🧲 ວິທີການຂອງພວກເຮົາໃນການໂຄສະນາ ແລະ ການຂະຫຍາຍການເຂົ້າເຖິງ ChatGPT ↗
OpenAI ກ່າວວ່າມັນກຳລັງທົດສອບໂຄສະນາໃນ ChatGPT - ເຊິ່ງເປັນການປ່ຽນແປງທີ່ຂ້ອນຂ້າງໃຫຍ່. ການນຳສະເໜີແມ່ນງ່າຍດາຍ: ໂຄສະນາຊ່ວຍໃຫ້ມີການເຂົ້າເຖິງທີ່ກວ້າງຂວາງ, ໂດຍບໍ່ຕ້ອງປ່ຽນຄຳຕອບໃຫ້ກາຍເປັນການແຜ່ຂະຫຍາຍໂດຍຜູ້ສະໜັບສະໜຸນ.
ພວກເຂົາຍັງອີງໃສ່ “ການຕິດສະຫຼາກທີ່ຊັດເຈນ” ແລະ ການຄວບຄຸມຂອງຜູ້ໃຊ້, ບວກກັບຂໍ້ຈຳກັດກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ທີ່ລະອຽດອ່ອນ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ໂຄສະນາຍັງມີນິໄສທີ່ຈະເພີ່ມຂຶ້ນເມື່ອພວກມັນໄດ້ເອົານິ້ວຕີນເຂົ້າໄປໃນປະຕູ, ຫຼື ດັ່ງທີ່ເບິ່ງຄືວ່າ.
💸 ຜູ້ໃຊ້ ChatGPT ກຳລັງຈະຖືກໂຄສະນາເປົ້າໝາຍ ↗
ການລາຍງານໄດ້ວາງສິ່ງນີ້ເປັນການກຳນົດເປົ້າໝາຍການສົນທະນາ - ສ້າງຂຶ້ນໂດຍສິ່ງທີ່ທ່ານກຳລັງສົນທະນາກ່ຽວກັບ - ດ້ວຍໂຄສະນາທີ່ວາງໄວ້ອ້ອມຮອບປະສົບການການສົນທະນາແທນທີ່ຈະຖືກໃສ່ເຂົ້າໃນຄຳເວົ້າຂອງຜູ້ຊ່ວຍເອງ. ນັ້ນເຮັດໃຫ້ຮູ້ສຶກໝັ້ນໃຈເລັກນ້ອຍ. ເລັກນ້ອຍ.
ມີການເວົ້າກ່ຽວກັບຄຳອະທິບາຍແບບ ແລະ ປຸ່ມສະຫຼັບສຳລັບການປັບແຕ່ງສ່ວນຕົວຂອງ “ເປັນຫຍັງຂ້ອຍຈຶ່ງເຫັນແບບນີ້?”. ມັນລົບລ້າງມາດຕະຖານຄວາມສຸພາບຂັ້ນຕ່ຳ, ແລະ ມັນຍັງດີກວ່າທາງເລືອກອື່ນ.
🌍 ຂໍແນະນຳ ChatGPT Go, ມີໃຫ້ບໍລິການທົ່ວໂລກແລ້ວຕອນນີ້ ↗
ແຜນ “Go” ທີ່ມີລາຄາຖືກກວ່າຂອງ OpenAI ກຳລັງຖືກວາງໄວ້ເປັນຂັ້ນໄດທີ່ມີລາຄາບໍ່ແພງ - ບໍ່ແມ່ນພະລັງງານລະດັບອິດສະຫຼະ, ບໍ່ແມ່ນລາຄາລະດັບພຣີມຽມ. ຈຸດປະສົງຫຼັກຄື: ເຂົ້າເຖິງໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ, ມີຂໍ້ຈຳກັດທີ່ຄົມຊັດໜ້ອຍລົງ, ແລະ ມີບັນຫາກະເປົາເງິນໜ້ອຍລົງ.
ສິ່ງນີ້ເຂົ້າກັນໄດ້ດີກັບການທົດລອງໂຄສະນາ - ໂຄສະນາສຳລັບການເຂົ້າເຖິງຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ການສະໝັກໃຊ້ລາຄາຖືກກວ່າສຳລັບຜູ້ທີ່ຕ້ອງການຂໍ້ຈຳກັດໜ້ອຍລົງ. ມັນຄືກັບການສ້າງຂົວຈາກເສັ້ນໝີ່, ຍົກເວັ້ນເສັ້ນໝີ່ອາດຈະຖືກເສີມ.
🇮🇳 Anthropic ແຕ່ງຕັ້ງ Irina Ghose ເປັນຜູ້ອຳນວຍການຝ່າຍບໍລິຫານຂອງອິນເດຍກ່ອນການເປີດສຳນັກງານ Bengaluru ↗
ບໍລິສັດ Anthropic ກຳລັງວາງເປົ້າໝາຍການນຳພາທີ່ແທ້ຈິງໃນປະເທດອິນເດຍ, ໂດຍໄດ້ຮັບການແຕ່ງຕັ້ງຈາກ Irina Ghose ໃຫ້ດຳເນີນການປະຕິບັດງານໃນປະເທດອິນເດຍກ່ອນການເປີດສຳນັກງານຢູ່ Bengaluru. ນັ້ນອ່ານຄືກັບການເຄື່ອນໄຫວ “ພວກເຮົາເອົາຈິງເອົາຈັງ, ບໍ່ພຽງແຕ່ຈ້າງພະນັກງານຈາກໄລຍະໄກເທົ່ານັ້ນ”.
ມັນຍັງເປັນສັນຍານວ່າການແຂ່ງຂັນກຳລັງເຄັ່ງຕຶງຂຶ້ນ - ພອນສະຫວັນ, ການຮ່ວມມື, ລູກຄ້າວິສາຫະກິດ, ແລະ ເລື່ອງທັງໝົດ. ທຸກຄົນຢາກໄດ້ບ່ອນນັ່ງຢູ່ໂຕະນັ້ນ, ແລະ ໂຕະກໍ່ແອອັດ.
🧨 Anthropic (ບໍລິສັດ AI) ເຕືອນວ່າ AI ຈະເຮັດໃຫ້ຄວາມບໍ່ສະເໝີພາບຮ້າຍແຮງຂຶ້ນ ↗
ຄຳເຕືອນຂອງມະນຸດສາດທີ່ວ່າ AI ອາດຈະເຮັດໃຫ້ຄວາມບໍ່ສະເໝີພາບຮ້າຍແຮງຂຶ້ນນັ້ນບໍ່ແມ່ນເລື່ອງແປກໃຈ, ແລະຍັງຄົງເປັນຕາຢ້ານໃນການພິມ. “ການຕັ້ງຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ” ຂອງເຕັກໂນໂລຢີໃໝ່ມັກຈະເປັນກຸ່ມຜົນປະໂຫຍດບ່ອນທີ່ເງິນ ແລະ ອຳນາດຕັ້ງຢູ່ແລ້ວ.
ສ່ວນທີ່ມີບັນຫາແມ່ນບົດບາດສອງຢ່າງຄື: ສ້າງເຄື່ອງຈັກ, ຈາກນັ້ນເຕືອນກ່ຽວກັບຄວັນ. ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງເປັນຄົນໜ້າຊື່ໃຈຄົດ - ຄ້າຍຄືກັບການຂາຍຄັນຮົ່ມໃນຂະນະທີ່ຊີ້ໄປທີ່ເມກຟ້າຮ້ອງທີ່ເຈົ້າຊ່ວຍເອີ້ນ.
🧪 NVIDIA ແລະ Lilly ເປີດຕົວຫ້ອງທົດລອງ AI ມູນຄ່າ 1 ຕື້ໂດລາ ສຳລັບການຄົ້ນພົບຢາ ↗
Nvidia ແລະ Eli Lilly ຜູກມັດຕົນເອງກັບການຊຸກຍູ້ຫ້ອງທົດລອງ AI ທີ່ມີເງິນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍສຳລັບການຄົ້ນພົບຢາ ເປັນອີກສັນຍານໜຶ່ງທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ “AI ໃນຊີວະເຕັກໂນໂລຊີ” ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ການເລື່ອນຊັ້ນອີກຕໍ່ໄປ. ມັນເປັນການລົງທຶນທີ່ຈິງຈັງ, ການຄຳນວນທີ່ຈິງຈັງ, ແລະຄວາມຄາດຫວັງທີ່ຈິງຈັງ.
ຄວາມພະຍາຍາມແບບນີ້ມັກຈະໝາຍເຖິງວົງຈອນສົມມຸດຕິຖານທີ່ໄວຂຶ້ນ - ແລະຍັງມີຄວາມສ່ຽງທີ່ຈະມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງ. ວິທະຍາສາດກໍ່ເປັນແບບນັ້ນ. ບາງຄັ້ງມັນຄືກັບຈະຫຼວດ, ບາງຄັ້ງມັນຄືກັບລົດເຂັນຊື້ເຄື່ອງທີ່ມີລໍ້ທີ່ບໍ່ດີອັນດຽວ.
🐉 ຊີອີໂອຂອງ DeepMind ບອກກັບ CNBC ວ່າ ຮູບແບບ AI ຂອງຈີນຢູ່ຫລັງຄວາມພະຍາຍາມຂອງສະຫະລັດພຽງແຕ່ສອງສາມເດືອນເທົ່ານັ້ນ ↗
ທ່ານ Demis Hassabis ກ່າວວ່າຮູບແບບ AI ຂອງຈີນຢູ່ຫລັງສະຫະລັດພຽງແຕ່ "ເດືອນ" ເທົ່ານັ້ນ ເປັນການບີບອັດທີ່ຮຸນແຮງຂອງເລື່ອງລາວທາງພູມິສາດການເມືອງທັງໝົດ. ຊ່ອງຫວ່າງອາດຈະບາງກວ່າທີ່ຄົນຄິດໄວ້ - ຂຶ້ນກັບວ່າທ່ານວັດແທກ "ຄວາມຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ" ແນວໃດ, ແລະມາດຕະຖານນັ້ນມັກຈະລື່ນຢູ່ສະເໝີ.
ມັນຍັງຊຸກຍູ້ການສົນທະນາອອກຈາກ “ໃຜຊະນະ” ໄປສູ່ “ທຸກຄົນເຄື່ອນທີ່ໄວເທົ່າໃດ,” ແລະຄຳຕອບຮູ້ສຶກວ່າ: ໄວຢ່າງບໍ່ສະບາຍ.
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ໂຄສະນາຈະມາຮອດ ChatGPT ຫຼືບໍ່, ແລະປະສົບການຈະເປັນແນວໃດ?
OpenAI ກ່າວວ່າພວກເຂົາກຳລັງທົດສອບໂຄສະນາໃນ ChatGPT, ໂດຍນຳສະເໜີໂຄສະນາເຫຼົ່ານັ້ນເປັນວິທີການສະໜອງທຶນໃຫ້ແກ່ການເຂົ້າເຖິງທີ່ກວ້າງຂວາງ. ແຜນການທີ່ລາຍງານແມ່ນວ່າໂຄສະນາຈະຢູ່ອ້ອມຮອບປະສົບການການສົນທະນາ, ບໍ່ໄດ້ສອດເຂົ້າໄປໃນການຕອບສະໜອງຕົວຈິງຂອງຜູ້ຊ່ວຍ. OpenAI ຍັງເນັ້ນໜັກເຖິງການຕິດສະຫຼາກທີ່ຊັດເຈນ, ການຄວບຄຸມຂອງຜູ້ໃຊ້, ແລະ ຂໍ້ຈຳກັດຕ່າງໆກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ທີ່ລະອຽດອ່ອນ. ຈຸດກົດດັນທີ່ເປັນປະໂຫຍດແມ່ນວ່າຮົ້ວປ້ອງກັນເຫຼົ່ານັ້ນຈະຍັງຄົງໝັ້ນຄົງເມື່ອການທົດລອງຂະຫຍາຍອອກໄປ.
ໂຄສະນາຈະປ່ຽນສິ່ງທີ່ ChatGPT ເວົ້າ ຫຼື ຊຸກຍູ້ “ຄຳຕອບທີ່ໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜຸນ” ບໍ?
ສິ່ງທີ່ກຳລັງອະທິບາຍຢູ່ນີ້ແມ່ນໂຄສະນາທີ່ວາງໄວ້ຂ້າງໆກັບການສົນທະນາແທນທີ່ຈະໃສ່ເຂົ້າໃນຖ້ອຍຄຳຂອງ ChatGPT. ປະໂຫຍກນັ້ນມີຄວາມສຳຄັນ ເພາະມັນຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງທີ່ຄົນຈະເຂົ້າໃຈຜິດວ່າການໂຄສະນາເປັນຜົນຜະລິດຂອງຕົວແບບເອງ. ການສົ່ງຂໍ້ຄວາມຂອງ OpenAI ອີງໃສ່ການຕິດສະຫຼາກທີ່ຊັດເຈນ ແລະ ການຄວບຄຸມຂອງຜູ້ໃຊ້ເພື່ອຮັກສາຂອບເຂດໃຫ້ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຫຼາຍຄົນຈະຊອກຫາສິ່ງຈູງໃຈທີ່ງຽບສະຫງົບກວ່າ ເຊິ່ງອາດຈະເຮັດໃຫ້ສິ່ງທີ່ຖືກເນັ້ນໃຫ້ເຫັນມີຄວາມໂດດເດັ່ນຂຶ້ນ.
ການໂຄສະນາແບບເປົ້າໝາຍໃນ ChatGPT ເຮັດວຽກແນວໃດ, ແລະ ທ່ານສາມາດຄວບຄຸມມັນໄດ້ບໍ?
ການລາຍງານໄດ້ກຳນົດສິ່ງນີ້ວ່າເປັນການກຳນົດເປົ້າໝາຍການສົນທະນາ, ເຊິ່ງຖືກສ້າງຂຶ້ນໂດຍສິ່ງທີ່ທ່ານກຳລັງສົນທະນາກ່ຽວກັບ. ຄາດຫວັງວ່າຈະມີຄຳອະທິບາຍແບບ "ເປັນຫຍັງຂ້ອຍຈຶ່ງເຫັນສິ່ງນີ້?" ແລະປຸ່ມສະຫຼັບສຳລັບການປັບແຕ່ງສ່ວນຕົວ, ຄ້າຍຄືກັບລະບົບໂຄສະນາອື່ນໆ. ໃນທາງປະຕິບັດ, ນັ້ນອາດໝາຍເຖິງໂຄສະນາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ, ຈັບຄູ່ກັບການແລກປ່ຽນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຕິດຕາມຫຼາຍຂຶ້ນ. ຖ້າມີການຄວບຄຸມ, ຂັ້ນຕອນທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດແມ່ນການກວດສອບການຕັ້ງຄ່າການປັບແຕ່ງສ່ວນຕົວແຕ່ຫົວທີ ແລະຕັ້ງຄ່າພວກມັນໃຫ້ຢູ່ໃນລະດັບຄວາມສະດວກສະບາຍຂອງທ່ານ.
ChatGPT Go ແມ່ນຫຍັງ, ແລະມັນແຕກຕ່າງຈາກລະດັບຟຣີ ຫຼື ລະດັບພຣີມຽມແນວໃດ?
ChatGPT Go ຖືກວາງຕຳແໜ່ງເປັນແຜນການທີ່ມີລາຄາຖືກກວ່າ ເຊິ່ງມີຈຸດປະສົງເພື່ອຂະຫຍາຍການເຂົ້າເຖິງໂດຍບໍ່ຕ້ອງເປັນປະສົບການແບບບໍ່ເສຍຄ່າ. ຫົວຂໍ້ຫຼັກແມ່ນ "ການເຂົ້າເຖິງຫຼາຍຂຶ້ນ, ຂໍ້ຈຳກັດທີ່ຄົມຊັດໜ້ອຍລົງ", ໃນຂະນະທີ່ຍັງຢູ່ໃນລະດັບຕໍ່າກວ່າລາຄາພຣີມຽມ. ໃນຍຸດທະສາດທີ່ກວ້າງຂວາງ, ມັນຈັບຄູ່ກັບໂຄສະນາຢ່າງເປັນລະບຽບ: ໂຄສະນາສາມາດອຸດໜູນການນຳໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ໃນຂະນະທີ່ Go ໃຫ້ທາງເລືອກທີ່ຈ່າຍເງິນສຳລັບຜູ້ທີ່ຢາກຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ຈຳກັດ. ມັນເປັນອີກຂັ້ນຕອນໜຶ່ງຂອງລະດັບລາຄາ, ທຳມະດາ ແລະ ງ່າຍດາຍ.
ເປັນຫຍັງ Anthropic ຈຶ່ງຂະຫຍາຍຕົວຢູ່ໃນປະເທດອິນເດຍດ້ວຍຫ້ອງການ Bengaluru ແລະ ຜູ້ນຳທ້ອງຖິ່ນ?
ການແຕ່ງຕັ້ງ Irina Ghose ເປັນຜູ້ອຳນວຍການຝ່າຍບໍລິຫານຂອງອິນເດຍກ່ອນການເປີດສຳນັກງານຢູ່ Bengaluru ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມມຸ່ງໝັ້ນທີ່ຈິງຈັງ ແລະ ມີປະສິດທິພາບ. ການເຄື່ອນໄຫວແບບນີ້ມັກຈະຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງການແຂ່ງຂັນໄລຍະຍາວສຳລັບພອນສະຫວັນ, ການຮ່ວມມື ແລະ ລູກຄ້າວິສາຫະກິດໃນຕະຫຼາດທີ່ມີການເຕີບໂຕໄວ. ມັນຍັງຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າບໍລິສັດ AI ເຫັນວ່າອິນເດຍເປັນຫຼາຍກວ່າແຫຼ່ງຮັບສະໝັກພະນັກງານ - ພວກເຂົາກຳລັງຕັ້ງເປົ້າໝາຍເພື່ອການມີໜ້າຢູ່, ສາຍພົວພັນ ແລະ ແຮງກະຕຸ້ນທີ່ຍືນຍົງໃນພາກພື້ນ.
ແນວໂນ້ມທີ່ໃຫຍ່ກວ່າອັນໃດທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ໂຄສະນາໃນ ChatGPT, ແຜນການທີ່ລາຄາຖືກກວ່າ, ແລະການແຂ່ງຂັນອາວຸດ AI ໃນປະຈຸບັນ?
ການອັບເດດເຫຼົ່ານີ້ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງກຳລັງແຮງທີ່ລວມເຂົ້າກັນບາງຢ່າງ: ບໍລິສັດທີ່ຂະຫຍາຍການເຂົ້າເຖິງຜ່ານການທົດລອງລາຄາ ແລະ ການສ້າງລາຍໄດ້, ແລະ ການແຂ່ງຂັນທີ່ຮຸນແຮງຂຶ້ນທົ່ວໂລກ. ຄຳເຕືອນກ່ຽວກັບຄວາມບໍ່ສະເໝີພາບຂອງ Anthropic ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມສ່ຽງທີ່ຜົນປະໂຫຍດຈະສຸມໃສ່ບ່ອນທີ່ຊັບພະຍາກອນມີຢູ່ແລ້ວ, ເຖິງແມ່ນວ່າການເຂົ້າເຖິງຈະຂະຫຍາຍຕົວ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ການພະນັນຂະໜາດໃຫຍ່ເຊັ່ນ Nvidia ແລະ ຫ້ອງທົດລອງຄົ້ນພົບຢາ AI ມູນຄ່າ 1 ຕື້ໂດລາຂອງ Eli Lilly ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເງິນໄຫຼເຂົ້າສູ່ແອັບພລິເຄຊັນທີ່ມີຜົນປະໂຫຍດສູງ. ແລະ ຄຳເຫັນກ່ຽວກັບຈີນທີ່ຢູ່ຫລັງພຽງແຕ່ "ເດືອນ" ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນວ່າຂະແໜງການດັ່ງກ່າວກຳລັງເຄື່ອນໄຫວໄວເທົ່າໃດ.