ເປັນຫຍັງ AI ຈຶ່ງບໍ່ດີ? ດ້ານມືດຂອງປັນຍາປະດິດ

ເຖິງວ່າຈະມີຂໍ້ໄດ້ປຽບຫຼາຍ, AI ຍັງສະເຫນີຄວາມສ່ຽງທີ່ຮ້າຍແຮງທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມກັງວົນດ້ານຈັນຍາບັນ, ເສດຖະກິດ, ແລະສັງຄົມ.

ຈາກ​ການ​ຍ້າຍ​ບ່ອນ​ເຮັດ​ວຽກ​ໄປ​ສູ່​ການ​ລະ​ເມີດ​ຄວາມ​ເປັນ​ສ່ວນ​ຕົວ, ການ​ວິ​ວັດ​ທະ​ນາ​ການ​ຢ່າງ​ວ່ອງ​ໄວ​ຂອງ AI ໄດ້​ກະ​ຕຸ້ນ​ໃຫ້​ມີ​ການ​ໂຕ້​ວາ​ທີ​ກ່ຽວ​ກັບ​ຜົນ​ສະ​ທ້ອນ​ໃນ​ໄລ​ຍະ​ຍາວ​ຂອງ​ຕົນ. ດັ່ງນັ້ນ, ເປັນຫຍັງ AI ຈຶ່ງບໍ່ດີ? ມາສຳຫຼວດເຫດຜົນຫຼັກໆທີ່ເທັກໂນໂລຢີນີ້ອາດຈະບໍ່ເປັນປະໂຫຍດສະເໝີໄປ.

ບົດຄວາມທີ່ທ່ານອາດຈະຢາກອ່ານຫຼັງຈາກບົດຄວາມນີ້:

🔗 ເປັນຫຍັງ AI ຈຶ່ງດີ? – ຜົນປະໂຫຍດ ແລະອະນາຄົດຂອງປັນຍາທຽມ – ຮຽນຮູ້ວິທີ AI ກໍາລັງປັບປຸງອຸດສາຫະກໍາ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບການຜະລິດ, ແລະສ້າງອະນາຄົດທີ່ສະຫຼາດຂຶ້ນ.

🔗 AI ດີຫຼືບໍ່ດີ? - ການສຳຫຼວດຂໍ້ດີ ແລະ ຂໍ້ເສຍຂອງປັນຍາປະດິດ - ການເບິ່ງທີ່ສົມດູນກ່ຽວກັບຂໍ້ດີ ແລະ ຄວາມສ່ຽງຂອງ AI ໃນສັງຄົມສະໄໝໃໝ່.

🔹 1. ການສູນເສຍວຽກເຮັດງານທຳ ແລະ ເສດຖະກິດຕິດຂັດ

ຫນຶ່ງໃນຄໍາວິພາກວິຈານທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງ AI ແມ່ນຜົນກະທົບຕໍ່ການຈ້າງງານ. ເນື່ອງຈາກ AI ແລະອັດຕະໂນມັດສືບຕໍ່ກ້າວຫນ້າ, ຫຼາຍລ້ານວຽກມີຄວາມສ່ຽງ.

🔹 ອຸດສາຫະກໍາທີ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບ: ອັດຕະໂນມັດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ກໍາລັງປ່ຽນພາລະບົດບາດໃນການຜະລິດ, ການບໍລິການລູກຄ້າ, ການຂົນສົ່ງ, ແລະແມ້ກະທັ້ງອາຊີບຄໍຂາວເຊັ່ນ: ບັນຊີແລະຫນັງສືພິມ.

🔹 ຊ່ອງຫວ່າງດ້ານທັກສະ: ໃນຂະນະທີ່ AI ສ້າງໂອກາດການຈ້າງງານໃຫມ່, ເຫຼົ່ານີ້ມັກຈະຕ້ອງການທັກສະຂັ້ນສູງທີ່ຄົນງານທີ່ຖືກຍົກຍ້າຍຈໍານວນຫຼາຍຂາດ, ເຊິ່ງກໍ່ໃຫ້ເກີດຄວາມບໍ່ສະເຫມີພາບທາງດ້ານເສດຖະກິດ.

🔹 ຄ່າຈ້າງຕໍ່າກວ່າ: ເຖິງແມ່ນວ່າສໍາລັບຜູ້ທີ່ຮັກສາວຽກເຮັດງານທໍາຂອງເຂົາເຈົ້າ, ການແຂ່ງຂັນທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄ່າຈ້າງ, ເນື່ອງຈາກວ່າບໍລິສັດອີງໃສ່ການແກ້ໄຂ AI ລາຄາຖືກກວ່າແທນທີ່ຈະເປັນແຮງງານຂອງມະນຸດ.

🔹 ກໍລະນີສຶກສາ: ບົດລາຍງານຂອງເວທີປາໄສເສດຖະກິດໂລກ (WEF) ຄາດຄະເນວ່າ AI ແລະລະບົບອັດຕະໂນມັດສາມາດຍົກຍ້າຍ 85 ລ້ານວຽກໃນປີ 2025, ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຂົາສ້າງບົດບາດໃຫມ່.

🔹 2. ຄວາມດຸເດືອດທາງດ້ານຈັນຍາບັນ ແລະ ຄວາມລຳອຽງ

ລະບົບ AI ມັກຈະຖືກຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມລໍາອຽງ, ນໍາໄປສູ່ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບໍ່ຍຸຕິທໍາຫຼືຈໍາແນກ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນແລະຄວາມຍຸດຕິທໍາໃນການຕັດສິນໃຈຂອງ AI.

🔹 Algorithmic Discrimination: ຮູບແບບ AI ທີ່ໃຊ້ໃນການຈ້າງ, ການໃຫ້ກູ້ຢືມ, ແລະການບັງຄັບໃຊ້ກົດໝາຍໄດ້ຖືກພົບເຫັນວ່າມີຄວາມລຳອຽງທາງດ້ານເຊື້ອຊາດ ແລະ ເພດ.

🔹 ຂາດຄວາມໂປ່ງໃສ: ຫຼາຍລະບົບ AI ເຮັດວຽກເປັນ "ກ່ອງດໍາ", ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າເຖິງແມ່ນວ່ານັກພັດທະນາຍັງພະຍາຍາມເຂົ້າໃຈວິທີການຕັດສິນໃຈ.

🔹 ຕົວຢ່າງໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງ: ໃນປີ 2018, Amazon ໄດ້ຍົກເລີກເຄື່ອງມືການຈ້າງງານ AI ເພາະວ່າມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມລໍາອຽງຕໍ່ກັບຜູ້ສະຫມັກຍິງ, ຕ້ອງການຜູ້ສະຫມັກຜູ້ຊາຍໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນການຈ້າງປະຫວັດສາດ.

🔹 3. ການລະເມີດຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ການໃຊ້ຂໍ້ມູນໃນທາງທີ່ຜິດ

AI ຈະເລີນເຕີບໂຕໃນຂໍ້ມູນ, ແຕ່ການເອື່ອຍອີງນີ້ມາຢູ່ໃນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວສ່ວນບຸກຄົນ. ແອັບພລິເຄຊັນທີ່ໃຊ້ AI ຫຼາຍຄົນເກັບກຳ ແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້ຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ, ມັກຈະບໍ່ມີການຍິນຍອມຢ່າງຈະແຈ້ງ.

🔹 ການເຝົ້າລະວັງມະຫາຊົນ: ລັດຖະບານແລະບໍລິສັດຕ່າງໆໃຊ້ AI ເພື່ອຕິດຕາມບຸກຄົນ, ສ້າງຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບການລະເມີດຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ.

🔹 ການລະເມີດຂໍ້ມູນ: ລະບົບ AI ຈັດການກັບຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນແມ່ນມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການໂຈມຕີທາງອິນເຕີເນັດ, ເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນແລະທາງດ້ານການເງິນມີຄວາມສ່ຽງ.

🔹 ເທກໂນໂລຍີ Deepfake: Deepfakes ທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ສາມາດຈັດການວິດີໂອ ແລະສຽງ, ເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ ແລະທໍາລາຍຄວາມໄວ້ວາງໃຈ.

🔹 ກໍລະນີໃນຈຸດ: ໃນປີ 2019, ບໍລິສັດພະລັງງານຂອງອັງກິດໄດ້ຖືກຫລອກລວງຈາກ $ 243,000 ໂດຍໃຊ້ສຽງປອມທີ່ສ້າງໂດຍ AI ປອມຕົວເປັນສຽງຂອງ CEO.

🔹 4. AI ໃນສົງຄາມແລະອາວຸດເອກະລາດ

AI ກໍາລັງຖືກລວມເຂົ້າໃນການນໍາໃຊ້ທາງທະຫານເພີ່ມຂຶ້ນ, ເຮັດໃຫ້ຄວາມຢ້ານກົວຂອງອາວຸດອັດຕະໂນມັດແລະສົງຄາມຫຸ່ນຍົນ.

🔹 ອາວຸດອັດຕະໂນມັດທີ່ຕາຍແລ້ວ: drones ແລະຫຸ່ນຍົນທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ສາມາດຕັດສິນໃຈຊີວິດຫຼືຄວາມຕາຍໂດຍບໍ່ມີການແຊກແຊງຂອງມະນຸດ.

🔹 ເພີ່ມທະວີການຂັດແຍ້ງ: AI ສາມາດຫຼຸດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງສົງຄາມ, ເຮັດໃຫ້ການຂັດແຍ້ງເລື້ອຍໆແລະບໍ່ສາມາດຄາດເດົາໄດ້.

🔹 ການຂາດຄວາມຮັບຜິດຊອບ: ໃຜເປັນຜູ້ຮັບຜິດຊອບເມື່ອອາວຸດທີ່ໃຊ້ AI ເຮັດການໂຈມຕີທີ່ຜິດພາດ? ການ​ບໍ່​ມີ​ຂອບ​ກົດໝາຍ​ທີ່​ຈະ​ແຈ້ງ​ໄດ້​ສ້າງ​ຄວາມ​ຫຍຸ້ງຍາກ​ດ້ານ​ຈັນຍາບັນ.

🔹 ຄຳເຕືອນຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານ: Elon Musk ແລະນັກຄົ້ນຄວ້າ AI ຫຼາຍກວ່າ 100 ຄົນໄດ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ອົງການສະຫະປະຊາຊາດຫ້າມຫຸ່ນຍົນຂ້າ, ເຕືອນວ່າພວກເຂົາສາມາດກາຍເປັນ "ອາວຸດຂອງຄວາມຢ້ານກົວ."

🔹 5. ຂໍ້ມູນຜິດ ແລະ ການຫມູນໃຊ້

AI ກໍາລັງຊຸກຍູ້ຍຸກຂອງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງທາງດ້ານດິຈິຕອນ, ເຮັດໃຫ້ມັນຍາກທີ່ຈະຈໍາແນກຄວາມຈິງຈາກການຫຼອກລວງ.

🔹 ວິດີໂອ Deepfake: deepfakes ທີ່ສ້າງໂດຍ AI ສາມາດຈັດການຄວາມຮັບຮູ້ຂອງປະຊາຊົນແລະອິດທິພົນຕໍ່ການເລືອກຕັ້ງ.

🔹 ຂ່າວປອມທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI: ການສ້າງເນື້ອຫາອັດຕະໂນມັດສາມາດເຜີຍແຜ່ຂ່າວທີ່ຫຼອກລວງ ຫຼືຂ່າວທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງທັງໝົດໃນລະດັບທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ.

🔹 ການຈັດການສື່ມວນຊົນສັງຄົມ: ບອທ໌ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ຂະຫຍາຍການໂຄສະນາເຜີຍແຜ່, ສ້າງການມີສ່ວນພົວພັນປອມເພື່ອກະຕຸ້ນຄວາມຄິດເຫັນຂອງປະຊາຊົນ.

🔹 ກໍລະນີສຶກສາ: ການສຶກສາໂດຍ MIT ພົບວ່າຂ່າວທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງແຜ່ລາມໄວກວ່າຂ່າວຈິງໃນ Twitter 6 ເທົ່າ, ມັກຈະຂະຫຍາຍໂດຍ AI-powered algorithms.

🔹 6. ການຂື້ນກັບ AI ແລະການສູນເສຍທັກສະຂອງມະນຸດ

ເມື່ອ AI ເຂົ້າມາຄອບຄຸມຂະບວນການຕັດສິນໃຈທີ່ສຳຄັນ, ມະນຸດອາດຈະເພິ່ງພາອາໄສເທັກໂນໂລຍີຫຼາຍເກີນໄປ, ເຮັດໃຫ້ເກີດການເສື່ອມໂຊມສີມືແຮງງານ.

🔹 ການສູນເສຍການຄິດວິຈານ: ອັດຕະໂນມັດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການທັກສະການວິເຄາະໃນສາຂາຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການສຶກສາ, ການນໍາທາງ, ແລະການບໍລິການລູກຄ້າ.

🔹 ຄວາມສ່ຽງດ້ານການດູແລສຸຂະພາບ: ການເອື່ອຍອີງຫຼາຍເກີນໄປກ່ຽວກັບການວິນິດໄສ AI ອາດຈະເຮັດໃຫ້ທ່ານຫມໍເບິ່ງຂ້າມຄວາມສໍາຄັນໃນການດູແລຄົນເຈັບ.

🔹 ຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະນະວັດຕະກໍາ: ເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI, ຈາກດົນຕີໄປສູ່ສິລະປະ, ເຮັດໃຫ້ຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບການຫຼຸດລົງຂອງຄວາມຄິດສ້າງສັນຂອງມະນຸດ.

🔹 ຕົວຢ່າງ: ການສຶກສາປີ 2023 ແນະນໍາວ່ານັກຮຽນທີ່ອາໄສເຄື່ອງມືການຮຽນຮູ້ທີ່ຊ່ວຍ AI ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການຫຼຸດລົງຂອງຄວາມສາມາດໃນການແກ້ໄຂບັນຫາໃນໄລຍະເວລາ.

🔹 7. AI ທີ່ບໍ່ສາມາດຄວບຄຸມໄດ້ ແລະຄວາມສ່ຽງທີ່ມີຢູ່

ຄວາມຢ້ານກົວຂອງ AI ເກີນຄວາມສະຫລາດຂອງມະນຸດ - ມັກຈະເອີ້ນວ່າ "AI Singularity" - ເປັນຄວາມກັງວົນທີ່ສໍາຄັນໃນບັນດາຜູ້ຊ່ຽວຊານ.

🔹 AI ອັດສະລິຍະ: ນັກຄົ້ນຄວ້າບາງຄົນກັງວົນວ່າ AI ອາດຈະມີອໍານາດເກີນໄປ, ເກີນການຄວບຄຸມຂອງມະນຸດ.

🔹 ພຶດຕິກໍາທີ່ບໍ່ສາມາດຄາດເດົາໄດ້: ລະບົບ AI ຂັ້ນສູງອາດຈະພັດທະນາເປົ້າຫມາຍທີ່ບໍ່ໄດ້ຕັ້ງໃຈ, ປະຕິບັດໃນວິທີທີ່ມະນຸດບໍ່ສາມາດຄາດຄິດໄດ້.

🔹 ສະຖານະການການຄອບຄອງ AI: ໃນຂະນະທີ່ມັນຄ້າຍຄືກັບນິຍາຍວິທະຍາສາດ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ AI ຊັ້ນນໍາ, ລວມທັງ Stephen Hawking, ໄດ້ເຕືອນວ່າມື້ຫນຶ່ງ AI ສາມາດຂົ່ມຂູ່ມະນຸດໄດ້.

🔹 ຄໍາເວົ້າຈາກ Elon Musk: "AI ແມ່ນຄວາມສ່ຽງພື້ນຖານຕໍ່ການເປັນຢູ່ຂອງອາລະຍະທໍາຂອງມະນຸດ."

❓ AI ສາມາດສ້າງຄວາມປອດໄພໄດ້ບໍ?

ເຖິງວ່າຈະມີອັນຕະລາຍເຫຼົ່ານີ້, AI ແມ່ນບໍ່ຮ້າຍແຮງ - ມັນຂຶ້ນກັບວິທີການພັດທະນາແລະນໍາໃຊ້.

🔹 ລະບຽບ ແລະ ຈັນຍາບັນ: ລັດຖະບານຕ້ອງປະຕິບັດນະໂຍບາຍ AI ຢ່າງເຂັ້ມງວດເພື່ອຮັບປະກັນການພັດທະນາດ້ານຈັນຍາບັນ.

🔹 ຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມທີ່ບໍ່ມີອະຄະຕິ: ຜູ້ພັດທະນາ AI ຄວນສຸມໃສ່ການເອົາອະຄະຕິອອກຈາກແບບຈໍາລອງການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ.

🔹 ການຄວບຄຸມຂອງມະນຸດ: AI ຄວນຊ່ວຍ, ບໍ່ທົດແທນ, ການຕັດສິນໃຈຂອງມະນຸດໃນເຂດທີ່ສໍາຄັນ.

🔹 ຄວາມໂປ່ງໃສ: ບໍລິສັດ AI ຕ້ອງເຮັດ algorithms ເຂົ້າໃຈແລະຮັບຜິດຊອບຫຼາຍຂຶ້ນ.

ດັ່ງນັ້ນ, ເປັນຫຍັງ AI ຈຶ່ງບໍ່ດີ? ຄວາມສ່ຽງມີຕັ້ງແຕ່ການຍົກຍ້າຍບ່ອນເຮັດວຽກ ແລະຄວາມລຳອຽງໄປຫາຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ສົງຄາມ, ແລະໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ມີຢູ່. ໃນຂະນະທີ່ AI ສະຫນອງຜົນປະໂຫຍດທີ່ບໍ່ສາມາດປະຕິເສດໄດ້, ດ້ານຊ້ໍາຂອງມັນບໍ່ສາມາດຖືກລະເລີຍ.

ອະນາຄົດຂອງ AI ແມ່ນຂຶ້ນກັບການພັດທະນາທີ່ຮັບຜິດຊອບ ແລະລະບຽບການ. ໂດຍບໍ່ມີການກວດກາຢ່າງຖືກຕ້ອງ, AI ສາມາດກາຍເປັນຫນຶ່ງໃນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ເປັນອັນຕະລາຍທີ່ສຸດທີ່ມະນຸດເຄີຍສ້າງ.