OpenAI ສະໜັບສະໜູນຮ່າງກົດໝາຍໃນສະພາສະຫະລັດກ່ຽວກັບໄພຂົ່ມຂູ່ຈາກ AI ແລະອາວຸດຊີວະພາບ
OpenAI ອອກມາສະໜັບສະໜຸນຮ່າງກົດໝາຍວ່າດ້ວຍຂໍ້ມູນຊີວະພາບຈາກສອງຝ່າຍ - ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍເວັບໄຊຕ໌ຂອງຂໍ້ມູນທາງຊີວະພາບ, ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍມາດຕະຖານຂໍ້ມູນຊີວະພາບທີ່ກຽມພ້ອມສຳລັບ AI, ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍຊີວະວິທະຍາຂະໜາດ. ຫົວຂໍ້: ຢຸດຮູບແບບຈາກອາວຸດຊີວະພາບທີ່ສາກໄຟດ້ວຍ turbocharger ແລະໄວຣັສສັງເຄາະ. ສຳຄັນຫຼາຍສຳລັບຖະແຫຼງຂ່າວໃນວັນອັງຄານ.
ແລະລໍຖ້າກ່ອນ - ພວກເຂົາຍັງສະໜັບສະໜູນສ່ວນຂອງກົດໝາຍ FRONTIER ທີ່ບັງຄັບໃຫ້ຫ້ອງທົດລອງຊັ້ນນຳຕ້ອງລວມເອົາຜູ້ປະເມີນຄວາມປອດໄພທີ່ເປັນເອກະລາດ. ເປັນຄັ້ງທຳອິດທີ່ພວກເຂົາໄດ້ລົງນາມໃນຄຳສັ່ງຂອງລັດຖະບານກາງແບບນັ້ນ, ອີງຕາມການລາຍງານຂ່າວຂອງ Hill.
ສະນັ້ນ... ບໍລິສັດທີ່ໃຊ້ເວລາຫຼາຍປີເວົ້າວ່າ "ໄວ້ວາງໃຈພວກເຮົາ" ທັນທີທັນໃດກໍ່ຂໍໃຫ້ລັດຖະສະພາເຮັດໃຫ້ຄົນພາຍນອກເບິ່ງຂ້າມບ່າໄຫລ່ຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຄວາມກ້າວໜ້າ ແລະ ລະຄອນ lobbying ສາມາດເດີນທາງຮ່ວມກັນໄດ້.
ບໍ່ວ່າທາງໃດກໍ່ຕາມ, ຂໍ້ຄວາມດັ່ງກ່າວມີສຽງດັງ: ຄວາມສ່ຽງທາງຊີວະພາບບໍ່ແມ່ນໝາຍເຫດໃນເອກະສານຂາວອີກຕໍ່ໄປ.
ມູນນິທິ Gates ກ່າວວ່າພວກເຂົາກຳລັງໃຊ້ຈ່າຍ 1 ຕື້ໂດລາເພື່ອຂະຫຍາຍການເຂົ້າເຖິງ AI.
ໃນຂະນະທີ່ຫ້ອງທົດລອງໂຕ້ຖຽງກັນກ່ຽວກັບການໃຊ້ມາດຕະການຢຸດຊົ່ວຄາວ, ມູນນິທິ Gates ຫາກໍ່ໃຫ້ຄຳໝັ້ນສັນຍາວ່າຈະໃຫ້ເງິນຢ່າງໜ້ອຍໜຶ່ງພັນລ້ານໂດລາໃນໄລຍະສອງປີເພື່ອຊຸກຍູ້ AI ໄປສູ່ຜູ້ຄົນທີ່ມັກຈະໄດ້ຮັບອາຫານເຫຼືອ.
ແບ່ງແຍກຢ່າງຫຍາບຄາຍຈາກການເປີດຕົວຂອງ Goalkeepers: ປະມານ 40% ການສຶກສາ, 40% ການດູແລສຸຂະພາບ, 10% ກະສິກຳ, 10% ພາສາ ແລະ ທໍ່ລະບາຍນ້ຳດິຈິຕອລ. ລອງຄິດເຖິງຄູສອນຄະນິດສາດ, ເຄື່ອງມືຄລີນິກຊົນນະບົດ, ຜູ້ຊ່ວຍດິນ/ພືດຜົນ - ບວກກັບຊຸດຂໍ້ມູນ ດັ່ງນັ້ນຮູບແບບຈຶ່ງບໍ່ແມ່ນພາສາອັງກິດເທົ່ານັ້ນຕະຫຼອດໄປ.
ຖ້ອຍຄຳຂອງທ່ານ Gates ແມ່ນກົງໄປກົງມາ - ຖ້າບໍ່ມີການແຊກແຊງ, ຕະຫຼາດຈະສ້າງ AI ສຳລັບຄົນລວຍທີ່ສຸດກ່ອນ. ການກຸສົນສາມາດເບິ່ງຄືວ່າເປັນການແກ້ໄຂ ຫຼື ຜ້າພັນບາດສຳລັບບັນຫາໂຄງສ້າງ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ. ເງິນຫຼາຍພັນລ້ານບໍ່ແມ່ນເລື່ອງງ່າຍ.
ນອກຈາກນີ້ - ການກວດດ້ວຍ AI ຄວາມຖີ່ສູງທີ່ອີງໃສ່ໂທລະສັບ ເຊິ່ງມີຈຸດປະສົງເພື່ອການອ່ານລະດັບໂຮງໝໍ. ເປັນສິ່ງທີ່ໜ້າປະທັບໃຈຫຼາຍຖ້າມັນສົ່ງອອກໄປໃນຂອບເຂດກ້ວາງ.
ຮູບແບບການຫາເຫດຜົນໃໝ່ຂອງ Salesforce ແລະ Nvidia ແມ່ນທຸກຢ່າງທີ່ຫ້ອງທົດລອງ AI ຄວນຢ້ານກົວ
ການຫຼຸດລົງຂອງ Dreamforce: Koa. ຮູບແບບການຫາເຫດຜົນ CRM ທຳອິດຂອງ Salesforce, ຫຼັງຈາກໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບ Nemotron ທີ່ມີນ້ຳໜັກເປີດຂອງ Nvidia - ແນໃສ່ການຂາຍ, ການສະໜັບສະໜູນ, ສິ່ງທີ່ສັບສົນຫຼາຍຂັ້ນຕອນຂອງວິສາຫະກິດທີ່ Claude ແລະ ChatGPT ມັກຈະຖືກສົ່ງໄປຫາ.
ບໍ່ມີຂໍ້ມູນລູກຄ້າທີ່ແທ້ຈິງໃນການຝຶກອົບຮົມ - ແທນທີ່ດ້ວຍບຸກຄະລິກກະພາບສັງເຄາະ, ລວມທັງ "ຜູ້ໂທທີ່ໃຈຮ້າຍ," ເຊິ່ງເກືອບຈະເບິ່ງຂ້າມເກີນໄປ. Salesforce ຮັກສານ້ຳໜັກພາຍໃນຂອບເຂດຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງມັນ. ຕາຕະລາງ CRM ຂອງພວກເຂົາອ້າງວ່າມີຂໍ້ຜິດພາດໜ້ອຍລົງດ້ວຍໂທເຄັນໜ້ອຍລົງ. ເທັກໂນໂລຢີ. ຄຳຂວັນຂອງອຸດສາຫະກຳທີ່ທຸກຄົນມັກ.
ຍົກເວັ້ນແຕ່ພວກເຂົາບໍ່ໄດ້ຖິ້ມ Anthropic. ClaudeForce ຍັງຄົງເປັນສິ່ງໜຶ່ງ. ສະນັ້ນແມ່ນແລ້ວ - ສ້າງເຄື່ອງຈັກຫາເຫດຜົນຂອງເຈົ້າເອງ ແລະ ສືບຕໍ່ເຊົ່າຫ້ອງທົດລອງຊາຍແດນ. ການຂັດແຍ້ງ. ເບົາບາງ. Salesforce ທີ່ສຸດ.
ນັກບິນເລີ່ມເຮັດວຽກແລ້ວ - ສູດ 1, ໂຮງໝໍ, ສະຫະພັນສິນເຊື່ອ. ຫ້ອງທົດລອງຊາຍແດນຄວນຈະມີເຫື່ອອອກໜ້ອຍໜຶ່ງ.
ດຽວນີ້ Meta ຊ່ວຍໃຫ້ຕົວແທນ AI ຈັດການກັບສ່ວນທີ່ໜ້າເບື່ອຂອງການຕັ້ງຄ່າ WhatsApp Business ໄດ້ແລ້ວ
ການເຄື່ອນໄຫວຂອງ Meta ແມ່ນບໍ່ເນັ້ນເລື່ອງການມີຢູ່ຈິງ, ແຕ່ມີຫຼາຍກວ່າ "ກະລຸນາຢຸດເຮັດໃຫ້ນັກພັດທະນາຄລິກສິບສອງຄອນໂຊນ." WhatsApp Business Tools MCP ໃໝ່ຊ່ວຍໃຫ້ Claude, Cursor, Codex, ChatGPT - ເລືອກຕົວແທນຂອງທ່ານ - ຕັ້ງຄ່າການສົ່ງຂໍ້ຄວາມທາງທຸລະກິດໂດຍການສົນທະນາກ່ຽວກັບມັນ.
ສ້າງບັນຊີ. ຢືນຢັນໝາຍເລກ. ລົງທະບຽນສຳລັບ Cloud API. ຮ່າງແມ່ແບບ. ເບິ່ງ webhooks. ແມ່ນແຕ່ລົບກວນເຈົ້າເມື່ອເງື່ອນໄຂການໃຫ້ບໍລິການ ຫຼື ການຈ່າຍເງິນລົ້ມເຫຼວຢ່າງງຽບໆ. ວຽກກາວທີ່ໜ້າເບື່ອທີ່ບໍ່ມີໃຜຢາກເປັນເຈົ້າຂອງ.
ການເຂົ້າຮ່ວມວິສາຫະກິດຜ່ານການສົນທະນາ ແລະ MCP ຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງຈົນກວ່າຈະມີບາງສິ່ງບາງຢ່າງແຕກຫັກໃນທາງທີ່ຕະຫຼົກສາມາດເປັນຄວາມຈິງໄດ້.
ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ - ຖ້າການຕັ້ງຄ່າ WhatsApp Business ຂອງເຈົ້າຮູ້ສຶກຄືກັບການລົມກັບນັກຝຶກງານທີ່ກະຕືລືລົ້ນເກີນໄປ, ດຽວນີ້ເຈົ້າຮູ້ແລ້ວວ່າເປັນຫຍັງ.
ທ່ານ Huang ຂອງ Nvidia ແຕກຕ່າງກັບ CEO ຂອງ Anthropic, OpenAI ກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພຂອງ AI ທີ່ Dreamforce
ເວທີ Moscone ດຽວກັນ, ກົງກັນຂ້າມກັບລະດັບຄວາມໄວ. Amodei ບອກ Benioff ວ່າຈັງຫວະແມ່ນວິທີທີ່ເຈົ້ານຳພາ - ເປັນຕົວຢ່າງ, ເປັນຄົນທີ່ດີກວ່າ. Huang ກ້າວຕໍ່ໄປ ແລະ ເອີ້ນຄວາມໄວທຽບກັບຄວາມປອດໄພວ່າເປັນ "ທາງເລືອກທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ." ກຳລັງຕະຫຼາດ. ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງມີກົດໝາຍໃໝ່. ແລ່ນໄວ... ເວັ້ນເສຍແຕ່ວ່າເຈົ້າກຳລັງຈະສົ່ງສິ່ງທີ່ບໍ່ປອດໄພ, ຈາກນັ້ນຢຸດຊົ່ວຄາວ.
Altman ຕໍ່ມາ: ຄວາມປອດໄພ ແລະ ການຕິດຕາມກວດກາກ່ອນຄວາມສາມາດ. "ບໍ່ຄວນມີເງື່ອນໄຂໃດໆກ່ຽວກັບເລື່ອງນັ້ນ." ສະນັ້ນ CEO ທັງສາມຄົນຈຶ່ງບໍ່ສອດຄ່ອງກັນ. ອາດຈະຢູ່ຕິດກັນ.
ຝູງຊົນໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມທັງໝົດໃນມື້ດຽວ - ຄຳເທດສະໜາກ່ຽວກັບການຊະລໍຕົວ, ຄວາມຄິດໃນແງ່ດີຂອງເຈົ້າຂອງຊິບ, ແລະ OpenAI ທີ່ເນັ້ນໜັກເຖິງຄວາມຮັບຜິດຊອບໂດຍບໍ່ມີ "ເວັ້ນເສຍແຕ່ວ່າຄູ່ແຂ່ງໂກງ" ຊ່ອງທາງຫຼົບໜີ.
ການໂຕ້ຖຽງໃດທີ່ຊະນະໃນການປະຕິບັດຍັງຄົງບໍ່ແນ່ນອນ. ຕິດຕາມເບິ່ງວ່າຈະສົ່ງສິນຄ້າຫຍັງໃນໄຕມາດຕໍ່ໄປ. ຄຳເວົ້າລາຄາຖືກ ແຕ່ GPU ລາຄາຖືກ.
ອົງການເຝົ້າລະວັງຂໍ້ມູນຂອງສະເປນເຜີຍແຜ່ລາຍງານການລະເມີດຂໍ້ມູນທີ່ເຊື່ອມໂຍງກັບຕົວແທນ AI ຄັ້ງທຳອິດ
ອົງການ AEPD ຂອງສະເປນກ່າວວ່າ ຕົນໄດ້ຮັບແຈ້ງການຄັ້ງທຳອິດກ່ຽວກັບການລະເມີດຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວທີ່ຖືກກ່າວຫາວ່າດຳເນີນໂດຍຕົວແທນ AI - ໂດຍໃຊ້ LLM ທີ່ຮູ້ຈັກກັນຢ່າງກວ້າງຂວາງເພື່ອຊອກຫາຊ່ອງໂຫວ່, ເຂົ້າໄປ, ປັບແຕ່ງຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ ແລະ ແນມເບິ່ງໃບແຈ້ງໜີ້.
ການແຊກແຊງຂອງມະນຸດທີ່ຈຳກັດໃນຫຼາຍຂັ້ນຕອນການໂຈມຕີ. ນັ້ນແມ່ນສ່ວນທີ່ໜ້າຢ້ານກົວ. ບໍ່ແມ່ນນິຍາຍວິທະຍາສາດ. ເຫດການເອກະສານທີ່ມີຄວາມເປັນເອກະລາດຝັງຢູ່.
ອົງການດັ່ງກ່າວມີຄວາມລະມັດລະວັງ: ບໍ່ໄດ້ລະບຸຊື່ຕົວແບບ ຫຼື ຜູ້ເຄາະຮ້າຍ; ກ່າວວ່າໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງຜູ້ໃຫ້ບໍລິການບໍ່ໄດ້ຖືກທຳລາຍພຽງແຕ່ຍ້ອນວ່າມີຄົນຂັບລົດພາຕົວແທນໄປ. ຍັງຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນການທົບທວນຄືນ. ຍັງເຮັດໃຫ້ບໍ່ສະບາຍໃຈ.
ກໍລະນີໜຶ່ງບໍ່ແມ່ນທ່າອ່ຽງ. ແຕ່ມັນກໍ່ບໍ່ແມ່ນທິດສະດີອີກຕໍ່ໄປ. ຜູ້ຄວບຄຸມ, ກຽມໂມງຈັບເວລາຂອງທ່ານໃຫ້ພ້ອມ - ການໂຈມຕີໄວຂຶ້ນ.
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ຮ່າງກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI ແລະ ອາວຸດຊີວະພາບໃດທີ່ OpenAI ສະໜັບສະໜູນໃນສະພາ?
OpenAI ໄດ້ຮັບຮອງຮ່າງກົດໝາຍວ່າດ້ວຍຂໍ້ມູນຊີວະພາບຈາກສອງຝ່າຍ ລວມທັງກົດໝາຍວ່າດ້ວຍເວັບໄຊຕ໌ຂອງຂໍ້ມູນທາງຊີວະພາບ, ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍມາດຕະຖານຂໍ້ມູນຊີວະພາບທີ່ກຽມພ້ອມສຳລັບ AI, ແລະ ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍຂະໜາດຊີວະພາບ. ຈຸດປະສົງແມ່ນເພື່ອຢຸດຮູບແບບຈາກການເຕີມເຕັມອາວຸດຊີວະພາບ ແລະ ໄວຣັສສັງເຄາະ. OpenAI ຍັງສະໜັບສະໜູນຂໍ້ກຳນົດຂອງກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ FRONTIER ທີ່ບັງຄັບໃຫ້ຫ້ອງທົດລອງຊັ້ນນຳຕ້ອງລວມເອົາຜູ້ປະເມີນຄວາມປອດໄພທີ່ເປັນເອກະລາດ - ເຊິ່ງລາຍງານວ່າເປັນຄັ້ງທຳອິດທີ່ໄດ້ລົງນາມໃນຄຳສັ່ງຂອງລັດຖະບານກາງສະເພາະແບບນັ້ນ. ຄວາມສ່ຽງທາງຊີວະພາບບໍ່ໄດ້ຖືກປະຕິບັດເປັນພຽງຂໍ້ມູນໃນເອກະສານຂາວອີກຕໍ່ໄປ.
ມູນນິທິ Gates ໃຊ້ຈ່າຍ 1 ຕື້ໂດລາໃນການເຂົ້າເຖິງ AI ແນວໃດ?
ມູນນິທິ Gates ໄດ້ໃຫ້ຄຳໝັ້ນສັນຍາຢ່າງໜ້ອຍໜຶ່ງພັນລ້ານໂດລາໃນໄລຍະສອງປີເພື່ອຂະຫຍາຍການເຂົ້າເຖິງ AI ສຳລັບຜູ້ທີ່ມັກຈະໄດ້ຮັບອາຫານເຫຼືອ. ການເປີດຕົວ Goalkeepers ແບ່ງອອກເປັນປະມານ 40% ຂອງການສຶກສາ, 40% ຂອງການດູແລສຸຂະພາບ, 10% ຂອງກະສິກຳ, ແລະ 10% ຂອງພາສາ ແລະ ລະບົບປະປາດິຈິຕອນ, ເຊິ່ງກວມເອົາຄູສອນຄະນິດສາດ, ເຄື່ອງມືຄລີນິກຊົນນະບົດ, ຜູ້ຊ່ວຍດິນ ແລະ ພືດຜົນ, ແລະ ຊຸດຂໍ້ມູນ ດັ່ງນັ້ນຮູບແບບຕ່າງໆຈຶ່ງບໍ່ແມ່ນພາສາອັງກິດເທົ່ານັ້ນຕະຫຼອດໄປ. Gates ໂຕ້ຖຽງວ່າຖ້າບໍ່ມີການແຊກແຊງ ຕະຫຼາດຈະສ້າງ AI ສຳລັບຜູ້ທີ່ຮັ່ງມີທີ່ສຸດກ່ອນ. ການກວດ ultrasound AI ທີ່ອີງໃສ່ໂທລະສັບທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອການອ່ານລະດັບໂຮງໝໍແມ່ນຕົວຢ່າງທີ່ມີຄວາມທະເຍີທະຍານອັນໜຶ່ງ ຖ້າມັນສົ່ງອອກໃນຂອບເຂດກ້ວາງຂວາງ.
ຮູບແບບການໃຫ້ເຫດຜົນຂອງ Salesforce ແລະ Koa ຂອງ Nvidia ແມ່ນຫຍັງ?
Koa ເປັນຮູບແບບການຫາເຫດຜົນ CRM ທຳອິດຂອງ Salesforce, ຫຼັງຈາກໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບ Nemotron ທີ່ມີນ້ຳໜັກເປີດຂອງ Nvidia ແລະ ແນໃສ່ການຂາຍ, ການສະໜັບສະໜູນ, ແລະ ວຽກງານວິສາຫະກິດຫຼາຍຂັ້ນຕອນທີ່ສັບສົນ. ການຝຶກອົບຮົມໄດ້ໃຊ້ບຸກຄະລິກກະພາບສັງເຄາະ - ລວມທັງຜູ້ໂທທີ່ໃຈຮ້າຍ - ແທນທີ່ຈະເປັນຂໍ້ມູນລູກຄ້າຕົວຈິງ, ແລະ Salesforce ຮັກສານ້ຳໜັກພາຍໃນຂອບເຂດຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງມັນ. ເກົ້າອີ້ CRM ອ້າງເອົາຄວາມຜິດພາດໜ້ອຍລົງດ້ວຍໂທເຄັນໜ້ອຍລົງ. Salesforce ບໍ່ໄດ້ຖິ້ມ Anthropic: ClaudeForce ຍັງຄົງຢູ່, ສະນັ້ນມັນກຳລັງສ້າງເຄື່ອງຈັກຫາເຫດຜົນຂອງຕົນເອງໃນຂະນະທີ່ຍັງເຊົ່າຫ້ອງທົດລອງຊາຍແດນ, ໂດຍມີນັກບິນຢູ່ແລ້ວໃນ Formula 1, ໂຮງໝໍ, ແລະ ສະຫະພັນສິນເຊື່ອ.
WhatsApp Business MCP ຂອງ Meta ຊ່ວຍຕົວແທນ AI ແນວໃດ?
ເຄື່ອງມືທຸລະກິດ WhatsApp ໃໝ່ຂອງ Meta ຊ່ວຍໃຫ້ຕົວແທນເຊັ່ນ Claude, Cursor, Codex, ແລະ ChatGPT ຕັ້ງຄ່າການສົ່ງຂໍ້ຄວາມທາງທຸລະກິດໂດຍການສົນທະນາກ່ຽວກັບມັນ. ຕົວແທນສາມາດສ້າງບັນຊີ, ຢືນຢັນໝາຍເລກ, ລົງທະບຽນສຳລັບ Cloud API, ຮ່າງແມ່ແບບ, ເບິ່ງ webhooks, ແລະ ຈົ່ມເມື່ອເງື່ອນໄຂການໃຫ້ບໍລິການ ຫຼື ການຈ່າຍເງິນລົ້ມເຫຼວຢ່າງງຽບໆ. ເປົ້າໝາຍແມ່ນເພື່ອທົດແທນວຽກກາວຫຼາຍຄອນໂຊນທີ່ໜ້າເບື່ອທີ່ບໍ່ມີໃຜຢາກເປັນເຈົ້າຂອງ. ການເຂົ້າຮ່ວມວິສາຫະກິດເລີ່ມເບິ່ງຄືກັບການລົມກັບນັກຝຶກງານທີ່ກະຕືລືລົ້ນຫຼາຍກວ່າການຄລິກສິບສອງໜ້າຈໍຜູ້ເບິ່ງແຍງລະບົບ.
ກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພຂອງ AI, Huang ຂອງ Nvidia ແຕກຕ່າງຈາກ Anthropic ແລະ OpenAI ແນວໃດ?
ທີ່ Dreamforce, Amodei ບອກ Benioff ວ່າ ການຄວບຄຸມຈັງຫວະແມ່ນວິທີທີ່ເຈົ້ານຳພາ - ເປັນຕົວຢ່າງ ແລະ ດີຂຶ້ນ - ໃນຂະນະທີ່ Jensen Huang ເອີ້ນວ່າ ຄວາມໄວທຽບກັບຄວາມປອດໄພ ເປັນທາງເລືອກທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍກຳລັງຕະຫຼາດ, ໂດຍບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງມີກົດໝາຍໃໝ່ ເວັ້ນເສຍແຕ່ວ່າເຈົ້າກຳລັງຈະສົ່ງສິ່ງທີ່ບໍ່ປອດໄພ. ຕໍ່ມາ Altman ໄດ້ເນັ້ນໜັກເຖິງຄວາມປອດໄພ ແລະ ການຕິດຕາມກວດກາກ່ອນຄວາມສາມາດໂດຍບໍ່ມີເງື່ອນໄຂ. CEO ທັງສາມຄົນບໍ່ໄດ້ສອດຄ່ອງກັນ: ເວທີດຽວກັນໄດ້ຈັດເທດສະໜາກ່ຽວກັບການຊະລໍຕົວ, ຄວາມຄິດໃນແງ່ດີຂອງເຈົ້າຂອງຊິບ, ແລະ ການສະເໜີຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງ OpenAI. ສິ່ງທີ່ສົ່ງໃນໄຕມາດຕໍ່ໄປຈະມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍກວ່າຄຳປາໄສຫຼັກ.
ອົງການເຝົ້າລະວັງຂໍ້ມູນຂອງສະເປນໄດ້ລາຍງານຫຍັງກ່ຽວກັບການລະເມີດຂໍ້ມູນຂອງຕົວແທນ AI?
ອົງການ AEPD ຂອງສະເປນໄດ້ເຜີຍແຜ່ແຈ້ງການຄັ້ງທຳອິດກ່ຽວກັບການລະເມີດຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວທີ່ຖືກກ່າວຫາວ່າດຳເນີນໂດຍຕົວແທນ AI ໂດຍໃຊ້ LLM ທີ່ຮູ້ຈັກເພື່ອຊອກຫາຊ່ອງໂຫວ່, ເຂົ້າໄປ, ປັບແຕ່ງຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ, ແລະ ແນມເບິ່ງໃບແຈ້ງໜີ້. ການແຊກແຊງຂອງມະນຸດທີ່ຈຳກັດໃນຫຼາຍຂັ້ນຕອນການໂຈມຕີແມ່ນສ່ວນທີ່ໜ້າຢ້ານກົວ - ເຫດການເອກະສານທີ່ມີຄວາມເປັນເອກະລາດ. ອົງການບໍ່ໄດ້ລະບຸຊື່ຕົວແບບ ຫຼື ຜູ້ເຄາະຮ້າຍ ແລະ ກ່າວວ່າໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງຜູ້ໃຫ້ບໍລິການບໍ່ໄດ້ຖືກທຳລາຍພຽງແຕ່ຍ້ອນວ່າມີຄົນຂັບລົດຕົວແທນ. ກໍລະນີດັ່ງກ່າວຍັງຢູ່ພາຍໃຕ້ການທົບທວນຄືນ, ແຕ່ມັນບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ທິດສະດີອີກຕໍ່ໄປ.