ວິທີທີ່ບໍລິສັດ Rillet ບໍລິສັດບັນຊີ AI startup ໄດ້ລະດົມທຶນໄດ້ 100 ລ້ານໂດລາ ແລະ ກາຍເປັນ unicorn ພາຍໃນ 48 ຊົ່ວໂມງ> ↗
ບໍລິສັດ Rillet ເຊິ່ງເປັນບໍລິສັດບັນຊີທີ່ພັດທະນາດ້ວຍ AI ໄດ້ລະດົມທຶນໄດ້ 100 ລ້ານໂດລາ ດ້ວຍມູນຄ່າ 1 ຕື້ໂດລາ - ແລະເບິ່ງຄືວ່າທຸກຢ່າງໄດ້ສຳເລັດພາຍໃນເວລາພຽງ 48 ຊົ່ວໂມງເທົ່ານັ້ນ. ບໍລິສັດກ່າວວ່າອັດຕາລາຍຮັບປະຈຳປີຂອງບໍລິສັດໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນສອງເທົ່າໃນໄຕມາດທີ່ຜ່ານມາ, ແລະປະຈຸບັນມີລູກຄ້າປະມານ 600 ຄົນ.
Rillet ກຳລັງພະຍາຍາມທົດແທນສ່ວນຕ່າງໆຂອງລະບົບການເງິນແບບດັ້ງເດີມດ້ວຍຕົວແທນ AI ທີ່ຈັດການຂະບວນການເຮັດວຽກບັນຊີ ໃນຂະນະທີ່ເຮັດໃຫ້ມະນຸດຢູ່ໃນວົງຈອນການອະນຸມັດ. Iconiq ນຳໜ້າ, ໂດຍນັກລົງທຶນທີ່ມີຢູ່ແລ້ວລວມທັງ Sequoia ຄຸ້ນເຄີຍກັບທຸລະກິດແລ້ວ... ເຊິ່ງອາດຈະຊ່ວຍອະທິບາຍເຖິງການຂຽນເຊັກທີ່ໄວຜິດປົກກະຕິ. (TechCrunch)
Starcloud ລະດົມທຶນໄດ້ 250 ລ້ານໂດລາ ເພື່ອສ້າງສູນຂໍ້ມູນ AI ໃນວົງໂຄຈອນ ↗
Starcloud ໄດ້ລະດົມທຶນໄດ້ 250 ລ້ານໂດລາ ດ້ວຍມູນຄ່າ 2.3 ຕື້ໂດລາ, ໂດຍມີ Nvidia ແລະ Cisco Investments ເປັນຜູ້ສະໜັບສະໜຸນ. ແຜນການຂອງມັນຟັງຄືວ່າໜ້າຕື່ນເຕັ້ນຫຼາຍ: ສ້າງພື້ນຖານໂຄງລ່າງການປະມວນຜົນ AI ໃນອະວະກາດ, ບ່ອນທີ່ມີພະລັງງານແສງຕາເວັນຢູ່ຢ່າງອຸດົມສົມບູນ ແລະ ຂໍ້ຈຳກັດດ້ານຄວາມເຢັນເທິງພື້ນດິນເບິ່ງຄືວ່າ... ເທິງພື້ນດິນຫຼາຍ.
ບໍລິສັດ startup ໄດ້ດຳເນີນການຝຶກອົບຮົມ AI ໃນວົງໂຄຈອນໂດຍໃຊ້ GPU Nvidia ແລ້ວ. ວິໄສທັດໄລຍະຍາວຂອງມັນລວມມີດາວທຽມຫຼາຍພັນດວງ ແລະ ໃນທີ່ສຸດກໍ່ມີແພລດຟອມຄອມພິວເຕີໃນວົງໂຄຈອນຂະໜາດໃຫຍ່ - ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວແມ່ນສູນຂໍ້ມູນທີ່ມີດາວເຄາະຢູ່ໃຕ້ມັນ. (SiliconANGLE)
Nvidia ຮ່ວມມືກັບນັກພັດທະນາສູນຂໍ້ມູນ Cloverleaf> ↗
Nvidia ໄດ້ຮ່ວມມືກັບ Cloverleaf Infrastructure, ບໍລິສັດທີ່ເຮັດວຽກລະຫວ່າງບໍລິສັດສາທາລະນູປະໂພກ ແລະ ນັກພັດທະນາສູນຂໍ້ມູນເພື່ອຮັບປະກັນພະລັງງານ ແລະ ກະກຽມສະຖານທີ່ສຳລັບໂຄງການຄອມພິວເຕີຂະໜາດໃຫຍ່. Nvidia ຍັງໄດ້ຖືຫຸ້ນສ່ວນໜ້ອຍໃນບໍລິສັດ.
ສິ່ງທີ່ໜ້າສົນໃຈແມ່ນລໍ້ເລື່ອນ. Nvidia ສ້າງໂຊກລາບຈາກການຂາຍຮາດແວ AI, ຈາກນັ້ນໃຊ້ເງິນທຶນບາງສ່ວນເພື່ອຊ່ວຍສະໜອງທຶນໃຫ້ແກ່ພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່... ຊື້ຮາດແວ AI ເພີ່ມເຕີມ. ແນ່ນອນວ່າເປັນວົງກົມ, ແຕ່ເປັນລະບຽບຮຽບຮ້ອຍທາງດ້ານຍຸດທະສາດ. (TechCrunch)
DeepSeek ເປີດຕົວຮູບແບບພາສາຫຼາຍຮູບແບບທີ່ແຂ່ງຂັນກັບ Opus 4.8> ↗
DeepSeek ໄດ້ເປີດຕົວ V4 Flash Vision Exp, ເຊິ່ງເປັນການເພີ່ມເຕີມຫຼາຍຮູບແບບເຂົ້າໃນຄອບຄົວຮຸ່ນຫຼັກຂອງມັນ ເຊິ່ງສາມາດເຮັດວຽກຜ່ານຂໍ້ຄວາມ ແລະ ພາບໄດ້. ໃນການທົດສອບຂອງບໍລິສັດ, ມັນໄດ້ປັບປຸງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເມື່ອທຽບກັບຮຸ່ນ V4 Flash ພື້ນຖານໃນການທົດສອບການວິເຄາະຮູບພາບຫຼາຍໆຄັ້ງ.
DeepSeek ຍັງກ່າວວ່າຮູບແບບການທົດລອງໄດ້ເອົາຊະນະ Opus 4.8 ຂອງ Anthropic ໃນສອງມາດຕະຖານດ້ານສາຍຕາ. ມາດຕະຖານຂອງຜູ້ຂາຍສົມຄວນໄດ້ຮັບຄວາມເອົາໃຈໃສ່ຕາມປົກກະຕິ, ແຕ່ການແຂ່ງຂັນຮູບແບບແຖວໜ້າຂອງຈີນຢ່າງຈະແຈ້ງບໍ່ໄດ້ເຢັນລົງ. (SiliconANGLE)
Anthropic's Opus 4.6 ເປັນເຄື່ອງຫຼີ້ນທີ່ໜ້າຕື່ນເຕັ້ນ ↗
TechCrunch ພົບວ່າ Claude Opus 4.6 ໄດ້ສ້າງເນື້ອຫາທາງເພດທີ່ໂຈ່ງແຈ້ງຊ້ຳແລ້ວຊ້ຳອີກ ເຖິງວ່າກົດລະບຽບການນຳໃຊ້ຂອງ Anthropic ຈະຫ້າມກໍຕາມ. ໃນການທົດສອບໂດຍກົງ, ຮູບແບບດັ່ງກ່າວໄດ້ປະຕິບັດຕາມຄຳຮ້ອງຂໍທີ່ຊັດເຈນທັງ 10 ຢ່າງທີ່ມັນໄດ້ຮັບ.
ນັກຄົ້ນຄວ້າຍັງໄດ້ສາທິດເຕັກນິກການ jailbreak ຕໍ່ກັບຮຸ່ນ Claude ເກົ່າບາງລຸ້ນທີ່ Anthropic ຍັງເຮັດໃຫ້ມີຢູ່. ຮຸ່ນ Opus ໃໝ່ໆໄດ້ຕ້ານທານວິທີການດຽວກັນ, ສະນັ້ນນີ້ບໍ່ແມ່ນຄອບຄົວ Claude ທັງໝົດທີ່ກຳລັງລຸກໄໝ້ - ແຕ່ມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່ານະໂຍບາຍທີ່ຂຽນໃສ່ເຈ້ຍສາມາດກາຍເປັນສິ່ງທີ່ອ່ອນແອລົງເມື່ອຮຸ່ນທີ່ສ້າງໄດ້ເລີ່ມເວົ້າ. (TechCrunch)
ຜູ້ສ້າງ YouTube รายใหญ่ກຳລັງປະເຊີນກັບການຕອບໂຕ້ຍ້ອນການຍອມຮັບເງິນຈາກ AI ↗
ຜູ້ສ້າງຮູບເງົາທີ່ມີຊື່ສຽງລວມທັງ Matti Haapoja ແລະ Sam Kolder ໄດ້ຮັບການວິພາກວິຈານຫຼັງຈາກເຜີຍແຜ່ວິດີໂອທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນເວທີວິດີໂອ AI Higgsfield ແລະເທັກໂນໂລຢີ Seedance ຂອງມັນ. ຜູ້ຊົມເລີ່ມຕັ້ງຄຳຖາມວ່າການສາທິດ AI ທີ່ກະຕືລືລົ້ນທີ່ພວກເຂົາເຫັນແມ່ນການໂຄສະນາທີ່ໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜູນຫຼືບໍ່.
ຕໍ່ມາ Higgsfield ໄດ້ຢືນຢັນວ່າຜູ້ສ້າງໄດ້ຮັບຄ່າຕອບແທນຜ່ານການເຈລະຈາການປະສົມປະສານຂອງເງິນ ແລະ ເຄຣດິດແພລດຟອມ. ການຕໍ່ຕ້ານນີ້ແມ່ນສັນຍານເຕືອນເລັກນ້ອຍສຳລັບບໍລິສັດ AI ທີ່ສ້າງສັນ: ການຈ່າຍເງິນໃຫ້ຜູ້ສ້າງທີ່ເຄົາລົບນັບຖືສາມາດຊື້ການເຂົ້າເຖິງໄດ້, ແນ່ນອນ, ແຕ່ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືແມ່ນຍາກທີ່ຈະເຊົ່າ. (The Verge)
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ເປັນຫຍັງ Rillet ຈຶ່ງກາຍເປັນ unicorn ໄວຫຼາຍ?
Rillet ໄດ້ລະດົມທຶນໄດ້ 100 ລ້ານໂດລາ ດ້ວຍມູນຄ່າ 1 ຕື້ໂດລາ, ໂດຍມີລາຍງານວ່າການລະດົມທຶນໄດ້ລວມເຂົ້າກັນພາຍໃນເວລາພຽງ 48 ຊົ່ວໂມງ. ບໍລິສັດກ່າວວ່າອັດຕາລາຍຮັບປະຈຳປີຂອງຕົນໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນສອງເທົ່າໃນໄຕມາດທີ່ຜ່ານມາ ແລະ ມີລູກຄ້າປະມານ 600 ຄົນ. ຄວາມຄຸ້ນເຄີຍຂອງນັກລົງທຶນທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, ລວມທັງການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງ Sequoia, ອາດຈະຊ່ວຍໃຫ້ນັກລົງທຶນເຄື່ອນໄຫວໄດ້ໄວ.
ສູນຂໍ້ມູນ AI ຂອງ Starcloud ໃນອະວະກາດຈະເຮັດວຽກແນວໃດ?
Starcloud ຕ້ອງການວາງພື້ນຖານໂຄງລ່າງການປະມວນຜົນ AI ໄວ້ໃນວົງໂຄຈອນ, ບ່ອນທີ່ພະລັງງານແສງຕາເວັນມີຢູ່ຢ່າງພ້ອມ ແລະ ຂໍ້ຈຳກັດບາງຢ່າງກ່ຽວກັບຄວາມເຢັນທາງບົກອາດຈະຫຼີກລ່ຽງໄດ້. ບໍລິສັດໄດ້ສຳເລັດການຝຶກອົບຮົມ AI ໃນວົງໂຄຈອນໂດຍໃຊ້ GPU Nvidia ແລ້ວ. ວິໄສທັດໄລຍະຍາວຂອງບໍລິສັດລວມມີດາວທຽມຫຼາຍພັນດວງ ແລະ ແພລດຟອມຄອມພິວເຕີທີ່ໃຫຍ່ກວ່າຫຼາຍທີ່ດຳເນີນງານຢູ່ໃນອະວະກາດ.
ເປັນຫຍັງ Nvidia ຈຶ່ງລົງທຶນໃນພື້ນຖານໂຄງລ່າງສູນຂໍ້ມູນ AI?
Nvidia ໄດ້ຮ່ວມມືກັບ Cloverleaf Infrastructure ແລະ ໄດ້ຖືຫຸ້ນສ່ວນໜ້ອຍໃນບໍລິສັດ. Cloverleaf ຊ່ວຍເຊື່ອມຕໍ່ສາທາລະນູປະໂພກກັບນັກພັດທະນາສູນຂໍ້ມູນໂດຍການຮັບປະກັນພະລັງງານ ແລະ ກະກຽມສະຖານທີ່ສຳລັບໂຄງການຄອມພິວເຕີຂະໜາດໃຫຍ່. ການຈັດການດັ່ງກ່າວສາມາດຊ່ວຍຂະຫຍາຍພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ຕ້ອງການສຳລັບວຽກງານ AI ໃນຂະນະທີ່ສະໜັບສະໜູນທາງອ້ອມຄວາມຕ້ອງການໃນອະນາຄົດສຳລັບຮາດແວ Nvidia ທີ່ໃຊ້ພາຍໃນສະຖານທີ່ເຫຼົ່ານັ້ນ.
ມີຫຍັງໃໝ່ກ່ຽວກັບ DeepSeek V4 Flash Vision Exp?
DeepSeek V4 Flash Vision Exp ເພີ່ມຄວາມສາມາດຫຼາຍຮູບແບບໃຫ້ກັບຄອບຄົວຮຸ່ນ V4 ຂອງບໍລິສັດ, ຊ່ວຍໃຫ້ມັນສາມາດປະມວນຜົນທັງຂໍ້ຄວາມ ແລະ ພາບໄດ້. DeepSeek ກ່າວວ່າຮຸ່ນດັ່ງກ່າວໄດ້ປັບປຸງໃນການທົດສອບການວິເຄາະຮູບພາບຫຼາຍຢ່າງເມື່ອທຽບກັບຮຸ່ນ V4 Flash ພື້ນຖານ. ບໍລິສັດຍັງໄດ້ລາຍງານຜົນໄດ້ຮັບທີ່ເຂັ້ມແຂງກວ່າ Opus 4.8 ຂອງ Anthropic ໃນສອງການທົດສອບທາງສາຍຕາ, ເຖິງແມ່ນວ່າສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ຍັງຄົງເປັນການປຽບທຽບທີ່ລາຍງານໂດຍຜູ້ຂາຍ.
ການ jailbreak ຂອງ Claude ແລະ ການຕອບໂຕ້ຂອງ AI ໃນ YouTube ເວົ້າເຖິງຄວາມສ່ຽງຂອງ AI ໃນປະຈຸບັນແນວໃດ?
ເລື່ອງລາວເຫຼົ່ານີ້ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນສອງສິ່ງທ້າທາຍທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນຂ່າວ AI ໃນປະຈຸບັນຄື: ການຄວບຄຸມພຶດຕິກຳຂອງຮູບແບບ ແລະ ການຮັກສາຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງປະຊາຊົນ. ການທົດສອບພົບວ່າຮູບແບບ Claude ລຸ້ນເກົ່າສາມາດຜະລິດເນື້ອຫາທີ່ຖືກຫ້າມໂດຍນະໂຍບາຍຂອງ Anthropic, ໃນຂະນະທີ່ລຸ້ນໃໝ່ກວ່າຕ້ານທານເຕັກນິກດຽວກັນ. ແຍກຕ່າງຫາກ, ການໂຄສະນາ YouTube ທີ່ໄດ້ຮັບຄ່າຕອບແທນສຳລັບ Higgsfield ໄດ້ຍົກຄຳຖາມກ່ຽວກັບການເປີດເຜີຍ ແລະ ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືເມື່ອຜູ້ສ້າງທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ສະແດງຜະລິດຕະພັນ AI ທີ່ສ້າງສັນ.