1. 🇬🇧 Demis Hassabis ຈາກ DeepMind: ອັງກິດຕ້ອງເປັນຜູ້ນຳໜ້າໃນການຮັບຜິດຊອບດ້ານ AI ທົ່ວໂລກ
🔹 ບໍລິບົດ: Demis Hassabis, ຊີອີໂອຂອງ Google DeepMind, ໄດ້ເນັ້ນໜັກໃນລະຫວ່າງກອງປະຊຸມລະດັບສູງທີ່ລອນດອນວ່າສະຫະລາຊະອານາຈັກມີທ່າທີທີ່ເປັນເອກະລັກສະເພາະໃນການສ້າງທິດທາງທົ່ວໂລກຂອງ AI. ລາວໄດ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ຜູ້ກຳນົດນະໂຍບາຍສຸມໃສ່ການນຳໃຊ້ດ້ານຈັນຍາບັນ, ໂດຍສະເພາະກ່ຽວກັບວິທີການທີ່ຮູບແບບ AI ຂະໜາດໃຫຍ່ຈັດການກັບເນື້ອຫາທີ່ມີລິຂະສິດ ແລະ ຊຸດຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ.
🔹 ມຸມຍຸດທະສາດ: ດ້ວຍລະບົບນິເວດທາງວິຊາການທີ່ອຸດົມສົມບູນ, ສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າລະດັບໂລກ, ແລະ ແຫຼ່ງພອນສະຫວັນດ້ານ AI ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, ສະຫະລາຊະອານາຈັກສາມາດວາງຕຳແໜ່ງຕົນເອງເປັນມາດຕະຖານທົ່ວໂລກສຳລັບການຄຸ້ມຄອງ AI - ໂດຍສະເພາະໃນເສດຖະກິດດິຈິຕອນຫຼັງ Brexit.
🔹 ການຊຸກຍູ້ຂອງບໍລິສັດ: Oracle ກຳລັງສະໜັບສະໜູນຄວາມທະເຍີທະຍານນີ້ດ້ວຍການລົງທຶນ 5 ຕື້ໂດລາໃນພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ທີ່ຕັ້ງຢູ່ໃນສະຫະລາຊະອານາຈັກ, ລວມທັງສູນຂໍ້ມູນ ແລະ ວິທີແກ້ໄຂຄລາວທີ່ຖືກອອກແບບມາສຳລັບການນຳໃຊ້ AI ລະດັບວິສາຫະກິດ.
🔗 ອ່ານຕື່ມ
2. 🧠 Baidu ຍົກລະດັບຄວາມທ້າທາຍ: ເປີດຕົວ Ernie X1 ແລະ Ernie 4.5 ທີ່ໄດ້ຮັບການຍົກລະດັບ
🔹 ບໍລິບົດ: Baidu, ເຊິ່ງມັກຖືກເບິ່ງວ່າທຽບເທົ່າກັບ Google ຂອງຈີນ, ໄດ້ປ່ອຍລຸ້ນ Ernie X1 ເປັນທາງເລືອກທີ່ລາຄາຖືກກວ່າ ແລະ ມີປະສິດທິພາບກວ່າສຳລັບເຄື່ອງມື AI ທີ່ກ້າວໜ້າຂອງ DeepSeek. ມັນຖືກອອກແບບມາສຳລັບທຸລະກິດ ແລະ ນັກພັດທະນາທີ່ກຳລັງຊອກຫາ AI ໂດຍບໍ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການອະນຸຍາດສູງ.
🔹 ການອ້າງສິດດ້ານປະສິດທິພາບ: Baidu ຍັງໄດ້ເປີດເຜີຍ Ernie 4.5, ເຊິ່ງມັນອ້າງວ່າປະຈຸບັນມີປະສິດທິພາບດີກ່ວາ GPT-4.5 ຂອງ OpenAI ໃນວຽກງານມາດຕະຖານຫຼາຍຢ່າງເຊັ່ນ: ຄວາມເຂົ້າໃຈພາສາ, ການຂຽນໂປຣແກຣມ, ແລະ ການສ້າງເນື້ອຫາຫຼາຍຮູບແບບ.
🔹 ຜົນສະທ້ອນດ້ານເຕັກໂນໂລຊີ: ສິ່ງນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມທະເຍີທະຍານທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຈີນທີ່ຈະກາຍເປັນຜູ້ທີ່ເພິ່ງຕົນເອງໃນດ້ານ AI ທີ່ສາມາດສ້າງສັນໄດ້ ໃນຂະນະທີ່ຫຼຸດຜ່ອນການເພິ່ງພາອາໄສຮູບແບບ ແລະ ພື້ນຖານໂຄງລ່າງຂອງຕາເວັນຕົກ.
🔗 ອ່ານຕື່ມ
3. 🍏 ການປັບປຸງ AI ຂອງ Siri ພົບກັບອຸປະສັກພາຍໃນ: Apple ປະເຊີນກັບອຸປະສັກພາຍໃນ
🔹 ບໍລິບົດ: ໃນການຮົ່ວໄຫຼພາຍໃນທີ່ຫາຍາກ, ຫົວໜ້າ Siri ຂອງ Apple, Robby Walker, ໄດ້ຍອມຮັບໃນລະຫວ່າງກອງປະຊຸມທີ່ທຸກຄົນມີຄວາມຄືບໜ້າໃນການອັບເດດ Siri ທີ່ໃຊ້ AI ແມ່ນຊ້າໆ ແລະ ວຸ້ນວາຍ. ຄວາມສາມາດຂອງ AI ໃໝ່ບາງຢ່າງເຮັດໃຫ້ເກີດການຕອບສະໜອງທີ່ຫຼອກລວງປະມານ 30% ຂອງເວລາ.
🔹 ໄລຍະເວລາທີ່ຊັກຊ້າ: ສິ່ງທີ່ຄາດວ່າຈະເປີດຕົວໃນເບື້ອງຕົ້ນໃນປີ 2024 ຕອນນີ້ໄດ້ຖືກເລື່ອນອອກໄປ, ອາດຈະເປັນທ້າຍປີ 2025. ໂຄງການດັ່ງກ່າວຖືກເອີ້ນພາຍໃນວ່າ "Siri 2.0," ໂດຍມີຈຸດປະສົງເພື່ອແຂ່ງຂັນກັບຄູ່ແຂ່ງເຊັ່ນ Gemini ແລະ ChatGPT ໃນດ້ານການເຮັດວຽກ.
🔹 ຄວາມກັງວົນຂອງບໍລິສັດ: ການຊັກຊ້ານີ້ອາດຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຄວາມໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນຂອງ Apple ໃນລະບົບນິເວດຜູ້ຊ່ວຍອັດສະລິຍະ ແລະ ການຮັກສາຜູ້ໃຊ້, ໂດຍສະເພາະຍ້ອນວ່າຄູ່ແຂ່ງມີນະວັດຕະກໍາຢ່າງວ່ອງໄວ.
🔗 ອ່ານຕື່ມ
4. 📈 AI ກາຍເປັນເສັ້ນຊີວິດການຜະລິດສຳລັບສະຫະລາຊະອານາຈັກ
🔹 ບໍລິບົດ: Mark Read, ຊີອີໂອຂອງບໍລິສັດໂຄສະນາຍັກໃຫຍ່ WPP, ໄດ້ກ່າວວ່າຫຼາຍກວ່າ 40% ຂອງພະນັກງານຂອງເຂົາເຈົ້າໃນປັດຈຸບັນໃຊ້ Gemini AI ຂອງ Google ສຳລັບການລະດົມສະໝອງ, ການຂຽນບົດໂຄສະນາ ແລະ ຄວາມຄິດສ້າງສັນ.
🔹 ປະສິດທິພາບການດຳເນີນງານ: ໃນຂະນະດຽວກັນ, ບໍລິສັດໂທລະຄົມມະນາຄົມຍັກໃຫຍ່ BT ກຳລັງໃຊ້ AI ສຳລັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບເຄືອຂ່າຍ, ການປັບປຸງການບໍລິການລູກຄ້າ, ແລະ ການວາງແຜນພື້ນຖານໂຄງລ່າງ. ຊີອີໂອ Allison Kirkby ໄດ້ລາຍງານການປັບປຸງທີ່ວັດແທກໄດ້ໃນຄຸນນະພາບການບໍລິການ ແລະ ຜົນຜະລິດຂອງພະນັກງານ.
🔹 ຮູບພາບໃຫຍ່ກວ່າ: ດ້ວຍລະດັບຜົນຜະລິດທີ່ຊຸດໂຊມລົງຫຼັງ COVID, ທຸລະກິດໃນສະຫະລາຊະອານາຈັກກຳລັງຫັນມາໃຊ້ AI ເປັນຕົວກະຕຸ້ນປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນເລື້ອຍໆ - ສະທ້ອນເຖິງທ່າອ່ຽງທີ່ເຫັນໄດ້ທົ່ວເອີຣົບ ແລະ ສະຫະລັດ.
🔗 ອ່ານຕື່ມ
5. 🤖 Gemini 2.0 ເປີດຕົວແລ້ວ: Google ເພີ່ມການເຂົ້າເຖິງຂອງນັກພັດທະນາເປັນສອງເທົ່າ
🔹 ບໍລິບົດ: Google ໄດ້ເປີດຕົວ Gemini 2.0 ຢ່າງເປັນທາງການສຳລັບການນຳໃຊ້ສາທາລະນະ ແລະ ວິສາຫະກິດ. ຮູບແບບດັ່ງກ່າວສັນຍາວ່າຈະມີການຍົກລະດັບທີ່ສຳຄັນໃນໜ່ວຍຄວາມຈຳບໍລິບົດ, ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຂ້າມຮູບແບບ (ຂໍ້ຄວາມ, ສຽງ, ຮູບພາບ), ແລະ ຄວາມໜ່ວງຊ້າທີ່ຕ່ຳກວ່າ.
🔹 ຜົນກະທົບທາງທຸລະກິດ: ການເປີດຕົວລວມມີການເຊື່ອມໂຍງກັບ Google Workspace, ຊ່ວຍໃຫ້ນັກພັດທະນາສາມາດຝັງ Gemini ໃນຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກແບບກຳນົດເອງ. ນີ້ສະທ້ອນເຖິງຍຸດທະສາດ Copilot ຂອງ Microsoft, ແຕ່ Google ມີຈຸດປະສົງເພື່ອປັບປຸງການນຳໃຊ້ຂອງວິສາຫະກິດດ້ວຍ APIs ແລະ frameworks ແບບເປີດ.
🔗 ອ່ານຕື່ມ
6. 🎥 xAI ຂອງ Elon Musk ຊື້ບໍລິສັດ Startup ຜະລິດວິດີໂອແບບ Generative
🔹 ບໍລິບົດ: ການຮ່ວມທຶນດ້ານ AI ຂອງ Musk, xAI, ສືບຕໍ່ເຕີບໂຕຢ່າງແຂງແຮງ. ການຊື້ກິດຈະການລ່າສຸດແມ່ນບໍລິສັດ AI ວິດີໂອທີ່ສ້າງສັນ (ບໍ່ໄດ້ເປີດເຜີຍຊື່), ຊ່ຽວຊານໃນການສ້າງເນື້ອຫາວິດີໂອທີ່ເບິ່ງຄືຈິງຫຼາຍຈາກຂໍ້ຄວາມ.
🔹 ວິໄສທັດ: Musk ມຸ່ງໝັ້ນທີ່ຈະສ້າງເຄື່ອງຈັກສ້າງເນື້ອຫາທີ່ຄົບຊຸດບ່ອນທີ່ AI ສາມາດສ້າງຂໍ້ຄວາມ, ສຽງ, ຮູບພາບ, ແລະ ປະຈຸບັນແມ່ນວິດີໂອ - ທັງໝົດພາຍໃນລະບົບນິເວດຂອງ xAI. ການເຄື່ອນໄຫວນີ້ຍັງສອດຄ່ອງກັບການຊຸກຍູ້ຂອງລາວສຳລັບ TruthGPT, ຄູ່ແຂ່ງ AI ການສົນທະນາຂອງລາວກັບ ChatGPT.
🔗 ອ່ານຕື່ມ
7. 🏭 ຊີອີໂອຂອງ Intel ກຳນົດເສັ້ນທາງໃໝ່ທີ່ກ້າຫານສຳລັບການຜະລິດ AI
🔹 ສະພາບການ: ການປ່ຽນແປງຜູ້ນຳຂອງ Intel ໄດ້ມາພ້ອມກັບການປ່ຽນແປງທີ່ໃຫຍ່ຫຼວງ. CEO ຄົນໃໝ່ໄດ້ເປີດເຜີຍແຜນການທີ່ຈະປັບປຸງສາຍການຜະລິດຊິບຂອງບໍລິສັດ ແລະ ສຸມໃສ່ໜ່ວຍປະມວນຜົນປະສາດຄ້າຍຄືຊິລິໂຄນ (NPU) ທີ່ອຸທິດຕົນເພື່ອ AI.
🔹 ການປ່ຽນແປງຍຸດທະສາດ: ດ້ວຍຄູ່ແຂ່ງເຊັ່ນ NVIDIA ແລະ AMD ທີ່ຄອບງຳຕະຫຼາດຊິບ AI, Intel ກຳລັງຊຸກຍູ້ໃຫ້ກັບຄືນມາມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງໂດຍການລົງທຶນໃນພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາ.
🔗 ອ່ານຕື່ມ
8. 🏥 ພະຍາບານ AI: ການປະຕິວັດ ຫຼື ຄວາມສ່ຽງໃນການດູແລສຸຂະພາບ?
🔹 ສະພາບການ: ໂຮງໝໍໃນຫຼາຍໂຄງການທົດລອງທົ່ວສະຫະລັດ ແລະ ເອີຣົບ ກຳລັງນຳໃຊ້ພະຍາບານທີ່ມີການຊ່ວຍເຫຼືອຈາກ AI ສຳລັບວຽກງານປົກກະຕິເຊັ່ນ: ການຕິດຕາມຄົນເຈັບ, ການວິນິດໄສ ແລະ ການອັບເດດດ້ານການບໍລິຫານ.
🔹 ການຄັດຄ້ານ: ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ສະໜັບສະໜູນດ້ານເຕັກໂນໂລຢີຍ້ອງຍໍການເພີ່ມປະສິດທິພາບ, ພະຍາບານຫຼາຍຄົນໄດ້ສະແດງຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບດ້ານຈັນຍາບັນ ແລະ ອາລົມ, ໂດຍອ້າງເຖິງການພົວພັນຂອງຄົນເຈັບທີ່ຫຼຸດລົງ ແລະ ການຍົກຍ້າຍວຽກ.
🔹 ພາບລວມຂອງອຸດສາຫະກໍາ: ນີ້ແມ່ນສ່ວນໜຶ່ງຂອງທ່າອ່ຽງການເຊື່ອມໂຍງ AI-ການດູແລສຸຂະພາບທີ່ກວ້າງຂວາງຂຶ້ນ, ເຊິ່ງລວມມີການວິນິດໄສ AI, ການຜ່າຕັດດ້ວຍຫຸ່ນຍົນ, ແລະ ການປັບປຸງສຸຂະພາບທາງໄກ.
🔗 ອ່ານຕື່ມ