ຄຳຕອບສັ້ນໆ: AI ຈະທົດແທນວຽກງານຂອງນັກສ້າງພາບເຄື່ອນໄຫວບາງຢ່າງກ່ອນ - ການເຮັດຄວາມສະອາດ, ການວາງລະຫວ່າງ, ການໝຸນວຽນ, ການປັບແຕ່ງແບບລິບຊິ້ງ, ການເຮັດໃຫ້ການເຄື່ອນໄຫວລຽບ - ໂດຍສະເພາະເມື່ອຄວາມໄວດີກວ່າຄວາມລະອຽດອ່ອນ. ມັນຈະບໍ່ທົດແທນນັກສ້າງພາບເຄື່ອນໄຫວທັງໝົດ ເວັ້ນເສຍແຕ່ວ່າບົດບາດຂອງເຈົ້າສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນການເຮັດວຽກປະລິມານຊ້ຳໆ. ເມື່ອເຈດຕະນາເລື່ອງ, ການເລືອກການສະແດງ, ແລະ ຄວາມສອດຄ່ອງຂອງພາບຕໍ່ພາບມີຄວາມສຳຄັນ, ມະນຸດຍັງຄົງເປັນຜູ້ນຳ.
ບົດຮຽນຫຼັກ:
ອັດຕະໂນມັດກ່ອນ : ປ່ອຍຂັ້ນຕອນທີ່ຊໍ້າໆ ແລະ ໜັກໜ່ວງຫຼາຍເຊັ່ນ: ການທຳຄວາມສະອາດ, ການຕິດຕາມ ແລະ ຂັ້ນຕອນລະຫວ່າງ.
ຂອບຂອງມະນຸດ : ໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບປະສິດທິພາບ, ເວລາ, ຄວາມຍັບຍັ້ງຊັ່ງໃຈ, ແລະ ເຈດຕະນາຂອງເລື່ອງ - ສິ່ງທີ່ຍາກທີ່ສຸດທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ເປັນອັດຕະໂນມັດ.
ການປ່ຽນແປງຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກ : ຄາດວ່າຈະມີການຊີ້ນຳ, ການຄັດເລືອກ ແລະ ການປັບປຸງບັດຜ່ານພື້ນຖານທີ່ຊ່ວຍເຫຼືອໂດຍ AI ຫຼາຍຂຶ້ນ.
ຫຼັກຖານຜົນງານ : ສະແດງການຕັດສິນໃຈດ້ວຍການແກ້ໄຂກ່ອນ/ຫຼັງ, ວົງຈອນຄຳຕິຊົມ ແລະ ການແຍກສ່ວນຕ່າງໆ.
ການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ : ເພີ່ມກົດລະບຽບການເປັນເຈົ້າຂອງ ແລະ ກວດສອບປະຕູເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການແກ້ໄຂທີ່ໄວແຕ່ຜິດພາດ.
🔗 ເຄື່ອງມື AI ທີ່ດີທີ່ສຸດສຳລັບຊອບແວອອກແບບກຣາບຟິກໃນປະຈຸບັນ
ປຽບທຽບແອັບອອກແບບ AI ອັນດັບຕົ້ນໆທີ່ເລັ່ງຮູບແບບ, ໂລໂກ້ ແລະ ຮູບພາບຕ່າງໆ.
🔗 ເຄື່ອງມື AI ຟຣີອັນດັບຕົ້ນໆສຳລັບການອອກແບບກຣາບຟິກໃນງົບປະມານ
ຄົ້ນພົບເຄື່ອງມື AI ຟຣີເພື່ອສ້າງຮູບພາບໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ຈ່າຍເກີນ.
🔗 ເຄື່ອງມື AI ອອກແບບຜະລິດຕະພັນ ສຳລັບຂະບວນການເຮັດວຽກການອອກແບບທີ່ສະຫຼາດກວ່າ
ສຳຫຼວດເຄື່ອງມື AI ທີ່ປັບປຸງແນວຄວາມຄິດຜະລິດຕະພັນ, ການສ້າງຕົ້ນແບບ ແລະ ການເຮັດຊ້ຳ.
🔗 ເຄື່ອງມື AI ສຳລັບການອອກແບບການສອນໃນການຮຽນຮູ້ທີ່ທັນສະໄໝ
ຮຽນຮູ້ວິທີທີ່ AI ສະໜັບສະໜູນການອອກແບບຫຼັກສູດ, ການສ້າງເນື້ອຫາ ແລະ ການປະເມີນຜົນ.
ການກວດສອບຢ່າງໄວ: AI ຈະທົດແທນນັກສ້າງພາບເຄື່ອນໄຫວບໍ? 🤔
ນີ້ແມ່ນຄວາມຈິງທີ່ເຮັດໃຫ້ທັງສອງຝ່າຍຮູ້ສຶກລະຄາຍເຄືອງ:
-
AI ຈະທົດແທນວຽກງານບາງຢ່າງຂອງນັກເຄື່ອນໄຫວ ✅
-
AI ຈະປັບປ່ຽນວຽກງານອະນິເມຊັນສ່ວນໃຫຍ່ ✅
-
AI ຈະບໍ່ສາມາດທົດແທນ animator ໄດ້ຢ່າງສົມບູນເປັນໝວດໝູ່ - ເວັ້ນເສຍແຕ່ວ່າພວກເຮົານິຍາມ “animator” ວ່າເປັນ “ຜູ້ທີ່ເຮັດຄວາມສະອາດຊ້ຳໆຕະຫຼອດມື້” 😵💫
ຄຳຖາມທີ່ຄົມຊັດກວ່ານັ້ນແມ່ນ: ສ່ວນໃດຂອງພາບເຄື່ອນໄຫວທີ່ຖືກອັດຕະໂນມັດ, ສ່ວນໃດທີ່ຖືກຂະຫຍາຍ, ແລະສ່ວນໃດຍັງຕ້ອງການລົດຊາດ, ທິດທາງ, ເວລາ, ແລະການຕັດສິນໃຈຂອງມະນຸດ? ນັ້ນແມ່ນບ່ອນທີ່ແຜນທີ່ຕົວຈິງມີຊີວິດຢູ່.
ເປັນຫຍັງການໂຕ້ວາທີນີ້ຈຶ່ງຮູ້ສຶກຮຸນແຮງຫຼາຍ 😳
ເນື່ອງຈາກວ່າພາບເຄື່ອນໄຫວຕັ້ງຢູ່ກາງເຂດຄວາມກົດດັນສອງສາມເຂດ:
-
ສະຕູດິໂອຕ້ອງ ການທໍ່ສົ່ງທີ່ໄວຂຶ້ນ ແລະ ການຜະລິດຊ້ຳໆທີ່ລາຄາຖືກກວ່າ 💸
-
ຜູ້ຊົມຕ້ອງການ ເນື້ອຫາເພີ່ມເຕີມ ແລະ ແປກປະຫຼາດ ແລະ ສວຍງາມກວ່າເກົ່າ ✨
-
ຜູ້ສ້າງຕ້ອງການ ການຄວບຄຸມ ແລະ ເຄຣດິດ ແລະ ເຈົ້າຮູ້ບໍ່ວ່າ ເງິນຄ່າເຊົ່າ 🫠
-
ເຄື່ອງມື AI ກຳລັງປັບປຸງຢູ່ໃນຊັ້ນກາງທີ່ "ດີພໍ" (ເຊິ່ງເປັນສ່ວນທີ່ໜ້າວິຕົກກັງວົນ)
ນອກຈາກນັ້ນ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານພາບເຄື່ອນໄຫວໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໃຫ້ສັງເກດເຫັນຂໍ້ບົກຜ່ອງເລັກໆນ້ອຍໆ. ທ່ານບໍ່ສາມາດລືມໄລຍະຫ່າງທີ່ບໍ່ດີ, ເສັ້ນໂຄ້ງທີ່ລອຍຢູ່, ຕາທີ່ຕາຍແລ້ວ, ຫຼືບັນຫາທີ່ແປກປະຫຼາດ "ທຸກຢ່າງເຄື່ອນໄຫວແຕ່ບໍ່ມີຫຍັງຮູ້ສຶກມີຊີວິດຊີວາ". ດັ່ງນັ້ນເມື່ອ AI ສົ່ງອອກບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ມີ 80% ຢູ່ທີ່ນັ້ນ... ມັນສາມາດຮູ້ສຶກຄືກັບການດູຖູກແລະໄພຂົ່ມຂູ່ໃນເວລາດຽວກັນ.
ແລະແມ່ນແລ້ວ, ບາງຄັ້ງມັນກໍ່ທັງສອງຢ່າງ.
ທໍ່ສົ່ງພາບເຄື່ອນໄຫວ - ສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນການປະຕິບັດ (ແລະບ່ອນທີ່ AI ກັດກ່ອນ) 🧩
ອານິເມຊັນບໍ່ແມ່ນວຽກດຽວ. ມັນເປັນລະບົບຕ່ອງໂສ້ຂອງວຽກ, ແລະ AI ບໍ່ໄດ້ຕີພວກມັນຢ່າງເທົ່າທຽມກັນ.
ຂັ້ນຕອນທົ່ວໄປໃນທົ່ວທໍ່ສົ່ງ 2D ແລະ 3D:
-
ແນວຄວາມຄິດ + ເລື່ອງລາວ (ແນວຄວາມຄິດ, ກະດານ, ຈັງຫວະ) 📝
-
ການອອກແບບ (ຕົວລະຄອນ, ອຸປະກອນประกอบฉาก, ສະພາບແວດລ້ອມ) 🎨
-
ຮູບແບບ / ການຄາດຄະເນ (ການວາງແຜນການຖ່າຍທຳ, ການສະແດງລະຄອນ, ກ້ອງຖ່າຍຮູບ) 🎥
-
ການວາງໂຄງສ້າງ (ການຄວບຄຸມ, ລະບົບການຜິດຮູບ, ການຕັ້ງຄ່າໃບໜ້າ) 🦴
-
ພາບເຄື່ອນໄຫວ (ການສະແດງ, ການສະແດງ, ການຈັບເວລາ, ກົນໄກຮ່າງກາຍ) 🎭
-
Sim / FX (ຜ້າ, ຜົມ, ອະນຸພາກ, ການທຳລາຍ) 💥
-
ໄຟ + ການສະແດງຜົນ (ອາລົມ, ຄວາມສະດວກໃນການອ່ານ, ຄວາມສົມຈິງ ຫຼື ແບບ) 💡
-
ເຄືອບ + ຂັດເງົາ (ຮູບລັກສະນະສຸດທ້າຍ, ການເຊື່ອມໂຍງ, ການເຮັດຄວາມສະອາດ) 🧼
-
ການແກ້ໄຂ (ການແກ້ໄຂທີ່ບໍ່ມີວັນສິ້ນສຸດ, ໃນຄວາມເປັນຈິງ) 🔁
AI ມັກຈະເຮັດໃຫ້ ທີ່ເຮັດຊ້ຳໄດ້ ແລະ ມີຫຼາຍຮູບແບບເປັນອັດ ກ່ອນ. ສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນ:
-
ຢູ່ໃນລະຫວ່າງ ( ເສັ້ນກາຕູນຮູບຮ່າງເລຂາຄະນິດເລິກຢູ່ໃນລະຫວ່າງ (ICCV 2023) )
-
ການເຮັດຄວາມສະອາດ
-
roto / ການຕິດຕາມ ( Adobe After Effects: Roto Brush ແລະ Refine Matte )
-
ການຊິ້ງປາກ ( ຮຸ່ນ Audio2Face ແບບໂອເພນຊໍຂອງ NVIDIA )
-
ການເຮັດໃຫ້ການເຄື່ອນໄຫວລຽບ
-
ການສ້າງພື້ນຫຼັງ
-
ການຄາດຄະເນໄວ
-
ການຍົກລະດັບ ແລະ ການຫຼຸດສຽງລົບກວນ ( NVIDIA OptiX AI-Accelerated Denoiser )
-
ການຈັບຄູ່ແບບ (ບາງຄັ້ງ… ມີຜົນໄດ້ຮັບປະສົມ)
ແຕ່ "ຫົວໃຈ" ຂອງພາບເຄື່ອນໄຫວແມ່ນບໍ່ຄ່ອຍຈະເຮັດຊ້ຳໄດ້. ມັນແມ່ນລົດຊາດ. ມັນແມ່ນທາງເລືອກ.
ສິ່ງທີ່ AI ເກັ່ງຢູ່ແລ້ວໃນຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງແອນິເມຊັນ ⚙️✨
AI ຈະໄດ້ຮັບຜົນຕອບແທນເມື່ອມັນປະພຶດຕົວຄືກັບຜູ້ຊ່ວຍທີ່ມີພະລັງສູງ. ບໍ່ແມ່ນຜູ້ທົດແທນ. ຜູ້ຊ່ວຍທີ່ບໍ່ຈົ່ມວ່າ, ເຊິ່ງເປັນເລື່ອງທີ່ໜ້າສົງໄສເລັກນ້ອຍ, ແຕ່ຍັງເປັນແບບນັ້ນ.
1) ການສ້າງແນວຄວາມຄິດທີ່ໄວ ແລະ ການສົ່ງຜ່ານທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ 🎨
ຕ້ອງການຕົວເລືອກພື້ນຫຼັງສິບຢ່າງບໍ? AI ສາມາດກະຕຸ້ນພວກມັນໄດ້. ຕ້ອງການແຜ່ນປະກອບໄວບໍ? ຄືກັນ. ມັນບໍ່ ຖືກຕ້ອງ , ແຕ່ມັນໄວ, ແລະຄວາມໄວປ່ຽນແປງພຶດຕິກຳ. ຜູ້ຄົນເຮັດຊ້ຳອີກຫຼາຍຂຶ້ນເມື່ອການເຮັດຊ້ຳອີກມີລາຄາຖືກ.
2) ການທຳຄວາມສະອາດ, ການເຮັດວຽກແບບໝຸນວຽນ, ການຕິດຕາມ, ແລະ ສິ່ງທີ່ໜ້າເບື່ອແຕ່ສຳຄັນ 🧽
ຖ້າທ່ານເຄີຍເຮັດຄວາມສະອາດແບບເຟຣມຕໍ່ເຟຣມໃນເວລາທີ່ກຳນົດໄວ້ຢ່າງແໜ້ນໜາ, ທ່ານຈະຮູ້ວ່າເປັນຫຍັງລະບົບອັດຕະໂນມັດຈຶ່ງຮູ້ສຶກຄືກັບການປົດປ່ອຍ. AI ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນວຽກງານທີ່ຕ້ອງເຮັດ, ໂດຍສະເພາະໃນ:
-
ການສະຖຽນລະພາບຂອງສາຍ
-
ການປ່ຽນຈາກຫຍາບຫາສະອາດ
-
ການປົກປິດ ແລະ ການຊ່ວຍເຫຼືອ roto ( Adobe After Effects: Roto Brush ແລະ Refine Matte )
-
ການກຳຈັດວັດຖຸ
-
ການຕິດຕາມການເຄື່ອນໄຫວ
3) ການຊ່ວຍເຫຼືອການເຄື່ອນໄຫວ 🕺
ການປະເມີນທ່າທາງ, ການເຮັດຄວາມສະອາດ mocap, ການແກ້ໄຂ interpolation, ການປ່ຽນເປົ້າໝາຍຄືນໃໝ່, ແລະ ການເຮັດໃຫ້ການເຄື່ອນໄຫວລຽບງ່າຍຂຶ້ນ. ບໍ່ແມ່ນສົມບູນແບບ. ແຕ່ “ດີພໍສຳລັບການບລັອກ” ເປັນປະໂຫຍກທີ່ມີພະລັງ. ( ເອກະສານ OpenPose (arXiv) )
4) ການຊິ້ງລິບສະຕິກ ແລະ ການຈັດເວລາເຮັດໜ້າ (ແບບໜຶ່ງ) 👄
ການຊິ້ງສຽງອັດຕະໂນມັດກຳລັງດີຂຶ້ນ. ມັນຍັງມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະມີຮູບຊົງປາກທີ່ແປກປະຫຼາດ ແລະ ໃບໜ້າຕາທີ່ມືດມົວ, ແຕ່ມັນສາມາດໃຫ້ຄະແນນພື້ນຖານແກ່ເຈົ້າໄດ້. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ມະນຸດກໍ່ແກ້ໄຂຄວາມບໍ່ສະບາຍໃຈນັ້ນໄດ້. ( ພາບລວມຂອງ NVIDIA Audio2Face + ການປ່ອຍແບບໂອເພນຊອສ )
5) ການປັບປຸງການສະແດງຜົນ ແລະ ຮູບລັກສະນະ 🔥
ການກຳຈັດສິ່ງລົບກວນ, ການຍົກລະດັບ, ການເຊື່ອມໂຍງເຟຣມ, ແລະ ການປະກອບຮູບພາບອັດສະລິຍະສາມາດປະຫຍັດເວລາໄດ້ຫຼາຍ. ອັນນີ້ມີການໂຕ້ຖຽງໜ້ອຍກວ່າ ເພາະມັນອ່ານວ່າເປັນການປັບປຸງທາງດ້ານເຕັກນິກຫຼາຍກວ່າການລັກຂະໂມຍທີ່ສ້າງສັນ... ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວ. ( NVIDIA OptiX AI-Accelerated Denoiser )
ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ນັກສ້າງພາບເຄື່ອນໄຫວລຸ້ນທີ່ດີໃນໂລກທີ່ມີ AI ຊ່ວຍ 🎯🧠
ນີ້ແມ່ນພາກສ່ວນທີ່ຕ້ອງການ, ແລະແມ່ນແລ້ວ, ປະໂຫຍກນີ້ງຸ່ມງ່າມ, ແຕ່ພວກເຮົາກຳລັງໃຫ້ຄຳໝັ້ນສັນຍາ.
ຮຸ່ນ ທີ່ດີຂອງອານິເມເຕີ (ໃນປະຈຸບັນ) ແມ່ນໜ້ອຍກວ່າ "ເຄື່ອງຈັກ keyframe ຂອງມະນຸດ" ແລະຫຼາຍກວ່າ "ຜູ້ອອກແບບປະສິດທິພາບ + ສະໝອງບັນນາທິການ + ຜູ້ວາງແຜນເຄື່ອງມື." ບໍ່ແມ່ນວ່າຈະເປັນຕາໜ້າສົນໃຈສະເໝີໄປ, ແຕ່ໃນຄວາມເປັນຈິງແລ້ວ, ການຕັ້ງຊື່ 400 ຊັ້ນ "FINAL_final_v7_reallyfinal" ກໍ່ບໍ່ໄດ້ໝາຍຄວາມວ່າຈະຕັ້ງຊື່ 400 ຊັ້ນຄືກັນ 😅
ລັກສະນະຫຼັກທີ່ເໝາະສົມກັບໄວອາຍຸ, ເຖິງແມ່ນວ່າຈະມີ AI ຢູ່ໃນຫ້ອງກໍຕາມ:
-
ລົດຊາດ ແລະ ເວລາ - ຮູ້ວ່າຈະເກັບຫຍັງໄວ້, ຈະຕັດຫຍັງ, ຈະເນັ້ນຫຍັງ 🫶
-
ສະຕິປັນຍາໃນການສະແດງ - ເຈດຕະນາ, ເນື້ອໃນຍ່ອຍ, ຄວາມຄົມຊັດ, ການຢຸດຊົ່ວຄາວ 🎭
-
ຄວາມຮູ້ສຶກຂອງການຖ່າຍ - ການຈັດວາງ, ຄວາມຊັດເຈນຂອງຮູບເງົາ, ຈັງຫວະກ້ອງຖ່າຍຮູບ 🎥
-
ການຮູ້ໜັງສືຄຳຕິຊົມ - ການແປບັນທຶກທີ່ບໍ່ຊັດເຈນໃຫ້ກາຍເປັນການປ່ຽນແປງທີ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້ (ມະຫາອຳນາດ) 🧠
-
ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຂອງເຄື່ອງມື - ບໍ່ນະມັດສະການຊອບແວດຽວ, ບໍ່ຢ້ານຊອບແວໃໝ່ 🧰
-
ຄວາມສອດຄ່ອງຂອງແບບ - ການຮັກສາພາສາທີ່ເບິ່ງເຫັນໄດ້ໃນທົ່ວສາກຕ່າງໆ 🎨
-
ການແກ້ໄຂບັນຫາພາຍໃຕ້ຂໍ້ຈຳກັດ - ງົບປະມານ, ຕາຕະລາງເວລາ, ຂໍ້ຈຳກັດດ້ານເຕັກໂນໂລຊີ, ຂໍ້ຈຳກັດດ້ານມະນຸດ 😵💫
ຖ້າທ່ານເຂັ້ມແຂງໃນດ້ານເຫຼົ່ານັ້ນ, AI ຈະກາຍເປັນຄັນຍົກ, ບໍ່ແມ່ນເຄື່ອງກີໂຢຕິນ.
ຕາຕະລາງປຽບທຽບ: ເຄື່ອງມືອະນິເມຊັນທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມ ແລະ ບ່ອນທີ່ AI ເໝາະສົມ 🧾🤖
ຂ້າງລຸ່ມນີ້ແມ່ນຕາຕະລາງປຽບທຽບທີ່ມີພື້ນຖານ (ແລະບໍ່ສົມບູນແບບເລັກນ້ອຍ). ລາຄາແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມແຜນການ, ພາກພື້ນ, ຂໍ້ສະເໜີສະຕູດິໂອ, ແລະການປ່ຽນແປງອາລົມຂອງບໍລິສັດແບບສຸ່ມ.
| ເຄື່ອງມື / ແພລດຟອມ | ດີທີ່ສຸດສຳລັບ | ບັນຍາກາດລາຄາ | ເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງໃຊ້ໄດ້ (ຫຼື ບໍ່ໄດ້) |
|---|---|---|---|
| ເຄື່ອງປັ່ນ | ເກມອິນດີ້ 3D, ທີມນ້ອຍ | ແບບອິດສະຫຼະ | ລະບົບນິເວດອັນໃຫຍ່ຫຼວງ, ການເພີ່ມໂປຣແກຣມ AI ທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ - ແຕ່ເຈົ້າຍັງຕ້ອງການທັກສະ, ຂໍໂທດ 😅 |
| ອໍໂຕເດສກ໌ ມາຢາ | ວຽກງານຕົວລະຄອນ 3D ໃນສະຕູດິໂອ | ແພງ | Rigging + pipeline ເປັນມິດ; AI ຊ່ວຍຫຼາຍກວ່າການ "ປະຕິບັດ" ໃນຂະບວນການເຮັດວຽກ |
| ທູນບູມ ຮາໂມນີ | ທໍ່ສົ່ງໂທລະພາບ 2D | ການສະໝັກໃຊ້ | ຄຸນສົມບັດການຜະລິດທີ່ເຂັ້ມແຂງ; AI ຊ່ວຍວຽກງານທຳຄວາມສະອາດ, ບໍ່ແມ່ນປະສິດທິພາບຫຼັກ |
| Adobe After Effects | ກຣາບຟິກເຄື່ອນໄຫວ | ການສະໝັກໃຊ້ | ປລັກອິນ + ເຄື່ອງມື roto ສາມາດຮູ້ສຶກມະຫັດສະຈັນ... ຈົນກວ່າມັນຈະເກີດຄວາມຜິດພາດໃນເວລາ 2 ໂມງເຊົ້າ 🫠 |
| ເຄື່ອງຈັກ Unreal | ພາບເຄື່ອນໄຫວແບບເວລາຈິງ, ກ່ອນໜ້ານີ້ | ເລີ່ມຕົ້ນໄດ້ຟຣີ | ດີເລີດສຳລັບການເຮັດຊ້ຳ; AI ເໝາະສົມກັບຮູບແບບທີ່ວ່ອງໄວ ແລະ ການຜະລິດແບບເສມືນ |
| ທາງແລ່ນ | ວິດີໂອ + ການແກ້ໄຂທີ່ສ້າງໄວ | ຟຣີມຽມ | ການທົດລອງທີ່ໄວ, ການທົດສອບແບບ; ຜົນຜະລິດສາມາດຄາດເດົາໄດ້ໃນແບບ “ໃຜຍ້າຍໜ້າຂ້ອຍ” |
| ປີກາ | ການທົດສອບຮູບແບບຂໍ້ຄວາມເປັນວິດີໂອ | ຟຣີມຽມ | ດີສຳລັບກະດານອາລົມ ແລະ ຕົ້ນແບບ; ບໍ່ໜ້າເຊື່ອຖືສຳລັບການສະແດງຕົວລະຄອນທີ່ສອດຄ່ອງກັນ |
| OpenToonz | ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກແບບດັ້ງເດີມ 2D | ຟຣີ | ແຂງແກ່ນສຳລັບທໍ່ສົ່ງນ້ຳມັນບາງຊະນິດ; ການເຊື່ອມໂຍງ AI ແມ່ນຂຶ້ນກັບຄວາມອົດທົນໃນການສ້ອມແປງຂອງທ່ານ |
| EbSynth | ການໂອນຍ້າຍຮູບແບບຕໍ່ເຟຣມ | ຄັ້ງດຽວ / ລາຄາຖືກ | ດີສຳລັບບັດຜ່ານທີ່ມີຮູບແບບ, ແຕ່ຕ້ອງການການກະກຽມຢ່າງລະມັດລະວັງ ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນມັນຈະ... ເຜັດ |
| NVIDIA Omniverse | ການຮ່ວມມື 3D / ທໍ່ສົ່ງ | ປະສົມ | ເຮັດວຽກໄດ້ດີໃນການຕັ້ງຄ່າສະຕູດິໂອບາງຢ່າງ; ບໍ່ແມ່ນປຸ່ມວິເສດ, ແຕ່ເປັນກ່ອງເຄື່ອງມືໃຫຍ່ຫຼາຍກວ່າ |
ສັງເກດເຫັນສິ່ງທີ່ຂາດຫາຍໄປ? ເຄື່ອງມືທີ່ທົດແທນລົດຊາດ. ເຄື່ອງມືທົດແທນເວລາ, ບໍ່ແມ່ນການຕັດສິນ. ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວ. ເລັກນ້ອຍ.
ວຽກທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຫຼາຍທີ່ສຸດ: ສິ່ງທີ່ AI ຂົ່ມຂູ່ກ່ອນ ⚠️
ຖ້າທ່ານຕ້ອງການແຜນທີ່ຄວາມສ່ຽງທີ່ເປັນຈິງ, ໃຫ້ຊອກຫາໜ້າວຽກທີ່:
-
ຊ້ຳໆ
-
ປະລິມານສູງ
-
ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຖືກຕັດສິນໂດຍ “ມັນເປັນທີ່ຍອມຮັບໄດ້ບໍ?” ແທນທີ່ຈະເປັນ “ມັນດີຫຼາຍບໍ?”
-
ງ່າຍທີ່ຈະອະທິບາຍດ້ວຍຕົວຢ່າງ
-
ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງຢ່າງເລິກເຊິ່ງກັບເຈດຕະນາຂອງເລື່ອງ
ດັ່ງນັ້ນພື້ນທີ່ທີ່ຖືກເປີດເຜີຍຫຼາຍທີ່ສຸດມັກຈະປະກອບມີ:
ໜ້າວຽກ 2D ທີ່ໜັກໜ່ວງໃນການທຳຄວາມສະອາດ 🧼
ການເຮັດວຽກລະຫວ່າງ, ການເຮັດຄວາມສະອາດເສັ້ນ, ການຕື່ມສີ, ການສະຖຽນລະພາບ. AI ສາມາດເລັ່ງຄວາມໄວເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ສິ່ງນັ້ນສາມາດເຮັດໃຫ້ທີມງານຫົດຕົວລົງ ຫຼື ປ່ຽນພວກເຂົາໄປສູ່ການຊີ້ນຳ. ( ການເຮັດວຽກລະຫວ່າງເສັ້ນກາຕູນທີ່ມີຮູບຮ່າງເລຂາຄະນິດເລິກ (ICCV 2023) )
ການສະແກນດ້ວຍກ້ອງສ່ອງທາງໄກ ແລະ ການປິດໜ້າກາກ 🪄
ສິ່ງນີ້ໄດ້ຮັບການຊ່ວຍເຫຼືອຢ່າງຫຼວງຫຼາຍແລ້ວ. ບົດບາດ "ຊ່າງແຕ້ມຮູບດ້ວຍມືບໍລິສຸດ" ຈະຖືກບີບອັດ ເວັ້ນເສຍແຕ່ວ່າມັນຈະພັດທະນາໄປສູ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການເຮັດຄວາມສະອາດ/ການປັບແຕ່ງລະດັບສູງ. ( Adobe After Effects: Roto Brush ແລະ Refine Matte )
ຊັບສິນການເຄື່ອນໄຫວທົ່ວໄປ 🧍
ວົງຈອນການຍ່າງແບບ Stock Walk, ການເຄື່ອນໄຫວຂອງຝູງຊົນໃນພື້ນຫຼັງ, ການວົນຊ້ຳໆແບບງ່າຍໆ. AI ຫຼື ລະບົບຂັ້ນຕອນສາມາດສ້າງການປ່ຽນແປງໄດ້ໄວກວ່າມະນຸດ. (ແລະ ໃຫ້ຍອມຮັບເລີຍວ່າ, ຮູບພາບຝູງຊົນບໍ່ເຄີຍເປັນບ່ອນທີ່ນັກເຄື່ອນໄຫວສະແດງຈິດວິນຍານຂອງເຂົາເຈົ້າ.)
ການປ່ຽນແປງແນວຄວາມຄິດໃນຕອນຕົ້ນ 🎨
ຖ້າສະຕູດິໂອຕ້ອງການຮູບຫຍໍ້ 50 ຮູບພາຍໃນເວລາທ່ຽງ, AI ສາມາດເຮັດສິ່ງນັ້ນໄດ້. ນັກສິລະປິນແນວຄວາມຄິດຈະກາຍເປັນຜູ້ຮັກສາ + ຜູ້ກຳກັບ + ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການປັບປຸງຫຼາຍຂຶ້ນ.
ບໍ່ແມ່ນທຸກໆສະຕູດິໂອຈະຫຼຸດຜ່ອນຈຳນວນພະນັກງານ, ແຕ່ລັກສະນະຂອງວຽກງານກໍ່ປ່ຽນແປງ. ບາງຄັ້ງກໍ່ງຽບໆ. ບາງຄັ້ງກໍ່ໂຫດຮ້າຍ.
ຊິ້ນສ່ວນທີ່ AI ຕ້ອງປະສົບກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ (ແລະເປັນຫຍັງນັກສ້າງພາບເຄື່ອນໄຫວຍັງສຳຄັນ) ❤️🔥
ນີ້ແມ່ນສ່ວນທີ່ຜູ້ຄົນປະເມີນຄ່າຕໍ່າເກີນໄປ ຫຼື ຖືວ່າຄວາມໂລແມນຕິກຕໍ່າເກີນໄປ. AI ມີບັນຫາກັບ:
1) ການສະແດງທີ່ເນັ້ນເລື່ອງລາວ 🎭
ຕົວລະຄອນບໍ່ກະພິບຕາເພາະວ່າ "ກະພິບຕາເທົ່າກັບຄວາມເປັນຈິງ." ເຂົາເຈົ້າກະພິບຕາເພາະວ່າເຂົາເຈົ້າກຳລັງຕົວະ, ຫຼືເມື່ອຍ, ຫຼືພະຍາຍາມບໍ່ຮ້ອງໄຫ້, ຫຼືຊື້ເວລາ. ນັ້ນແມ່ນເຈດຕະນາ. AI ສາມາດລອກແບບຮູບແບບຕ່າງໆໄດ້, ແຕ່ເຈດຕະນາແມ່ນຂຶ້ນກັບສະພາບການ.
2) ຄວາມສອດຄ່ອງໃນທົ່ວທຸກຊ໋ອດ 🎬
ພາບເຄື່ອນໄຫວເປັນກິລາທີ່ມີຄວາມຕໍ່ເນື່ອງ. ພະລັງງານຂອງຕົວລະຄອນຕ້ອງຕິດຕາມໄປທົ່ວທຸກສາກ. ການເຄື່ອນໄຫວທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ສາມາດລອຍໄປ, ລືມ, ຫຼື ກາຍພັນໄດ້ຢ່າງລະອຽດອ່ອນ. ສິ່ງນັ້ນເຮັດໃຫ້ການຜະລິດຫຼຸດລົງເພາະວ່າຄວາມຕໍ່ເນື່ອງມີລາຄາແພງໃນການແກ້ໄຂ.
3) ທິດທາງ, ລົດຊາດ, ແລະ ການຍັບຍັ້ງ ✋
ບາງຄັ້ງການເລືອກພາບເຄື່ອນໄຫວທີ່ດີທີ່ສຸດແມ່ນການເຮັດໜ້ອຍລົງ. ການເຄື່ອນໄຫວໜ້ອຍລົງ. ທ່າທາງໜ້ອຍລົງ. ທ່າທາງທີ່ຮັກສາໄວ້ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ອາລົມຫາຍໃຈໄດ້. AI ມັກຈະ "ຕື່ມພື້ນທີ່" ເພາະວ່າມັນໄດ້ຮຽນຮູ້ວ່າການເຄື່ອນໄຫວມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງກັບເນື້ອຫາ.
4) ແບບເປັນພາສາ 🎨
ແບບບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ຮູບລັກສະນະເທົ່ານັ້ນ. ມັນເປັນກົດລະບຽບທີ່ກຳນົດໄວ້. ມັນແມ່ນສິ່ງທີ່ເຈົ້າສາມາດທຳລາຍໄດ້ ແລະ ສິ່ງທີ່ເຈົ້າບໍ່ສາມາດທຳລາຍໄດ້. ນັກສ້າງພາບເຄື່ອນໄຫວທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ເຮັດໃຫ້ແບບເປັນພາຍໃນຄືກັບທີ່ນັກດົນຕີເຮັດໃຫ້ຈັງຫວະເປັນພາຍໃນ. AI ສາມາດລອກແບບແບບໄດ້, ແຕ່ມັນມັກຈະບໍ່ ເຂົ້າໃຈ ມັນ.
5) ການຮ່ວມມື ແລະ ການຕີຄວາມໝາຍ 🧠
ຜູ້ກຳກັບໃຫ້ຂໍ້ຄວາມທີ່ບໍ່ເປັນລະບຽບເຊັ່ນ: “ເຮັດໃຫ້ມັນຮູ້ສຶກ… ຮູ້ສຶກຜິດຫຼາຍຂຶ້ນ, ແຕ່ຍັງກ້າຫານຢູ່ບໍ?”
ນັກສ້າງພາບເຄື່ອນໄຫວທີ່ເປັນມະນຸດສາມາດແປສິ່ງນັ້ນເປັນພາສາກາຍໄດ້. AI ຕ້ອງການເປົ້າໝາຍທີ່ຊັດເຈນກວ່າ, ແລະເຖິງແມ່ນວ່າຫຼັງຈາກນັ້ນມັນອາດຈະສະແດງອອກບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຖືກຕ້ອງທາງດ້ານເຕັກນິກ ແລະ ບໍ່ມີຄວາມໝາຍທາງດ້ານອາລົມ. ຄືກັບພິພິທະພັນຂີ້ເຜີ້ງທີ່ຮຽນເຕັ້ນ.
ຄຳປຽບທຽບທີ່ບໍ່ສົມບູນແບບບໍ? ແມ່ນແລ້ວ. ແຕ່ເຈົ້າເຂົ້າໃຈແລ້ວ.
ນັກສ້າງພາບເຄື່ອນໄຫວບົດບາດໃໝ່ກຳລັງເລື່ອນເຂົ້າມາແລ້ວ 🧑💻✨
ຖ້າ AI ຍັງສືບຕໍ່ກິນວຽກທີ່ຊໍ້າຊ້ອນ, ມະນຸດຈະຄ່ອຍໆກາຍເປັນບົດບາດທີ່ຕ້ອງການການຕັດສິນຫຼາຍຂຶ້ນ.
ບາງທິດທາງທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂຶ້ນມາ:
-
ຜູ້ຄວບຄຸມການເຄື່ອນໄຫວໃນຖານະ "ຜູ້ອຳນວຍການເຄື່ອນໄຫວ" - ອະນຸມັດການສົ່ງບານທີ່ໄດ້ຮັບການຊ່ວຍເຫຼືອຈາກ AI, ຮັບປະກັນຄວາມສອດຄ່ອງຂອງການປະຕິບັດ
-
Previs + ຮູບແບບການປະສົມສິລະປິນ - ການຫຼິ້ນຊ້ຳແບບໄວດ້ວຍເຄື່ອງຈັກໃນເວລາຈິງ ( ພາບລວມຂອງໃບອະນຸຍາດ Unreal Engine )
-
ຜູ້ປົກປ້ອງແບບ - ການບັງຄັບໃຊ້ຄຸນນະພາບຂອງສາຍ, ກົດລະບຽບການກຳນົດເວລາ, ພາສາທີ່ເບິ່ງເຫັນໄດ້ໃນທີມຕ່າງໆ
-
ເຄື່ອງສ້າງພາບເຄື່ອນໄຫວແບບ Tool-pipeline - ເຄື່ອງສ້າງພາບເຄື່ອນໄຫວທີ່ສ້າງແມ່ແບບ, ອຸປະກອນ, ການຕັ້ງຄ່າຂັ້ນຕອນຕ່າງໆ
-
ບັນນາທິການ AI pass - ຜູ້ທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນການແກ້ໄຂການເຄື່ອນໄຫວທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ເພື່ອໃຫ້ມັນກົງກັບຄວາມຕ້ອງການດ້ານການຜະລິດ
-
ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຂັດເງົາປະສິດທິພາບ - ຮັບມືກັບການເຄື່ອນໄຫວທີ່ຫຍາບຄາຍ ແລະ ເຮັດໃຫ້ມັນຮູ້ສຶກມີຊີວິດຊີວາ
ນີ້ບໍ່ໄດ້ໝາຍຄວາມວ່າທຸກຄົນຈະກາຍເປັນຄົນທີ່ມີຄວາມຊຳນານດ້ານເຕັກນິກ. ແຕ່ມັນໝາຍຄວາມວ່າ "ພຽງແຕ່ keyframe ສິ່ງທີ່ເຈົ້າຖືກບອກ" ຈະກາຍເປັນເສັ້ນທາງອາຊີບທີ່ບາງລົງ.
ດັ່ງນັ້ນ... AI ຈະທົດແທນ Animators ບໍ? ນີ້ແມ່ນລຸ້ນທີ່ຊັດເຈນກວ່າ 😅
AI ຈະທົດແທນນັກສ້າງພາບເຄື່ອນໄຫວບໍ? ມັນຈະທົດແທນ:
-
ບາງວຽກງານລະດັບເລີ່ມຕົ້ນ
-
ບາງວຽກຕາມສັນຍາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍອີງໃສ່ວຽກງານປະລິມານຫຼາຍ
-
ຄວາມຕ້ອງການການຜະລິດບາງຢ່າງ “ພວກເຮົາຕ້ອງການ 200 ການປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາ”
-
ຄວາມເຕັມໃຈຂອງສະຕູດິໂອບາງແຫ່ງທີ່ຈະມີພະນັກງານຢ່າງຖືກຕ້ອງ (ຢ່າທຳທ່າວ່າສິ່ງນີ້ຈະບໍ່ເກີດຂຶ້ນ)
ແຕ່ມັນຈະບໍ່ທົດແທນ:
-
ຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ກຳກັບສຳລັບມະນຸດທີ່ສາມາດຕີຄວາມເລື່ອງລາວ
-
ທີມງານທີ່ໃຫ້ຄຸນຄ່າກັບຄຸນນະພາບ ແລະ ຄວາມສອດຄ່ອງ
-
ປະສິດທິພາບຕົວລະຄອນລະດັບສູງ
-
ພາບເຄື່ອນໄຫວເປັນວຽກຫັດຖະກຳທີ່ຜູ້ຄົນໃຫ້ຄວາມສົນໃຈ
ສິ່ງທີ່ມີແນວໂນ້ມຫຼາຍກວ່າແມ່ນການແບ່ງແຍກ:
-
ທໍ່ສົ່ງເນື້ອຫາທີ່ມີລາຄາ ຖືກກາຍເປັນຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ
-
ພາບເຄື່ອນໄຫວລະດັບພຣີມຽມ ອີງໃສ່ມະນຸດຫຼາຍຂຶ້ນ, ເພາະວ່າລົດຊາດກາຍເປັນຕົວແຍກຄວາມແຕກຕ່າງ
ໃນທາງທີ່ງຽບໆ, ສິ່ງນັ້ນສາມາດເຮັດໃຫ້ພາບເຄື່ອນໄຫວທີ່ດີມີຄຸນຄ່າຫຼາຍຂຶ້ນ... ໃນຂະນະທີ່ເຮັດໃຫ້ຕະຫຼາດກາງສັ່ນຄອນ. ນັ້ນແມ່ນສ່ວນທີ່ບໍ່ສະບາຍ.
ຄູ່ມືການຢູ່ລອດແບບປະຕິບັດໄດ້ຈິງສຳລັບນັກສ້າງພາບເຄື່ອນໄຫວ (ໂດຍບໍ່ມີພະລັງງານໂປສເຕີທີ່ກະຕຸ້ນ) 🧭
ຖ້າທ່ານເປັນນັກສ້າງພາບເຄື່ອນໄຫວທີ່ຄິດວ່າ "ເຢັນ, ແຕ່ຂ້ອຍຄວນເຮັດແນວໃດ", ນີ້ແມ່ນການເຄື່ອນໄຫວທີ່ມີພື້ນຖານ:
ສ້າງຈຸດແຂງທີ່ AI ບໍ່ສາມາດປອມແປງໄດ້ງ່າຍ 💪
-
ການສະແດງ ແລະ ການສະແດງ
-
ໄລຍະເວລາຕະຫລົກ
-
ຄວາມຊັດເຈນທາງດ້ານອາລົມ
-
ການວາງສະແດງການຍິງ
-
ຮູບແບບ ແລະ ການເວົ້າເກີນຈິງ
-
ຄວາມລະອຽດອ່ອນ (ແມ່ນແລ້ວ, ຄວາມລະອຽດອ່ອນແມ່ນທັກສະ)
ຮຽນຮູ້ AI ເປັນເຄື່ອງມື, ບໍ່ແມ່ນສາສະໜາ 🧰
-
ໃຊ້ມັນເພື່ອອ້າງອີງ, ການບລັອກ, ການຊ່ວຍເຫຼືອໃນການເຮັດຄວາມສະອາດ, ການເຮັດຊ້ຳ
-
ຢ່າປະຕິບັດຕໍ່ຜົນຜະລິດເປັນຜົນສຸດທ້າຍ
-
ເກັ່ງໃນການ "ຄວບຄຸມເຄື່ອງມື" ແທນທີ່ຈະຕໍ່ສູ້ກັບມັນ
ສ້າງຜົນງານທີ່ເນັ້ນການຕັດສິນໃຈ 🎬
ສະຕູດິໂອຈ້າງຜູ້ຕັດສິນ. ສະແດງ:
-
ກ່ອນ/ຫຼັງຜ່ານ
-
ການແບ່ງແຍກທາງເລືອກ
-
ເຈົ້າໄດ້ຮັບຄຳຕິຊົມ ແລະ ປັບປຸງການຖ່າຍຮູບແນວໃດ
-
ຄວາມສອດຄ່ອງໃນຫຼາຍສາກ
ສະບາຍໃຈທີ່ໄດ້ເປັນ "ຜູ້ສຳເລັດຮູບ" ✨
ການສຳເລັດຮູບແມ່ນມີຄຸນຄ່າ. ຜູ້ທີ່ສາມາດປ່ຽນຈາກວຽກທີ່ຫຍຸ້ງຍາກໃຫ້ກາຍເປັນວຽກທີ່ພ້ອມສຳລັບການຜະລິດໄດ້ແມ່ນຫຍຸ້ງຢູ່ສະເໝີ.
ແລະແມ່ນແລ້ວ, ມັນບໍ່ໂລແມນຕິກຄືກັບ "ຂ້ອຍເຮັດໃຫ້ມັງກອນມີຊີວິດຊີວາ," ແຕ່ມັນກໍ່ຄຸ້ມຄ່າ.
ສິ່ງທີ່ສະຕູດິໂອ ແລະ ລູກຄ້າຄວນພິຈາລະນາ (ເພາະວ່າພວກເຂົາກໍ່ເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງເລື່ອງນີ້ຄືກັນ) 🏢🤝
ຖ້າທ່ານກຳລັງຈ້າງ ຫຼື ດຳເນີນງານທໍ່ສົ່ງ, AI ສາມາດຊ່ວຍໄດ້ - ແຕ່ທາງລັດສາມາດເປັນພິດຕໍ່ຄຸນນະພາບໄດ້ຢ່າງງຽບໆ.
ການໃຊ້ແບບສະຫຼາດມັກຈະເບິ່ງຄືວ່າ:
-
AI ສຳລັບ ເລັ່ງການເຮັດຊ້ຳ , ບໍ່ແມ່ນທົດແທນທິດທາງສ້າງສັນ
-
ກົດລະບຽບການເປັນເຈົ້າຂອງທີ່ຊັດເຈນ (ໃຜເຮັດຫຍັງ, ໃຜໄດ້ຮັບເຄຣດິດ)
-
ປະຕູການທົບທວນຄືນຂອງມະນຸດສຳລັບປະສິດທິພາບ, ຄວາມຕໍ່ເນື່ອງ ແລະ ແບບ
-
ທີມງານຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບວິທີການເຊື່ອມໂຍງເຄື່ອງມືໂດຍບໍ່ມີຄວາມວຸ້ນວາຍ
ການໃຊ້ທີ່ບໍ່ດີເບິ່ງຄືວ່າ:
-
"AI ຈະເຮັດມັນ, ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີການຊີ້ນໍາ"
-
ການສະແດງຕົວລະຄອນທີ່ບໍ່ສອດຄ່ອງກັນໃນທົ່ວຮູບຖ່າຍ
-
ຄວາມສັບສົນທາງດ້ານກົດໝາຍ ແລະ ຈັນຍາບັນ
-
ການແກ້ໄຂທີ່ບໍ່ມີວັນສິ້ນສຸດ ເພາະວ່າຄັ້ງທຳອິດຜ່ານໄປໄວແຕ່ຜິດ
ໄວແລະຜິດກໍຍັງຜິດຢູ່... ແລະບາງຄັ້ງກໍ່ຊ້າກວ່າ.
ຈັນຍາບັນ, ເຄຣດິດ, ແລະ ເລື່ອງຂອງມະນຸດທີ່ໜ້າອາຍ 🧾😬
ເຖິງແມ່ນວ່າ AI ບໍ່ເຄີຍ "ທົດແທນ" ນັກສ້າງພາບເຄື່ອນໄຫວ, ແຕ່ມັນກໍ່ເຮັດໃຫ້ເກີດຄຳຖາມທີ່ສັບສົນ:
-
ການເປັນເຈົ້າຂອງປະສິດທິພາບທີ່ຊ່ວຍເຫຼືອໂດຍ AI
-
ເຄຣດິດເຮັດວຽກແນວໃດເມື່ອເຄື່ອງມືສ້າງການເຄື່ອນໄຫວພື້ນຖານ
-
ສິ່ງທີ່ນັບວ່າເປັນຜົນງານຕົ້ນສະບັບທຽບກັບການຣີມິກ
-
ການປົກປ້ອງແບບຂອງສະຕູດິໂອຈາກການຖືກຄັດລອກ
-
ຈະເກີດຫຍັງຂຶ້ນກັບເສັ້ນທາງການຝຶກອົບຮົມລະດັບນ້ອຍ ຖ້າວຽກງານລະດັບເລີ່ມຕົ້ນຫາຍໄປ
ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ອຸດສາຫະກໍາຕ້ອງການມາດຕະຖານ, ບໍ່ແມ່ນຄວາມຮູ້ສຶກ. ແລະແມ່ນແລ້ວ, ມັນຈະບໍ່ມີຄວາມບໍ່ສະເໝີພາບ, ທາງດ້ານການເມືອງ ແລະ ຄວາມອຸກອັ່ງ - ເພາະວ່າມະນຸດມີສ່ວນຮ່ວມ.
ບັນທຶກປິດ 🧡
AI ຈະທົດແທນນັກສ້າງພາບເຄື່ອນໄຫວບໍ? ບໍ່ແມ່ນໃນແບບທີ່ສະອາດ ແລະ ສົມບູນແບບທີ່ຄົນເຮົາຈິນຕະນາການໄວ້. AI ຈະປັບປຸງທັກສະການເຮັດວຽກ, ບີບອັດບົດບາດບາງຢ່າງ, ແລະ ເພີ່ມພະລັງໃຫ້ແກ່ຂະບວນການເຮັດວຽກ. ແຕ່ພາບເຄື່ອນໄຫວບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຜົນຜະລິດຂອງການເຄື່ອນໄຫວເທົ່ານັ້ນ - ມັນແມ່ນປະສິດທິພາບ, ການເລົ່າເລື່ອງ, ລົດຊາດ, ການຍັບຍັ້ງ, ແລະ ການຮ່ວມມື.
ສະຫຼຸບສັ້ນໆ😄
-
AI ທົດແທນວຽກງານ, ບໍ່ແມ່ນທັງໝົດ
-
ວຽກງານທີ່ຊ້ຳໆແມ່ນຖືກເປີດເຜີຍຫຼາຍທີ່ສຸດ
-
ການສະແດງ ແລະ ພາບເຄື່ອນໄຫວທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍເລື່ອງລາວຍັງຄົງນຳພາໂດຍມະນຸດ
-
ນັກສ້າງພາບເຄື່ອນໄຫວທີ່ປັບຕົວຈະກາຍເປັນມີຄຸນຄ່າຫຼາຍຂຶ້ນ, ບໍ່ແມ່ນໜ້ອຍລົງ
-
ຄວາມສ່ຽງທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນຕະຫຼາດລະດັບກາງທີ່ "ດີພໍ" ມີການປ່ຽນແປງພາຍໃຕ້ຕີນຂອງທຸກຄົນ
ຖ້າທ່ານເປັນນັກສ້າງພາບເຄື່ອນໄຫວ, ເປົ້າໝາຍບໍ່ແມ່ນການຄຳນວນທີ່ດີກ່ວາ AI. ແຕ່ມັນແມ່ນການຊີ້ນຳມັນໃຫ້ດີກວ່າ. ແລະໃນແງ່ໜຶ່ງ... ນັ້ນແມ່ນສິ່ງທີ່ພາບເຄື່ອນໄຫວເຄີຍເປັນມາ, ພຽງແຕ່ມີຫຸ່ນຍົນໜ້ອຍລົງເທົ່ານັ້ນ.
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
AI ຈະທົດແທນນັກສ້າງພາບເຄື່ອນໄຫວໄດ້ໝົດບໍ?
AI ຈະທົດແທນວຽກງານບາງຢ່າງທີ່ນັກສ້າງພາບເຄື່ອນໄຫວຈັດການໃນປະຈຸບັນ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນການເຮັດຄວາມສະອາດຊ້ຳໆ ແລະ ວຽກງານທີ່ຕ້ອງໃຊ້ຮູບແບບຫຼາຍ. ໃນທໍ່ສົ່ງສ່ວນໃຫຍ່, ມັນຖືກຕ້ອງກວ່າທີ່ຈະເວົ້າວ່າ AI ປ່ຽນວຽກຫຼາຍກວ່າການລົບລ້າງບົດບາດທັງໝົດ. ພາກສ່ວນທີ່ຂຶ້ນກັບລົດຊາດ, ທິດທາງ, ເວລາ ແລະ ເຈດຕະນາຂອງເລື່ອງຍັງຕ້ອງການການຕັດສິນຂອງມະນຸດ. ທີມງານຫຼາຍທີມຈະໃຊ້ AI ເພື່ອເລັ່ງການເຮັດຊ້ຳ, ຈາກນັ້ນອາໄສນັກສ້າງພາບເຄື່ອນໄຫວເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບ ແລະ ຮັກສາຄວາມສອດຄ່ອງ.
ໜ້າວຽກອະນິເມຊັນໃດທີ່ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຖືກອັດຕະໂນມັດກ່ອນ?
ວຽກງານທີ່ເປີດເຜີຍຫຼາຍທີ່ສຸດມັກຈະເປັນວຽກງານທີ່ຊ້ຳຊາກ, ມີປະລິມານຫຼາຍ, ແລະ ຖືກຕັດສິນໂດຍ “ຍອມຮັບໄດ້” ຫຼາຍກວ່າ “ດີເລີດ.” ເຊິ່ງມັກຈະປະກອບມີການເຮັດວຽກລະຫວ່າງ 2D, ການເຮັດຄວາມສະອາດເສັ້ນ, ການສະຖຽນລະພາບ, ການຊ່ວຍເຫຼືອໃນການໝູນວຽນ/ປິດບັງ, ການເຄື່ອນໄຫວແບບງ່າຍໆ, ແລະ ການປ່ຽນແປງເປັນກຸ່ມ. AI ຍັງຊ່ວຍໃນການເຮັດໃຫ້ການເຄື່ອນໄຫວລຽບງ່າຍ, ການກຳນົດເປົ້າໝາຍຄືນໃໝ່, ແລະ ການຄາດຄະເນລ່ວງໜ້າ. ໃນທາງປະຕິບັດ, ຂົງເຂດເຫຼົ່ານີ້ປ່ຽນຈາກການໃຊ້ແຮງງານດ້ວຍມືໄປສູ່ການຊີ້ນຳ, ການຄັດເລືອກ, ແລະ ການສຳເລັດຮູບ.
ສ່ວນໃດຂອງພາບເຄື່ອນໄຫວທີ່ AI ຍັງມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ?
ປັນຍາປະດິດມັກຈະມີບັນຫາກັບການສະແດງທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍເລື່ອງ, ບ່ອນທີ່ການເລືອກການເຄື່ອນໄຫວແມ່ນຂຶ້ນກັບສະພາບການ ແລະ ເຈດຕະນາ ແທນທີ່ຈະເປັນຄວາມເປັນຈິງທົ່ວໄປ. ຄວາມສອດຄ່ອງໃນທົ່ວຊ໋ອດຕ່າງໆແມ່ນຈຸດອ່ອນອີກອັນໜຶ່ງ, ເນື່ອງຈາກຕົວລະຄອນສາມາດລອຍໄປໃນພະລັງງານ, ສັດສ່ວນ, ຫຼື ເວລາໄດ້ຢ່າງລະມັດລະວັງ. ມັນຍັງມີບັນຫາກັບຄວາມຍັບຍັ້ງ - ການຮູ້ວ່າເວລາໃດຄວນຮັກສາທ່າທາງ ຫຼື ເຮັດໜ້ອຍລົງ. ສຸດທ້າຍ, ການແປຄຳຕິຊົມຂອງມະນຸດທີ່ສັບສົນໄປສູ່ຕົວເລືອກການເຄື່ອນໄຫວທີ່ຊັດເຈນຍັງຄົງເປັນທັກສະຂອງມະນຸດຢ່າງຈະແຈ້ງ.
ນັກສ້າງພາບເຄື່ອນໄຫວສາມາດໃຊ້ AI ໄດ້ແນວໃດໂດຍບໍ່ສູນເສຍການຄວບຄຸມການສ້າງສັນ?
ວິທີການທົ່ວໄປແມ່ນການໃຊ້ AI ສຳລັບການຄິດຄົ້ນແບບຫຍາບຄາຍ, ການອ້າງອີງ, ການສະໜັບສະໜູນການບລັອກ, ແລະ ການຊ່ວຍເຫຼືອໃນການເຮັດຄວາມສະອາດ - ຈາກນັ້ນປະຕິບັດຕໍ່ຜົນຜະລິດຄືກັບການຜ່ານພື້ນຖານ, ບໍ່ແມ່ນເສັ້ນໄຊ. ຮັກສາປະຕູການທົບທວນທີ່ຊັດເຈນສຳລັບປະສິດທິພາບ, ຄວາມຕໍ່ເນື່ອງ, ແລະ ແບບ ເພື່ອບໍ່ໃຫ້ຂັ້ນຕອນ "ໄວ" ສ້າງການແກ້ໄຂທີ່ຊ້າໃນພາຍຫຼັງ. ເມື່ອ AI ສົ່ງວິທີແກ້ໄຂ 80%, ວຽກຂອງທ່ານຈະກາຍເປັນການກຳກັບ, ການເລືອກ, ແລະ ການປັບປຸງຈົນກວ່າມັນຈະສອດຄ່ອງກັບເຈດຕະນາຂອງເລື່ອງ ແລະ ພາສາທີ່ເບິ່ງເຫັນຂອງການຜະລິດ.
AI ຈະທົດແທນນັກສ້າງພາບເຄື່ອນໄຫວໃນການຜະລິດທີ່ມີງົບປະມານຕໍ່າ ຫຼື ລະດັບກາງກ່ອນບໍ?
ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວ, ແມ່ນແລ້ວ - ທໍ່ສົ່ງທີ່ມີລາຄາຖືກມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະອີງໃສ່ AI ຫຼາຍເພາະວ່າຄວາມໄວ ແລະ ປະລິມານມີຄວາມສຳຄັນທີ່ສຸດຢູ່ທີ່ນັ້ນ. ຊັ້ນກາງທີ່ "ດີພໍ" ແມ່ນບ່ອນທີ່ AI ສາມາດຮູ້ສຶກວ່າມີການລົບກວນຫຼາຍທີ່ສຸດ, ເນື່ອງຈາກມັນແຂ່ງຂັນໂດຍກົງກັບວຽກທີ່ຖືກປະເມີນປະສິດທິພາບ. ພາບເຄື່ອນໄຫວລະດັບພຣີມຽມຍັງອີງໃສ່ມະນຸດເພາະວ່າລົດຊາດ ແລະ ຄວາມສອດຄ່ອງກາຍເປັນຕົວແຍກຄວາມແຕກຕ່າງ. ການປ່ຽນແປງທີ່ບໍ່ສະບາຍໃຈແມ່ນວ່າຕະຫຼາດກາງສາມາດສັ່ນຄອນໄດ້, ເຖິງແມ່ນວ່າຫັດຖະກຳຈະຍືນຍົງກໍຕາມ.
ບົດບາດໃໝ່ອັນໃດແດ່ທີ່ເກີດຂຶ້ນສຳລັບນັກສ້າງພາບເຄື່ອນໄຫວຍ້ອນ AI?
ໃນສະຕູດິໂອຫຼາຍແຫ່ງ, ນັກສ້າງພາບເຄື່ອນໄຫວກຳລັງເລື່ອນເຂົ້າສູ່ບົດບາດທີ່ຕ້ອງການການຕັດສິນ ແລະ ການກວດກາຫຼາຍຂຶ້ນ. ຕົວຢ່າງລວມມີການຊີ້ນຳແບບການເຄື່ອນໄຫວ-ທິດທາງ, ການປະສົມແບບ previs/layout ໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງມືໃນເວລາຈິງ, ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງ "ຜູ້ປົກປ້ອງແບບ" ທີ່ບັງຄັບໃຊ້ຄວາມສອດຄ່ອງໃນທົ່ວສາກຕ່າງໆ. ບາງຄົນກາຍເປັນນັກສ້າງພາບເຄື່ອນໄຫວເຄື່ອງມື-ທໍ່ສົ່ງທີ່ສ້າງແມ່ແບບ, ອຸປະກອນ, ແລະ ການຕັ້ງຄ່າຂັ້ນຕອນ. ອີກຊ່ອງທາງໜຶ່ງທີ່ເຕີບໃຫຍ່ຂະຫຍາຍຕົວແມ່ນການແກ້ໄຂຜ່ານ AI - ຮັບເອົາການເຄື່ອນໄຫວທີ່ສ້າງຂຶ້ນ ແລະ ເຮັດໃຫ້ມັນພ້ອມສຳລັບການຜະລິດ ແລະ ເຊື່ອຖືໄດ້ທາງດ້ານອາລົມ.
ນັກສ້າງພາບເຄື່ອນໄຫວຄວນສຸມໃສ່ທັກສະໃດແດ່ເພື່ອໃຫ້ມີຄຸນຄ່າໃນໂລກທີ່ມີ AI ຊ່ວຍເຫຼືອ?
ທັກສະທີ່ມີອາຍຸຍືນມັກຈະຍາກທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ເປັນອັດຕະໂນມັດ: ສະຕິປັນຍາໃນການສະແດງ, ເວລາຕະຫຼົກ, ຄວາມຊັດເຈນທາງດ້ານອາລົມ, ການຈັດວາງການຖ່າຍ, ການອ່ານຮູບຮ່າງຂອງຮູບຊົງ, ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການຮັກສາຄວາມສອດຄ່ອງຂອງແບບ. ຄວາມຮູ້ດ້ານຄຳຕິຊົມກໍ່ມີຫຼາຍຢ່າງ - ການແປບັນທຶກທີ່ບໍ່ຊັດເຈນໃຫ້ກາຍເປັນການປ່ຽນແປງທີ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້. ລົດຊາດທີ່ເຂັ້ມແຂງ ແລະ ການຍັບຍັ້ງຊັ່ງໃຈມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍຂຶ້ນເມື່ອເຄື່ອງມືສາມາດສ້າງການເຄື່ອນໄຫວທີ່ບໍ່ມີທີ່ສິ້ນສຸດ. ຜົນງານທີ່ເນັ້ນໃສ່ການຕັດສິນໃຈ ແລະ ການປັບປຸງກ່ອນ/ຫຼັງມັກຈະເປັນສັນຍານວ່າ "ຂ້ອຍສາມາດສຳເລັດໄດ້," ບໍ່ພຽງແຕ່ຜະລິດຜົນຜະລິດເທົ່ານັ້ນ.
ເຄື່ອງມືຕ່າງໆເຊັ່ນ Blender, Maya, ຫຼື After Effects ກຳລັງຖືກ "ທົດແທນ" ໂດຍເຄື່ອງມື AI ບໍ?
ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວ, AI ຈະປາກົດຢູ່ໃນເຄື່ອງມື ແລະ ຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ ແທນທີ່ຈະທົດແທນພວກມັນທັງໝົດ. ໃນຮູບແບບ 3D, ຊອບແວເຊັ່ນ Blender ຫຼື Autodesk Maya ມັກໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກໂປຣແກຣມເສີມ AI ແລະ ຕົວເລັ່ງຂະບວນການເຮັດວຽກ, ໃນຂະນະທີ່ວຽກງານປະສິດທິພາບຫຼັກຍັງຂຶ້ນກັບທັກສະຂອງນັກສ້າງພາບເຄື່ອນໄຫວ. ໃນດ້ານກຣາບຟິກເຄື່ອນໄຫວ ແລະ ການປະກອບ, Adobe After Effects ໃຊ້ເຄື່ອງມື roto ແລະ ການປັບປຸງທີ່ຊ່ວຍໂດຍ AI ແລ້ວ. ຮູບແບບແມ່ນການເສີມ: ການເຮັດຊ້ຳໄວຂຶ້ນ, ຂັ້ນຕອນທາງເທັກນິກທີ່ສະອາດກວ່າ, ແລະ ມີຄວາມກົດດັນຫຼາຍຂຶ້ນຕໍ່ມະນຸດໃນການຊີ້ນຳ ແລະ ປັບປຸງ.
ສະຕູດິໂອຄວນພິຈາລະນາຫຍັງກ່ອນທີ່ຈະນຳໃຊ້ AI ໃນການຜະລິດພາບເຄື່ອນໄຫວ?
ການນຳໃຊ້ທີ່ສະຫຼາດຖືວ່າ AI ເປັນຕົວເລັ່ງການຊ້ຳຊ້ອນ, ບໍ່ແມ່ນການທົດແທນທິດທາງທີ່ສ້າງສັນ. ກົດລະບຽບການເປັນເຈົ້າຂອງ ແລະ ສິນເຊື່ອທີ່ຊັດເຈນຊ່ວຍຫຼີກລ່ຽງຂໍ້ຂັດແຍ່ງ, ແລະ ປະຕູການທົບທວນຂອງມະນຸດປົກປ້ອງປະສິດທິພາບ, ຄວາມຕໍ່ເນື່ອງ, ແລະ ແບບ. ທີມງານຍັງຕ້ອງການການຝຶກອົບຮົມເພື່ອບໍ່ໃຫ້ການເຊື່ອມໂຍງສ້າງຄວາມວຸ້ນວາຍ ຫຼື ການແກ້ໄຂທີ່ບໍ່ມີທີ່ສິ້ນສຸດ. ການນຳໃຊ້ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງແມ່ນການສົມມຸດວ່າ "AI ຈະເຮັດມັນ" ໂດຍບໍ່ມີການຊີ້ນຳ, ເຊິ່ງມັກຈະນຳໄປສູ່ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບໍ່ສອດຄ່ອງກັນຂອງລັກສະນະ, ຄວາມວຸ້ນວາຍທາງດ້ານກົດໝາຍ/ຈັນຍາບັນ, ແລະ ວຽກງານທີ່ໄວແຕ່ຜິດພາດທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການແກ້ໄຂໃນພາຍຫຼັງ.
ເອກະສານອ້າງອີງ
-
ການເຂົ້າເຖິງແບບເປີດຂອງມູນນິທິວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ IEEE/CVF (CVF) - ເສັ້ນກາຕູນທີ່ມີຮູບຮ່າງເລິກ (ICCV 2023) - openaccess.thecvf.com
-
Adobe - Adobe After Effects: ແປງ Roto ແລະ Refine Matte - helpx.adobe.com
-
ບລັອກນັກພັດທະນາ NVIDIA - ຮູບແບບ Audio2Face ແບບເປີດຂອງ NVIDIA - developer.nvidia.com
-
ນັກພັດທະນາ NVIDIA - NVIDIA OptiX AI-Accelerated Denoiser - developer.nvidia.com
-
arXiv - OpenPose (ເຈ້ຍ arXiv) - arxiv.org
-
ມູນນິທິ Blender - Blender (ກ່ຽວກັບ) - blender.org
-
Autodesk - Autodesk Maya (ພາບລວມ) - autodesk.com
-
ອະນິເມຊັນ Toon Boom - Toon Boom Harmony - toonboom.com
-
Adobe - Adobe After Effects - adobe.com
-
Epic Games - ພາບລວມຂອງໃບອະນຸຍາດ Unreal Engine - unrealengine.com
-
ຣັນເວ - ລາຄາຣັນເວ - runwayml.com
-
Pika - ລາຄາ Pika - pika.art
-
OpenToonz - OpenToonz - opentoonz.github.io
-
EbSynth - EbSynth - ebsynth.com
-
NVIDIA - NVIDIA Omniverse - nvidia.com