ຄຳຕອບສັ້ນໆ: AI ຈະທົດແທນຫຼາຍພາກສ່ວນທີ່ຊໍ້າຊ້ອນຂອງວຽກງານຂອງຕົວແທນ - ການກຳນົດເວລາ, ການຕິດຕາມຜົນ, ສຳເນົາລາຍຊື່, ການສະໜັບສະໜູນລາຄາ, ແລະ ສະຫຼຸບເອກະສານ - ແຕ່ມັນຈະບໍ່ທົດແທນຕົວແທນຢ່າງເຕັມທີ່ໃນໄລຍະໃກ້ໆນີ້. ເມື່ອການເຈລະຈາ, ການຮຽກຮ້ອງຄວາມສ່ຽງ, ຄວາມແຕກຕ່າງໃນທ້ອງຖິ່ນ, ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບມີຄວາມສຳຄັນ, ມະນຸດຍັງຄົງເປັນຜູ້ນຳ. ຖ້າຕົວແທນບໍ່ຮັບເອົາ AI, ພວກເຂົາມີຄວາມສ່ຽງທີ່ຈະຖືກຄູ່ແຂ່ງຂອງຜູ້ທີ່ຮັບເອົາ AI ຫຼາຍກວ່າ.
ບົດຮຽນຫຼັກ:
ລະບົບອັດຕະໂນມັດ : ໃຊ້ AI ດຽວນີ້ສຳລັບຮ່າງສະບັບທຳອິດ, ການແຈ້ງເຕືອນ, ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ ແລະ ການບຳລຸງລ້ຽງລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງ.
ການຕັດສິນ : ຮັກສາມະນຸດໄວ້ເພື່ອການເຈລະຈາ, ການຄັດເລືອກຄວາມສ່ຽງ ແລະ ການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ.
ຮູບແບບປະສົມ : ຄາດວ່າຈະມີທາງເລືອກໃນການບໍລິການທີ່ມີຫຼາຍລະດັບ, ມີຄ່າທຳນຽມຄົງທີ່, ແລະ “ຈ່າຍຄ່າຄຳແນະນຳ” ຫຼາຍຂຶ້ນ.
ການຢັ້ງຢືນ : ປະຕິບັດຕໍ່ AI ເປັນຜູ້ຮ່ວມທົດລອງ; ກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງທາງດ້ານກົດໝາຍ, ລາຄາ, ແລະ ການຮຽກຮ້ອງທາງດ້ານໂຄງສ້າງ.
ຈັນຍາບັນ : ຈັດການອະຄະຕິ, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ອາການຫຼອນດ້ວຍການຕິດຕາມກວດກາ ແລະ ການກວດສອບທີ່ຊັດເຈນ.
AI ກຳລັງເຂົ້າມາແຊກແຊງວຽກງານຢູ່ແລ້ວ. ການກຳນົດເວລາ, ຄຳແນະນຳດ້ານລາຄາ, ລາຍລະອຽດຂອງລາຍຊື່, ການຕິດຕາມລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງ, ສະຖິຕິຕະຫຼາດ - ມັນກຳລັງກືນກິນວຽກງານເຫຼົ່ານັ້ນຄືກັບອາຫານວ່າງ. ( NAR: ປັນຍາປະດິດໃນອະສັງຫາລິມະສັບ , ການສຳຫຼວດເຕັກໂນໂລຊີ NAR 2025 (ຂ່າວປະກາດ) ) ແຕ່ການປ່ຽນແທນບົດບາດຕົວແທນທັງໝົດແມ່ນບັນຫາປະເພດອື່ນ. ໝາ Golden Retriever ໃນຊຸດແມ່ນບັນຫາ. ໜ້າຮັກ, ແຕ່ເຈົ້າຍັງບໍ່ຍອມໃຫ້ມັນຕໍ່ລອງຄະແນນການກວດກາຂອງເຈົ້າ 😅
ບົດຄວາມທີ່ທ່ານອາດຈະຢາກອ່ານຫຼັງຈາກບົດຄວາມນີ້:
🔗 AI ຈະທົດແທນວິສະວະກອນຂໍ້ມູນໃນອະນາຄົດບໍ?
ວິທີການອັດຕະໂນມັດອາດຈະປ່ຽນແປງທໍ່ສົ່ງ, ເຄື່ອງມື ແລະ ອາຊີບວິສະວະກຳ.
🔗 AI ຈະມາທົດແທນຕົວແທນປະກັນໄພ ຫຼື ປັບປ່ຽນບົດບາດໃໝ່?
ສິ່ງທີ່ AI ສາມາດອັດຕະໂນມັດໄດ້, ແລະສິ່ງທີ່ລູກຄ້າຍັງຕ້ອງການ.
🔗 AI ຈະທົດແທນວິສະວະກອນໄຟຟ້າໃນອີກບໍ່?
ສຳຫຼວດຂໍ້ຈຳກັດຂອງ AI ໃນການອອກແບບ, ຄວາມປອດໄພ ແລະ ວຽກງານທີ່ລົງມືປະຕິບັດຕົວຈິງ.
🔗 AI ໄດ້ກ້າວໄປໄກເກີນໄປໃນຊີວິດປະຈຳວັນບໍ?
ການພິຈາລະນາຢ່າງລະອຽດຮອບຄອບກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນ, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຜົນສະທ້ອນທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ.
ສະບັບສັ້ນໆ: ຕົວແທນອະສັງຫາລິມະຊັບຈະຖືກທົດແທນດ້ວຍ AI ບໍ? 🤔
ບາງສ່ວນຂອງວຽກ, ແມ່ນແລ້ວ. ທັງໝົດຂອງວຽກ, ບໍ່ແມ່ນແທ້ໆ (ຢ່າງໜ້ອຍກໍ່ບໍ່ແມ່ນສະອາດ).
ນີ້ແມ່ນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ເປັນຈິງຫຼາຍກວ່າ:
-
AI ແທນໜ້າວຽກຂອງຕົວແທນທີ່ຊໍ້າຊ້ອນ - ຜູ້ບໍລິຫານ, ຮ່າງການຕະຫຼາດ, ຖາມ-ຕອບພື້ນຖານ, ການກວດສອບເບື້ອງຕົ້ນ. ✅ ( Realtor.com: ເຄື່ອງມືການຕະຫຼາດ AI ສຳລັບຕົວແທນອະສັງຫາລິມະສັບ )
-
ມະນຸດຍັງຄົງເປັນຈຸດໃຈກາງສຳລັບການຕັດສິນທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ - ການເຈລະຈາ, ຄວາມສ່ຽງ, ຄວາມແຕກຕ່າງເລັກນ້ອຍ, ແລະ ການສ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈ. ✅
-
ບົດບາດ “ຕົວແທນ” ປ່ຽນໄປ ເປັນບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຄ້າຍຄືກັບນັກຍຸດທະສາດການຕໍ່ລອງ + ຜູ້ຈັດການໂຄງການ + ນັກບຳບັດນອກເວລາ. ແມ່ນແລ້ວ. 🧠🧾❤️
ສະນັ້ນ, ເມື່ອຄົນຖາມວ່າ "ຕົວແທນອະສັງຫາລິມະຊັບຈະຖືກທົດແທນດ້ວຍ AI ບໍ?" ຄຳຕອບທີ່ຖືກຕ້ອງທີ່ສຸດແມ່ນ: ຕົວແທນທີ່ບໍ່ປັບຕົວອາດຈະຖືກທົດແທນໂດຍຕົວແທນທີ່ປັບຕົວ . ເຊິ່ງເປັນເລື່ອງທີ່ໂຫດຮ້າຍໜ້ອຍໜຶ່ງ, ແຕ່ກໍ່... ຍຸດຕິທຳບໍ?
ຕົວຈິງແລ້ວ AI ເກັ່ງຫຍັງໃນດ້ານອະສັງຫາລິມະຊັບ (ແລະເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງສຳຄັນ) 📊✨
AI ມັກຈະເກັ່ງໃນສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນ:
-
ອີງໃສ່ຮູບແບບ (ຊ່ວງລາຄາ, ການຈັດກຸ່ມການປຽບທຽບ, ສັນຍານຄວາມຕ້ອງການ) ( NAR: ປັນຍາປະດິດໃນອະສັງຫາລິມະສັບ )
-
ຂໍ້ຄວາມຫຼາຍ (ອີເມວ, ລາຍລະອຽດລາຍຊື່, ຂໍ້ປະຕິເສດຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ການຕິດຕາມ) ( Realtor.com: ເຄື່ອງມືການຕະຫຼາດ AI ສຳລັບຕົວແທນອະສັງຫາລິມະສັບ )
-
ການເຮັດວຽກແບບ workflow (ການແຈ້ງເຕືອນ, ການກວດສອບເອກະສານ, ການກໍານົດເສັ້ນທາງການນັດໝາຍ)
-
ໜ້າວຽກສະແກນໄວ (ສະຫຼຸບການເປີດເຜີຍ, ເນັ້ນໃສ່ຂໍ້ຄວາມທີ່ຜິດປົກກະຕິ)
ໃນການທົດສອບຂອງຂ້ອຍເອງໃນຂະບວນການເຮັດວຽກອະສັງຫາລິມະສັບທົ່ວໄປຫຼາຍຢ່າງ, ຊ່ວງເວລາທີ່ "ວ້າວ" ທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນຄວາມໄວ. AI ສາມາດປ່ຽນກອງບັນທຶກທີ່ສັບສົນໃຫ້ກາຍເປັນແຜນການທີ່ສະອາດພາຍໃນວິນາທີ. ພຽງແຕ່ສິ່ງນັ້ນກໍ່ປ່ຽນແປງເສດຖະກິດຂອງວຽກ.
ຕົວຢ່າງຂອງການຊະນະຂອງ AI:
-
ກຳລັງຮ່າງສຳເນົາລາຍຊື່ທີ່ຟັງແລ້ວບໍ່ຄືກັບວ່າມັນຖືກຂຽນຂຶ້ນໃນຊ່ວງວິກິດການຄາເຟອີນ ☕ ( Realtor.com: ເຄື່ອງມືການຕະຫຼາດ AI ສຳລັບຕົວແທນອະສັງຫາລິມະສັບ )
-
ແຖບລາຄາທີ່ແນະນຳໂດຍອີງໃສ່ການປຽບທຽບ ແລະ ກິດຈະກຳທີ່ຜ່ານມາ ( NAR: ປັນຍາປະດິດໃນອະສັງຫາລິມະສັບ )
-
ການສ້າງຄຳບັນຍາຍຮູບພາບ, ຮູບແບບໂຄສະນາ ແລະ ຂໍ້ຄວາມຕິດຕາມຂອງຜູ້ຊື້
-
ຕອບຄຳຖາມພື້ນຖານຂອງຜູ້ຊື້ໃນເວລາທ່ຽງຄືນ (ເວລາທີ່ມະນຸດຄວນນອນຫຼັບ) 😴 ( Redfin: ແນະນຳ Ask Redfin )
-
ການສະຫຼຸບບົດລາຍງານການກວດກາເຂົ້າໃນບັນຊີລາຍຊື່ "ສິ່ງທີ່ສຳຄັນ" ທີ່ໜ້າສົນໃຈ
ແຕ່... ແລະມັນເປັນເລື່ອງໃຫຍ່... ບາງຄັ້ງຄວາມໝັ້ນໃຈຂອງ AI ສາມາດດັງກວ່າຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງມັນ. ຄືກັບນັກຮ້ອງຄາຣາໂອເກະທີ່ເຊື່ອຢ່າງເຕັມທີ່ວ່າເຂົາເຈົ້າເຮັດໄດ້ດີ. 🎶😬 ( OpenAI: ເປັນຫຍັງຮູບແບບພາສາຈຶ່ງເປັນພາບຫຼອນ , NIST: GenAI Profile (AI RMF) )
ສິ່ງໃດທີ່ເຮັດໃຫ້ຕົວແທນອະສັງຫາລິມະສັບຮຸ່ນ AI ທີ່ດີ? 🧩🏠
ຖ້າພວກເຮົາກຳລັງເວົ້າກ່ຽວກັບ "ລຸ້ນທີ່ດີ" ຂອງຜູ້ຊ່ວຍອະສັງຫາລິມະສັບ AI (ຫຼືລະບົບທີ່ຄ້າຍຄືຕົວແທນ), ມາດຕະຖານຄຳຈະມີລັກສະນະແບບນີ້:
-
ການຮັບຮູ້ຂໍ້ມູນທ້ອງຖິ່ນ : ເຂົ້າໃຈຄວາມແຕກຕ່າງຂອງບໍລິເວນໃກ້ຄຽງ, ບໍ່ພຽງແຕ່ "ແນວໂນ້ມຕະຫຼາດ" ທົ່ວໄປເທົ່ານັ້ນ.
-
ນິໄສການກວດສອບ : ສະແດງຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ, ຊຸກຍູ້ການກວດສອບ, ບໍ່ເຮັດໃຫ້ຂໍ້ເທັດຈິງທາງກົດໝາຍເປັນພາບຫຼອນ. ( NIST: GenAI Profile (AI RMF) )
-
ໜ່ວຍຄວາມຈຳສະພາບການ : ຈື່ຄວາມມັກຂອງຜູ້ຊື້, ຂໍ້ຈຳກັດຂອງຂໍ້ຕົກລົງ ແລະ ການຕັດສິນໃຈໃນອະດີດ.
-
ການເຊື່ອມໂຍງຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກ : ເຊື່ອມຕໍ່ກັບປະຕິທິນ, ເອກະສານ, ລາຍເຊັນອີເລັກໂທຣນິກ, CRM, ການສະແດງລະບົບການເຂົ້າເຖິງ.
-
ການສະໜັບສະໜູນການເຈລະຈາ : ຊ່ວຍສ້າງຍຸດທະສາດ, ສະຄຣິບ ແລະ ເຫດຜົນຂອງການສະເໜີຕໍ່ລອງ.
-
ການຈັດການແບບອັດຕະໂນມັດດ້ວຍມະນຸດ : ຮູ້ວ່າສະຖານະການມີຄວາມສ່ຽງສູງເກີນໄປສຳລັບການເຮັດວຽກແບບອັດຕະໂນມັດ.
ຮຸ່ນ AI ທີ່ບໍ່ດີໂດຍພື້ນຖານແລ້ວແມ່ນ chatbot ທີ່ໝັ້ນໃຈທີ່ເວົ້າວ່າ "ຊົມເຊີຍ!" ໃນຂະນະທີ່ເຈົ້າບໍ່ໄດ້ຕັ້ງໃຈທີ່ຈະໃຫ້ຄະແນນການປະເມີນ. ບໍ່ຂອບໃຈ 😬
ດັ່ງນັ້ນແມ່ນແລ້ວ - ຕົວແທນອະສັງຫາລິມະສັບຈະຖືກທົດແທນໂດຍ AI ບໍ? ບໍ່ແມ່ນໂດຍ AI ທີ່ຂີ້ຂາດ. ບໍ່ແມ່ນໂດຍ AI ທີ່ "ໃກ້ຊິດພຽງພໍ". ອະສັງຫາລິມະສັບລົງໂທດຢ່າງໃກ້ຊິດພຽງພໍ.
ໜ້າວຽກຂອງຕົວແທນ AI ຈະທົດແທນກ່ອນ (ແລະມັນກຳລັງເກີດຂຶ້ນແລ້ວ) 🧠⚡
ນີ້ແມ່ນເລື່ອງຈິງ: ຕົວແທນບໍ່ແມ່ນວຽກດຽວ. ມັນເປັນການລວບລວມວຽກນ້ອຍໆ.
AI ມັກຈະທົດແທນວຽກຂະໜາດນ້ອຍຄື:
-
ຄາດເດົາໄດ້
-
ສາມາດເຮັດຊ້ຳໄດ້
-
ເອກະສານໜັກ
-
ການສື່ສານໜັກໜ່ວງແຕ່ມີລາຍລະອຽດໜ້ອຍ
ນີ້ແມ່ນເປົ້າໝາຍທີ່ຮີບດ່ວນທີ່ສຸດ:
1) ການຕອບສະໜອງ ແລະ ການບຳລຸງລ້ຽງລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງ 📩
AI ສາມາດຕອບສະໜອງໄດ້ທັນທີ, ກວດສອບຄຸນສົມບັດລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງ, ຖາມການຕິດຕາມທີ່ສະຫຼາດ, ແລະ ກຳນົດເວລາການໂທ. ຂໍ້ໄດ້ປຽບ “ຄວາມໄວໃນການນຳ” ແມ່ນມີຢູ່ຈິງ. ( ສະຫຼຸບການຄຸ້ມຄອງການຕອບສະໜອງລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງຂອງ MIT/InsideSales (2007) )
2) ຮ່າງການຕະຫຼາດລາຍຊື່ 📝
ລາຍລະອຽດ, ອີເມວທີ່ສົ່ງມາ, ຄຳບັນຍາຍສື່ສັງຄົມ, ຂໍ້ຄວາມໂຄສະນາ, ສະຄຣິບເປີດເຮືອນ. AI ສາມາດສ້າງການປ່ຽນແປງໄດ້ໄວ. ບາງອັນອາດຈະໜ້າອາຍ. ບາງອັນອາດຈະດີຫຼາຍ. ມະນຸດເລືອກຜູ້ຊະນະ. ( Realtor.com: ເຄື່ອງມືການຕະຫຼາດ AI ສຳລັບຕົວແທນອະສັງຫາລິມະສັບ )
3) ການສະໜັບສະໜູນລາຄາ ແລະ ການຫຸ້ມຫໍ່ສິນຄ້າ 📈
AI ສາມາດປະກອບການປຽບທຽບ, ສະຫຼຸບຄວາມແຕກຕ່າງ, ແລະສ້າງເລື່ອງລາວກ່ຽວກັບລາຄາ. ຕົວແທນຍັງຕ້ອງການການຕັດສິນ, ແຕ່ການເຮັດວຽກແບບຮີບດ່ວນຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ( NAR: ປັນຍາປະດິດໃນອະສັງຫາລິມະສັບ )
4) ບັນຊີກວດສອບການເຮັດທຸລະກຳ + ການແຈ້ງເຕືອນ ✅
ເສັ້ນຕາຍ, ການຮ້ອງຂໍເອກະສານ, “ເຮີ້ຍ ພວກເຮົາຍັງຕ້ອງການເອກະສານ HOA ນັ້ນ,” ທັງໝົດນັ້ນ. AI ບໍ່ເຄີຍລືມ. ມະນຸດເຮັດ. (ບໍ່ແມ່ນຄວາມອັບອາຍ, ພຽງແຕ່ຂໍ້ເທັດຈິງ.)
5) ການສະຫຼຸບເອກະສານ 📄
ການເປີດເຜີຍ, ບົດລາຍງານການກວດກາ, ກົດລະບຽບ HOA. AI ສາມາດເນັ້ນໃຫ້ເຫັນສ່ວນທີ່ໜ້າຢ້ານກົວ ແລະ ສ່ວນທີ່ຊ້າ, ເຊິ່ງຄືກັບຄວາມຝັນ.
ການປ່ຽນແປງເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການແຮງງານຕົວແທນແບບດັ້ງເດີມຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ. ຊຶ່ງໝາຍຄວາມວ່າຄ່າທຳນຽມ ແລະ ຮູບແບບການບໍລິການຈະມີການປ່ຽນແປງຢູ່ເລື້ອຍໆ. ມັນເປັນການປ່ຽນແປງທີ່ໜ້າຕື່ນເຕັ້ນແລ້ວ. ( ການປ່ຽນແປງການປະຕິບັດ NAR ໄດ້ຈັດຕັ້ງປະຕິບັດໃນວັນທີ 17 ສິງຫາ 2024 )
ຊິ້ນສ່ວນທີ່ AI ພະຍາຍາມທົດແທນ: ສິ່ງຂອງຂອງມະນຸດທີ່ສັບສົນ 😵💫❤️
ນີ້ແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າການທົດແທນຢ່າງຄົບຖ້ວນນັ້ນຍາກກວ່າທີ່ມັນຟັງ:
ການເຈລະຈາບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ເຫດຜົນ 🤝
ການເຈລະຈາແມ່ນນ້ຳສຽງ, ເວລາ, ແລະ ຈິດຕະວິທະຍາ. ມັນແມ່ນການອ່ານຫ້ອງເມື່ອບໍ່ມີບ່ອນຫວ່າງ - ພຽງແຕ່ຂໍ້ຄວາມທີ່ບໍ່ຈະແຈ້ງ ແລະ ການຕອບກັບທີ່ຊັກຊ້າ. AI ສາມາດແນະນຳການຕອບໂຕ້, ແຕ່ມະນຸດຍັງຮັບຮູ້ໄດ້ເມື່ອອີກຝ່າຍໜຶ່ງກຳລັງຫຼອກລວງ... ຫຼື ກຳລັງຈະຍ່າງ.
ຄວາມໄວ້ວາງໃຈແມ່ນໄດ້ມາຈາກການຫາມາ, ບໍ່ແມ່ນການສ້າງຂື້ນມາເອງ 🧍♂️🧍♀️
ຜູ້ຄົນບໍ່ພຽງແຕ່ຊື້ເຮືອນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ພວກເຂົາຍັງຊື້ຄວາມໝັ້ນໃຈອີກດ້ວຍ. ພວກເຂົາຕ້ອງການຄົນທີ່ໝັ້ນໃຈຜູ້ທີ່ສາມາດເວົ້າໄດ້ວ່າ, "ຂ້ອຍເຄີຍເຫັນເລື່ອງນີ້ມາກ່ອນ, ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ມັນໝາຍຄວາມວ່າ." ເຖິງແມ່ນວ່າຕົວແທນຈະເຫື່ອອອກຢ່າງງຽບໆຢູ່ພາຍໃນກໍຕາມ.
ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງທ້ອງຖິ່ນແມ່ນລື່ນໄຫຼ 🗺️
ຖະໜົນສອງສາຍສາມາດມີຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ຊື້ທີ່ແຕກຕ່າງກັນໂດຍສິ້ນເຊີງ. ຝ່າຍໜຶ່ງຫັນຫຼັງກັບຖະໜົນ, ອີກຝ່າຍໜຶ່ງບໍ່ມີ. ອີກຝ່າຍໜຶ່ງມີນະໂຍບາຍການຈອດລົດທີ່ແປກປະຫຼາດ. ປັນຍາປະດິດສາມາດຮຽນຮູ້ຮູບແບບຕ່າງໆໄດ້, ແນ່ນອນ, ແຕ່ມັນບໍ່ໄດ້ສຽບເຂົ້າກັບຊັ້ນນິນທາໃນຊີວິດຈິງສະເໝີໄປ (ແລະແມ່ນແລ້ວ, ຊັ້ນນັ້ນມີຄວາມສຳຄັນ).
⚠️ ຄວາມຮັບຜິດຊອບ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບ
ເມື່ອມີບາງຢ່າງຜິດພາດເກີດຂຶ້ນ, ຜູ້ຄົນຕ້ອງການຜູ້ທີ່ຮັບຜິດຊອບ. AI ບໍ່ໄດ້ເຊັນເອກະສານ, ບໍ່ເອົາປະກັນໄພ, ຫຼື ມາອະທິບາຍວ່າເປັນຫຍັງການປະເມີນລາຄາຈຶ່ງຕໍ່າ ແລະ ທຸກຄົນກໍ່ໃຈຮ້າຍ.
ສະນັ້ນ, ອີກເທື່ອໜຶ່ງ, ຕົວແທນອະສັງຫາລິມະສັບຈະຖືກທົດແທນໂດຍ AI ບໍ? ບໍ່ແມ່ນໃນແບບ "ກົດປຸ່ມ, ຮັບກະແຈເຮືອນ". ຄ້າຍຄືກັບ "AI ຮັບໜ້າວຽກທີ່ສຳຄັນ, ມະນຸດຮັກສາການຕັດສິນໃຈທີ່ໜ້າຜາ."
ພາລະບົດບາດໃໝ່: ຕົວແທນກາຍເປັນນັກຍຸດທະສາດການຕໍ່ລອງ (ບວກກັບການແກ້ໄຂບັນຫາວິກິດເລັກນ້ອຍ) 🧯🧠
ຕົວແທນທີ່ຈະເລີນເຕີບໂຕຈະເບິ່ງຄືກັບຜູ້ເປີດປະຕູໜ້ອຍລົງ ແລະ ຄ້າຍຄືກັບ:
-
ສະຖາປະນິກຂໍ້ຕົກລົງ : ການສະເໜີໂຄງສ້າງ, ເງື່ອນໄຂທີ່ຈຳເປັນ, ແລະ ໄລຍະເວລາທີ່ມີຍຸດທະສາດ
-
ຜູ້ແປຄວາມສ່ຽງ : ອະທິບາຍສິ່ງທີ່ປົກກະຕິທຽບກັບສິ່ງທີ່ເປັນທຸງແດງ
-
ຄູຝຶກການເຈລະຈາ : ບົດສະຫຼຸບ, ການວາງຕຳແໜ່ງ, ຄວາມກົດດັນທີ່ສະຫງົບ
-
ຜູ້ຈັດການໂຄງການ : ຜູ້ໃຫ້ກູ້ຢືມ, ກຳມະສິດ, ຜູ້ຄ້ຳປະກັນ, ການກວດກາ, ການສ້ອມແປງ, ຜູ້ຂາຍ
-
ຕົວຄວບຄຸມອາລົມ : ເວົ້າລົມກັບລູກຄ້າຢ່າງອ່ອນໂຍນ, ຊ້ຳໆ 😅
ຂໍໃຫ້ເວົ້າກົງໄປກົງມາ - ເຄິ່ງໜຶ່ງຂອງວຽກແມ່ນການເຮັດໃຫ້ບາງຄົນສະຫງົບລົງຫຼັງຈາກທີ່ເຂົາເຈົ້າຕົກຫລຸມຮັກກັບເຮືອນທີ່ມີກິ່ນອ່ອນໆຄືໝາປຽກ ແລະ ການຕັດສິນໃຈທີ່ບໍ່ດີ.
ປະດິດ (AI) ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຕົວແທນເຮັດຂໍ້ຕົກລົງໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນດ້ວຍແຮງຂັດແຍ່ງໜ້ອຍລົງ. ນັ້ນໝາຍຄວາມວ່າອາດຈະຕ້ອງການຕົວແທນໜ້ອຍລົງໂດຍລວມ... ແຕ່ຕົວແທນທີ່ດີທີ່ສຸດຈະມີຄຸນຄ່າຫຼາຍຂຶ້ນ. ( ການສຳຫຼວດເຕັກໂນໂລຊີ NAR 2025 (ຂ່າວປະຊາສຳພັນ) )
ຕາຕະລາງປຽບທຽບ: ວິທີທີ່ AI ປ່ຽນແປງປະສົບການ "ຕົວແທນ" 🧾🤖
| ແບບຕົວເລືອກ / “ເຄື່ອງມື” | ດີທີ່ສຸດສຳລັບ (ຜູ້ຊົມ) | ລາຄາປົກກະຕິ | ເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງເຮັດວຽກ (ລວມທັງລັກສະນະແປກໆ) |
|---|---|---|---|
| ຕົວແທນມະນຸດບໍລິການຄົບວົງຈອນ (ຊ່ວຍດ້ວຍ AI) | ຜູ້ຊື້ສ່ວນໃຫຍ່ + ຜູ້ຂາຍຫຼາຍທີ່ສຸດ | ຄ່າທຳນຽມ % (ແຕກຕ່າງກັນ... ຫຼາຍ) | ການຕັດສິນຂອງມະນຸດ + ຄວາມໄວຂອງ AI. ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວແມ່ນຈຸດທີ່ດີທີ່ສຸດ. |
| ບໍລິການຕົນເອງ + ການຊີ້ນຳດ້ວຍ AI | ຜູ້ຊື້ທີ່ໝັ້ນໃຈ, ຄົນທີ່ມັກຕາຕະລາງຂໍ້ມູນ 😄 | ຄ່າທຳນຽມຄົງທີ່ຕໍ່າ ຫຼື ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ DIY | ດີເລີດສຳລັບການຄົ້ນຄວ້າ, ມີຄວາມສ່ຽງໃນການເຈລະຈາ. ຕ້ອງການວິໄນ. |
| ຮູບແບບຕົວແທນສ່ວນຫຼຸດ | ຜູ້ຂາຍທີ່ຮູ້ວິທີການແລ້ວ | % ຕ່ຳກວ່າ ຫຼື ຄ່າທຳນຽມຄົງທີ່ | ບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ມືຈັບ, ແຕ່ຍັງຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຂົ້າເຖິງເອກະສານໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ. |
| ຜູ້ປະສານງານທຸລະກຳ + AI | ຜູ້ຂາຍທີ່ຕ້ອງການການຄວບຄຸມແຕ່ກຽດຊັງຜູ້ບໍລິຫານ | ຄ່າທຳນຽມຄົງທີ່ (ກາງ) | ການປະສານງານແມ່ນຄຸ້ມຄອງແລ້ວ; ຍຸດທະສາດແມ່ນຂຶ້ນກັບເຈົ້າ. |
| ບໍລິການ “ໃຫ້ຄຳປຶກສາ” ຂອງຜູ້ຊື້ | ຜູ້ຊື້ໃນຕະຫຼາດທີ່ມີການແຂ່ງຂັນສູງ | ຄ່າທຳນຽມຄົງທີ່ຕໍ່ຂໍ້ສະເໜີ | ການຊ່ວຍເຫຼືອທີ່ສຸມໃສ່ສ່ວນທີ່ຍາກທີ່ສຸດ - ສະເໜີໂຄງສ້າງ ແລະ ຍຸດທະວິທີ. |
| ພະນັກງານຕ້ອນຮັບ AI + ການຍົກລະດັບຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດ | ຄົນທີ່ຫຍຸ້ງຫຼາຍຜູ້ທີ່ຕ້ອງການຄວາມໄວ | ແບບສະໝັກໃຊ້ | ຄຳຕອບໄວ, ຈາກນັ້ນມະນຸດຈະເຂົ້າມາຊ່ວຍເມື່ອມີຄວາມສ່ຽງເພີ່ມຂຶ້ນ... ໂດຍທີ່ດີທີ່ສຸດ. |
ສັງເກດວ່າບໍ່ມີອັນໃດໃນນີ້ທີ່ເປັນ "AI ທົດແທນທຸກຢ່າງ". ມັນຄ້າຍຄືກັບບຸບເຟ່ຫຼາຍກວ່າ. ບຸບເຟ່ທີ່ບໍ່ສະໝໍ່າສະເໝີເລັກນ້ອຍທີ່ມີຂອງຫວານທີ່ດີເລີດ ແລະ ສະຫຼັດພາສຕ້າທີ່ໜ້າສົງໄສອັນໜຶ່ງ.
ຖ້າທ່ານເປັນຜູ້ຊື້: ວິທີການໃຊ້ AI ໂດຍບໍ່ຖືກໄຟໄໝ້ 🔍🏡
AI ສາມາດເຮັດໃຫ້ທ່ານກາຍເປັນຜູ້ຊື້ທີ່ສະຫຼາດກວ່າໄດ້ໄວ, ຖ້າທ່ານໃຊ້ມັນຄືກັບຜູ້ຮ່ວມຂັບບໍ່ແມ່ນຜູ້ຂັບອັດຕະໂນມັດ.
ລອງໃຊ້ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກນີ້:
-
ໃຊ້ AI ເພື່ອຊີ້ແຈງຄວາມຕ້ອງການຂອງທ່ານ : ສິ່ງທີ່ຕ້ອງມີ, ສິ່ງທີ່ຕ້ອງແກ້ໄຂ, ເຫດຜົນການເດີນທາງ, ບູລິມະສິດດ້ານວິຖີຊີວິດ
-
ຂໍເບິ່ງລາຍການກວດສອບການປຽບທຽບບ້ານໃກ້ເຮືອນຄຽງ : ໂຮງຮຽນ, ສຽງດັງ, ຄວາມສະດວກໃນການຍ່າງ, ຄວາມສ່ຽງຈາກການຂາຍຕໍ່
-
ສະຫຼຸບການເປີດເຜີຍ ແລະ ການກວດກາ : ຈາກນັ້ນກວດສອບສິ່ງໃດກໍ່ຕາມທີ່ຖືກກົດໝາຍ ຫຼື ໂຄງສ້າງກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານ
-
ຮ່າງສະຖານະການຍຸດທະສາດການສະເໜີ : ຮຸກຮານ, ສົມດຸນ, ອະນຸລັກນິຍົມ - ມີຂໍ້ດີ ແລະ ຂໍ້ເສຍ
-
ບົດຂຽນການເຈລະຈາກຽມຕົວ : ສິ່ງທີ່ຄວນເວົ້າເມື່ອຜູ້ຂາຍຕອບໂຕ້, ເມື່ອຕົວແທນກົດດັນທ່ານ
ແຕ່ຈົ່ງລະມັດລະວັງໄວ້:
-
ຢ່າປ່ອຍໃຫ້ AI "ຕັດສິນໃຈ" ລາຄາທີ່ຍຸດຕິທຳໂດຍບໍ່ມີການປຽບທຽບທີ່ແທ້ຈິງ
-
ຢ່າອີງໃສ່ AI ສຳລັບການຕີຄວາມໝາຍທາງກົດໝາຍ
-
ຢ່າສົມມຸດວ່າລາຍຊື່ນັ້ນເປັນຄວາມຈິງພຽງແຕ່ຍ້ອນວ່າມັນຟັງແລ້ວດີ 😬
AI ເປັນໄຟສາຍ. ມັນບໍ່ແມ່ນແຜນທີ່.
ຖ້າທ່ານເປັນຜູ້ຂາຍ: AI ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຫາກຳໄລໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ, ແຕ່ຖ້າທ່ານຍັງຄົງມີຄວາມເປັນຈິງ 💰📸
ຜູ້ຂາຍສາມາດໃຊ້ AI ໃນວິທີທີ່ມີປະສິດທິພາບ:
-
ການເລົ່າເລື່ອງກ່ຽວກັບລາຄາ : ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຕົວເລກເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ເປັນເລື່ອງລາວທີ່ໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜູນຈາກຄູ່ແຂ່ງ ( NAR: ປັນຍາປະດິດໃນອະສັງຫາລິມະສັບ )
-
ການວາງຕຳແໜ່ງໃນລາຍຊື່ : ໃຜເປັນຜູ້ຊື້ທີ່ເໝາະສົມ ແລະ ເຂົາເຈົ້າສົນໃຈຫຍັງ
-
ການປ່ຽນແປງທາງການຕະຫຼາດ : ມຸມມອງທີ່ແຕກຕ່າງກັນສຳລັບຊ່ອງທາງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ ( Realtor.com: ເຄື່ອງມືການຕະຫຼາດ AI ສຳລັບຕົວແທນອະສັງຫາລິມະສັບ )
-
ການວາງແຜນເຮືອນເປີດ : ສຳເນົາປ້າຍ, ເອກະສານຖາມ-ຕອບ, ຂໍ້ຄວາມຕິດຕາມ
-
ການຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນຂອງການສ້ອມແປງ : ສິ່ງທີ່ເພີ່ມມູນຄ່າທຽບກັບສິ່ງທີ່ເປັນພຽງການລົບກວນດ້ານຄວາມງາມ
ບ່ອນທີ່ຜູ້ຂາຍເຮັດຜິດພາດແມ່ນການຄິດວ່າ AI ສາມາດທົດແທນສະຕິປັນຍາຂອງຕະຫຼາດໄດ້. AI ອາດຈະບອກທ່ານກ່ຽວກັບລະດັບລາຄາ, ແຕ່ມັນຈະບໍ່ຢືນຢູ່ໃນຫ້ອງຮັບແຂກຂອງທ່ານ ແລະ ສັງເກດເຫັນສຽງສະທ້ອນທີ່ແປກປະຫຼາດ, ກິ່ນເໝັນ, ຫຼື ຄວາມຈິງທີ່ວ່າລົດຂອງເພື່ອນບ້ານເບິ່ງຄືກັບພິພິທະພັນຂີ້ເຫຍື້ອ.
ນອກຈາກນີ້, ແລະຂ້ອຍເວົ້າແບບນີ້ຢ່າງສຸພາບ - ຜູ້ຂາຍມັກຈະປະເມີນຄ່າເຮືອນຂອງເຂົາເຈົ້າສູງເກີນໄປວ່າພິເສດແນວໃດ. ພວກເຮົາທຸກຄົນເຮັດແບບນັ້ນ. ມັນຄືກັບການຄິດວ່າລູກຂອງເຈົ້າເປັນນັກຮ້ອງທີ່ດີທີ່ສຸດໃນລະຄອນໂຮງຮຽນ. ໜ້າຮັກ, ແຕ່... ບາງທີຂໍໃຫ້ເປັນກາງ 😅
ຄວາມຈິງສຳລັບຕົວແທນ: ປັບຕົວ ຫຼື ຖືກບີບບັງຄັບ (ແມ່ນແລ້ວ, ນັ້ນ) 🧠📉
ຖ້າທ່ານເປັນຕົວແທນທີ່ກຳລັງອ່ານເລື່ອງນີ້ດ້ວຍອາການເຈັບຫົວທີ່ເກີດຈາກຄວາມກົດດັນເລັກນ້ອຍ, ນີ້ແມ່ນເສັ້ນທາງປະຕິບັດໄດ້:
ທັກສະທີ່ມີຄ່າຫຼາຍຂຶ້ນ
-
ຄວາມເລິກຊຶ້ງໃນການເຈລະຈາ ແລະ ການຈັດການຄວາມກົດດັນທີ່ສະຫງົບ
-
ຄວາມຊ່ຽວຊານທ້ອງຖິ່ນສູງ, ບໍ່ແມ່ນການເວົ້າຕະຫຼາດທົ່ວໄປ
-
ຄຸນນະພາບເຄືອຂ່າຍຜູ້ຂາຍ (ຜູ້ກວດກາ, ຜູ້ຮັບເໝົາ, ຜູ້ຈັດຂັ້ນຕອນ, ຜູ້ໃຫ້ກູ້ຢືມ)
-
ການຄັດເລືອກຂໍ້ຕົກລົງ - ການສັງເກດຄວາມສ່ຽງກ່ອນທີ່ມັນຈະລະເບີດອອກ
-
ການສື່ສານກັບລູກຄ້າທີ່ຮູ້ສຶກໝັ້ນຄົງ ແລະ ເປັນສ່ວນຕົວ
ທັກສະໃນການອັດຕະໂນມັດທັນທີ
-
ຮ່າງທຳອິດຂອງທຸກຢ່າງ (ອີເມວ, ລາຍຊື່, ການຕິດຕາມຜົນ) ( Realtor.com: ເຄື່ອງມືການຕະຫຼາດ AI ສຳລັບຕົວແທນອະສັງຫາລິມະສັບ )
-
ການບັນທຶກ CRM ແລະການແຈ້ງເຕືອນ
-
ກຳລັງສະແດງຕາຕະລາງເວລາ ແລະ ຄຳຕອບ FAQ
-
ການອັບເດດຕະຫຼາດ ແລະ ສະຫຼຸບການແຂ່ງຂັນ
ນີ້ແມ່ນສ່ວນທີ່ງຸ່ມງ່າມ: AI ສາມາດເຮັດໃຫ້ຕົວແທນທີ່ດີຍິ່ງຂຶ້ນ. ແຕ່ມັນຍັງເປີດເຜີຍຕົວແທນທີ່ອ່ອນແອໄດ້ໄວຂຶ້ນ. ຄືກັບການເປີດໄຟສະຫວ່າງໃນຫ້ອງທີ່ວຸ້ນວາຍ... ທັນໃດນັ້ນເຈົ້າກໍ່ເຫັນທຸກຢ່າງ 🫣
ສະນັ້ນ, ເມື່ອສາທາລະນະຊົນຖາມວ່າ ຕົວແທນອະສັງຫາລິມະຊັບຈະຖືກທົດແທນດ້ວຍ AI ບໍ? ຄຳຕອບຂອງຕົວແທນແມ່ນ: ພຽງແຕ່ຖ້າທ່ານປະຕິບັດຄືກັບວ່າວຽກຂອງທ່ານພຽງແຕ່ເປີດປະຕູເທົ່ານັ້ນ.
ຄວາມສ່ຽງ, ຈັນຍາບັນ, ແລະປັດໄຈ “ອຸ້ຍ” 🚨🧩
AI ໃນອະສັງຫາລິມະຊັບມີລະເບີດຝັງດິນ. ບາງອັນແມ່ນເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ, ບາງອັນກໍ່ບໍ່ຊັດເຈນ.
-
ອະຄະຕິໃນຂໍ້ມູນ : ຮູບແບບສາມາດສະທ້ອນເຖິງຮູບແບບທີ່ບໍ່ຍຸດຕິທຳໃນປະຫວັດສາດທີ່ຢູ່ອາໄສ ( GAO: ການນຳໃຊ້ ແລະ ການກວດກາເຕັກໂນໂລຊີຊັບສິນຂອງລັດຖະບານກາງ , HUD: ການປະກາດຄຳແນະນຳກ່ຽວກັບກົດໝາຍວ່າດ້ວຍທີ່ຢູ່ອາໄສທີ່ຍຸດຕິທຳ ແລະ AI (ພຶດສະພາ 2024) )
-
ບັນຫາຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ : ການເງິນຂອງລູກຄ້າ, ທີ່ຢູ່, ສະຖານະການຄອບຄົວ - ສິ່ງທີ່ລະອຽດອ່ອນ ( FTC: ບໍລິສັດ AI ແລະ ຄຳໝັ້ນສັນຍາດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ/ການຮັກສາຄວາມລັບ )
-
ອາການຫຼອນ : ການອ້າງທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງທີ່ໄດ້ກ່າວໄວ້ຢ່າງໝັ້ນໃຈ (ການປະສົມປະສານທີ່ຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດ) ( OpenAI: ເປັນຫຍັງຮູບແບບພາສາຈຶ່ງມີອາການຫຼອນ , NIST: GenAI Profile (AI RMF) )
-
ແຮງກົດດັນດ້ານກົດລະບຽບ : ກົດລະບຽບການໂຄສະນາ, ກົດລະບຽບການເປີດເຜີຍ, ການປະຕິບັດຕາມທີ່ຢູ່ອາໄສທີ່ຍຸດຕິທຳ ( GAO: ການນຳໃຊ້ ແລະ ການກວດສອບເຕັກໂນໂລຊີຊັບສິນຂອງລັດຖະບານກາງ , HUD: ການຈຳແນກທີ່ຢູ່ອາໄສພາຍໃຕ້ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍທີ່ຢູ່ອາໄສທີ່ຍຸດຕິທຳ )
-
ຊ່ອງຫວ່າງຄວາມຮັບຜິດຊອບ : ໃຜຮັບຜິດຊອບເມື່ອຄໍາແນະນໍາຜິດພາດ
ໜຶ່ງໃນຄວາມສ່ຽງທາງປະຕິບັດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນການໄວ້ວາງໃຈຫຼາຍເກີນໄປ. ຜູ້ຄົນຄິດວ່າຄອມພິວເຕີ = ຖືກຕ້ອງ. ແຕ່ AI ແມ່ນຄ້າຍຄືກັບນັກສຶກສາຝຶກງານທີ່ໄວຫຼາຍຜູ້ທີ່ບາງຄັ້ງກໍ່ສ້າງສິ່ງຕ່າງໆຂຶ້ນເມື່ອຮູ້ສຶກກັງວົນ. ນັກສຶກສາຝຶກງານທີ່ເປັນປະໂຫຍດ, ຍັງຕ້ອງການການຊີ້ນຳ. ( NIST: GenAI Profile (AI RMF) )
ສະນັ້ນ... ສິ່ງນີ້ຈະປ່ຽນແປງຄ່ານາຍໜ້າ ແລະ ຮູບແບບທຸລະກິດບໍ? 💸😬
ແມ່ນແລ້ວ, ຄ່ານາຍໜ້າ ແລະ ຮູບແບບການບໍລິການຈະມີການປ່ຽນແປງຢູ່ເລື້ອຍໆ. AI ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນແຮງງານໃນຫຼາຍຂັ້ນຕອນ, ແລະ ຕະຫຼາດມັກຈະກຳນົດລາຄານັ້ນໃນທີ່ສຸດ. ຄາດຫວັງ:
-
ຊຸດການບໍລິການຫຼາຍຊັ້ນ
-
ຕົວເລືອກຄ່າທຳນຽມແບບຮາບພຽງ ແລະ ແບບປະສົມເພີ່ມເຕີມ
-
ບໍລິການໃຫ້ຄຳປຶກສາ “ຈ່າຍຄ່າສ່ວນທີ່ຍາກ” ເພີ່ມເຕີມ
-
ມີຄວາມກົດດັນຫຼາຍຂຶ້ນຕໍ່ຕົວແທນໃນການພິສູດຄຸນຄ່ານອກເໜືອຈາກວຽກງານບໍລິຫານ ( ການປ່ຽນແປງການປະຕິບັດ NAR ທີ່ຈັດຕັ້ງປະຕິບັດໃນວັນທີ 17 ສິງຫາ 2024 )
ນັ້ນບໍ່ໄດ້ໝາຍຄວາມວ່າຕົວແທນບໍລິການເຕັມຮູບແບບຈະຫາຍໄປ. ມັນໝາຍຄວາມວ່າມູນຄ່າຕ້ອງຊັດເຈນ ແລະ ເປັນຮູບປະທຳຫຼາຍຂຶ້ນ. ຄຳວ່າ “ຂ້ອຍໄດ້ສົ່ງອີເມວແລ້ວ” ຈະບໍ່ພຽງພໍ. ຄຳວ່າ “ຂ້ອຍໄດ້ຊ່ວຍເຈົ້າຈາກຂໍ້ຕົກລົງທີ່ບໍ່ດີ ແລະ ການສ້ອມແປງທີ່ຕໍ່ລອງແລ້ວ” ຈະຊ່ວຍໄດ້.
ໝາຍເຫດສຸດທ້າຍ: ຕົວແທນອະສັງຫາລິມະສັບຈະຖືກທົດແທນດ້ວຍ AI ບໍ? 🏁🤖🏡
AI ຈະບໍ່ລຶບລ້າງຕົວແທນອະສັງຫາລິມະຊັບໃນຄັ້ງດຽວ. ມັນຈະປ່ຽນແປງວຽກງານໃຫ້ກາຍເປັນສິ່ງທີ່ຄົມຊັດ ແລະ ຊ່ຽວຊານຫຼາຍຂຶ້ນ.
ສະຫຼຸບໂດຍຫຍໍ້
-
AI ຈະທົດແທນວຽກງານທີ່ຊໍ້າຊ້ອນກ່ອນ ✅
-
ມະນຸດຮັກສາການເຈລະຈາ, ຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ແລະ ຄວາມໄວ້ວາງໃຈທາງດ້ານອາລົມ ✅
-
ອະນາຄົດທີ່ດີທີ່ສຸດແມ່ນການປະສົມປະສານ: ຄວາມໄວ AI + ການຕັດສິນຂອງມະນຸດ 🔥
-
ຕົວແທນທີ່ປັບຕົວຈະກາຍເປັນມີຄຸນຄ່າຫຼາຍຂຶ້ນ, ບໍ່ແມ່ນໜ້ອຍລົງ
-
ຜູ້ບໍລິໂພກມີທາງເລືອກຫຼາຍຂຶ້ນ, ແຕ່ຍັງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບຫຼາຍຂຶ້ນ
ແລະຖ້າຂ້ອຍເວົ້າເກີນຈິງເລັກນ້ອຍ (ດີ, ຂ້ອຍກໍ່ເປັນແບບນັ້ນ), ອະສັງຫາລິມະຊັບກໍຄືກັບການກະທຳທີ່ສັບສົນ. AI ສາມາດສ້າງຕາໜ່າງຄວາມປອດໄພທີ່ດີກວ່າໄດ້, ແນ່ນອນ. ແຕ່ຄົນສ່ວນໃຫຍ່ຍັງຕ້ອງການມືມະນຸດທີ່ໝັ້ນຄົງເມື່ອພວກເຂົາຢູ່ສູງຊາວຟຸດ ແລະ ຜູ້ໃຫ້ກູ້ຢືມເງິນຂອງພວກເຂົາຢຸດຕອບກັບ 😅
ຕົວແທນອະສັງຫາລິມະຊັບຈະຖືກທົດແທນໂດຍ AI ບໍ? ບໍ່ແມ່ນຢ່າງຄົບຖ້ວນ. ແຕ່ບົດບາດດັ່ງກ່າວກຳລັງຖືກຂຽນຄືນໃໝ່ແລ້ວ, ເທື່ອລະແຖວ.
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ຕົວແທນອະສັງຫາລິມະຊັບຈະຖືກທົດແທນດ້ວຍ AI ໝົດບໍ?
AI ຈະທົດແທນສ່ວນໜຶ່ງຂອງວຽກງານ, ແຕ່ບໍ່ແມ່ນບົດບາດທັງໝົດໃນທາງທີ່ສະອາດ. ມັນປະຕິບັດໄດ້ດີແລ້ວໃນໜ້າວຽກທີ່ເຮັດຊ້ຳໆໄດ້ ເຊັ່ນ: ການກຳນົດເວລາ, ການຮ່າງສຳເນົາລາຍຊື່, ການຕິດຕາມລູກຄ້າ, ແລະ ສະຫຼຸບເອກະສານ. ບ່ອນທີ່ມັນຍັງຄົງເຄັ່ງຕຶງຢູ່ແມ່ນການຕັດສິນທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ: ການເຈລະຈາ, ການໂທຄວາມສ່ຽງ, ຄວາມແຕກຕ່າງໃນທ້ອງຖິ່ນ, ແລະ ຄວາມໄວ້ວາງໃຈ. ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນແມ່ນຮູບແບບປະສົມທີ່ຕົວແທນໃຊ້ AI ເພື່ອເຄື່ອນໄຫວໄວຂຶ້ນ ແລະ ສຸມໃສ່ສ່ວນທີ່ຍາກທີ່ສຸດ.
ສ່ວນໃດຂອງວຽກຂອງຕົວແທນອະສັງຫາລິມະຊັບທີ່ AI ຈະທົດແທນກ່ອນ?
ຄື້ນທຳອິດແມ່ນວຽກທີ່ຄາດເດົາໄດ້, ເຮັດວຽກໜັກດ້ວຍເອກະສານ, ແລະ ການສື່ສານຫຼາຍ ໂດຍມີລາຍລະອຽດເລັກນ້ອຍ. ລອງຄິດເຖິງການຕອບສະໜອງລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງທັນທີ, ການບຳລຸງລ້ຽງລຳດັບ, ຮ່າງການຕະຫຼາດ, ແລະ ຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດສະແດງຄວາມແຕກຕ່າງໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ. AI ຍັງດີເລີດໃນການແຈ້ງເຕືອນການເຮັດທຸລະກຳ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງລາຍການກວດສອບ, ພ້ອມທັງສະຫຼຸບການເປີດເຜີຍ ແລະ ບົດລາຍງານການກວດກາໃຫ້ເປັນຈຸດເດັ່ນ "ສິ່ງທີ່ສຳຄັນ". ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນວຽກງານທີ່ເຮັດວຽກໄດ້ໄວ ແລະ ໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດສູງສຸດຈາກຄວາມໄວ ແລະ ຄວາມສອດຄ່ອງ.
ຜູ້ຊື້ສາມາດໃຊ້ AI ໄດ້ຢ່າງປອດໄພໃນເວລາຊື້ເຮືອນແນວໃດ?
ໃຊ້ AI ຄືກັບຜູ້ຊ່ວຍ, ບໍ່ແມ່ນຜູ້ຊ່ວຍອັດຕະໂນມັດ. ມັນແຂງແຮງສຳລັບການຊີ້ແຈງສິ່ງທີ່ເຈົ້າຕ້ອງມີ, ສ້າງລາຍການກວດສອບການປຽບທຽບບໍລິເວນໃກ້ຄຽງ, ສະຫຼຸບການເປີດເຜີຍ, ແລະ ລະດົມສະໝອງສະຖານະການຍຸດທະສາດການສະເໜີ. ມັນຍັງສາມາດຊ່ວຍທ່ານກະກຽມສະຄຣິບການເຈລະຈາສຳລັບຊ່ວງເວລາຕ້ານ ແລະ ຄວາມກົດດັນ. ວິທີການທີ່ປອດໄພແມ່ນການກວດສອບທຸກຢ່າງທາງດ້ານກົດໝາຍ, ໂຄງສ້າງ, ຫຼື ການກຳນົດລາຄາດ້ວຍຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ແທ້ຈິງ ແລະ ຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ມີຄຸນວຸດທິ, ບໍ່ແມ່ນຄວາມໝັ້ນໃຈຂອງ chatbot.
ຜູ້ຂາຍສາມາດໃຊ້ AI ເພື່ອປັບປຸງການຕະຫຼາດ ແລະ ການກຳນົດລາຄາໄດ້ແນວໃດໂດຍບໍ່ຕ້ອງໄວ້ວາງໃຈມັນຫຼາຍເກີນໄປ?
AI ສາມາດຊ່ວຍຜູ້ຂາຍສ້າງເລື່ອງລາວການກຳນົດລາຄາທີ່ສະໜັບສະໜູນໂດຍການປຽບທຽບ, ສ້າງມຸມມອງການຕະຫຼາດຫຼາຍຢ່າງ, ແລະວາງແຜນເອກະສານເປີດເຮືອນພ້ອມທັງຂໍ້ຄວາມຕິດຕາມ. ມັນຍັງເປັນປະໂຫຍດສຳລັບການຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນຂອງການສ້ອມແປງທີ່ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະສຳຄັນຕໍ່ຜູ້ຊື້ຫຼາຍກວ່າ. ຄວາມສ່ຽງແມ່ນການປະຕິບັດຕໍ່ລະດັບລາຄາຂອງ AI ຄືກັບເຄື່ອງຈັກບອກຄວາມຈິງ ແລະ ບໍ່ສົນໃຈສັນຍານໃນໂລກແຫ່ງຄວາມເປັນຈິງ. ລວມຜົນຜະລິດຂອງ AI ເຂົ້າກັບຄວາມເປັນຈິງຂອງຕະຫຼາດທ້ອງຖິ່ນ, ແລະຮັກສາວິໄນກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ຖືກຢືນຢັນທຽບກັບສິ່ງທີ່ຄາດເດົາ.
ເປັນຫຍັງການເຈລະຈາຍັງຍາກສຳລັບ AI ໃນອະສັງຫາລິມະສັບ?
ການເຈລະຈາບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຄະນິດສາດ ແລະ “ວິທີປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດ” ເທົ່ານັ້ນ - ແຕ່ມັນຍັງຂຶ້ນກັບເວລາ, ຈິດຕະວິທະຍາ, ແລະ ການອ່ານສັນຍານທີ່ບໍ່ຄົບຖ້ວນ. ການສະເໜີຕອບໂຕ້ສາມາດຂຶ້ນກັບນ້ຳສຽງໃນກະທູ້ຂໍ້ຄວາມ, ຄວາມຮີບດ່ວນຂອງຕົວແທນ, ຫຼື ການຮູ້ວ່າເມື່ອໃດອີກຝ່າຍໜຶ່ງກຳລັງຫຼອກລວງ. AI ສາມາດສະເໜີບົດ, ຕົວຕອບໂຕ້, ແລະ ເຫດຜົນ, ແຕ່ມັນບໍ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ ຫຼື ຮັບຮູ້ເຖິງຊ່ວງເວລາຄືກັບທີ່ມະນຸດເຮັດ. ອະສັງຫາລິມະຊັບລົງໂທດການຕັດສິນໃຈທີ່ “ໃກ້ຄຽງພໍ”.
ສິ່ງໃດທີ່ເຮັດໃຫ້ຜູ້ຊ່ວຍອະສັງຫາລິມະສັບ AI “ດີ” ທຽບກັບຜູ້ຊ່ວຍທີ່ມີຄວາມສ່ຽງ?
ຜູ້ຊ່ວຍດ້ານອະສັງຫາລິມະສັບ AI ທີ່ດີມີຄວາມຮັບຮູ້ໃນທ້ອງຖິ່ນ, ມີນິໄສການກວດສອບທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ແລະ ມີການກຳຈັດສັນຍານຄວາມບໍ່ແນ່ນອນແທນທີ່ຈະທຳທ່າວ່າຮູ້ທຸກຢ່າງ. ມັນຈື່ຄວາມມັກ ແລະ ຂໍ້ຈຳກັດ, ປະສົມປະສານກັບເຄື່ອງມືການເຮັດວຽກເຊັ່ນ: ປະຕິທິນ ແລະ ເອກະສານ, ແລະ ສະໜັບສະໜູນການວາງແຜນການເຈລະຈາໂດຍບໍ່ຕ້ອງມີການຮຽກຮ້ອງທາງກົດໝາຍ. ສິ່ງທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດ, ມັນຮູ້ວ່າເວລາໃດຄວນມອບໝາຍໃຫ້ມະນຸດເພາະວ່າຄວາມສ່ຽງສູງເກີນໄປ. ຄົນທີ່ມີຄວາມສ່ຽງແມ່ນຄົນທີ່ມີຄວາມໝັ້ນໃຈ, ໄວ, ແລະ ຜິດພາດຢ່າງບໍ່ເປັນທາງການ.
AI ຈະປ່ຽນແປງຄ່ານາຍໜ້າ ແລະ ຮູບແບບການບໍລິການດ້ານອະສັງຫາລິມະຊັບບໍ?
ແມ່ນແລ້ວ - ຮູບແບບການບໍລິການມັກຈະປ່ຽນແປງເມື່ອແຮງງານຫຼຸດລົງໃນຂັ້ນຕອນທີ່ສຳຄັນ. ຍ້ອນວ່າ AI ຫຼຸດຜ່ອນພາລະວຽກຂອງຜູ້ບໍລິຫານ ແລະ ການສື່ສານ, ຄາດວ່າຈະມີແພັກເກດທີ່ມີຫຼາຍລະດັບຫຼາຍຂຶ້ນ, ຕົວເລືອກຄ່າທຳນຽມແບບຮາບພຽງ ແລະ ແບບປະສົມ, ແລະ ການບໍລິການໃຫ້ຄຳປຶກສາ "ຈ່າຍຄ່າສ່ວນທີ່ຍາກ". ຕົວແທນບໍລິການເຕັມຮູບແບບຈະບໍ່ຫາຍໄປ, ແຕ່ພວກເຂົາຈະຖືກກົດດັນໃຫ້ສະແດງມູນຄ່າທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນນອກເໜືອໄປຈາກເອກະສານ ແລະ ອີເມວ. ຜູ້ບໍລິໂພກອາດຈະໄດ້ຮັບທາງເລືອກຫຼາຍຂຶ້ນ, ແຕ່ຍັງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບຫຼາຍຂຶ້ນຕໍ່ທາງເລືອກ ແລະ ຄວາມສ່ຽງ.
ຄວາມສ່ຽງ ແລະ ບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດກັບ AI ໃນອະສັງຫາລິມະຊັບແມ່ນຫຍັງ?
ລະເບີດຝັງດິນທົ່ວໄປປະກອບມີຂໍ້ມູນທີ່ມີອະຄະຕິທີ່ສະທ້ອນເຖິງຮູບແບບທີ່ຢູ່ອາໄສທີ່ບໍ່ຍຸດຕິທຳ, ຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນຂອງລູກຄ້າທີ່ລະອຽດອ່ອນ, ແລະ ອາການຫຼອນ - ຖະແຫຼງການທີ່ໝັ້ນໃຈທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ນອກຈາກນີ້ຍັງມີຄວາມກົດດັນດ້ານກົດລະບຽບກ່ຽວກັບການໂຄສະນາ, ການເປີດເຜີຍ, ແລະ ການປະຕິບັດຕາມທີ່ຢູ່ອາໄສທີ່ຍຸດຕິທຳ, ບວກກັບຊ່ອງຫວ່າງຄວາມຮັບຜິດຊອບເມື່ອຄຳແນະນຳຜິດພາດ. ອັນຕະລາຍທີ່ເປັນປະໂຫຍດທີ່ສຸດແມ່ນການໄວ້ວາງໃຈຫຼາຍເກີນໄປ: ຜູ້ຄົນສົມມຸດວ່າ "ຄອມພິວເຕີ = ຖືກຕ້ອງ." ປະຕິບັດຕໍ່ AI ຄືກັບນັກຝຶກງານທີ່ວ່ອງໄວທີ່ຕ້ອງການການຊີ້ນຳ ແລະ ການຢັ້ງຢືນ.
ຖ້າຂ້ອຍເປັນຕົວແທນ, ຂ້ອຍຈະຫຼີກລ່ຽງການຖືກທົດແທນໂດຍຄູ່ແຂ່ງທີ່ໃຊ້ AI ໄດ້ແນວໃດ?
ເສັ້ນທາງທີ່ປອດໄພທີ່ສຸດແມ່ນການອັດຕະໂນມັດຮ່າງສະບັບທຳອິດ ແລະ ວຽກງານການເຮັດວຽກທີ່ຊ້ຳໆ ພ້ອມທັງເພີ່ມສິ່ງທີ່ AI ບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້ຢ່າງໜ້າເຊື່ອຖື. ສ້າງທັກສະການເຈລະຈາທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າ, ການກວດສອບຄວາມສ່ຽງທີ່ຄົມຊັດກວ່າ, ແລະ ເຄືອຂ່າຍຜູ້ຂາຍທີ່ເຂັ້ມແຂງກວ່າ, ແລະ ສື່ສານໃນລັກສະນະທີ່ຮູ້ສຶກໝັ້ນຄົງ ແລະ ເປັນສ່ວນຕົວ. ວາງຕົວທ່ານເອງເປັນນັກຍຸດທະສາດການຕໍ່ລອງ ແລະ ຜູ້ຈັດການໂຄງການ, ບໍ່ແມ່ນຜູ້ເປີດປະຕູ. ໃນການປ່ຽນແປງນີ້, ຕົວແທນທີ່ປັບຕົວມັກຈະທົດແທນຕົວແທນທີ່ບໍ່ເຮັດ.
ເອກະສານອ້າງອີງ
-
ສະມາຄົມນາຍໜ້າອະສັງຫາລິມະຊັບແຫ່ງຊາດ (NAR) - ປັນຍາປະດິດໃນອະສັງຫາລິມະຊັບ - nar.realtor
-
ສະມາຄົມນາຍໜ້າອະສັງຫາລິມະຊັບແຫ່ງຊາດ (NAR) - ການສຳຫຼວດເຕັກໂນໂລຊີປີ 2025 (ຂ່າວປະກາດ) - nar.realtor
-
Realtor.com - ເຄື່ອງມືການຕະຫຼາດ AI ສຳລັບຕົວແທນອະສັງຫາລິມະສັບ - realtor.com
-
Redfin - ແນະນຳ ຖາມ Redfin - redfin.com
-
OpenAI - ເປັນຫຍັງຮູບແບບພາສາຈຶ່ງເຮັດໃຫ້ເກີດອາການຫຼອນ - openai.com
-
ສະຖາບັນມາດຕະຖານ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີແຫ່ງຊາດ (NIST) - ໂປຣໄຟລ໌ GenAI (AI RMF) - nist.gov
-
MIT / InsideSales - ສະຫຼຸບການຄຸ້ມຄອງການຕອບສະໜອງຕໍ່ລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງ (2007) - mit.edu
-
ສະມາຄົມນາຍໜ້າອະສັງຫາລິມະຊັບແຫ່ງຊາດ (NAR) - ການປ່ຽນແປງການປະຕິບັດໄດ້ຈັດຕັ້ງປະຕິບັດໃນວັນທີ 17 ສິງຫາ 2024 - nar.realtor
-
ຫ້ອງການຮັບຜິດຊອບຂອງລັດຖະບານສະຫະລັດ (GAO) - ການນຳໃຊ້ ແລະ ການກວດກາເຕັກໂນໂລຊີຊັບສິນຂອງລັດຖະບານກາງ - gao.gov
-
ກະຊວງທີ່ຢູ່ອາໄສ ແລະ ການພັດທະນາຕົວເມືອງຂອງສະຫະລັດ (HUD) - ການປະກາດຄຳແນະນຳກ່ຽວກັບກົດໝາຍວ່າດ້ວຍທີ່ຢູ່ອາໄສທີ່ຍຸດຕິທຳ ແລະ AI (ພຶດສະພາ 2024) - hud.gov
-
ກະຊວງທີ່ຢູ່ອາໄສ ແລະ ການພັດທະນາຕົວເມືອງຂອງສະຫະລັດ (HUD) - ການຈຳແນກທີ່ຢູ່ອາໄສພາຍໃຕ້ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍທີ່ຢູ່ອາໄສທີ່ຍຸດຕິທຳ - hud.gov
-
ຄະນະກຳມະການການຄ້າລັດຖະບານກາງ (FTC) - ບໍລິສັດ AI ແລະ ຄຳໝັ້ນສັນຍາດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ/ການຮັກສາຄວາມລັບ - ftc.gov