🏛️ NYT ລາຍງານວ່າ ChatGPT ແລະ chatbot AI ອື່ນໆໄດ້ຮັບການອະນຸມັດໃຫ້ນຳໃຊ້ຢ່າງເປັນທາງການໃນສະພາສູງສະຫະລັດ ↗
ມີລາຍງານວ່າ ສະພາສູງສະຫະລັດໄດ້ອະນຸມັດໃຫ້ ChatGPT, Gemini ແລະ Microsoft Copilot ນຳໃຊ້ຢ່າງເປັນທາງການໂດຍຜູ້ຊ່ວຍ. ນັ້ນໝາຍເຖິງຂອບເຂດສັນຍາລັກທີ່ສຳຄັນ - ເຄື່ອງມື AI ບໍ່ໄດ້ຕັ້ງຢູ່ຂອບຂອງວຽກງານຂອງລັດຖະບານອີກຕໍ່ໄປ, ແຕ່ຖືກລວມເຂົ້າໂດຍກົງກັບມັນ. (ຣອຍເຕີ)
ສິ່ງທີ່ໂດດເດັ່ນແມ່ນສຽງທີ່ທຳມະດາຢູ່ແລ້ວ. ບໍ່ແມ່ນການທົດລອງທີ່ປະສົບຜົນສຳເລັດຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງ, ບໍ່ແມ່ນການສາທິດທີ່ເຫຼື້ອມເປັນເງົາ - ພຽງແຕ່ chatbots ທີ່ຖືກເຊື່ອມຕໍ່ເຂົ້າໄປໃນເວທີຂອງສະພາສູງ, ຄືກັບວ່ານີ້ແມ່ນຈຸດໝາຍປາຍທາງທຳມະຊາດມາດົນແລ້ວ. (ຣອຍເຕີ)
⚙️ ບໍລິສັດ Thinking Machines ບໍລິສັດ startup ດ້ານ AI ໄດ້ຮັບທຶນ ແລະ ຂໍ້ຕົກລົງການສະໜອງຊິບຈາກ Nvidia ↗
ຫ້ອງທົດລອງ Thinking Machines ຂອງ Mira Murati ໄດ້ຮ່ວມມືກັບ Nvidia ຫຼາຍປີ, ພ້ອມກັບການລົງທຶນທີ່ສຳຄັນ ແລະ ການເຂົ້າເຖິງໂປເຊດເຊີລຸ້ນຕໍ່ໄປຢ່າງໜ້ອຍໜຶ່ງກິກະວັດ. ນັ້ນບໍ່ແມ່ນການຈັດການມາດຕະຖານສຳລັບການເລີ່ມຕົ້ນທຸລະກິດ - ມັນຢູ່ໃນລະດັບອຸດສາຫະກຳ, ເກືອບເທົ່າກັບຂະໜາດສາທາລະນູປະໂພກ. (Reuters)
ແຜນການແມ່ນການໃຊ້ລະບົບ Vera Rubin ທີ່ຈະມາເຖິງຂອງ Nvidia ເພື່ອຝຶກອົບຮົມຮູບແບບຕ່າງໆ. ເລື່ອງລາວຮູ້ສຶກຄືກັບເຫດການລະດົມທຶນດຽວໜ້ອຍລົງ ແຕ່ຄືກັບການແຂ່ງຂັນວ່າໃຜຈະໄດ້ຄອມພິວເຕີດຽວນີ້ - ເພາະວ່າໃນ AI, ຊິບເລີ່ມຄ້າຍຄືກັບອານາເຂດ. (Reuters)
⚡ ທ່ານ Macron ກ່າວວ່າ ຝຣັ່ງຈະນຳໃຊ້ພະລັງງານນິວເຄຼຍສຳລັບສູນຂໍ້ມູນ AI ↗
ປະເທດຝຣັ່ງກຳລັງສະເໜີໃຫ້ກອງທັບເຮືອນິວເຄຼຍຂອງຕົນເປັນຂໍ້ໄດ້ປຽບດ້ານ AI, ໂດຍທ່ານ Emmanuel Macron ກ່າວວ່າປະເທດສາມາດເປີດສູນຂໍ້ມູນ ແລະ ຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການດ້ານ AI ໄດ້ຍ້ອນການສົ່ງອອກໄຟຟ້າທີ່ບໍ່ມີກາກບອນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ. ມັນເປັນຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຂອງຝຣັ່ງຢ່າງຈະແຈ້ງ - ບໍ່ພຽງແຕ່ຮູບແບບທີ່ໃຫຍ່ກວ່າເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງລວມທັງພະລັງງານທີ່ສະອາດກວ່າຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ. (Reuters)
ເນື້ອໃນຍ່ອຍແມ່ນຈະແຈ້ງພຽງພໍ: ການແຂ່ງຂັນ AI ກຳລັງກາຍເປັນການແຂ່ງຂັນດ້ານພະລັງງານເຊັ່ນກັນ. ການປະມວນຜົນແມ່ນຫິວໂຫຍ, ສູນຂໍ້ມູນແມ່ນຫິວໂຫຍຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະດຽວນີ້ຕາຂ່າຍໄຟຟ້າແຫ່ງຊາດກຳລັງຖືກດຶງເຂົ້າໄປໃນກາງເລື່ອງໂດຍກົງ. (ຣອຍເຕີ)
🪖 Google ຈະສະໜອງຕົວແທນ AI ໃຫ້ Pentagon ສຳລັບວຽກງານທີ່ບໍ່ໄດ້ຈັດປະເພດ ↗
Google ກຳລັງເປີດຕົວຕົວແທນ Gemini AI ສຳລັບພະນັກງານ Pentagon, ໃນເບື້ອງຕົ້ນໃນເຄືອຂ່າຍທີ່ບໍ່ໄດ້ຈັດປະເພດ, ເພື່ອເຮັດໃຫ້ວຽກງານປົກກະຕິເປັນອັດຕະໂນມັດໃນທົ່ວກຳລັງແຮງງານຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ. ນັ້ນອາດຟັງຄືວ່າເປັນການບໍລິຫານ, ແມ່ນແຕ່ໜ້າເບື່ອ - ແຕ່ມັນເປັນໜຶ່ງໃນການປ່ຽນແປງທີ່ບໍ່ຄ່ອຍສຳຄັນເຫຼົ່ານັ້ນທີ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດພາລະໜັກໄດ້ແທ້ໆ. (Bloomberg)
ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນລະບົບແບບຕົວແທນ, ບໍ່ພຽງແຕ່ໜ້າຕ່າງສົນທະນາທີ່ມີມາລະຍາດທີ່ດີຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ. ພວກມັນມີຈຸດປະສົງເພື່ອປະຕິບັດໜ້າວຽກຢ່າງເປັນອິດສະຫຼະ, ຊຸກຍູ້ລະບົບລັດຖະການທະຫານໃຫ້ໃກ້ຊິດກັບການປະຕິບັດງານທີ່ໄດ້ຮັບການຊ່ວຍເຫຼືອຈາກ AI ໄປອີກບາດກ້າວໜຶ່ງ, ເຖິງແມ່ນວ່າກໍລະນີການນຳໃຊ້ທຳອິດແມ່ນເອກະສານຫຼາຍກວ່າສິ່ງທີ່ໜ້າຕື່ນເຕັ້ນກໍຕາມ. (Bloomberg)
📄 Google ເປີດຕົວຄວາມສາມາດໃໝ່ຂອງ Gemini ໃຫ້ກັບ Docs, Sheets, Slides ແລະ Drive ↗
Google ກຳລັງຊຸກຍູ້ Gemini ໃຫ້ເລິກເຊິ່ງກວ່າເກົ່າໃນ Workspace, ໂດຍເພີ່ມເຄື່ອງມືທີ່ສາມາດສ້າງຮ່າງ, ສະໄລ້ ແລະ ຕາຕະລາງສະເປຣດຊີດທີ່ຈັດຮູບແບບແລ້ວໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ດຶງມາຈາກ Gmail, Chat ແລະ Drive. ມັນເປັນການຫຼິ້ນຊຸດຫ້ອງການແບບຄລາສສິກ, ແນ່ນອນ, ແຕ່ຍັງເປັນຄວາມພະຍາຍາມທີ່ງຽບໆທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ AI ຮູ້ສຶກບໍ່ຄືກັບແອັບແຍກຕ່າງຫາກ ແລະ ຄ້າຍຄືກັບວິທີການເຮັດວຽກຕາມຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ. (TechCrunch)
ສ່ວນທີ່ໜ້າສົນໃຈແມ່ນການລວມເອົາສະພາບການເຮັດວຽກຂອງເຈົ້າເອງເຂົ້າກັນ. ບໍ່ພຽງແຕ່ "ຂຽນບາງສິ່ງບາງຢ່າງໃຫ້ຂ້ອຍ," ແຕ່ "ຂຽນບາງສິ່ງບາງຢ່າງໃຫ້ຂ້ອຍຈາກເອກະສານທັງໝົດທີ່ຂ້ອຍລືມໄປແລ້ວທີ່ກະແຈກກະຈາຍຢູ່ໃນບັນຊີຂອງຂ້ອຍ" - ເຊິ່ງເປັນເລື່ອງທີ່ໃຊ້ໄດ້ຈິງ, ໜ້າຢ້ານເລັກນ້ອຍ, ແລະເປັນທີ່ນິຍົມຫຼາຍສຳລັບຍຸກສະໄໝນີ້. (TechCrunch)
🛒 ຜູ້ພິພາກສາສັ່ງໃຫ້ Perplexity ຢຸດຕົວແທນ AI ຈາກການຊື້ເຄື່ອງໃນ Amazon ↗
ຜູ້ພິພາກສາລັດຖະບານກາງໄດ້ສັ່ງໃຫ້ Perplexity ຢຸດຕົວແທນ AI ຂອງຕົນຈາກການຊື້ສິນຄ້າຂອງ Amazon ໃນນາມຂອງຜູ້ໃຊ້, ຫຼັງຈາກພົບວ່າ Amazon ໄດ້ສະແດງຫຼັກຖານທີ່ເຂັ້ມແຂງກ່ຽວກັບການເຂົ້າເຖິງທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ. ດັ່ງນັ້ນ, ແມ່ນແລ້ວ, ເສດຖະກິດຂອງຕົວແທນໄດ້ປະເຊີນກັບກຳແພງຕົວຈິງ - ກຳແພງທາງກົດໝາຍ. (The Verge)
ຄຳຕັດສິນດັ່ງກ່າວຍັງກ່າວວ່າ Perplexity ຕ້ອງທຳລາຍຂໍ້ມູນ Amazon ໃດໆທີ່ມັນອາດຈະໄດ້ຮັບມາ, ໂດຍຄຳສັ່ງຫ້າມດັ່ງກ່າວຈະມີຜົນບັງຄັບໃຊ້ຫຼັງຈາກໄລຍະເວລາສັ້ນໆສຳລັບການອຸທອນ. ມັນເປັນການເຕືອນທີ່ຊັດເຈນວ່າ "ຕົວແທນ" ຟັງຄືວ່າເປັນເລື່ອງອະນາຄົດຈົນກວ່າມັນຈະປະທະກັບການຄວບຄຸມແພລດຟອມ, ການເຂົ້າເຖິງບັນຊີ, ແລະ ການຮັກສາປະຕູແບບເກົ່າ. (The Verge)
🎭 Zoom ນຳສະເໜີຊຸດຫ້ອງການທີ່ໃຊ້ AI, ກ່າວວ່າຮູບແທນຕົວ AI ສຳລັບການປະຊຸມຈະມາຮອດໃນເດືອນນີ້ ↗
Zoom ໄດ້ເປີດຕົວຊຸດຫ້ອງການ AI ທີ່ມີເອກະສານ, ສະໄລ້, ແຜ່ນ, ໂປຣແກຣມສ້າງຕົວແທນ, ການແປພາສາກອງປະຊຸມ, ແລະຮູບແທນຕົວທີ່ຄ້າຍຄືຮູບພາບສຳລັບການປະຊຸມ. ນັ້ນແມ່ນຫຼາຍຢ່າງໃນເວລາດຽວກັນ - ບາງທີອາດຫຼາຍເກີນໄປໃນເວລາດຽວກັນ - ແຕ່ບໍລິສັດຕ້ອງການຫຼາຍກວ່າແອັບທີ່ທ່ານເປີດເພາະວ່າມີຄົນສົ່ງລິ້ງມາ. (TechCrunch)
ຮູບແທນຕົວແມ່ນສ່ວນທີ່ຄົນຈະຈື່ໄດ້. ພວກມັນຖືກອອກແບບມາເພື່ອຢືນຢູ່ກັບທ່ານເມື່ອທ່ານຍັງບໍ່ພ້ອມທີ່ຈະໃຊ້ກ້ອງຖ່າຍຮູບ, ເຊິ່ງອາດຈະສະດວກ ຫຼື ເປັນເລື່ອງທີ່ໜ້າເສົ້າໃຈເລັກນ້ອຍ, ຂຶ້ນກັບລະດັບຄາເຟອີນຂອງທ່ານ. ອາດຈະເປັນທັງສອງຢ່າງ. (TechCrunch)
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ເປັນຫຍັງ ChatGPT, Gemini, ແລະ Copilot ຈຶ່ງໄດ້ຮັບການອະນຸມັດໃຫ້ນຳໃຊ້ໃນສະພາສູງສະຫະລັດ?
ບົດຄວາມຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າເລື່ອງນີ້ມີຄວາມສຳຄັນເພາະວ່າເຄື່ອງມື AI ບໍ່ໄດ້ຖືກປະຕິບັດຄືກັບການທົດລອງຂ້າງຄຽງອີກຕໍ່ໄປ. ພວກມັນຖືກຍອມຮັບເປັນຊອບແວມາດຕະຖານສຳລັບວຽກງານຂອງພະນັກງານທາງການ. ການອະນຸມັດດັ່ງກ່າວແມ່ນເປັນສັນຍາລັກແລະເປັນປະໂຫຍດ, ເຊິ່ງເປັນສັນຍານວ່າ AI ແບບ chatbot ກຳລັງເຄື່ອນຍ້າຍເຂົ້າສູ່ຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງລັດຖະບານຕາມປົກກະຕິແທນທີ່ຈະຢູ່ໃນໄລຍະຂອບ.
ການຕັດສິນໃຈຂອງສະພາສູງກ່າວແນວໃດກ່ຽວກັບບ່ອນທີ່ AI ກຳລັງມຸ່ງໜ້າຕໍ່ໄປ?
ມັນຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ AI ກຳລັງກາຍເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງໂຄງສ້າງພື້ນຖານສະຖາບັນມາດຕະຖານ. ແທນທີ່ຈະເປັນການທົດລອງທີ່ໜ້າຕື່ນເຕັ້ນ ຫຼື ການທົດລອງແບບໂດດດ່ຽວ, ເລື່ອງລາວນຳສະເໜີເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ເປັນສິ່ງທີ່ສາມາດປະສົມປະສານເຂົ້າກັບແພລດຟອມ ແລະ ວຽກງານປະຈຳວັນທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ. ການປ່ຽນແປງດັ່ງກ່າວເຮັດໃຫ້ການຮັບຮອງເອົາ AI ເບິ່ງຄືວ່າມີການທົດລອງໜ້ອຍລົງ ແລະ ຄ້າຍຄືກັບຊັ້ນທີ່ຄາດໄວ້ຂອງລະບົບການບໍລິຫານທີ່ທັນສະໄໝ.
ເປັນຫຍັງຂໍ້ຕົກລົງ Nvidia ຂອງ Thinking Machines ຈຶ່ງເປັນເລື່ອງ AI ທີ່ສຳຄັນຫຼາຍ?
ເພາະວ່າມັນເບິ່ງຄືວ່າໃຫຍ່ກວ່າການອັບເດດເງິນທຶນແບບເລີ່ມຕົ້ນທົ່ວໄປ. ບໍລິສັດໄດ້ຮັບທັງທຶນ ແລະ ຂໍ້ຕົກລົງການສະໜອງຊິບຫຼາຍປີທີ່ເຊື່ອມໂຍງກັບລະບົບລຸ້ນຕໍ່ໄປ. ໃນກອບຂອງບົດຄວາມ, ສິ່ງນັ້ນເຮັດໃຫ້ການເຂົ້າເຖິງການປະມວນຜົນຮູ້ສຶກຄືກັບຊັບສິນຍຸດທະສາດ, ບ່ອນທີ່ການຮັບປະກັນໂປເຊດເຊີທີ່ພຽງພໍກຳລັງກາຍເປັນຈຸດໃຈກາງຂອງຜູ້ທີ່ສາມາດສ້າງຮູບແບບ AI ຊັ້ນນຳ.
ຊິບກຳລັງກາຍເປັນຂໍ້ໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນໃນ AI ໄດ້ແນວໃດ?
ບົດຂຽນນີ້ອະທິບາຍເຖິງຊິບເກືອບຄືກັບອານາເຂດ: ສິ່ງທີ່ຂາດແຄນ, ມີຍຸດທະສາດ, ແລະຄຸ້ມຄ່າທີ່ຈະລັອກໄວ້ແຕ່ຫົວທີ. Thinking Machines ມີແຜນທີ່ຈະໃຊ້ລະບົບ Vera Rubin ຂອງ Nvidia, ເຊິ່ງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການພັດທະນາແບບຈຳລອງໃນປັດຈຸບັນບໍ່ພຽງແຕ່ຂຶ້ນກັບພອນສະຫວັນ ຫຼື ແນວຄວາມຄິດເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງຂຶ້ນກັບການເຂົ້າເຖິງການປະມວນຜົນຂະໜາດໃຫຍ່ໃນໄລຍະຍາວ. ໃນທໍ່ສົ່ງ AI ຫຼາຍໆອັນ, ການສະໜອງຮາດແວສາມາດກຳນົດສິ່ງທີ່ເປັນໄປໄດ້ຢ່າງເປັນຈິງ.
ເປັນຫຍັງປະເທດຝຣັ່ງຈຶ່ງໃຊ້ພະລັງງານນິວເຄຼຍເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງຍຸດທະສາດ AI ຂອງຕົນ?
ປະເທດຝຣັ່ງກຳລັງນຳສະເໜີລະບົບໄຟຟ້າຂອງຕົນເປັນຂໍ້ໄດ້ປຽບສຳລັບສູນຂໍ້ມູນ AI. ຈຸດປະສົງຂອງ Macron ແມ່ນວ່າປະເທດສາມາດຮອງຮັບຄວາມຕ້ອງການດ້ານການຄິດໄລ່ທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ ໃນຂະນະທີ່ອີງໃສ່ການສະໜອງພະລັງງານທີ່ຫຼຸດຜ່ອນກາກບອນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ. ຄວາມໝາຍທີ່ກວ້າງຂວາງກວ່ານັ້ນແມ່ນການແຂ່ງຂັນ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບຮູບແບບ ແລະ ຊິບເທົ່ານັ້ນ; ມັນຍັງກ່ຽວກັບຜູ້ທີ່ສາມາດສະໜອງພະລັງງານໃຫ້ແກ່ພື້ນຖານໂຄງລ່າງຂະໜາດໃຫຍ່ໄດ້ຢ່າງໜ້າເຊື່ອຖື.
ມີຫຍັງປ່ຽນແປງກັບຕົວແທນ AI ໃນວຽກງານຂອງລັດຖະບານ ແລະ ການປ້ອງກັນປະເທດ?
ບົດຄວາມເນັ້ນໃຫ້ເຫັນວ່າ Google ກຳລັງໃຫ້ບໍລິການຕົວແທນທີ່ຕັ້ງຢູ່ໃນ Gemini ສຳລັບພະນັກງານ Pentagon ໃນເຄືອຂ່າຍທີ່ບໍ່ໄດ້ຈັດປະເພດ. ສິ່ງນັ້ນມີຄວາມສຳຄັນເພາະວ່າຕົວແທນຖືກນຳສະເໜີເປັນເຄື່ອງມືທີ່ສາມາດປະຕິບັດໜ້າວຽກໄດ້, ບໍ່ພຽງແຕ່ຕອບຄຳຖາມໃນກ່ອງສົນທະນາເທົ່ານັ້ນ. ເຖິງແມ່ນວ່າວຽກງານໃນເບື້ອງຕົ້ນຈະເປັນວຽກງານປະຈຳ ຫຼື ການບໍລິຫານ, ແຕ່ມັນກໍ່ເປັນສັນຍານເຖິງການເຄື່ອນໄຫວໄປສູ່ການດຳເນີນງານທີ່ມີການຊ່ວຍເຫຼືອຈາກ AI ຫຼາຍຂຶ້ນພາຍໃນສະຖາບັນຂະໜາດໃຫຍ່.
AI ຖືກສ້າງຂຶ້ນໃນແອັບວຽກປະຈຳວັນເຊັ່ນ Google Workspace ແລະ Zoom ແນວໃດ?
ຕົວຢ່າງທັງສອງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ AI ຖືກລວມເຂົ້າໂດຍກົງກັບຊອບແວຫ້ອງການທີ່ຄົນໃຊ້ແລ້ວ. Google ກຳລັງຂະຫຍາຍ Gemini ໃນທົ່ວ Docs, Sheets, Slides ແລະ Drive ດ້ວຍສະພາບການທີ່ດຶງມາຈາກເອກະສານວຽກທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, ໃນຂະນະທີ່ Zoom ກຳລັງເພີ່ມເອກະສານ, ສະເປຣດຊີດ, ເຄື່ອງມືຕົວແທນ, ການແປພາສາ ແລະ ຮູບແທນຕົວ. ວິທີການທົ່ວໄປແມ່ນເຮັດໃຫ້ AI ຮູ້ສຶກຄືກັບຈຸດໝາຍປາຍທາງແຍກຕ່າງຫາກໜ້ອຍລົງ ແລະ ຄ້າຍຄືກັບຊັ້ນການເຮັດວຽກເລີ່ມຕົ້ນຫຼາຍຂຶ້ນ.
ການຕໍ່ສູ້ໃນສານ Perplexity-Amazon ເປີດເຜີຍຫຍັງກ່ຽວກັບຕົວແທນ AI?
ມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຮູບແບບຕົວແທນແລ່ນເຂົ້າໄປໃນຂໍ້ຈຳກັດທີ່ຍາກເມື່ອມັນຕັດກັບກົດລະບຽບຂອງແພລດຟອມ, ການເຂົ້າເຖິງບັນຊີ ແລະ ສິດທິຂໍ້ມູນ. ອີງຕາມບົດຄວາມ, ຜູ້ພິພາກສາໄດ້ສັ່ງໃຫ້ Perplexity ຢຸດກິດຈະກຳການຊື້ເຄື່ອງຂອງ Amazon ແລະ ທຳລາຍຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທີ່ມັນອາດຈະໄດ້ຮັບ. ນັ້ນເຮັດໃຫ້ດ້ານກົດໝາຍຂອງຕົວແທນ AI ເບິ່ງຄືວ່າມີຄວາມສຳຄັນເທົ່າກັບປະສົບການຜະລິດຕະພັນ.