັ້ນ." ເຄື່ອງມືໝູນວຽນກັນ. ການຕັດສິນກ່ຽວກັບຄວາມພ້ອມຂອງຂໍ້ມູນ, ການຄຸ້ມຄອງການປ່ຽນແປງ, ແລະວ່ານັກບິນມີໂອກາດ... ທີ່ເດີນທາງໄດ້ຫຼືບໍ່.

ອີກຢ່າງໜຶ່ງ, ເວົ້າດ້ວຍເຄື່ອງໝາຍຂີດກາງທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ ເພາະວ່ານັ້ນແມ່ນວິທີທີ່ບັນທຶກຂອງຂ້ອຍເບິ່ງ: niche ແມ່ນສິ່ງທີ່ເປີດປະຕູ, ບໍ່ແມ່ນກະຕ່າ. ຖ້າເຈົ້າສາມາດອະທິບາຍອາທິດຂອງຜູ້ຊື້ໄດ້, ເຈົ້າກໍ່ຊ່ຽວຊານພຽງພໍແລ້ວ.

ລູກຄ້າລາຍທຳອິດ, ຫຼັກຖານ, ແລະ ບັນຫາການລົງທຶນຕົ້ນທຶນທີ່ງຸ່ມງ່າມ

ນີ້ແມ່ນສ່ວນທີ່ບໍ່ມີໃຜມັກ. ເຈົ້າຕ້ອງການຫຼັກຖານ. ເຈົ້າບໍ່ມີຫຼັກຖານແບບທີ່ຜູ້ຊື້ຕ້ອງການ. ວຽກທີ່ໄດ້ຮັບຄ່າຈ້າງຄັ້ງທຳອິດມັກຈະເປັນການກວດສອບຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ສັບສົນ, ບໍ່ແມ່ນຮູບແບບທີ່ເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ມີມູນຄວາມຈິງ. ນັ້ນເປັນເລື່ອງປົກກະຕິ.

ສິ່ງທີ່ນັບເປັນຫຼັກຖານເມື່ອທ່ານບໍ່ມີການສຶກສາກໍລະນີທີ່ເຫຼື້ອມເປັນເງົາ:

• ການວິນິດໄສທີ່ມີຂອບເຂດຈຳກັດຢ່າງເຂັ້ມງວດ: ລະບົບ, ຄວາມພ້ອມຂອງຂໍ້ມູນ, ບ່ອນທີ່ LLM ຈະຊ່ວຍໄດ້ ທຽບກັບ ບ່ອນທີ່ມັນຈະ ເຮັດໃຫ້ເກີດພາບລວງຕາກ່ຽວກັບນະໂຍບາຍ

• ກອງປະຊຸມທີ່ສ້າງກໍລະນີການນຳໃຊ້ທີ່ມີການຈັດອັນດັບກັບເຈົ້າຂອງ, ບໍ່ແມ່ນຮູບແຕ້ມຝາຜະໜັງລະດົມສະໝອງ

• ການທົດລອງຂະໜາດນ້ອຍທີ່ມີກ່ອນ/ຫຼັງ ຕາມເວລາທີ່ກຳນົດ - ຮັກສາຕົວເລກໃຫ້ຢູ່ໃນທ້ອງຖິ່ນ ແລະ ບໍ່ມີຮອຍແປ້ວ, ບໍ່ແມ່ນເລື່ອງລຶກລັບ

• ການເປີດໃຊ້ງານ: ປຶ້ມຄູ່ມືສັ້ນໆທີ່ທີມຍັງໃຊ້ຢູ່ຫຼັງຈາກທີ່ເຈົ້າອອກໄປ

ວິທີທີ່ທ່ານເຂົ້າຫາລູກຄ້າລາຍທຳອິດເຫຼົ່ານັ້ນ: ອະດີດເພື່ອນຮ່ວມງານທີ່ໄວ້ວາງໃຈທ່ານແລ້ວ (ຄົນສ່ວນໃຫຍ່ເລີ່ມຕົ້ນແນວໃດ, ຢ່າທຳທ່າ); ວຽກທີ່ຢູ່ຕິດກັນຖ້າທ່ານເຮັດວຽກແລ້ວ; ເວລາໜ້ອຍໜຶ່ງສຳລັບທີມທີ່ຕ້ອງການສະໝອງໜຶ່ງມື້ຕໍ່ອາທິດ.

ຢ່າປະດິດຜົນງານ. ຈົ່ງປະດິດເລື່ອງລາວທີ່ຊັດເຈນກ່ຽວກັບບັນຫາ, ສິ່ງທີ່ເຈົ້າໄດ້ພະຍາຍາມ, ສິ່ງທີ່ລົ້ມເຫຼວ, ແລະສິ່ງທີ່ເຈົ້າຈະເຮັດຕໍ່ໄປ. ຜູ້ຊື້ທີ່ຖືກເຜົາໄໝ້ດ້ວຍອາຍສາມາດໄດ້ກິ່ນລະຄອນ. ພວກເຂົາມັກຈະນັບຖື "ສິ່ງນີ້ບໍ່ໄດ້ຜົນເພາະວ່າບ່ອນເກັບມ້ຽນສິນຄ້າຄືນມາເປັນລິ້ນຊັກຂີ້ເຫຍື້ອ."

ການເວົ້າເກີນຈິງເລັກນ້ອຍ: ລູກຄ້າສາມຄົນທຳອິດຂອງເຈົ້າສອນເຈົ້າຫຼາຍກວ່າຫຼັກສູດໃດໆ. ແຕ່ອີກເທື່ອໜຶ່ງ, ຫຼັກສູດທີ່ບັງຄັບໃຫ້ເຈົ້າສົ່ງນັກບິນນັ້ນບໍ່ແມ່ນຫຍັງເລີຍ. ຂ້ອຍຂໍຄິດຄືນເລັກນ້ອຍ.

ການກຳນົດລາຄາ, ການຮັກສາ, ແລະ ການປະຕິເສດໂດຍທີ່ຟັງແລ້ວບໍ່ມີຄ່າ

ການກຳນົດລາຄາແມ່ນບ່ອນທີ່ຄົນທີ່ມີຄວາມສາມາດຮູ້ສຶກອາຍ. ພວກເຂົາຫຼຸດລາຄາເພາະວ່າພວກເຂົາຮູ້ສຶກວ່າພວກເຂົາເປັນຄົນໃໝ່. ຈາກນັ້ນພວກເຂົາກໍ່ບໍ່ພໍໃຈກັບວຽກ. ຈາກນັ້ນມັນກໍ່ກາຍເປັນເລື່ອງທີ່ບໍ່ເປັນລະບຽບ.

• ໃຫ້ລາຄາການຕັດສິນໃຈ, ບໍ່ແມ່ນຊົ່ວໂມງ, ເມື່ອເຈົ້າສາມາດເຮັດໄດ້. ການຄົ້ນພົບທີ່ສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາໃຫຍ່ໆໄດ້ບໍ່ແມ່ນ "ສອງສາມມື້".

• ການຮັກສາໄວ້ ເໝາະສົມກັບການຊ່ວຍເຫຼືອ, ການກວດສອບການຄຸ້ມຄອງ, ແລະ ການໃຫ້ຄຳປຶກສາແບບສ່ວນໆ. ພວກມັນເໝາະສົມບໍ່ດີຖ້າລູກຄ້າຕ້ອງການການສ້າງແບບ sprint ໂດຍບໍ່ມີເຈົ້າຂອງຢູ່ຂ້າງພວກເຂົາ.

• SOWs ຄວນຕັ້ງຊື່ໃຫ້ວ່າ "ເຮັດແລ້ວ" ເປັນແນວໃດ. ຖ້າທ່ານຂຽນບໍ່ໄດ້, ທ່ານກໍ່ບໍ່ສາມາດກຳນົດລາຄາໄດ້. ຢຸດເຕັມທີ່.

• ເວົ້າວ່າບໍ່ ເມື່ອການຮ້ອງຂໍແມ່ນ "ພຽງແຕ່ເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາມີກົນລະຍຸດ AI" ໂດຍບໍ່ມີສິດເຂົ້າເຖິງລະບົບ, ຂໍ້ມູນ ຫຼື ຄົນທີ່ເຮັດວຽກ.

ອັດຕາຄ່າບໍລິການຕໍ່ມື້ແມ່ນບໍ່ຊັດເຈນ ແຕ່ພວກມັນປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ຂອບເຂດການລະລາຍ. ແບບປະສົມແມ່ນເປັນເລື່ອງທຳມະດາ: ການຄົ້ນພົບທີ່ໄດ້ຮັບຄ່າຈ້າງ, ຈາກນັ້ນໂຄງການທົດລອງຄົງທີ່, ຈາກນັ້ນໂຄງການຮັກສາໄວ້ ຖ້າພວກເຂົາຍັງຕ້ອງການເຈົ້າຢູ່. ຂ້ອຍຈະບໍ່ຖິ້ມຕົວເລກປອມໃສ່ເຈົ້າ. ຜູ້ໃດກໍຕາມທີ່ອ້າງເຖິງອັດຕາຄ່າບໍລິການຕໍ່ມື້ທົ່ວໄປເປັນຄວາມຈິງ ກຳລັງຂາຍບາງສິ່ງບາງຢ່າງ. ນັ່ງຢູ່ໃກ້ໆກັບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງວຽກທີ່ປຶກສາທີ່ຄ້າຍຄືກັນໃນໂລກຂອງເຈົ້າ - ທີ່ປຶກສາຜະລິດຕະພັນ, ຜູ້ມຸ່ງຫວັງສ່ວນໜຶ່ງຂອງການປະຕິບັດການ.

ຈັນຍາບັນ, ຄວາມສ່ຽງ, ແລະ ຄຳສັນຍາທີ່ຈະຫຼອກຫຼອນທ່ານ

ພາກນີ້ມີຢູ່ເພາະວ່າອາການເມົາຄ້າງມາຮອດ. ຢ່າສັນຍາວ່າ ຄວາມແມ່ນຍຳທີ່ເຈົ້າບໍ່ສາມາດວັດແທກໄດ້. ຢ່າສັນຍາວ່າທີມງານທັງໝົດຈະຫາຍໄປ "ເມື່ອຜູ້ຊ່ວຍຮ່ວມເປີດໃຊ້ງານ." ຢ່າສັນຍາວ່າ AI ທີ່ສ້າງສັນຈະແກ້ໄຂບັນຫາຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນ ເຊິ່ງຕົວຈິງແລ້ວມັນຈະຂະຫຍາຍອອກໄປ. ຢ່າສັນຍາວ່າຄວາມລັບທີ່ເຈົ້າຍັງບໍ່ໄດ້ດຳເນີນການ: ຂໍ້ມູນໄປໃສ, ໃຜບັນທຶກການກະຕຸ້ນເຕືອນ, ສິ່ງທີ່ເກັບຮັກສາໄວ້.

ຄວາມສ່ຽງຂອງຮູບແບບບໍ່ແມ່ນຄຳຂວັນທີ່ເຈົ້າໂຮຍໃສ່ສະໄລ້. ມັນແມ່ນ "ສິ່ງນີ້ຈະ ຜິດພາດຢ່າງໝັ້ນໃຈໃນຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ມີການຄວບຄຸມ." ການຄຸ້ມຄອງແມ່ນພີ່ນ້ອງທີ່ບໍ່ໜ້າສົນໃຈ: ການເຂົ້າເຖິງ, ການປະເມີນຜົນ, ການທົບທວນຂອງມະນຸດ, ຮ່ອງຮອຍການກວດສອບ. ຖ້າເຈົ້າຂ້າມມັນ, ຄົນອື່ນຈະຄົ້ນພົບຊ່ອງຫວ່າງໃນການຜະລິດ.

ຍັງມີຈັນຍາບັນທີ່ນ້ອຍກວ່າຄື: ຢ່າເຮັດໃຫ້ລູກຄ້າຢ້ານກົວໃນໂປຣແກຣມໃຫຍ່ໆ ໃນຂະນະທີ່ການອອກແບບຂະບວນການເຮັດວຽກສອງອາທິດຄືນໃໝ່ກໍ່ພຽງພໍແລ້ວ. ຢ່າຂາຍຕໍ່ຍອດ Custom Retrieve Stack ເມື່ອສິດໃນການຄົ້ນຫາທີ່ດີກວ່າເປັນບັນຫາທີ່ແທ້ຈິງ.

ການປຽບທຽບທີ່ແຕກຫັກເລັກນ້ອຍ: ການໃຫ້ຄຳປຶກສາດ້ານ AI ໂດຍບໍ່ມີຈັນຍາບັນແມ່ນເຄື່ອງກວດຈັບຄວັນທີ່ຂາຍໄມ້ຂີດໄຟ. ໜ້າຮັກຈົນກວ່າມັນຈະບໍ່ແມ່ນ. ທ່ານຈະຖືກຮ້ອງຂໍໃຫ້ "ເອົາມັນເຂົ້າໃນການຜະລິດ" ຫຼັງຈາກການສາທິດທີ່ມີຄວາມສຸກ. ເອົາການສົນທະນາທີ່ຊ້າລົງກ່ຽວກັບການປະເມີນຜົນ ແລະໃຜທີ່ຕິດຢູ່ເມື່ອຮູບແບບການປັບປຸງ.

ເມື່ອການສາທິດບໍ່ແມ່ນການວິນິດໄສ

ເຄື່ອງມືມີສະເໜ່. ພວກມັນເຮັດໃຫ້ເຈົ້າເບິ່ງໄວ. ຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມຕົບມື. ແລ້ວວັນຈັນກໍ່ເກີດຂຶ້ນ.

ການສາທິດຕອບວ່າ "ກອງຂໍ້ມູນນີ້ສາມາດສ້າງຜົນຜະລິດທີ່ເປັນໄປໄດ້ບໍ?" ການວິນິດໄສຕອບວ່າ "ອົງກອນນີ້ຄວນໃຊ້ມັນຢູ່ທີ່ນີ້, ດ້ວຍຂໍ້ມູນນີ້, ຄົນເຫຼົ່ານີ້, ຄວາມຢາກສ່ຽງນີ້ບໍ?" ກິລາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ລະວັງການບອກເລົ່າ: ບໍ່ມີໃຜສາມາດສະແດງຂະບວນການໃນປະຈຸບັນໃຫ້ທ່ານເຫັນຕັ້ງແຕ່ຕົ້ນຈົນຈົບ; "ຖານຄວາມຮູ້" ແມ່ນບ່ອນຫວ່າງເປົ່າຂອງໄດຣຟ໌ທີ່ແບ່ງປັນໂດຍບໍ່ມີເຈົ້າຂອງ; ຄວາມສຳເລັດແມ່ນ "ພວກເຮົາໄດ້ເປີດຕົວບາງສິ່ງບາງຢ່າງ"; ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ລົ້ມເຫຼວແລ້ວຍ້ອນເຫດຜົນທີ່ບໍ່ແມ່ນ AI.

ສ່ວນຫຼາຍແລ້ວ, ວຽກຂອງເຈົ້າແມ່ນການເຮັດໃຫ້ຫ້ອງຊ້າລົງ. ບໍ່ແມ່ນຍ້ອນວ່າເຈົ້າມີຄ່າ. ເພາະວ່ານັກບິນທີ່ບໍ່ດີຈະວາງສານພິດໃສ່ບໍ່ນໍ້າ. ດໍາເນີນການຄົ້ນພົບຄືກັບທີ່ເຈົ້າໝາຍຄວາມວ່າມັນ. ວາງແຜນຂະບວນການເຮັດວຽກ. ຖາມວ່າໃຜຈະຖືກຕໍານິຖ້າມັນຜິດ. ຈາກນັ້ນເລືອກເຄື່ອງມື.

ການຕັດສິນແມ່ນຜະລິດຕະພັນ. ການຊ້ອນກັນແມ່ນຊຸດເຄື່ອງແຕ່ງກາຍ. ຂ້າພະເຈົ້າເວົ້າວ່າການຮູ້ດີວ່າຕົ້ນແບບທີ່ຄົມຊັດຍັງເປີດປະຕູໄດ້, ບົດບັນທຶກຈະບໍ່ເຄີຍເປັນໄປໄດ້. ໃຊ້ຕົວຢ່າງເປັນຫຼັກຖານໃນການວິນິດໄສ, ບໍ່ແມ່ນເປັນຕົວແທນ. ມັນໄດ້ຮັບຄວາມຊົງຈຳຂອງມັນ; ຂຶ້ນກັບຫ້ອງ, ການທົດສອບການດຶງຂໍ້ມູນສົດຈະດີກວ່າຊຸດເຄື່ອງແຕ່ງກາຍທີ່ຂັດເງົາ. ອ່ານຫ້ອງ. ຈາກນັ້ນທົດສອບຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ.

ການດຳເນີນງານ, ສັນຍາ, ການຈັດສົ່ງ: ເຄິ່ງໜຶ່ງທີ່ບໍ່ໜ້າສົນໃຈຂອງຜົນງານ

ຖ້າທ່ານເລືອກບໍລິສັດທີ່ເປັນອິດສະຫຼະ ຫຼື ເປັນຮູບແບບສະຕູດິໂອ, ທຸລະກິດຈະພະຍາຍາມກິນເງິນຈາກການໃຫ້ຄຳປຶກສາ. ກ່ອງຈົດໝາຍ, ໃບແຈ້ງໜີ້, ການເຮັດສັນຍາ, "ທ່ານສາມາດໂທຫາໄດ້ບໍ?"

ການຕັ້ງຄ່າຂັ້ນຕ່ຳສຳລັບຜູ້ໃຫຍ່:

• ສັນຍາງ່າຍໆ: ຂອບເຂດ, IP, ການຮັກສາຄວາມລັບ, ການຈັດການຂໍ້ມູນ, ການຢຸດຕິສັນຍາ

• SOW ຕໍ່ການມີສ່ວນຮ່ວມ, ເຖິງແມ່ນວ່າສຳລັບຄົນທີ່ທ່ານມັກ. ໂດຍສະເພາະສຳລັບຄົນທີ່ທ່ານມັກ.

• ຈັງຫວະການຈັດສົ່ງ: ບັນທຶກປະຈຳອາທິດ, ບັນທຶກການຕັດສິນໃຈ, ຄວາມສ່ຽງ. ແຫ້ງ. ຄຳ.

• ສິ່ງປະດິດທີ່ບໍ່ຢູ່ໃນໂຟນເດີດາວໂຫຼດຂອງທ່ານ, ບວກກັບກົດລະບຽບການເຂົ້າເຖິງສຳລັບລະບົບທີ່ທ່ານແຕະຕ້ອງ

ການຈັດສົ່ງແມ່ນບ່ອນທີ່ຊື່ສຽງລວມເຂົ້າກັນ. ມາຮອດຫຼັງຈາກອ່ານເອກະສານແລ້ວ. ຢ່າແຝງລະຫວ່າງກອງປະຊຸມ. ເມື່ອນັກບິນເຮັດຜິດພາດ, ໃຫ້ບອກແຕ່ຫົວທີດ້ວຍທາງເລືອກ, ບໍ່ແມ່ນຄຳຂໍໂທດຊ້າທີ່ປອມຕົວເປັນການອັບເດດສະຖານະ.

ຖ້າເຈົ້າອອກໄປ ແລະ ມີແຕ່ເຈົ້າເທົ່ານັ້ນທີ່ສາມາດດຳເນີນການໄດ້, ເຈົ້າກໍ່ບໍ່ໄດ້ປຶກສາຫາລື; ເຈົ້າກາຍເປັນບັນຫາຄໍຂວດທີ່ມີອັດຕາຄ່າແຮງງານຕໍ່ມື້. ສອນ, ບັນທຶກ, ແລະ ມອບໝາຍ.

ເສັ້ນທາງນັ້ນກຳລັງຈະມາເຖິງ

ສະນັ້ນແມ່ນແລ້ວ, ວິທີການກາຍເປັນທີ່ປຶກສາ AI? ເປັນຄຳຖາມທີ່ມີຄຳຕອບແຫ້ງແລ້ງເລັກນ້ອຍ. ຮຽນຮູ້ກອງຊ້ອນກັນໃຫ້ດີພໍທີ່ຈະດົມກິ່ນນິຍາຍ. ນັ່ງຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກສົດ. ສຳເລັດວົງວຽນ. ຄິດຄ່າທຳນຽມສຳລັບການຕັດສິນ. ປະຕິເສດໂຮງລະຄອນ.

ເສັ້ນທາງບໍ່ແມ່ນຫຼັກສູດ, ປ້າຍ, ຫຼືຫົວຂໍ້ໂປຣໄຟລ໌ທີ່ຖືກປ່ຽນແບຣນ. ມັນແມ່ນບັນຫາທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ ແລະ ມີຂອບເຂດບ່ອນທີ່ທ່ານໄດ້ຊ່ວຍມະນຸດໃຫ້ສາມາດຕັດສິນໃຈໄດ້ດີຂຶ້ນກ່ຽວກັບຍຸດທະສາດ AI, ອັດຕະໂນມັດ, ຫຼືຜູ້ຊ່ວຍທີ່ຍັງບໍ່ມີທຸລະກິດຢູ່. ແລ້ວກໍ່ອີກອັນໜຶ່ງ.

ເຈົ້າບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງເປັນຄົນທີ່ສະຫຼາດທີ່ສຸດໃນການປະຊຸມກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງຂອງຕົວແບບ. ເຈົ້າຕ້ອງເປັນຄົນທີ່ຍັງສາມາດອະທິບາຍວຽກງານໄດ້ເມື່ອສະໄລ້ຖືກປິດລົງ. ນັ້ນຫາຍາກກວ່າທີ່ມັນຄວນຈະເປັນ. ແລະມັນພຽງພໍທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນ.

ຕົວຢ່າງໃນໂລກຕົວຈິງ: ການຄົ້ນພົບການສະໜັບສະໜູນສອງອາທິດເປັນການມີສ່ວນຮ່ວມທີ່ໄດ້ຮັບຄ່າຈ້າງຄັ້ງທຳອິດ

ສະຖານະການ

ມາຢາ ອາຍຸ 34 ປີ. ນາງໄດ້ໃຊ້ເວລາຫົກປີໃນການດຳເນີນງານຢູ່ນາຍໜ້າປະກັນໄພໃນພາກພື້ນ, ບຸກຄົນທີ່ເພື່ອນຮ່ວມງານໄດ້ໂທຫາເມື່ອການທົດລອງ Copilot ໄດ້ຜະລິດຄຳຕອບທີ່ໝັ້ນໃຈ ແລະ ຜິດພາດກ່ຽວກັບຖ້ອຍຄຳຂອງນະໂຍບາຍ. ນາງສາມາດດຳເນີນກອງປະຊຸມ, ຂຽນບົດສະຫຼຸບສັ້ນໆ, ແລະ ບອກໄດ້ວ່າເວລາໃດທີ່ຂະບວນການເຮັດວຽກຕ້ອງການກ່ອງກາເຄື່ອງໝາຍແທນທີ່ຈະເປັນແບບຈຳລອງ. ນາງບໍ່ສາມາດຝຶກອົບຮົມຫຍັງໄດ້ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ແລະ ນາງບໍ່ໄດ້ແກ້ຕົວເປັນຢ່າງອື່ນ.

ໃນເດືອນມີນາ ນາງໄດ້ອອກໄປລອງເຮັດວຽກອິດສະຫຼະ. ບໍ່ມີເຄື່ອງຈັກເຂົ້າ. ມີ Dan, ອະດີດເພື່ອນຮ່ວມງານ, ປະຈຸບັນເປັນຫົວໜ້າຝ່າຍສະໜັບສະໜູນລູກຄ້າຢູ່ Northline, ບໍລິສັດ B2B SaaS ທີ່ມີ 180 ຄົນໃນ Manchester. ມີຕົວແທນສີ່ຄົນ. ໄດຣຟ໌ແບ່ງປັນທີ່ບໍ່ມີເຈົ້າຂອງ. ຜູ້ນຳທົດລອງໃຊ້ chatbot ກຳລັງສະເໜີລາຄາຢູ່ໃນມືທັງໝົດແລ້ວ. ຕົວແທນໄດ້ຢຸດການເປີດມັນຢ່າງງຽບໆ. Dan ຕ້ອງການຄວາມຊ່ວຍເຫຼືອກ່ອນກອງປະຊຸມຊີ້ນຳຄັ້ງຕໍ່ໄປ, ບໍ່ແມ່ນການປ່ຽນຊື່ຕຳແໜ່ງວຽກຂອງລາວ.

ມາຢາບໍ່ໄດ້ຂາຍ "ຍຸດທະສາດ AI". ນາງຂາຍການຄົ້ນພົບສອງອາທິດທີ່ຄົງທີ່: ສ້າງແຜນທີ່ວ່າປີ້ໄດ້ຮັບຄຳຕອບແນວໃດໃນການປະຕິບັດ, ບອກວ່າ AI ທີ່ສ້າງຂື້ນຈະຊ່ວຍໄດ້ຢູ່ໃສ ແລະ ມັນຈະສ້າງຄວາມວຸ້ນວາຍຢູ່ໃສ, ແລະ ແນະນຳໂຄງການທົດລອງທີ່ມີຂອບເຂດຈຳກັດໜຶ່ງໂຄງການທີ່ມີເຈົ້າຂອງທີ່ມີຊື່. ຖ້າການຄົ້ນພົບແມ່ນ "ແກ້ໄຂສິດອະນຸຍາດ ແລະ ຂຽນບົດຄວາມທີ່ຂາດຫາຍໄປ," ນັ້ນແມ່ນຜົນງານທີ່ສາມາດເຮັດໄດ້. ແດນຈ່າຍຄ່າການຕັດສິນໃຈ, ບໍ່ແມ່ນສຳລັບຕົ້ນແບບທີ່ນາງບໍ່ໄດ້ກຳນົດຂອບເຂດ.

ສິ່ງທີ່ທີ່ປຶກສາຕ້ອງການ

• ຖະແຫຼງການໜ້າດຽວຂອງວຽກງານທີ່ລະບຸວ່າ "ສຳເລັດແລ້ວ": ແຜນທີ່ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກ, ລາຍຊື່ກໍລະນີການນຳໃຊ້ທີ່ມີຄະແນນກັບເຈົ້າຂອງ, ການໃຫ້ ຫຼື ບໍ່ໃຫ້ໂຄງການທົດລອງໃຊ້, ແລະ ບົດຂຽນສອງໜ້າກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ຈະເກີດບັນຫາ

• ເຂົ້າເຖິງປີ້ປະເພດ "ຂ້ອຍຈະເຮັດແນວໃດ / ນະໂຍບາຍແມ່ນຫຍັງ", ໂດຍລຶບຊື່ລູກຄ້າອອກ 12 ໃບ

• ການເຂົ້າເຖິງສູນຊ່ວຍເຫຼືອ, ໄດຣຟ໌ທີ່ແບ່ງປັນ ແລະ ບັນທຶກການຖອດຂໍ້ຄວາມຂອງ chatbot ທີ່ຖືກປະຖິ້ມໄວ້ແບບອ່ານເທົ່ານັ້ນ

• ແຕ່ລະຄັ້ງໃຊ້ເວລາ 45 ນາທີ ໂດຍມີຕົວແທນສອງຄົນ, ຫົວໜ້າທີມ, ແລະ ຜູ້ໃດກໍຕາມທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງພື້ນຖານຄວາມຮູ້ (ມັນອາດຈະບໍ່ມີໃຜ; ນັ້ນແມ່ນການຄົ້ນພົບ)

• ແດນ ເປັນຜູ້ຕັດສິນໃຈ, ໂດຍມີເວລາໃນອາທິດທີສອງເພື່ອຍອມຮັບ ຫຼື ປະຕິເສດຄຳແນະນຳ

• ກົດລະບຽບຂໍ້ມູນເປັນລາຍລັກອັກສອນ: ບໍ່ມີຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວຂອງລູກຄ້າໃນເຄື່ອງມືຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ, ບໍ່ມີການຂຽນຂໍ້ມູນການຜະລິດ, ການທົບທວນຂອງມະນຸດກ່ຽວກັບສິ່ງໃດກໍ່ຕາມທີ່ລູກຄ້າປະເຊີນ

• ບັນທຶກການຕັດສິນໃຈງ່າຍໆ. ແຫ້ງ. ພ້ອມແລ້ວໃນເວລາທີ່ມີຄົນຖາມວ່າ "ເປັນຫຍັງພວກເຮົາບໍ່ເປີດຕົວ bot?"

ຕົວຢ່າງຄຳແນະນຳ

ມາຢາໄດ້ວາງສິ່ງນີ້ໄວ້ໃນຖະແຫຼງການວຽກງານ, ໃນພາສາທຳມະດາ, ບໍ່ແມ່ນໃນກ່ອງກະຕຸ້ນ:

ເຈົ້າກຳລັງຈ້າງຂ້ອຍໃຫ້ວິນິດໄສເສັ້ນທາງຄຳຕອບຂອງຝ່າຍສະໜັບສະໜູນລູກຄ້າຂອງ Northline, ບໍ່ແມ່ນເພື່ອຕິດຕັ້ງ chatbot. ໃນສິບມື້ເຮັດວຽກ ຂ້ອຍຈະ (1) ຕິດຕາມຂະບວນການປັດຈຸບັນ, (2) ບອກວ່າຂັ້ນຕອນໃດຊ້າຍ້ອນບົດຄວາມ, ການອະນຸຍາດ, ຫຼື ການມອບໝາຍທີ່ຂາດຫາຍໄປ, (3) ໃຫ້ຄະແນນບ່ອນທີ່ຜູ້ຊ່ວຍຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນສາມາດຮ່າງຄຳຕອບໄດ້ ທຽບກັບບ່ອນທີ່ຮູບແບບພາສາເປັນເຄື່ອງມືທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ແລະ (4) ແນະນຳໂຄງການທົດລອງໜຶ່ງໂຄງການທີ່ມີເຈົ້າຂອງ, ກົດລະບຽບການຢຸດ, ແລະຊຸດການທົດສອບ 12 ປີ້. ຂ້ອຍຈະບໍ່ເອົາຫຍັງມາໃຫ້ລູກຄ້າເບິ່ງ. ຂ້ອຍຈະບໍ່ສັນຍາວ່າຈະປະຫຍັດຈຳນວນພະນັກງານ. ຖ້າການທົດລອງ chatbot ມີຮູບຮ່າງທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ຂ້ອຍຈະເວົ້າແນວນັ້ນດ້ວຍຫຼັກຖານຈາກໂຄງການທົດລອງ, ບໍ່ແມ່ນດ້ວຍຂອບການເຮັດວຽກ.

ຖ້າ Northline ຕ້ອງການທົດລອງໃຊ້ເຄື່ອງມືຄືນໃໝ່ໃນພາຍຫຼັງ, ຄຳແນະນຳສຳລັບເຄື່ອງມືກໍ່ມີໄວ້ໃຊ້ຄືກັນ:

ຮ່າງຄຳຕອບຕໍ່ກັບປີ້ນີ້ໂດຍໃຊ້ພຽງແຕ່ບົດຄວາມສູນຊ່ວຍເຫຼືອທີ່ເຊື່ອມໂຍງ. ອ້າງອີງຫົວຂໍ້ບົດຄວາມ. ຖ້າຄຳຕອບບໍ່ຢູ່ໃນບົດຄວາມເຫຼົ່ານັ້ນ, ໃຫ້ເວົ້າວ່າ "ບໍ່ຢູ່ໃນ corpus" ແລະຢຸດ. ຢ່າປະດິດໄລຍະເວລາຄືນເງິນ, ຂໍ້ຍົກເວັ້ນພາກພື້ນ, ຫຼືຕົວເລກ SLA.

ວັກທີສອງນັ້ນແມ່ນເຄື່ອງປຸງ. ຄຳຖະແຫຼງຂອງວຽກງານແມ່ນອາຫານ.

ຮ່າງທີ່ດີມີລັກສະນະແບບນີ້: "ບໍ່ໄດ້ຢູ່ໃນ corpus. ໄລຍະເວລາຄືນເງິນບໍ່ໄດ້ລະບຸໄວ້ໃນ 40 ບົດຄວາມ. ຍົກລະດັບໄປຫາຄູ່ມືການຮຽກເກັບເງິນ." ຮ່າງທີ່ບໍ່ດີມີລັກສະນະແບບນີ້: "ທ່ານມີສິດໄດ້ຮັບເງິນຄືນພາຍໃນ 14 ມື້ຕາມມາດຕະຖານ. ຂ້ອຍໄດ້ອະນຸມັດມັນແລ້ວ." ຄວາມແຕກຕ່າງແມ່ນຄວາມສ່ຽງທັງໝົດ.

ວິທີການທົດສອບມັນ

ກ່ອນທີ່ນາງຈະຖືວ່າການຄົ້ນພົບສຳເລັດແລ້ວ, Maya ໄດ້ດຳເນີນການທົດສອບນ້ອຍໆທີ່ໜ້າກຽດກັບຕົວແທນສອງຄົນໃນຫ້ອງ.

• ປີ້ທີ່ປິດແລ້ວສິບສອງໃບ, ປະເພດດຽວກັນ, ຈັບເວລາດ້ວຍໂມງຈັບເວລາທາງໂທລະສັບຈາກປີ້ເປີດຈົນເຖິງ "ຂ້ອຍມີຕົວຢ່າງທີ່ຂ້ອຍຢາກສົ່ງ"

• ສຳລັບແຕ່ລະປີ້: chatbot ທີ່ຖືກປະຖິ້ມໄວ້ໄດ້ສ້າງຄຳຕອບທີ່ໃຊ້ໄດ້, ຄຳຕອບທີ່ຜິດທີ່ໝັ້ນໃຈໄດ້, ຫຼືບໍ່ມີຫຍັງທີ່ຕົວແທນຈະສົ່ງມາບໍ?

• ຫຼັງຈາກການທົດລອງດຶງຂໍ້ມູນຄືນ: ຮ່າງໄດ້ອ້າງອີງບົດຄວາມທີ່ແທ້ຈິງບໍ, ແລະບົດຄວາມນັ້ນໄດ້ກ່າວເຖິງແນວນັ້ນບໍ?

• ກໍລະນີຂອບທີ່ລາວຕັ້ງໃຈວາງໄວ້: ຂໍ້ຍົກເວັ້ນພາກພື້ນທີ່ຢູ່ໃນຫົວຂອງຜູ້ໃດຜູ້ໜຶ່ງ, ການຮ້ອງຂໍເງິນຄືນ, ປີ້ທີ່ເປັນຂໍ້ຂັດແຍ້ງກ່ຽວກັບການຮຽກເກັບເງິນ, ຄຳຖາມທີ່ບົດຄວາມລ້າສະໄໝສອງປີ

• ການຍອມຮັບສຳລັບການມີສ່ວນຮ່ວມນັ້ນເອງ: ແດນສາມາດຊີ້ໃຫ້ເຫັນຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປທີ່ແນະນຳ, ເຈົ້າຂອງ, ແລະປະໂຫຍກທີ່ລາວສາມາດເວົ້າກັບຜູ້ນຳໂດຍບໍ່ຕ້ອງຂາຍເກີນຂອບເຂດ

ຖ້າລາວບໍ່ສາມາດກຳນົດເວລາເສັ້ນຖານໄດ້, ລາວຈະບໍ່ສາມາດເວົ້າກ່ຽວກັບເວລາທີ່ບັນທຶກໄວ້ໃນພາຍຫຼັງ. ຖ້າບໍ່ມີໃຜເປັນເຈົ້າຂອງ corpus, ນັກບິນບໍ່ແມ່ນ "ສ້າງ copilot". ມັນແມ່ນ "ຕັ້ງຊື່ເຈົ້າຂອງ ຫຼື ຢຸດ"

ຜົນໄດ້ຮັບ

ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ເປັນຕົວຢ່າງ, ຈາກການທົດສອບທີ່ແຕ່ງຂຶ້ນ, ບໍ່ແມ່ນຕົວເລກ Northline ທີ່ເຜີຍແຜ່.

ສົມມຸດຕິຖານ: ປີ້ແບບນະໂຍບາຍ 12 ໃບ; ຕົວແທນສອງຄົນ; ການຈັບເວລາເຮັດດ້ວຍໂມງຈັບເວລາໃນລະຫວ່າງການຕິດຕາມເງົາ, ລວມທັງການຄົ້ນຫາຜ່ານໄດຣຟ໌ທີ່ແບ່ງປັນ; ການທົດລອງດຶງຂໍ້ມູນຄືນໄດ້ໃຊ້ບົດຄວາມສູນຊ່ວຍເຫຼືອທີ່ເຮັດຄວາມສະອາດແລ້ວ 40 ບົດຄວາມເທົ່ານັ້ນ; ທຸກໆຮ່າງຕ້ອງຜ່ານການກວດສອບສາມຈຸດ (ນະໂຍບາຍທີ່ຖືກຕ້ອງ, ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ອ້າງອີງ, ບໍ່ມີຂໍ້ເພີ່ມເຕີມທີ່ປະດິດຂຶ້ນ) ກ່ອນທີ່ຈະຖືກນັບວ່າເປັນທີ່ຍອມຮັບໄດ້.

ພື້ນຖານ, ອາທິດທຳອິດ: ເວລາສະເລ່ຍຂອງການສົ່ງ snippet ທີ່ໃຊ້ໄດ້ແມ່ນ 14 ນາທີ. ເຈັດໃນ 12 ປີ້ຕ້ອງການການ ping ຂອງ Slack ໄປຫາເພື່ອນຮ່ວມງານ. ການທົດລອງໃຊ້ chatbot ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວໄດ້ຜະລິດ 0 ຈາກ 12 ຄຳຕອບທີ່ຕົວແທນເຕັມໃຈທີ່ຈະສົ່ງ. ສອງໃນຄຳຕອບ chatbot ເຫຼົ່ານັ້ນໄດ້ປະດິດປ່ອງຢ້ຽມຄືນເງິນ 14 ມື້ທີ່ບໍ່ມີຢູ່ໃນບົດຄວາມໃດໆ.

ຫຼັງຈາກກອງປະຊຸມເປີດໃຊ້ງານ 90 ນາທີ ແລະ ການທົດລອງດຶງຂໍ້ມູນຄືນໃນບົດຄວາມ 40 ບົດ: ເວລາສະເລ່ຍຂອງຮ່າງສະບັບທຳອິດແມ່ນ 6 ນາທີ. ການກວດສອບບົດຄວາມທີ່ອ້າງອີງໄດ້ເພີ່ມ 3 ນາທີ, ສະນັ້ນເວລາສຸດທິແມ່ນ 9 ນາທີຕໍ່ໃບບິນໃນຕົວຢ່າງນີ້. ນັ້ນແມ່ນ 5 ນາທີໜ້ອຍກວ່າ 14, ຫຼື 60 ນາທີໃນ 12 ໃບບິນ. ແປດໃນ 12 ຮ່າງໄດ້ຕອບສະໜອງລາຍການກວດສອບໃນການທົບທວນຄັ້ງທຳອິດ. ສາມສະບັບແມ່ນຈຸດຢຸດ "ບໍ່ຢູ່ໃນໃບບິນ" ໂດຍກົງ (ບົດຄວາມທີ່ຫາຍໄປ). ໜຶ່ງຍັງພະຍາຍາມປະດິດຂໍ້ຍົກເວັ້ນພາກພື້ນ; ຕົວແທນໄດ້ຈັບມັນໄດ້ເພາະວ່າຄຳແນະນຳບອກໃຫ້ເປີດແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ.

ຕົວເລກເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຕົວຢ່າງການຄາດຄະເນໂດຍອີງໃສ່ການທົດສອບທີ່ລະບຸໄວ້, ຕົວຢ່າງຂະໜາດນ້ອຍ, ແລະປີ້ທີ່ງ່າຍກວ່າການຂັດແຍ້ງກ່ຽວກັບການຮຽກເກັບເງິນ. ພວກມັນບໍ່ແມ່ນເຫດຜົນທີ່ຈະຫຼຸດຜ່ອນຈຳນວນພະນັກງານ, ແລະ ພວກມັນບໍ່ແມ່ນຫຼັກຖານທີ່ວ່າ "AI ປະຫຍັດເວລາໃນການຈັດການໄດ້ 36%" ໃນການຜະລິດ. ເວລາທົບທວນໄດ້ຖືກລວມເຂົ້າ. chatbot ທີ່ພວກເຂົາມີຢູ່ແລ້ວເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ດີກວ່າເກົ່າໃນດ້ານຄຸນນະພາບ, ບໍ່ພຽງແຕ່ໃນດ້ານຄວາມໄວເທົ່ານັ້ນ.

ຜົນໄດ້ຮັບໃນອາຊີບແມ່ນສິ່ງທີ່ສຳຄັນຢູ່ທີ່ນີ້. Maya ໄດ້ອອກໄປພ້ອມກັບການຂຽນບົດຄວາມທີ່ໄດ້ຮັບຄ່າຈ້າງ, ແຜນທີ່ການເຮັດວຽກ, ການບໍ່ເຫັນດີກັບ chatbot ຕົ້ນສະບັບ, ການຕອບແມ່ນແລ້ວທີ່ມີຂອບເຂດໃນການທົດລອງດຶງຂໍ້ມູນກັບເຈົ້າຂອງ, ແລະລູກຄ້າທີ່ຈະຮັບສາຍຂອງນາງ. ນັ້ນແມ່ນວົງຈອນທີ່ສົມບູນ. ມັນຍັງເປັນເລື່ອງທີ່ນາງສາມາດເລົ່າໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງເພີ່ມ.

ມີຫຍັງຜິດພາດໄດ້ແດ່

• ຜູ້ນຳຍັງຕ້ອງການ chatbot ຕົ້ນສະບັບເພາະວ່າການສາທິດແມ່ນດີຫຼາຍ. ການວິນິດໄສທີ່ບອກວ່າ "ຍັງບໍ່ທັນ" ສາມາດສູນເສຍໄປໃຫ້ກັບສະໄລ້ໄດ້.

• ບົດຄວາມ 40 ບົດຄວາມຈະເກົ່າພາຍໃນຫົກອາທິດ ຖ້າບໍ່ມີໃຜເປັນເຈົ້າຂອງ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ການດຶງຂໍ້ມູນຄືນຈະຄາດເດົາດ້ວຍມາລະຍາດທີ່ດີກວ່າ.

• ມາຢາຂຽນຖະແຫຼງການວຽກງານທີ່ບໍ່ຈະແຈ້ງ ("ເຮັດໃຫ້ການສະໜັບສະໜູນ AI ​​ພ້ອມ") ແລະ ກາຍເປັນທີມງານຈັດຕັ້ງປະຕິບັດທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບຄ່າຈ້າງ.

• ນະໂຍບາຍການຄືນເງິນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຢ່າງໝັ້ນໃຈຈະໄປເຖິງລູກຄ້າເພາະວ່າການທົບທວນຄືນຂອງມະນຸດແມ່ນ "ພວກເຮົາຈະເພີ່ມເຂົ້າໃນພາຍຫຼັງ."

• ຂໍ້ຄວາມກ່ຽວກັບປີ້ທີ່ມີຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວຂອງລູກຄ້າຖືກວາງລົງໃນເຄື່ອງມືຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ. ຄຳໝັ້ນສັນຍາກ່ຽວກັບການຮັກສາຄວາມລັບແມ່ນເວົ້າດ້ວຍຄຳເວົ້າ.

• ແດນປ່ຽນວຽກໃນເດືອນທີສອງ. ບໍ່ມີເຈົ້າຂອງ, ບໍ່ມີພະນັກງານຮັກສາ, ບໍ່ມີໃຜເວົ້າວ່ານັກບິນກຳລັງເລື່ອນຊັ້ນ.

• ລາວລາຍງານການປະຫຍັດເວລາ 5 ນາທີເປັນ KPI ຂອງບໍລິສັດ. ຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມຈື່ຕົວເລກ ແລະ ລືມຂະໜາດຕົວຢ່າງ.

ເອົາໄປໃຊ້ຕົວຈິງ

ເສັ້ນທາງແມ່ນຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກສົດອັນໜຶ່ງ, ຂອບເຂດການຈ່າຍເງິນ, ການທົດສອບທີ່ເຈົ້າສາມາດດຳເນີນການຄືນໃໝ່ໄດ້, ແລະ ຄວາມຈິງໃຈທີ່ຈະເວົ້າວ່າຮູບແບບພາສາແມ່ນເຄື່ອງມືທີ່ຜິດເມື່ອປີ້ບອກໄວ້. ການຕັດສິນແມ່ນສິ່ງທີ່ເຈົ້າກຳລັງຂາຍ. ວົງວຽນທີ່ສົມບູນອັນທຳອິດແມ່ນວິທີທີ່ເຈົ້າກາຍເປັນຄົນທີ່ຄຸ້ມຄ່າທີ່ຈະຈ້າງ.

ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ

ທີ່ປຶກສາ AI ເຮັດຫຍັງ?

ວຽກຄືການແປພາສາ. ເຈົ້າພົບບັນຫາຄໍຂວດໃນຫ້ອງທີ່ສົງໄສ ແລະ ອອກໄປກັບຜູ້ທົດລອງທີ່ບໍ່ເຮັດໃຫ້ໃຜອາຍ. ນັ້ນອາດໝາຍເຖິງຍຸດທະສາດ, ການສ້າງ, ການເປີດໃຊ້ງານ, ຫຼື ການຄຸ້ມຄອງ, ບວກກັບການຮູ້ວ່າເວລາໃດທີ່ LLM ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ຜິດ. ເຈົ້ານັ່ງຢູ່ລະຫວ່າງຜູ້ນຳ, ຜູ້ກໍ່ສ້າງທີ່ສ້າງຕົ້ນແບບໄດ້ໄວ, ແລະ ຜູ້ປະຕິບັດງານທີ່ດຳລົງຊີວິດກັບສິ່ງທີ່ເຈົ້າປະໄວ້. ດຳເນີນກອງປະຊຸມ. ຂຽນ SOW ທີ່ແໜ້ນໜາ. ຢຸດການເອົາ LLM ເຂົ້າໄປໃນຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ຕ້ອງການກ່ອງກາເຄື່ອງໝາຍ.

ວິທີການກາຍເປັນທີ່ປຶກສາ AI?

ຢຸດການເກັບກຳຕົວຕົນ. ເລີ່ມເກັບກຳບັນຫາທີ່ເຈົ້າສາມາດເຮັດໄດ້. ຝຶກຝົນໃຫ້ຄ່ອງແຄ້ວກັບ LLMs, ການດຶງຂໍ້ມູນ, ການຮ່ວມມື, ການອັດຕະໂນມັດພື້ນຖານ, ແລະ ຄວາມສ່ຽງຂອງຮູບແບບທີ່ເຈົ້າສາມາດເອີ້ນວ່າບໍ່ມີຄວາມໝາຍ - ໂດຍບໍ່ຕ້ອງຝຶກອົບຮົມຮູບແບບຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ. ນັ່ງຢູ່ຂ້າງໆກັບຂະບວນການເຮັດວຽກສົດ. ແລ່ນ loop ຄົບຖ້ວນໜຶ່ງຮອບ (ການຄົ້ນພົບ, ການທົດລອງຂະໜາດນ້ອຍ, ການຂຽນກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ແຕກຫັກ, ການເປີດໃຊ້ງານ), ຕັ້ງຊື່ຂໍ້ສະເໜີວ່າ "ຂ້ອຍຊ່ວຍ X ເຮັດ Y ໂດຍບໍ່ມີ Z," ແລະ ໄດ້ຮັບຄ່າຈ້າງ. ຂໍ້ສະເໜີທີ່ຊັດເຈນ ແລະ ມີຄົນຈຳນວນໜຶ່ງທີ່ຈະຮັບສາຍຂອງເຈົ້າ ເອົາຊະນະເຄື່ອງເນື້ອຫາທີ່ບໍ່ເຄີຍຄິດຄ່າທຳນຽມ.

ຂ້ອຍຈໍາເປັນຕ້ອງຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງ ຫຼື ຮຽນຮູ້ວິສະວະກໍາ prompt ກ່ອນບໍ?

ບໍ່. ທ່ານບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງຝຶກອົບຮົມແບບຈຳລອງຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ແລະ ວິສະວະກຳແບບວ່ອງໄວແມ່ນການປຸງລົດຊາດ, ບໍ່ແມ່ນອາຫານ. ຄວາມພ້ອມຂອງຂໍ້ມູນ, ການສ້າງແຜນທີ່ຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມ, ແລະ ຂະບວນການຄົ້ນພົບທີ່ສະອາດຊ່ວຍປະຢັດໂຄງການໄດ້ຫຼາຍກວ່າການກະຕຸ້ນລະບົບທີ່ສະຫຼາດ. ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວ ວິສະວະກອນຕ້ອງການພາສາຂອງຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມ ແລະ ROI. ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຍຸດທະສາດ ແລະ ການປະຕິບັດງານຈຳເປັນຕ້ອງຮູ້ວ່າເວລາໃດທີ່ການສາທິດເປັນເລື່ອງລະຄອນ. ບໍ່ວ່າຈະເປັນທາງໃດກໍ່ຕາມ, ໃຫ້ຢືມບັນຫາຕົວຈິງ, ສຳເລັດມັນ, ແລະ ອະທິບາຍມັນໂດຍບໍ່ຕ້ອງເພີ່ມ.

ຂ້ອຍຄວນເລືອກເສັ້ນທາງອາຊີບໃດ: ເຮັດວຽກອິດສະຫຼະ, ເຮັດວຽກພາຍໃນ, ສະຕູດິໂອ, ຫຼື ອົງການ?

ບໍ່ມີຂັ້ນໄດດຽວ. ພະນັກງານອິດສະຫຼະອິດສະຫຼະຮັກສາຂອບເຂດໃນການຄົ້ນພົບ ແລະ ການທົດລອງ, ແຕ່ຄວາມອຶດຢາກ/ຄວາມອຶດຢາກແມ່ນຮູບແບບ. ສະຕູດິໂອແບບບູຕິກຂາຍທີມງານ. ຜູ້ນຳ AI ພາຍໃນໄດ້ຮັບເງິນເດືອນ, ການເຂົ້າເຖິງ, ແລະ ການເມືອງ. ຊຸດທີ່ປຶກສາທີ່ມີຜົນຜະລິດ, ກອງປະຊຸມ ແລະ ການກວດສອບ. ຜູ້ຮັບເໝົາຂອງອົງການໄດ້ຮັບທໍ່ສົ່ງ, ແລະ ສາມາດກາຍເປັນມືຄູ່ໄດ້ຖ້າ SOW ອ່ອນແອ. ພະນັກງານອິດສະຫຼະເບິ່ງຄືວ່າໂລແມນຕິກຈົນກວ່າທ່ານຈະກຳນົດລາຄາການຄົ້ນພົບຜິດ. ພະນັກງານພາຍໃນເບິ່ງຄືວ່າປອດໄພຈົນກວ່າທ່ານຈະເປັນນັກວິເສດທີ່ຖືກກຳນົດໄວ້ສຳລັບທຸກໆແນວຄວາມຄິດ chatbot.

ຂ້ອຍຈະເລືອກຊ່ອງທາງໃດໃນຖານະທີ່ປຶກສາດ້ານ AI ໄດ້ແນວໃດ?

ຊ່ອງທາງການເຮັດວຽກທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ທີ່ນີ້ມັກຈະເປັນຂະບວນການເຮັດວຽກບວກກັບຜູ້ຊື້, ບໍ່ແມ່ນຄອບຄົວຕົວແບບ. ລອງຄິດເຖິງຜູ້ນຳສະໜັບສະໜູນທີ່ຈົມຢູ່ໃນປີ້, ທີມງານປະຕິບັດການທີ່ມີການມອບໝາຍທີ່ສັບສົນ, ຫຼືຄົນທີ່ມີຄວາມສ່ຽງທີ່ຕ້ອງການການຄຸ້ມຄອງທີ່ບໍ່ແມ່ນ PDF ເກົ້າສິບໜ້າທີ່ບໍ່ມີໃຜອ່ານ. ໃນຕອນຕົ້ນ, ຊ່ອງທາງການເຮັດວຽກແມ່ນຕົວກອງ, ບໍ່ແມ່ນຮອຍສັກ. ຢ່າທາສີຕົວເອງໃສ່ເຄື່ອງມືທີ່ເຈົ້າໄດ້ຮຽນຮູ້ໃນເດືອນທີ່ຜ່ານມາ. ເຄື່ອງມືໝູນວຽນ, ໃນຂະນະທີ່ການຕັດສິນກ່ຽວກັບຄວາມພ້ອມຂອງຂໍ້ມູນ, ການຄຸ້ມຄອງການປ່ຽນແປງ, ແລະວ່ານັກບິນມີໂອກາດເດີນທາງຫຼືບໍ່. ຖ້າເຈົ້າສາມາດອະທິບາຍອາທິດຂອງຜູ້ຊື້ໄດ້, ເຈົ້າກໍ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານພຽງພໍ.

ວິທີການກາຍເປັນທີ່ປຶກສາດ້ານ AI ໂດຍບໍ່ມີການສຶກສາກໍລະນີ ຫຼື ຜົນງານທີ່ໜ້າສົນໃຈ?

ວຽກທີ່ໄດ້ຮັບຄ່າຈ້າງຄັ້ງທຳອິດມັກຈະເປັນການກວດສອບຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ສັບສົນ, ບໍ່ແມ່ນຮູບແບບທີ່ເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ມີເຫດຜົນ. ຫຼັກຖານສາມາດເປັນການວິນິດໄສທີ່ມີຂອບເຂດຈຳກັດ, ກອງປະຊຸມທີ່ສ້າງກໍລະນີການນຳໃຊ້ທີ່ມີການຈັດອັນດັບກັບເຈົ້າຂອງ, ການທົດລອງຂະໜາດນ້ອຍທີ່ມີກ່ອນ/ຫຼັງທ້ອງຖິ່ນຕາມເວລາທີ່ກຳນົດໃຫ້ສຳເລັດ, ຫຼື ຄູ່ມືທີ່ທີມງານຍັງໃຊ້ຫຼັງຈາກທີ່ທ່ານອອກໄປ. ຄົນສ່ວນໃຫຍ່ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍເພື່ອນຮ່ວມງານເກົ່າ, ວຽກງານປະຕິບັດງານທີ່ຢູ່ຕິດກັນ, ຫຼື ເວລາໜ້ອຍໜຶ່ງມື້ຕໍ່ອາທິດ. ຢ່າປະດິດຜົນງານ. ຄວນປະດິດເລື່ອງລາວທີ່ຊັດເຈນກ່ຽວກັບບັນຫາ, ສິ່ງທີ່ທ່ານໄດ້ພະຍາຍາມ, ສິ່ງທີ່ລົ້ມເຫຼວ, ແລະສິ່ງທີ່ທ່ານຈະເຮັດຕໍ່ໄປ.

ຂ້ອຍຄວນກຳນົດລາຄາວຽກງານໃຫ້ຄຳປຶກສາດ້ານ AI ແລະ ພະນັກງານຮັກສາຄວາມປອດໄພແນວໃດ?

ໃຫ້ລາຄາການຕັດສິນໃຈ, ບໍ່ແມ່ນຊົ່ວໂມງ, ເມື່ອທ່ານສາມາດເຮັດໄດ້. ການຄົ້ນພົບທີ່ສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາໃຫຍ່ໄດ້ບໍ່ແມ່ນສອງສາມມື້. ພະນັກງານຮັກສາຄວາມປອດໄພເໝາະສົມກັບຄວາມສາມາດ, ການກວດສອບການຄຸ້ມຄອງ, ແລະການໃຫ້ຄຳປຶກສາແບບສ່ວນໆ, ແລະພວກມັນບໍ່ເໝາະສົມກັບການແລ່ນກໍ່ສ້າງໂດຍບໍ່ມີເຈົ້າຂອງຢູ່ຂ້າງພວກເຂົາ. SOWs ຄວນຕັ້ງຊື່ສິ່ງທີ່ "ເຮັດແລ້ວ" ເປັນແນວໃດ, ເພາະວ່າຖ້າທ່ານບໍ່ສາມາດຂຽນມັນໄດ້, ທ່ານກໍ່ບໍ່ສາມາດກຳນົດລາຄາມັນໄດ້. ແບບປະສົມແມ່ນເປັນເລື່ອງທຳມະດາ: ການຄົ້ນພົບທີ່ໄດ້ຮັບຄ່າຈ້າງ, ຈາກນັ້ນໂຄງການທົດລອງແບບຄົງທີ່, ຈາກນັ້ນໂຄງການຮັກສາຄວາມປອດໄພ. ນັ່ງຢູ່ໃກ້ໆກັບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງວຽກທີ່ປຶກສາທີ່ຄ້າຍຄືກັນໃນໂລກຂອງທ່ານແທນທີ່ຈະໄລ່ຕາມອັດຕາມື້ທົ່ວໄປ.

ຂ້ອຍບໍ່ຄວນສັນຍາຫຍັງກັບລູກຄ້າກ່ຽວກັບ AI ທີ່ສ້າງສັນ?

ຢ່າສັນຍາວ່າເຈົ້າຈະວັດແທກຄວາມຖືກຕ້ອງບໍ່ໄດ້, ທີມງານທີ່ຫາຍໄປເມື່ອຜູ້ຊ່ວຍຮ່ວມໃຊ້ງານ, ຫຼືວ່າ AI ທີ່ສ້າງສັນຈະແກ້ໄຂບັນຫາຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນທີ່ມັນຈະຂະຫຍາຍອອກໄປ. ຢ່າສັນຍາວ່າຈະເປັນຄວາມລັບທີ່ເຈົ້າຍັງບໍ່ໄດ້ດຳເນີນການ: ຂໍ້ມູນໄປໃສ, ໃຜບັນທຶກການກະຕຸ້ນ, ແລະສິ່ງທີ່ຖືກເກັບຮັກສາໄວ້. ຄວາມສ່ຽງຂອງຮູບແບບແມ່ນຮູບແບບທີ່ຜິດພາດຢ່າງໝັ້ນໃຈໃນຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ມີການຄວບຄຸມ. ຂ້າມການຄຸ້ມຄອງໄປ ແລະຄົນອື່ນຈະພົບຊ່ອງຫວ່າງໃນການຜະລິດ. ຢ່າເຮັດໃຫ້ລູກຄ້າຢ້ານກົວເຂົ້າໄປໃນໂຄງການໃຫຍ່ໆ ເມື່ອການອອກແບບຂະບວນການເຮັດວຽກສອງອາທິດຄືນໃໝ່ກໍ່ພຽງພໍແລ້ວ.

ເວລາໃດທີ່ການສາທິດບໍ່ແມ່ນການວິນິດໄສ?

ການສາທິດຈະຕອບວ່າ stack ສາມາດສ້າງຜົນຜະລິດທີ່ເປັນໄປໄດ້ຫຼືບໍ່. ການວິນິດໄສຈະຕອບວ່າອົງກອນນີ້ຄວນໃຊ້ມັນຢູ່ທີ່ນີ້, ດ້ວຍຂໍ້ມູນນີ້, ຄົນເຫຼົ່ານີ້, ແລະ ຄວາມຢາກຄວາມສ່ຽງນີ້ຫຼືບໍ່. ລະວັງສິ່ງທີ່ບອກ: ບໍ່ມີໃຜສາມາດສະແດງຂະບວນການແບບຕົ້ນຕໍ່ປາຍ, ຖານຄວາມຮູ້ບໍ່ມີເຈົ້າຂອງ, ຫຼື ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກທີ່ລົ້ມເຫຼວແລ້ວ. ເຮັດໃຫ້ຫ້ອງຊ້າລົງ, ສ້າງແຜນທີ່ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກ, ແລະຖາມວ່າໃຜຖືກຕຳໜິຖ້າມັນຜິດ, ຈາກນັ້ນເລືອກເຄື່ອງມື. ການຕັດສິນແມ່ນຜະລິດຕະພັນ. stack ແມ່ນຊຸດ.

ທີ່ປຶກສາ AI ເອກະລາດຕ້ອງການສັນຍາ ແລະ ນິໄສການຈັດສົ່ງແບບໃດ?

ຖ້າທ່ານເລືອກບໍລິສັດທີ່ເປັນອິດສະຫຼະ ຫຼື ເປັນຮູບແບບສະຕູດິໂອ, ທຸລະກິດຈະພະຍາຍາມກິນຄ່າປຶກສາ. ການຕັ້ງຄ່າຂັ້ນຕ່ຳ: ສັນຍາງ່າຍໆທີ່ກວມເອົາຂອບເຂດ, IP, ຄວາມລັບ, ການຈັດການຂໍ້ມູນ, ແລະ ການຢຸດຕິ; SOW ຕໍ່ການມີສ່ວນຮ່ວມ; ບັນທຶກປະຈຳອາທິດ, ບັນທຶກການຕັດສິນໃຈ, ແລະ ຄວາມສ່ຽງ; ບວກກັບສິ່ງປະດິດທີ່ບໍ່ຕິດຢູ່ໃນໂຟນເດີດາວໂຫຼດຂອງທ່ານ. ມາຮອດຫຼັງຈາກອ່ານເອກະສານແລ້ວ. ຢ່າເຊື່ອງລະຫວ່າງກອງປະຊຸມ. ເມື່ອນັກບິນເລື່ອນເວລາ, ໃຫ້ບອກແຕ່ຫົວທີດ້ວຍຕົວເລືອກຕ່າງໆ. ຖ້າທ່ານອອກໄປ ແລະ ມີພຽງທ່ານເທົ່ານັ້ນທີ່ສາມາດດຳເນີນການໄດ້, ທ່ານຈະກາຍເປັນຄົນທີ່ບໍ່ພໍໃຈກັບອັດຕາຄ່າບໍລິການຕໍ່ມື້. ສອນ, ບັນທຶກ, ແລະ ມອບໝາຍ.

ເອກະສານອ້າງອີງ

1. NIST - nvlpubs.nist.gov

2. NIST - airc.nist.gov

3. ICO - ico.org.uk

4. NCSC - www.ncsc.gov.uk

5. Microsoft Learn - learn.microsoft.com

6. OpenAI - developers.openai.com

7. OpenAI - ວິສະວະກຳທີ່ວ່ອງໄວ - developers.openai.com

ຊອກຫາ AI ລ່າສຸດໄດ້ທີ່ຮ້ານ AI Assistant ຢ່າງເປັນທາງການ

ກ່ຽວກັບພວກເຮົາ