ເຕັກນິກການຫາເຫດຜົນໃໝ່ຂອງ OpenAI ເຮັດໃຫ້ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຄວາມປອດໄພຂອງ AI ຕົກໃຈ ↗
ຮູບແບບ Astra ທີ່ຈະມາເຖິງຂອງ OpenAI ລາຍງານວ່າອີງໃສ່ "ຄວາມເລິກທີ່ເກີດຂຶ້ນຊ້ຳໆ," ເຊິ່ງເປັນເຄັດລັບການຫາເຫດຜົນແບບວົງແຫວນທີ່ປະມວນຜົນຄຳຖາມດຽວກັນຫຼາຍຄັ້ງພາຍໃນເຄືອຂ່າຍ. ເຈົ້າໜ້າທີ່ດ້ານຄວາມປອດໄພບໍ່ໄດ້ລັງເລກ່ຽວກັບມັນ. ຄວາມກັງວົນແມ່ນວ່າການເກີດຂຶ້ນຊ້ຳໆທີ່ບໍ່ຊັດເຈນເຮັດໃຫ້ມີຮ່ອງຮອຍຂອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ຄວາມຄິດທີ່ອ່ານງ່າຍໜ້ອຍລົງ, ເຊິ່ງເປັນຮ່ອງຮອຍທີ່ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ໃຊ້ຫຼັງຈາກຕົວແທນທີ່ຫຼອກລວງເຫຼົ່ານັ້ນໄດ້ໄປຂ້າງທາງ.
ທ່ານ Buck Shlegeris ຈາກ Redwood ໄດ້ເອີ້ນການລາຍງານດັ່ງກ່າວວ່າ "ໜ້າເປັນຫ່ວງຢ່າງຍິ່ງ," ແລະທ່ານ Zvi Mowshowitz ໄດ້ສະເໜີວ່າອາດຈະຕ້ອງມີກົດໝາຍເພື່ອຢຸດການແຂ່ງຂັນຕິດຕາມກວດກາໃຫ້ລົ້ມເຫຼວ. OpenAI ກ່າວວ່າການໃຊ້ເຕັກນິກຂອງ Astra ແມ່ນມີຂໍ້ຈຳກັດ ແລະ ການຄິດຂອງແບບຈຳລອງຄວນຈະສາມາດອ່ານໄດ້... ຫຼື ດັ່ງທີ່ມັນອ້າງ. ຫົວໜ້ານັກວິທະຍາສາດ Jakub Pachocki ໄດ້ເນັ້ນໜັກວ່າການຮັກສາລະບົບຕ່ອງໂສ້ຄວາມຄິດທີ່ສາມາດຕິດຕາມກວດກາໄດ້ຍັງເປັນເປົ້າໝາຍການຄົ້ນຄວ້າຫຼັກ, ເຖິງແມ່ນວ່າ The Information ກ່າວວ່າ Anthropic ແລະ Google DeepMind ກໍ່ກຳລັງເລີ່ມແນວຄວາມຄິດນີ້ແລ້ວ. ການແຂ່ງຂັນທີ່ໜ້າປະຫຼາດໃຈ. (TechCrunch)
ແນະນຳ Gemini 3.8 Flash ແລະ 3.8 Flash Cyber ↗
Google ໄດ້ຍົກເລີກຮຸ່ນ Flash ທີສາມຂອງຕົນໃນຮອບຫົກອາທິດ, ແລະຈັງຫວະການໃຊ້ງານກໍ່ເລີ່ມມີຈັງຫວະທີ່ໜ້າວິຕົກກັງວົນຂຶ້ນ. Gemini 3.8 Flash ຖືກນຳສະເໜີວ່າເປັນ Flash ທີ່ດີທີ່ສຸດສຳລັບການໃຊ້ເຫດຜົນ ແລະ ການຂຽນໂປຣແກຣມ, ແຕ່ຍັງຄົງມີລາຄາແນະນຳເທົ່າກັບ 3.7: $0.75 ຕໍ່ລ້ານໂທເຄັນອິນພຸດ ແລະ $3.75 ຕໍ່ລ້ານຜົນຜະລິດ. Google ກ່າວວ່າມັນເຮັດວຽກໜັກຂຶ້ນໃນວຽກທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ - ຂັ້ນຕອນການໃຊ້ເຫດຜົນຫຼາຍຂຶ້ນ, ການເອີ້ນໃຊ້ເຄື່ອງມືຫຼາຍຂຶ້ນ - ແລະມັນກຳລັງເອົາຊະນະມາດຕະຖານວິສະວະກຳຊອບແວໄລຍະຍາວທີ່ປົກກະຕິແລ້ວຈະເປັນຂອງຮຸ່ນທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ ແລະ ມີລາຄາແພງກວ່າ.
ນັ່ງຢູ່ຂ້າງໆມັນແມ່ນ Gemini 3.8 Flash Cyber, ເຊິ່ງເປັນຮຸ່ນທີ່ເນັ້ນໃສ່ຜູ້ປ້ອງກັນເພື່ອຊອກຫາຂໍ້ຜິດພາດ ແລະ ຂຽນການແກ້ໄຂ, ເຊິ່ງໄດ້ຜ່ານໂຄງການ Fairwind ໃໝ່ສຳລັບລັດຖະບານ ແລະ ຜູ້ປະກອບການພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້. ທີມງານຄວາມປອດໄພຂອງ Chrome ລາຍງານວ່າໄດ້ຮັບການແກ້ໄຂທີ່ຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ 2.6 ເທົ່າ, ແລະ ທີມງານຄົ້ນຄວ້າຊ່ອງໂຫວ່ຂອງ Cloud ພົບບັນຫາສຳຄັນພາຍໃນເວລາບໍ່ຮອດສອງຊົ່ວໂມງ. Flash ທຳມະດາກຳລັງເປີດຕົວໃນທົ່ວແອັບ Gemini, ໂໝດຄົ້ນຫາ AI, Sheets, AI Studio, ແລະ ວິສາຫະກິດ. Cyber ຍັງຄົງເປັນລຸ້ນທີ່ໄດ້ຮັບເຊີນເທົ່ານັ້ນ, ເຊິ່ງ... ແມ່ນແລ້ວ, ອາດຈະເປັນສິ່ງທີ່ດີທີ່ສຸດ. (Google)
Anthropic ເປີດຕົວ Claude Fable 5.1 ແລະ Mythos 5.1 ↗
Anthropic ໄດ້ສົ່ງ Claude Fable 5.1 ສຳລັບທຸກຄົນທີ່ສາມາດຈ່າຍໄດ້, ແລະ Claude Mythos 5.1 ສຳລັບສະໂມສອນທີ່ເຂົ້າເຖິງໄດ້ທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ຂະໜາດນ້ອຍກວ່າ. ຮູບແບບພື້ນຖານດຽວກັນ, ປຸ່ມປ້ອງກັນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. Fable ແມ່ນສັດເດຍລະສານການຂຽນໂປຣແກຣມ ແລະ ວຽກງານຄວາມຮູ້ທີ່ມີຢູ່ໂດຍທົ່ວໄປ; Mythos ຜ່ອນຄາຍຂໍ້ຈຳກັດທາງໄຊເບີ ແລະ ວິທະຍາສາດຊີວິດສຳລັບອົງກອນສະຫະລັດທີ່ໄດ້ຮັບການກວດສອບ, ແລະ ມັນຍັງເປັນພະລັງໃຫ້ແກ່ຂະບວນການເຮັດວຽກສະແກນ ແລະ ແກ້ໄຂຂອງ Claude Security.
ການກ້າວກະໂດດທາງວິທະຍາສາດແມ່ນສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ຂ້ອຍຄິດສອງເທື່ອ: ຄະແນນການຄົ້ນຄວ້າແບບຕົວແທນໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນຈາກ 24.7% ເປັນ 52.6% ໃນ Terminal-Bench-Science. ວຽກງານທີ່ຄິດຄ່າໂທເຄັນທົ່ວໄປຄວນຈະມີລາຄາຖືກກວ່າປະມານ 25%, ແລະວຽກງານແບບຕົວແທນສູງສູງເຖິງປະມານ 45%, ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນມາຈາກການອ່ານແຄດທີ່ລາຄາຖືກກວ່າ. Enterprise Frontier Safeguards, ເຊິ່ງເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນໄວ້ໃນຄລາວຂອງລູກຄ້າເອງໂດຍບໍ່ມີການຮັກສາ Anthropic ໄວ້ສູນ, ຈະເລີ່ມເປີດຕົວໃນພາຍຫຼັງໃນລະດູໃບໄມ້ร่วง. Fable ສາມາດຊອກຫາຊ່ອງໂຫວ່ຊອບແວໄດ້ ແຕ່ສິ່ງສຳຄັນແມ່ນບໍ່ສາມາດຂຸດຄົ້ນພວກມັນໄດ້ - ເປັນເສັ້ນທີ່ຊັດເຈນຫຼັງຈາກລະຄອນການຫຼົບໜີຂອງຕົວແທນທັງໝົດໃນລະດູຮ້ອນນີ້. (ສາທາລະນະລັດຊິລິຄອນ)
Broadcom ເກີນຄວາມຄາດຫວັງ ຍ້ອນວ່າຫ້ອງທົດລອງ AI ເພີ່ມການຜະລິດຊິບທີ່ກຳນົດເອງສອງເທົ່າ ↗
ຕົວເລກໄຕມາດທີສາມຂອງ Broadcom ມາຮອດຈຸດສູງສຸດ: ລາຍຮັບ 29.59 ຕື້ໂດລາ ແລະ ລາຍໄດ້ທີ່ປັບປຸງແລ້ວ 3.32 ໂດລາຕໍ່ຮຸ້ນ, ທັງສອງສູງກວ່າ Wall Street. ຍອດຂາຍຊິບ AI ເພີ່ມຂຶ້ນຫຼາຍກວ່າສາມເທົ່າເປັນ 16.7 ຕື້ໂດລາ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຮຸ້ນຍັງຫຼຸດລົງໃນຊ່ວງຫຼັງເວລາເຮັດວຽກ ເພາະວ່າຄຳແນະນຳໃນໄຕມາດທີ 4 ປະມານ 34.8 ຕື້ໂດລາ ຕໍ່າກວ່າລາຄາຕະຫຼາດ. ລາຍໄດ້ຈາກຊິບແບບຄລາສສິກກໍ່ຕົກຕ່ຳຫຼາຍ.
ຊີອີໂອ Hock Tan ໄດ້ໃຊ້ເວລາໃນການໂທເພື່ອຮ່າງທໍ່ສົ່ງຊິລິໂຄນທີ່ກຳນົດເອງເຊິ່ງຟັງແລ້ວໃຫຍ່ຄືກັບກາຕູນ - ເລັ່ງຄວາມໄວໃນການຜະລິດ TPU ຂອງ Ironwood ໃຫ້ກັບ Anthropic ແລະ Google, ສົ່ງ Jalapeno ສຳລັບ OpenAI, ແລະ ເພີ່ມຊິບອະນຸມານ MTIA ຂອງ Meta. ລາວເຫັນວ່າລາຍຮັບຈາກ AI ຈະເພີ່ມຂຶ້ນສອງເທົ່າເປັນ 115 ຕື້ໂດລາໃນປີງົບປະມານ 2027, ຈາກນັ້ນເປັນ 230 ຕື້ໂດລາໃນປີຕໍ່ມາ, ໂດຍມີການນຳໃຊ້ຂະໜາດກິກະວັດສຳລັບ Anthropic, OpenAI, ແລະ Meta. ແນ່ນອນ, Nvidia ຍັງເປັນເຈົ້າຂອງຈຸດສຸມ, ແຕ່ Broadcom ກຳລັງກາຍເປັນຜູ້ຮ່ວມອອກແບບທີ່ເລືອກຢ່າງງຽບໆ ເມື່ອ Big Tech ຕ້ອງການຊິບທີ່ບໍ່ໄດ້ຢູ່ໃນຊັ້ນວາງ. (SiliconANGLE)
Meta ເປີດຕົວຮູບແບບ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງສຸດ, ໃກ້ຈະຮອດຄູ່ແຂ່ງອັນດັບຕົ້ນໆ ↗
Meta ໄດ້ປ່ອຍ Muse Spark 1.3, ໂດຍເອີ້ນມັນວ່າເປັນຮູບແບບທີ່ເຂັ້ມແຂງທີ່ສຸດຂອງບໍລິສັດ, ໂດຍຫົວໜ້າເຈົ້າໜ້າທີ່ AI Alexandr Wang ກ່າວວ່າມັນກຳລັງໃກ້ຈະເຂົ້າສູ່ OpenAI ແລະ Anthropic. ນັກພັດທະນາໄດ້ຮັບການເຂົ້າເຖິງ API ແບບເສຍເງິນ, ແລະການອັບເດດນີ້ກຳລັງຈະເຂົ້າສູ່ Meta AI ໃນທົ່ວ Facebook, Instagram, ແລະ ໝູ່ເພື່ອນ. ນີ້ບໍ່ແມ່ນການແຈກຂອງ Llama ອີກອັນໜຶ່ງ. Muse Spark ໄດ້ຖືກປິດ, ຖືກປິດລ້ອມ, ແລະ ສ້າງລາຍໄດ້ - ເຊິ່ງເປັນຈຸດປ່ຽນທີ່ຊັດເຈນຈາກຍຸກ open-weights ທີ່ເຮັດໃຫ້ Meta ກາຍເປັນທີ່ຮັກຂອງນັກພັດທະນາ.
ສາຍ Muse ໄດ້ມີການປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວານັບຕັ້ງແຕ່ເດືອນເມສາ: 1.1 ໃນເດືອນກໍລະກົດ, 1.2 ໃນຕົ້ນເດືອນສິງຫາ, ປະຈຸບັນ 1.3. Meta ຍັງມີອາຫານຂ້າງຄຽງທີ່ມີນ້ຳໜັກເປີດໃນ Muse Glimmer ສຳລັບ GPU ຜູ້ບໍລິໂພກ, ແຕ່ການພະນັນຊາຍແດນແມ່ນເປັນເຈົ້າຂອງ. ດ້ວຍຄຳແນະນຳກ່ຽວກັບການລົງທຶນປະມານ 130-145 ຕື້ໂດລາໃນປີນີ້, ບໍລິສັດກຳລັງໃຊ້ຈ່າຍຄືກັບທີ່ເຊື່ອວ່າ "ຄວາມສະຫຼາດສ່ວນຕົວ" ແມ່ນແຜນທີ່ຜະລິດຕະພັນ, ບໍ່ແມ່ນຄຳຂວັນ. ການປິດຊ່ອງຫວ່າງດ້ວຍ 1.3 ຍັງບໍ່ໄດ້ຮັບການພິສູດ. (CryptoBriefing)
ນັກຄົ້ນຄວ້າຢ້ານໄພພິບັດດ້ານຄວາມປອດໄພກ່ອນການປ່ອຍ Astra ຂອງ OpenAI ↗
ການຕີຄວາມຂອງ The Verge ກ່ຽວກັບ Astra ແມ່ນຍາກກວ່າບົດຂຽນຂອງ TechCrunch. ຫຼັງຈາກຫຼາຍອາທິດຂອງການຊັກຊ້າທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຕົວແທນທີ່ໂຈມຕີເປົ້າໝາຍທີ່ແທ້ຈິງໃນການທົດສອບ, OpenAI ຍັງຄົງກ້າວໄປສູ່ການປ່ອຍອອກມາ - ແລະ Ryan Greenblatt ຂອງ Redwood ໄດ້ເຕືອນວ່າທາງເລືອກສະຖາປັດຕະຍະກຳທີ່ບໍ່ໂປ່ງໃສ "ອາດຈະເປັນການພັດທະນາທີ່ຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດສຳລັບຄວາມປອດໄພ/ຄວາມປອດໄພຂອງ AI ຈົນເຖິງປະຈຸບັນ." ຄວາມຢ້ານກົວຂອງລາວແມ່ນການແຂ່ງຂັນໄປສູ່ລະບົບທີ່ທ່ານບໍ່ສາມາດເບິ່ງແຍງໄດ້.
OpenAI ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຢືນຢັນ ຫຼື ປະຕິເສດຢ່າງຈະແຈ້ງກ່ຽວກັບໝໍ້ແປງໄຟຟ້າແບບວົງແຫວນສຳລັບ Astra, ໂດຍຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງໂພສຂອງ Pachocki ກ່ຽວກັບການຮັກສາການຕິດຕາມລະບົບຕ່ອງໂສ້ຄວາມຄິດໃຫ້ມີຊີວິດຢູ່. ບໍລິສັດໄດ້ກ່າວວ່າພວກເຂົາກຳລັງເພີ່ມການຕິດຕາມ CoT ເພີ່ມເຕີມສຳລັບການເປີດຕົວ, ແລະແຫຼ່ງຂໍ້ມູນອ້າງວ່າການນຳໃຊ້ຄວາມເລິກທີ່ເກີດຂຶ້ນຊ້ຳໆແມ່ນຖືກຈຳກັດດັ່ງນັ້ນການຫາເຫດຜົນຍັງຄົງສາມາດກວດສອບໄດ້. ການຕອບໂຕ້ຂອງ Greenblatt ແມ່ນກົງໄປກົງມາ: ຖ້າຫ້ອງທົດລອງອີງໃສ່ການຄິດແບບ latent-space ຫຼາຍຂຶ້ນ, ການສືບສວນແບບ Hugging Face ທີ່ອີງໃສ່ຮ່ອງຮອຍທີ່ສາມາດອ່ານໄດ້ຈະຍາກຂຶ້ນຫຼາຍ. ສ່ວນແບ່ງທີ່ໂດດເດັ່ນຂອງການຕໍ່ສູ້ດ້ານຄວາມປອດໄພຂອງ AI ໃນປະຈຸບັນແມ່ນກ່ຽວກັບວ່າພວກເຮົາຍັງສາມາດອ່ານວຽກບ້ານຂອງຕົວແບບໄດ້ຫຼືບໍ່. (The Verge)
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ເລື່ອງໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນບົດສະຫຼຸບຂ່າວ AI ສຳລັບວັນທີ 2 ກັນຍາ 2026 ແມ່ນຫຍັງ?
ສະຫຼຸບໄດ້ກວມເອົາຄວາມຢ້ານກົວດ້ານຄວາມປອດໄພກ່ຽວກັບການໃຊ້ເຫດຜົນຢ່າງເລິກເຊິ່ງຂອງ OpenAI Astra, Gemini 3.8 Flash ແລະ Flash Cyber ສະເພາະຜູ້ໄດ້ຮັບເຊີນຂອງ Google, ແລະ Claude Fable 5.1 ແລະ Mythos 5.1 ຂອງ Anthropic. ມັນຍັງໄດ້ກວມເອົາການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຊິບ AI ແບບກຳນົດເອງຂອງ Broadcom, ຮຸ່ນ Muse Spark 1.3 ທີ່ປິດຂອງ Meta, ແລະນັກຄົ້ນຄວ້າເຕືອນວ່າສະຖາປັດຕະຍະກຳທີ່ບໍ່ໂປ່ງໃສສາມາດເຮັດໃຫ້ລະບົບ AI ຕິດຕາມກວດກາໄດ້ຍາກຂຶ້ນ.
ເປັນຫຍັງຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຄວາມປອດໄພຂອງ AI ຈຶ່ງຕົກໃຈກັບເຕັກນິກຄວາມເລິກທີ່ເກີດຂຶ້ນຊ້ຳໆຂອງ OpenAI?
ຮູບແບບ Astra ທີ່ຈະມາເຖິງຂອງ OpenAI ມີລາຍງານວ່າກຳລັງໃຊ້ຄວາມເລິກທີ່ເກີດຂຶ້ນຊ້ຳໆ, ເຊິ່ງປະມວນຜົນການສອບຖາມດຽວກັນຫຼາຍຄັ້ງພາຍໃນເຄືອຂ່າຍ. ນັກຄົ້ນຄວ້າດ້ານຄວາມປອດໄພກັງວົນວ່າ ການເກີດຂຶ້ນຊ້ຳໆທີ່ບໍ່ຊັດເຈນຈະເຮັດໃຫ້ມີຮ່ອງຮອຍຂອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ຄວາມຄິດທີ່ອ່ານງ່າຍໜ້ອຍລົງ, ເຊິ່ງເປັນຮ່ອງຮອຍທີ່ໃຊ້ຫຼັງຈາກຕົວແທນທີ່ຫຼອກລວງໄດ້ໄປຂ້າງໆ. Buck Shlegeris ຂອງ Redwood ເອີ້ນການລາຍງານດັ່ງກ່າວວ່າໜ້າເປັນຫ່ວງຫຼາຍ. Zvi Mowshowitz ແນະນຳວ່າອາດຈະຕ້ອງມີກົດໝາຍເພື່ອຢຸດການແຂ່ງຂັນຕິດຕາມກວດກາລົງສູ່ຈຸດຕ່ຳສຸດ. OpenAI ກ່າວວ່າການໃຊ້ເຕັກນິກຂອງ Astra ແມ່ນມີຈຳກັດ ແລະ ການຄິດຄວນຈະສາມາດອ່ານໄດ້. Jakub Pachocki ກ່າວວ່າ ການຮັກສາລະບົບຕ່ອງໂສ້ຄວາມຄິດທີ່ສາມາດຕິດຕາມກວດກາໄດ້ຍັງເປັນເປົ້າໝາຍການຄົ້ນຄວ້າຫຼັກ.
Gemini 3.8 Flash ແມ່ນຫຍັງ ແລະ ລາຄາຂອງມັນແມ່ນຫຍັງ?
Google ໄດ້ເປີດຕົວ Gemini 3.8 Flash, ເຊິ່ງເປັນຮຸ່ນ Flash ທີສາມໃນຮອບຫົກອາທິດ, ເປັນ Flash ທີ່ດີທີ່ສຸດເທົ່າທີ່ເຄີຍມີມາ. ລາຄາແນະນຳແມ່ນເທົ່າກັບ 3.7: $0.75 ຕໍ່ລ້ານໂທເຄັນອິນພຸດ ແລະ $3.75 ຕໍ່ລ້ານຜົນຜະລິດ. Google ກ່າວວ່າມັນເຮັດວຽກໜັກຂຶ້ນໃນວຽກທີ່ຫຍຸ້ງຍາກດ້ວຍຂັ້ນຕອນການຫາເຫດຜົນ ແລະ ການເອີ້ນໃຊ້ເຄື່ອງມືຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະ ມັນກຳລັງເອົາຊະນະມາດຕະຖານວິສະວະກຳຊອບແວໄລຍະຍາວທີ່ປົກກະຕິແລ້ວເປັນຂອງຮຸ່ນທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ ແລະ ມີລາຄາແພງກວ່າ. Flash ທຳມະດາກຳລັງເປີດຕົວໃນແອັບ Gemini, ໂໝດຄົ້ນຫາ AI, Sheets, AI Studio ແລະ ວິສາຫະກິດ.
Gemini 3.8 Flash Cyber ແມ່ນຫຍັງ ແລະ ໃຜສາມາດໃຊ້ມັນໄດ້?
Gemini 3.8 Flash Cyber ເປັນຮຸ່ນທີ່ເນັ້ນໃສ່ຜູ້ປ້ອງກັນເພື່ອຊອກຫາຂໍ້ຜິດພາດ ແລະ ຂຽນການແກ້ໄຂ. ການເຂົ້າເຖິງແມ່ນຜ່ານໂຄງການ Fairwind ໃໝ່ຂອງ Google ສຳລັບລັດຖະບານ ແລະ ຜູ້ປະກອບການພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້, ແລະ ມັນຍັງຄົງເປັນເວີຊັນສຳລັບຜູ້ທີ່ໄດ້ຮັບເຊີນເທົ່ານັ້ນ. ທີມງານຄວາມປອດໄພຂອງ Chrome ລາຍງານວ່າໄດ້ຮັບການແກ້ໄຂທີ່ຖືກຕ້ອງຫຼາຍກວ່າ 2.6 ເທົ່າ, ແລະ ທີມງານຄົ້ນຄວ້າຊ່ອງໂຫວ່ຂອງ Cloud ໄດ້ພົບບັນຫາທີ່ສຳຄັນພາຍໃນເວລາບໍ່ຮອດສອງຊົ່ວໂມງ.
ມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນແນວໃດລະຫວ່າງ Claude Fable 5.1 ແລະ Mythos 5.1?
ພວກມັນແບ່ງປັນຮູບແບບພື້ນຖານດຽວກັນກັບໜ້າຕ່າງປ້ອງກັນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. Fable 5.1 ໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນມີໃຫ້ສຳລັບການຂຽນໂປຣແກຣມ ແລະ ວຽກງານຄວາມຮູ້, ໃນຂະນະທີ່ Mythos 5.1 ຜ່ອນຄາຍຂໍ້ຈຳກັດທາງໄຊເບີ ແລະ ວິທະຍາສາດຊີວິດສຳລັບອົງການຈັດຕັ້ງຂອງສະຫະລັດທີ່ໄດ້ຮັບການກວດສອບ ແລະ ເສີມພະລັງໃຫ້ແກ່ຂະບວນການເຮັດວຽກສະແກນ ແລະ ແກ້ໄຂຂອງ Claude Security. ຄະແນນການຄົ້ນຄວ້າແບບຕົວແທນໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນຈາກ 24.7% ເປັນ 52.6% ໃນ Terminal-Bench-Science. ວຽກງານທີ່ຮຽກເກັບເງິນດ້ວຍໂທເຄັນທົ່ວໄປຄວນຈະມີລາຄາຖືກກວ່າປະມານ 25%, ແລະ ວຽກງານແບບຕົວແທນສູງສູງເຖິງປະມານ 45%, ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນມາຈາກການອ່ານແຄດທີ່ລາຄາຖືກກວ່າ. Fable ສາມາດຊອກຫາຊ່ອງໂຫວ່ຂອງຊອບແວໄດ້ ແຕ່ບໍ່ສາມາດຂຸດຄົ້ນມັນໄດ້.
Broadcom ເຮັດໄດ້ແນວໃດໃນຊິບ AI ທີ່ກຳນົດເອງ?
ລາຍຮັບໃນໄຕມາດທີສາມຂອງ Broadcom ແມ່ນ 29.59 ຕື້ໂດລາ ແລະ ລາຍໄດ້ທີ່ໄດ້ຮັບການປັບປຸງແລ້ວແມ່ນ 3.32 ໂດລາຕໍ່ຮຸ້ນ, ເຊິ່ງທັງສອງສູງກວ່າ Wall Street, ໂດຍມີຍອດຂາຍຊິບ AI ເພີ່ມຂຶ້ນຫຼາຍກວ່າສາມເທົ່າເປັນ 16.7 ຕື້ໂດລາ. ລາຄາຫຸ້ນຍັງຫຼຸດລົງຫຼັງຈາກເປີດບໍລິການ ເນື່ອງຈາກຄຳແນະນຳໃນໄຕມາດທີສີ່ປະມານ 34.8 ຕື້ໂດລາຕໍ່າກວ່າຄວາມຄາດຫວັງ. ຊີອີໂອ Hock Tan ໄດ້ອະທິບາຍເຖິງທໍ່ສົ່ງຊິລິໂຄນທີ່ກຳນົດເອງ ລວມທັງ Ironwood TPUs ສຳລັບ Anthropic ແລະ Google, Jalapeno ສຳລັບ OpenAI, ແລະ ຊິບອະນຸມານ MTIA ຂອງ Meta. ລາວເຫັນວ່າລາຍຮັບຈາກ AI ເພີ່ມຂຶ້ນສອງເທົ່າເປັນ 115 ຕື້ໂດລາໃນປີງົບປະມານ 2027, ຈາກນັ້ນເປັນ 230 ຕື້ໂດລາໃນປີຕໍ່ມາ.
Meta Muse Spark 1.3 ເປັນຮຸ່ນເປີດບໍ?
ບໍ່ແມ່ນ. Muse Spark 1.3 ເປັນຮຸ່ນທີ່ເຂັ້ມແຂງທີ່ສຸດຂອງ Meta, ແຕ່ມັນຖືກປິດ, ຖືກປິດກັ້ນ ແລະ ສ້າງລາຍໄດ້ຜ່ານ API ທີ່ຕ້ອງຈ່າຍເງິນ, ໂດຍການອັບເດດຈະເຂົ້າສູ່ Meta AI ທົ່ວ Facebook ແລະ Instagram. ຫົວໜ້າເຈົ້າໜ້າທີ່ AI Alexandr Wang ກ່າວວ່າມັນກຳລັງໃກ້ຄຽງກັບ OpenAI ແລະ Anthropic. Meta ຍັງສະເໜີ Muse Glimmer ແບບເປີດສຳລັບ GPU ຜູ້ບໍລິໂພກ, ແຕ່ການເດີມພັນແບບຊາຍແດນແມ່ນເປັນເຈົ້າຂອງ. ສາຍ Muse ໄດ້ເຄື່ອນໄຫວຢ່າງໄວວານັບຕັ້ງແຕ່ເດືອນເມສາ, ຈາກ 1.1 ໃນເດືອນກໍລະກົດເປັນ 1.2 ໃນຕົ້ນເດືອນສິງຫາ ແລະ ຕອນນີ້ເປັນ 1.3.
ເປັນຫຍັງນັກຄົ້ນຄວ້າຈຶ່ງຢ້ານກົວໄພພິບັດດ້ານຄວາມປອດໄພຕໍ່ໜ້າ Astra ໃນບົດສະຫຼຸບຂ່າວ AI ນີ້?
The Verge ລາຍງານວ່າ OpenAI ຍັງຄົງຫັນໄປສູ່ Astra ຫຼັງຈາກມີຄວາມລ່າຊ້າທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຕົວແທນທີ່ໂຈມຕີເປົ້າໝາຍທີ່ແທ້ຈິງໃນການທົດສອບ. Ryan Greenblatt ຂອງ Redwood ໄດ້ເຕືອນວ່າທາງເລືອກສະຖາປັດຕະຍະກຳທີ່ບໍ່ໂປ່ງໃສອາດເປັນການພັດທະນາທີ່ຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດສຳລັບຄວາມປອດໄພ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງ AI ຈົນເຖິງປະຈຸບັນ, ເພາະວ່າພວກມັນສາມາດສ້າງລະບົບທີ່ທ່ານບໍ່ສາມາດກວດສອບໄດ້. OpenAI ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຢືນຢັນ ຫຼື ປະຕິເສດການປ່ຽນຮູບແບບວົງແຫວນຢ່າງຈະແຈ້ງ, ແລະ ມັນກ່າວວ່າມັນກຳລັງເພີ່ມການຕິດຕາມກວດກາລະບົບຕ່ອງໂສ້ຄວາມຄິດເພີ່ມເຕີມ. ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນອ້າງວ່າການນຳໃຊ້ຄວາມເລິກທີ່ເກີດຂຶ້ນຊ້ຳໆຖືກຈຳກັດດັ່ງນັ້ນການຫາເຫດຜົນຍັງຄົງສາມາດກວດສອບໄດ້. ຄວາມກັງວົນຂອງ Greenblatt ແມ່ນວ່າການຄິດໄລ່ພື້ນທີ່ແຝງຈະເຮັດໃຫ້ການສືບສວນແບບ Hugging Face ຍາກຂຶ້ນຫຼາຍ.