💰 DeepSeek ບອກນັກລົງທຶນທີ່ມີທ່າແຮງກ່ຽວກັບການຢຸດການລະດົມທຶນຊົ່ວຄາວ ↗
ມີລາຍງານວ່າ DeepSeek ໄດ້ຢຸດການລະດົມທຶນຮອບທີສອງຂອງຕົນໄວ້ຊົ່ວຄາວ ຫຼັງຈາກໄດ້ແຈ້ງໃຫ້ຜູ້ສະໜັບສະໜູນທີ່ມີທ່າແຮງບາງຄົນຮູ້ວ່າຂໍ້ຕົກລົງການລົງທຶນຈະບໍ່ໄດ້ຮັບການລົງນາມຕາມທີ່ຄາດໄວ້. ຂະບວນການດັ່ງກ່າວອາດຈະສືບຕໍ່ໃນພາຍຫຼັງ - ດັ່ງນັ້ນສິ່ງນີ້ຈຶ່ງຍັງເປັນການຢຸດຊົ່ວຄາວ, ບໍ່ແມ່ນການລົ້ມລະລາຍຢ່າງຮຸນແຮງ.
ບໍລິສັດ AI ຂອງຈີນໄດ້ຊອກຫາມູນຄ່າປະມານ 74 ຕື້ໂດລາ ຫຼັງຈາກທີ່ເຄີຍລະດົມທຶນໄດ້ປະມານ 7.4 ຕື້ໂດລາ. ຍັງມີລາຍງານວ່າບໍລິສັດດັ່ງກ່າວກຳລັງພິຈາລະນາການລົງທະບຽນທີ່ເປັນໄປໄດ້ໃນຕະຫຼາດ STAR ຂອງຊຽງໄຮ... ມີຄວາມທະເຍີທະຍານ, ບໍ່ເປັນລະບຽບເລັກນ້ອຍ, ແລະ ເປັນບໍລິສັດ startup ທີ່ເນັ້ນ AI ຫຼາຍ. (Reuters)
🧠 Samsung ຊະນະການຮ່ວມມືດ້ານຊິບ AI ຂອງ Broadcom ມູນຄ່າ 200 ຕື້ໂດລາ ↗
Samsung ແລະ Broadcom ໄດ້ຕົກລົງທີ່ຈະຂະຫຍາຍວຽກງານຂອງເຂົາເຈົ້າໃນທົ່ວໜ່ວຍຄວາມຈຳ, ການຜະລິດຕາມສັນຍາ ແລະ ການຫຸ້ມຫໍ່ຊິບຂັ້ນສູງ. ການຮ່ວມມືທີ່ວາງແຜນໄວ້ຄາດວ່າຈະເກີນ 200 ຕື້ໂດລາ, ເຊິ່ງ, ໂດຍມາດຕະການໃດກໍ່ຕາມ, ເປັນການຈັບມືທີ່ໃຫຍ່ຫຼວງພໍສົມຄວນ.
Samsung ຈະຜະລິດຊິບການສື່ສານ Broadcom ລຸ້ນຕໍ່ໄປໂດຍໃຊ້ເທັກໂນໂລຢີ sub-2 ນາໂນແມັດ, ໃນຂະນະທີ່ທັງສອງບໍລິສັດພັດທະນາຜະລິດຕະພັນໜ່ວຍຄວາມຈຳແບນວິດສູງລຸ້ນໃໝ່. ຂໍ້ຕົກລົງດັ່ງກ່າວສາມາດຊ່ວຍ Samsung ທ້າທາຍ TSMC ຢ່າງຮຸກຮານຫຼາຍຂຶ້ນໃນການຜະລິດຊິບ AI ແບບກຳນົດເອງ. (Reuters)
🌙 ເມື່ອຮູບແບບ AI ປະທະກັນ ↗
Kimi K3 ຂອງ Moonshot AI ກຳລັງເພີ່ມຄວາມກົດດັນຕໍ່ OpenAI ແລະ Anthropic ໂດຍການຈັບຄູ່ປະສິດທິພາບການແຂ່ງຂັນກັບນ້ຳໜັກເປີດທີ່ສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້. ອົງກອນຕ່າງໆສາມາດປັບແຕ່ງ ແລະ ດຳເນີນງານມັນໄດ້ໃນທ້ອງຖິ່ນ, ເຊິ່ງເປັນຂໍ້ໄດ້ປຽບໂດຍສະເພາະເມື່ອຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນບໍ່ສາມາດອອກຈາກໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງຕົນເອງໄດ້.
ການປ່ຽນແປງທີ່ໃຫຍ່ກວ່າອາດຈະເປັນເລື່ອງທາງດ້ານເສດຖະກິດຫຼາຍກວ່າທາງດ້ານເຕັກນິກ. ແທນທີ່ຈະຕັ້ງໃຈວ່າຮູບແບບໃດຈະຢູ່ເໜືອມາດຕະຖານຕໍ່ໄປ, ຜູ້ຊື້ກຳລັງປຽບທຽບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດຳເນີນງານ, ການຄວບຄຸມ ແລະ ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືຫຼາຍຂຶ້ນເລື້ອຍໆ - ບາງທີອາດເປັນເລື່ອງທຳມະດາ, ແຕ່ພວກເຂົາຈ່າຍຄ່າເຊີບເວີ. (ຣອຍເຕີ)
✂️ Monday.com ກາຍເປັນບໍລິສັດລ່າສຸດທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ການປົດພະນັກງານກັບ AI ↗
Monday.com ມີແຜນທີ່ຈະກຳຈັດຕຳແໜ່ງງານຫຼາຍກວ່າ 600 ຕຳແໜ່ງ, ເຊິ່ງກວມເອົາປະມານ 20% ຂອງກຳລັງແຮງງານທັງໝົດ, ພ້ອມທັງຈັດລະບຽບໃໝ່ດ້ວຍກົນລະຍຸດການເຕີບໂຕທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI. ຝ່າຍບໍລິຫານຢືນຢັນວ່າ AI ບໍ່ໄດ້ທົດແທນພະນັກງານໂດຍກົງ... ເຖິງແມ່ນວ່າຄວາມແຕກຕ່າງຈະຮູ້ສຶກວ່າຂ້ອນຂ້າງບາງໆ.
ມີລາຍງານວ່າວຽກເຮັດງານທຳດ້ານເຕັກໂນໂລຊີຂອງສະຫະລັດເກືອບ 140,000 ຕຳແໜ່ງໄດ້ຫາຍໄປໃນທົ່ວຂະແໜງການ, ໂດຍມີ Amazon, Oracle, Meta ແລະ Microsoft ເກືອບ 50,000 ຕຳແໜ່ງ. ສິ່ງທີ່ໜ້າສັງເກດແມ່ນບໍລິສັດທີ່ອ້າງເຖິງ AI ເປັນເຫດຜົນຂອງການຫຼຸດຜ່ອນຜົນກຳໄລຕໍ່ມາໄດ້ຕໍ່າກວ່າ Nasdaq - ນັກລົງທຶນບໍ່ໄດ້ເຂົ້າໃຈເລື່ອງລາວກ່ຽວກັບປະສິດທິພາບທັງໝົດ. (TechCrunch)
📚 ພະນັກງານບັນນາລັກຈັດກອງປະຊຸມ “ການຫຼີກລ່ຽງ AI” ແບບໄວຣັລ ↗
ຫໍສະໝຸດກຳລັງຈັດກອງປະຊຸມທີ່ສະແດງໃຫ້ຜູ້ຄົນເຫັນວິທີການປິດຄຸນສົມບັດຕ່າງໆເຊັ່ນ Apple Intelligence, Gemini ແລະຜົນການຄົ້ນຫາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI. ກອງປະຊຸມເຫຼົ່ານີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນການເລືອກອອກເປັນຮູບແບບຂອງຄວາມຮູ້ດ້ານດິຈິຕອນແທນທີ່ຈະເປັນການປະຕິເສດເຕັກໂນໂລຢີທັງໝົດ.
ຄວາມຕ້ອງການມີຄວາມເຂັ້ມແຂງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ໂຄງການໜຶ່ງໃນລັດ Maine ໄດ້ດຶງດູດຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມປະມານ 70 ຄົນ, ລວມທັງຜູ້ຊົມທາງອອນໄລນ໌, ໃນຂະນະທີ່ການປະກາດຂອງຫໍສະໝຸດ Philadelphia ໄດ້ຮັບການໂຕ້ຕອບຫຼາຍພັນຄົນ - ເບິ່ງຄືວ່າການປິດ AI ໃນປັດຈຸບັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຫ້ອງຮຽນຂອງຕົນເອງ. (TechCrunch)
⚡ ສາຍໄຟຟ້າທີ່ລົ້ມລົງໜຶ່ງສາຍໄດ້ເປີດເຜີຍບັນຫາສູນຂໍ້ມູນ AI ↗
ສາຍໄຟຟ້າຂັດຂ້ອງເຮັດໃຫ້ຄວາມຕ້ອງການສູນຂໍ້ມູນຫຼາຍກວ່າ 3 ກິກະວັດຫາຍໄປຈາກເຄືອຂ່າຍໄຟຟ້າ PJM ເກືອບພ້ອມໆກັນ. ຕາຂ່າຍໄຟຟ້າໄດ້ຫຼີກລ່ຽງການດັບໄຟ, ແຕ່ແຮງດັນໄຟຟ້າໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນສູງ ແລະ ໄຟໄດ້ກະພິບໄປທົ່ວພື້ນທີ່ກວ້າງໃຫຍ່ໄພສານ ຍ້ອນວ່າລະບົບພະຍາຍາມຟື້ນຟູຄວາມສົມດຸນ.
ວິທີແກ້ໄຂທີ່ສະເໜີມາອັນໜຶ່ງແມ່ນວາງວິທະຍາເຂດສູນຂໍ້ມູນທັງໝົດໄວ້ເບື້ອງຫຼັງລະບົບແບັດເຕີຣີຂະໜາດໃຫຍ່, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຄວາມຕ້ອງການໃນຕາຂ່າຍໄຟຟ້າມີສະຖຽນລະພາບ ໃນຂະນະທີ່ເຊີບເວີ ແລະ ປະລິມານວຽກຂອງ AI ມີການປ່ຽນແປງພາຍໃນ. ON.Energy ກ່າວວ່າພວກເຂົາກຳລັງຕິດຕັ້ງອຸປະກອນນີ້ 3 ກິກະວັດໃນທົ່ວສີ່ວິທະຍາເຂດ - ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວແມ່ນຕົວດູດຊຶມແຮງກະແທກສຳລັບຕາຂ່າຍໄຟຟ້າທີ່ໃສ່ເກີບສະເກັດລໍ້. (TechCrunch)
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ເປັນຫຍັງ DeepSeek ຈຶ່ງຢຸດການລະດົມທຶນຮອບລ່າສຸດຂອງຕົນໄວ້ຊົ່ວຄາວ?
ມີລາຍງານວ່າ DeepSeek ໄດ້ແຈ້ງໃຫ້ນັກລົງທຶນທີ່ມີທ່າແຮງບາງຄົນຮູ້ວ່າຂໍ້ຕົກລົງຈະບໍ່ໄດ້ຮັບການລົງນາມຕາມທີ່ຄາດໄວ້, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການລະດົມທຶນຮອບທີສອງຢຸດຊະງັກລົງ. ຂະບວນການດັ່ງກ່າວອາດຈະສືບຕໍ່ໃນພາຍຫຼັງ, ສະນັ້ນການຕັດສິນໃຈບໍ່ໄດ້ໝາຍຄວາມວ່າຄວາມພະຍາຍາມໃນການລະດົມທຶນຈະລົ້ມເຫຼວ. ມີລາຍງານວ່າບໍລິສັດໄດ້ຊອກຫາມູນຄ່າປະມານ 74 ຕື້ໂດລາ ແລະ ອາດຈະພິຈາລະນາການຈົດທະບຽນໃນຕະຫຼາດ STAR ຂອງຊຽງໄຮ.
ການຮ່ວມມືກັນລະຫວ່າງ Samsung ແລະ Broadcom ກ່ຽວກັບ AI chip ຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຕະຫຼາດ semiconductor ແນວໃດ?
Samsung ແລະ Broadcom ວາງແຜນທີ່ຈະເພີ່ມທະວີການຮ່ວມມືຂອງເຂົາເຈົ້າໃນທົ່ວໜ່ວຍຄວາມຈຳ, ການຜະລິດຕາມສັນຍາ ແລະ ການຫຸ້ມຫໍ່ຊິບຂັ້ນສູງ, ໂດຍການຮ່ວມມືຄາດວ່າຈະເກີນ 200 ຕື້ໂດລາ. Samsung ຈະຜະລິດຊິບການສື່ສານລຸ້ນຕໍ່ໄປຂອງ Broadcom ໂດຍໃຊ້ເທັກໂນໂລຢີຍ່ອຍ 2 ນາໂນແມັດ. ຂໍ້ຕົກລົງດັ່ງກ່າວອາດຈະເສີມສ້າງຕຳແໜ່ງຂອງ Samsung ໃນຊິບ AI ທີ່ກຳນົດເອງ ໃນຂະນະທີ່ວາງແຮງກົດດັນດ້ານການແຂ່ງຂັນຫຼາຍຂຶ້ນຕໍ່ TSMC.
ເປັນຫຍັງຮູບແບບ AI ທີ່ມີນ້ຳໜັກເປີດເຊັ່ນ Kimi K3 ຈຶ່ງດຶງດູດທຸລະກິດຕ່າງໆ?
ຮູບແບບເປີດກວ້າງຊ່ວຍໃຫ້ອົງກອນຕ່າງໆສາມາດດາວໂຫຼດ, ປັບແຕ່ງ ແລະ ດຳເນີນງານລະບົບ AI ພາຍໃນໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງຕົນເອງ. ສິ່ງນີ້ສາມາດມີຄຸນຄ່າໂດຍສະເພາະເມື່ອຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນບໍ່ສາມາດສົ່ງໄປຫາຜູ້ໃຫ້ບໍລິການພາຍນອກໄດ້. ຍ້ອນວ່າຮູບແບບເຫຼົ່ານີ້ມີການແຂ່ງຂັນຫຼາຍຂຶ້ນ, ທຸລະກິດຕ່າງໆກຳລັງພິຈາລະນາເຖິງການພິຈາລະນາຕົວຈິງເຊັ່ນ: ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດຳເນີນງານ, ການຄວບຄຸມ, ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖື ແລະ ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນການນຳໃຊ້, ແທນທີ່ຈະສຸມໃສ່ການຈັດອັນດັບມາດຕະຖານເທົ່ານັ້ນ.
ບໍລິສັດຕ່າງໆກຳລັງໃຊ້ AI ເພື່ອອ້າງເຫດຜົນໃນການປົດພະນັກງານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີບໍ?
ບໍລິສັດເທັກໂນໂລຢີບາງແຫ່ງກຳລັງເຊື່ອມໂຍງການຫຼຸດຜ່ອນກຳລັງແຮງງານເຂົ້າກັບແຜນການປັບໂຄງສ້າງທີ່ເນັ້ນໃສ່ AI ທີ່ກວ້າງຂວາງ. ຕົວຢ່າງ, Monday.com ວາງແຜນທີ່ຈະລຶບຕຳແໜ່ງງານຫຼາຍກວ່າ 600 ຕຳແໜ່ງເລັກນ້ອຍ ໃນຂະນະທີ່ຈັດລະບຽບໃໝ່ຕາມຍຸດທະສາດການເຕີບໂຕທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI, ເຖິງແມ່ນວ່າຝ່າຍບໍລິຫານກ່າວວ່າ AI ບໍ່ໄດ້ທົດແທນພະນັກງານໂດຍກົງ. ນັກລົງທຶນອາດຈະກວດສອບການອ້າງສິດດ້ານປະສິດທິພາບເຫຼົ່ານີ້ຢ່າງລະອຽດ, ໂດຍສະເພາະເມື່ອບໍລິສັດທີ່ອ້າງເຖິງ AI ຕໍ່ມາມີປະສິດທິພາບຕໍ່າກວ່າຕະຫຼາດເທັກໂນໂລຢີທີ່ກວ້າງຂວາງ.
ເປັນຫຍັງຫໍສະໝຸດຈຶ່ງສະເໜີກອງປະຊຸມກ່ຽວກັບວິທີການຫຼີກລ່ຽງຄຸນສົມບັດ AI?
ຫໍສະໝຸດກຳລັງຊ່ວຍຜູ້ຄົນປິດການໃຊ້ເຄື່ອງມືຕ່າງໆເຊັ່ນ Apple Intelligence, Gemini ແລະຜົນການຄົ້ນຫາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI. ກອງປະຊຸມເຫຼົ່ານີ້ນຳສະເໜີການເລືອກທີ່ຈະບໍ່ເຂົ້າຮ່ວມເປັນຮູບແບບຂອງຄວາມຮູ້ດ້ານດິຈິຕອນແທນທີ່ຈະເປັນການປະຕິເສດເຕັກໂນໂລຢີທັງໝົດ. ການເຂົ້າຮ່ວມທີ່ເຂັ້ມແຂງ ແລະ ການມີສ່ວນຮ່ວມທາງອອນໄລນ໌ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຜູ້ໃຊ້ຫຼາຍຄົນຕ້ອງການການຄວບຄຸມທີ່ຊັດເຈນກວ່າເມື່ອ AI ປາກົດຢູ່ໃນອຸປະກອນ, ໂປຣແກຣມທ່ອງເວັບ ແລະ ການບໍລິການດິຈິຕອນປະຈຳວັນຂອງເຂົາເຈົ້າ.
ສູນຂໍ້ມູນ AI ສາມາດສ້າງບັນຫາໃຫ້ກັບຕາຂ່າຍໄຟຟ້າໄດ້ແນວໃດ?
ສູນຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ສາມາດວາງຄວາມຕ້ອງການໄຟຟ້າຢ່າງກະທັນຫັນ ແລະ ເຂັ້ມຂຸ້ນໃນເຄືອຂ່າຍໄຟຟ້າ. ເມື່ອຄວາມຕ້ອງການສູນຂໍ້ມູນຫຼາຍກວ່າ 3 ກິກະວັດຫາຍໄປຈາກເຄືອຂ່າຍ PJM ເກືອບພ້ອມໆກັນ, ຕາຂ່າຍໄຟຟ້າໄດ້ປະສົບກັບແຮງດັນໄຟຟ້າເພີ່ມຂຶ້ນ ແລະ ການກະພິບຢ່າງແຜ່ຫຼາຍ. ວິທີແກ້ໄຂທີ່ສະເໜີມາຢ່າງໜຶ່ງແມ່ນການວາງວິທະຍາເຂດໄວ້ຫຼັງລະບົບແບັດເຕີຣີຂະໜາດໃຫຍ່, ຊ່ວຍໃຫ້ຄວາມຕ້ອງການໃນຕາຂ່າຍໄຟຟ້າຍັງຄົງຄົງທີ່ໃນຂະນະທີ່ເຊີບເວີ ແລະ ວຽກງານ AI ມີການປ່ຽນແປງພາຍໃນ.