ຄຳຕອບສັ້ນໆ: ເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນອົງການອັດຕະໂນມັດ AI, ໃຫ້ເລືອກຊ່ອງທາງດຽວທີ່ມີຄວາມເຈັບປວດໃນການດຳເນີນງານທີ່ເກີດຂຶ້ນຊ້ຳໆ, ຫຸ້ມຫໍ່ຂໍ້ສະເໜີທີ່ອີງໃສ່ຜົນໄດ້ຮັບດຽວ, ແລະ ສົ່ງມອບມັນຜ່ານຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ເຮັດຊ້ຳໆໄດ້. ເມື່ອທ່ານສາມາດສົ່ງໂຄງການທົດລອງທີ່ມີຂອບເຂດຄົງທີ່ພາຍໃນ 30 ມື້ ແລະ ຄິດໄລ່ຜົນໄດ້ (ປະຫຍັດຊົ່ວໂມງ, ຕອບສະໜອງໄວຂຶ້ນ), ການປ່ຽນລູກຄ້າໃຫ້ເປັນຜູ້ຮັກສາຈະກາຍເປັນເລື່ອງງ່າຍ.
ບົດຮຽນຫຼັກ:
ການຄັດເລືອກຊ່ອງທາງການຕະຫຼາດ : ເປົ້າໝາຍຜູ້ຊື້ທີ່ມີຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກຊ້ຳໆ ແລະ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍປະຈຳເດືອນທີ່ຊັດເຈນຕໍ່ຄວາມບໍ່ມີປະສິດທິພາບ.
ການອອກແບບການສະເໜີ : ຂາຍຜົນໄດ້ຮັບທີ່ງ່າຍດາຍ ແລະ ວັດແທກໄດ້ ເຊັ່ນ: ການຕອບສະໜອງລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງໄວຂຶ້ນ ຫຼື ການລາຍງານທີ່ສະອາດກວ່າ.
ລະບົບການຈັດສົ່ງ : ສ້າງແບບຈຳລອງ, ມາດຕະຖານການເຮັດວຽກ (SOPs), ເອກະສານ ແລະ ການຕິດຕາມກວດກາ ເພື່ອໃຫ້ການຈັດສົ່ງມີຄວາມສອດຄ່ອງກັນ.
ຮົ້ວປ້ອງກັນ : ລວມມີເສັ້ນທາງສຳຮອງຂອງມະນຸດ, ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງ, ການລອງໃໝ່, ການແຈ້ງເຕືອນ ແລະ ບັນທຶກການກະທຳ.
ສະຖຽນລະພາບດ້ານລາຄາ : ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍໂຄງການທົດລອງຄົງທີ່, ຈາກນັ້ນປ່ຽນໄປໃຊ້ໂຄງການຮັກສາທີ່ກວມເອົາການບຳລຸງຮັກສາ.
ການເລີ່ມຕົ້ນອົງການອາດຟັງແລ້ວໜ້າສົນໃຈຈົນກວ່າທ່ານຈະໄດ້ໂທຫາລູກຄ້າຄັ້ງທີຫ້າຂອງອາທິດ, ໂດຍອະທິບາຍວ່າ "ລະບົບອັດຕະໂນມັດ" ແມ່ນຫຍັງໂດຍບໍ່ຕ້ອງຟັງຄືກັບຫຸ່ນຍົນ. ຂ່າວດີ - ວິທີການເລີ່ມຕົ້ນອົງການອັດຕະໂນມັດ AI ແມ່ນງ່າຍດາຍກວ່າທີ່ຄົນເຮົາຄິດ. ມັນມີດັ່ງນີ້: ຊອກຫາບັນຫາທຸລະກິດທີ່ເຈັບປວດ, ສ້າງວິທີແກ້ໄຂທີ່ເຮັດຊ້ຳໄດ້, ຂາຍມັນດ້ວຍພາສາທີ່ຊັດເຈນ, ສົ່ງມັນຢ່າງໜ້າເຊື່ອຖື, ແລະຫຼີກລ່ຽງການແຕກຫັກໃນຂະບວນການ. ງ່າຍໆ 😅
ບົດຄວາມທີ່ທ່ານອາດຈະຢາກອ່ານຫຼັງຈາກບົດຄວາມນີ້:
🔗 ວິທີການໃຊ້ AI ເພື່ອສ້າງລາຍໄດ້
ວິທີການຫາລາຍໄດ້ທີ່ໃຊ້ໄດ້ຈິງໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງມື ແລະ ແນວຄວາມຄິດຂອງ AI.
🔗 ວິທີການນຳໃຊ້ AI ໃນທຸລະກິດຂອງທ່ານ
ຄຳແນະນຳແບບເທື່ອລະຂັ້ນຕອນສຳລັບການຮັບຮອງເອົາ AI ແລະ ປັບປຸງການດຳເນີນງານ.
🔗 ວິທີການໃຊ້ AI ສຳລັບການສ້າງເນື້ອຫາ
ສ້າງບລັອກ, ອີເມວ ແລະ ສື່ສັງຄົມອອນລາຍໄດ້ໄວຂຶ້ນດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຈາກ AI.
🔗 ວິທີການໃຊ້ AI: ຄູ່ມືຄົບຖ້ວນເພື່ອນຳໃຊ້ມັນ
ເຂົ້າໃຈແນວຄວາມຄິດຫຼັກ, ເຄື່ອງມື ແລະ ກໍລະນີການນຳໃຊ້ AI ໃນໂລກຕົວຈິງ.
1) ສິ່ງທີ່ອົງການອັດຕະໂນມັດ AI ເຮັດ (ໃນແງ່ປະຈໍາວັນ) 🧠⚙️
ອົງການອັດຕະໂນມັດ AI ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດຕ່າງໆ ລົບລ້າງວຽກງານດ້ວຍມື ແລະ ເລັ່ງຜົນໄດ້ຮັບ ໂດຍການໃຊ້ການປະສົມປະສານຂອງ:
-
ການອັດຕະໂນມັດຂອງຂະບວນການເຮັດວຽກ (ຄິດວ່າ: ແບບຟອມ → CRM → ການຕິດຕາມ → ການລາຍງານ)
-
ຕົວແທນ ຫຼື ຜູ້ຊ່ວຍ AI (ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ, ຄຸນສົມບັດຂອງຜູ້ນຳ, ການຄົ້ນຫາພາຍໃນ)
-
ການເຊື່ອມໂຍງ (ເຄື່ອງມືສື່ສານກັນ ດັ່ງນັ້ນມະນຸດຈຶ່ງບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງຄັດລອກ-ວາງຄືກັບວ່າມັນເປັນພາລະກິດໃນຊີວິດຂອງເຂົາເຈົ້າ)
-
ການອອກແບບຂະບວນການໃໝ່ແບບເບົາບາງ (ເພາະວ່າການອັດຕະໂນມັດທີ່ບໍ່ເປັນລະບຽບພຽງແຕ່ເຮັດໃຫ້ຄວາມບໍ່ເປັນລະບຽບໄວຂຶ້ນ)
“ຜະລິດຕະພັນ” ຂອງເຈົ້າບໍ່ແມ່ນ AI. ຜະລິດຕະພັນຂອງເຈົ້າ ປະຢັດເວລາ, ຄວາມຜິດພາດຫຼຸດລົງ, ເງິນໄດ້ຮັບ, ລູກຄ້າມີຄວາມສຸກຫຼາຍຂຶ້ນ . ສ່ວນ AI ແມ່ນເຄື່ອງຈັກພາຍໃຕ້ຝາປິດ. ຄື... ບໍ່ມີໃຜຊື້ “ຄາບູເລເຕີ,” ພວກເຂົາຊື້ລົດທີ່ໃຊ້ໄດ້ດົນ. ຄຳປຽບທຽບທີ່ລ້າສະໄໝເລັກນ້ອຍ, ຈຸດດຽວກັນ 😄
2) ສິ່ງໃດທີ່ເຮັດໃຫ້ອົງການອັດຕະໂນມັດ AI ຮຸ່ນທີ່ດີ? ✅
ອົງການອັດຕະໂນມັດ AI ລຸ້ນທີ່ດີບໍ່ແມ່ນໜ່ວຍງານທີ່ມີເຕັກໂນໂລຢີທີ່ທັນສະໄໝທີ່ສຸດ. ແຕ່ມັນແມ່ນໜ່ວຍງານທີ່ມີ:
-
niche ສະເພາະ (ຫຼືຢ່າງໜ້ອຍຊຸດບັນຫາສະເພາະ)
-
ຄຳໝັ້ນສັນຍາທີ່ຊັດເຈນ (ອີງໃສ່ຜົນໄດ້ຮັບ, ບໍ່ອີງໃສ່ຄຸນລັກສະນະ)
-
ລະບົບການຈັດສົ່ງທີ່ເຮັດຊ້ຳໄດ້ (ແມ່ແບບ, SOPs, ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກທີ່ນຳໃຊ້ຄືນໄດ້)
-
ການເລີ່ມຕົ້ນໃຊ້ງານງ່າຍໆ (ລູກຄ້າຄວນຮູ້ສຶກໂລ່ງໃຈ, ບໍ່ສັບສົນ)
-
ໄຊຊະນະທີ່ວັດແທກໄດ້ (ປະຫຍັດຊົ່ວໂມງ, ຈັດການລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງ, ປັບປຸງເວລາຕອບສະໜອງ)
-
ເອກະສານ ແລະ ການໂອນຍ້າຍທີ່ສະອາດ (ດັ່ງນັ້ນທ່ານຈະບໍ່ "ຖືກເອີ້ນຕະຫຼອດໄປ")
ຖ້າເຈົ້າພະຍາຍາມທີ່ຈະເປັນທຸກຢ່າງສຳລັບທຸກຄົນ, ສຸດທ້າຍເຈົ້າກໍ່ຈະສ້າງສະປາເກັດຕີ້ແບບກຳນົດເອງສຳລັບລູກຄ້າແຕ່ລະຄົນ. ສະປາເກັດຕີ້ມີລົດຊາດດີ. ສະປາເກັດຕີ້ອັດຕະໂນມັດມີລົດຊາດ... ແພງ 🍝😬
3) ເລືອກຊ່ອງທາງທີ່ຊື້ (ບໍ່ພຽງແຕ່ "ມັກແນວຄວາມຄິດ") 🎯💸
ຖ້າທ່ານຕ້ອງການແຮງດຶງດູດ, ໃຫ້ແນໃສ່ທຸລະກິດທີ່ມີ:
-
ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກທີ່ຊ້ຳໆ
-
ກະແສລູກຄ້າ ຫຼື ຜູ້ມີທ່າແຮງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ
-
ການແລກປ່ຽນເງິນຕາເປັນປະຈຳ (ລາຍລະອຽດນ້ອຍໆ, ເລື່ອງໃຫຍ່ກວ່າທີ່ຄິດ)
-
ຄວາມເຈັບປວດໃນການດໍາເນີນງານທີ່ຊັດເຈນ
ຊ່ອງທາງເລີ່ມຕົ້ນທີ່ເຂັ້ມແຂງ:
-
ທີມງານອະສັງຫາລິມະສັບ (ການກຳນົດເສັ້ນທາງນຳ, ການຕິດຕາມ, ການກຳນົດເວລາ)
-
ຄລີນິກທັນຕະກຳ ແລະ ຄລີນິກ (ການແຈ້ງເຕືອນນັດໝາຍ, ແບບຟອມຮັບຄົນເຈັບ, ການບໍ່ມາພົບແພດ)
-
ບໍລິສັດກົດໝາຍ (ຮັບເອກະສານ, ຄັດແຍກເອກະສານ, ອັບເດດລູກຄ້າ)
-
ອົງການຈ້າງງານ (ການກວດສອບ, ການກຳນົດເວລາ, ການອັບເດດ CRM)
-
ຍີ່ຫໍ້ອີຄອມເມີຊ (ຮອງຮັບການຄັດເລືອກ, ການຄືນເງິນ, ການອັບເດດການຂົນສົ່ງ)
-
ບໍລິການ B2B (ການສ້າງຂໍ້ສະເໜີ, ການຄຸ້ມຄອງທໍ່ສົ່ງ, ການລາຍງານ)
ການທົດສອບໄວໆ:
ຖ້າພວກເຂົາສາມາດບອກທ່ານໄດ້ວ່າບັນຫາມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເທົ່າໃດຕໍ່ເດືອນໂດຍບໍ່ຕ້ອງກະພິບຕາ, ທ່ານຢູ່ໃນບ້ານທີ່ຖືກຕ້ອງແລ້ວ 🏘️
4) ຂໍ້ສະເໜີທຳອິດຂອງເຈົ້າ: ຮັກສາພວກມັນໃຫ້ບໍ່ໂດດເດັ່ນ, ສາມາດວັດແທກໄດ້, ແລະ ຂາຍໄດ້ 🧾✨
ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ຄົນເຮົາໄປຂັບລົດແບບອອບໂຣດ. ພວກເຂົາພະຍາຍາມຂາຍ “ການຫັນປ່ຽນດ້ວຍ AI” ແລະ “ການເພີ່ມທະວີກຳລັງແຮງງານດິຈິຕອນ.” ເພື່ອນ... ບໍ່. ລູກຄ້າຂອງທ່ານຕ້ອງການບັນຫາໜ້ອຍລົງ.
ນີ້ແມ່ນຂໍ້ສະເໜີເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຂາຍດີເພາະວ່າມັນງ່າຍທີ່ຈະເຂົ້າໃຈ:
ຂໍ້ສະເໜີ A: ລະບົບການຕອບສະໜອງລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງ 📩
-
ການຈັບເອົາລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງທັນທີຈາກໂຄສະນາ/ແບບຟອມ
-
ການເພີ່ມປະສິດທິພາບອັດຕະໂນມັດ (ຂໍ້ມູນພື້ນຖານ, ແຍກຂໍ້ມູນຊ້ຳກັນ)
-
ການອັບເດດ CRM
-
ລຳດັບການຕິດຕາມທາງ SMS/ອີເມວອັດຕະໂນມັດ
-
ລິ້ງການຈອງ + ການແຈ້ງເຕືອນ
ຜົນໄດ້ຮັບ: ເວລາຕອບສະໜອງໄວຂຶ້ນ, ມີການໂທທີ່ຖືກຈອງຫຼາຍຂຶ້ນ
ຂໍ້ສະເໜີ B: ຜູ້ຊ່ວຍຄັດເລືອກການຊ່ວຍເຫຼືອ 🎧
-
ອີເມວ/ການສົນທະນາທີ່ເຂົ້າມາຖືກຈັດປະເພດແລ້ວ
-
ຄຳຕອບທີ່ຮ່າງໂດຍອັດຕະໂນມັດສຳລັບບັນຫາທົ່ວໄປ
-
ກົດລະບຽບການຍົກລະດັບສຳລັບລູກຄ້າທີ່ໃຈຮ້າຍ (ແມ່ນແລ້ວ, ເອົາຈິງເອົາຈັງ)
-
ປີ້ທີ່ຖືກແທັກ + ຂໍ້ມູນເຊີງເລິກປະຈຳອາທິດ
ຜົນໄດ້ຮັບ: ບັນທຶກການສະໜັບສະໜູນທີ່ສັ້ນລົງ, ປະສົບການຂອງລູກຄ້າທີ່ດີຂຶ້ນ
ຂໍ້ສະເໜີ C: ລະບົບລາຍງານອັດຕະໂນມັດ 📊
-
ດຶງຂໍ້ມູນຈາກເຄື່ອງມືຕ່າງໆ
-
ເຮັດຄວາມສະອາດມັນ
-
ສ້າງບົດສະຫຼຸບປະຈຳອາທິດ
-
ສົ່ງມັນໄປຫາ Slack/ອີເມວໂດຍອັດຕະໂນມັດ
ຜົນໄດ້ຮັບ: ການປະຊຸມ “ພວກເຮົາຕ້ອງການຕົວເລກ” ໜ້ອຍລົງ
ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍອັນໜຶ່ງ. ເຈົ້າສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ພາຍຫຼັງ. ຫຼືບໍ່ເຮັດກໍໄດ້. ການເຮັດສິ່ງໜຶ່ງໃຫ້ດີມີເງິນຫຼາຍ... ເຊິ່ງເປັນເລື່ອງທີ່ໜ້າລຳຄານຫຼາຍ.
5) ຕາຕະລາງປຽບທຽບ: ເຄື່ອງມືອັນດັບຕົ້ນໆສຳລັບອົງການອັດຕະໂນມັດ AI 🧰🤝
ນີ້ແມ່ນສູດຄິດໄລ່ທີ່ໃຊ້ໄດ້ຈິງ. ລາຄາມີການປ່ຽນແປງ, ສະນັ້ນຂ້ອຍຈຶ່ງຮັກສາມັນໄວ້ຄື: "ເລີ່ມຕົ້ນຟຣີ" ທຽບກັບ "ແຜນການທີ່ຕ້ອງຈ່າຍເງິນ" ແທນທີ່ຈະທຳທ່າວ່າໃຜກໍ່ສາມາດຄາດເດົາລະດັບທີ່ແນ່ນອນໄດ້ຕະຫຼອດໄປ.
| ເຄື່ອງມື | ດີທີ່ສຸດສຳລັບ (ຜູ້ຊົມ) | ບັນຍາກາດລາຄາ | ເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງໃຊ້ໄດ້ |
|---|---|---|---|
| Zapier ( ແອັບ Zapier ) | ທີມງານທີ່ບໍ່ແມ່ນດ້ານວິຊາການ | ແບບບໍ່ເສຍຄ່າ, ແລ້ວຈ່າຍເງິນ ( ລາຄາ Zapier ) | ຫ້ອງສະໝຸດແອັບຂະໜາດໃຫຍ່, ຕັ້ງຄ່າໄວ, ແຕ່ອາດຈະມີລາຄາແພງ 😬 |
| ເຮັດ ( ເຮັດ ) | ຜູ້ກໍ່ສ້າງທີ່ຕ້ອງການຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ | ເໝາະສຳລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ ( ກຳນົດລາຄາ ) | ສະຖານະການທາງສາຍຕາ, ມີການຄວບຄຸມຫຼາຍກວ່າ Zapier, ມີລັກສະນະ “ແປກປະຫຼາດ” ເລັກນ້ອຍ ( ເຣົາເຕີ , ການກັ່ນຕອງ ) |
| n8n ( ໂຮດຕິ້ງ n8n ) | ແຟນໆດ້ານເຕັກນິກ / ໂຮສດ້ວຍຕົນເອງ | ໂຮດດ້ວຍຕົນເອງຟຣີ, ຄລາວທີ່ຈ່າຍເງິນ ( ລາຄາ n8n ) | ມີພະລັງ, ສາມາດປັບແຕ່ງໄດ້, ຮູ້ສຶກຄືກັບ LEGO ສຳລັບຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກ (ບາງຄັ້ງເຈົ້າກໍ່ຢຽບມັນ) |
| ພະລັງງານອັດຕະໂນມັດ ( ພະລັງງານອັດຕະໂນມັດ ) | ອົງກອນທີ່ເນັ້ນ Microsoft ຫຼາຍ | ແບບມັດ / ຈ່າຍແລ້ວ ( ລາຄາ Power Automate ) | ດີຫຼາຍຖ້າລູກຄ້າອາໄສຢູ່ໃນ Outlook/Teams ( ຕົວເຊື່ອມຕໍ່ Outlook , ກະແສ Teams ), ສາມາດຮູ້ສຶກ… ເປັນບໍລິສັດ |
| ເວທີທາງອາກາດ ( ເວທີທາງອາກາດ ) | ທີມງານທີ່ຕ້ອງການຖານຂໍ້ມູນປະຕິບັດການທີ່ມີນ້ຳໜັກເບົາ | ແບບບໍ່ເສຍຄ່າ, ແລ້ວຈ່າຍເງິນ ( ລາຄາ Airtable ) | ເຮັດໃຫ້ຂະບວນການທີ່ສັບສົນເປັນຮູບປະທຳ, ເປັນລະບົບຂະໜາດນ້ອຍ |
| ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກ HubSpot ( ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກ HubSpot ) | ທີມງານຂາຍ + ທີມງານການຕະຫຼາດ | ຊັ້ນທີ່ຈ່າຍເງິນ | ຖ້າລູກຄ້າໃຊ້ມັນແລ້ວ, ລະບົບອັດຕະໂນມັດສາມາດສະອາດ ແລະ ເປັນລະບົບພື້ນເມືອງໄດ້ |
| ຊັ້ນ OpenAI ແບບ LLM API ( ລາຄາ OpenAI API ) | ອົງການຕ່າງໆເພີ່ມສະໝອງ AI | ອີງຕາມການນຳໃຊ້ ( ການນຳໃຊ້ + ການຕິດຕາມຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ ) | ເຮັດໃຫ້ການສະຫຼຸບ, ການກຳນົດເສັ້ນທາງ, ການຮ່າງເປັນໄປໄດ້ - ສັງເກດເບິ່ງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ຮັກສາຮົ້ວກັ້ນ ( ເປັນຫຍັງຕົວແບບຈຶ່ງມີພາບຫຼອນ ) |
| ສ້ອມແປງ ( Retool ) | ແຜງຄວບຄຸມເຄື່ອງມືພາຍໃນ | ຈ່າຍແລ້ວ | ແຜງຄວບຄຸມຜູ້ເບິ່ງແຍງລະບົບທີ່ໄວ, ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດສົ່ງສິ່ງຂອງ "ຄືກັບຊອບແວທີ່ແທ້ຈິງ" ໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ (ຄ້າຍຄືກັບເວດມົນ) ( ແຜງຄວບຄຸມຜູ້ເບິ່ງແຍງລະບົບ ) |
ຂໍ້ສັງເກດນ້ອຍໆ: ເຈົ້າບໍ່ຕ້ອງການທັງໝົດນີ້. ການມີເຄື່ອງມືຫຼາຍເກີນໄປແມ່ນຄືກັບການມີກະທະສິບສອງອັນ ແຕ່ຍັງໄໝ້ຢູ່ 🥲
6) ສ້າງຊຸດເຕັກໂນໂລຢີ “ທີ່ໜ້າຮັກໜ້ອຍທີ່ສຸດ” ຂອງເຈົ້າ (ຢ່າສັບສົນເກີນໄປ) 🧱🙂
ຖ້າທ່ານຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, stack ທີ່ສະອາດຈະເບິ່ງຄື:
-
ແພລດຟອມອັດຕະໂນມັດ : Zapier ຫຼື Make (ຫຼື n8n ຖ້າທ່ານເປັນນັກວິຊາການ)
-
ຊັ້ນຖານຂໍ້ມູນ : Airtable ຫຼື Google Sheets (ແມ່ນແລ້ວ, Sheets ສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ໃນຕອນທຳອິດ)
-
ຊັ້ນ AI : LLM ສຳລັບການສະຫຼຸບ, ການຈັດປະເພດ, ການຮ່າງ, ການສະກັດເອົາໜ່ວຍງານຕ່າງໆ ( ການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດດ້ານວິສະວະກຳແບບກະຕຸ້ນ OpenAI )
-
ການສື່ສານ : ອີເມວ + SMS + Slack (ຂຶ້ນກັບລູກຄ້າ)
-
ເອກະສານ : ແນວຄວາມຄິດ/ເອກະສານສຳລັບ SOPs ແລະ ການມອບໝາຍວຽກງານ
ສິ່ງທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດບໍ່ແມ່ນເຄື່ອງມື - ມັນແມ່ນຮູບແບບຂອງເຈົ້າ:
-
Trigger → validate → enrich → route → notify → log → monitor
ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວແມ່ນເກມທັງໝົດ.
ນອກຈາກນີ້: ວາງຮົ້ວກັ້ນ AI. ບໍ່ແມ່ນຍ້ອນວ່າ AI ຊົ່ວຮ້າຍ, ແຕ່ຍ້ອນວ່າມັນສາມາດເຮັດໃຫ້ອອກຈາກເປົ້າໝາຍໄດ້ຢ່າງໝັ້ນໃຈ. ຄືກັບໝາ Golden Retriever ທີ່ຖືເຄື່ອງມືໄຟຟ້າ 🐶🛠️ ( ເປັນຫຍັງຮູບແບບພາສາຈຶ່ງເຮັດໃຫ້ຮູ້ສຶກຫຼອນ )
7) ວິທີການເລີ່ມຕົ້ນອົງການອັດຕະໂນມັດ AI ດ້ວຍແຜນການປະຕິບັດງ່າຍໆ 30 ມື້ 🗺️🚀
ທ່ານໄດ້ຖາມ ວິທີການເລີ່ມຕົ້ນອົງການອັດຕະໂນມັດ AI , ສະນັ້ນນີ້ແມ່ນແຜນທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ຫຼາຍ (ແລະແມ່ນແລ້ວ, ມັນເຂັ້ມຂຸ້ນ, ແຕ່ສາມາດເຮັດໄດ້).
ອາທິດທີ 1: ເລືອກ ແລະ ຫຸ້ມຫໍ່
-
ເລືອກຊ່ອງດຽວ
-
ລະບຸອາການເຈັບຊ້ຳໆ 3 ຢ່າງ
-
ສ້າງຂໍ້ສະເໜີລາຍເຊັນໜຶ່ງອັນ
-
ຂຽນເອກະສານ “ສິ່ງທີ່ທ່ານໄດ້ຮັບ” ໜຶ່ງໜ້າ
-
ສ້າງຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກສາທິດ 1 ຢ່າງ (ເຖິງແມ່ນວ່າມັນຈະເປັນທຸລະກິດຈຳລອງກໍຕາມ)
ອາທິດທີ 2: ຫຼັກຖານ ແລະ ການວາງຕຳແໜ່ງ
-
ບັນທຶກວິດີໂອສາທິດສັ້ນໆ (ການບັນທຶກໜ້າຈໍກໍ່ໃຊ້ໄດ້)
-
ສ້າງໂພສແບບຕົວພິມໃຫຍ່-ນ້ອຍສັ້ນໆ 2-3 ໂພສ (“ຖ້າທ່ານເຮັດ X, ນີ້ແມ່ນວິທີການແກ້ໄຂອັດຕະໂນມັດ”)
-
ສ້າງແບບຟອມການຮັບຂໍ້ມູນແບບງ່າຍໆ (ເຂົາເຈົ້າໃຊ້ເຄື່ອງມືຫຍັງ, ບັນຫາຫຍັງ, ປະລິມານເທົ່າໃດ)
ອາທິດທີ 3: ການເຜີຍແຜ່ ແລະ ການສົນທະນາ
-
ຂໍ້ຄວາມ 20-40 ຜູ້ທີ່ມີທ່າແຮງທີ່ດີທີ່ສຸດ (ແບບລາຍວັນ)
-
ຈອງການໂທຄົ້ນພົບໄລຍະສັ້ນໆ
-
ກວດວິນິດໄສກ່ອນທີ່ທ່ານຈະສັ່ງຢາ (ຄົນເຮົາສາມາດໄດ້ກິ່ນຂອງກະປ໋ອງ)
ອາທິດທີ 4: ປິດ ແລະ ສົ່ງມອບໂຄງການທົດລອງໜຶ່ງໂຄງການ
-
ຂາຍໂຄງການທົດລອງ (ຂອບເຂດຄົງທີ່, ໄລຍະເວລາຄົງທີ່)
-
ສົ່ງໄວ
-
ວັດແທກຜົນໄດ້ຮັບ (ຊົ່ວໂມງທີ່ປະຢັດໄດ້, ເວລາຕອບສະໜອງ, ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການປ່ຽນໃຈເຫລື້ອມໃສ)
-
ປ່ຽນໂຄງການນຳທາງໄປເປັນໂຄງການຮັກສາລາຍເດືອນ
ແค່ນັ້ນແຫຼະ. ບໍ່ງ່າຍ, ແຕ່ກໍ່ບໍ່ລຶກລັບຄືກັນ.
8) ການກຳນົດລາຄາທີ່ຈະບໍ່ເຮັດໃຫ້ເຈົ້າຕົກຢູ່ໃນ “ວຽກງານທີ່ກຳນົດເອງຕະຫຼອດໄປ” 💰🧩
ມີຮູບແບບການກຳນົດລາຄາຫຼັກສາມແບບ. ເລືອກອັນໜຶ່ງເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນ:
ໂຄງການຄົງທີ່ (ດີທີ່ສຸດສຳລັບມື້ເລີ່ມຕົ້ນ)
-
“ການຕັ້ງຄ່າລະບົບຕອບສະໜອງລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງ: £X”
-
ຂອບເຂດທີ່ຊັດເຈນ, ໄລຍະເວລາທີ່ຊັດເຈນ
-
ໜ້າຢ້ານໜ້ອຍລົງສຳລັບລູກຄ້າໃໝ່
ການຮັກສາລາຍເດືອນ (ດີທີ່ສຸດເພື່ອຄວາມໝັ້ນຄົງ)
-
“ການຕິດຕາມກວດກາ + ການປັບປຸງ + ລະບົບອັດຕະໂນມັດໃໝ່”
-
ລວບລວມຈຳນວນຄຳຮ້ອງຂໍທີ່ກຳນົດໄວ້ຕໍ່ເດືອນ
-
ຕື່ມ SLA ຖ້າທ່ານຕ້ອງການທີ່ຈະເປັນແຟຊັ່ນ... ຫຼື ເສຍໃຈໃນພາຍຫຼັງ 😅
ອີງໃສ່ມູນຄ່າ (ດີທີ່ສຸດເມື່ອທ່ານໝັ້ນໃຈ)
-
ລາຄາອີງຕາມຜົນກະທົບ (ລາຍຮັບທີ່ປະຢັດ/ໄດ້ຮັບ)
-
ຕ້ອງການການຄົ້ນພົບ ແລະ ຄວາມໄວ້ວາງໃຈທີ່ເຂັ້ມແຂງ
ໂຄງສ້າງການກຳນົດລາຄາທີ່ເປັນປະໂຫຍດ:
-
ນັກບິນ : ໄຊຊະນະທີ່ນ້ອຍກວ່າ, ໄວກວ່າ
-
ລະບົບຫຼັກ : ລະບົບຫຼັກ
-
ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ : ການຕິດຕາມກວດກາ + ການເຮັດຊ້ຳ + ການສະໜັບສະໜູນ
ແລະກະລຸນາ, ກະລຸນາຄິດຄ່າບຳລຸງຮັກສາ. ລະບົບອັດຕະໂນມັດກໍຄືກັບຕົ້ນໄມ້. ບໍ່ສົນໃຈພວກມັນດົນພໍ ແລະ ພວກມັນກໍ່ຈະເລີ່ມເຕັ້ນລຳແບບຕີຄວາມໝາຍ 🪴🤸
9) ການໄດ້ມາເຊິ່ງລູກຄ້າທີ່ຮູ້ສຶກວ່າເປັນມະນຸດ (ແລະຍັງໃຊ້ໄດ້ຜົນຢູ່) 🤝📣
ເຈົ້າບໍ່ຕ້ອງການຜູ້ຊົມຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ. ເຈົ້າຕ້ອງການການສົນທະນາກັບຄົນທີ່ເໝາະສົມ.
ສິ່ງທີ່ເຮັດວຽກໄດ້ດີຢ່າງໜ້າປະຫລາດໃຈ:
-
ການເຜີຍແຜ່ແບບເຢັນໆດ້ວຍການສັງເກດສະເພາະ
-
"ສັງເກດເຫັນວ່າເຈົ້າຕອບກັບລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງດ້ວຍຕົນເອງ - ລະບົບທີ່ຕອບກັບພາຍໃນໜຶ່ງນາທີສາມາດຊ່ວຍໄດ້."
-
-
ການກວດສອບແບບສັ້ນໆຂອງເຄື່ອງທໍຜ້າ
-
"ນີ້ແມ່ນ 3 ສະຖານທີ່ທີ່ເຈົ້າເຮັດໃຫ້ເວລາຂອງເຈົ້າຮົ່ວໄຫຼ."
-
-
ການຮ່ວມມື
-
ຜູ້ອອກແບບເວັບໄຊທ໌, ທີ່ປຶກສາ CRM, ອົງການໂຄສະນາ - ພວກເຂົາມີລູກຄ້າຂອງທ່ານແລ້ວ
-
-
ເຄືອຂ່າຍທຸລະກິດທ້ອງຖິ່ນ
-
ແມ່ນແລ້ວ, ມັນອາດຈະເປັນເລື່ອງທີ່ອຶດອັດ. ແລະແມ່ນແລ້ວ, ມັນສາມາດຈ່າຍໄດ້.
-
ຂັ້ນຕອນການໂທຄົ້ນຫາ (ງ່າຍດາຍ, ມີປະສິດທິພາບ):
-
ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກມື້ນີ້ເປັນແນວໃດ
-
ມັນແຕກຢູ່ໃສ
-
ຈະເກີດຫຍັງຂຶ້ນເມື່ອມັນແຕກ (ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ)
-
"ແກ້ໄຂແລ້ວ" ຈະເປັນແນວໃດ
-
ຢືນຢັນເຄື່ອງມື + ຂໍ້ຈຳກັດ
-
ໂຄງການທົດລອງການສະເໜີ
ຖ້າທ່ານເຮັດສິ່ງໜຶ່ງຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ໃຫ້ເຮັດແບບນີ້: ຂາຍການວິນິດໄສກ່ອນວິທີແກ້ໄຂ. ຜູ້ຄົນຈ່າຍຄ່າຄວາມຊັດເຈນ.
10) ການຕອບສະໜອງ: ວິທີການສົ່ງມອບຄືກັບມືອາຊີບ (ເຖິງແມ່ນວ່າທ່ານຈະເປັນຄົນໃໝ່ກໍຕາມ) 🛠️🗂️
ການຈັດສົ່ງແມ່ນບ່ອນທີ່ອົງການຕ່າງໆກາຍເປັນທຸລະກິດທີ່ແທ້ຈິງ ຫຼື ກາຍເປັນນັກອິດສະຫຼະທີ່ມີຄວາມກົດດັນທີ່ມີຊື່ທີ່ຫລູຫລາ.
ລະບົບການຈັດສົ່ງສິນຄ້າຂອງທ່ານຄວນປະກອບມີ:
-
ບັນຊີກວດສອບການເຂົ້າຮ່ວມ
-
ການເຂົ້າເຖິງເຄື່ອງມື, ສິດອະນຸຍາດຂອງຜູ້ເບິ່ງແຍງລະບົບ, ການເຂົ້າສູ່ລະບົບ (ຢ່າງປອດໄພ), ການສ້າງແບຣນ, ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ຕ້ອງການ
-
-
ແຜນທີ່ຂະບວນການ
-
ແຜນວາດງ່າຍໆຂອງຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກກ່ອນ ແລະ ຫຼັງ
-
-
ສ້າງ + ທົດສອບ
-
ກໍລະນີຂອບ, ການແຈ້ງເຕືອນຄວາມລົ້ມເຫຼວ, ການລອງໃໝ່, ຕົວເລືອກການຍົກເລີກດ້ວຍຕົນເອງ
-
-
ເອກະສານ
-
"ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ມັນເຮັດ, ວິທີການອັບເດດມັນ, ສິ່ງທີ່ຕ້ອງເຮັດຖ້າມັນລົ້ມເຫຼວ"
-
-
ການຕິດຕາມກວດກາ
-
ການແຈ້ງເຕືອນເມື່ອມີບາງສິ່ງບາງຢ່າງເກີດບັນຫາ, ການທົບທວນປະຈຳອາທິດ, ແຜນການປັບປຸງປະຈຳເດືອນ
-
ຄຳແນະນຳຈາກຜູ້ຊ່ຽວຊານ: ໃຫ້ສ້າງ "ເສັ້ນທາງຄວາມລົ້ມເຫຼວ" ສະເໝີ.
ຖ້າ AI ບໍ່ສາມາດຈັດປະເພດອີເມວໄດ້ຢ່າງໝັ້ນໃຈ, ໃຫ້ສົ່ງມັນໄປຫາກ່ອງຈົດໝາຍຂອງມະນຸດ. ຖ້າ webhook ລົ້ມເຫຼວ, ໃຫ້ລອງໃໝ່ ແລະ ແຈ້ງເຕືອນ. ຖ້າແບບຟອມບໍ່ມີຊ່ອງຂໍ້ມູນ, ໃຫ້ຂໍມັນແທນທີ່ຈະຢຸດເຮັດວຽກຢ່າງງຽບໆ.
ຄວາມລົ້ມເຫຼວທີ່ງຽບໆຄືຕົວຮ້າຍຢູ່ທີ່ນີ້ 😈
11) ກົດໝາຍ, ຈັນຍາບັນ, ແລະ ຫຼັກການພື້ນຖານ “ຢ່າໃຫ້ຕົວເອງຖືກຮ້ອງໃສ່” 🧯📌
ບໍ່ແມ່ນຄໍາແນະນໍາທາງດ້ານກົດຫມາຍ, ແນ່ນອນ, ແຕ່ນີ້ແມ່ນຄໍາແນະນໍາທົ່ວໄປ:
-
ໄດ້ຮັບການອະນຸມັດເປັນລາຍລັກອັກສອນສຳລັບຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານເຂົ້າເຖິງ ( ICO: AI ແລະຄຳແນະນຳການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນ )
-
ຫຼີກລ່ຽງການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນໄວ້ໃນສະຖານທີ່ແບບສຸ່ມ ( GOV.UK: ຫຼັກການສຳລັບການຮັກສາຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ )
-
ຖ້າໃຊ້ AI ສຳລັບຂໍ້ຄວາມທີ່ລູກຄ້າຕ້ອງຕິດຕໍ່, ໃຫ້ເປີດເຜີຍພາຍໃນ ແລະ ຄວບຄຸມນ້ຳສຽງ ( NIST AI RMF )
-
ຢ່າສັນຍາວ່າ "ຄວາມຖືກຕ້ອງສົມບູນແບບ" ( ເປັນຫຍັງຮູບແບບພາສາຈຶ່ງເຮັດໃຫ້ເກີດພາບຫຼອນ )
-
ໃຊ້ການເຂົ້າເຖິງຕາມບົດບາດທີ່ເປັນໄປໄດ້ ( ICO: ການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງ )
-
ການກະທຳບັນທຶກ (ໂດຍສະເພາະສຳລັບຕົວແທນ AI ທີ່ເຮັດສິ່ງຕ່າງໆໂດຍອັດຕະໂນມັດ) ( HubSpot: ບັນທຶກການເຮັດວຽກ + ການເກັບຮັກສາ , ICO: ການເຂົ້າເຖິງທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ / ສິດທິພິເສດໜ້ອຍທີ່ສຸດ )
ນອກຈາກນັ້ນ, ໃຫ້ເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນສຳຮອງໄວ້. ຖ້າຂະບວນການເຮັດວຽກຫຼັກຂອງລູກຄ້າຂຶ້ນກັບລະບົບອັດຕະໂນມັດຂອງທ່ານ, ທ່ານຕ້ອງການສະວິດສຸກເສີນ. ມັນຄືກັບການມີຄັນຮົ່ມ. ທ່ານຈະບໍ່ຕ້ອງການມັນຈົນກວ່າທ່ານຈະຕ້ອງການມັນຫຼາຍ ☔
12) ການຂະຫຍາຍ: ຈາກຜູ້ສ້າງດ່ຽວໄປສູ່ "ອົງການ" ໂດຍບໍ່ມີຄວາມບໍ່ເປັນລະບຽບ 📈🧑💻
ການຂະຫຍາຍຂະໜາດບໍ່ໄດ້ໝາຍຄວາມວ່າຈະຈ້າງທີມງານສິບຄົນ. ມັນໝາຍເຖິງການເຮັດໃຫ້ວຽກງານຂອງທ່ານສາມາດເຮັດຊ້ຳໄດ້.
ສິ່ງທີ່ຕ້ອງມາດຕະຖານກ່ອນ:
-
ຂອບເຂດການສະເໜີຂອງທ່ານ
-
ການເລີ່ມເຮັດວຽກຂອງທ່ານ
-
ແມ່ແບບຂອງທ່ານ (ສະຖານະການ Zapier/Make, ການກະຕຸ້ນເຕືອນ, ແບບຟອມການຮັບ)
-
ລາຍການກວດສອບຄຸນນະພາບຂອງທ່ານ
-
ຮູບແບບການລາຍງານຂອງທ່ານ
ຈາກນັ້ນທ່ານສາມາດ:
-
ຮັບຜູ້ຮັບເໝົາກໍ່ສ້າງ
-
ຮັກສາຕົວເອງໃຫ້ຢູ່ໃນການຂາຍ + ສະຖາປັດຕະຍະກຳ
-
ຫຼື ພິກມັນ, ຂຶ້ນກັບສິ່ງທີ່ທ່ານມັກເຮັດ
ແລະແມ່ນແລ້ວ, ເຈົ້າຄວນຈະຜະລິດໄດ້ໃນທີ່ສຸດ. ແຕ່ຢ່າໄວເກີນໄປ. ການຜະລິດກ່ອນໄວອັນຄວນຄືກັບການທາຄຣີມໃສ່ເຄັກທີ່ຍັງເປັນແປ້ງຢູ່. ມັນເບິ່ງຄືວ່າໜ້າຕື່ນເຕັ້ນແຕ່ກໍ່ພັງລົງ 😵💫🎂
ສະຫຼຸບໂດຍຫຍໍ້ + ໝາຍເຫດປິດ 🧾✨
ຖ້າທ່ານຈື່ຫຍັງອີກ, ໃຫ້ຈື່ສິ່ງນີ້:
-
ວິທີການເລີ່ມຕົ້ນອົງການອັດຕະໂນມັດ AI ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນກ່ຽວກັບການແກ້ໄຂບັນຫາທຸລະກິດທີ່ບໍ່ໜ້າສົນໃຈ ແລະ ມີລາຄາແພງ.
-
ເລືອກຊ່ອງທີ່ມີຄວາມເຈັບປວດທີ່ເຮັດຊ້ຳໆໄດ້
-
ສ້າງຂໍ້ສະເໜີທີ່ຊັດເຈນອັນດຽວພ້ອມດ້ວຍຜົນໄດ້ຮັບທີ່ວັດແທກໄດ້
-
ໃຊ້ການວາງຊ້ອນກັນງ່າຍໆ, ສ້າງລາງປ້ອງກັນ, ບັນທຶກທຸກຢ່າງ
-
ຂາຍຜູ້ຂັບຂີ່, ຈາກນັ້ນປ່ຽນເປັນຜູ້ຮັກສາ
-
ປັບປຸງການຈັດສົ່ງໃຫ້ໄດ້ມາດຕະຖານ ເພື່ອວ່າທ່ານຈະບໍ່ກາຍເປັນນັກດັບເພີງແບບອັດຕະໂນມັດ 🚒
ເຈົ້າບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງເປັນຄົນທີ່ດີທີ່ສຸດໃນໂລກ. ເຈົ້າຕ້ອງເປັນຄົນທີ່ເຮັດໃຫ້ວຽກງ່າຍຂຶ້ນສຳລັບລູກຄ້າໄດ້ຢ່າງໜ້າເຊື່ອຖື. ຄວາມຈິງແລ້ວ, ນັ້ນຫາຍາກພໍສົມຄວນ.
ແລະ ຖ້າທ່ານຮູ້ສຶກວຸ້ນວາຍເລັກນ້ອຍໃນຕອນທຳອິດ... ປົກກະຕິ. ພຽງແຕ່ເລືອກຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກອັນໜຶ່ງ ແລະ ເຮັດໃຫ້ມັນລຽບງ່າຍຂຶ້ນ. ຈາກນັ້ນເຮັດຊ້ຳອີກ. ນັ້ນແມ່ນການເດີນທາງທັງໝົດຂອງອົງການ, ຫຼາຍຫຼືໜ້ອຍ 🙂🤖
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ຂ້ອຍຈະເລີ່ມຕົ້ນອົງການອັດຕະໂນມັດ AI ໄດ້ແນວໃດ ຖ້າຂ້ອຍບໍ່ແມ່ນນັກວິຊາການ?
ທ່ານບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງມີທັກສະດ້ານວິຊາການທີ່ເລິກເຊິ່ງເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນ; ທ່ານຈຳເປັນຕ້ອງແກ້ໄຂບັນຫາທຸລະກິດທີ່ເຮັດຊ້ຳໆໄດ້. ຫຼາຍອົງການເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍເຄື່ອງມືເຊັ່ນ Zapier ຫຼື Make, ບວກກັບຊັ້ນຖານຂໍ້ມູນງ່າຍໆເຊັ່ນ Airtable ຫຼື Google Sheets. ເຊື່ອມຕໍ່ທຸກຢ່າງເພື່ອຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຊັດເຈນ - ການຕອບສະໜອງລູກຄ້າທີ່ໄວກວ່າ, ການບໍ່ມາສະແດງຕົວໜ້ອຍລົງ, ການລາຍງານທີ່ສະອາດກວ່າ - ຈາກນັ້ນສ້າງແມ່ແບບ ແລະ SOPs ເພື່ອໃຫ້ການຈັດສົ່ງມີຄວາມສອດຄ່ອງໃນຂະນະທີ່ທັກສະຂອງທ່ານທັນກັບຄວາມຕ້ອງການ.
ຊ່ອງທາງໃດດີທີ່ສຸດເມື່ອຮຽນຮູ້ວິທີການເລີ່ມຕົ້ນອົງການອັດຕະໂນມັດ AI?
ເລືອກຊ່ອງທາງທີ່ຮູ້ສຶກເຖິງຄວາມເຈັບປວດເລື້ອຍໆ ແລະ ສາມາດທີ່ຈະກຳຈັດມັນໄດ້. ຊອກຫາຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກທີ່ຊ້ຳໆ, ປະລິມານລູກຄ້າ ຫຼື ລູກຄ້າທີ່ໝັ້ນຄົງ, ແລະ ອຸປະສັກໃນການດຳເນີນງານທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ. ທີມງານອະສັງຫາລິມະສັບ, ຄລີນິກ, ບໍລິສັດກົດໝາຍ, ອົງການຈ້າງງານ, ການສະໜັບສະໜູນການຄ້າທາງອີເລັກໂທຣນິກ, ແລະ ການບໍລິການ B2B ແມ່ນຈຸດເລີ່ມຕົ້ນທີ່ເຂັ້ມແຂງ. ການທົດສອບທີ່ແຂງແກ່ນແມ່ນວ່າພວກເຂົາສາມາດປະເມີນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງບັນຫາໃນແຕ່ລະເດືອນໄດ້ຫຼືບໍ່.
ຂໍ້ສະເໜີທຳອິດທີ່ດີສຳລັບອົງການອັດຕະໂນມັດ AI ແມ່ນຫຍັງ?
ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍຂໍ້ສະເໜີທີ່ "ບໍ່ໜ້າສົນໃຈ" ອັນໜຶ່ງທີ່ເຂົ້າໃຈງ່າຍ ແລະ ວັດແທກໄດ້ງ່າຍ. ຕົວຢ່າງລວມມີລະບົບການຕອບສະໜອງລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງ (ບັນທຶກ → CRM → ຕິດຕາມ → ການຈອງ), ຜູ້ຊ່ວຍຄັດເລືອກຝ່າຍສະໜັບສະໜູນ (ຈັດປະເພດ, ຮ່າງຄຳຕອບ, ຍົກລະດັບ), ຫຼື ລະບົບລາຍງານອັດຕະໂນມັດ (ດຶງຂໍ້ມູນ, ສະຫຼຸບປະຈຳອາທິດ, ສົ່ງໄປຫາ Slack/ອີເມວ). ຕັ້ງເປົ້າໝາຍໃຫ້ມີຄຳໝັ້ນສັນຍາທີ່ຊັດເຈນ, ຂອບເຂດທີ່ກຳນົດໄວ້, ແລະ ໄຊຊະນະທີ່ວັດແທກໄດ້.
ຂ້ອຍຕ້ອງການເຄື່ອງມືຫຍັງແດ່ເພື່ອດໍາເນີນງານອົງການອັດຕະໂນມັດ AI?
ຮັກສາກອງຂໍ້ມູນໃຫ້ແໜ້ນເພື່ອບໍ່ໃຫ້ເຄື່ອງມືຈົມຢູ່. ການຕັ້ງຄ່າເລີ່ມຕົ້ນທີ່ເຂັ້ມແຂງແມ່ນໜຶ່ງແພລດຟອມອັດຕະໂນມັດ (Zapier/Make ຫຼື n8n ຖ້າທ່ານເປັນນັກວິຊາການ), ໜຶ່ງຊັ້ນຖານຂໍ້ມູນ (Airtable ຫຼື Sheets), ແລະໜຶ່ງຊັ້ນ AI (LLM ສຳລັບການຈັດປະເພດ, ການສະຫຼຸບ, ການຮ່າງ). ເພີ່ມການສື່ສານເຊັ່ນ: ອີເມວ/SMS/Slack ຕາມຄວາມຕ້ອງການ, ບວກກັບເອກະສານໃນ Notion ຫຼື Google Docs ສຳລັບການໂອນຍ້າຍທີ່ສະອາດ.
ຂ້ອຍຈະເຮັດແນວໃດເພື່ອປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ AI ເຮັດຜິດພາດໃນຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງລູກຄ້າ?
ປະຕິບັດຕໍ່ AI ຄືກັບຜູ້ຊ່ວຍທີ່ມີການປ້ອງກັນ, ບໍ່ແມ່ນລະບົບອັດຕະໂນມັດທີ່ທ່ານໄວ້ວາງໃຈໂດຍຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ. ສ້າງ "ເສັ້ນທາງຄວາມລົ້ມເຫຼວ" ສຳລັບກໍລະນີທີ່ມີຄວາມໝັ້ນໃຈຕໍ່າ - ສົ່ງອີເມວທີ່ບໍ່ແນ່ນອນໄປຫາກ່ອງຈົດໝາຍຂອງມະນຸດ, ເພີ່ມການລຶບລ້າງດ້ວຍຕົນເອງ, ແລະການບັນທຶກ. ໃຊ້ຂັ້ນຕອນການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງກ່ອນການຂຽນ (ເຊັ່ນ: ການອັບເດດ CRM), ແລະຕັ້ງຄ່າການລອງໃໝ່ບວກກັບການແຈ້ງເຕືອນສຳລັບ webhooks ຫຼືການເຊື່ອມໂຍງ. ຄວາມລົ້ມເຫຼວທີ່ງຽບສະຫງົບແມ່ນຄວາມສ່ຽງທີ່ແທ້ຈິງ, ສະນັ້ນອອກແບບສຳລັບມັນ.
ຂ້ອຍຈະກຳນົດລາຄາໂຄງການອັດຕະໂນມັດໄດ້ແນວໃດໂດຍບໍ່ຕ້ອງຕິດຢູ່ກັບວຽກງານທີ່ກຳນົດເອງຕະຫຼອດໄປ?
ໃຊ້ຮູບແບບການກຳນົດລາຄາທີ່ປົກປ້ອງເວລາຂອງທ່ານ ແລະ ເຮັດໃຫ້ການຈັດສົ່ງສາມາດເຮັດຊ້ຳໄດ້. ການທົດລອງຂະໜາດຄົງທີ່ແມ່ນເໝາະສົມໃນຕອນຕົ້ນເພາະວ່າມັນງ່າຍຕໍ່ການຂາຍ ແລະ ຈັດສົ່ງ. ຈາກນັ້ນຍ້າຍລູກຄ້າໄປໄວ້ໃນລະບົບປະຈຳເດືອນສຳລັບການຕິດຕາມກວດກາ, ການປັບປຸງ ແລະ ການອັດຕະໂນມັດໃໝ່, ດ້ວຍຈຳນວນຄຳຮ້ອງຂໍທີ່ກຳນົດໄວ້. ການກຳນົດລາຄາໂດຍອີງໃສ່ມູນຄ່າສາມາດເໝາະສົມໃນພາຍຫຼັງ, ເມື່ອການຄົ້ນພົບເຂັ້ມແຂງຂຶ້ນ ແລະ ທ່ານສາມາດເຊື່ອມໂຍງວຽກງານກັບຜົນກະທົບໄດ້ຢ່າງໜ້າເຊື່ອຖື.
ແຜນ 30 ມື້ງ່າຍໆເພື່ອໃຫ້ໄດ້ລູກຄ້າອັດຕະໂນມັດທຳອິດຂອງຂ້ອຍແມ່ນຫຍັງ?
ອາທິດທີ 1: ເລືອກຊ່ອງທາງດຽວ, ລະບຸສາມບັນຫາ, ແລະ ຫຸ້ມຫໍ່ຂໍ້ສະເໜີລາຍເຊັນດ້ວຍເອກະສານ “ສິ່ງທີ່ທ່ານໄດ້ຮັບ” ໜ້າດຽວ. ອາທິດທີ 2: ສ້າງຂະບວນການເຮັດວຽກສາທິດ ແລະ ບັນທຶກການສາທິດໜ້າຈໍສັ້ນໆ. ອາທິດທີ 3: ສົ່ງຂໍ້ຄວາມຫາລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງດ້ວຍການສັງເກດສະເພາະ ແລະ ການໂທຫາການຄົ້ນພົບປຶ້ມ. ອາທິດທີ 4: ຂາຍໂຄງການທົດລອງທີ່ມີຂອບເຂດຄົງທີ່, ສົ່ງຜົນໄດ້ໄວ, ວັດແທກຜົນໄດ້ຮັບ, ຈາກນັ້ນປ່ຽນເປັນຜູ້ຮັກສາ.
ຂ້ອຍຈະຊອກຫາລູກຄ້າສຳລັບອົງການອັດຕະໂນມັດ AI ໂດຍບໍ່ມີຜູ້ຊົມຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍໄດ້ແນວໃດ?
ເຈົ້າຕ້ອງການການສົນທະນາທີ່ມີເປົ້າໝາຍ, ບໍ່ແມ່ນຜູ້ຕິດຕາມຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ. ການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນແບບເຢັນໆຈະເຮັດວຽກໄດ້ເມື່ອມັນສະເພາະເຈາະຈົງ ("ສັງເກດເຫັນວ່າເຈົ້າຕອບກັບລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງດ້ວຍຕົນເອງ - ການຕອບກັບພາຍໃນນາທີສາມາດຊ່ວຍໄດ້"). ການກວດສອບແບບສັ້ນໆສາມາດເປີດປະຕູໄດ້ໂດຍການສະແດງໃຫ້ເຫັນຮອຍຮົ່ວທີ່ຊັດເຈນໃນຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງພວກເຂົາ. ການຮ່ວມມືກັບນັກອອກແບບເວັບ, ທີ່ປຶກສາ CRM, ແລະອົງການໂຄສະນາແມ່ນມີປະສິດທິພາບເພາະວ່າພວກເຂົາໃຫ້ບໍລິການຜູ້ຊື້ຂອງທ່ານແລ້ວ. ເຄືອຂ່າຍທ້ອງຖິ່ນອາດຈະອຶດອັດ - ແຕ່ພວກເຂົາປ່ຽນໃຈເຫລື້ອມໃສ.
ຂະບວນການຈັດສົ່ງຂອງຂ້ອຍຄວນປະກອບມີຫຍັງແດ່ ເພື່ອບໍ່ໃຫ້ລູກຄ້າເພິ່ງພາຂ້ອຍຕະຫຼອດໄປ?
ສ້າງຄວາມສຳເລັດຄືກັບຜະລິດຕະພັນ: ບັນຊີກວດສອບການເລີ່ມຕົ້ນເຮັດວຽກ, ແຜນທີ່ຂະບວນການກ່ອນ/ຫຼັງງ່າຍໆ, ການສ້າງ + ການທົດສອບ, ເອກະສານ, ແລະ ການຕິດຕາມກວດກາ. ລູກຄ້າຄວນຮູ້ວ່າມັນເຮັດຫຍັງ, ວິທີການອັບເດດມັນ, ແລະ ສິ່ງທີ່ຕ້ອງເຮັດຖ້າມັນລົ້ມເຫຼວ. ເພີ່ມການແຈ້ງເຕືອນ, ການທົບທວນປະຈຳອາທິດ, ແລະ ແຜນການປັບປຸງປະຈຳເດືອນ. ການມອບໝາຍທີ່ເຂັ້ມແຂງຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານບໍ່ກາຍເປັນ "ຜູ້ທີ່ຖືກເອີ້ນຕະຫຼອດໄປ" ແລະເຮັດໃຫ້ໂຄງການສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້.
ເອກະສານອ້າງອີງ
-
ຢູທູບ - youtube.com
-
ຮ້ານຜູ້ຊ່ວຍ AI - ວິທີການໃຊ້ AI ເພື່ອຫາເງິນ - aiassistantstore.com
-
ຮ້ານຜູ້ຊ່ວຍ AI - ວິທີການນຳໃຊ້ AI ໃນທຸລະກິດຂອງທ່ານ - aiassistantstore.com
-
ຮ້ານຜູ້ຊ່ວຍ AI - ວິທີການໃຊ້ AI ສຳລັບການສ້າງເນື້ອຫາ - aiassistantstore.com
-
ຮ້ານຜູ້ຊ່ວຍ AI - ວິທີການໃຊ້ AI: ຄູ່ມືຄົບຖ້ວນສຳລັບການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ - aiassistantstore.com
-
Zapier - ແອັບ Zapier - zapier.com
-
Zapier - ລາຄາ Zapier - zapier.com
-
ເຮັດ - make.com
-
ຜະລິດ - ຜະລິດ ລາຄາ - make.com
-
ສູນຊ່ວຍເຫຼືອ Make - ເຣົາເຕີ - make.com
-
ສູນຊ່ວຍເຫຼືອ Make - ການກັ່ນຕອງ - make.com
-
ເອກະສານ n8n - ໂຮດຕິ້ງ n8n - n8n.io
-
n8n - ລາຄາ n8n - n8n.io
-
Microsoft Learn - Power Automate - microsoft.com
-
Microsoft - ລາຄາ Power Automate - microsoft.com
-
Microsoft Learn - ອີເມວໃນ Power Automate (Outlook) - microsoft.com
-
ຂອງ Microsoft Learn - ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກຂອງ Teams - microsoft.com
-
Airtable - ແພລດຟອມ Airtable - airtable.com
-
Airtable - ລາຄາ Airtable - airtable.com
-
ຖານຄວາມຮູ້ HubSpot - ສ້າງຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກ - hubspot.com
-
OpenAI - ລາຄາ OpenAI API - openai.com
-
ເອກະສານແພລດຟອມ OpenAI - ການນຳໃຊ້ + ການຕິດຕາມຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ - openai.com
-
OpenAI - ເປັນຫຍັງຮູບແບບພາສາຈຶ່ງເຮັດໃຫ້ເກີດອາການຫຼອນ - openai.com
-
ສູນຊ່ວຍເຫຼືອ OpenAI - ວິທີປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດສຳລັບວິສະວະກຳທີ່ວ່ອງໄວດ້ວຍ OpenAI API - openai.com
-
ຣີທົວ - retool.com
-
Retool - ແຜງຄວບຄຸມຜູ້ເບິ່ງແຍງລະບົບ - retool.com
-
ຫ້ອງການຂອງຄະນະກຳມະການຂໍ້ມູນຂ່າວສານ - ຄຳແນະນຳກ່ຽວກັບ AI ແລະ ການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນ - ico.org.uk
-
GOV.UK - ຫຼັກການສຳລັບການຮັກສາຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວໃນການບໍລິການຂອງລັດຖະບານ - gov.uk
-
ສະຖາບັນມາດຕະຖານ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີແຫ່ງຊາດ - ຂອບການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງດ້ານ AI - nist.gov
-
ຫ້ອງການຂອງຄະນະກຳມະການຂໍ້ມູນຂ່າວສານ - ການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງ - ico.org.uk
-
ຫ້ອງການຂອງຄະນະກຳມະການຂໍ້ມູນຂ່າວສານ - ການເຂົ້າເຖິງໂດຍບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ / ສິດທິພິເສດໜ້ອຍທີ່ສຸດ - ico.org.uk
-
ຮ້ານຜູ້ຊ່ວຍ AI - ຊອກຫາ AI ລ່າສຸດໄດ້ທີ່ຮ້ານຜູ້ຊ່ວຍ AI ຢ່າງເປັນທາງການ - aiassistantstore.com
-
ຮ້ານຜູ້ຊ່ວຍ AI - ກ່ຽວກັບພວກເຮົາ - aiassistantstore.com