ການຕະຫຼາດຈະຖືກທົດແທນໂດຍ AI ບໍ? ເຈາະເລິກ.

ຖ້າທ່ານເຄີຍໄດ້ຍິນວ່າຕົວເອງກຳລັງເວົ້າພຶມພຳ ວ່າ ການຕະຫຼາດຈະຖືກທົດແທນດ້ວຍ AI ຫຼືບໍ່ , ຂໍສະແດງຄວາມຍິນດີນຳ - ທ່ານຢູ່ໃນບໍລິສັດທີ່ດີ. ເທັກໂນໂລຢີໄດ້ແລ່ນໄປຂ້າງໜ້າ, ການສາທິດໄດ້ກາຍເປັນເລື່ອງທີ່ໜ້າຕື່ນເຕັ້ນ, ແລະທັນໃດນັ້ນທຸກໆການໂຄສະນາຫາສຽງກໍ່ມີຢ່າງໜ້ອຍໜຶ່ງຄົນໂບກມືຄືກັບວ່າມັນເປັນປີ້ທອງຄຳ. ເປີດເຜີຍຂໍ້ມູນສັ້ນໆກ່ອນທີ່ພວກເຮົາຈະເວົ້າເກີນຈິງເກີນໄປ: AI ແນ່ນອນວ່າກຳລັງປ່ຽນແປງວິທີທີ່ພວກເຮົາສ້າງ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບ, ແລະວາງແຜນ. ແຕ່ມັນແມ່ນການຍ່າງເຂົ້າໄປໃນກອງປະຊຸມກ່ຽວກັບຍີ່ຫໍ້ຂອງທ່ານດ້ວຍກາເຟລາເຕ້ ແລະອ່ານອາລົມໄດ້ຢ່າງສົມບູນແບບບໍ? ບໍ່ແມ່ນແທ້ໆ.

ໃຫ້ພວກເຮົາມາເບິ່ງກັນວ່າສິ່ງໃດທີ່ກຳລັງປ່ຽນແປງ, ສິ່ງໃດທີ່ຍັງຄົງເປັນມະນຸດຢ່າງດື້ດ້ານ, ແລະວິທີທີ່ທ່ານສາມາດວາງເຄື່ອງມື (ແລະທັກສະ) ຊ້ອນກັນໃນລັກສະນະທີ່ເຮັດໃຫ້ທ່ານຍາກທີ່ຈະທົດແທນ - ແລະຕາມຄວາມຈິງແລ້ວ, ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.

ບົດຄວາມທີ່ທ່ານອາດຈະຢາກອ່ານຫຼັງຈາກບົດຄວາມນີ້:

🔗 ເຄື່ອງມືການຕະຫຼາດ AI ຟຣີ: ຕົວເລືອກທີ່ດີທີ່ສຸດ
ຄົ້ນພົບເຄື່ອງມື AI ຟຣີອັນດັບຕົ້ນໆເພື່ອປັບປຸງການຕະຫຼາດຂອງທ່ານໃຫ້ມີປະສິດທິພາບ.

🔗 10 ເຄື່ອງມືການຕະຫຼາດທາງອີເມວ AI ອັນດັບຕົ້ນໆ
ເພີ່ມການມີສ່ວນຮ່ວມດ້ວຍວິທີແກ້ໄຂອີເມວທີ່ມີປະສິດທິພາບໂດຍ AI.

🔗 10 ເຄື່ອງມື AI ທີ່ດີທີ່ສຸດສຳລັບການຕະຫຼາດ
ເສີມຂະຫຍາຍແຄມເປນດ້ວຍເຄື່ອງມື ແລະ ຍຸດທະສາດ AI ທີ່ມີນະວັດຕະກໍາ.

🔗 ເຄື່ອງມື AI ທີ່ດີທີ່ສຸດສຳລັບການຕະຫຼາດແບບ Affiliate
ເພີ່ມຍອດການປ່ຽນໃຈເຫລື້ອມໃສ ແລະ ລາຍຮັບໃຫ້ສູງສຸດດ້ວຍເຄື່ອງມືການເຊື່ອມໂຍງທີ່ໃຊ້ AI.

ສິ່ງທີ່ AI ໃນການຕະຫຼາດເຮັດໄດ້ແທ້✅

ລໍ້ຂອງ AI? ການສັງເກດຮູບແບບ, ຄວາມໄວ, ແລະ ຂະໜາດ. ມັນຮ່າງ, ຈັດກຸ່ມ, ຕິດປ້າຍ, ຄາດຄະເນ. ມັນສາມາດທຳລາຍການເດີນທາງຂອງລູກຄ້າໄດ້ຄືກັບຄົນຕັດໄມ້ທີ່ກຳລັງກັດກິ່ງໄມ້ - ວຸ້ນວາຍ, ແຕ່ມີປະສິດທິພາບຢ່າງໜ້າປະຫຼາດໃຈ. ການສຶກສາສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການຍົກລະດັບຜົນຜະລິດທີ່ຊັດເຈນສຳລັບວຽກງານສ້າງສັນ ແລະ ການສະໜັບສະໜູນລູກຄ້າ: ຮ່າງໄວຂຶ້ນ, ຝັນຮ້າຍໜ້າເປົ່າໜ້ອຍລົງ, ແລະ ຄຸນນະພາບທີ່ວັດແທກໄດ້ ເມື່ອມະນຸດຕິດຕາມຂ່າວສານຢູ່ສະເໝີ [2][3].

ໃນແງ່ປະຈໍາວັນ:

• ອັດຕາການສົ່ງຂໍ້ມູນເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາ - ຮ່າງທຳອິດ, ຫົວຂໍ້ຂ່າວສຳຮອງ, ລາຍລະອຽດຜະລິດຕະພັນທີ່ບໍ່ມີທີ່ສິ້ນສຸດ.

• ການກະຕຸ້ນການຕັດສິນໃຈ - ການຄາດຄະເນການປ່ຽນແປງ, ການໃຫ້ຄະແນນການຍົກລະດັບ, ການກະທຳທີ່ດີທີ່ສຸດຕໍ່ໄປ.

• ການເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນລະບົບອັດຕະໂນມັດ - ງົບປະມານ, ການປະມູນ, ເວລາ, ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນ.

ມີຫຼັກຖານທີ່ໜັກແໜ້ນວ່າທີມງານກາລະຕະຫຼາດ ສາມາດວັດແທກມູນຄ່າທີ່ວັດແທກໄດ້ ຈາກ AI ລຸ້ນໃໝ່ເມື່ອມັນຖືກນຳໃຊ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ [1].

ແຕ່ຂໍໃຫ້ເປັນຄວາມຈິງ: ບາງຄັ້ງຜົນຜະລິດຂອງ AI ຮູ້ສຶກຄືກັບສະຫຼັດທີ່ຖືກໂຍນໃສ່ໃນເຄື່ອງປັ່ນ - ກິນໄດ້, ແນ່ນອນ, ແຕ່ບໍ່ຄຸ້ມຄ່າທີ່ຈະນຳສະເໜີ. ນັ້ນແມ່ນບ່ອນທີ່ການຕັດສິນກັບຄືນມາ.

ຕົວຢ່າງໄວໆ: ທີມງານວົງຈອນຊີວິດໄດ້ໃຊ້ AI ເພື່ອສະຫຼຸບປີ້ ແລະ ການທົບທວນຄືນເຂົ້າໃນບົດສະຫຼຸບປະຈຳອາທິດ “ສິ່ງທີ່ປ່ຽນແປງ”. ຜູ້ຂຽນໂຄສະນາບໍ່ໄດ້ພິມໄວຂຶ້ນ - ແຕ່ການແກ້ໄຂຂອງພວກເຂົາຫຼຸດລົງເຄິ່ງໜຶ່ງ. ພວກເຂົາບໍ່ແມ່ນວິລະບຸລຸດ; ພວກເຂົາພຽງແຕ່ຄົມຊັດກວ່າເພາະວ່າສຽງລົບກວນໄດ້ຖືກລຶບລ້າງແລ້ວ.

ຄຳຖາມໃຫຍ່: ການຕະຫຼາດຈະຖືກທົດແທນດ້ວຍ AI ບໍ? 🧠+🤖

ສະບັບສັ້ນ: ບໍ່. ແຕ່ຄາດວ່າຈະມີການປັບປ່ຽນຕຳແໜ່ງ.

ວຽກງານທີ່ມີມູນຄ່າຕໍ່າ ແລະ ຊ້ຳໆບໍ? ແມ່ນແລ້ວ, ລະບົບອັດຕະໂນມັດກິນສິ່ງນັ້ນ. ຍຸດທະສາດ, ການວາງຕຳແໜ່ງ, ການກຳນົດເວລາທາງວັດທະນະທຳ, ຄວາມຄິດສ້າງສັນດ້ວຍແຂ້ວ? ສິ່ງນັ້ນຍັງຕ້ອງການມືຂອງມະນຸດຢູ່ໃນພວງມາໄລ. ຫຼັກຖານຈາກການສຶກສາພາກສະໜາມສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ AI ເພີ່ມ ປະສິດທິພາບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແທນທີ່ຈະທົດແທນຄອບຄົວວຽກທັງໝົດ - ໂດຍສະເພາະສຳລັບຜູ້ອອກແຮງງານທີ່ມີຄວາມຮູ້ລະດັບກາງ, ເມື່ອການກະຕຸ້ນ ແລະ ການປ້ອງກັນມີຄວາມຊັດເຈນ [2][3].

ສະນັ້ນ, ຖ້າທ່ານກຳລັງຄິດຢູ່ວ່າ ການຕະຫຼາດຈະຖືກທົດແທນດ້ວຍ AI ໃນບໍລິສັດຂອງທ່ານບໍ, ໃຫ້ປັບຮູບພາບໃໝ່. ຄິດເຖິງ ແຜນທີ່ຄວາມສາມາດ , ບໍ່ແມ່ນຕຳແໜ່ງງານ: ການສ້າງສັນທີ່ນຳພາໂດຍໄວ, ການປະດິດສ້າງຍີ່ຫໍ້ທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍຂໍ້ມູນ, ການປົກຄອງທີ່ນຳພາໂດຍມະນຸດ. ບາງບົດບາດຫົດຕົວ. ບາງບົດບາດກໍ່ເກີດຂຶ້ນ. ພະແນກບໍ່ໄດ້ຫາຍໄປ; ມັນຈະຫາຍໄປ.

ບ່ອນທີ່ AI ໄດ້ພິສູດຄຸນຄ່າຂອງມັນແລ້ວ 📈

ລອງມາກຳນົດມັນເບິ່ງ. ບໍ່ມີການໂຄສະນາເກີນຈິງ, ພຽງແຕ່ສີ່ບ່ອນທີ່ AI ກຳລັງສະໜອງໃຫ້ແລ້ວ:

1. ການປະຕິບັດດ້ານເນື້ອຫາ ແລະ ຄວາມຄິດສ້າງສັນ

   • ຮ່າງ ແລະ ການສ້າງຮູບແບບຕ່າງໆໄດ້ໄວ (ບລັອກ, ອີເມວ, ໜ້າ Landing Page).

   • ການປັບແຕ່ງສຽງ, ການໂອນຍ້າຍແບບຍີ່ຫໍ້, ພາບທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້.

   • ປະຫຍັດເວລາໃນການຂຽນວຽກງານ - ໂດຍສະເພາະສຳລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານພາຍໃຕ້ເສັ້ນຕາຍທີ່ຄັບແຄບ [3].

2. ປະສິດທິພາບ ແລະ ການເຕີບໂຕ

   • ການກຳນົດເປົ້າໝາຍທີ່ສະຫຼາດກວ່າ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການປະມູນ, ການໝູນວຽນຄວາມຄິດສ້າງສັນ.

   • ການທົດສອບກຸ່ມໂຈນຫຼາຍກຸ່ມ (ໂດຍບໍ່ມີການເຈັບຫົວທາງຄະນິດສາດ).

   • ການຕະຫຼາດ ແລະ ການຂາຍ ຢູ່ໃນບັນດາກໍລະນີການນຳໃຊ້ທີ່ມີຜົນກະທົບສູງສຸດຂອງ AI ລຸ້ນໃໝ່ [1].

3. CRM ແລະ ວົງຈອນຊີວິດ

   • ການຄາດຄະເນຂອງ Churn, ຂໍ້ສະເໜີທີ່ດີທີ່ສຸດຕໍ່ໄປ.

   • ສຳເນົາອັດຕະໂນມັດໂດຍສ່ວນຍ່ອຍ (ບໍ່ມີສະເປຣດຊີດອີກ 17 ອັນ).

   • ທີມງານສະໜັບສະໜູນເຫັນຜົນຜະລິດເພີ່ມຂຶ້ນປະມານ 14% ໂດຍສະເລ່ຍ, ເຊິ່ງໃຫຍ່ກວ່າສຳລັບຕົວແທນໃໝ່ [2].

4. ການສະໜັບສະໜູນດ້ານຄວາມເຂົ້າໃຈ ແລະ ຍຸດທະສາດ

   • ສະຫຼຸບການທົບທວນຄືນ, ບົດບັນທຶກສຽງ, ຂໍ້ມູນສຽງຂອງລູກຄ້າ.

   • AI ສະແດງຮູບແບບຕ່າງໆ; ທ່ານຕັດສິນໃຈວ່າອັນໃດສຳຄັນ.

ບ່ອນທີ່ AI ຍັງສະດຸດລົ້ມ - ແລະເປັນຫຍັງມະນຸດຈຶ່ງຍັງຄົງມີຄວາມສຳຄັນ 🧩

• ລົດຊາດ : ນໍ້າສຽງສາມາດລອກລຽນໄດ້, ແຕ່ລົດຊາດ? ຍັງບໍ? ຍັງບໍ່ທັນ. ວັດທະນະທໍາມີການປ່ຽນແປງເລັກນ້ອຍ ແລະ ບາງຄັ້ງຄາວ - ການກຳນົດເວລາແມ່ນວຽກງານຂອງມະນຸດ.

• ຄວາມເຂົ້າໃຈຕົ້ນສະບັບ : ການປະສົມປະສານ AI; ແນວຄິດໃໝ່ທີ່ແທ້ຈິງຍັງມາຈາກການປະທະກັນທີ່ແປກປະຫຼາດ, ບໍ່ແມ່ນຄ່າສະເລ່ຍ.

• ການປະຕິບັດຕາມ ແລະ ຈັນຍາບັນ : ກົດລະບຽບບໍ່ໄດ້ຫາຍໄປພຽງແຕ່ຍ້ອນວ່າເຄື່ອງຈັກໄດ້ຮ່າງສຳເນົາແລ້ວ [5].

• ສະພາບການ : ໂພສທີ່ໜ້າກຽດຊັງທີ່ຂ້າຄົນໃນຊຸມຊົນໜຶ່ງສາມາດຈົມລົງໃນຊຸມຊົນອື່ນໄດ້. AI ບໍ່ຮູ້ສຶກອາຍ.

ສະນັ້ນ, ການວາງກອບທີ່ຄົມຊັດກວ່າບໍ່ແມ່ນ ວ່າ ການຕະຫຼາດຈະຖືກທົດແທນໂດຍ AI ຫຼືບໍ່ ແຕ່: ການຕະຫຼາດທີ່ມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນຕ່ຳຈະຖືກທົດແທນໂດຍ AI ບໍ? ມັກຈະແມ່ນ. ແຄມເປນທີ່ໂດດເດັ່ນ ແລະ ນຳພາດ້ວຍຄວາມເຂົ້າໃຈບໍ? ບໍ່ແມ່ນແທ້ໆ.

ເຄື່ອງມືການຕະຫຼາດ AI - ພາບລວມ 🧰

*ລາຄາ ແລະ ຊຸດສິນຄ້າມີການປ່ຽນແປງ. ທົດສອບກັບຊຸດສິນຄ້າຕົວຈິງຂອງທ່ານສະເໝີ.

ປຶ້ມຄູ່ມື: ການເຊື່ອມຕໍ່ AI ເຂົ້າໃນອາທິດຂອງເຈົ້າ 🔌

1. ແນວຄວາມຄິດ → ຊັບສິນໃນ 90 ນາທີ

   • ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການສະຫຼຸບສັ້ນໆ (ຜູ້ຊົມ, ຈຸດເຈັບປວດ, ຄຳໝັ້ນສັນຍາ, ຫຼັກຖານ).

   • ສ້າງຫົວຂໍ້ຂ່າວ 5 ອັນ, ການແນະນຳ 3 ອັນ, ແລະ CTA 2 ອັນ.

   • ປັ່ນແນວຄວາມຄິດຮູບພາບ 3 ຢ່າງ, ວາງລົງໃນໂຄງຮ່າງ, ກຳນົດເວລາ A/B.

   • ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງ, ນ້ຳສຽງ, ແລະ ຄວາມສອດຄ່ອງຂອງມະນຸດ.

2. ວົງວຽນການເພີ່ມປະສິດທິພາບທີ່ເປີດໃຊ້ຢູ່ສະເໝີ

   • ສະຫຼຸບຂໍ້ມູນການປະຕິບັດງານປະຈຳອາທິດ.

   • ຖາມຫາຄວາມຜິດປົກກະຕິ, ບໍ່ແມ່ນຄ່າສະເລ່ຍທີ່ບໍ່ສຳຄັນ.

   • ສ້າງແນວຄວາມຄິດການທົດສອບ, ຈັດອັນດັບຕາມຄວາມສະດວກ + ຜົນກະທົບ.

   • ສົ່ງສອງການທົດລອງ. ຂ້າຜູ້ແພ້. ບັນທຶກການຮຽນຮູ້.

3. ການປັບແຕ່ງວົງຈອນຊີວິດນ້ຳໜັກເບົາ

   • ຜູ້ໃຊ້ຈັດກຸ່ມຕາມຄ່າ + ພຶດຕິກຳ.

   • ຮ່າງຊຸດຂໍ້ຄວາມແບບໂມດູນ (80% ຄົງທີ່, 20% ສະເພາະສ່ວນ).

   • ປົກປ້ອງເລື່ອງລາວຍີ່ຫໍ້ຂອງທ່ານໃນຂະນະທີ່ປັບແຕ່ງຂອບ.

ການກວດສອບຄວາມເປັນຈິງ - ເປັນຫຍັງອັນນີ້ຈຶ່ງບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ຄວາມຮູ້ສຶກ 🧪

• ມູນຄ່າມະຫາພາກ : McKinsey ຄາດຄະເນວ່າ AI ລຸ້ນໃໝ່ສ້າງ ທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ໃນດ້ານການຕະຫຼາດ ແລະ ການຂາຍ - ຂໍ້ມູນທີ່ສະໜອງໃຫ້ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງການປ່ຽນແປງແມ່ນເຂັ້ມແຂງ [1].

• ວຽກງານການຂຽນ : ການສຶກສາແບບສຸ່ມສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນຜະລິດທີ່ໄວຂຶ້ນ ແລະ ມີຄະແນນສູງກວ່າສຳລັບນັກຂຽນ, ໂດຍສະເພາະນັກຂຽນທີ່ມີປະສົບການໜ້ອຍ [3].

• ການສະໜັບສະໜູນລູກຄ້າ : ຂໍ້ມູນພາກສະໜາມຂະໜາດໃຫຍ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຜົນຜະລິດເພີ່ມຂຶ້ນປະມານ 14% ໂດຍສະເລ່ຍ, ເຊິ່ງເປັນການຊຸກຍູ້ທີ່ໃຫຍ່ກວ່າສຳລັບຕົວແທນໃໝ່ [2].

• ແຮງກົດດັນດ້ານງົບປະມານ : ນັກກາລະຕະຫຼາດອາວຸໂສລາຍງານຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງກ່ຽວກັບຂໍ້ຈຳກັດ “ເຮັດໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນດ້ວຍໜ້ອຍລົງ” [4]. ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງ AI ແມ່ນໜຶ່ງໃນປັດໄຈດຽວທີ່ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບ.

ສະນັ້ນ, ສິ່ງນີ້ພິສູດໄດ້ບໍ່ວ່າ AI ຈະ ທົດແທນ ນັກກາລະຕະຫຼາດ? ບໍ່. ມັນພິສູດໃຫ້ເຫັນວ່າທີມງານທີ່ຮຽນຮູ້ທີ່ຈະໃຊ້ມັນຮັກສາຜົນໄດ້ຮັບໃຫ້ໝັ້ນຄົງ (ຫຼື ເຕີບໂຕ) ໂດຍບໍ່ເພີ່ມຈຳນວນພະນັກງານ.

ຮົ້ວກັ້ນ ແລະ ຄວາມໄວ້ວາງໃຈ - ຄູນ້ຳທີ່ໜ້າເບື່ອ 🛡️

AI ສາມາດສະແດງອອກເຖິງການຮຽກຮ້ອງໄດ້ໄວກ່ວາທີ່ທ່ານສາມາດກວດສອບໄດ້. ຊຶ່ງໝາຍຄວາມວ່າທ່ານຕ້ອງການກົດລະບຽບ.

• ຄວາມຈິງໃນການໂຄສະນາ ຍັງໃຊ້ໄດ້ຢູ່. ສຳເນົາ - ມະນຸດ ຫຼື ເຄື່ອງຈັກ - ຕ້ອງເປັນຄວາມຈິງ ແລະ ມີຫຼັກຖານຢັ້ງຢືນ. [5]

• ກົດລະບຽບການສັ່ງຊື້ ແລະ ການຂົນສົ່ງ ບໍ່ໄດ້ຫາຍໄປ. ພາດໄລຍະເວລາການຈັດສົ່ງບໍ? ຍັງເປັນບັນຫາຂອງທ່ານຢູ່.

• ຄວາມຮ້ອນຂອງກົດລະບຽບ ກ່ຽວກັບການຫຼອກລວງທີ່ໃຊ້ AI ແມ່ນມີຢູ່ແລ້ວ. ຕິດຕາມການອັບເດດຂອງ FTC.

ຕັ້ງຄ່າບັນຊີກວດສອບກ່ອນການທົດລອງໃຊ້: ຄວາມຖືກຕ້ອງ, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ຄວາມຖືກຕ້ອງຕາມກົດໝາຍ, ຄວາມປອດໄພຂອງຍີ່ຫໍ້, ການເຂົ້າເຖິງ. ມັນຟັງແລ້ວໜ້າເບື່ອ - ແຕ່ມັນແມ່ນຈຸດສຳຄັນ.

ທັກສະທີ່ເຮັດໃຫ້ເຈົ້າຍາກທີ່ຈະທົດແທນໄດ້ 🧗

ຖ້າ AI ຈະກາຍເປັນຕົວທຳລາຍ ຄວາມກັງວົນໃນອາຊີບຂອງທ່ານ, ນີ້ແມ່ນລາຍຊື່ສັ້ນໆ:

• ຍຸດທະສາດການກະຕຸ້ນ : ບໍ່ແມ່ນ "ຂຽນບລັອກ." ລະບົບການກະຕຸ້ນທີ່ມີໂຄງສ້າງພ້ອມດ້ວຍບົດບາດ, ຂໍ້ຈຳກັດ, ແລະ ເງື່ອນໄຂ.

• ລົດຊາດ ແລະ ເລື່ອງລາວ : ຊອກຫາສິ່ງທີ່ຮູ້ສຶກຜິດປົກກະຕິ. ແກ້ໄຂມັນ. ຍັງຄົງເປັນສີທອງ.

• ຄວາມຮູ້ດ້ານຂໍ້ມູນ : ຖາມຄຳຖາມທີ່ຄົມຊັດກວ່າກ່ຽວກັບແຜງຄວບຄຸມ ແລະ ຮູບແບບຕ່າງໆ. ຮູ້ວ່າການຍົກລະດັບ 3% ມີຄວາມສຳຄັນຫຼືບໍ່.

• ການອອກແບບລະບົບ : ປະສົມປະສານເຄື່ອງມືເຂົ້າໃນຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ມີ QA ຝັງຢູ່.

• ຄວາມຄ່ອງແຄ້ວໃນການປົກຄອງ : ທ່ານບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີປະລິນຍາຕີດ້ານກົດໝາຍ, ແຕ່ທ່ານຄວນມີສຽງທີ່ໜ້າເຊື່ອຖືໃນກອງປະຊຸມທົບທວນ.

ໝາຍເຫດ: ນັກກາລະຕະຫຼາດທີ່ດີທີ່ສຸດຫຼາຍຄົນໃນປັດຈຸບັນເບິ່ງຄືກັບຜູ້ຈັດການຜະລິດຕະພັນຢ່າງໜ້າສົງໄສ - ຢາກຮູ້ຢາກເຫັນ, ເຮັດຊ້ຳໆ, ແລະ ແພ້ຕໍ່ຕົວຊີ້ວັດທີ່ຫຼົງໄຫຼ.

ຄວາມເປັນຈິງດ້ານງົບປະມານ: ຫຼາຍຂຶ້ນດ້ວຍໜ້ອຍລົງ 💸

ງົບປະມານຂອງ CMO ບໍ່ໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາ - ຖ້າມີຫຍັງ, ພວກມັນຄົງທີ່ ຫຼື ຫົດຕົວລົງ. ມາດຕະຖານສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມກົດດັນຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງໃນການປົກປ້ອງການໃຊ້ຈ່າຍ [4]. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ AI ເບິ່ງຄືວ່າໜ້າສົນໃຈຫຼາຍ. ປະສິດທິພາບບໍ່ແມ່ນເລື່ອງດີທີ່ຈະມີ; ມັນແມ່ນການຢູ່ລອດ.

ແຕ່ຢ່າຄາດຫວັງສິ່ງມະຫັດສະຈັນ. ໂຄງການ AI ຈະລົ້ມເຫຼວໂດຍບໍ່ມີ KPI ທີ່ຊັດເຈນ, ຂໍ້ມູນທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ແລະ ການຄຸ້ມຄອງການປ່ຽນແປງທີ່ແທ້ຈິງ. ເຊື່ອມໂຍງເຄື່ອງມືກັບຕົວຊີ້ວັດສະເພາະ - ເວລາໃນການຮ່າງຄັ້ງທຳອິດ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕໍ່ຊັບສິນ, LTV:CAC. ທົບທວນຄືນທຸກໆເດືອນ. ຖ້າເຄື່ອງມືບໍ່ໄດ້ເຄື່ອນຍ້າຍຕົວເລກບໍ? ຕັດມັນ.

ແຜນທີ່ເສັ້ນທາງ - ປະມານໄຕມາດຕໍ່ໄຕມາດ 🗺️

ບໍ່ມີວັນທີທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ. ພຽງແຕ່ລໍາດັບເທົ່ານັ້ນ.

1. ມູນນິທິ

   • ສ້າງແຜນທີ່ໜ້າວຽກທີ່ມີປະລິມານສູງ ແລະ ມີຄວາມແຕກຕ່າງຕ່ຳ.

   • ເຮັດໃຫ້ສອງຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກເປັນອັດຕະໂນມັດແບບຕົ້ນທາງຫາສິ້ນສຸດດ້ວຍ QA ຂອງມະນຸດ.

2. ຂະໜາດ

   • ເຊື່ອມຕໍ່ຂໍ້ມູນສຳລັບການປັບແຕ່ງສ່ວນຕົວ.

   • ສ້າງຈັງຫວະການທົດສອບຄວາມຄິດສ້າງສັນທີ່ AI ສາມາດໃຊ້ແທນໄດ້.

3. ປັບປຸງ

   • ປ່ຽນການກະຕຸ້ນເຕືອນທົ່ວໄປດ້ວຍລະບົບທີ່ປັບແຕ່ງໂດຍຍີ່ຫໍ້.

   • ສ້າງປຶ້ມຄູ່ມືທີ່ມີຊີວິດຊີວາພ້ອມດ້ວຍຕົວຢ່າງ + ກົດລະບຽບ.

4. ແຍກແຍະ

   • ໃຊ້ເວລາທີ່ປະຢັດໄວ້ສຳລັບການຄົ້ນຄວ້າ + ຄວາມຄິດສ້າງສັນທີ່ກ້າຫານ.

   • ສົ່ງສິ່ງທີ່ໜ້າຈົດຈຳແບບແປກໆ - ຄວາມສ່ຽງໜ້ອຍ, ລາງວັນແທ້.

ລອງຄິດແບບນີ້: ໃຫ້ AI ລ້າງຈານເພື່ອໃຫ້ເຈົ້າສາມາດແຕ່ງກິນອາຫານທີ່ຄົນອື່ນເວົ້າເຖິງໃນພາຍຫຼັງໄດ້. ການປຽບທຽບນີ້ອາດຈະສັ່ນຄອນ, ແຕ່ມັນກໍ່ໄດ້ຜົນດີ.

TL;DR - ຄວາມຄິດສຸດທ້າຍ 🎯

• ການຖາມ ວ່າການຕະຫຼາດຈະຖືກທົດແທນດ້ວຍ AI ບໍ່ເຂົ້າໃຈຈຸດປະສົງ. ວຽກງານທີ່ມີມູນຄ່າຕໍ່າຈະເປັນ . ວຽກງານທີ່ມີມູນຄ່າສູງຈະກາຍເປັນມະນຸດຫຼາຍຂຶ້ນເພາະວ່າເຈົ້າຈະມີເວລາສຳລັບມັນແທ້ໆ.

• ຫຼັກຖານສະໜັບສະໜູນການຍົກລະດັບຜົນຜະລິດໃນຫຼາຍໆກໍລະນີການນຳໃຊ້ເມື່ອ AI ຖືກຈັບຄູ່ກັບການຄຸ້ມຄອງ + ຕົວຊີ້ວັດ [1][2][3].

• ຄູນ້ຳຂອງເຈົ້າ = ລົດຊາດ, ການຕັດສິນ, ຄວາມຊັດເຈນຂອງການເລົ່າເລື່ອງ, ບວກກັບລະບົບຕ່າງໆເພື່ອຂະຫຍາຍພວກມັນ.

• ສ້າງ stack ທີ່ເໝາະສົມກັບ ຂອງທ່ານ - ບໍ່ແມ່ນໃນທາງກັບກັນ.

• ຮັກສາຄວາມສອດຄ່ອງໄວ້ໃນຮູບພາບ - ຄວາມໄວແມ່ນມ່ວນຈົນກວ່າມັນຈະຕີກັບຄືນ [5].

ສະນັ້ນ, ບໍ່, ການຕະຫຼາດບໍ່ໄດ້ຫາຍໄປ. ມັນກຳລັງກາຍພັນ - ໄວກວ່າ, ຄົມກວ່າ, ແລະ ຮຽກຮ້ອງຢ່າງລັບໆໃຫ້ມະນຸດທີ່ດີກວ່າຄວບຄຸມ. ຮັກສາຄວາມຢາກຮູ້ຢາກເຫັນ, ຄວບຄຸມຈັນຍາບັນ, ແລະ ໃຫ້ຫຸ່ນຍົນເອົາກາເຟ. ☕🤖

ເອກະສານອ້າງອີງ

[1] McKinsey. ທ່າແຮງທາງເສດຖະກິດຂອງ AI ທີ່ສ້າງສັນ: ຂອບເຂດການຜະລິດຕໍ່ໄປ (2023). ລິ້ງ

[2] Brynjolfsson, E., Li, D., & Raymond, L. ການສ້າງ AI ໃນບ່ອນເຮັດວຽກ (ເອກະສານເຮັດວຽກ NBER w31161; ອັບເດດແລ້ວ). ຫຼັກຖານພາກສະໜາມຈາກຕົວແທນສະໜັບສະໜູນ 5k+ ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຜົນຜະລິດເພີ່ມຂຶ້ນປະມານ 14%, ໃຫຍ່ກວ່າສຳລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ. ລິ້ງ

[3] Noy, S., & Zhang, W. ຫຼັກຖານການທົດລອງກ່ຽວກັບຜົນກະທົບດ້ານຜົນຜະລິດຂອງ AI ທີ່ສ້າງສັນ (ເອກະສານເຮັດວຽກຂອງ MIT, 2023). ໜ້າວຽກຂຽນທີ່ຄວບຄຸມສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການປະຫຍັດເວລາ ແລະ ການປັບປຸງຄຸນນະພາບ. ລິ້ງ

[4] ການສຳຫຼວດ CMO - ບົດລາຍງານຈຸດເດັ່ນ ແລະ ຄວາມເຂົ້າໃຈ (ລະດູໃບໄມ້ຫຼົ່ນປີ 2024). ຫຼັກຖານຂອງຄວາມກົດດັນດ້ານງົບປະມານ ແລະ ຄວາມເປັນຈິງ “ເຮັດໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນດ້ວຍໜ້ອຍລົງ” ທີ່ລາຍງານໂດຍ CMOs. ລິ້ງ

[5] ຄະນະກຳມະການການຄ້າລັດຖະບານກາງສະຫະລັດ - ກົດລະບຽບການໂຄສະນາ ແລະ ການຈັດສົ່ງທີ່ຍັງໃຊ້ໄດ້ຢູ່ :
• ພື້ນຖານການໂຄສະນາ ແລະ ການຕະຫຼາດ (ຄວາມຈິງໃນການໂຄສະນາ, ການຢັ້ງຢືນ, ການຮັບຮອງ). ລິ້ງ
• ກົດລະບຽບການສັ່ງຊື້ສິນຄ້າທາງໄປສະນີ, ອິນເຕີເນັດ, ຫຼື ໂທລະສັບ (ໄລຍະເວລາການຂົນສົ່ງ, ແຈ້ງການຊັກຊ້າ, ການຄືນເງິນ). ລິ້ງ