AI ຈະທົດແທນນັກບັນຊີບໍ?

ສະຫຼຸບສັ້ນໆ: ບໍ່. ມັນບໍ່ແມ່ນອາຊີບທີ່ກຳລັງຫາຍໄປ, ພຽງແຕ່ ວຽກບ້ານ . ຜູ້ຊະນະທີ່ແທ້ຈິງຄືນັກບັນຊີທີ່ປະຕິບັດຕໍ່ AI ຄືກັບນັກບິນຮ່ວມ, ບໍ່ແມ່ນສັດຕູຢູ່ທີ່ປະຕູ.

ບົດຄວາມທີ່ທ່ານອາດຈະຢາກອ່ານຫຼັງຈາກບົດຄວາມນີ້:

🔗 ຊອບແວບັນຊີ AI: ທຸລະກິດສາມາດໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດແນວໃດ
ຄົ້ນພົບຂໍ້ໄດ້ປຽບຂອງການບັນຊີ AI ແລະເຄື່ອງມືທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ມີຢູ່.

🔗 ເຄື່ອງມື AI ຟຣີສຳລັບການບັນຊີທີ່ຊ່ວຍໄດ້ແທ້ໆ
ສຳຫຼວດເຄື່ອງມື AI ຟຣີທີ່ໃຊ້ໄດ້ຈິງເພື່ອເຮັດໃຫ້ວຽກງານບັນຊີງ່າຍຂຶ້ນ.

🔗 AI ທີ່ດີທີ່ສຸດສຳລັບຄຳຖາມດ້ານການເງິນ: ເຄື່ອງມື AI ອັນດັບຕົ້ນໆ
ຊອກຫາເຄື່ອງມື AI ອັດສະລິຍະທີ່ສະໜອງຄວາມເຂົ້າໃຈ ແລະ ຄຳແນະນຳດ້ານການເງິນ.

ເປັນຫຍັງ AI ຈຶ່ງຮູ້ສຶກຄືກັບມະຫັດສະຈັນໃນການບັນຊີ 💡

ມັນບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບ “ລະບົບອັດຕະໂນມັດ” ເທົ່ານັ້ນ. ແທ້ຈິງແລ້ວ, ຄຳສັບນັ້ນບໍ່ໄດ້ເນັ້ນໜັກເຖິງຄຸນຄ່າຂອງມັນ. ສິ່ງທີ່ AI ເຮັດໄດ້ດີທີ່ສຸດແມ່ນການເພີ່ມປະລິມານໃຫ້ກັບວຽກງານທີ່ມະນຸດເຮັດຢູ່ແລ້ວ:

• ຄວາມໄວ: ມັນກວດສອບທຸລະກຳຫຼາຍພັນຄັ້ງກ່ອນທີ່ກາເຟຂອງທ່ານຈະເຢັນລົງ.

• ຄວາມແມ່ນຍຳ: ຄວາມຜິດພາດຂອງນິ້ວມືໜ້ອຍລົງ - ສົມມຸດວ່າຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານປ້ອນເຂົ້າຍັງບໍ່ທັນເປັນລະບຽບຮຽບຮ້ອຍ.

• ການຊອກຫາຮູບແບບ: ການດົມກິ່ນການສໍ້ໂກງ, ຜູ້ຂາຍທີ່ແປກປະຫຼາດ, ຫຼື ທຸງສີແດງທີ່ລະອຽດອ່ອນໃນບັນຊີແຍກປະເພດຂະໜາດໃຫຍ່.

• ຄວາມອົດທົນ: ມັນບໍ່ໄດ້ຮຽກຮ້ອງມື້ລາພັກ ຫຼື ມື້ພັກຜ່ອນ.

ແຕ່ນີ້ແມ່ນຂໍ້ແກ້ຕົວ: ຂີ້ເຫຍື້ອເຂົ້າ = ຂີ້ເຫຍື້ອອອກ. ເຖິງແມ່ນວ່າຮູບແບບທີ່ສະຫວ່າງທີ່ສຸດຈະເກີດການຂັດຂ້ອງຖ້າທໍ່ສົ່ງຂໍ້ມູນທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງບໍ່ເປັນລະບຽບ.

ບ່ອນທີ່ AI ເດີນທາງຂຶ້ນ 😬

ເມື່ອໃດກໍຕາມ ມີການຕັດສິນ, ຄວາມແຕກຕ່າງເລັກນ້ອຍ, ຫຼື ຈັນຍາບັນ , AI ຍັງສັ່ນຄອນຢູ່:

• ເວົ້າເຖິງຜູ້ຄວບຄຸມໂດຍຜ່ານເຈດຕະນາທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງຕຳແໜ່ງພາສີທີ່ສັບສົນ.

• ດ້ານຍຸດທະສາດ ຕົວຈິງ (ຕົວຢ່າງ, ພວກເຮົາຄວນປັບປຸງການເງິນຄືນໃໝ່ ຫຼື ປັບໂຄງສ້າງໃໝ່?).

• ການອ່ານອຸນຫະພູມຂອງຫ້ອງ - ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງທີ່ມີຄວາມຄຽດ ຫຼື ກະດານທີ່ລະມັດລະວັງ.

• ຄວາມຮັບຜິດຊອບ. ມາດຕະຖານການກວດສອບຍັງຄາດຫວັງວ່າ ຈະມີຄວາມສົງໄສ ແລະ ການຕັດສິນ ຈາກຜູ້ຄົນຢ່າງເປັນມືອາຊີບ [1].

ແທ້ຈິງແລ້ວ, ທ່ານຈະປ່ອຍໃຫ້ chatbot ເຊັນບົດລາຍງານການກວດສອບຂອງທ່ານ ຫຼື ໂຕ້ຖຽງກໍລະນີພາສີຂອງທ່ານຄົນດຽວບໍ? ຂ້ອຍຄິດແນວນັ້ນ.

ຄຳຖາມກ່ຽວກັບວຽກເຮັດງານທຳ: ວິວັດທະນາການ, ບໍ່ແມ່ນການສູນພັນ

• ຄວາມຕ້ອງການບໍ່ໄດ້ຫຼຸດລົງ. ໃນສະຫະລັດ, ນັກບັນຊີ ແລະ ຜູ້ກວດສອບບັນຊີຍັງຢູ່ໃນເສັ້ນທາງການເຕີບໂຕ - ປະມານ 5% ຈາກປີ 2024–2034 [2]. ນັ້ນໄວກວ່າເສັ້ນທາງວຽກໂດຍສະເລ່ຍ.

• ແຕ່ການປະສົມປະສານກຳລັງປ່ຽນແປງ. ການຄືນດີກັນແບບທຳມະດາ ແລະ ການເຂົ້າລະຫັດໃບແຈ້ງໜີ້? ໝົດໄປແລ້ວ. ເວລາທີ່ວ່າງນັ້ນກຳລັງລ່ອງໄປສູ່ ການວິເຄາະ, ການໃຫ້ຄຳປຶກສາ, ການຄວບຄຸມ ແລະ ການຮັບປະກັນ .

• ການກຳກັບດູແລຂອງມະນຸດແມ່ນບໍ່ສາມາດເຈລະຈາໄດ້. ມາດຕະຖານການກວດສອບແມ່ນຂຶ້ນກັບການຕັດສິນ ແລະ ຄວາມສົງໄສ [1]. ຜູ້ຄວບຄຸມກໍ່ຍັງເວົ້າຊ້ຳອີກວ່າ: AI ແມ່ນຜູ້ຊ່ວຍ, ບໍ່ແມ່ນການທົດແທນ [3].

ຮົ້ວກັ້ນທີ່ທຸກຄົນລືມ

• ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI ຂອງສະຫະພາບເອີຣົບ (ມີຜົນບັງຄັບໃຊ້ໃນເດືອນສິງຫາ 2024): ຖ້າທ່ານກຳລັງນຳໃຊ້ AI ດ້ານການເງິນ - ການໃຫ້ຄະແນນສິນເຊື່ອ, ຂະບວນການເຮັດວຽກຕາມການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ - ທ່ານຈະຢູ່ພາຍໃຕ້ກົດລະບຽບການຄຸ້ມຄອງໃໝ່ [4]. ລອງຄິດເຖິງເອກະສານ, ການຕິດຕາມກວດກາຄວາມສ່ຽງ, ແລະ ການກວດສອບຢ່າງລະອຽດ.

• ມາດຕະຖານການກວດສອບ: ການຕັດສິນແບບມືອາຊີບແມ່ນພື້ນຖານ, ບໍ່ແມ່ນທາງເລືອກ [1].

• ທ່າທີຂອງຜູ້ຄວບຄຸມ: ພວກເຂົາບໍ່ເປັນຫຍັງກັບເອກະສານທີ່ແກ້ໄຂດ້ວຍ AI ຫຼື ຄວາມຜິດປົກກະຕິທີ່ປາກົດຂຶ້ນ - ແຕ່ມີພຽງແຕ່ ມະນຸດຄວບຄຸມເທົ່ານັ້ນ [3].

ມະນຸດ vs ເຄື່ອງມື (ຄຽງຄູ່ກັນ)

ມື້ໜຶ່ງໃນຊີວິດ (ຫຼັງຈາກ AI ເຂົ້າມາ)

ນີ້ແມ່ນຈັງຫວະທີ່ຂ້ອຍໄດ້ເຫັນໃນທີມງານການເງິນທີ່ທັນສະໄໝ:

1. ການປິດກ່ອນ: AI ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນຜູ້ຂາຍທີ່ຊໍ້າກັນ ແລະ ການປັບແຕ່ງເງື່ອນໄຂການຈ່າຍເງິນທີ່ແປກປະຫຼາດ.

2. ໃນລະຫວ່າງການປິດການຊື້ຂາຍ: ແບບຈຳລອງຈະຖົ່ມບັນທຶກຮ່າງ ແລະ ລາຍຮັບທີ່ສະເໜີອອກມາ. ມະນຸດຈະເຮັດຄວາມສະອາດພວກມັນ.

3. ຫຼັງປິດ: ການຮົ່ວໄຫຼຂອງຂອບໜ້າດິນການວິເຄາະ; ຜູ້ຄວບຄຸມແປຜົນການຄົ້ນພົບໄປສູ່ການຕັດສິນໃຈຕົວຈິງຂອງຄະນະກຳມະການ.

ສະນັ້ນບໍ່ - ວຽກບໍ່ໄດ້ຫາຍໄປ. ສ່ວນຂອງມະນຸດພຽງແຕ່ປີນຂຶ້ນສູງຂຶ້ນໃນຂັ້ນໄດມູນຄ່າ.

ຫຼັກຖານທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ AI ຊ່ວຍໄດ້ (ຖ້າທ່ານຄຸ້ມຄອງມັນຢ່າງຖືກຕ້ອງ)

• ການສໍ້ໂກງ ແລະ ການຄວບຄຸມ: ບໍລິສັດທີ່ໃຊ້ການວິເຄາະແບບເຊີງຕັ້ງສາມາດຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍຈາກການສໍ້ໂກງໄດ້ເກືອບ ເຄິ່ງໜຶ່ງ ເມື່ອທຽບກັບບໍລິສັດທີ່ບໍ່ໄດ້ໃຊ້ [5].

• ການເຮັດໃຫ້ການກວດສອບມີປະສິດທິພາບ: ຜູ້ຄວບຄຸມຍອມຮັບວ່າ AI ເຮັດວຽກສຳລັບການທົບທວນເອກະສານ ແລະ ການກວດສອບຄວາມຜິດປົກກະຕິ - ແຕ່ເນັ້ນໜັກໃສ່ ການທົບທວນຂອງມະນຸດຕະຫຼອດທາງ [3].

• ມາດຕະຖານວິຊາຊີບ: ບໍ່ວ່າຈະໃຊ້ເຄື່ອງມືໃດກໍຕາມ, ຄວາມສົງໄສ ແລະ ການຕັດສິນຍັງຄົງເປັນຈຸດໃຈກາງ [1].

ດັ່ງນັ້ນ, AI ຈະລົບລ້າງນັກບັນຊີບໍ?

ບໍ່ໃກ້ຄຽງເລີຍ. ມັນກຳລັງປ່ຽນຮູບແບບໃໝ່, ບໍ່ແມ່ນລຶບລ້າງ. ແທ້ໆແລ້ວ, ລອງຄິດເຖິງຕາຕະລາງໃນຊຸມປີ 80 - ບໍລິສັດທີ່ເອື້ອມເຂົ້າມາໄດ້ກ້າວໄປຂ້າງໜ້າ. ເລື່ອງດຽວກັນດຽວນີ້, ພຽງແຕ່ມີນ້ຳໜັກເພີ່ມເຕີມໃນການຄຸ້ມຄອງ ແລະ ການອະທິບາຍ.

ທັກສະທີ່ພິສູດອະນາຄົດຂອງເຈົ້າໄດ້🔮

• ຄວາມຄ່ອງແຄ້ວຂອງເຄື່ອງມື: ຮູ້ຈັກລະບົບອັດຕະໂນມັດ AP, ການເປີດເຜີຍ, ລະບົບການບັນທຶກ, ແລະ ການວິເຄາະການກວດສອບຂອງທ່ານ.

• ສຸຂະອະນາໄມຂໍ້ມູນ: ຮັກສາຄວາມສະອາດຂອງຕາຕະລາງບັນຊີ ແລະ ຂໍ້ມູນຫຼັກທີ່ມີລະບຽບວິໄນ.

• ຄຳແນະນຳ: ປ່ຽນຕົວເລກດິບໃຫ້ເປັນການຕັດສິນໃຈ.

• ແນວຄິດການປົກຄອງ: ລະບຸອະຄະຕິ, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຊ່ອງຫວ່າງການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບກ່ອນຄົນອື່ນເຮັດ [4].

• ການສື່ສານ: ອະທິບາຍຜົນໄດ້ຮັບຢ່າງຊັດເຈນ - ຕໍ່ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ, ຜູ້ໃຫ້ກູ້ຢືມ ແລະ ຄະນະກຳມະການກວດສອບ.

ຄູ່ມືແນະນຳການຮັບຮອງເອົາ AI ຢ່າງວ່ອງໄວ

1. ເລີ່ມຕົ້ນຈາກສິ່ງເລັກໆນ້ອຍໆ: ການລະຫັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ການຫັກຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງຜູ້ຂາຍ, ການຄິດໄລ່ງ່າຍໆ.

2. ຊັ້ນໃນການຄວບຄຸມ: ກົດລະບຽບຂອງຜູ້ກວດສອບຜູ້ຜະລິດ, ຮ່ອງຮອຍການກວດສອບ.

3. ບັນທຶກຂັ້ນຕອນການຜະລິດ: ການປ້ອນຂໍ້ມູນ, ການຫັນປ່ຽນ, ການເຊັນສັນຍາ.

4. ແຈ້ງໃຫ້ມະນຸດຊາບກ່ຽວກັບການໂພສເນື້ອຫາ [1][3][4].

5. ຕິດຕາມຜົນໄດ້ຮັບ: ບໍ່ພຽງແຕ່ການປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງລວມທັງອັດຕາຄວາມຜິດພາດ, ການກູ້ຄືນການສໍ້ໂກງ, ຊົ່ວໂມງການທົບທວນຄືນ.

6. ເຮັດຊ້ຳອີກ: ກອງປະຊຸມການປັບທຽບປະຈຳເດືອນ; ການກະຕຸ້ນບັນທຶກ, ກໍລະນີຂອບ, ແລະ ການລົບລ້າງ.

ຂໍ້ຈຳກັດແມ່ນດີຕໍ່ສຸຂະພາບ

ເປັນຫຍັງ? ເພາະວ່າຄວາມໄວ້ວາງໃຈມີຢູ່ໃນຂໍ້ຈຳກັດ:

• ການອະທິບາຍ: ຖ້າທ່ານບໍ່ສາມາດອະທິບາຍບັນທຶກປະຈຳວັນຂອງ AI ໄດ້, ຢ່າຈອງມັນ.

• ຄວາມຮັບຜິດຊອບ: ລູກຄວາມ ແລະ ສານຖືວ່າ ທ່ານ ຮັບຜິດຊອບ, ບໍ່ແມ່ນອັລກໍຣິທຶມ [1][3].

• ການປະຕິບັດຕາມ: ກົດໝາຍຕ່າງໆເຊັ່ນ: ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI ຂອງ EU ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຕິດຕາມກວດກາ, ເອກະສານ ແລະ ການຈັດປະເພດຄວາມສ່ຽງ [4].

ຂໍ້ດີທີ່ເຊື່ອງໄວ້

ແປກທີ່ AI ໃຫ້ ເວລາແກ່ເຈົ້າຫຼາຍຂຶ້ນສຳລັບຄົນ - ຄະນະກຳມະການ, ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ, ເຈົ້າຂອງງົບປະມານ. ນັ້ນແມ່ນບ່ອນທີ່ອິດທິພົນເຕີບໃຫຍ່ຂຶ້ນ. ໃຫ້ເຄື່ອງຈັກເຮັດວຽກງານທີ່ຫຍຸ້ງຍາກເພື່ອໃຫ້ເຈົ້າສາມາດເຮັດວຽກພາບລວມໄດ້.

TL;DR ✨

AI ຈະກັດກິນ ວຽກງານທີ່ຊ້ຳຊາກ ແຕ່ບໍ່ແມ່ນນັກບັນຊີເອງ. ການປະສົມປະສານທີ່ຊະນະແມ່ນ ການຕັດສິນຂອງມະນຸດ + ຄວາມໄວຂອງ AI , ຫໍ່ດ້ວຍການຄວບຄຸມທີ່ເຂັ້ມແຂງ. ໃຊ້ເຄື່ອງມືໃຫ້ຄ່ອງແຄ້ວ, ເພີ່ມຄວາມຄົມຊັດໃນການເລົ່າເລື່ອງ, ແລະຮັກສາຈັນຍາບັນໄວ້ເປັນຈຸດໃຈກາງ. ອາຊີບບໍ່ໄດ້ຫາຍໄປ - ມັນພຽງແຕ່ຍົກລະດັບຂຶ້ນ.

ເອກະສານອ້າງອີງ

1. IAASB — ISA 200 (ອັບເດດ 2022): ຄວາມສົງໄສດ້ານວິຊາຊີບ ແລະ
   ການເຊື່ອມຕໍ່

2. 
   ຄາດ ຄະເນ (2024–2034): ການເຕີບໂຕ ~5%

3. PCAOB — ຈຸດເດັ່ນຂອງ AI ທີ່ສ້າງສັນ (2024):
   ລິ້ງ ການຊີ້ນຳ ແລະ ກໍລະນີການນຳໃຊ້

4. ຄະນະກຳມະການເອີຣົບ — ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI (ສິງຫາ 2024): ການຄຸ້ມຄອງ ແລະ ພັນທະ
   ລິ້ງ

5. ACFE — ການສໍ້ໂກງ ແລະ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ: ການສູນເສຍການສໍ້ໂກງຫຼຸດລົງ 50% ດ້ວຍ
   ການ

ຊອກຫາ AI ລ່າສຸດໄດ້ທີ່ຮ້ານ AI Assistant ຢ່າງເປັນທາງການ

ກ່ຽວກັບພວກເຮົາ