ໜຶ່ງໃນຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດກ່ຽວກັບ AI ແມ່ນແນວຄວາມຄິດທີ່ວ່າມັນທົດແທນວຽກງານຂອງມະນຸດທັງໝົດ ຫຼື ບໍ່ເຮັດຫຍັງທີ່ເປັນປະໂຫຍດເລີຍ.

ບົດຄວາມທີ່ທ່ານອາດຈະຢາກອ່ານຫຼັງຈາກບົດຄວາມນີ້:

🔗 ວຽກໃດແດ່ທີ່ AI ຈະທົດແທນ? - ການເບິ່ງອະນາຄົດຂອງການເຮັດວຽກ - ກວດສອບວ່າບົດບາດໃດທີ່ມີຄວາມອ່ອນໄຫວຕໍ່ກັບລະບົບອັດຕະໂນມັດຫຼາຍທີ່ສຸດ ແລະ ວິທີທີ່ AI ກຳລັງປັບປ່ຽນຕະຫຼາດວຽກທົ່ວໂລກ.

🔗 ວຽກທີ່ AI ບໍ່ສາມາດທົດແທນໄດ້ (ແລະວຽກທີ່ມັນຈະທົດແທນໄດ້) - ທັດສະນະທົ່ວໂລກ - ສຳຫຼວດທັດສະນະທົ່ວໂລກກ່ຽວກັບຜົນກະທົບຂອງ AI - ໂດຍເນັ້ນໃສ່ເສັ້ນທາງອາຊີບທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ ແລະ ເສັ້ນທາງອາຊີບທີ່ທົນທານຕໍ່ການປ່ຽນແປງໃນຍຸກຂອງລະບົບອັດຕະໂນມັດ.

🔗 ຫຸ່ນຍົນຂອງ Elon Musk ຈະມາຮອດວຽກຂອງທ່ານໄວເທົ່າໃດ? – ສືບສວນຫຸ່ນຍົນທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ຂອງ Tesla ແລະສິ່ງທີ່ພວກມັນສົ່ງສັນຍານກ່ຽວກັບອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້ຂອງກຳລັງແຮງງານ.

ບົດຄວາມຂອງ Bloomberg ເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້ໄດ້ອ້າງອີງເຖິງການອ້າງຂອງນັກເສດຖະສາດຂອງ MIT ທີ່ວ່າ AI ສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ພຽງແຕ່ 5% ເທົ່ານັ້ນ, ເຖິງແມ່ນວ່າໄດ້ເຕືອນກ່ຽວກັບວິກິດການທາງເສດຖະກິດທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນຍ້ອນຂໍ້ຈຳກັດຂອງ AI. ທັດສະນະນີ້ອາດຈະເບິ່ງຄືວ່າລະມັດລະວັງ, ແຕ່ມັນພາດພາບລວມທີ່ໃຫຍ່ກວ່າຂອງບົດບາດການຫັນປ່ຽນຂອງ AI ໃນທົ່ວອຸດສາຫະກໍາຕ່າງໆ ແລະ ການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງມັນໄປສູ່ຫຼາຍກວ່າທີ່ຕົວເລກໄດ້ແນະນໍາ.

ໜຶ່ງໃນຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດກ່ຽວກັບ AI ແມ່ນແນວຄວາມຄິດທີ່ວ່າມັນກຳລັງທົດແທນວຽກງານຂອງມະນຸດທັງໝົດ ຫຼື ບໍ່ໄດ້ເຮັດຫຍັງທີ່ເປັນປະໂຫຍດເລີຍ. ໃນຄວາມເປັນຈິງແລ້ວ, ພະລັງຂອງ AI ແມ່ນຢູ່ໃນການເພີ່ມ, ປັບປຸງ ແລະ ປັບປຸງຮູບແບບວຽກງານ ແທນທີ່ຈະພຽງແຕ່ທົດແທນມັນ. ເຖິງແມ່ນວ່າພຽງແຕ່ 5% ຂອງວຽກງານສາມາດເປັນອັດຕະໂນມັດຢ່າງເຕັມທີ່ໃນປະຈຸບັນ, ແຕ່ຍັງມີອາຊີບອື່ນໆອີກຫຼາຍຢ່າງທີ່ກຳລັງຖືກປ່ຽນແປງໂດຍພື້ນຖານໂດຍ AI. ການດູແລສຸຂະພາບແມ່ນຕົວຢ່າງທີ່ດີ: AI ບໍ່ສາມາດທົດແທນທ່ານໝໍໄດ້, ແຕ່ມັນສາມາດວິເຄາະຮູບພາບທາງການແພດ, ລາຍງານຄວາມຜິດປົກກະຕິ, ແລະ ແນະນຳການວິນິດໄສດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ສະໜັບສະໜູນທ່ານໝໍ. ບົດບາດຂອງນັກວິທະຍາສາດລັງສີກຳລັງພັດທະນາ, ຍ້ອນວ່າ AI ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາເຮັດວຽກໄດ້ໄວຂຶ້ນ ແລະ ມີຄວາມໝັ້ນໃຈຫຼາຍຂຶ້ນ. ນີ້ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ເລື່ອງການດູແລສຸຂະພາບເທົ່ານັ້ນ; ການເງິນ, ກົດໝາຍ, ແລະ ການຕະຫຼາດກຳລັງເຫັນການປ່ຽນແປງທີ່ຄ້າຍຄືກັນ. ສະນັ້ນ, ແທນທີ່ຈະສຸມໃສ່ວຽກທີ່ຖືກທົດແທນຢ່າງດຽວ, ພວກເຮົາຈຳເປັນຕ້ອງເບິ່ງວ່າມີວຽກຫຼາຍປານໃດທີ່ກຳລັງປ່ຽນແປງ, ແລະ ຕົວເລກນັ້ນເກີນ 5%.

ການຮຽກຮ້ອງ 5% ຍັງປະຕິບັດຕໍ່ AI ຄືກັບວ່າມັນຢຸດສະງັກ ແລະ ມີຂອບເຂດຈຳກັດ. ຄວາມຈິງແມ່ນວ່າ AI ເປັນເທັກໂນໂລຢີທີ່ມີຈຸດປະສົງທົ່ວໄປ, ເຊັ່ນດຽວກັບໄຟຟ້າ ຫຼື ອິນເຕີເນັດ. ເທັກໂນໂລຢີທັງສອງຢ່າງນີ້ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການນຳໃຊ້ທີ່ຈຳກັດ, ໄຟທີ່ໃຊ້ພະລັງງານໄຟຟ້າ, ແລະ ຫ້ອງທົດລອງຄົ້ນຄວ້າທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ອິນເຕີເນັດ, ແຕ່ໃນທີ່ສຸດກໍ່ໄດ້ແຜ່ລາມໄປເກືອບທຸກດ້ານຂອງຊີວິດ ແລະ ການເຮັດວຽກ. AI ຢູ່ໃນເສັ້ນທາງດຽວກັນ. ມັນອາດເບິ່ງຄືວ່າມັນສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ພຽງແຕ່ຈຳນວນໜ້ອຍໆໃນມື້ນີ້, ແຕ່ຄວາມສາມາດຂອງມັນກຳລັງຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງໄວວາ. ຖ້າ AI ເຮັດໃຫ້ວຽກ 5% ເປັນອັດຕະໂນມັດໃນມື້ນີ້, ມັນອາດຈະເປັນ 10% ໃນປີໜ້າ, ແລະ ຫຼາຍກວ່ານັ້ນໃນຫ້າປີ. AI ສືບຕໍ່ປັບປຸງດີຂຶ້ນຍ້ອນວ່າອັລກໍຣິທຶມການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກກ້າວໜ້າ ແລະ ເຕັກນິກໃໝ່ໆ, ເຊັ່ນ: ການຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕົນເອງ, ເກີດຂຶ້ນ.

ບັນຫາອີກອັນໜຶ່ງຂອງການສຸມໃສ່ວຽກງານທີ່ສາມາດທົດແທນໄດ້ຢ່າງສົມບູນແມ່ນມັນພາດຈຸດແຂງທີ່ແທ້ຈິງຂອງ AI, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ສ່ວນຕ່າງໆຂອງວຽກງານເປັນອັດຕະໂນມັດ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ມະນຸດສາມາດສຸມໃສ່ວຽກງານທີ່ຕ້ອງການຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ຍຸດທະສາດ, ຫຼືທັກສະການພົວພັນລະຫວ່າງບຸກຄົນ. McKinsey ຄາດຄະເນວ່າ 60% ຂອງວຽກງານທັງໝົດມີຢ່າງໜ້ອຍບາງວຽກງານທີ່ສາມາດເປັນອັດຕະໂນມັດໄດ້. ວຽກງານເຫຼົ່ານີ້ມັກຈະເປັນວຽກງານທີ່ຊ້ຳໆ ຫຼື ທຳມະດາ, ແລະນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ AI ເພີ່ມມູນຄ່າອັນໃຫຍ່ຫຼວງ, ເຖິງແມ່ນວ່າມັນບໍ່ໄດ້ເຂົ້າຄວບຄຸມບົດບາດທັງໝົດກໍຕາມ. ຕົວຢ່າງ, ໃນການບໍລິການລູກຄ້າ, chatbot ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ຈະຈັດການກັບການສອບຖາມທົ່ວໄປໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ, ໃນຂະນະທີ່ຕົວແທນຂອງມະນຸດຖືກປະໄວ້ໃຫ້ແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ສັບສົນ. ໃນການຜະລິດ, ຫຸ່ນຍົນປະຕິບັດວຽກງານທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍໍາສູງ, ເຮັດໃຫ້ມະນຸດມີອິດສະຫຼະທີ່ຈະສຸມໃສ່ການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບ ແລະ ການແກ້ໄຂບັນຫາ. AI ອາດຈະບໍ່ໄດ້ເຮັດວຽກທັງໝົດ, ແຕ່ມັນກຳລັງປ່ຽນແປງວິທີການເຮັດວຽກ, ຂັບເຄື່ອນປະສິດທິພາບທີ່ສຳຄັນ.

ຄວາມຢ້ານກົວຂອງນັກເສດຖະສາດກ່ຽວກັບການຕົກຕໍ່າທາງເສດຖະກິດຍ້ອນຂໍ້ຈຳກັດທີ່ຄາດໄວ້ຂອງ AI ຍັງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການພິຈາລະນາຢ່າງໃກ້ຊິດ. ໃນອະດີດ, ເສດຖະກິດປັບຕົວເຂົ້າກັບເຕັກໂນໂລຊີໃໝ່. AI ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການເພີ່ມຜົນຜະລິດໃນວິທີທີ່ອາດຈະບໍ່ສາມາດເບິ່ງເຫັນໄດ້ທັນທີ, ແລະຜົນປະໂຫຍດເຫຼົ່ານີ້ຊົດເຊີຍຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບການຍົກຍ້າຍວຽກເຮັດງານທຳ. ການໂຕ້ຖຽງທີ່ວ່າການຂາດການຫັນປ່ຽນທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ຈະນໍາໄປສູ່ຄວາມລົ້ມເຫຼວທາງເສດຖະກິດເບິ່ງຄືວ່າຈະອີງໃສ່ສົມມຸດຕິຖານທີ່ບົກຜ່ອງ: ຖ້າ AI ບໍ່ໄດ້ທົດແທນຕະຫຼາດແຮງງານທັງໝົດໃນທັນທີ, ມັນຈະລົ້ມເຫຼວຢ່າງຮ້າຍແຮງ. ການປ່ຽນແປງເຕັກໂນໂລຊີບໍ່ໄດ້ເຮັດວຽກແບບນີ້. ແທນທີ່ຈະ, ພວກເຮົາມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເຫັນການນິຍາມໃໝ່ຂອງບົດບາດ ແລະ ທັກສະເທື່ອລະກ້າວ. ສິ່ງນີ້ຈະຕ້ອງການການລົງທຶນໃນການປັບປຸງທັກສະ, ແຕ່ມັນບໍ່ແມ່ນສະຖານະການທີ່ນໍາໄປສູ່ການລົ້ມລະລາຍຢ່າງກະທັນຫັນ. ຖ້າມີຫຍັງ, ການຮັບຮອງເອົາ AI ຈະສົ່ງເສີມການເຕີບໂຕຂອງຜົນຜະລິດ, ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ແລະສ້າງໂອກາດໃຫມ່, ເຊິ່ງທັງຫມົດຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງການຂະຫຍາຍຕົວທາງເສດຖະກິດແທນທີ່ຈະເປັນການຫົດຕົວ.

ບໍ່ຄວນເບິ່ງວ່າ AI ເປັນເທັກໂນໂລຢີທີ່ແຂງແກ່ນເກີນໄປ. ອຸດສາຫະກຳທີ່ແຕກຕ່າງກັນນຳໃຊ້ AI ໃນຈັງຫວະທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ໂດຍມີການນຳໃຊ້ທີ່ຫຼາກຫຼາຍຕັ້ງແຕ່ລະບົບອັດຕະໂນມັດພື້ນຖານຈົນເຖິງການຕັດສິນໃຈທີ່ຊັບຊ້ອນ. ການຈຳກັດຜົນກະທົບຂອງ AI ໃຫ້ຢູ່ໃນພຽງແຕ່ 5% ຂອງວຽກເຮັດງານທຳ ບໍ່ສົນໃຈບົດບາດທີ່ກວ້າງຂວາງຂອງມັນໃນການຂັບເຄື່ອນນະວັດຕະກຳ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ ໃນການຂາຍຍ່ອຍ, ການຂົນສົ່ງ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງສິນຄ້າຄົງຄັງທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ໄດ້ເພີ່ມປະສິດທິພາບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ເຖິງແມ່ນວ່າພະນັກງານຮ້ານຈະບໍ່ຖືກທົດແທນໂດຍຫຸ່ນຍົນເປັນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ. ຄຸນຄ່າຂອງ AI ແມ່ນກວ້າງຂວາງກວ່າການທົດແທນແຮງງານໂດຍກົງ, ມັນກ່ຽວກັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ, ການປັບປຸງປະສົບການຂອງລູກຄ້າ, ແລະ ການສະໜອງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ເຄີຍເປັນໄປໄດ້ມາກ່ອນ.

ແນວຄວາມຄິດທີ່ວ່າ AI ສາມາດປະຕິບັດວຽກງານໄດ້ພຽງແຕ່ 5% ເທົ່ານັ້ນນັ້ນເບິ່ງຂ້າມຜົນກະທົບທີ່ແທ້ຈິງຂອງມັນ. AI ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນການທົດແທນໂດຍກົງເທົ່ານັ້ນ; ມັນຍັງເສີມຂະຫຍາຍບົດບາດ, ເຮັດໃຫ້ບາງສ່ວນຂອງວຽກງານເປັນອັດຕະໂນມັດ, ແລະພິສູດໃຫ້ເຫັນວ່າເປັນເທັກໂນໂລຢີທົ່ວໄປທີ່ສືບຕໍ່ເຕີບໃຫຍ່ຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນໃນແຕ່ລະມື້. ຕັ້ງແຕ່ການເພີ່ມວຽກງານຂອງມະນຸດໄປສູ່ການອັດຕະໂນມັດວຽກງານທຳມະດາ ແລະ ການຊຸກຍູ້ການເພີ່ມຜົນຜະລິດ, ອິດທິພົນທາງເສດຖະກິດຂອງ AI ຂະຫຍາຍອອກໄປໄກກວ່າການທົດແທນວຽກງານ. ຖ້າພວກເຮົາສຸມໃສ່ພຽງແຕ່ສິ່ງທີ່ AI ບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້ໃນມື້ນີ້, ພວກເຮົາມີຄວາມສ່ຽງທີ່ຈະບໍ່ສົນໃຈການປ່ຽນແປງທີ່ລະອຽດອ່ອນແຕ່ສຳຄັນທີ່ມັນກຳລັງນຳມາສູ່ກຳລັງແຮງງານແລ້ວ ແລະ ຈະສືບຕໍ່ນຳມາສູ່ອະນາຄົດ. ຄວາມສຳເລັດຂອງ AI ບໍ່ແມ່ນກ່ຽວກັບການບັນລຸເປົ້າໝາຍທີ່ບໍ່ມີເຫດຜົນສຳລັບວຽກງານທີ່ເປັນອັດຕະໂນມັດ, ມັນກ່ຽວກັບວ່າພວກເຮົາປັບຕົວ, ພັດທະນາ, ແລະ ໃຊ້ປະໂຫຍດສູງສຸດຈາກເທັກໂນໂລຢີທີ່ຍັງຢູ່ໃນໄລຍະຕົ້ນໆຂອງການປະຕິວັດໂລກຂອງພວກເຮົາໄດ້ດີປານໃດ.