Nvidia ໃຫ້ຄຳໝັ້ນສັນຍາ 500 ຕື້ໂດລາ ສຳລັບຊຸບເປີຄອມພິວເຕີ AI ທີ່ຕັ້ງຢູ່ໃນສະຫະລັດ
Nvidia ກຳລັງເຂົ້າ ຮ່ວມຢ່າງເຕັມທີ່ , ປະກາດການລົງທຶນ 500 ຕື້ໂດລາໃນໄລຍະສີ່ປີເພື່ອສ້າງຊຸບເປີຄອມພິວເຕີ AI ໃນສະຫະລັດ 🇺🇸 ນີ້ລວມທັງການຜະລິດຊິບ Blackwell ລຸ້ນຕໍ່ໄປໃນລັດ Arizona ແລະ ປະກອບລະບົບຕ່າງໆໃນລັດ Texas, ສອດຄ່ອງກັບການຊຸກຍູ້ຂອງວໍຊິງຕັນໃນການຫຼຸດຜ່ອນການເພິ່ງພາອາໄສເຕັກໂນໂລຢີໃນອາຊີ.
🔗 ອ່ານຕື່ມ
🇪🇺 Meta ສືບຕໍ່ການຝຶກອົບຮົມ AI ກັບຂໍ້ມູນສາທາລະນະຂອງ EU
ຫຼັງຈາກຢຸດຊົ່ວຄາວກ່ຽວກັບການປະຕິບັດຕາມຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, Meta ພວມສືບຕໍ່ການຝຶກອົບຮົມແບບຈຳລອງ AI ໂດຍໃຊ້ໂພສສາທາລະນະຈາກຜູ້ໃຫຍ່ໃນ EU. ຜູ້ຄວບຄຸມໄດ້ອະນຸມັດຂະບວນການດັ່ງກ່າວ, ໂດຍຜູ້ໃຊ້ສາມາດເລືອກອອກໄດ້, ເຊິ່ງເປັນຈຸດສຳຄັນໃນທ່າທີທີ່ພັດທະນາຂອງເອີຣົບກ່ຽວກັບກົດລະບຽບ AI.
🔗 ອ່ານຕື່ມ
🛡️ NATO ນຳໃຊ້ລະບົບ Maven ຂອງ Palantir ເພື່ອເສີມພະລັງໃຫ້ແກ່ການປ້ອງກັນທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI
ອົງການ NATO ໄດ້ຮັບຮອງເອົາແພລດຟອມ Maven AI ຂອງ Palantir ຢ່າງເປັນທາງການ, ເຊິ່ງເຄີຍໃຊ້ໂດຍກອງທັບສະຫະລັດ. ລະບົບດັ່ງກ່າວປະມວນຜົນຂໍ້ມູນສະໜາມຮົບຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍເພື່ອຊ່ວຍຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນຂອງໄພຂົ່ມຂູ່, ເຊິ່ງເປັນການນຳໄປສູ່ຍຸກໃໝ່ຂອງຍຸດທະສາດປ້ອງກັນປະເທດຫຼາຍຊາດທີ່ໃຊ້ AI.
🔗 ອ່ານຕື່ມ
☢️ AI ເຂົ້າສູ່ໂຮງງານໄຟຟ້ານິວເຄຼຍ
ເປັນຄັ້ງທຳອິດທີ່ AI ໄດ້ຖືກຝັງເຂົ້າໃນການດຳເນີນງານຂອງໂຮງງານໄຟຟ້ານິວເຄຼຍ. ລະບົບ AI ຈະຊ່ວຍໃນການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດຄະເນ ແລະ ການວິນິດໄສຄວາມປອດໄພ, ເຊິ່ງອາດຈະປະຕິວັດການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ.
🔗 ອ່ານຕື່ມ
📊 ດັດຊະນີ AI ປີ 2025 ຂອງສະແຕນຟອດ: ຮູບແບບຂະໜາດນ້ອຍກວ່າ, ຜົນກະທົບໃຫຍ່ກວ່າ
ບົດລາຍງານດັດຊະນີ AI ຂອງ Stanford ໄດ້ຫຼຸດລົງ, ແລະມັນເຕັມໄປດ້ວຍຂໍ້ມູນເຊີງເລິກ:
🔹 ຮຸ່ນຂະໜາດນ້ອຍເຊັ່ນ Phi-3-mini ກຳລັງແຂ່ງຂັນກັບ GPT-3.5 ດ້ວຍສ່ວນໜ້ອຍຂອງພາລາມິເຕີ.
🔹 ການສອບຖາມ AI ໃນປັດຈຸບັນ ມີລາຄາຖືກກວ່າ 280 ເທົ່າ ເມື່ອທຽບກັບປີ 2022.
🔹 ຈີນກຳລັງຕາມທັນ ມາດຕະຖານທົ່ວໂລກຢ່າງໄວວາ.
🔹 ເຫດການການໃຊ້ AI ໃນທາງທີ່ຜິດ ເພີ່ມຂຶ້ນ 56% ໃນປີ 2024.
🔹 ຕົວແທນມີປະສິດທິພາບດີກ່ວາມະນຸດໃນໜ້າວຽກໄລຍະສັ້ນ ແຕ່ຍັງຄົງມີບັນຫາກັບການວາງແຜນໄລຍະຍາວ.
🔗 ອ່ານຕື່ມ