🚀 Nvidia ວາງເດີມພັນໃສ່ AI ຍ້ອນໂອກາດລາຍຮັບຈາກຊິບບັນລຸ 1 ພັນຕື້ໂດລາ ↗
Nvidia ໄດ້ໃຊ້ GTC ເພື່ອສົ່ງຂໍ້ຄວາມທີ່ຊັດເຈນ - ເງິນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ໄປໃນ AI ແມ່ນການອະນຸມານ, ບໍ່ພຽງແຕ່ການຝຶກອົບຮົມເທົ່ານັ້ນ. Jensen Huang ໄດ້ວິພາກວິຈານຕະຫຼາດຊິບວ່າໃຫຍ່ຫຼວງຫຼາຍ, ແລະນັ້ນໄດ້ປ່ຽນອາລົມເລັກນ້ອຍຈາກ "ໃຜຝຶກອົບຮົມຮູບແບບທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ" ໄປເປັນ "ໃຜສາມາດດຳເນີນງານສິ່ງນີ້ໄດ້ໃນຂອບເຂດກ້ວາງຂວາງ."
ມັນມີຄວາມສຳຄັນເພາະວ່າການອະນຸມານແມ່ນສ່ວນໜຶ່ງທີ່ເຂົ້າເຖິງຜະລິດຕະພັນຕົວຈິງ, ຜູ້ໃຊ້ຕົວຈິງ, ແລະໃບບິນຄ່າຕົວຈິງ. ສິ່ງນີ້ໃຫ້ຄວາມຮູ້ສຶກໜ້ອຍລົງຄືກັບການສະແດງລະຄອນທີ່ໜ້າຕື່ນເຕັ້ນ ແຕ່ຄ້າຍຄືກັບການຕີໜ້າເອິກຂອງພື້ນຖານໂຄງລ່າງຫຼາຍກວ່າ... ເຊິ່ງອາດຈະມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍກວ່ານັ້ນ.
🧠 NVIDIA ຂະຫຍາຍຄອບຄົວແບບເປີດເພື່ອຂັບເຄື່ອນຄື້ນຕໍ່ໄປຂອງ AI ຕົວແທນ, ທາງດ້ານຮ່າງກາຍ ແລະ ການດູແລສຸຂະພາບ ↗
Nvidia ຍັງໄດ້ເປີດຕົວຮູບແບບທີ່ກວ້າງຂວາງກວ່າເກົ່າກ່ຽວກັບ AI ແບບຕົວແທນ, ລະບົບທີ່ເນັ້ນໃສ່ຫຸ່ນຍົນ, ແລະການດູແລສຸຂະພາບ. ບໍລິສັດກຳລັງພະຍາຍາມທີ່ຈະກາຍເປັນຫຼາຍກວ່າຮ້ານຂາຍຊິບໃນປັດຈຸບັນ - ໃກ້ກັບໂຄງສ້າງທີ່ຄົບຖ້ວນກ່ຽວກັບ AI, ຫຼືເບິ່ງຄືວ່າເປັນແນວນັ້ນ.
ນັ້ນມີຄວາມສຳຄັນເພາະວ່າຄອບຄົວຮູບແບບເປີດໃຫ້ນັກພັດທະນາມີບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ໃກ້ຄຽງກັບຊຸດເລີ່ມຕົ້ນ, ບໍ່ພຽງແຕ່ການປະມວນຜົນດິບເທົ່ານັ້ນ. ຜູ້ຜະລິດຊິບທີ່ປ່ຽນເປັນຊັ້ນແພລດຟອມມັກຈະຮູ້ສຶກລື່ນເລັກນ້ອຍ... ແຕ່ກໍ່ມີຄວາມຕັ້ງໃຈຫຼາຍ.
💼 ຮຸ້ນ Meta ເພີ່ມຂຶ້ນຫຼັງຈາກລາຍງານຂອງ Reuters ກ່ຽວກັບແຜນການປົດພະນັກງານ 20% ຫຼືຫຼາຍກວ່ານັ້ນ ↗
ເລື່ອງການໃຊ້ຈ່າຍ AI ຂອງ Meta ກາຍເປັນເລື່ອງທີ່ໜ້າຢ້ານກົວ ຫຼື ຊັດເຈນຂຶ້ນ ຂຶ້ນກັບລົດນິຍົມຂອງທ່ານ. ລາຍງານວ່າມັນສາມາດຫຼຸດຜ່ອນພະນັກງານໄດ້ຫຼາຍ ເຮັດໃຫ້ຮຸ້ນເພີ່ມຂຶ້ນ ເພາະວ່າຕະຫຼາດຍັງມັກເຫດຜົນ "ຕັດຄົນ, ຊື້ຄຳນວນ" ຫຼາຍກວ່າທີ່ຄວນຈະເປັນ.
ເນື້ອໃນຍ່ອຍຍາກທີ່ຈະເບິ່ງຂ້າມ - ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ມີລາຄາແພງຫຼາຍຈົນແມ່ນແຕ່ບໍລິສັດຂະໜາດ Meta ກໍ່ຖືກຍູ້ເຂົ້າສູ່ການແລກປ່ຽນທີ່ຮ້າຍແຮງ. ນັກລົງທຶນໄດ້ເຊຍ; ແຕ່ພະນັກງານເກືອບແນ່ນອນວ່າບໍ່ໄດ້ເຮັດ. ນັ້ນແມ່ນເຄື່ອງຈັກນ້ອຍໆທັງໝົດຢູ່ທີ່ນັ້ນ.
📚 ວັດຈະນານຸກົມຟ້ອງ OpenAI ↗
ສາລານຸກົມ Britannica ແລະ Merriam-Webster ກຳລັງຟ້ອງຮ້ອງ OpenAI ກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ, ໂດຍກ່າວວ່າເອກະສານຂອງພວກເຂົາຖືກນຳໃຊ້ໂດຍບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ. ກໍລະນີລິຂະສິດອີກອັນໜຶ່ງ, ແມ່ນແລ້ວ - ແຕ່ກໍລະນີນີ້ແຕກຕ່າງກັນເພາະວ່າມັນບໍ່ພຽງແຕ່ຜູ້ເຜີຍແຜ່ມີບົດຄວາມເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງມີເອກະສານອ້າງອີງ, ຮູບແບບເອກະສານແມ່ນອີງໃສ່ພື້ນຖານທີ່ສົມເຫດສົມຜົນ ແລະ ຊັດເຈນ.
ດັ່ງນັ້ນແຮງກົດດັນທາງກົດໝາຍຈຶ່ງແຜ່ລາມໄປທາງຂ້າງ. ບໍ່ພຽງແຕ່ປຶ້ມເທົ່ານັ້ນ, ບໍ່ພຽງແຕ່ຫ້ອງຂ່າວເທົ່ານັ້ນ - ດຽວນີ້ວັດຈະນານຸກົມຢູ່ໃນຫ້ອງ, ໂບກມືເອກະສານ. ໜ້າດິນແຫ້ງໆໜ້ອຍໜຶ່ງ, ແຕ່ມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍກວ່າຢູ່ດ້ານລຸ່ມ.
🇬🇧 Accenture ສຳເລັດການຊື້ຄະນະວິຊາ ↗
Accenture ໄດ້ສຳເລັດການຊື້ກິດຈະການ Faculty, ບໍລິສັດ AI ຂອງອັງກິດທີ່ມີຊື່ສຽງດ້ານວຽກງານພາກລັດ ແລະ ເອກະຊົນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ນີ້ແມ່ນໜຶ່ງໃນການເຄື່ອນໄຫວຂອງວິສາຫະກິດທີ່ຟັງຄືວ່າເປັນສີເທົາຂອງບໍລິສັດ, ແຕ່ມັນເປັນສັນຍານບອກເຖິງບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ - ບໍລິສັດທີ່ປຶກສາຍັງຕ້ອງການຄວາມສາມາດດ້ານ AI ພາຍໃນທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າ, ບໍ່ພຽງແຕ່ການຮ່ວມມື ແລະ ການພັດທະນາເທົ່ານັ້ນ.
ຄະນະວິຊາໄດ້ຮັບເຄື່ອງຈັກການຄ້າທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ, Accenture ໄດ້ຮັບຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືດ້ານເຕັກນິກ ແລະ ການວາງຕຳແໜ່ງ AI ທີ່ປອດໄພກວ່າ. ບໍ່ແມ່ນການໂອ້ອວດ, ບໍ່, ແຕ່ເປັນຂໍ້ຕົກລົງທີ່ດຶງດູດຄວາມສົນໃຈຂອງຜູ້ທີ່ຈະໄດ້ຮັບເງິນເມື່ອບໍລິສັດຕ່າງໆເວົ້າວ່າພວກເຂົາ "ກຳລັງເຮັດ AI"
🤖 ການໄລ່ລ່າ AGI ຂອງ OpenAI ແມ່ນແນວຄວາມຄິດ ແລະ ສັນຍາທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ ↗
ໜຶ່ງໃນບົດຄວາມທີ່ໜ້າສົນໃຈທີ່ສຸດໃນມື້ວານນີ້ແມ່ນບໍ່ກ່ຽວກັບການເປີດຕົວ ແລະ ເປັນເລື່ອງຂອງຄວາມສັບສົນທາງດ້ານກົດໝາຍພາຍໃນສາຍພົວພັນ OpenAI-Microsoft. AGI ຍັງຖືກປະຕິບັດຄືກັບຈຸດໝາຍປາຍທາງ, ແຕ່ສັນຍາຕ່າງໆກ່ຽວກັບມັນເບິ່ງຄືວ່າມີຄວາມສຳຄັນເກືອບເທົ່າກັບການຄົ້ນຄວ້າເອງ.
ແລະນັ້ນແມ່ນສ່ວນທີ່ແປກປະຫຼາດ - ທຸກຄົນເວົ້າກ່ຽວກັບ AGI ຄືກັບຂອບຟ້າທີ່ລຸກໂຊນ, ໃນຂະນະທີ່ການຕໍ່ສູ້ສ່ວນໜຶ່ງແມ່ນກ່ຽວກັບຖ້ອຍຄຳ, ການຄວບຄຸມ, ແລະໃຜເປັນເຈົ້າຂອງຖ້າມີຄົນເວົ້າວ່າ "ພວກເຮົາຢູ່ທີ່ນັ້ນ." ພາສາວິທະຍາສາດ, ຜົນສະທ້ອນທາງກົດໝາຍ.
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ເປັນຫຍັງການອະນຸມານ AI ຈຶ່ງຖືກຖືວ່າເປັນໂອກາດລາຍຮັບທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຢ່າງກະທັນຫັນ?
ການອະນຸມານແມ່ນຂັ້ນຕອນທີ່ຮູບແບບຖືກນຳໄປໃຊ້ໃນຜະລິດຕະພັນ, ຊຶ່ງໝາຍຄວາມວ່າມັນເຊື່ອມໂຍງໂດຍກົງກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດຳເນີນງານ, ແລະ ການໃຊ້ຈ່າຍທີ່ເກີດຂຶ້ນເປັນປະຈຳ. ໃນບົດຄວາມ, Nvidia ນຳສະເໜີສິ່ງນີ້ເປັນຕະຫຼາດໃຫຍ່ຕໍ່ໄປຫຼັງຈາກການຝຶກອົບຮົມ. ນັ້ນປ່ຽນຄວາມສົນໃຈຈາກການສ້າງຮູບແບບຍັກໃຫຍ່ໄປສູ່ການດຳເນີນງານຢ່າງມີປະສິດທິພາບໃນຂອບເຂດ. ສຳລັບທຸລະກິດ, ນັ້ນມັກຈະເປັນຈຸດທີ່ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ເລີ່ມກາຍເປັນລາຍຮັບທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ.
ການຊຸກຍູ້ຂອງ Nvidia ເຂົ້າສູ່ຄອບຄົວຮູບແບບເປີດໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດຕໍ່ນັກພັດທະນາ?
ບົດຄວາມຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ Nvidia ຕ້ອງການສະເໜີຫຼາຍກວ່າຊິບໂດຍການຂະຫຍາຍໄປສູ່ຄອບຄົວຕົວແບບສຳລັບ AI ທາງຕົວແທນ, ທາງກາຍະພາບ, ແລະ ການດູແລສຸຂະພາບ. ສິ່ງນັ້ນເຮັດໃຫ້ນັກພັດທະນາມີຈຸດເລີ່ມຕົ້ນທີ່ສົມບູນກວ່າແທນທີ່ຈະເປັນການຄຳນວນດິບໆພຽງຢ່າງດຽວ. ໃນຫຼາຍໆທໍ່ສົ່ງ, ການເຄື່ອນໄຫວແບບນີ້ເຮັດໃຫ້ການທົດລອງໄວຂຶ້ນ ແລະ ການລັອກແພລດຟອມມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ. ມັນເປັນການປະຕິບັດຕົວຈິງສຳລັບຜູ້ສ້າງ ແລະ ເປັນປະໂຫຍດທາງຍຸດທະສາດສຳລັບ Nvidia.
ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ກຳລັງປ່ຽນແປງເຫດຜົນທາງທຸລະກິດສຳລັບບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີຂະໜາດໃຫຍ່ແນວໃດ?
ຫົວຂໍ້ໜຶ່ງທີ່ດຳເນີນຜ່ານບົດຄວາມນີ້ແມ່ນວ່າພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ມີລາຄາແພງພໍທີ່ຈະປັບປ່ຽນບູລິມະສິດຂອງບໍລິສັດ. ການຫຼຸດຜ່ອນພະນັກງານທີ່ລາຍງານໂດຍ Meta ແມ່ນນຳສະເໜີຄຽງຄູ່ກັບການໃຊ້ຈ່າຍ AI ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ໂດຍເນັ້ນໃຫ້ເຫັນເຖິງການແລກປ່ຽນທີ່ກວ້າງຂວາງກວ່າ: ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຢູ່ບ່ອນອື່ນເພື່ອສະໜອງທຶນໃຫ້ແກ່ການຄິດໄລ່ ແລະ ການນຳໃຊ້. ຕະຫຼາດມັກຈະໃຫ້ລາງວັນຕາມເຫດຜົນນັ້ນ ເພາະວ່າພື້ນຖານໂຄງລ່າງຖືກເບິ່ງວ່າມີຄວາມສຳຄັນຕໍ່ການເຕີບໂຕໃນອະນາຄົດ. ແນ່ນອນວ່າຜູ້ອອກແຮງງານຮູ້ສຶກເຖິງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໂດຍກົງຫຼາຍຂຶ້ນ.
ເປັນຫຍັງຄະດີຟ້ອງຮ້ອງຂອງວັດຈະນານຸກົມຕໍ່ OpenAI ຈຶ່ງມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍກວ່າການຕໍ່ສູ້ລິຂະສິດທົ່ວໄປ?
ກໍລະນີນີ້ໂດດເດັ່ນເພາະມັນກ່ຽວຂ້ອງກັບຜູ້ເຜີຍແຜ່ເອກະສານອ້າງອີງ, ບໍ່ພຽງແຕ່ເນື້ອໃນຂ່າວ ຫຼື ປຶ້ມເທົ່ານັ້ນ. ວັດຈະນານຸກົມ ແລະ ສາລານຸກົມມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຢ່າງໃກ້ຊິດກັບພາສາທີ່ເປັນຄວາມຈິງ ແລະ ມີພື້ນຖານທີ່ຜູ້ຄົນຄາດຫວັງຈາກລະບົບ AI. ຈຸດປະສົງຂອງບົດຄວາມແມ່ນວ່າຄວາມກົດດັນທາງກົດໝາຍກຳລັງແຜ່ລາມໄປສູ່ປະເພດໃໝ່ຂອງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ. ນັ້ນອາດເຮັດໃຫ້ຂໍ້ຂັດແຍ່ງກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມກວ້າງຂວາງຂຶ້ນ ແລະ ຍາກທີ່ຈະປະຕິເສດວ່າເປັນບັນຫາການພິມເຜີຍແຜ່ແບບພິເສດ.
ຄະນະວິຊາການຊື້ຂອງ Accenture ເວົ້າແນວໃດກ່ຽວກັບຕະຫຼາດ AI ຂອງວິສາຫະກິດ?
ມັນສະແດງໃຫ້ເເຫັນວ່າບໍລິສັດທີ່ປຶກສາຂະໜາດໃຫຍ່ຍັງຕ້ອງການຄວາມສາມາດດ້ານ AI ດ້ານວິຊາການທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າພາຍໃນບໍລິສັດ, ແທນທີ່ຈະອີງໃສ່ພຽງແຕ່ການຮ່ວມມືພາຍນອກ ຫຼື ວຽກງານທີ່ປຶກສາ. ບົດຄວາມໄດ້ວາງກອບຂໍ້ຕົກລົງດັ່ງກ່າວເປັນການເຄື່ອນໄຫວທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນທາງປະຕິບັດແທນທີ່ຈະເປັນຫົວຂໍ້ຂ່າວທີ່ໂດດເດັ່ນ. ຮູບແບບທົ່ວໄປໃນ AI ຂອງວິສາຫະກິດແມ່ນວ່າບໍລິສັດຕ່າງໆຈ່າຍຄ່າການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ, ການຄຸ້ມຄອງ ແລະ ການຈັດສົ່ງທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ເທົ່າກັບຮູບແບບຕົວມັນເອງ. ການຊື້ກິດຈະການນີ້ເໝາະສົມກັບຮູບແບບນັ້ນຢ່າງດີ.
ເປັນຫຍັງຄໍານິຍາມ ແລະ ສັນຍາ AGI ຈຶ່ງມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍໃນສາຍພົວພັນ OpenAI-Microsoft?
ບົດຄວາມໂຕ້ຖຽງວ່າ AGI ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນເປົ້າໝາຍການຄົ້ນຄວ້າເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງເປັນບັນຫາກ່ຽວກັບສັນຍາ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງອີກດ້ວຍ. ຖ້າບໍລິສັດອ້າງວ່າໄດ້ບັນລຸ AGI ແລ້ວ, ຄຳຖາມກ່ຽວກັບການຄວບຄຸມ, ການເປັນເຈົ້າຂອງ ແລະ ສິດທິທາງການຄ້າຈະກາຍເປັນສິ່ງສຳຄັນທັນທີ. ນັ້ນເຮັດໃຫ້ຖ້ອຍຄຳທາງກົດໝາຍມີຄວາມສຳຄັນຜິດປົກກະຕິ. ໃນທາງປະຕິບັດ, ຂໍ້ຂັດແຍ່ງບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບຄວາມສາມາດໃນອະນາຄົດເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງກ່ຽວກັບຜູ້ທີ່ຕັດສິນໃຈວ່າຈະເກີດຫຍັງຂຶ້ນຕໍ່ໄປ.