ກອງປະຊຸມສຸດຍອດ AI ທົ່ວໂລກເປີດເຜີຍຍຸດທະສາດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ
ກອງປະຊຸມສຸດຍອດ AI ປະຈຳປີຄັ້ງທີສາມທີ່ປາຣີໄດ້ກາຍເປັນຈຸດຮ້ອນຂອງການໂຕ້ວາທີລະດັບສາກົນກ່ຽວກັບການຄຸ້ມຄອງ AI. ເຈົ້າໜ້າທີ່ສະຫະລັດໄດ້ວິພາກວິຈານວິທີການດ້ານກົດລະບຽບຂອງເອີຣົບ ໃນຂະນະທີ່ເຕືອນກ່ຽວກັບການຮ່ວມມືຂອງ AI ກັບຈີນ, ໂດຍເນັ້ນໜັກເຖິງຈຸດຢືນທີ່ເຂັ້ມແຂງໃນການຮັກສາຄວາມຄອບງຳດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ທັງສະຫະລັດ ແລະ ອັງກິດ ໄດ້ລະເວັ້ນຈາກການລົງນາມໃນຖະແຫຼງການທົ່ວໂລກທີ່ສະໜັບສະໜູນ AI ທີ່ "ມີຄວາມຮອບດ້ານ ແລະ ຍືນຍົງ", ເຊິ່ງເປັນສັນຍານເຖິງວິທີການສາກົນທີ່ແຕກຫັກ.
ຜູ້ນຳຝຣັ່ງໄດ້ເນັ້ນໜັກເຖິງການເພິ່ງພາອາໄສພະລັງງານນິວເຄຼຍຂອງເອີຣົບວ່າເປັນຂໍ້ໄດ້ປຽບທີ່ມີທ່າແຮງສຳລັບການຂະຫຍາຍ AI, ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ບໍລິຫານອຸດສາຫະກຳໄດ້ເປີດເຜີຍຂໍ້ລິເລີ່ມການຄົ້ນຄວ້າ AI ໃໝ່. ສິ່ງທີ່ໜ້າສັງເກດແມ່ນ CEO ຂອງ OpenAI ໄດ້ນຳສະເໜີຜະລິດຕະພັນ AI ລ່າສຸດຂອງເຂົາເຈົ້າ, Deep Research , ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ເກີດການສົນທະນາກ່ຽວກັບອະນາຄົດຂອງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI. Elon Musk, ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມງານ, ຍັງຄົງເປັນຈຸດສົນທະນາທີ່ສຳຄັນໃນຂະນະທີ່ມີລາຍງານກ່ຽວກັບຄວາມພະຍາຍາມທີ່ບໍ່ປະສົບຜົນສຳເລັດຂອງລາວໃນການຄວບຄຸມໂຄງສ້າງການຄຸ້ມຄອງທີ່ບໍ່ຫວັງຜົນກຳໄລຂອງ OpenAI.
ສະຫະພາບເອີຣົບປັບລະບຽບການ AI ເພື່ອຊຸກຍູ້ການລົງທຶນ
ໃນການປ່ຽນແປງຍຸດທະສາດ, ສະຫະພາບເອີຣົບໄດ້ປະກາດການຫຼຸດຜ່ອນກົດລະບຽບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI ເພື່ອຊຸກຍູ້ການລົງທຶນດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ ແລະ ນະວັດຕະກໍາ. ການເຄື່ອນໄຫວດັ່ງກ່າວແມ່ນຖືກອອກແບບມາເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນພາລະດ້ານການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບຕໍ່ບໍລິສັດທີ່ເລີ່ມຕົ້ນ ແລະ ວິສາຫະກິດ AI, ຮັບປະກັນວ່າເອີຣົບຍັງຄົງສາມາດແຂ່ງຂັນໄດ້ໃນການແຂ່ງຂັນ AI ທົ່ວໂລກ.
ການປ່ຽນແປງທີ່ສຳຄັນລວມມີການຖອນຄຳສັ່ງຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງ AI ທີ່ສະເໜີ ແລະ ການນຳສະເໜີລະບົບລາຍງານທີ່ມີປະສິດທິພາບສຳລັບບໍລິສັດ AI. ໃນຂະນະທີ່ຂອບກົດລະບຽບຍັງຈະນຳໃຊ້ກັບແພລດຟອມອອນໄລນ໌ທີ່ສຳຄັນ, ການປັບຕົວເຫຼົ່ານີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການປ່ຽນແປງໄປສູ່ການສົ່ງເສີມລະບົບນິເວດ AI ທີ່ເປັນມິດກັບທຸລະກິດຫຼາຍຂຶ້ນ.
ການຂະຫຍາຍ AI ຂອງ Baidu ສົ່ງຜົນໃຫ້ຮຸ້ນເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາ
Baidu, ໜຶ່ງໃນບໍລິສັດ AI ຊັ້ນນໍາຂອງຈີນ, ໄດ້ເຫັນຮຸ້ນຂອງຕົນເພີ່ມຂຶ້ນເກືອບສາມເດືອນສູງສຸດຫຼັງຈາກປະກາດແຜນການທີ່ຈະສະເໜີໃຫ້ Ernie AI chatbot ຂອງຕົນໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າເລີ່ມຕົ້ນໃນເດືອນເມສາ. ການຕັດສິນໃຈດັ່ງກ່າວຖືກເບິ່ງວ່າເປັນການເຄື່ອນໄຫວທາງຍຸດທະສາດເພື່ອຂະຫຍາຍການຄອບງໍາຕະຫຼາດແລະແຂ່ງຂັນກັບການບໍລິການ AI ທີ່ແຂ່ງຂັນຈາກບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີຍັກໃຫຍ່ອື່ນໆ.
ນອກຈາກນັ້ນ, Baidu ໄດ້ເປີດເຜີຍ ຄຸນສົມບັດ "ການຄົ້ນຫາເລິກ" ໃໝ່ ແລະ ວາງແຜນທີ່ຈະ ເປີດໂຕຮຸ່ນຕໍ່ໄປຂອງຮູບແບບ Ernie AI ຂອງຕົນ , ເຊິ່ງສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງແນວໂນ້ມຂອງອຸດສາຫະກໍາທີ່ກວ້າງຂວາງໄປສູ່ການເພີ່ມການເຂົ້າເຖິງ AI. ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ບໍລິສັດເປັນຜູ້ນໍາໜ້າໃນການແຂ່ງຂັນ AI ຂອງຈີນ, ແຂ່ງຂັນກັບຜູ້ຫຼິ້ນທີ່ສໍາຄັນ ໃນຂະນະທີ່ກໍານົດມາດຕະຖານໃໝ່ໃນຫນ້າທີ່ການຄົ້ນຫາ AI.
ການຕໍ່ສູ້ລິຂະສິດ AI ຮຸນແຮງຂຶ້ນ ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ເຜີຍແຜ່ Sue Cohere
ມີການຟ້ອງຮ້ອງທີ່ສຳຄັນຕໍ່ບໍລິສັດ AI startup Cohere, ໂດຍຜູ້ເຜີຍແຜ່ຊັ້ນນຳກ່າວຫາບໍລິສັດວ່າໃຊ້ເນື້ອຫາທີ່ມີລິຂະສິດໂດຍບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດໃນການຝຶກອົບຮົມຮູບແບບ AI ຂອງຕົນ. ຄະດີຟ້ອງຮ້ອງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມເສຍຫາຍທາງດ້ານການເງິນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ ແລະ ພະຍາຍາມສ້າງແບບຢ່າງທາງກົດໝາຍທີ່ຊັດເຈນສຳລັບການນຳໃຊ້ເອກະສານຂ່າວໃນການຝຶກອົບຮົມ AI.
ໃນການຕອບໂຕ້, Cohere ໄດ້ປະຕິເສດຂໍ້ກ່າວຫາດັ່ງກ່າວວ່າບໍ່ມີມູນຄວາມຈິງ ແລະ ປະຕິຍານວ່າຈະປົກປ້ອງຕົນເອງ. ກໍລະນີນີ້ເພີ່ມຄວາມເຄັ່ງຕຶງທາງກົດໝາຍທີ່ຍັງຄົງດຳເນີນຢູ່ລະຫວ່າງຜູ້ສ້າງເນື້ອຫາ ແລະ ບໍລິສັດ AI, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ເກີດການໂຕ້ວາທີກ່ຽວກັບລິຂະສິດ, ການນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນ ແລະ ການປະຕິບັດການຝຶກອົບຮົມ AI ທີ່ມີຈັນຍາບັນຕື່ມອີກ.
Dell ໃກ້ຈະຕົກລົງສັນຍາເຊີບເວີ AI ຫຼາຍພັນລ້ານກັບ xAI
Dell Technologies ກຳລັງຈະສຳເລັດຂໍ້ຕົກລົງມູນຄ່າຫຼາຍກວ່າ 5 ຕື້ໂດລາ ເພື່ອສະໜອງເຊີບເວີທີ່ໄດ້ຮັບການປັບປຸງໃຫ້ດີທີ່ສຸດດ້ວຍ AI ໃຫ້ແກ່ xAI , ເຊິ່ງເປັນບໍລິສັດ AI ຂອງ Elon Musk. ການຮ່ວມມືດັ່ງກ່າວຄາດວ່າຈະຊ່ວຍເສີມສ້າງພື້ນຖານໂຄງລ່າງຂອງ xAI, ສະໜັບສະໜູນແຜນການທີ່ມີຄວາມທະເຍີທະຍານຂອງບໍລິສັດໃນການຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດດ້ານຊຸບເປີຄອມພິວຕິ້ງຂອງຕົນ.
ຂໍ້ຕົກລົງດັ່ງກ່າວລວມມີເຊີບເວີ AI ທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍເຄິ່ງຕົວນຳ Nvidia ທີ່ທັນສະໄໝ, ເຊິ່ງຈະຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຂະຫຍາຍຊຸບ ເປີຄອມພິວເຕີ Colossus , ລະບົບທີ່ຄາດວ່າຈະເກີນໜຶ່ງລ້ານ GPU. ການພັດທະນານີ້ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສໍາລັບຮາດແວ AI ທີ່ກ້າວຫນ້າຍ້ອນວ່າບໍລິສັດຕ່າງໆແຂ່ງຂັນກັນເພື່ອພັດທະນາຮູບແບບທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.
AI Chatbots ຢູ່ພາຍໃຕ້ການກວດສອບຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ
ການສືບສວນຫຼ້າສຸດພົບວ່າ chatbot AI ທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມ - ລວມທັງ ChatGPT, Copilot, Gemini, ແລະ Perplexity - ພວມປະສົບກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງກ່ຽວກັບເຫດການໃນປະຈຸບັນ. ຫຼາຍກວ່າເຄິ່ງໜຶ່ງຂອງຄຳຕອບທີ່ໄດ້ວິເຄາະມີການບິດເບືອນຂໍ້ເທັດຈິງ, ການອ້າງອີງທີ່ລ້າສະໄໝ, ຫຼື ຄວາມບໍ່ຖືກຕ້ອງທີ່ສຳຄັນ.
ບັນຫາທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນນີ້ໄດ້ສ້າງຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບບົດບາດຂອງ AI ໃນການເຜີຍແຜ່ຂ່າວ, ໂດຍເນັ້ນໜັກເຖິງຄວາມຕ້ອງການສຳລັບການຝຶກອົບຮົມແບບຈຳລອງ AI ທີ່ດີຂຶ້ນ ແລະ ການຮ່ວມມືທີ່ເຂັ້ມແຂງກວ່າລະຫວ່າງບໍລິສັດ AI ແລະ ອົງການສື່ມວນຊົນທີ່ມີຊື່ສຽງ. ການຄົ້ນພົບດັ່ງກ່າວເນັ້ນໜັກເຖິງຄວາມສຳຄັນຂອງການກວດສອບຄວາມຈິງ ແລະ ການນຳໃຊ້ AI ທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ໂດຍສະເພາະໃນຍຸກຂອງການບໍລິໂພກຂໍ້ມູນຂ່າວສານຢ່າງໄວວາ...