ໂອເຄ, ເວົ້າແທ້ໆສຳລັບນາທີໜຶ່ງ.
ມີປະໂຫຍກນີ້ - "ວິທີການແບບຮອບດ້ານຕໍ່ກັບ AI" - ລອຍຢູ່ໃນອິນເຕີເນັດຄືກັບວ່າມັນມີຄວາມໝາຍທີ່ຊັດເຈນ. ແລະທາງດ້ານເຕັກນິກ, ແນ່ນອນ, ມັນ ມີ ຄວາມໝາຍບາງຢ່າງ. ແຕ່ວິທີການທີ່ມັນຖືກນຳໃຊ້? ຮູ້ສຶກຄືກັບວ່າມີຄົນພຽງແຕ່ປະສົມຄຳເວົ້າທີ່ມີສະຕິ ແລະ ແຜນທີ່ຜະລິດຕະພັນເຂົ້າກັນ ແລະ ເອີ້ນມັນວ່າຍຸດທະສາດ.
ສະນັ້ນ, ໃຫ້ພວກເຮົາຄົ້ນຄວ້າເບິ່ງ - ບໍ່ແມ່ນຄືກັບປຶ້ມແບບຮຽນ, ແຕ່ຄືກັບຄົນແທ້ໆທີ່ພະຍາຍາມເຂົ້າໃຈບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ໃຫຍ່ໂຕ, ເຄື່ອນຍ້າຍໄດ້, ແລະ ສັບສົນ.
ບົດຄວາມທີ່ທ່ານອາດຈະຢາກອ່ານຫຼັງຈາກບົດຄວາມນີ້:
🔗 ວຽກໃດແດ່ທີ່ AI ຈະທົດແທນ? - ການເບິ່ງອະນາຄົດຂອງການເຮັດວຽກ
ຄົ້ນພົບວ່າອາຊີບໃດທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຫຼາຍທີ່ສຸດຕໍ່ການລົບກວນຂອງ AI ແລະມັນໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດຕໍ່ອະນາຄົດວິຊາຊີບຂອງທ່ານ.
🔗 ເສັ້ນທາງອາຊີບດ້ານປັນຍາປະດິດ - ວຽກທີ່ດີທີ່ສຸດໃນ AI ແລະ ວິທີການເລີ່ມຕົ້ນ
ສຳຫຼວດບົດບາດ AI ທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການຫຼາຍທີ່ສຸດ ແລະ ຮຽນຮູ້ວິທີການເລີ່ມຕົ້ນອາຊີບໃນຂົງເຂດທີ່ພັດທະນາຢ່າງວ່ອງໄວນີ້.
🔗 Pre-Lawyer AI – ແອັບທະນາຍຄວາມ AI ຟຣີທີ່ດີທີ່ສຸດສຳລັບການຊ່ວຍເຫຼືອທາງດ້ານກົດໝາຍທັນທີ
ຕ້ອງການຄຳແນະນຳທາງດ້ານກົດໝາຍບໍ? ຄົ້ນພົບວິທີທີ່ Pre-Lawyer AI ໃຫ້ການສະໜັບສະໜູນທີ່ວ່ອງໄວ ແລະ ບໍ່ເສຍຄ່າສຳລັບຄຳຖາມທາງດ້ານກົດໝາຍປະຈຳວັນ.
ຄຳວ່າ Holistic - ແມ່ນແລ້ວ, ຄົນນັ້ນ - ແບກກະເປົ໋າແປກໆ 🧳
ສະນັ້ນໃນສະໄໝກ່ອນ, "holistic" ແມ່ນຄຳສັບປະເພດທີ່ເຈົ້າອາດຈະໄດ້ຍິນຢູ່ຮ້ານຂາຍເຄື່ອງແກ້ວ ຫຼື ບາງທີອາດຢູ່ໃນຫ້ອງຮຽນໂຍຄະ ເມື່ອມີຄົນພະຍາຍາມອະທິບາຍວ່າເປັນຫຍັງໝາຂອງເຂົາເຈົ້າຈຶ່ງເປັນ vegan. ແຕ່ດຽວນີ້? ມັນຢູ່ໃນເອກະສານຂາວ AI. ເອົາຈິງເອົາຈັງ.
ແຕ່ເອົາການຂັດເງົາທາງການຕະຫຼາດອອກໄປ ແລະ ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ມັນ ພະຍາຍາມ ເຮັດ:
-
ທຸກຢ່າງເຊື່ອມໂຍງກັນ.
-
ທ່ານບໍ່ສາມາດແຍກສ່ວນໜຶ່ງຂອງລະບົບອອກ ແລະ ສົມມຸດວ່າມັນບອກເລື່ອງທັງໝົດໄດ້.
-
ເທັກໂນໂລຢີບໍ່ໄດ້ເກີດຂຶ້ນໃນສູນຍາກາດ. ເຖິງແມ່ນວ່າມັນຈະຮູ້ສຶກວ່າມັນເກີດຂຶ້ນກໍຕາມ.
ສະນັ້ນ, ເມື່ອຜູ້ໃດຜູ້ໜຶ່ງເວົ້າວ່າເຂົາເຈົ້າກຳລັງໃຊ້ວິທີການແບບຮອບດ້ານກັບ AI, ມັນ ຄວນ ໝາຍຄວາມວ່າເຂົາເຈົ້າກຳລັງຄິດໄປໄກກວ່າ KPIs ແລະ ຄວາມຊັກຊ້າຂອງເຊີບເວີ. ມັນຄວນໝາຍຄວາມວ່າເຂົາເຈົ້າກຳລັງພິຈາລະນາຜົນກະທົບທີ່ແຕກຕ່າງ - ເບິ່ງເຫັນໄດ້ ແລະ ເບິ່ງບໍ່ເຫັນ.
ແຕ່ເລື້ອຍໆ... ມັນບໍ່ໄດ້ເປັນແບບນັ້ນ.
ເປັນຫຍັງມັນບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ “ດີໃຈທີ່ໄດ້ມີ” (ເຖິງແມ່ນວ່າມັນຈະຟັງແບບນັ້ນກໍຕາມ) ⚠️
ສົມມຸດວ່າເຈົ້າສ້າງຮູບແບບທີ່ທັນສະໄໝທີ່ສຸດ, ສະຫຼາດທີ່ສຸດ, ແລະມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດໃນໂລກ. ມັນເຮັດໃນສິ່ງທີ່ມັນຄວນຈະເຮັດ, ກວດສອບທຸກໆຕົວຊີ້ວັດ, ແລະເຮັດວຽກຄືກັບຄວາມຝັນ.
ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນ... ຫົກເດືອນຕໍ່ມາ ມັນຖືກຫ້າມໃນສາມປະເທດ, ມັນຖືກເຊື່ອມໂຍງກັບການຈ້າງງານແບບຈຳແນກ, ແລະ ມັນໄດ້ປະກອບສ່ວນຢ່າງງຽບໆເຮັດໃຫ້ຄວາມຕ້ອງການພະລັງງານເພີ່ມຂຶ້ນ 20%.
ບໍ່ມີໃຜ ຕັ້ງໃຈ ທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ເກີດສິ່ງນັ້ນ. ແຕ່ນັ້ນແຫຼະຄືສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນ - ການຄິດຢ່າງຮອບດ້ານໝາຍເຖິງການຄຳນຶງເຖິງສິ່ງທີ່ເຈົ້າບໍ່ໄດ້ຕັ້ງໃຈ.
ມັນບໍ່ແມ່ນກ່ຽວກັບການເພີ່ມສິ່ງເລັກໆນ້ອຍໆ. ມັນກ່ຽວກັບການຖາມຄຳຖາມທີ່ງຸ່ມງ່າມ, ມັກຈະບໍ່ສະບາຍໃຈ - ແຕ່ຫົວທີ, ຊ້ຳໆ, ເຖິງແມ່ນວ່າຄຳຕອບຈະບໍ່ສະດວກ ຫຼື ພຽງແຕ່ໜ້າລຳຄານກໍຕາມ.
ໂອເຄ, ລອງມາວິເຄາະແບບຄຽງຄູ່ກັນເບິ່ງ 📊 (ເພາະຕາຕະລາງເຮັດໃຫ້ສິ່ງຕ່າງໆຮູ້ສຶກຄືຈິງ)
| 🤓 ພື້ນທີ່ສຸມໃສ່ | ແນວຄິດ AI ແບບດັ້ງເດີມ | ແນວຄິດ AI ແບບຮອບດ້ານ |
|---|---|---|
| ການປະເມີນຮູບແບບ | "ມັນໄດ້ຜົນບໍ?" | "ມັນເຮັດວຽກ ໃຫ້ - ແລະມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເທົ່າໃດ?" |
| ອົງປະກອບຂອງທີມ | ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນວິສະວະກອນ, ບາງທີອາດເປັນຄົນ UX | ນັກສັງຄົມວິທະຍາ, ນັກຈັນຍາບັນ, ນັກພັດທະນາ, ນັກເຄື່ອນໄຫວ - ການປະສົມປະສານຕົວຈິງ |
| ການຈັດການດ້ານຈັນຍາບັນ | ດີທີ່ສຸດແມ່ນພາກຜະຫນວກ | ຖັກແສ່ວຕັ້ງແຕ່ນາທີທຳອິດ |
| ຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນ | ປັບຂະໜາດກ່ອນ, ແລ້ວຈະມີລາຍລະອຽດເລັກໆນ້ອຍໆຕາມມາ | ການຄັດເລືອກກ່ອນ, ເອົາໃຈໃສ່ກັບສະພາບການ ສະເໝີ |
| ຍຸດທະສາດການນຳໃຊ້ | ສ້າງໄວ, ແກ້ໄຂພາຍຫຼັງ | ສ້າງຊ້າໆ, ແກ້ໄຂ ໃນຂະນະທີ່ ເຈົ້າກຳລັງສ້າງ |
| ຄວາມເປັນຈິງຫຼັງການເປີດຕົວ | ລາຍງານຂໍ້ຜິດພາດ | ຄຳຕິຊົມຂອງມະນຸດ, ປະສົບການຕົວຈິງ, ການກວດສອບນະໂຍບາຍ |
ວິທີການແບບຮອບດ້ານທັງໝົດບໍ່ແມ່ນຈະເບິ່ງຄືກັນ - ແຕ່ພວກມັນທັງໝົດ ຈະຊູມອອກ ແທນທີ່ຈະຂຸດອຸໂມງເລິກລົງ.
ຄຳອຸປະມາກ່ຽວກັບການປຸງແຕ່ງອາຫານບໍ? ເປັນຫຍັງຈຶ່ງບໍ່. 🧂🍲
ເຄີຍລອງແຕ່ງກິນສິ່ງໃໝ່ໆ ແລະ ເມື່ອເຮັດໄດ້ເຄິ່ງທາງແລ້ວ ເຈົ້າກໍຮູ້ວ່າສູດອາຫານນັ້ນສົມມຸດວ່າເຈົ້າມີເຄື່ອງຄົວທີ່ແຕກຕ່າງກັນໝົດບໍ? ເຊັ່ນ "ໃຊ້ເຄື່ອງ sous-vide ທີ່ເຈົ້າບໍ່ໄດ້ໃຊ້..." ຫຼື "ປະໄວ້ 12 ຊົ່ວໂມງທີ່ຄວາມຊຸ່ມຊື່ນ 47%"? ແມ່ນແລ້ວ.
ນັ້ນແມ່ນ AI ໂດຍບໍ່ມີສະພາບການ.
ການຮັບຮູ້ແບບຮອບດ້ານໝາຍເຖິງການກວດສອບເຮືອນຄົວ ກ່ອນທີ່ ທ່ານຈະເລີ່ມແຕ່ງກິນ. ມັນໝາຍເຖິງການຮູ້ວ່າໃຜກຳລັງກິນ, ເຂົາເຈົ້າສາມາດກິນຫຍັງໄດ້ ຫຼື ບໍ່ສາມາດກິນໄດ້, ແລະ ໂຕະອາຫານສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ສຳລັບທຸກຄົນຫຼືບໍ່. ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນ? ສຸດທ້າຍເຈົ້າຈະໄດ້ອາຫານທີ່ຫຼູຫຼາຫຼາຍທີ່ເຮັດໃຫ້ເຄິ່ງໜຶ່ງຂອງຫ້ອງເບື່ອ.
ສິ່ງທີ່ຕົວຈິງແລ້ວເບິ່ງຄືກັບຢູ່ເທິງພື້ນດິນ (ເປື້ອນ, ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວ) 🛠️
ຢ່າເຮັດໃຫ້ມັນເປັນເລື່ອງໂລແມນຕິກ - ວຽກງານແບບຮອບດ້ານແມ່ນ ວຸ້ນວາຍ . ມັນມັກຈະຊ້າກວ່າ. ເຈົ້າຈະໂຕ້ຖຽງກັນຫຼາຍຂຶ້ນ. ເຈົ້າຈະພົບກັບບັນຫາທາງປັດຊະຍາທີ່ບໍ່ມີໃຜເຕືອນເຈົ້າ. ແຕ່ມັນເປັນຄວາມຈິງ. ມັນດີກວ່າ. ມັນຍັງຄົງຢູ່.
ນີ້ແມ່ນວິທີທີ່ມັນສະແດງອອກ:
-
ການຮ່ວມມືທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ : ນັກກະວີເຮັດວຽກກັບສະຖາປະນິກ AI. ນັກພາສາສາດທີ່ຮ້ອງອອກມາເຊິ່ງເປັນບັນຫາ. ມັນແປກ. ມັນສະຫຼາດຫຼາຍ.
-
ການປັບປ່ຽນແບບ hyper-localized : ຮູບແບບໜຶ່ງອາດຕ້ອງການຫ້າເວີຊັນເພື່ອເຮັດວຽກຢ່າງເຄົາລົບນັບຖືໃນສະພາບການທາງວັດທະນະທໍາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ການແປບໍ່ພຽງພໍສະເໝີໄປ.
-
ຄຳຕິຊົມທີ່ເຈັບປວດເລັກນ້ອຍ : ລະບົບແບບຮອບດ້ານເຊື້ອເຊີນການວິພາກວິຈານ. ບໍ່ພຽງແຕ່ຈາກຜູ້ໃຊ້ເທົ່ານັ້ນ - ແຕ່ຈາກນັກວິຈານ, ນັກປະຫວັດສາດ, ພະນັກງານແນວໜ້າ. ບາງຄັ້ງມັນກໍ່ເຈັບປວດ. ມັນຄວນຈະເປັນແບບນັ້ນ.
-
ຄຳຖາມກ່ຽວກັບພະລັງງານທີ່ທ່ານຢາກຫຼີກລ່ຽງ : ແມ່ນແລ້ວ, ຮູບແບບໃໝ່ທີ່ເຫຼື້ອມເປັນເງົານັ້ນໜ້າຫວາດສຽວຫຼາຍ. ແຕ່ມັນເຜົາຜານພະລັງງານຫຼາຍກວ່າຕົວເມືອງນ້ອຍ. ແລ້ວຈະເປັນແນວໃດລະ?
ສະນັ້ນລໍຖ້າ - ອັນນີ້ຊ້າກວ່າບໍ? ຫຼື ສະຫຼາດກວ່າ? 🐢⚡
ແມ່ນແລ້ວ... ມັນຊ້າກວ່າ. ບາງຄັ້ງ. ໃນຕອນທຳອິດ.
ແຕ່ການຊ້າບໍ່ແມ່ນເລື່ອງໂງ່. ຖ້າມີຫຍັງກໍ່ຕາມ, ມັນເປັນການປ້ອງກັນ. AI ແບບຮອບດ້ານອາດຈະໃຊ້ເວລາດົນກວ່າໃນການສ້າງ - ແຕ່ເຈົ້າມີໂອກາດໜ້ອຍທີ່ຈະຕື່ນຂຶ້ນມາໃນມື້ໜຶ່ງດ້ວຍວິກິດການ PR, ຄະດີຟ້ອງຮ້ອງ, ຫຼືລະບົບທີ່ແຕກຫັກຢ່າງເລິກເຊິ່ງທີ່ປອມຕົວເປັນ "ນະວັດຕະກໍາ"
ຊ້າກວ່າໝາຍຄວາມວ່າເຈົ້າສັງເກດເຫັນສິ່ງຕ່າງໆກ່ອນທີ່ມັນຈະລະເບີດ.
ນັ້ນບໍ່ແມ່ນຄວາມບໍ່ມີປະສິດທິພາບ - ນັ້ນແມ່ນຄວາມສຳເລັດຂອງການອອກແບບ.
ສະນັ້ນ, ມັນໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດ ແທ້ໆ ທີ່ຈະໃຊ້ວິທີການແບບຮອບດ້ານກັບ AI? 🧭
ມັນມີຄວາມໝາຍຫຼາຍສິ່ງຫຼາຍຢ່າງ, ຂຶ້ນກັບວ່າເຈົ້າຖາມໃຜ. ແລະມັນຄວນຈະເປັນແບບນັ້ນ.
ແຕ່ຖ້າຂ້ອຍຕ້ອງຫຼຸດມັນລົງເປັນສິ່ງທີ່ບໍ່ສັບສົນ, ມັນຄວນຈະເປັນແບບນີ້:
ເຈົ້າບໍ່ພຽງແຕ່ສ້າງເທັກໂນໂລຢີເທົ່ານັ້ນ. ເຈົ້າສ້າງມັນອ້ອມມັນ - ດ້ວຍຜູ້ຄົນ, ຄຳຖາມ, ແລະ ຄວາມຂັດແຍ້ງທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນມະນຸດອີກຄັ້ງ.
ແລະບາງທີ, ໃນທີ່ສຸດ, ນັ້ນແມ່ນສິ່ງທີ່ຂົງເຂດນີ້ທັງໝົດຕ້ອງການ: ບໍ່ແມ່ນຄຳຕອບທີ່ດີກວ່າ, ແຕ່ ເປັນຄຳຖາມ .