🧭 OpenAI ສືບຕໍ່ສັບປ່ຽນຜູ້ບໍລິຫານຂອງຕົນເພື່ອຊະນະການແຂ່ງຂັນຕົວແທນ AI ↗
OpenAI ໄດ້ຈັດລະບຽບຄືນໃໝ່ອີກຄັ້ງ, ເຮັດໃຫ້ Greg Brockman ກາຍເປັນຜູ້ນຳຢ່າງເປັນທາງການສຳລັບຜະລິດຕະພັນ ຍ້ອນວ່າບໍລິສັດໄດ້ຊຸກຍູ້ໃຫ້ຕົວແທນ AI ຫຼາຍຂຶ້ນ. ຈຸດປະສົງທີ່ໄດ້ລະບຸໄວ້ແມ່ນເພື່ອລວມ ChatGPT ແລະ Codex ເຂົ້າກັນເປັນປະສົບການ "ຕົວແທນ" ທີ່ເປັນເອກະພາບ. (The Verge)
ມັນເປັນການເຄື່ອນໄຫວແບບ OpenAI - ມີຄວາມທະເຍີທະຍານ, ສັບສົນ, ແລະ ເປັນບໍລິສັດທີ່ບໍ່ສາມາດຜິດພາດໄດ້ທັງໝົດໃນເວລາດຽວກັນ. ບໍລິສັດກຳລັງເພີ່ມຄວາມສຳຄັນຂອງຕົນໃສ່ການຂຽນໂປຣແກຣມ, ຜະລິດຕະພັນຂອງວິສາຫະກິດ, ແລະ ຕົວແທນ, ໃນຂະນະທີ່ພະຍາຍາມຫຼຸດຜ່ອນ "ການຄົ້ນຫາຂ້າງຄຽງ"... ຫຼື ເບິ່ງຄືວ່າເປັນແນວນັ້ນ.
🛡️ ອັງກິດກ່າວວ່າ ບໍລິສັດອັງກິດຄວນດຳເນີນຂັ້ນຕອນເພື່ອຈຳກັດຄວາມສ່ຽງຈາກຮູບແບບ AI ທີ່ມີຂອບເຂດກ້ວາງຂວາງ ↗
ເຈົ້າໜ້າທີ່ອັງກິດໄດ້ເຕືອນບໍລິສັດຕ່າງໆໃຫ້ວາງແຜນຮັບມືກັບຄວາມສ່ຽງຈາກຮູບແບບ AI ຊາຍແດນ, ໂດຍສະເພາະກ່ຽວກັບໄພຂົ່ມຂູ່ທາງໄຊເບີ. ຄວາມກັງວົນດັ່ງກ່າວບໍ່ແມ່ນການບິດເບືອນທີ່ບໍ່ຈະແຈ້ງເຊັ່ນກັນ - ເຈົ້າໜ້າທີ່ກ່າວວ່າລະບົບຊາຍແດນໃນປະຈຸບັນສາມາດເກີນຄວາມຊຳນານໃນດ້ານຄວາມໄວ, ຂະໜາດ, ແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ. (ຣອຍເຕີ)
ນັ້ນແມ່ນສັນຍານກົດລະບຽບທີ່ຂ້ອນຂ້າງໜ້າສົນໃຈ. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ ທະນາຄານ ແລະ ບໍລິສັດໃຫຍ່ໆ ກຳລັງຖືກບອກ, ບໍ່ໃຫ້ລໍຖ້າໃຫ້ໝໍ້ຕົ້ມນ້ຳຮ້ອນຂອງຫຸ່ນຍົນຕົ້ມກ່ອນທີ່ຈະກວດສອບປລັກ.
🔍 Google ອັບເດດກົດລະບຽບສະແປມຂອງຕົນເພື່ອລວມເອົາຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຈະ 'ຫຼອກລວງ' AI ↗
Google ໄດ້ອັບເດດນະໂຍບາຍສະແປມຂອງຕົນເພື່ອຄອບຄຸມຄວາມພະຍາຍາມໃນການຫຼອກລວງການຕອບສະໜອງການຄົ້ນຫາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI, ລວມທັງພາບລວມຂອງ AI ແລະໂໝດ AI. ເວັບໄຊທີ່ຖືກຈັບໄດ້ວ່າພະຍາຍາມຫຼອກລວງລະບົບເຫຼົ່ານັ້ນອາດຈະຖືກຫຼຸດລະດັບ ຫຼື ລຶບອອກຈາກຜົນການຄົ້ນຫາ. (The Verge)
ເປົ້າໝາຍຢູ່ທີ່ນີ້ແມ່ນກຸ່ມ "ການເພີ່ມປະສິດທິພາບເຄື່ອງຈັກແບບສ້າງສັນ" ທີ່ເຕີບໂຕໄວ. ມັນເປັນພຽງແຕ່ເລື່ອງຂອງເວລາກ່ອນທີ່ພີ່ນ້ອງ AI ຂອງ SEO ຈະປະກົດຕົວໃສ່ໜວດປອມ.
💻 Osaurus ນຳເອົາທັງຮູບແບບ AI ທ້ອງຖິ່ນ ແລະ ແບບຈຳລອງ AI ໃນຄລາວມາສູ່ Mac ຂອງທ່ານ ↗
Osaurus ໄດ້ເປີດຕົວເປັນເຊີບເວີ LLM ແບບໂອເພນຊອສທີ່ເປີດໃຫ້ໃຊ້ງານໂດຍ Apple ເທົ່ານັ້ນ ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຄົນສາມາດສະຫຼັບລະຫວ່າງຮູບແບບ AI ໃນທ້ອງຖິ່ນ ແລະ ແບບ AI ໃນຄລາວດ໌ ໃນຂະນະທີ່ເກັບຮັກສາໄຟລ໌, ໜ່ວຍຄວາມຈຳ ແລະ ເຄື່ອງມືຕ່າງໆໄວ້ໃນຮາດແວຂອງຕົນເອງ. ມັນສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ກັບຮູບແບບທ້ອງຖິ່ນ ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການເຊັ່ນ OpenAI ແລະ Anthropic. (TechCrunch)
ການສະເໜີແມ່ນ AI ສ່ວນຕົວໂດຍບໍ່ຕ້ອງມອບລິ້ນຊັກໂຕະທັງໝົດ. ມັນມີຂໍ້ບົກຜ່ອງ, ແນ່ນອນ - ການນຳໃຊ້ໂມເດວໃນທ້ອງຖິ່ນຢ່າງຈິງຈັງຍັງຕ້ອງການຮາດແວທີ່ແຂງແຮງ, ໂດຍມີຄວາມຕ້ອງການ RAM ທີ່ສູງກວ່າສຳລັບໂມເດວຂະໜາດໃຫຍ່.
📚 ເອກະສານຄົ້ນຄວ້າ AI ກຳລັງດີຂຶ້ນ, ແລະມັນເປັນບັນຫາໃຫຍ່ສຳລັບນັກວິທະຍາສາດ ↗
ເອກະສານຄົ້ນຄວ້າທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ກຳລັງກາຍເປັນເລື່ອງຍາກທີ່ຈະສັງເກດເຫັນ, ເຮັດໃຫ້ມີການສົ່ງເອກະສານທີ່ມີຄຸນນະພາບຕໍ່າຫຼາຍສຳລັບບັນນາທິການ ແລະ ຜູ້ທົບທວນ. ຕົວຢ່າງໜຶ່ງກ່ຽວຂ້ອງກັບເອກະສານທີ່ຖືກຕ້ອງຕາມກົດໝາຍທີ່ຖືກອ້າງອີງຫຼາຍຮ້ອຍເທື່ອຢ່າງກະທັນຫັນໂດຍການສຶກສາແບບສູດທີ່ສ້າງຂຶ້ນອ້ອມຮອບຊຸດຂໍ້ມູນສາທາລະນະສຸກດຽວກັນ. (The Verge)
ສິ່ງທີ່ໜ້າຕົກໃຈບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນ “AI ຂຽນເອກະສານ” ເທົ່ານັ້ນ. ແຕ່ວັດຖຸທີ່ມີຮູບຮ່າງຄ້າຍຄືເຈ້ຍສາມາດເບິ່ງຄືວ່າໜ້າເຊື່ອຖືໄດ້ພຽງພໍທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ວິທະຍາສາດເປັນຮູບປະທຳຄືກັບກະດາດແຂງໃນເຄື່ອງພິມ.
🏦 ທະນາຄານກາງການາດາກ່າວວ່າ AI ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ທົດແທນພະນັກງານໃນຂອບເຂດໃຫຍ່ເທື່ອ ↗
ທະນາຄານກາງການາດາກ່າວວ່າຍັງບໍ່ທັນເຫັນຫຼັກຖານຂອງການຍົກຍ້າຍວຽກເຮັດງານທຳຢ່າງກວ້າງຂວາງຈາກ AI. ທັດສະນະຂອງມັນມີຄວາມອ່ອນໂຍນຫຼາຍກວ່າ - AI ເລີ່ມປ່ຽນແປງວຽກງານ ແລະ ສ້າງຜົນຜະລິດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນເລັກນ້ອຍ, ແຕ່ມັນຍັງບໍ່ທັນໄດ້ກະຕຸ້ນການທົດແທນພະນັກງານຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍເທື່ອ. (ຣອຍເຕີ)
ນັ້ນແມ່ນສຽງທີ່ສະຫງົບກວ່າໃນການໂຕ້ວາທີແຮງງານທີ່ມີສຽງດັງຫຼາຍ. ບໍ່ແມ່ນ “ບໍ່ມີຫຍັງເກີດຂຶ້ນ” - ຄືກັບວ່າພື້ນໄມ້ກຳລັງດັງແອດໆ, ແຕ່ເຮືອນບໍ່ໄດ້ຕົກລົງໄປໃນທະເລ.
🎬 ທີ່ງານ Cannes, ຜູ້ສ້າງຮູບເງົາຫັນໄປສູ່ການຍອມຮັບຢ່າງລະມັດລະວັງກ່ຽວກັບຄວາມບໍ່ແນ່ນອນຂອງ AI ↗
ທີ່ງານ Cannes, ການສົນທະນາກ່ຽວກັບ AI ໄດ້ປ່ຽນຈາກ “ພວກເຮົາຄວນໃຊ້ມັນບໍ?” ໄປເປັນ “ພວກເຮົາຈະໃຊ້ມັນແນວໃດໂດຍບໍ່ທຳລາຍສິລະປະ?” ຜູ້ສ້າງຮູບເງົາໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງການປະຫຍັດໃນດ້ານຜົນກະທົບທາງສາຍຕາ ແລະ ຫຼັງການຜະລິດ, ໂດຍມີການຄາດຄະເນໜຶ່ງຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ AI ທີ່ສ້າງສັນສາມາດຫຼຸດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຜະລິດຮູບເງົາ ແລະ ໂທລະພາບໄດ້ເຖິງ 30%. (Reuters)
ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ງານບຸນດັ່ງກ່າວຍັງຄົງຮັກສາເສັ້ນຢູ່ໃນດິນຊາຍ, ໂດຍສະເພາະຢູ່ອ້ອມຮອບຜູ້ເຂົ້າແຂ່ງຂັນລາງວັນສູງສຸດ. ມັນເປັນການຍອມຮັບຢ່າງລະມັດລະວັງ, ບໍ່ແມ່ນການກອດໝີຢ່າງເຕັມທີ່ - ຄ້າຍຄືກັບການຈັບມືກັບຊຸດແກ້ໄຂທີ່ມີຜີສິງ.
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ຂ່າວ AI ລ່າສຸດກ່ຽວກັບຕົວແທນ OpenAI ແມ່ນຫຍັງ?
OpenAI ໄດ້ຈັດລະບຽບຜູ້ນຳຂອງຕົນຄືນໃໝ່ອີກຄັ້ງ, ໂດຍ Greg Brockman ກາຍເປັນຜູ້ນຳຜະລິດຕະພັນຢ່າງເປັນທາງການ ໃນຂະນະທີ່ບໍລິສັດກ້າວເຂົ້າສູ່ຕົວແທນ AI ຢ່າງເລິກເຊິ່ງກວ່າເກົ່າ. ບົດຄວາມກ່າວວ່າຈຸດປະສົງແມ່ນເພື່ອລວມ ChatGPT ແລະ Codex ເຂົ້າກັນເປັນປະສົບການ "ຕົວແທນ" ອັນດຽວ. ນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຈຸດສຸມທີ່ເຂັ້ມງວດກວ່າເກົ່າໃນການຂຽນໂປຣແກຣມ, ເຄື່ອງມືວິສາຫະກິດ, ແລະ ຂະບວນການເຮັດວຽກແບບຕົວແທນ.
ເປັນຫຍັງເຈົ້າໜ້າທີ່ອັງກິດຈຶ່ງເຕືອນບໍລິສັດຕ່າງໆກ່ຽວກັບຮູບແບບ AI ຂອບເຂດ?
ເຈົ້າໜ້າທີ່ອັງກິດກຳລັງເຕືອນບໍລິສັດຕ່າງໆໃຫ້ກຽມພ້ອມຮັບມືກັບຄວາມສ່ຽງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຮູບແບບ AI ຊາຍແດນ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນໄພຂົ່ມຂູ່ທາງໄຊເບີ. ບົດຄວາມດັ່ງກ່າວລະບຸວ່າເຈົ້າໜ້າທີ່ເຊື່ອວ່າລະບົບຊາຍແດນໃນປະຈຸບັນສາມາດເກີນຄວາມຊຳນານໃນດ້ານຄວາມໄວ, ຂະໜາດ, ແລະຕົ້ນທຶນ. ສຳລັບທະນາຄານ ແລະ ບໍລິສັດຂະໜາດໃຫຍ່, ຂໍ້ຄວາມທີ່ເປັນປະໂຫຍດແມ່ນການປະເມີນຄວາມສ່ຽງແຕ່ຫົວທີແທນທີ່ຈະລໍຖ້າຈົນກວ່າບັນຫາຄວາມປອດໄພທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI ຈະກາຍເປັນເລື່ອງຮີບດ່ວນ.
Google ກຳລັງປ່ຽນແປງນະໂຍບາຍສະແປມການຄົ້ນຫາດ້ວຍ AI ຂອງມັນແນວໃດ?
Google ໄດ້ອັບເດດນະໂຍບາຍສະແປມຂອງຕົນເພື່ອຄອບຄຸມຄວາມພະຍາຍາມໃນການຫຼອກລວງການຕອບສະໜອງການຄົ້ນຫາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI, ລວມທັງພາບລວມຂອງ AI ແລະໂໝດ AI. ເວັບໄຊທ໌ທີ່ພະຍາຍາມຫຼອກລວງລະບົບເຫຼົ່ານັ້ນອາດຈະຖືກຫຼຸດລະດັບ ຫຼື ລຶບອອກຈາກຜົນການຄົ້ນຫາ. ສິ່ງນີ້ມີຄວາມສຳຄັນຕໍ່ SEO ເພາະມັນເປັນສັນຍານວ່າ Google ກຳລັງຕິດຕາມເບິ່ງກົນລະຍຸດ "ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງເຄື່ອງຈັກ" ຢ່າງໃກ້ຊິດ.
ຂ່າວ AI ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດສຳລັບເຄື່ອງມື AI ທ້ອງຖິ່ນໃນ Mac?
ບົດຄວາມໄດ້ເນັ້ນໃສ່ Osaurus, ເຊີບເວີ LLM ແຫຼ່ງເປີດສະເພາະຂອງ Apple ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດສະຫຼັບລະຫວ່າງຮູບແບບ AI ທ້ອງຖິ່ນ ແລະ cloud. ຈຸດປະສົງຂອງມັນແມ່ນເພື່ອຮັກສາໄຟລ໌, ໜ່ວຍຄວາມຈຳ ແລະ ເຄື່ອງມືໄວ້ໃນຮາດແວຂອງຜູ້ໃຊ້ເອງ ໃນຂະນະທີ່ຍັງເຊື່ອມຕໍ່ກັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການເຊັ່ນ OpenAI ແລະ Anthropic. ການແລກປ່ຽນແມ່ນວ່າການໃຊ້ຮູບແບບທ້ອງຖິ່ນຢ່າງຈິງຈັງມັກຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຮາດແວທີ່ມີປະສິດທິພາບ ແລະ RAM ຫຼາຍຂຶ້ນ.
ເອກະສານຄົ້ນຄວ້າທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ກຳລັງກວດພົບໄດ້ຍາກຂຶ້ນບໍ?
ແມ່ນແລ້ວ, ບົດຄວາມກ່າວວ່າເອກະສານຄົ້ນຄວ້າທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ກຳລັງກາຍເປັນເລື່ອງຍາກຂຶ້ນສຳລັບບັນນາທິການ ແລະ ຜູ້ທົບທວນຮ່ວມກັນທີ່ຈະສັງເກດເຫັນ. ຄວາມກັງວົນບໍ່ພຽງແຕ່ວ່າ AI ສາມາດຂຽນເອກະສານໄດ້, ແຕ່ຍັງວ່າການສົ່ງເອກະສານທີ່ມີສູດ ແລະ ເບິ່ງຄືວ່າໜ້າເຊື່ອຖືໄດ້ສາມາດສ້າງຄວາມກົດດັນຢ່າງໜັກຕໍ່ລະບົບການທົບທວນຄືນ. ໃນຂະບວນການເຮັດວຽກຄົ້ນຄວ້າຫຼາຍໆຢ່າງ, ສິ່ງນີ້ເພີ່ມຄວາມກົດດັນໃຫ້ກັບຜູ້ທົບທວນ ແລະ ວາລະສານທີ່ຍືດເຍື້ອແລ້ວ.
AI ກຳລັງທົດແທນແຮງງານໃນຂອບເຂດໃຫຍ່ແລ້ວບໍ?
ອີງຕາມບົດຄວາມ, ທະນາຄານກາງການາດາຍັງບໍ່ທັນເຫັນຫຼັກຖານທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ AI ກຳລັງທົດແທນແຮງງານໃນຂອບເຂດໃຫຍ່. ທັດສະນະຂອງພວກເຂົາແມ່ນວ່າ AI ກຳລັງເລີ່ມປ່ຽນແປງວຽກງານ ແລະ ສ້າງຜົນຜະລິດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນລະດັບປານກາງ, ແຕ່ການທົດແທນແຮງງານຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍຍັງບໍ່ທັນເກີດຂຶ້ນເທື່ອ. ຜົນກະທົບຂອງແຮງງານເບິ່ງຄືວ່າຄ່ອຍໆເປັນຄ່ອຍໆໄປແທນທີ່ຈະເປັນກະທັນຫັນ.