ລູກຊາຍຂອງ SoftBank ກ່າວວ່າ AI ຈະຕ້ອງການ 5 ພັນຕື້ໂດລາຕໍ່ປີພາຍໃນປີ 2040, ປະຕິເສດການເວົ້າທີ່ຟຸມເຟືອຍ ↗
ທ່ານ Masayoshi Son ອ້າງວ່າການພັດທະນາ AI ໃນທີ່ສຸດຈະຕ້ອງໃຊ້ເງິນລົງທຶນປະຈຳປີ 5 ພັນຕື້ໂດລາ, ໂດຍໂຕ້ຖຽງວ່າຄຳເຕືອນກ່ຽວກັບຟອງສະບູການລົງທຶນນັ້ນເປັນເລື່ອງທີ່ບໍ່ສົມເຫດສົມຜົນ.
ລາວຄາດວ່າລາຍຮັບຈາກ AI ຈະເປັນຕົວແທນ 20% ຂອງ GDP ທົ່ວໂລກ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການພະລັງງານຈະບັນລຸ 3 terawatts. Son ບໍ່ໄດ້ອະທິບາຍວ່າລາວຄິດໄລ່ຕົວເລກເຫຼົ່ານັ້ນແນວໃດ, ເຖິງແມ່ນວ່າ... ມັນເປັນສະກູທີ່ວ່າງຫຼາຍໃນເຄື່ອງຈັກ.
ບໍລິສັດ Reflection ເຊິ່ງເປັນບໍລິສັດ Startup ດ້ານ AI ໄດ້ເຊັນສັນຍາດ້ານຄອມພິວເຕີມູນຄ່າຫຼາຍກວ່າ 1 ຕື້ໂດລາກັບ Nebius ↗
ບໍລິສັດ Reflection ໄດ້ຮັບເງິນຫຼາຍກວ່າ 1 ຕື້ໂດລາໃນດ້ານຄວາມສາມາດໃນການຄິດໄລ່ຈາກ Nebius, ລວມທັງການເຂົ້າເຖິງຊິບລຸ້ນລ້າສຸດຂອງ Nvidia. ຂໍ້ຕົກລົງດັ່ງກ່າວເພີ່ມເຂົ້າໃນຂໍ້ຕົກລົງດ້ານຄວາມສາມາດໃນການຜະລິດແຍກຕ່າງຫາກກັບ SpaceX.
ກໍ່ຕັ້ງຂຶ້ນໂດຍອະດີດນັກຄົ້ນຄວ້າ Google DeepMind ສອງຄົນ, Reflection ກຳລັງສ້າງແບບຈຳລອງເປີດທີ່ຕັ້ງຢູ່ຕໍ່ກັບການສະເໜີແບບປິດຈາກ OpenAI ແລະ Anthropic. Compute ກຳລັງກາຍເປັນຄູນ້ຳທີ່ແທ້ຈິງຢູ່ທີ່ນີ້ - ຫຼື ກຳແພງປາສາດທີ່ມີລາຄາແພງຫຼາຍ.
ທຳນຽບຂາວກ່າວວ່າ ສະຫະລັດ ຈະສ້າງຕັ້ງກຸ່ມປະສານງານດ້ານປັນຍາປະດິດ ແລະ ຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ ↗
ສະຫະລັດກຳລັງສ້າງກຸ່ມປະສານງານທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ນັກພັດທະນາ AI ກັບໂຮງໝໍ, ທະນາຄານ, ຜູ້ປະກອບການພະລັງງານ ແລະ ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການທີ່ຈຳເປັນອື່ນໆ.
ສະມາຊິກຈະແບ່ງປັນຊ່ອງໂຫວ່ທີ່ຄົ້ນພົບໂດຍລະບົບ AI ທີ່ກ້າວໜ້າ ແລະ ປະສານງານການແກ້ໄຂແທນທີ່ຈະເຮັດຊ້ຳກັນ. ນັກພັດທະນາແບບເປີດກໍ່ຖືກລວມເຂົ້າເຊັ່ນກັນ, ເຊິ່ງເປັນສິ່ງທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ, ເຖິງແມ່ນວ່າບໍລິສັດທີ່ເຂົ້າຮ່ວມບໍ່ໄດ້ຖືກລະບຸຕົວ.
CEO ຂອງ DeepMind ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີອົງການມາດຕະຖານເອກະລາດເພື່ອຄວບຄຸມ AI ຂອບເຂດ ↗
ທ່ານ Demis Hassabis ໄດ້ສະເໜີອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ເປັນເອກະລາດ ແລະ ມີພະນັກງານດ້ານວິຊາການ ເຊິ່ງຈະທົດສອບຮູບແບບຊາຍແດນ ແລະ ສ້າງມາດຕະຖານການປ່ອຍຕົວ.
ໃນເບື້ອງຕົ້ນຫ້ອງທົດລອງສາມາດສົ່ງແບບຈຳລອງເພື່ອການທົບທວນຄືນໄດ້ເຖິງ 30 ມື້ກ່ອນການເປີດຕົວ. ຮ່າງກາຍດັ່ງກ່າວຈະໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜູນຈາກລັດຖະບານແຕ່ໄດ້ຮັບທຶນຈາກອຸດສາຫະກໍາ - ເປັນເອກະລາດ, ເບິ່ງຄືວ່າ, ເຖິງແມ່ນວ່າການຈັດການທຶນດັ່ງກ່າວແມ່ນເປັນຕັ່ງທີ່ສັ່ນຄອນເລັກນ້ອຍ.
ນິວຢອກກາຍເປັນລັດທຳອິດທີ່ອອກກົດໝາຍຢຸດໃຊ້ສູນຂໍ້ມູນ ↗
ນະຄອນນິວຢອກໄດ້ຢຸດໃບອະນຸຍາດດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມໃໝ່ສຳລັບສູນຂໍ້ມູນທີ່ເກີນ 50 ເມກາວັດ, ໂດຍໃຫ້ເວລາເຈົ້າໜ້າທີ່ສູງສຸດ 12 ເດືອນເພື່ອພັດທະນາກົດລະບຽບທີ່ເຂັ້ມແຂງຂຶ້ນ.
ການທົບທວນຄືນຈະກວດສອບລາຄາໄຟຟ້າ, ການບໍລິໂພກນໍ້າ ແລະ ຄຸນນະພາບອາກາດ. ຂໍ້ສະເໜີນິຕິບັນຍັດແຍກຕ່າງຫາກແມ່ນດຳເນີນຕໍ່ໄປ, ໂດຍໃຊ້ຂອບເຂດ 20 ເມກາວັດທີ່ຕ່ຳກວ່າ ແລະ ເພີ່ມຄວາມຕ້ອງການດ້ານພະລັງງານທົດແທນ ແລະ ແຮງງານ.
Meta ຖືກກ່າວຫາວ່າໃຊ້ການກຳນົດເປົ້າໝາຍ AI ທີ່ລຳອຽງເພື່ອການປົດພະນັກງານຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ ↗
ອະດີດພະນັກງານ Meta ຊາວຫົກຄົນກ່າວຫາວ່າລະບົບ AI ພາຍໃນໄດ້ຊ່ວຍຈັດອັນດັບພະນັກງານທີ່ຖືກໄລ່ອອກໂດຍບໍ່ໄດ້ຄິດໄລ່ການລາພັກເພື່ອລ້ຽງດູລູກ ຫຼື ການລາພັກທາງການແພດຢ່າງຖືກຕ້ອງ.
ພວກເຂົາອ້າງວ່າເລື່ອງນີ້ໄດ້ລົງໂທດຜູ້ຄົນທີ່ໃຊ້ສິດທິທີ່ໄດ້ຮັບການປົກປ້ອງຢ່າງບໍ່ສົມສ່ວນ. Meta ກ່າວວ່າຂໍ້ກ່າວຫາດັ່ງກ່າວຂາດຄຸນຄ່າ ແລະ ຢືນຢັນວ່າການຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບກຳລັງແຮງງານແມ່ນເຮັດໂດຍມະນຸດ, ບໍ່ແມ່ນ AI - ເຊິ່ງເປັນຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ຄະດີຟ້ອງຮ້ອງໄດ້ໂຕ້ຖຽງຢ່າງຈະແຈ້ງ.
ການແຂ່ງຂັນ AI ທີ່ແທ້ຈິງອາດຈະບໍ່ຢູ່ແຖວໜ້າອີກຕໍ່ໄປ ↗
ມີລາຍງານວ່ານາງແບບຈີນທີ່ມີນ້ຳໜັກເບົາສາມາດດາວໂຫຼດ Hugging Face ໄດ້ 41% ໃນຊ່ວງລະດູໃບໄມ້ປົ່ງ, ໃນຂະນະທີ່ນາງແບບຈີນຫົກຄົນຢູ່ໃນຫົກອັນດັບທຳອິດຂອງ OpenRouter.
ຮູບແບບເປີດຍັງໄດ້ຈັດການເກືອບໜຶ່ງສ່ວນສາມຂອງຄຳຮ້ອງຂໍ AI ທີ່ວັດແທກໂດຍ Vercel. ຂໍ້ມູນກວມເອົາພຽງແຕ່ບາງສ່ວນຂອງຕະຫຼາດເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຮູບແບບທີ່ມີລາຄາຖືກກວ່າ ແລະ ສາມາດປັບແຕ່ງໄດ້ນັ້ນ ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນວ່າໃຊ້ປະລິມານວຽກການຜະລິດຫຼາຍກວ່າ.
ເຈົ້າໜ້າທີ່ການຄ້າກ່າວວ່າ ການດຳເນີນການດ້ານກົດລະບຽບກ່ຽວກັບຊິບ ແລະ AI ກຳລັງຈະມາເຖິງ ↗
ເຈົ້າໜ້າທີ່ກະຊວງພານິດຂອງສະຫະລັດກ່າວວ່າ ລະບຽບການເພີ່ມເຕີມທີ່ກວມເອົາປັນຍາປະດິດ ແລະ ເຄິ່ງຕົວນຳກຳລັງຈະມາເຖິງ.
ມີລາຍງານວ່າລັດຖະບານບໍ່ມີເຈດຕະນາທີ່ຈະທົດແທນກົດລະບຽບການແຜ່ກະຈາຍ AI ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, ເຊິ່ງຈຳກັດຈຳນວນຊິບທີ່ກ້າວໜ້າຂອງບາງປະເທດ. ສະນັ້ນ, ອາດຈະມີການກະທຳທີ່ເຂັ້ມງວດກວ່າ - ແຕ່ສ້າງຂຶ້ນບົນພື້ນຖານເກົ່າ.
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ເປັນຫຍັງ Masayoshi Son ຈຶ່ງເຊື່ອວ່າການລົງທຶນໃນ AI ສາມາດບັນລຸ 5 ພັນຕື້ໂດລາຕໍ່ປີ?
ທ່ານ Masayoshi Son ຄາດວ່າປັນຍາປະດິດຈະກາຍເປັນກຳລັງຫຼັກໃນເສດຖະກິດໂລກ, ໂດຍຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການລົງທຶນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນຊິບ, ສູນຂໍ້ມູນ, ພື້ນຖານໂຄງລ່າງພະລັງງານ ແລະ ການພັດທະນາຮູບແບບ. ລາວຍັງຄາດຄະເນວ່າຄວາມຕ້ອງການພະລັງງານ AI ອາດຈະສູງເຖິງ 3 terawatts. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ລາວບໍ່ໄດ້ໃຫ້ການຄິດໄລ່ລະອຽດເພື່ອສະໜັບສະໜູນການຄາດຄະເນການລົງທຶນປະຈຳປີທີ່ມີມູນຄ່າ 5 ພັນຕື້ໂດລາ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມບໍ່ແນ່ນອນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍກ່ຽວກັບການຄາດຄະເນດັ່ງກ່າວ.
ເປັນຫຍັງບໍລິສັດ AI startup ຈຶ່ງເຊັນສັນຍາຄອມພິວເຕີມູນຄ່າຫຼາຍພັນລ້ານໂດລາ?
ການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ການດຳເນີນງານຮູບແບບ AI ຂັ້ນສູງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການເຂົ້າເຖິງຮາດແວຄອມພິວເຕີພິເສດຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ. ຂໍ້ຕົກລົງຂອງ Reflection ກັບ Nebius ເຮັດໃຫ້ມັນມີຄວາມສາມາດທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍຊິບລຸ້ນລ້າສຸດຂອງ Nvidia, ເຊິ່ງເປັນການເພີ່ມເຂົ້າໃນຂໍ້ຕົກລົງອີກອັນໜຶ່ງກັບ SpaceX. ສຳລັບບໍລິສັດ startup ທີ່ແຂ່ງຂັນກັບຫ້ອງທົດລອງທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, ການຮັບປະກັນການປະມວນຜົນແຕ່ຫົວທີສາມາດສະໜັບສະໜູນການພັດທະນາຮູບແບບ, ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖື ແລະ ການເຕີບໂຕ, ເຖິງແມ່ນວ່າມັນຍັງສ້າງພັນທະທາງດ້ານການເງິນທີ່ສຳຄັນ.
ກຸ່ມປະສານງານດ້ານຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ AI ໃໝ່ຂອງສະຫະລັດຈະເຮັດວຽກໄດ້ແນວໃດ?
ກຸ່ມທີ່ສະເໜີມານີ້ຈະເຊື່ອມຕໍ່ນັກພັດທະນາ AI ກັບອົງກອນຕ່າງໆທີ່ດຳເນີນງານໂຮງໝໍ, ທະນາຄານ, ລະບົບພະລັງງານ ແລະ ການບໍລິການທີ່ຈຳເປັນອື່ນໆ. ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມສາມາດແບ່ງປັນຊ່ອງໂຫວ່ທີ່ລະບຸໂດຍເຄື່ອງມື AI ທີ່ກ້າວໜ້າ ແລະ ປະສານງານການແກ້ໄຂ, ແທນທີ່ຈະເຮັດຊ້ຳວຽກງານດຽວກັນໃນທົ່ວອົງກອນແຍກຕ່າງຫາກ. ການລິເລີ່ມດັ່ງກ່າວຄາດວ່າຈະລວມເອົານັກພັດທະນາແບບເປີດ, ເຖິງແມ່ນວ່າບໍລິສັດທີ່ເຂົ້າຮ່ວມ ແລະ ໂຄງສ້າງການດຳເນີນງານລະອຽດຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຖືກລະບຸເທື່ອ.
ອົງການມາດຕະຖານ AI ຊາຍແດນທີ່ເປັນເອກະລາດຈະເຮັດຫຍັງ?
ອົງກອນທີ່ສະເໜີໂດຍ CEO ຂອງ DeepMind, Demis Hassabis, ຈະທົດສອບຮູບແບບຂອບເຂດທີ່ມີພະລັງ ແລະ ສ້າງມາດຕະຖານທີ່ຄວບຄຸມການປ່ອຍຂອງພວກມັນ. ຫ້ອງທົດລອງ AI ສາມາດສົ່ງຮູບແບບເພື່ອການປະເມີນໃນເບື້ອງຕົ້ນໄດ້ເຖິງ 30 ມື້ກ່ອນການເປີດຕົວ. ອົງກອນດັ່ງກ່າວຈະໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜູນຈາກລັດຖະບານ ແຕ່ໄດ້ຮັບທຶນຈາກອຸດສາຫະກຳ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ເກີດຄຳຖາມທີ່ເປັນປະໂຫຍດກ່ຽວກັບວິທີການປົກປ້ອງຄວາມເປັນເອກະລາດ, ສິດອຳນາດດ້ານວິຊາການ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງມັນ.
ເປັນຫຍັງນິວຢອກຈຶ່ງປະກາດຢຸດການໃຊ້ງານສູນຂໍ້ມູນ?
ນິວຢອກໄດ້ຢຸດໃບອະນຸຍາດດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມໃໝ່ສຳລັບສູນຂໍ້ມູນທີ່ເກີນ 50 ເມກາວັດ ໃນຂະນະທີ່ເຈົ້າໜ້າທີ່ພັດທະນາກົດລະບຽບທີ່ເຂັ້ມແຂງຂຶ້ນ. ການທົບທວນຄືນຈະກວດສອບຜົນກະທົບຂອງມັນຕໍ່ລາຄາໄຟຟ້າ, ການໃຊ້ນ້ຳ ແລະ ຄຸນນະພາບອາກາດ. ຂໍ້ສະເໜີແຍກຕ່າງຫາກຈະນຳໃຊ້ຂໍ້ກຳນົດກັບສະຖານທີ່ທີ່ສູງກວ່າ 20 ເມກາວັດ ແລະ ອາດຈະນຳສະເໜີພະລັງງານທົດແທນ ແລະ ເງື່ອນໄຂແຮງງານ, ເຊິ່ງອາດຈະສ້າງຂອບການເຮັດວຽກທີ່ເຂັ້ມງວດກວ່າເກົ່າສຳລັບໂຄງການພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI.
ຮູບແບບ AI ແບບເປີດກຳລັງມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍກວ່າຮູບແບບຊາຍແດນບໍ?
ຮູບແບບເປີດເບິ່ງຄືວ່າຈະຈັດການກັບສ່ວນແບ່ງທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຂອງວຽກງານ AI ທີ່ນຳໃຊ້ໄດ້ຈິງ ເພາະວ່າພວກມັນສາມາດມີລາຄາຖືກກວ່າ ແລະ ງ່າຍຕໍ່ການປັບແຕ່ງ. ຮູບແບບເປີດນ້ຳໜັກຂອງຈີນໄດ້ຖືກລາຍງານວ່າໄດ້ຮັບການເບິ່ງເຫັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນທົ່ວ Hugging Face ແລະ OpenRouter, ໃນຂະນະທີ່ຂໍ້ມູນຂອງ Vercel ຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນການນຳໃຊ້ຮູບແບບເປີດທີ່ມີຄວາມໝາຍ. ຕົວເລກເຫຼົ່ານີ້ກວມເອົາພຽງແຕ່ບາງສ່ວນຂອງຕະຫຼາດເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ພວກມັນຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າການແຂ່ງຂັນກຳລັງປ່ຽນໄປສູ່ການນຳໃຊ້, ຕົ້ນທຶນ ແລະ ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຫຼາຍຂຶ້ນ.