ຜົນໄດ້ຮັບຄັ້ງທຳອິດຂອງ Jalapeño ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມໄວ ແລະ ປະສິດທິພາບຊັ້ນນຳຂອງອຸດສາຫະກຳໃນການອະນຸມານ AI ↗
OpenAI ໄດ້ເຜີຍແຜ່ຜົນປະສິດທິພາບຄັ້ງທຳອິດສຳລັບ Jalapeño, ເຊິ່ງເປັນຊິບອະນຸມານແບບກຳນົດເອງຂອງມັນ. ໃນ GPT-OSS 120B, ມັນກ່າວວ່າຊິບດັ່ງກ່າວສົ່ງມອບ ປະລິມານການຜະລິດສູງສຸດຕໍ່ກິໂລວັດປະມານ 1.9 ເທົ່າ ແລະ ມີຄວາມໜ່ວງເວລາຕ່ຳກວ່າ ລະບົບປຽບທຽບປະມານ 1.7 ເທົ່າ.
ຜົນປະໂຫຍດດັ່ງກ່າວໄດ້ຖືກນຳມາໃຊ້ໃນ DeepSeek R1 ແລະ Kimi K2.5 ນຳອີກ. OpenAI ມີແຜນທີ່ຈະນຳໃຊ້ Jalapeño ພາຍໃນໂຄງສ້າງພື້ນຖານການຄິດໄລ່ຂອງຕົນເອງ, ໃນຂະນະທີ່ການອອກແບບລຸ້ນທີສອງ ແລະ ທີສາມແມ່ນກຳລັງດຳເນີນຢູ່ແລ້ວ... ດັ່ງນັ້ນ, OpenAI ກໍ່ກຳລັງກາຍເປັນບໍລິສັດຊິບເຊັ່ນກັນ. (OpenAI)
ໃນທີ່ສຸດ Claude Cowork ກໍຈື່ໄດ້ວ່າເຈົ້າບອກແອັບໃນການສົນທະນາຫຍັງແລ້ວ ↗
ມະນຸດສະທຳໄດ້ລວມຄວາມຊົງຈຳຂອງ Claude ເຂົ້າກັນຜ່ານການສົນທະນາປົກກະຕິ ແລະ Cowork. ຂໍ້ມູນທີ່ຮຽນຮູ້ໃນລະຫວ່າງການສົນທະນາໃນປັດຈຸບັນສາມາດຕິດຕາມຜູ້ໃຊ້ເຂົ້າໄປໃນໜ້າວຽກຕົວແທນໄດ້, ໂດຍລຶບລ້າງພິທີກຳທີ່ໜ້າເບື່ອໜ່າຍເລັກນ້ອຍຂອງການອະທິບາຍໂຄງການດຽວກັນຊ້ຳແລ້ວຊ້ຳອີກ.
ຜູ້ໃຊ້ສາມາດກວດສອບ, ແກ້ໄຂ ແລະ ລຶບຫົວຂໍ້ທີ່ຈື່ໄວ້ໄດ້, ໃນຂະນະທີ່ຄວາມຊົງຈຳຈະອັບເດດເມື່ອການສົນທະນາຍັງເກີດຂຶ້ນ. ຄຸນສົມບັດດັ່ງກ່າວຖືກເປີດໃຊ້ໂດຍຄ່າເລີ່ມຕົ້ນໃນແຜນການຟຣີ, ໂປຣ ແລະ ແມັກ. (TechCrunch)
Google Cloud ເປີດຕົວ Gemini Enterprise ສຳລັບກົດໝາຍ ↗
Google Cloud ໄດ້ເປີດຕົວແພັກເກດ Gemini Enterprise ທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍສະເພາະສຳລັບທະນາຍຄວາມ, ໂດຍຊຸກຍູ້ຕົວແທນຂອງຕົນໃຫ້ກ້າວໄປໄກກວ່າການສົນທະນາທົ່ວໄປ ແລະ ເຂົ້າສູ່ການທົບທວນສັນຍາ, ການຄົ້ນຄວ້າທາງດ້ານກົດໝາຍ, ການຕິດຕາມກວດກາດ້ານກົດລະບຽບ, ການຮ້ອງຂໍຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ການຮ່າງເອກະສານ.
ມັນປະກອບມີຕົວເຊື່ອມຕໍ່ສຳລັບແພລດຟອມຕ່າງໆເຊັ່ນ Harvey, iManage, Docusign, RelativityOne ແລະ Thomson Reuters, ພ້ອມທັງຮັກສາການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງ ແລະ ກຳແພງດ້ານຈັນຍາບັນຂອງບໍລິສັດທີ່ມີຢູ່. ການຍຶດເອົາທີ່ດິນຂອງຕົວແທນ AI ໄດ້ໄປຮອດພະແນກກົດໝາຍ... ຕາມທີ່ຄາດເດົາໄດ້, ແຕ່ຍັງໄວພໍສົມຄວນ. (ມຸມຂ່າວ Google Cloud)
Google Cloud ເປີດຕົວ Gemini Enterprise ສຳລັບການບໍລິການທາງດ້ານການເງິນ ↗
Google ຍັງໄດ້ເປີດຕົວການສະເໜີ Gemini Enterprise ສະເພາະດ້ານການເງິນ, ລວມທັງຕົວແທນຄົ້ນຄວ້າດ້ານການເງິນທີ່ມີການຄຸ້ມຄອງ, ທັກສະພິເສດຫຼາຍກວ່າ 50 ຢ່າງ ແລະ ຕົວເຊື່ອມຕໍ່ ກັບລະບົບຂໍ້ມູນດ້ານການເງິນ ແລະ ຕະຫຼາດ 13 ຢ່າງ
ແພລດຟອມດັ່ງກ່າວແນໃສ່ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກລວມທັງການປະເມີນຄວາມສ່ຽງດ້ານສິນເຊື່ອ, ການຕິດຕາມກວດກາຫຼັກຊັບ, ການຄົ້ນຄວ້າ KYC ແລະ ການວິເຄາະຕະຫຼາດ. CME Group ແລະ Deutsche Bank ແມ່ນໜຶ່ງໃນບັນດາອົງກອນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແລ້ວ - ຕົວແທນວິສາຫະກິດກຳລັງມີຄວາມຊ່ຽວຊານເພີ່ມຂຶ້ນ, ເກືອບຄືກັບຊອບແວທີ່ໃສ່ຊຸດ. (ມຸມຂ່າວ Google Cloud)
NVIDIA ປະກາດຄອມພິວເຕີຫຸ່ນຍົນ Jetson Orin Nano 2 ເພື່ອກຳນົດນິຍາມໃໝ່ຂອງ Edge AI ລະດັບເລີ່ມຕົ້ນ ↗
Nvidia ໄດ້ນຳສະເໜີ Jetson Orin Nano 2, ຄອມພິວເຕີຂະໜາດກະທັດຮັດທີ່ແນໃສ່ຫຸ່ນຍົນ, ໂດຣນ ແລະ ລະບົບ AI ທາງກາຍະພາບອື່ນໆ. ມັນສະເໜີ ການປະຕິບັດງານ 78 ພັນຕື້ຄັ້ງຕໍ່ວິນາທີ, ໜ່ວຍຄວາມຈຳ 8GB ແລະ CPU Arm ແປດແກນ.
Nvidia ກ່າວວ່າປະສິດທິພາບການອະນຸມານເພີ່ມຂຶ້ນສອງເທົ່າເມື່ອທຽບກັບ Nano Super ລຸ້ນກ່ອນ, ໃນຂະນະທີ່ການທຽບເທົ່າປະສິດທິພາບຂອງມັນສາມາດໃຊ້ ພະລັງງານໜ້ອຍລົງ 40%. ຮຸ່ນຂະໜາດນ້ອຍກວ່າທີ່ມີຄວາມສາມາດຢ່າງແທ້ຈິງໃນຮາດແວຂະໜາດກະທັດຮັດແມ່ນສ່ວນທີ່ໜ້າສົນໃຈຢູ່ທີ່ນີ້ - AI ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງໂທຫາສູນຂໍ້ມູນຍັກໃຫຍ່ອີກຕໍ່ໄປ. (ຫ້ອງຂ່າວ NVIDIA)
Perplexity ຮ່ວມມືກັບ Nvidia ເພື່ອເປີດຕົວ Portable Computer, ຕົວແທນ AI ທ້ອງຖິ່ນຢ່າງເຕັມຮູບແບບໂດຍບໍ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໂທເຄັນ ↗
Perplexity ໄດ້ເປີດຕົວ Portable Computer, ໂດຍນຳເອົາປະສົບການຄອມພິວເຕີແບບຕົວແທນຂອງຕົນມາສູ່ຮາດແວທ້ອງຖິ່ນທີ່ໃຊ້ Nvidia. ຮູບແບບ, ໄຟລ໌ ແລະ ການປະຕິບັດຕົວແທນສາມາດຢູ່ໃນເຄື່ອງຂອງຜູ້ໃຊ້ໄດ້, ໂດຍວຽກງານທີ່ສຳເລັດຢູ່ໃນທ້ອງຖິ່ນຈະ ບໍ່ໃຊ້ເຄຣດິດການຮຽກເກັບເງິນໃນຄລາວ.
ວຽກງານເລີ່ມຕົ້ນຢູ່ໃນທ້ອງຖິ່ນ, ແລະລະບົບຈະຂໍອະນຸຍາດກ່ອນທີ່ຈະຍົກລະດັບໄປສູ່ຮູບແບບຄລາວລະດັບຊາຍແດນ. ມັນເປີດຕົວປະມານລະບົບ Nvidia DGX Spark ແລະ Linux ທີ່ມີ GPU RTX ທີ່ມີປະສິດທິພາບພຽງພໍ - ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍກໍ່ກາຍເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງການຂາຍ AI ໃນທ້ອງຖິ່ນຢ່າງກະທັນຫັນ, ບໍ່ພຽງແຕ່ຄວາມໄວເທົ່ານັ້ນ. (Venturebeat)
WSJ ລາຍງານວ່າ Anthropic ຄາດວ່າຈະບອກນັກລົງທຶນວ່າພວກເຂົາເຫັນລາຍຮັບທີ່ມີທ່າແຮງຫຼາຍກວ່າ 30 ພັນຕື້ໂດລາ ↗
ມີລາຍງານວ່າ Anthropic ກຳລັງກະກຽມທີ່ຈະບອກນັກລົງທຶນວ່າຕະຫຼາດທີ່ສາມາດຮັບມືໄດ້ທັງໝົດຂອງຕົນອາດຈະເກີນ 30 ພັນຕື້ໂດລາ. ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສຳຄັນ - ນັ້ນແມ່ນໂອກາດປະຈຳປີທາງທິດສະດີຖ້າ AI ໄດ້ຮັບຜົນງານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ບໍ່ແມ່ນ Anthropic ຄາດຄະເນວ່າມັນຈະສືບຕໍ່ສ້າງລາຍໄດ້ 30 ພັນຕື້ໂດລາ. (Reuters)
ຕົວເລກອັນໃຫຍ່ຫຼວງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ເຫັນເຖິງການໃຊ້ຈ່າຍດ້ານພື້ນຖານໂຄງລ່າງຂອງ Anthropic, ການແຂ່ງຂັນກັບ OpenAI ແລະ Google, ແລະເລື່ອງລາວຂອງນັກລົງທຶນທີ່ກວ້າງຂວາງ. ມັນເປັນຕົວເລກທີ່ໃຫຍ່ຫຼວງຫຼາຍ... ເຖິງແມ່ນວ່າຕາມມາດຕະຖານຕົວເລກອຸດສາຫະກຳ AI ກໍຕາມ. (Reuters)
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ຜົນໄດ້ຮັບຂອງຊິບ Jalapeño ຂອງ OpenAI ໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດຕໍ່ການອະນຸມານ AI?
OpenAI ກ່າວວ່າ Jalapeño ສົ່ງມອບປະລິມານຂໍ້ມູນສູງສຸດຕໍ່ກິໂລວັດທີ່ສູງກວ່າ ແລະ ມີຄວາມໜ່ວງເວລາຕ່ຳກວ່າລະບົບປຽບທຽບຂອງມັນໃນຂະນະທີ່ໃຊ້ GPT-OSS 120B. ຜົນປະໂຫຍດທີ່ຄ້າຍຄືກັນນີ້ໄດ້ຖືກລາຍງານກັບ DeepSeek R1 ແລະ Kimi K2.5. ຜົນໄດ້ຮັບຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ OpenAI ກຳລັງອອກແບບຮາດແວເພີ່ມຂຶ້ນໂດຍອີງໃສ່ຄວາມຕ້ອງການດ້ານປະສິດທິພາບ ແລະ ຄວາມໄວສະເພາະຂອງການອະນຸມານ AI ຂະໜາດໃຫຍ່.
ຄວາມຊົງຈຳທີ່ແບ່ງປັນຂອງ Claude ເຮັດວຽກແນວໃດໃນທົ່ວການສົນທະນາ ແລະ ການເຮັດວຽກຮ່ວມກັນ?
ປະຈຸບັນ Claude ສາມາດນຳເອົາຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮຽນຮູ້ຈາກການສົນທະນາເປັນປະຈຳເຂົ້າໃນໜ້າວຽກ Cowork, ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການໃນການອະທິບາຍໂຄງການ ຫຼື ສະພາບການດຽວກັນຊ້ຳໆ. ຜູ້ໃຊ້ສາມາດກວດກາ, ແກ້ໄຂ ແລະ ລຶບຫົວຂໍ້ທີ່ຈື່ໄວ້, ໃນຂະນະທີ່ຄວາມຊົງຈຳເຫຼົ່ານັ້ນສາມາດສືບຕໍ່ອັບເດດໄດ້ເມື່ອການສົນທະນາພັດທະນາຂຶ້ນ. ອີງຕາມການປະກາດທີ່ກ່າວເຖິງໃນບົດຄວາມ, ຄຸນສົມບັດດັ່ງກ່າວຖືກເປີດໃຊ້ງານໂດຍຄ່າເລີ່ມຕົ້ນໃນແຜນການ Free, Pro ແລະ Max.
Gemini Enterprise ສຳລັບການບໍລິການທາງດ້ານກົດໝາຍ ແລະ ການເງິນສາມາດເຮັດຫຍັງໄດ້ແດ່?
ການສະເໜີ Gemini Enterprise ພິເສດຂອງ Google Cloud ແມ່ນແນໃສ່ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກສະເພາະຂອງອຸດສາຫະກຳແທນທີ່ຈະເປັນການສົນທະນາ AI ທົ່ວໄປ. ຊຸດກົດໝາຍກວມເອົາຂົງເຂດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການທົບທວນສັນຍາ, ການຄົ້ນຄວ້າ, ການຕິດຕາມກວດກາກົດລະບຽບ, ການຮ້ອງຂໍຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ການຮ່າງ, ໃນຂະນະທີ່ຮຸ່ນການບໍລິການທາງດ້ານການເງິນຮອງຮັບຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກລວມທັງການປະເມີນຄວາມສ່ຽງດ້ານສິນເຊື່ອ, ການຕິດຕາມຫຼັກຊັບ, ການຄົ້ນຄວ້າ KYC ແລະ ການວິເຄາະຕະຫຼາດ. ທັງສອງຢ່າງຍັງສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ກັບລະບົບຂໍ້ມູນ ແລະ ຊອບແວມືອາຊີບທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ.
ເປັນຫຍັງການອະນຸມານ AI ໃນທ້ອງຖິ່ນຈຶ່ງມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍຂຶ້ນ?
ການອະນຸມານ AI ໃນທ້ອງຖິ່ນສາມາດເສີມສ້າງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ຫຼຸດຜ່ອນການເພິ່ງພາອາໄສໂຄງສ້າງພື້ນຖານຄລາວ ແລະ ອາດຈະຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການນຳໃຊ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. Jetson Orin Nano 2 ຂອງ Nvidia ແນໃສ່ຫຸ່ນຍົນ, ໂດຣນ ແລະ ລະບົບຂອບອື່ນໆ, ໃນຂະນະທີ່ຄອມພິວເຕີພົກພາຂອງ Perplexity ຮັກສາຮູບແບບ, ໄຟລ໌ ແລະ ການປະຕິບັດຕົວແທນໄວ້ໃນຮາດແວທ້ອງຖິ່ນທີ່ເຂົ້າກັນໄດ້. ໃນຂະບວນການເຮັດວຽກຫຼາຍຢ່າງ, ຮູບແບບຄລາວສາມາດຖືກສະຫງວນໄວ້ສຳລັບວຽກງານທີ່ຕ້ອງການຄວາມສາມາດເພີ່ມເຕີມ.
ຄອມພິວເຕີພົກພາ Perplexity ຕັດສິນໃຈແນວໃດວ່າຈະໃຊ້ AI ໃນຄລາວດ໌ເວລາໃດ?
ໜ້າວຽກຕ່າງໆໄດ້ຖືກອອກແບບມາເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນໃນຮາດແວທີ່ໃຊ້ Nvidia ໃນທ້ອງຖິ່ນຂອງຜູ້ໃຊ້, ໂດຍຮັກສາການປະຕິບັດຮູບແບບທີ່ເຂົ້າກັນໄດ້ ແລະ ໄຟລ໌ຕ່າງໆໄວ້ໃນເຄື່ອງ. ຖ້າຂັ້ນຕອນໃດໜຶ່ງຕ້ອງການຮູບແບບຄລາວຊາຍແດນ, ລະບົບຈະຂໍອະນຸຍາດຈາກຜູ້ໃຊ້ກ່ອນທີ່ຈະຍົກລະດັບມັນຂຶ້ນ. ວຽກງານທີ່ເຮັດສຳເລັດຢູ່ໃນທ້ອງຖິ່ນບໍ່ໄດ້ໃຊ້ເຄຣດິດການຮຽກເກັບເງິນຄລາວ, ເຮັດໃຫ້ວິທີການດັ່ງກ່າວກ່ຽວຂ້ອງກັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບທັງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການອະນຸມານທີ່ເກີດຂຶ້ນຊ້ຳໆ.
ການຄາດຄະເນຕະຫຼາດ AI ມູນຄ່າ 30 ພັນຕື້ໂດລາຂອງ Anthropic ໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດ?
ຕົວເລກທີ່ລາຍງານນີ້ໝາຍເຖິງທັດສະນະຂອງ Anthropic ກ່ຽວກັບຕະຫຼາດທີ່ມີທ່າແຮງທັງໝົດທີ່ສາມາດແກ້ໄຂໄດ້ສຳລັບ AI, ບໍ່ແມ່ນການຄາດຄະເນວ່າ Anthropic ເອງຈະສ້າງລາຍໄດ້ປະຈຳປີ 30 ພັນຕື້ໂດລາ. ມັນສະແດງເຖິງມູນຄ່າທາງທິດສະດີຂອງວຽກງານທີ່ AI ສາມາດແກ້ໄຂໄດ້ທົ່ວເສດຖະກິດ. ການຄາດຄະເນຍັງຊ່ວຍອະທິບາຍວ່າເປັນຫຍັງບໍລິສັດ AI ຊັ້ນນຳຈຶ່ງລົງທຶນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນພື້ນຖານໂຄງລ່າງ ແລະ ຄວາມສາມາດຂອງວິສາຫະກິດ.