ອັງກິດວາງແຜນການລົງທຶນໃນສູນຂໍ້ມູນ AI ຂະໜາດໃຫຍ່
ມີຂ່າວລືຫຼາຍຢ່າງກ່ຽວກັບທ່ານ Sam Altman ຈາກ OpenAI ແລະທ່ານ Jensen Huang ຈາກ Nvidia, ຜູ້ທີ່ຄາດວ່າຈະປະກາດຂໍ້ຕົກລົງພື້ນຖານໂຄງລ່າງຂະໜາດໃຫຍ່ທີ່ຕັ້ງຢູ່ໃນສະຫະລາຊະອານາຈັກໃນລະຫວ່າງການຢ້ຽມຢາມຂອງລັດຂອງປະທານາທິບໍດີ Trump. ລັດຖະບານກຳລັງລົງທຶນໃນຊັບພະຍາກອນພະລັງງານ, Nvidia ນຳເອົາຊິລິໂຄນມາ, ແລະ OpenAI ໃຫ້ຊັ້ນເຄື່ອງມື. ເປັນຮູບສາມຫຼ່ຽມທີ່ໜັກໜ່ວງພໍສົມຄວນ.
👉 ອ່ານຕື່ມ
ນັກຂຽນໂປຣແກຣມຂອງລັດຖະບານພົບວ່າ AI ຊ່ວຍປະຢັດເວລາໄດ້ຫຼາຍ
ໃນການທົດລອງຄັ້ງໃຫຍ່ໃນທົ່ວພະແນກຕ່າງໆຂອງສະຫະລາຊະອານາຈັກ, ຜູ້ຊ່ວຍຂຽນໂປຣແກຣມ AI ໄດ້ໃຊ້ເວລາເກືອບໜຶ່ງຊົ່ວໂມງຕໍ່ນັກພັດທະນາຕໍ່ມື້. ນັ້ນເທົ່າກັບປະມານ 28 ມື້ເຮັດວຽກຕະຫຼອດປີ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ສິ່ງທີ່ຄວນສັງເກດ - ລະຫັດທີ່ຂຽນໂດຍ AI ສ່ວນໃຫຍ່ຕ້ອງການການແກ້ໄຂ, ແລະມີພຽງປະມານ 15% ເທົ່ານັ້ນທີ່ຍັງບໍ່ໄດ້ແຕະຕ້ອງ.
👉 ອ່ານຕື່ມ
OpenAI ເພີ່ມຄວາມສຳພັນກັບໜ່ວຍງານເຝົ້າລະວັງຄວາມປອດໄພ
ບໍລິສັດກຳລັງເພີ່ມທະວີການຮ່ວມມືກັບ CAISI ຂອງສະຫະລັດ ແລະ AISI ຂອງອັງກິດ, ໂດຍເພີ່ມການເຂົ້າຮ່ວມກຸ່ມສີແດງ, ການທົດສອບຄວາມຕຶງຄຽດ, ແລະ ການທົບທວນຄວາມປອດໄພ. ຈຸດສຸມໃນປັດຈຸບັນເບິ່ງຄືວ່າຈະຢູ່ທີ່ AI “ແບບຕົວແທນ” - ລະບົບທີ່ມີຄວາມຄິດລິເລີ່ມໂດຍບໍ່ມີການຈັດການດ້ວຍມື - ເຊິ່ງເປັນບ່ອນທີ່ມີການເວົ້າລົມກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງຫຼາຍຢ່າງ.
👉 ອ່ານຕື່ມ
ປັນຍາປະດິດ (AI) ປະຈຸບັນເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງພື້ນຖານໂຮງງານ, ແຕ່ຊ່ອງຫວ່າງດ້ານທັກສະກໍ່ມີໜ້ອຍລົງ
ການສຳຫຼວດຂອງ Xometry ກ່າວວ່າຜູ້ຜະລິດສ່ວນໃຫຍ່ເຫັນວ່າ AI ເປັນຈຸດໃຈກາງຂອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ ແລະ ການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບ. ບັນຫາແມ່ນວ່າເກືອບເຄິ່ງໜຶ່ງຍອມຮັບວ່າພວກເຂົາບໍ່ມີພະນັກງານທີ່ມີທັກສະພຽງພໍທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ມັນດຳເນີນໄປຢ່າງราบລื่น. ຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ ແລະ ພະນັກງານທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມເບິ່ງຄືວ່າຈະກວ້າງຂວາງຂຶ້ນ, ບໍ່ແມ່ນແຄບລົງ.
👉 ອ່ານຕື່ມ
Hassabis ເຕືອນທຸກຄົນ: ການປັບຕົວ > ການທ່ອງຈຳ
Demis Hassabis (DeepMind) ໄດ້ປາກົດຕົວອີກຄັ້ງ, ໂດຍໂຕ້ຖຽງວ່າ “ການຮຽນຮູ້ວິທີການຮຽນຮູ້” ຈະມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍກວ່າທັກສະຄົງທີ່ ຍ້ອນວ່າ AI ກຳລັງປ່ຽນແປງອຸດສາຫະກຳຕ່າງໆ. ລາວຍັງໄດ້ສະເໜີແນວຄວາມຄິດທີ່ວ່າ AGI ອາດຈະມາຮອດພາຍໃນທົດສະວັດຕໍ່ໄປ, ເຊິ່ງເປັນເລື່ອງທີ່ມີຄວາມທະເຍີທະຍານແຕ່ບໍ່ແມ່ນເລື່ອງທີ່ຜິດປົກກະຕິ.
👉 ອ່ານຕື່ມ