Nvidia ຫຼຸດການຮັບປະກັນເງິນທຶນສຳລັບສູນຂໍ້ມູນ Ohio OpenAI, WSJ ລາຍງານ ↗
ມີລາຍງານວ່າ Nvidia ກຳລັງຫຼຸດຜ່ອນງົບປະມານທາງດ້ານການເງິນສຳລັບໂຄງການສູນຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ຂອງ OpenAI ໃນລັດໂອໄຮໂອລົງເຫຼືອ ໜ້ອຍກວ່າ 120 ຕື້ໂດລາ, ຫຼຸດລົງຈາກ 250 ຕື້ໂດລາທີ່ໄດ້ປຶກສາຫາລືກັນກ່ອນໜ້ານີ້. ການຮັບປະກັນໃນເບື້ອງຕົ້ນຈະກວມເອົາພຽງແຕ່ໄລຍະທຳອິດຂອງໂຄງການເທົ່ານັ້ນ.
ນັກລົງທຶນເບິ່ງຄືວ່າມີຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງທາງດ້ານການເງິນທີ່ Nvidia ກຳລັງຮັບ. OpenAI ຍັງคงກຳລັງປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບການເຊົ່າທີ່ມີຜົນບັງຄັບໃຊ້ສຳລັບສະຖານທີ່ 10 ກິກະວັດເຕັມ - ສະນັ້ນການກໍ່ສ້າງຂະໜາດໃຫຍ່ບໍ່ໄດ້ຕາຍ, ພຽງແຕ່ເບິ່ງຄືວ່າມີຄວາມໂງ່ຈ້າທາງດ້ານການເງິນໜ້ອຍລົງ. (Reuters)
ແຫຼ່ງຂ່າວລະບຸວ່າ Apple ຝຶກຝົນຮູບແບບ AI ຂອງຕົນເອງສຳລັບຕະຫຼາດຈີນດ້ວຍການສະໜັບສະໜູນຈາກ Alibaba ↗
ມີລາຍງານວ່າ Apple ໄດ້ຝຶກອົບຮົມ ຮູບແບບພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ສະເພາະປະເທດຈີນ ດ້ວຍການສະໜັບສະໜູນຈາກ Alibaba, ເຊິ່ງກ້າວໄປໄກກວ່າຍຸດທະສາດກ່ອນໜ້ານີ້ທີ່ອີງໃສ່ຮູບແບບພາກສ່ວນທີສາມໃນທ້ອງຖິ່ນເປັນຫຼັກ.
ວິທີການດັ່ງກ່າວສາມາດເຮັດໃຫ້ Apple ສາມາດຄວບຄຸມຄຸນສົມບັດ AI ໃນອຸປະກອນຂອງຈີນໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ ໃນຂະນະທີ່ກຳລັງຊອກຫາຂໍ້ກຳນົດດ້ານກົດລະບຽບຂອງປັກກິ່ງ. ມັນເປັນການຕັ້ງຄ່າສອງເສັ້ນທາງທີ່ໜ້າສົນໃຈ - Apple ໄດ້ຮັບຮູບແບບຂອງຕົນເອງ ໃນຂະນະທີ່ຍັງໃຊ້ເທັກໂນໂລຢີ Alibaba ເຂົ້າໃນການບໍລິການ Apple Intelligence ທີ່ກວ້າງຂວາງກວ່າເກົ່າ. (Reuters)
ສະຫະລັດ ບອກປະເທດຄູ່ຮ່ວມມືວ່າ ເຂົາເຈົ້າຕ້ອງເລືອກຝ່າຍໃດຝ່າຍໜຶ່ງ ໃນການແຂ່ງຂັນ AI ກັບຈີນ ↗
ວໍຊິງຕັນກຳລັງກະກຽມທີ່ຈະບອກຫຼາຍສິບປະເທດວ່າການເຂົ້າຮ່ວມໃນພັນທະມິດ AI ຂອງຕົນອາດຈະບໍ່ສອດຄ່ອງກັບການເຂົ້າຮ່ວມຂອບການແຂ່ງຂັນຂອງຈີນ. ຮ່າງຂໍ້ຄວາມແມ່ນແນໃສ່ 35 ປະເທດທີ່ສອດຄ່ອງກັບຄວາມພະຍາຍາມທີ່ນຳພາໂດຍສະຫະລັດກ່ຽວກັບຮູບແບບ AI, ເຄິ່ງຕົວນຳ ແລະ ແຮ່ທາດທີ່ສຳຄັນ.
ປະເທດຄາຊັກສະຖານຕົກຢູ່ໃນສະພາບທີ່ຫຍຸ້ງຍາກແລ້ວຫຼັງຈາກເຂົ້າຮ່ວມໂຄງການທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບທັງສອງຝ່າຍ. ພູມສາດການເມືອງ AI ເລີ່ມເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ຄືກັບການແຂ່ງຂັນດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທຳມະດາ ແລະ ຄ້າຍຄືກັບການເລືອກເສັ້ນທາງລົດໄຟທີ່ເສດຖະກິດດິຈິຕອນທັງໝົດຂອງທ່ານດຳເນີນການ... ເປັນເລື່ອງທີ່ໜ້າຕື່ນເຕັ້ນເລັກນ້ອຍ, ຍົກເວັ້ນແຕ່ເບິ່ງຄືວ່າບໍ່. (ຣອຍເຕີ)
ສະມາຊິກສະພາສູງພັກຣີພັບບລີກັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ທ່ານ Trump ສະໜັບສະໜູນຮູບແບບ AI ທີ່ມີນ້ຳໜັກເປີດຂອງສະຫະລັດທ່າມກາງການໂຕ້ວາທີໃນອຸດສາຫະກຳ ↗
ສະມາຊິກສະພາສູງ ຈິມ ແບງຄ໌ສ ຕ້ອງການໃຫ້ລັດຖະບານສະຫະລັດ ສ້າງສິ່ງຈູງໃຈໃຫ້ແກ່ບໍລິສັດອາເມລິກາ ທີ່ສ້າງ ຮູບແບບ AI ແບບເປີດກວ້າງ, ໃນຂະນະທີ່ຫຼຸດຜ່ອນການເພິ່ງພາອາໄສທາງເລືອກຂອງຈີນທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມເພີ່ມຂຶ້ນ.
ນັ້ນເຮັດໃຫ້ວໍຊິງຕັນເຂົ້າສູ່ການໂຕ້ຖຽງກັນໃນອຸດສາຫະກໍາໂດຍກົງ. Meta ແລະ Nvidia ໄດ້ຊຸກຍູ້ໃຫ້ຮັກສາຮູບແບບເປີດທີ່ສາມາດແຂ່ງຂັນໄດ້, ໃນຂະນະທີ່ CEO ຂອງ Anthropic ທ່ານ Dario Amodei ໄດ້ເຕືອນວ່າການປ່ອຍນໍ້າໜັກຮູບແບບທີ່ມີປະສິດທິພາບສາມາດສ້າງຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພທີ່ຍາກທີ່ຈະຕິດຕາມກວດກາ. (Reuters)
ແຫຼ່ງຂ່າວກ່າວວ່າ Goldman ກຳລັງເຈລະຈາກັບນັກລົງທຶນກ່ຽວກັບຂໍ້ຕົກລົງການໃຫ້ທຶນຂອງ Nvidia ຫຼັງຈາກໄດ້ຮັບບົດບາດທີ່ມີຄ່າ ↗
Goldman Sachs ກຳລັງຄົ້ນຫາທະນາຄານ, ບໍລິສັດປະກັນໄພ, ຜູ້ຈັດການຊັບສິນ ແລະ ນັກລົງທຶນອື່ນໆ ສຳລັບ ໂຄງການສະໜອງທຶນໃຫ້ແກ່ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ມູນຄ່າມະຫາສານ 500 ຕື້ໂດລາ.
Nvidia ໄດ້ກ່າວວ່າມັນສາມາດຢຸດຕິຂໍ້ຕົກລົງທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນໄດ້ເຖິງ 125 ຕື້ໂດລາ, ໃນຂະນະທີ່ Goldman ສາມາດໃຫ້ສິນເຊື່ອເອກະຊົນ, ທຶນສຳຮອງ ແລະ ການວາງໜີ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, ການຄຳນວນ AI ເລີ່ມເບິ່ງຄືວ່າເປັນຊັບສິນ Wall Street ຂອງຕົນເອງ - GPU ພົບກັບການເງິນທີ່ມີໂຄງສ້າງ, ແລະ ຄວາມສັບສົນກໍ່ຂຽນຕົວມັນເອງ. (Reuters)
Google ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ລຶບ watermark ທີ່ເບິ່ງເຫັນໄດ້ອອກຈາກລຸ້ນ AI ຂອງຕົນ ↗
Google ກຳລັງເຮັດໃຫ້ເຄື່ອງໝາຍນ້ຳທີ່ເບິ່ງເຫັນໄດ້ເປັນທາງເລືອກໃນຮູບພາບ, ວິດີໂອ ແລະ ເພງທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ທີ່ຜະລິດຜ່ານຮູບແບບຕ່າງໆລວມທັງ Nano Banana, Omni ແລະ Lyria.
ສິ່ງສຳຄັນ: Google ບໍ່ໄດ້ລຶບຊັ້ນແຫຼ່ງທີ່ມາທີ່ເບິ່ງບໍ່ເຫັນ. ເຄື່ອງໝາຍນ້ຳ SynthID ແລະ metadata ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ C2PA ຍັງຄົງຢູ່, ຊຶ່ງໝາຍຄວາມວ່າສື່ທີ່ສ້າງຂຶ້ນຍັງສາມາດນຳສັນຍານທີ່ເຄື່ອງອ່ານໄດ້ເຖິງແມ່ນວ່າປ້າຍທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນຈະຫາຍໄປກໍຕາມ. ເປັນເລື່ອງທີ່ໜ້າປະຫລາດໃຈທີ່ມັນໃຊ້ໄດ້ຈິງ... ແລະ ເປັນການໂຕ້ຖຽງກັນຢ່າງຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້. (TechCrunch)
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ເປັນຫຍັງ Nvidia ຈຶ່ງຫຼຸດຜ່ອນການຄໍ້າປະກັນທາງດ້ານການເງິນສໍາລັບສູນຂໍ້ມູນ OpenAI Ohio?
ມີລາຍງານວ່າ Nvidia ກຳລັງຫຼຸດຜ່ອນການສະໜັບສະໜູນທາງດ້ານການເງິນຂອງຕົນລົງເຫຼືອໜ້ອຍກວ່າ 120 ຕື້ໂດລາ, ຫຼຸດລົງຈາກ 250 ຕື້ໂດລາທີ່ໄດ້ປຶກສາຫາລືກັນກ່ອນໜ້ານີ້. ການຮັບປະກັນທີ່ນ້ອຍກວ່າໃນເບື້ອງຕົ້ນຈະກວມເອົາພຽງແຕ່ໄລຍະທຳອິດຂອງໂຄງການເທົ່ານັ້ນ. ການປ່ຽນແປງດັ່ງກ່າວເບິ່ງຄືວ່າມີຈຸດປະສົງເພື່ອຈຳກັດຄວາມສ່ຽງທາງດ້ານການເງິນຂອງ Nvidia ໃນຂະນະທີ່ OpenAI ສືບຕໍ່ການສົນທະນາກ່ຽວກັບສັນຍາເຊົ່າທີ່ມີຜົນບັງຄັບໃຊ້ສຳລັບສະຖານທີ່ 10 ກິກະວັດເຕັມຮູບແບບ.
ຮູບແບບ AI ສະເພາະຂອງ Apple ຂອງຈີນແມ່ນຫຍັງ ແລະ Alibaba ມີສ່ວນຮ່ວມແນວໃດ?
ມີລາຍງານວ່າ Apple ໄດ້ຝຶກອົບຮົມຮູບແບບພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ຂອງຕົນເອງໂດຍສະເພາະສຳລັບຕະຫຼາດຈີນ, ໂດຍໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜູນຈາກ Alibaba. ສິ່ງນີ້ອາດຈະຊ່ວຍໃຫ້ Apple ມີການຄວບຄຸມຄຸນສົມບັດ AI ທີ່ສະເໜີໃນອຸປະກອນຕ່າງໆໃນປະເທດຈີນໄດ້ດີຂຶ້ນ ພ້ອມທັງຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດສາມາດດຳເນີນງານພາຍໃນຂໍ້ກຳນົດດ້ານກົດລະບຽບໃນທ້ອງຖິ່ນ. ເທັກໂນໂລຢີຂອງ Alibaba ຍັງຄາດວ່າຈະຍັງຄົງເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງວິທີການດ້ານສະຕິປັນຍາຂອງ Apple ທີ່ກວ້າງຂວາງໃນປະເທດ.
ການແຂ່ງຂັນ AI ຂອງສະຫະລັດ-ຈີນຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ປະເທດອື່ນໆແນວໃດ?
ສະຫະລັດກຳລັງກະກຽມທີ່ຈະບອກບັນດາປະເທດທີ່ເຂົ້າຮ່ວມໃນພັນທະມິດ AI ຂອງຕົນວ່າການເຂົ້າຮ່ວມຂອບການແຂ່ງຂັນຂອງຈີນອາດຈະບໍ່ສອດຄ່ອງກັບການເຂົ້າຮ່ວມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ຂໍ້ຂັດແຍ່ງດັ່ງກ່າວກວມເອົາຂົງເຂດທີ່ມີຄວາມສຳຄັນທາງຍຸດທະສາດ, ລວມທັງຮູບແບບ AI, ເຄິ່ງຕົວນຳ ແລະ ແຮ່ທາດທີ່ສຳຄັນ. ດັ່ງນັ້ນ, ບັນດາປະເທດທີ່ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບທັງສອງຝ່າຍ, ເຊັ່ນ: ຄາຊັກສະຖານ, ອາດຈະປະເຊີນກັບຄວາມກົດດັນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນການເລືອກລະຫວ່າງລະບົບນິເວດເຕັກໂນໂລຊີທີ່ແຂ່ງຂັນກັນ.
ເປັນຫຍັງຮູບແບບ AI ທີ່ມີນ້ຳໜັກເປີດຈຶ່ງກາຍເປັນບັນຫານະໂຍບາຍຂອງສະຫະລັດ?
ຮູບແບບ AI ທີ່ມີນ້ຳໜັກເປີດກຳລັງມີຄວາມສຳຄັນທາງດ້ານການເມືອງ ຍ້ອນວ່າຜູ້ກຳນົດນະໂຍບາຍຂອງສະຫະລັດກຳລັງພິຈາລະນາວິທີການຮັກສາຮູບແບບອາເມລິກາໃຫ້ສາມາດແຂ່ງຂັນກັບທາງເລືອກຂອງຈີນທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມເພີ່ມຂຶ້ນ. ສະມາຊິກສະພາສູງ Jim Banks ໄດ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີແຮງຈູງໃຈເພື່ອສະໜັບສະໜູນນັກພັດທະນາສະຫະລັດ. ການໂຕ້ວາທີຍັງກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມກັງວົນດ້ານຄວາມປອດໄພ, ເນື່ອງຈາກການປ່ອຍນ້ຳໜັກຮູບແບບທີ່ມີປະສິດທິພາບສາມາດເຮັດໃຫ້ຮູບແບບງ່າຍຕໍ່ການແຈກຢາຍ ແລະ ດັດແປງ ໃນຂະນະທີ່ອາດຈະເຮັດໃຫ້ການນຳໃຊ້ຂອງມັນຍາກທີ່ຈະຕິດຕາມກວດກາ.
Goldman Sachs ມີສ່ວນຮ່ວມແນວໃດໃນແຜນການສະໜອງທຶນໃຫ້ແກ່ໂຄງສ້າງພື້ນຖານ AI ຂອງ Nvidia?
ມີລາຍງານວ່າ Goldman Sachs ກຳລັງສົນທະນາກັບທະນາຄານ, ບໍລິສັດປະກັນໄພ, ຜູ້ຈັດການຊັບສິນ ແລະ ນັກລົງທຶນອື່ນໆກ່ຽວກັບໂຄງການສະໜອງທຶນໃຫ້ແກ່ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ມູນຄ່າ 500 ຕື້ໂດລາຂອງ Nvidia. Nvidia ໄດ້ກ່າວວ່າມັນສາມາດຢຸດຢັ້ງການເຮັດທຸລະກຳທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນໄດ້ເຖິງ 125 ຕື້ໂດລາ. ບົດບາດຂອງ Goldman ອາດຈະປະກອບມີສິນເຊື່ອເອກະຊົນ, ທຶນຮອນນ້ອຍ ແລະ ການວາງໜີ້, ເຊິ່ງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າໂຄງການຄອມພິວເຕີ AI ຂະໜາດໃຫຍ່ກຳລັງອີງໃສ່ໂຄງສ້າງການສະໜອງທຶນໃຫ້ແກ່ພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ຊັບຊ້ອນຫຼາຍຂຶ້ນ.
ຮູບພາບ Google AI ຍັງສາມາດລະບຸໄດ້ຫຼັງຈາກລຶບລາຍນ້ຳທີ່ເຫັນໄດ້ແລ້ວບໍ?
Google ກຳລັງເຮັດໃຫ້ເຄື່ອງໝາຍນ້ຳທີ່ເບິ່ງເຫັນໄດ້ເປັນທາງເລືອກສຳລັບຮູບພາບ, ວິດີໂອ ແລະ ເພງທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ທີ່ສ້າງຂຶ້ນດ້ວຍຮູບແບບຕ່າງໆ ລວມທັງ Nano Banana, Omni ແລະ Lyria. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການລຶບເຄື່ອງໝາຍທີ່ເບິ່ງເຫັນໄດ້ນັ້ນບໍ່ໄດ້ລຶບຂໍ້ມູນແຫຼ່ງກຳເນີດອອກສະເໝີໄປ. Google ຍັງຄົງຮັກສາເທັກໂນໂລຢີຕ່າງໆເຊັ່ນ SynthID ແລະ metadata ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ C2PA, ເຊິ່ງສາມາດໃຫ້ສັນຍານທີ່ເຄື່ອງອ່ານໄດ້ເຊິ່ງຊີ້ບອກວ່າສື່ຖືກສ້າງຂຶ້ນ ຫຼື ປະມວນຜົນໂດຍໃຊ້ AI.