ພາຍໃນການເຄື່ອນໄຫວຂອງຜູ້ບໍລິຫານ Google ທີ່ນຳໄປສູ່ການປັບປຸງ AI ຄັ້ງໃຫຍ່ຂອງຕົນ ↗
Google ພວມເຂັ້ມງວດການຄວບຄຸມ DeepMind ຫຼາຍຂຶ້ນ ໃນຂະນະທີ່ມັນພະຍາຍາມເຮັດໃຫ້ Gemini ກັບມາຢູ່ນຳໜ້າ. ມີລາຍງານວ່າ Sergey Brin ໄດ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ພະນັກງານ AI ເຮັດວຽກຢ່າງເຕັມທີ່ໃນ Gemini, ລວມທັງການປັບປຸງຕົນເອງແບບຊ້ຳໆ.
ການປັບປຸງລະບົບດັ່ງກ່າວຍັງເຮັດໃຫ້ຫົວໜ້າສະຖາປະນິກ AI ທ່ານ Koray Kavukcuoglu ມີອຳນາດຫຼາຍຂຶ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ບາງທີມກຳລັງຖືກລວມເຂົ້າກັບ Google ໂດຍກົງຫຼາຍຂຶ້ນ. ສ່ວນທີ່ໜ້າອາຍເລັກນ້ອຍແມ່ນ? ລຸ້ນເຮືອທຸງລຸ້ນຕໍ່ໄປຂອງ Gemini ໄດ້ຖືກລາຍງານວ່າຖືກເລື່ອນອອກໄປຫຼັງຈາກຢູ່ຫຼັງຄູ່ແຂ່ງໃນຂົງເຂດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການຂຽນໂປຣແກຣມ. (Reuters)
ແພລດຟອມທົບທວນລະຫັດ AI CodeRabbit ມີມູນຄ່າ 1.5 ຕື້ໂດລາໃນຮອບການລະດົມທຶນລ່າສຸດ ↗
CodeRabbit ໄດ້ລະດົມທຶນໄດ້ 143 ລ້ານໂດລາໃນຮອບທີ່ Atomico ແລະ Smash Capital ຮ່ວມນຳພາ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ມູນຄ່າຂອງບໍລິສັດເພີ່ມຂຶ້ນເປັນ 1.5 ຕື້ໂດລາ. ບໍລິສັດກ່າວວ່າມັນໄດ້ດຳເນີນການທົບທວນລະຫັດຫຼາຍກວ່າ 2 ລ້ານຄັ້ງໃນແຕ່ລະອາທິດສຳລັບລູກຄ້າຫຼາຍກວ່າ 17,000 ຄົນ.
ໄລຍະເວລາມີເຫດຜົນ: ໃນຂະນະທີ່ AI ຂຽນຊອບແວເພີ່ມເຕີມ, ບາງຄົນ - ຫຼືບາງທີອາດເປັນ AI ອື່ນ - ຈຳເປັນຕ້ອງກວດກາເຫດການຫິມະຖະຫຼົ່ມ. CodeRabbit ວາງແຜນການຂະຫຍາຍຕົວຕື່ມອີກທົ່ວເອີຣົບ ແລະ ອາຊີ ແລະ ກ່າວວ່າຈະໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍກວ່າ 10 ລ້ານໂດລາເພື່ອຮັກສາເຄື່ອງມືການທົບທວນ AI ຂອງຕົນໃຫ້ບໍ່ເສຍຄ່າສຳລັບໂຄງການແບບເປີດ. (Reuters)
ບໍລິສັດ Lovable ບໍລິສັດເລີ່ມຕົ້ນສ້າງໂປຣແກຣມພາສາທຳມະຊາດລະດົມທຶນໄດ້ 400 ລ້ານໂດລາ ດ້ວຍມູນຄ່າ 13.3 ຕື້ໂດລາ ↗
ບໍລິສັດ Lovable ໄດ້ລະດົມທຶນໄດ້ອີກ 400 ລ້ານໂດລາ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ມູນຄ່າຂອງບໍລິສັດເພີ່ມຂຶ້ນສອງເທົ່າເປັນ 13.3 ຕື້ໂດລາ. Menlo Ventures ແລະ EQT's Scaleup Europe Fund ເປັນຜູ້ຮ່ວມນຳພາໃນຮອບນີ້, ໂດຍມີ Tencent ແລະ Balderton Capital ໃນບັນດານັກລົງທຶນຄົນອື່ນໆ.
ຜູ້ສ້າງແອັບພາສາທຳມະຊາດກ່າວວ່າລາຍຮັບປະຈຳປີເພີ່ມຂຶ້ນເກືອບສາມເທົ່າຈາກ 200 ລ້ານໂດລາ ແລະ ກຳລັງຕິດຕາມໄປສູ່ 600 ລ້ານໂດລາ. ຜູ້ໃຊ້ໄດ້ສ້າງໂຄງການຫຼາຍກວ່າ 60 ລ້ານໂຄງການ - ການຂຽນໂປຣແກຣມພາສາທຳມະຊາດໄດ້ປ່ຽນຈາກການທົດລອງແບບ niche ໄປສູ່ທຸລະກິດຂະໜາດໃຫຍ່, ຫຼື ເບິ່ງຄືວ່າເປັນແນວນັ້ນ. (Reuters)
ຮຸ້ນຂອງ Cerebras ຫຼຸດລົງ 16% ຫຼັງຈາກຜົນໄດ້ຮັບບໍ່ສ້າງຄວາມປະທັບໃຈໃຫ້ນັກລົງທຶນ ↗
ຜູ້ຜະລິດຊິບ AI Cerebras ຫຼຸດລົງ 16% ໃນການຊື້ຂາຍທີ່ຍາວນານຫຼັງຈາກລາຍຮັບປະຈຳໄຕມາດຕໍ່າກວ່າການຄາດຄະເນຂອງ Wall Street, ເຖິງວ່າບໍລິສັດຈະຍົກສູງການຄາດຄະເນຕະຫຼອດປີ. ຍອດຂາຍບັນລຸ 180.11 ລ້ານໂດລາ, ໃນຂະນະທີ່ນັກວິເຄາະຄາດວ່າຈະ 194.23 ລ້ານໂດລາ.
ທຸລະກິດຄລາວຂອງມັນໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນປະມານສີ່ເທົ່າເປັນ 126 ລ້ານໂດລາ, ເຖິງແມ່ນວ່າຍອດຂາຍຮາດແວຈະຫຼຸດລົງ. Cerebras ຍັງກຳລັງຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດໃນການເຮັດສັນຍາການຄິດໄລ່ມູນຄ່າ 20 ຕື້ໂດລາກັບ OpenAI - ດັ່ງນັ້ນເລື່ອງການເຕີບໂຕຍັງຄົງມີຊີວິດຢູ່; ນັກລົງທຶນພຽງແຕ່ຕ້ອງການໃຫ້ມັນຮັບໃຊ້ຮ້ອນກວ່າ. (Reuters)
Cisco ຄາດຄະເນລາຍຮັບປະຈຳປີສູງກວ່າການຄາດຄະເນຍ້ອນການໃຊ້ຈ່າຍ AI ທີ່ຍືນຍົງ ↗
Cisco ຄາດຄະເນລາຍຮັບປະຈຳປີສູງກວ່າຄວາມຄາດຫວັງຂອງ Wall Street ຍ້ອນວ່າຄວາມຕ້ອງການອຸປະກອນເຄືອຂ່າຍທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງກຸ່ມ AI ຍັງສືບຕໍ່ເພີ່ມຂຶ້ນ. ບໍລິສັດໄດ້ບັນທຶກການສັ່ງຊື້ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ມູນຄ່າ 9.3 ຕື້ໂດລາໃນປີງົບປະມານລ່າສຸດ, ລວມທັງ 4 ຕື້ໂດລາໃນໄຕມາດສຸດທ້າຍພຽງຢ່າງດຽວ.
ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຮຸ້ນໄດ້ຫຼຸດລົງຫຼັງຈາກເວລາເຮັດວຽກ ຍ້ອນນັກລົງທຶນໄດ້ເລືອກເອົາກຳໄລເກີນຄວາມຄາດຫວັງ ແລະ ຄວາມຄາດຫວັງທີ່ສູງຢູ່ແລ້ວ. ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ກຳລັງກາຍເປັນທໍ່ສົ່ງເງິນທີ່ພິເສດ - ແຕ່ເບິ່ງຄືວ່າແມ່ນແຕ່ທໍ່ສົ່ງເງິນກໍ່ຍັງຈຳເປັນຕ້ອງສີດໄວຂຶ້ນໃນທຸກມື້ນີ້. (ຣອຍເຕີ)
Nebius ເພີ່ມປະສິດທິພາບການຄາດຄະເນທີ່ຜ່ານມາ ຍ້ອນວ່າລູກຄ້າແຂ່ງຂັນກັນເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມສາມາດຂອງ AI ↗
ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ AI cloud Nebius ມີລາຍໄດ້ເກີນຄວາມຄາດຫວັງຂອງລາຍຮັບປະຈຳໄຕມາດ ຍ້ອນວ່າບໍລິສັດຕ່າງໆໄດ້ຮີບຮ້ອນທີ່ຈະປິດກັ້ນຄວາມສາມາດໃນການຄິດໄລ່ທີ່ຂາດແຄນ ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຮຸ້ນຂອງບໍລິສັດສູງຂຶ້ນຢ່າງໄວວາ. ມູນຄ່າຂອງສັນຍາ AI cloud ຂອງບໍລິສັດໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນເກືອບສີ່ເທົ່າ ໂດຍມີສັນຍາສີ່ສະບັບທີ່ມີມູນຄ່າສະເລ່ຍຫຼາຍກວ່າ 1 ຕື້ໂດລາຕໍ່ສະບັບ.
ເນບີອຸສຍັງໄດ້ຍົກເປົ້າໝາຍຄວາມສາມາດໃນການຜະລິດພະລັງງານຂອງຕົນຂຶ້ນ ແລະ ກ່າວວ່າຄວາມຕ້ອງການແມ່ນແຂງແຮງພໍທີ່ຈະສາມາດຂາຍຄວາມສາມາດໃນການຜະລິດທັງໝົດທີ່ວາງແຜນໄວ້ສຳລັບປີຕໍ່ໄປຕາມເງື່ອນໄຂປັດຈຸບັນ. ການຂາດແຄນຄອມພິວເຕີ້, ບາງຢ່າງ, ຍັງສືບຕໍ່ປະຕິບັດຄືກັບຊັບສິນແຄມຫາດທີ່ມີ GPU ຕິດຕັ້ງຢູ່. (ຣອຍເຕີ)
ຜູ້ຜະລິດແບບຈຳລອງ AI ຂອງອາເມລິກາໄດ້ກິ່ນໂອກາດ ↗
ຮູບແບບນ້ຳໜັກເປີດຂອງຈີນທີ່ລາຄາຖືກ ແລະ ມີຄວາມສາມາດ ກຳລັງບັງຄັບໃຫ້ບໍລິສັດ AI ຂອງອາເມລິກາພິຈາລະນາຍຸດທະສາດຂອງເຂົາເຈົ້າຄືນໃໝ່. Meta ກຳລັງກັບຄືນສູ່ຮູບແບບເປີດ, ໃນຂະນະທີ່ Nvidia ກຳລັງພັດທະນາລະບົບ Nemotron ທີ່ໃຫຍ່ກວ່າເພື່ອແນໃສ່ແຂ່ງຂັນກັບທາງເລືອກນ້ຳໜັກເປີດຊັ້ນນຳ.
ເສດຖະສາດເປັນປັດໄຈຫຼັກ. ທຸລະກິດຕ່າງໆບໍ່ຕ້ອງການຮູບແບບຊາຍແດນທີ່ດີທີ່ສຸດສຳລັບທຸກໆວຽກງານ, ເຮັດໃຫ້ຮູບແບບເປີດທີ່ລາຄາຖືກກວ່າໜ້າສົນໃຈຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະ ສ້າງຄວາມກົດດັນເພີ່ມເຕີມຕໍ່ການສະເໜີແບບປິດທີ່ມີລາຄາແພງຈາກ OpenAI ແລະ Anthropic. (Reuters)
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ການປັບປຸງ AI ຂອງ Google ໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດສຳລັບ Gemini ແລະ DeepMind?
Google ກຳລັງນຳເອົາ DeepMind ເຂົ້າມາໃນຍຸດທະສາດ AI ທີ່ກວ້າງຂວາງຂອງຕົນຢ່າງເຂັ້ມງວດຂຶ້ນ ພ້ອມທັງໃຫ້ອຳນາດແກ່ຫົວໜ້າສະຖາປະນິກ AI Koray Kavukcuoglu. ມີລາຍງານວ່າ Sergey Brin ໄດ້ຊຸກຍູ້ໃຫ້ທີມງານສຸມໃສ່ Gemini ຢ່າງໜັກໜ່ວງ, ລວມທັງການຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບການປັບປຸງຕົນເອງແບບຊ້ຳໆ. ການປ່ຽນແປງດັ່ງກ່າວຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ Google ຕ້ອງການການປະສານງານທີ່ໃກ້ຊິດ ແລະ ໄວຂຶ້ນ ຍ້ອນວ່າມັນເຮັດວຽກເພື່ອເສີມສ້າງ Gemini ຕໍ່ກັບຮູບແບບຄູ່ແຂ່ງ.
ເປັນຫຍັງຮູບແບບ AI ລຸ້ນຕໍ່ໄປຂອງ Gemini ຈຶ່ງຖືກລາຍງານວ່າຖືກເລື່ອນອອກໄປ?
ລຸ້ນ Gemini ລຸ້ນຕໍ່ໄປໄດ້ຖືກລາຍງານວ່າປະເຊີນກັບຄວາມລ່າຊ້າຫຼັງຈາກທີ່ຕົກຢູ່ຫຼັງຄູ່ແຂ່ງໃນດ້ານຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການຂຽນໂປຣແກຣມ. ການປັບປຸງຜູ້ບໍລິຫານຂອງ Google ເບິ່ງຄືວ່າມີຈຸດປະສົງສ່ວນໜຶ່ງເພື່ອປັບປຸງການປະສານງານໃນທົ່ວການຄົ້ນຄວ້າ AI, ການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນ ແລະ ຄວາມເປັນຜູ້ນຳ. ໂຄງສ້າງທີ່ປະສົມປະສານກັນຫຼາຍຂຶ້ນສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດຕອບສະໜອງໄດ້ໄວຂຶ້ນເມື່ອປະສິດທິພາບຂອງລຸ້ນບໍ່ສອດຄ່ອງກັບຄວາມຄາດຫວັງພາຍໃນ ຫຼື ການແຂ່ງຂັນ.
ເປັນຫຍັງບໍລິສັດຂຽນໂປຣແກຣມ AI ເຊັ່ນ CodeRabbit ແລະ Lovable ຈຶ່ງດຶງດູດການລົງທຶນຫຼາຍ?
ນັກລົງທຶນກຳລັງສະໜັບສະໜູນບໍລິສັດຕ່າງໆທີ່ໃຫ້ບໍລິການສ່ວນຕ່າງໆຂອງຂະບວນການເຮັດວຽກຊອບແວ AI ທີ່ຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງໄວວາ. Lovable ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສ້າງແອັບພລິເຄຊັນຜ່ານຄຳແນະນຳພາສາທຳມະຊາດ, ໃນຂະນະທີ່ CodeRabbit ສຸມໃສ່ການທົບທວນທັງລະຫັດທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ແລະລະຫັດທີ່ຂຽນໂດຍມະນຸດ. ຍ້ອນວ່າ AI ຜະລິດຊອບແວຫຼາຍຂຶ້ນ, ເຄື່ອງມືສຳລັບການສ້າງ, ການກວດສອບ ແລະການຮັກສາຊອບແວນັ້ນສາມາດກາຍເປັນສ່ວນໜຶ່ງທີ່ມີຄຸນຄ່າຂອງຂະບວນການພັດທະນາ.
ສິ່ງໃດທີ່ຊຸກຍູ້ຄວາມຕ້ອງການພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ຈາກ Cisco ແລະ Nebius?
ບໍລິສັດຕ່າງໆກຳລັງໃຊ້ຈ່າຍຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນເຄືອຂ່າຍ, ຄວາມສາມາດຂອງຄລາວດ໌, ແລະຊັບພະຍາກອນການປະມວນຜົນທີ່ຕ້ອງການເພື່ອໃຊ້ງານວຽກງານ AI ທີ່ມີຂະໜາດໃຫຍ່ຂຶ້ນເລື້ອຍໆ. Cisco ລາຍງານການສັ່ງຊື້ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ໃນຂະນະທີ່ Nebius ກ່າວວ່າລູກຄ້າກຳລັງແຂ່ງຂັນກັນເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມສາມາດໃນການຄິດໄລ່ຜ່ານຂໍ້ຕົກລົງຄລາວດ໌ຂະໜາດໃຫຍ່. ຕົວເລກຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມຕ້ອງການຍັງຄົງແຂງແຮງທັງໃນຊັ້ນເຄືອຂ່າຍທາງກາຍະພາບ ແລະ ການບໍລິການຄລາວດ໌ AI ພິເສດ.
ເປັນຫຍັງຮຸ້ນຂອງ Cerebras ຈຶ່ງຕົກຕໍ່າເຖິງວ່າຈະມີຄວາມຕ້ອງການສູງສຳລັບຊິບ AI?
ຮຸ້ນຂອງ Cerebras ໄດ້ຫຼຸດລົງຫຼັງຈາກລາຍຮັບປະຈຳໄຕມາດຕໍ່າກວ່າຄວາມຄາດຫວັງຂອງ Wall Street, ເຖິງແມ່ນວ່າບໍລິສັດໄດ້ຍົກສູງທັດສະນະຄະຕິຕະຫຼອດປີ. ທຸລະກິດຄລາວຂອງມັນເຕີບໂຕຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ໃນຂະນະທີ່ຍອດຂາຍຮາດແວຫຼຸດລົງ. ປະຕິກິລິຍາສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມຕ້ອງການ AI ໃນໄລຍະຍາວທີ່ເຂັ້ມແຂງບໍ່ໄດ້ປົກປ້ອງບໍລິສັດຈາກຄວາມຜິດຫວັງຂອງຕະຫຼາດໃນໄລຍະສັ້ນເມື່ອລາຍຮັບ ຫຼື ຜົນໄດ້ຮັບອື່ນໆທີ່ຕິດຕາມຢ່າງໃກ້ຊິດບໍ່ເກີນຄວາມຄາດຫວັງຂອງນັກລົງທຶນ.
ເປັນຫຍັງບໍລິສັດ AI ຂອງອາເມລິກາຈຶ່ງສົນໃຈຮູບແບບນ້ຳໜັກເປີດຫຼາຍຂຶ້ນ?
ຮູບແບບນ້ຳໜັກເປີດຂອງຈີນທີ່ລາຄາຖືກ ແລະ ມີຄວາມສາມາດ ກຳລັງສ້າງຄວາມກົດດັນຫຼາຍຂຶ້ນຕໍ່ບໍລິສັດ AI ຂອງສະຫະລັດ ໃຫ້ສະເໜີທາງເລືອກທີ່ມີການແຂ່ງຂັນຫຼາຍຂຶ້ນ. Meta ກຳລັງກັບຄືນສູ່ຮູບແບບເປີດ, ໃນຂະນະທີ່ Nvidia ກຳລັງພັດທະນາລະບົບ Nemotron ທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ. ສຳລັບວຽກງານທາງທຸລະກິດຫຼາຍຢ່າງ, ຜູ້ໃຊ້ອາດຈະມັກຮູບແບບທີ່ມີລາຄາຖືກກວ່າ ແລະ ມີປະສິດທິພາບພຽງພໍ ແທນທີ່ຈະຈ່າຍຄ່າຮູບແບບຂອບເຂດທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດທີ່ມີຢູ່.