Amazon ກຳລັງເຈລະຈາເພື່ອລົງທຶນ 10 ຕື້ໂດລາໃນນັກພັດທະນາ ChatGPT
ມີລາຍງານວ່າ Amazon ກຳລັງຢູ່ໃນລະຫວ່າງການສົນທະນາເພື່ອລົງທຶນຫຼາຍກວ່າ 10 ຕື້ໂດລາໃນ OpenAI - ແລະຖ້າມັນເກີດຂຶ້ນແທ້ໆ, ມັນຈະເຮັດໃຫ້ມູນຄ່າຂອງ OpenAI ສູງຂຶ້ນໄປໃນເຂດ "ລໍຖ້າ, ເອົາຈິງບໍ?" ສູງກວ່າ 500 ຕື້ໂດລາ. ມັນຖືກວາງໄວ້ເປັນການປະສົມລະຫວ່າງການລະດົມທຶນ ແລະ ການຈັດວາງຍຸດທະສາດ... ບວກກັບແຮງຈູງໃຈທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດ: ຄວາມອຶດຫິວໃນການຄິດໄລ່.
ບົດລາຍງານຍັງຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ OpenAI ສາມາດອີງໃສ່ຄວາມສາມາດຂອງ AWS ຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະ ອາດຈະເລີ່ມໃຊ້ຊິບ Trainium ຂອງ Amazon, ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວຈະປ່ຽນສິ່ງນີ້ໃຫ້ກາຍເປັນສາຍການສະໜອງສຳລັບຄື້ນຕໍ່ໄປຂອງການຂະຫຍາຍຮູບແບບ (ຫຼື ເບິ່ງຄືວ່າ - ການເຈລະຈາເຫຼົ່ານີ້ອາດຈະສັ່ນຄອນ).
🔗 ອ່ານຕື່ມ
🧑💻 ດຽວນີ້ນັກພັດທະນາສາມາດສົ່ງແອັບໄປຫາ ChatGPT ໄດ້ແລ້ວ
OpenAI ໄດ້ເປີດການສົ່ງແອັບເພື່ອການທົບທວນ ແລະ ເຜີຍແຜ່ພາຍໃນ ChatGPT, ພ້ອມກັບໄດເລກະທໍລີແອັບໃນຜະລິດຕະພັນບ່ອນທີ່ຜູ້ຄົນສາມາດເບິ່ງແອັບທີ່ໂດດເດັ່ນ ຫຼື ຄົ້ນຫາສິ່ງໃດກໍ່ຕາມທີ່ໄດ້ເຜີຍແຜ່ແລ້ວ. ແອັບສາມາດຖືກກະຕຸ້ນໃນລະຫວ່າງການສົນທະນາຜ່ານ @mentions ຫຼື ເລືອກຈາກເມນູເຄື່ອງມື - ເປັນ "ແອັບ, ແຕ່ເປັນແບບສົນທະນາເດີມ".
ພວກເຂົາຍັງກຳລັງຊຸກຍູ້ Apps SDK (ເບຕ້າ) ບວກກັບຊຸດຊັບພະຍາກອນການພັດທະນາ (ຕົວຢ່າງ, ຫ້ອງສະໝຸດ UI, ການເລີ່ມຕົ້ນດ່ວນ). ການສ້າງລາຍໄດ້ແມ່ນລະມັດລະວັງໃນຕອນນີ້ - ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນເຊື່ອມໂຍງກັບທຸລະກຳທີ່ສົມບູນ - ແຕ່ມັນເປັນທີ່ຊັດເຈນວ່າ OpenAI ຕ້ອງການໃຫ້ສິ່ງນີ້ເຕີບໃຫຍ່ເປັນລະບົບນິເວດທີ່ແທ້ຈິງ.
🔗 ອ່ານຕື່ມ
🗞️ ແນະນຳ OpenAI Academy ສຳລັບອົງການຂ່າວ
OpenAI ໄດ້ເປີດຕົວສູນການຮຽນຮູ້ທີ່ແນໃສ່ນັກຂ່າວ, ບັນນາທິການ ແລະ ຜູ້ຈັດພິມ, ສ້າງຂຶ້ນຮ່ວມກັບຄູ່ຮ່ວມງານເຊັ່ນ: ໂຄງການວາລະສານອາເມລິກາ ແລະ ສະຖາບັນ Lenfest. ຫົວຂໍ້: ການຝຶກອົບຮົມແບບປະຕິບັດ ແລະ ຄູ່ມືທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຫ້ອງຂ່າວໃຊ້ AI ໂດຍບໍ່ທຳລາຍຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນຂະບວນການຢ່າງງຽບໆ.
ແຜນການເປີດຕົວຂອງສະຖາບັນລວມມີ “AI Essentials for Journalists,” ບວກກັບກໍລະນີການນຳໃຊ້ເຊັ່ນ: ການຄົ້ນຄວ້າສືບສວນ/ພື້ນຖານ, ການແປ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ແລະ ປະສິດທິພາບການຜະລິດ. ນອກຈາກນີ້ຍັງມີການເນັ້ນໜັກຢ່າງຈະແຈ້ງກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງພາຍໃນ - ເພາະວ່າ, ແມ່ນແລ້ວ, ບາງຄົນຕ້ອງຂຽນເອກະສານນະໂຍບາຍທີ່ບໍ່ມີໃຜຢາກຂຽນ.
🔗 ອ່ານຕື່ມ
⚡ Gemini 3 Flash: ສະຕິປັນຍາຊາຍແດນທີ່ສ້າງຂຶ້ນເພື່ອຄວາມໄວ
Google ໄດ້ເປີດຕົວ Gemini 3 Flash ເປັນລຸ້ນທີ່ໄວກວ່າ ແລະ ມີປະສິດທິພາບດ້ານຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍກວ່າ - ແລະ ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນຄ່າເລີ່ມຕົ້ນໃນແອັບ Gemini ແລະ ໂໝດ AI ໃນການຄົ້ນຫາ. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວແມ່ນ "ການຫາເຫດຜົນລະດັບມືອາຊີບ, ຄວາມໄວລະດັບ Flash," ເຊິ່ງຟັງຄືກັບຄຳຂວັນ... ແຕ່ຍັງອະທິບາຍເຖິງການແຂ່ງຂັນທັງໝົດໃນຕອນນີ້.
ມັນຍັງຖືກຍູ້ໄປທົ່ວທຸກພື້ນທີ່ຂອງນັກພັດທະນາ ແລະ ວິສາຫະກິດ (Gemini API, AI Studio, Vertex AI, ແລະອື່ນໆ). ເນື້ອໃນທີ່ໃຫຍ່ ແລະ ແປກປະຫຼາດ: Google ຕ້ອງການຮູບແບບນີ້ຢູ່ທຸກບ່ອນທີ່ຄົນເຮົາຢູ່ແລ້ວ, ສະນັ້ນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການປ່ຽນຈຶ່ງເລີ່ມຮູ້ສຶກຄືກັບແຮງໂນ້ມຖ່ວງ.
🔗 ອ່ານຕື່ມ
🧩 OpenUSD ແລະ NVIDIA Halos ເລັ່ງຄວາມປອດໄພໃຫ້ກັບ Robotaxis, ລະບົບ AI ທາງກາຍະພາບ
NVIDIA ກຳລັງລວມມາດຕະຖານການຈຳລອງ ແລະ ຂະບວນການເຮັດວຽກດ້ານຄວາມປອດໄພເຂົ້າກັນເປັນຊຸດ "AI ທາງກາຍະພາບ" ທີ່ສອດຄ່ອງກັນຫຼາຍຂຶ້ນ - ຫຸ່ນຍົນ ແລະ ຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດທີ່ຕ້ອງຢູ່ລອດໃນຄວາມວຸ້ນວາຍໃນໂລກແຫ່ງຄວາມເປັນຈິງ. ສ່ວນປະກອບຫຼັກແມ່ນ OpenUSD Core Specification 1.0, ເຊິ່ງມີຈຸດປະສົງເພື່ອເຮັດໃຫ້ທໍ່ສົ່ງ 3D/ການຈຳລອງສາມາດຄາດເດົາໄດ້ ແລະ ເຮັດວຽກຮ່ວມກັນໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນໃນທົ່ວເຄື່ອງມືຕ່າງໆ.
ໃນດ້ານຄວາມປອດໄພ, NVIDIA ໄດ້ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນຫ້ອງທົດລອງກວດກາລະບົບ AI Halos (ແລະໂຄງການຮັບຮອງ) ສຳລັບກອງລົດ robotaxi, AV stacks, ເຊັນເຊີ ແລະ ແພລດຟອມຕ່າງໆ. ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມໃນຕອນຕົ້ນທີ່ມີຊື່ລວມມີ Bosch, Nuro, ແລະ Wayve, ໂດຍ Onsemi ຖືກເອີ້ນເປັນຜູ້ທຳອິດທີ່ຜ່ານການກວດສອບ - ເປັນຊ່ວງເວລາທີ່ "ປົດລັອກເຄື່ອງໝາຍ" ທີ່ດີ.
🔗 ອ່ານຕື່ມ
🧪 ຫ້ອງທົດລອງ UC San Diego ກ້າວໜ້າການຄົ້ນຄວ້າ AI ແບບສ້າງສັນດ້ວຍລະບົບ NVIDIA DGX B200
ຫ້ອງທົດລອງ Hao AI ຂອງ UC San Diego ໄດ້ຮັບລະບົບ NVIDIA DGX B200 ເພື່ອຊຸກຍູ້ການຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບການອະນຸມານ LLM ທີ່ມີຄວາມຊັກຊ້າຕ່ຳ - ລະບົບການອະນຸມານທີ່ບໍ່ໜ້າສົນໃຈທີ່ຕັດສິນໃຈວ່າ "AI ຮູ້ສຶກທັນທີ" ຫຼື "AI ຮູ້ສຶກຄືກັບລໍຖ້າເຂົ້າຈີ່ປີ້ງ." NVIDIA ຍັງສັງເກດເຫັນວ່າລະບົບການອະນຸມານການຜະລິດເຊັ່ນ Dynamo ອີງໃສ່ແນວຄວາມຄິດຈາກວຽກງານຂອງຫ້ອງທົດລອງ, ລວມທັງ DistServe.
ເລື່ອງລາວມຸ່ງໄປສູ່ “ຜົນຜະລິດທີ່ດີ” ທຽບກັບ ປະລິມານວຽກ - ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, ປະລິມານວຽກທີ່ຍັງບັນລຸເປົ້າໝາຍຄວາມໜ่วงເວລາ. ພວກເຂົາຍັງອະທິບາຍເຖິງການແຍກການເຕີມເຕັມລ່ວງໜ້າ ແລະ ການຖອດລະຫັດໃນ GPU ທີ່ແຕກຕ່າງກັນເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການແຊກແຊງຊັບພະຍາກອນ, ເຊິ່ງເປັນເລື່ອງທີ່ໂງ່, ແມ່ນແລ້ວ, ແຕ່ມັນເປັນເລື່ອງທີ່ໂງ່ທີ່ປ່ຽນແປງຄວາມຮູ້ສຶກຂອງຜະລິດຕະພັນ.
🔗 ອ່ານຕື່ມ
🏗️ Hut 8 ເຊັນສັນຍາຄວາມຈຸ 245MW ກັບ Fluidstack ເຊິ່ງເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງການຮ່ວມມືຫຼາຍກິກະວັດກັບ Anthropic
ບໍລິສັດ Hut 8 ໄດ້ເຊັນສັນຍາໄລຍະຍາວສຳລັບກຳລັງການຜະລິດ 245 ເມກາວັດ ທີ່ວິທະຍາເຂດ River Bend ຂອງຕົນ, ໂດຍໃຫ້ບໍລິສັດ AI cloud Fluidstack ເຊົ່າໃນໂຄງສ້າງທີ່ມີມູນຄ່າ 7 ຕື້ໂດລາ (ພ້ອມດ້ວຍທາງເລືອກທີ່ສາມາດຊຸກຍູ້ໃຫ້ມັນສູງຂຶ້ນຫຼາຍ). Anthropic ຖືກຜູກມັດເປັນຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍຜ່ານການຮ່ວມມືທີ່ກວ້າງຂວາງ - ນີ້ແມ່ນໂຄງສ້າງພື້ນຖານການຂຸດຄົ້ນ crypto ທີ່ຫັນໄປສູ່ກ້າມຊີ້ນ AI ອີກຄັ້ງ, ພຽງແຕ່... ໃຫຍ່ກວ່າ.
ນອກນັ້ນຍັງມີສິດໃນການສະເໜີຂາຍໄຟຟ້າເພີ່ມເຕີມສູງສຸດ 1GW ທີ່ River Bend, ບວກກັບການມີສ່ວນຮ່ວມທາງດ້ານການເງິນຈາກທະນາຄານໃຫຍ່ໆ ແລະ ການຊ່ວຍເຫຼືອຈາກ Google. ແທ້ຈິງແລ້ວ, ທັງໝົດອ່ານຄືກັບ “AI ຕ້ອງການພະລັງງານ ແລະ ອະສັງຫາລິມະສັບ - ແລະ ມັນຕ້ອງການພວກມັນໃນມື້ວານນີ້.”
🔗 ອ່ານຕື່ມ