ແຫຼ່ງຂ່າວກ່າວອີກວ່າ ທີ່ປຶກສາຂອງທ່ານ Trump ບອກບໍລິສັດ AI ວ່າພວກເຂົາຈະບໍ່ທົດສອບຄວາມປອດໄພຂອງຮູບແບບນ້ຳໜັກເປີດ ↗
ລັດຖະບານທ່ານ Trump ໄດ້ບອກກັບບໍລິສັດ AI ຊັ້ນນໍາວ່າພວກເຂົາຈະບໍ່ມີການທົດສອບຄວາມປອດໄພຂອງຮູບແບບນໍ້າໜັກເປີດ, ອີງຕາມຄົນທີ່ຄຸ້ນເຄີຍກັບການສົນທະນາ. ນັ້ນເຮັດໃຫ້ສ່ວນທີ່ສໍາຄັນຂອງການປະເມີນຄວາມສ່ຽງຢູ່ນອກຂອບຂອງລັດຖະບານ.
ໃນທາງປະຕິບັດ, ນັກພັດທະນາ ແລະ ຜູ້ໃຊ້ອາດຈະຕ້ອງຮັບຜິດຊອບຫຼາຍຂຶ້ນໃນການປະເມີນຮູບແບບກ່ອນທີ່ຈະປ່ອຍ ຫຼື ນຳໃຊ້. ບາງທີອາດຈະເປັນມິດກັບນະວັດຕະກໍາ... ແຕ່ເວລາບໍ່ສະດວກ, ຍ້ອນວ່າຮູບແບບເປີດກໍາລັງມີຄວາມສາມາດຫຼາຍຂຶ້ນໃນຈັງຫວະທີ່ວ່ອງໄວ. (ຣອຍເຕີ)
ຮູບແບບ AI ນ້ຳໜັກເປີດກຳລັງໄລ່ທັນຂອບເຂດ. ຊ່ອງຫວ່າງດ້ານຄວາມປອດໄພຍັງຄົງຢູ່. ↗
ມີລາຍງານວ່າ GLM-5.2 ຂອງ Z.ai ຢູ່ຫລັງຮູບແບບປິດຊັ້ນນໍາພຽງແຕ່ສອງສາມເດືອນໃນດ້ານຄວາມສາມາດທາງໄຊເບີ ແລະ ຊີວະວິທະຍາ. ການທົດສອບຂອງ SaferAI ພົບວ່າມັນບໍ່ໄດ້ປະຕິເສດວຽກງານທາງໄຊເບີ ຫຼື ຊີວະວິທະຍາທີ່ໃຊ້ໄດ້ສອງຢ່າງທີ່ນໍາສະເໜີໃຫ້ມັນ.
ຮູບແບບປິດສາມາດອີງໃສ່ການຝຶກອົບຮົມການປະຕິເສດ, ຕົວຈັດປະເພດ ແລະ ການຄວບຄຸມ API. ນ້ຳໜັກທີ່ສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ - ເມື່ອປ່ອຍອອກມາແລ້ວ, ມາດຕະການປ້ອງກັນສາມາດຖືກປ່ຽນແປງ ຫຼື ລຶບອອກໄດ້, ເຮັດໃຫ້ຊ່ອງຫວ່າງຄວາມປອດໄພຮູ້ສຶກຄືກັບຮ່ອມພູຢ່າງຈະແຈ້ງ. (TechCrunch)
Samsung Electronics ເປີດຕົວເທັກໂນໂລຢີໜ່ວຍຄວາມຈຳ AI ລຸ້ນຕໍ່ໄປ ↗
Samsung ໄດ້ເປີດຕົວຕົ້ນແບບ BV-NAND ທີ່ມີຫຼາຍກວ່າ 400 ຊັ້ນ ແລະ ການອອກແບບການຜູກມັດແບບໃໝ່. ບໍລິສັດກ່າວວ່າມັນໃຫ້ຄວາມໜາແໜ້ນຂອງໜ່ວຍຄວາມຈຳຫຼາຍກວ່າປະມານ 58% ເມື່ອທຽບກັບລຸ້ນກ່ອນໜ້ານີ້, ພ້ອມກັບປະສິດທິພາບການອ່ານ, ຂຽນ ແລະ ການປ້ອນຂໍ້ມູນ-ຜົນຜະລິດທີ່ໄວຂຶ້ນ.
Samsung ຍັງໄດ້ລະບຸວ່າໜ່ວຍຄວາມຈຳ zHBM ທີ່ວາງຊ້ອນກັນແນວຕັ້ງຕັ້ງຢູ່ເໜືອເຄື່ອງເລັ່ງ AI. ບໍລິສັດອ້າງວ່າສະຖາປັດຕະຍະກຳດັ່ງກ່າວສາມາດໃຫ້ຄວາມໜາແໜ້ນຫຼາຍກວ່າສິບເທົ່າຂອງ HBM5 ທຳມະດາ, ປະສິດທິພາບພະລັງງານເພີ່ມຂຶ້ນສາມເທົ່າ ແລະ ຄວາມຕ້ານທານຄວາມຮ້ອນຕ່ຳລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ - ຄຳສັນຍາທີ່ສຳຄັນ, ເວົ້າຢ່າງສຸພາບ. (Reuters)
ການແຂ່ງຂັນສູນຂໍ້ມູນ AI ສ້າງພາລະຄ່າເຊົ່າ 1 ພັນຕື້ໂດລາສຳລັບ Big Tech ↗
Microsoft, Meta, Oracle, Amazon ແລະ Alphabet ໄດ້ໃຫ້ຄຳໝັ້ນສັນຍາປະມານ 1.09 ພັນຕື້ໂດລາ ສຳລັບການເຊົ່າທີ່ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນ, ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນສຳລັບສູນຂໍ້ມູນ AI. ພັນທະເຫຼົ່ານັ້ນເກືອບສີ່ເທົ່າຂອງພັນທະສັນຍາເຊົ່າທີ່ຮັບຮູ້.
ກຳລັງການຜະລິດດັ່ງກ່າວອາດຈະເປັນເຊື້ອເພີງໃຫ້ແກ່ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງລະບົບຄລາວຄັ້ງຕໍ່ໄປ. ຫຼື, ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນ, ປ່ອຍໃຫ້ບໍລິສັດຕ່າງໆຈ່າຍຄ່າສິ່ງອຳນວຍຄວາມສະດວກອັນໃຫຍ່ຫຼວງ ຖ້າຄວາມຕ້ອງການ AI ບໍ່ພໍໃຈ - ຊື້ເສື້ອຄຸມມູນຄ່າຫຼາຍພັນລ້ານໂດລາກ່ອນທີ່ໃຜຈະກວດສອບສະພາບອາກາດ. (ຣອຍເຕີ)
ບໍລິສັດ Anthropic ເຊັນສັນຍາມູນຄ່າ 10 ຕື້ໂດລາກັບບໍລິສັດ Volta ບໍລິສັດ Startup ດ້ານ AI cloud ↗
ມີລາຍງານວ່າ Anthropic ໄດ້ຕົກລົງທີ່ຈະຊື້ຄວາມອາດສາມາດດ້ານຄອມພິວເຕີມູນຄ່າ 10 ຕື້ໂດລາຈາກບໍລິສັດ Volta ເຊິ່ງເປັນບໍລິສັດເລີ່ມຕົ້ນດ້ານ AI cloud ໃນໄລຍະເວລາຫົກປີ. ຂໍ້ຕົກລົງດັ່ງກ່າວຈະສະໜັບສະໜູນສູນຂໍ້ມູນຂອງນໍເວທີ່ສະເໜີຄວາມອາດສາມາດ 133 ເມກາວັດ.
ບໍລິສັດຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນດິຈິຕອນ Bitdeer ຄາດວ່າຈະຊ່ວຍພັດທະນາສະຖານທີ່ດັ່ງກ່າວ, ເຊິ່ງຈະໃຊ້ລະບົບ Vera Rubin ຂອງ Nvidia. Anthropic ກຳລັງເກັບກຳການຮ່ວມມືດ້ານຄອມພິວເຕີເຊັ່ນ: ແມ່ເຫຼັກຕູ້ເຢັນ - ຍົກເວັ້ນແມ່ເຫຼັກເຫຼົ່ານີ້ມີລາຄາຫຼາຍພັນລ້ານ. (TechCrunch)
ທະນາຄານໂລກກ່າວ AI ເປັນ 'ເສັ້ນທາງຊີວິດ' ສຳລັບເສດຖະກິດທີ່ພວມພັດທະນາ ↗
ທະນາຄານໂລກກ່າວວ່າ AI ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ເສດຖະກິດກຳລັງພັດທະນາສາມາດຫຍໍ້ຄວາມກ້າວໜ້າໜຶ່ງສະຕະວັດໃຫ້ກາຍເປັນໜຶ່ງທົດສະວັດໄດ້ ໂດຍມີເງື່ອນໄຂວ່າພວກມັນຈະປັບປຸງທັກສະດ້ານໄຟຟ້າ, ການເຊື່ອມຕໍ່ ແລະ ດິຈິຕອນ. ເຄື່ອງມືຂະໜາດນ້ອຍກວ່າ ແລະ ດັດແປງໃນທ້ອງຖິ່ນສາມາດສະໜັບສະໜູນການດູແລສຸຂະພາບ, ການສຶກສາ, ກະສິກຳ ແລະ ການບໍລິການສາທາລະນະໂດຍບໍ່ຕ້ອງການຮູບແບບແຫ່ງຊາດຂະໜາດໃຫຍ່.
ບົດລາຍງານຂອງມັນຄາດຄະເນວ່າ 4.5% ຂອງວຽກເຮັດງານທຳໃນປະເທດທີ່ມີລາຍໄດ້ຕໍ່າ ແລະ ປານກາງແມ່ນໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກ AI ທີ່ສ້າງສັນ, ເມື່ອທຽບກັບ 14.2% ໃນເສດຖະກິດທີ່ຮັ່ງມີກວ່າ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຄຳສັນຍາດັ່ງກ່າວມາພ້ອມກັບຄຳເຕືອນທີ່ຊັດເຈນກ່ຽວກັບຄວາມບໍ່ສະເໝີພາບ, ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ ແລະ ການກົດຂີ່ຂົ່ມເຫັງທາງການເມືອງ - ເຊິ່ງເປັນສາຍຊີວິດທີ່ມີຂໍ້ບົກຜ່ອງຫຼາຍຢ່າງຜູກມັດກັບມັນ. (ຣອຍເຕີ)
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ເປັນຫຍັງລັດຖະບານສະຫະລັດຈຶ່ງບໍ່ທົດສອບຄວາມປອດໄພຂອງຮູບແບບ AI ແບບເປີດ?
ອີງຕາມບົດຄວາມ, ລັດຖະບານທ່ານ Trump ໄດ້ບອກກັບບໍລິສັດ AI ຊັ້ນນໍາວ່າຮູບແບບເປີດນໍ້າໜັກຈະບໍ່ຖືກລວມເຂົ້າໃນຂອບການທົດສອບຄວາມປອດໄພຂອງລັດຖະບານ. ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບຫຼາຍຂຶ້ນຕໍ່ນັກພັດທະນາຮູບແບບ, ຜູ້ຈໍາໜ່າຍ ແລະ ຜູ້ໃຊ້, ຜູ້ທີ່ອາດຈະຕ້ອງປະເມີນຄວາມສ່ຽງທາງໄຊເບີ, ຊີວະວິທະຍາ, ການໃຊ້ໃນທາງທີ່ຜິດ ແລະ ການນຳໃຊ້ຢ່າງເປັນອິດສະຫຼະກ່ອນທີ່ຈະປ່ອຍ ຫຼື ຮັບຮອງເອົາລະບົບເຫຼົ່ານີ້.
ເປັນຫຍັງຮູບແບບ AI ແບບເປີດຈຶ່ງຍາກທີ່ຈະຮັກສາຄວາມປອດໄພກ່ວາຮູບແບບປິດ?
ຮູບແບບ AI ແບບເປີດສາມາດດາວໂຫຼດ, ດັດແປງ ແລະ ດຳເນີນການຢູ່ນອກໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງນັກພັດທະນາເດີມ. ດັ່ງນັ້ນ, ມາດຕະການປ້ອງກັນເຊັ່ນ: ການຝຶກອົບຮົມການປະຕິເສດ, ຕົວຈັດປະເພດ ແລະ ການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງອາດຈະຖືກເຮັດໃຫ້ອ່ອນແອລົງ ຫຼື ຖືກລຶບອອກ. ຮູບແບບປິດມັກຈະຖືກສົ່ງຜ່ານ API ທີ່ຄວບຄຸມ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການມີຂອບເຂດຫຼາຍຂຶ້ນໃນການຕິດຕາມການນຳໃຊ້, ຈຳກັດການເຂົ້າເຖິງ ແລະ ອັບເດດການປົກປ້ອງຫຼັງຈາກການນຳໃຊ້.
ອົງກອນຕ່າງໆຄວນປະເມີນຮູບແບບ AI ທີ່ມີນ້ຳໜັກເປີດກ່ອນການນຳໃຊ້ແນວໃດ?
ວິທີການທົ່ວໄປແມ່ນການທົດສອບຮູບແບບຕໍ່ກັບສະຖານະການການໃຊ້ໃນທາງທີ່ຜິດທີ່ເປັນຈິງ, ລວມທັງວຽກງານທາງໄຊເບີທີ່ກະທຳຜິດ, ການຮ້ອງຂໍທາງຊີວະວິທະຍາສອງຢ່າງ ແລະ ຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຈະຫຼີກລ່ຽງມາດຕະການປ້ອງກັນ. ອົງກອນຕ່າງໆຄວນກວດສອບວ່າຮູບແບບດັ່ງກ່າວຈະຖືກໂຮດແນວໃດ, ໃຜຈະສາມາດດັດແປງມັນໄດ້ ແລະ ມີລະບົບຕິດຕາມກວດກາໃດແດ່. ການນຳໃຊ້ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງມັກຈະຕ້ອງການການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງທີ່ເຂັ້ມງວດກວ່າ ແລະ ການຊີ້ນຳຂອງມະນຸດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.
ເທັກໂນໂລຢີໜ່ວຍຄວາມຈຳ AI ໃໝ່ຂອງ Samsung ຖືກອອກແບບມາເພື່ອປັບປຸງຫຍັງແດ່?
ຕົ້ນແບບ BV-NAND ຂອງ Samsung ໃຊ້ຫຼາຍກວ່າ 400 ຊັ້ນ ແລະ ການອອກແບບການເຊື່ອມໂລຫະແບບ wafer ທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອເພີ່ມຄວາມໜາແໜ້ນຂອງໜ່ວຍຄວາມຈຳ ພ້ອມທັງປັບປຸງປະສິດທິພາບການອ່ານ, ຂຽນ ແລະ ການປ້ອນຂໍ້ມູນ-ຜົນຜະລິດ. ບໍລິສັດຍັງໄດ້ອະທິບາຍເຖິງໜ່ວຍຄວາມຈຳ zHBM ທີ່ວາງຊ້ອນກັນແນວຕັ້ງທີ່ຕັ້ງຢູ່ເໜືອຕົວເລັ່ງ AI. ການອອກແບບເຫຼົ່ານີ້ມີຈຸດປະສົງເພື່ອແກ້ໄຂຄວາມຕ້ອງການດ້ານຄວາມອາດສາມາດ, ພະລັງງານ ແລະ ຄວາມຮ້ອນທີ່ເກີດຈາກວຽກງານ AI ທີ່ມີຄວາມຮຸນແຮງເພີ່ມຂຶ້ນ.
ເປັນຫຍັງການເຊົ່າສູນຂໍ້ມູນ AI ຂອງ Big Tech ຈຶ່ງຖືກຖືວ່າເປັນຄວາມສ່ຽງທາງດ້ານການເງິນ?
ມີລາຍງານວ່າ Microsoft, Meta, Oracle, Amazon ແລະ Alphabet ໄດ້ໃຫ້ຄຳໝັ້ນສັນຍາປະມານ 1.09 ພັນຕື້ໂດລາ ສຳລັບການເຊົ່າທີ່ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນ, ເຊິ່ງສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນເຊື່ອມໂຍງກັບສູນຂໍ້ມູນ AI. ຄວາມອາດສາມາດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນນີ້ສາມາດສະໜັບສະໜູນການເຕີບໂຕຢ່າງໄວວາຂອງຄວາມຕ້ອງການຂອງຄລາວ ແລະ AI. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ບໍລິສັດຕ່າງໆອາດຈະຍັງຕ້ອງຈ່າຍຫຼາຍຖ້າຄວາມຕ້ອງການພັດທະນາຊ້າກວ່າທີ່ຄາດໄວ້ ຫຼື ພື້ນຖານໂຄງລ່າງຍັງຄົງບໍ່ຖືກນຳໃຊ້.
AI ສາມາດໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກເສດຖະກິດທີ່ພວມພັດທະນາໄດ້ແນວໃດ?
ທະນາຄານໂລກໂຕ້ຖຽງວ່າ AI ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ເສດຖະກິດກຳລັງພັດທະນາເສີມສ້າງສຸຂະພາບ, ການສຶກສາ, ກະສິກຳ ແລະ ການບໍລິການສາທາລະນະ, ໂດຍສະເພາະຜ່ານເຄື່ອງມືຂະໜາດນ້ອຍກວ່າທີ່ປັບຕົວເຂົ້າກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງທ້ອງຖິ່ນ. ຜົນປະໂຫຍດເຫຼົ່ານັ້ນແມ່ນຂຶ້ນກັບໄຟຟ້າທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້, ການເຂົ້າເຖິງອິນເຕີເນັດ ແລະ ທັກສະດິຈິຕອນ. ລັດຖະບານຍັງຕ້ອງຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງເຊັ່ນ: ຄວາມບໍ່ສະເໝີພາບ, ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ ແລະ ການກົດຂີ່ຂົ່ມເຫັງທາງການເມືອງ ຍ້ອນວ່າການຮັບຮອງເອົາມີການຂະຫຍາຍຕົວ.