ການຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບ AI ແມ່ນຫຍັງ? ຄວາມຈິງທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ Buzzword

ການຫາເງິນແບບ AI - ແມ່ນແລ້ວ, ປະໂຫຍກນັ້ນທີ່ເຈົ້າເຫັນຢູ່ເລື້ອຍໆໃນຈົດໝາຍຂ່າວ, ຂໍ້ສະເໜີແນະ, ແລະຫົວຂໍ້ LinkedIn ທີ່ໜ້າສົນໃຈເຫຼົ່ານັ້ນ. ແຕ່ ແມ່ນ ແທ້? ກຳຈັດສິ່ງເສດເຫຼືອອອກ, ແລະເຈົ້າຈະເຫັນວ່າມັນກ່ຽວກັບການຊອກຫາສະຖານທີ່ທີ່ AI ສາມາດເຂົ້າມາ, ຕັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ເລັ່ງສິ່ງຕ່າງໆ, ຫຼືສ້າງມູນຄ່າໄດ້ໄວກວ່າວິທີແບບເກົ່າ. ເຊັ່ນດຽວກັບການຫາເງິນແບບໃດກໍ່ຕາມ, ຈຸດປະສົງທັງໝົດແມ່ນການຈັບເອົາຄວາມບໍ່ມີປະສິດທິພາບແຕ່ຫົວທີ, ກ່ອນທີ່ຝູງຊົນຈະເຂົ້າມາ. ແລະເມື່ອເຈົ້າເຮັດສຳເລັດແລ້ວ? ຊ່ອງຫວ່າງສາມາດໃຫຍ່ຫຼວງຫຼາຍ - ປ່ຽນຊົ່ວໂມງໃຫ້ເປັນນາທີ, ກຳໄລທີ່ເກີດຈາກຄວາມໄວແລະຂະໜາດ [1].

ບາງຄົນປະຕິບັດຕໍ່ການຄ້າມະນຸດດ້ວຍ AI ຄືກັບການຂາຍຕໍ່. ຄົນອື່ນໆວາງມັນວ່າເປັນການແກ້ໄຂຊ່ອງຫວ່າງທັກສະຂອງມະນຸດດ້ວຍກຳລັງແຮງງານຂອງເຄື່ອງຈັກ. ແລະ, ແທ້ຈິງແລ້ວ, ບາງຄັ້ງມັນກໍ່ເປັນພຽງແຕ່ຄົນທີ່ຜະລິດຮູບພາບ Canva ທີ່ມີຄຳບັນຍາຍທີ່ຕິດແທັກດ້ວຍ AI ແລະປ່ຽນຊື່ມັນເປັນ "ບໍລິສັດເລີ່ມຕົ້ນ". ແຕ່ເມື່ອມັນເຮັດຖືກຕ້ອງແລ້ວ? ບໍ່ມີການເວົ້າເກີນຈິງ - ມັນປ່ຽນແປງເກມ.

ບົດຄວາມທີ່ທ່ານອາດຈະຢາກອ່ານຫຼັງຈາກບົດຄວາມນີ້:

🔗 ໃຜເປັນບິດາຂອງ AI
ສຳຫຼວດຜູ້ບຸກເບີກທີ່ໄດ້ຮັບການຍ້ອງຍໍວ່າເປັນບິດາທີ່ແທ້ຈິງຂອງ AI.

🔗 LLM ໃນ AI ແມ່ນຫຍັງ?
ການແບ່ງແຍກຢ່າງຈະແຈ້ງຂອງຮູບແບບພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ ແລະ ຜົນກະທົບຂອງມັນ.

🔗 ການອະນຸມານໃນ AI ແມ່ນຫຍັງ
ເຂົ້າໃຈການອະນຸມານ AI ແລະວິທີການຄາດຄະເນຖືກສ້າງຂຶ້ນ.

🔗 AI ໃດດີທີ່ສຸດສຳລັບການຂຽນໂປຣແກຣມ
ການທົບທວນຄືນຜູ້ຊ່ວຍຂຽນໂປຣແກຣມ AI ຊັ້ນນຳສຳລັບນັກພັດທະນາ.

ສິ່ງໃດທີ່ເຮັດໃຫ້ AI Arbitrage ດີແທ້? 🎯

ລະເບີດຄວາມຈິງ: ບໍ່ແມ່ນແຜນການ arbitrage AI ທັງໝົດສົມຄວນໄດ້ຮັບການໂຄສະນາ. ແຜນການທີ່ເຂັ້ມແຂງມັກຈະໝາຍຕິກໃສ່ກ່ອງຈຳນວນໜຶ່ງ:

• ຄວາມສາມາດໃນການຂະຫຍາຍ - ເຮັດວຽກໄດ້ເກີນກວ່າໜຶ່ງໂຄງການ; ມັນຂະຫຍາຍໄປພ້ອມກັບທ່ານ.

• ການປະຫຍັດເວລາຈິງ - ຊົ່ວໂມງ, ແມ່ນແຕ່ມື້, ຫາຍໄປຈາກຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກ.

• ລາຄາບໍ່ກົງກັນ - ຊື້ຜົນຜະລິດ AI ໃນລາຄາຖືກ, ຂາຍຕໍ່ໃນຕະຫຼາດທີ່ໃຫ້ຄຸນຄ່າກັບຄວາມໄວ ຫຼື ການປັບປຸງໃຫ້ດີຂຶ້ນ.

• ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການເລີ່ມຕົ້ນຕໍ່າ - ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງມີປະລິນຍາເອກດ້ານການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ. ມີຄອມພິວເຕີໂນດບຸກ, ອິນເຕີເນັດ, ແລະ ຄວາມຄິດສ້າງສັນບາງຢ່າງກໍ່ພຽງພໍແລ້ວ.

ໃນຫົວໃຈຂອງມັນ, arbitrage ຈະເລີນເຕີບໂຕດ້ວຍມູນຄ່າທີ່ຖືກມອງຂ້າມ. ແລະໃຫ້ຍອມຮັບມັນ - ຜູ້ຄົນ ຍັງ ປະເມີນຄ່າປະໂຫຍດຂອງ AI ຕໍ່າເກີນໄປໃນທຸກຂົງເຂດ.

ຕາຕະລາງປຽບທຽບ: ປະເພດຂອງ AI Arbitrage 💡

ສັງເກດເຫັນວ່າຄຳອະທິບາຍບໍ່ໄດ້ "ເປັນລະບຽບຮຽບຮ້ອຍຢ່າງສົມບູນແບບ" ບໍ? ນັ້ນແມ່ນເຈດຕະນາ. ການໃຊ້ກົນອຸບາຍໃນການປະຕິບັດແມ່ນສັບສົນ.

ອົງປະກອບຂອງມະນຸດຍັງຄົງມີຄວາມສຳຄັນ🤝

ໃຫ້ເວົ້າກົງໄປກົງມາ: ກົນລະຍຸດ AI ≠ ກົດປຸ່ມ, ທັນທີທັນໃດ, ຫຼາຍລ້ານ. ຊັ້ນຂອງມະນຸດ ມັກ ຈະລັກລອບເຂົ້າມາຢູ່ບ່ອນໃດບ່ອນໜຶ່ງສະເໝີ - ການແກ້ໄຂ, ການກວດສອບສະພາບການ, ການຮຽກຮ້ອງດ້ານຈັນຍາບັນ. ຜູ້ຫຼິ້ນຊັ້ນນຳຮູ້ເລື່ອງນີ້. ພວກເຂົາປະສົມປະສານປະສິດທິພາບຂອງເຄື່ອງຈັກກັບການຕັດສິນຂອງມະນຸດ. ລອງຄິດເຖິງການພິກເຮືອນ: AI ສາມາດຈັດການກັບການຮື້ຖອນ ແລະ ທາສີໃສ່ຝາໄດ້, ແນ່ນອນ - ແຕ່ລະບົບປະປາ, ໄຟຟ້າ, ແລະກໍລະນີມຸມແປກໆເຫຼົ່ານັ້ນບໍ? ເຈົ້າຍັງຕ້ອງການຕາຂອງມະນຸດຢູ່.

ຄຳແນະນຳຈາກຜູ້ຊ່ຽວຊານ: ຮາວກັ້ນນ້ຳໜັກເບົາ - ຄູ່ມືແບບ, “ສິ່ງທີ່ຄວນເຮັດ ແລະ ບໍ່ຄວນເຮັດ”, ແລະ ການອ້າງອີງເພີ່ມເຕີມຈາກຄົນຈິງ - ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຜົນຜະລິດຂີ້ເຫຍື້ອໄດ້ຫຼາຍກວ່າທີ່ຄົນສ່ວນໃຫຍ່ຄາດຫວັງ [4].

ລົດຊາດທີ່ຫຼາກຫຼາຍຂອງ AI Arbitrage 🍦

• ການຄິດໄລ່ເວລາ - ເຮັດໜ້າວຽກ 10 ຊົ່ວໂມງ, ຫຍໍ້ມັນລົງເຫຼືອ 1 ດ້ວຍ AI, ຈາກນັ້ນຄິດຄ່າບໍລິການສຳລັບ "ການບໍລິການດ່ວນ".

• ກົນລະຍຸດທັກສະ - ການໃຊ້ AI ເປັນຄູ່ຮ່ວມງານທີ່ງຽບສະຫງົບຂອງທ່ານໃນການອອກແບບ, ການຂຽນໂປຣແກຣມ ຫຼື ສຳເນົາ - ເຖິງແມ່ນວ່າທ່ານຈະບໍ່ແມ່ນຜູ້ມີພອນສະຫວັນກໍຕາມ.

• ການວິເຄາະຄວາມຮູ້ - ການຫຸ້ມຫໍ່ສິ່ງທີ່ທ່ານໄດ້ຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບ AI ເຂົ້າໃນໂຄງການໃຫ້ຄຳປຶກສາ ຫຼື ກອງປະຊຸມສຳລັບຜູ້ທີ່ມີວຽກຫຼາຍຈົນບໍ່ສາມາດຄິດອອກດ້ວຍຕົນເອງໄດ້.

ແຕ່ລະລົດຊາດລ້ວນແຕ່ມີບັນຫາໃນຕົວມັນເອງ. ບາງຄັ້ງລູກຄ້າກໍ່ຮູ້ສຶກບໍ່ສະບາຍໃຈເມື່ອຜົນງານເບິ່ງ ຫຼາຍເກີນໄປ . ແລະໃນຂົງເຂດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການແປ, ຄວາມແຕກຕ່າງເລັກນ້ອຍແມ່ນທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງ - ມາດຕະຖານຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການແກ້ໄຂຫຼັງການຜະລິດຂອງມະນຸດ ຖ້າຄຸນນະພາບຕ້ອງທຽບເທົ່າກັບຜົນງານຂອງມະນຸດຢ່າງເຕັມທີ່ [3].

ຕົວຢ່າງໃນໂລກຕົວຈິງ 🌍

• ອົງການຕ່າງໆ ຮ່າງບລັອກ SEO ດ້ວຍແບບຈຳລອງ, ຈາກນັ້ນວາງຍຸດທະສາດຂອງມະນຸດ, ບົດສະຫຼຸບສັ້ນໆ, ແລະລິ້ງຕ່າງໆກ່ອນທີ່ຈະສົ່ງມອບ.

• ຜູ້ຂາຍອີຄອມເມີ ຊຂຽນຄຳໂຄສະນາຜະລິດຕະພັນໂດຍອັດຕະໂນມັດໃນຫຼາຍພາສາ, ແຕ່ສົ່ງຕໍ່ຄຳໂຄສະນາທີ່ມີມູນຄ່າສູງຜ່ານບັນນາທິການທີ່ເປັນມະນຸດເພື່ອຮັກສານ້ຳສຽງ [3].

• ທີມງານຮັບສະໝັກ ແລະ ທີມງານສະໜັບສະໜູນ ທີ່ອີງໃສ່ AI ເພື່ອກວດສອບປະຫວັດຫຍໍ້ລ່ວງໜ້າ ຫຼື ຈັດການກັບໃບແຈ້ງໜີ້ພື້ນຖານ - ການສຶກສາສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການຜະລິດເພີ່ມຂຶ້ນປະມານ 14% ໃນໂລກຕົວຈິງ [2].

ເລື່ອງຫຼັກ? ຜູ້ຊະນະສ່ວນໃຫຍ່ບໍ່ໄດ້ ເວົ້າວ່າ ພວກເຂົາກຳລັງໃຊ້ AI. ພວກເຂົາພຽງແຕ່ສົ່ງມອບວຽກໄດ້ໄວຂຶ້ນ ແລະ ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.

ຄວາມສ່ຽງ ແລະ ອຸປະສັກ ⚠️

• ການປ່ຽນແປງຄຸນນະພາບ - AI ອາດຈະບໍ່ມີປະໂຫຍດ, ມີອະຄະຕິ, ຫຼື ຜິດງ່າຍໆ. “ພາບຫຼອນ” ບໍ່ແມ່ນເລື່ອງຕະຫຼົກ. ການທົບທວນຂອງມະນຸດ + ການກວດສອບຄວາມຈິງແມ່ນບໍ່ສາມາດເຈລະຈາໄດ້ [4].

• ການເພິ່ງພາອາໄສຫຼາຍເກີນໄປ - ຖ້າ “ຄວາມໄດ້ປຽບ” ຂອງທ່ານເປັນພຽງການກະຕຸ້ນທີ່ສະຫຼາດ, ຄູ່ແຂ່ງ (ຫຼື ແພລດຟອມ AI ເອງ) ສາມາດຫຼຸດລາຄາທ່ານໄດ້.

• ຈັນຍາບັນ ແລະ ການປະຕິບັດຕາມ - ການລັກຂະໂມຍຂໍ້ມູນແບບບໍ່ເປັນທາງການ, ການອ້າງທີ່ບໍ່ຊື່ສັດ, ຫຼື ການບໍ່ເປີດເຜີຍລະບົບອັດຕະໂນມັດ? ສິ່ງທຳລາຍຄວາມໄວ້ວາງໃຈ. ໃນ EU, ການເປີດເຜີຍບໍ່ແມ່ນທາງເລືອກ - ກົດໝາຍ AI ກຳນົດໃຫ້ມີການເປີດເຜີຍໃນບາງກໍລະນີ [5].

• ຄວາມສ່ຽງຂອງແພລດຟອມ - ຖ້າເຄື່ອງມື AI ປ່ຽນແປງລາຄາ ຫຼື ຕັດການເຂົ້າເຖິງ API, ການຄິດໄລ່ກຳໄລຂອງທ່ານອາດຈະແຕກຫັກໃນຄືນດຽວ.

ຄຳສອນ: ເວລາມີຄວາມສຳຄັນ. ຈົ່ງໄປແຕ່ເຊົ້າ, ປັບຕົວເລື້ອຍໆ, ແລະ ຢ່າສ້າງປາສາດຢູ່ເທິງດິນຊາຍດູດ.

ວິທີການບອກວ່າແນວຄວາມຄິດກ່ຽວກັບ AI Arbitrage ຂອງເຈົ້າແມ່ນແທ້ຈິງ (ບໍ່ແມ່ນ Vibes) 🧪

ຕາຕະລາງການຍິງໂດຍກົງ:

1. ເບື້ອງຕົ້ນກ່ອນ - ຕິດຕາມຕົ້ນທຶນ, ຄຸນນະພາບ ແລະ ເວລາໃນ 10–20 ຕົວຢ່າງ.

2. ທົດລອງໃຊ້ AI + SOPs - ດໍາເນີນການລາຍການດຽວກັນ, ແຕ່ມີແມ່ແບບ, ການກະຕຸ້ນເຕືອນ ແລະ ການກວດສອບຄຸນນະພາບຂອງມະນຸດຢູ່ໃນວົງຈອນ.

3. ປຽບທຽບໝາກໂປມກັບໝາກໂປມ - ຖ້າທ່ານຫຼຸດເວລາຂອງວົງຈອນລົງເຄິ່ງໜຶ່ງ ແລະ ຕອບສະໜອງມາດຕະຖານ, ທ່ານກໍ່ຈະເຮັດໄດ້ສຳເລັດ. ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນ, ໃຫ້ແກ້ໄຂຂະບວນການ.

4. ການທົດສອບຄວາມຕຶງຄຽດ - ໂຍນໃສ່ກໍລະນີທີ່ແປກປະຫຼາດ. ຖ້າຜົນຜະລິດລົ້ມລົງ, ໃຫ້ເພີ່ມການດຶງຂໍ້ມູນຄືນ, ຕົວຢ່າງ, ຫຼືຊັ້ນການທົບທວນຄືນເພີ່ມເຕີມ.

5. ກວດສອບກົດລະບຽບ - ໂດຍສະເພາະໃນ EU, ທ່ານອາດຈະຕ້ອງການຄວາມໂປ່ງໃສ (“ນີ້ແມ່ນຜູ້ຊ່ວຍ AI”) ຫຼື ການຕິດສະຫຼາກສຳລັບເນື້ອຫາສັງເຄາະ [5].

ອະນາຄົດຂອງ AI Arbitrage 🔮

ຄວາມຂັດແຍ້ງ? ຍິ່ງ AI ດີຂຶ້ນເທົ່າໃດ, ຊ່ອງຫວ່າງການຫາກຳໄລກໍ່ຈະນ້ອຍລົງເທົ່ານັ້ນ. ສິ່ງທີ່ຮູ້ສຶກວ່າເປັນການຫຼິ້ນທີ່ມີກຳໄລໃນມື້ນີ້ອາດຈະຖືກລວມເຂົ້າກັນໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າໃນມື້ອື່ນ (ຈື່ໄດ້ບໍ່ວ່າເວລາໃດທີ່ການຖອດຂໍ້ຄວາມມີລາຄາແພງຫຼາຍ?). ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ໂອກາດທີ່ເຊື່ອງໄວ້ບໍ່ໄດ້ຫາຍໄປ - ພວກມັນປ່ຽນໄປ. ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກແບບ Niche, ຂໍ້ມູນທີ່ສັບສົນ, ໂດເມນພິເສດ, ອຸດສາຫະກຳທີ່ອີງໃສ່ຄວາມໄວ້ວາງໃຈຫຼາຍ... ສິ່ງເຫຼົ່ານັ້ນແມ່ນໜຽວແໜ້ນກວ່າ. ເກມທີ່ຍາວນານແທ້ໆບໍ່ແມ່ນ AI ທຽບກັບມະນຸດ - ມັນແມ່ນ AI ທີ່ຂະຫຍາຍມະນຸດ, ດ້ວຍຜົນຜະລິດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນແລ້ວໃນທີມງານໃນໂລກຕົວຈິງ [1][2].

ດັ່ງນັ້ນ, AI Arbitrage ແມ່ນຫຍັງແທ້? 💭

ເມື່ອທ່ານຕັດມັນອອກ, ກົນລະຍຸດ AI ກໍ່ພຽງແຕ່ຈັບເອົາຄວາມບໍ່ກົງກັນຂອງມູນຄ່າ. ທ່ານຊື້ "ເວລາ" ລາຄາຖືກ, ທ່ານຂາຍ "ຜົນໄດ້ຮັບ" ລາຄາແພງ. ມັນສະຫຼາດ, ບໍ່ແມ່ນເວດມົນ. ບາງຄົນໂຄສະນາມັນວ່າເປັນການຜະຈົນໄພຄຳ, ບາງຄົນກໍ່ປະຕິເສດມັນວ່າເປັນການໂກງ. ຄວາມເປັນຈິງ? ຢູ່ບ່ອນໃດບ່ອນໜຶ່ງໃນຈຸດໃຈກາງທີ່ວຸ້ນວາຍ ແລະ ໜ້າເບື່ອ.

ວິທີທີ່ດີທີ່ສຸດໃນການຮຽນຮູ້? ທົດສອບມັນດ້ວຍຕົວທ່ານເອງ. ເຮັດໃຫ້ໜ້າວຽກທີ່ໜ້າເບື່ອເປັນອັດຕະໂນມັດ, ເບິ່ງວ່າຄົນອື່ນຈະຈ່າຍຄ່າທາງລັດຫຼືບໍ່. ນັ້ນແມ່ນການຫາກຳໄລ - ງຽບ, ອ່ອນແອ, ແລະ ມີປະສິດທິພາບ.

ເອກະສານອ້າງອີງ

1. McKinsey & Company — ທ່າແຮງທາງເສດຖະກິດຂອງ AI ທີ່ສ້າງສັນ: ຂອບເຂດການຜະລິດຕໍ່ໄປ. ລິ້ງ

2. Brynjolfsson, Li, Raymond — ປັນຍາປະດິດທີ່ສ້າງສັນໃນບ່ອນເຮັດວຽກ. ເອກະສານເຮັດວຽກ NBER ເລກທີ 31161. ລິ້ງ

3. ISO 18587:2017 — ການບໍລິການແປພາສາ — ການແກ້ໄຂຫຼັງການແປດ້ວຍເຄື່ອງຈັກ — ຂໍ້ກຳນົດ. ລິ້ງ

4. Stanford HAI — AI Index Report 2024. Link

5. ຄະນະກຳມະການເອີຣົບ — ຂອບກົດລະບຽບສຳລັບ AI (ກົດໝາຍ AI). ລິ້ງ

ຊອກຫາ AI ລ່າສຸດໄດ້ທີ່ຮ້ານ AI Assistant ຢ່າງເປັນທາງການ

ກ່ຽວກັບພວກເຮົາ