🛑 OpenAI ຢຸດ MLK deepfakes ໃນ Sora ຊົ່ວຄາວ
ຫຼັງຈາກຄື້ນຟອງວິດີໂອ MLK ທີ່ຫຍາບຄາຍ ແລະ ໜ້າເສຍໃຈ, OpenAI ໄດ້ຢຸດການອະນຸຍາດໃຫ້ມີຮູບລັກສະນະຂອງລາວໃນ Sora. ສະມາຊິກຄອບຄົວ ແລະ ຕົວແທນສາມາດເລືອກທີ່ຈະບໍ່ໃຊ້ບຸກຄົນສາທາລະນະໄດ້ແລ້ວ.
OpenAI ກ່າວວ່າມາດຕະການປ້ອງກັນກຳລັງເຂັ້ມງວດຂຶ້ນ - ບໍ່ແມ່ນການແກ້ໄຂຢ່າງຄົບຖ້ວນ, ແຕ່ເປັນການເລີ່ມຕົ້ນ. ຄອບຄົວໄດ້ຖາມ; OpenAI ໄດ້ຮັບຟັງ... ໃນທີ່ສຸດ.
🔗 ອ່ານຕື່ມ
🖼️ AI ໃໝ່ຂອງ Facebook ຈະຄົ້ນຫາຮູບພາບຈາກມ້ວນກ້ອງຖ່າຍຮູບຂອງເຈົ້າ
Meta ໄດ້ເປີດຕົວປຸ່ມເລືອກເຂົ້າຮ່ວມທີ່ສະແກນຮູບພາບທີ່ບໍ່ໄດ້ເຜີຍແຜ່, ອັບໂຫລດພວກມັນໄປໃສ່ຄລາວຂອງ Meta, ແລະແນະນຳການແກ້ໄຂ ຫຼື ຮູບຕໍ່ກັນ. ສະດວກ - ແລະຍັງຢາກຮູ້ຢາກເຫັນເລັກນ້ອຍ.
Meta ກ່າວວ່າມັນຈະບໍ່ຝຶກອົບຮົມ AI ໃນຮູບພາບເຫຼົ່ານັ້ນເວັ້ນເສຍແຕ່ວ່າທ່ານຈະແກ້ໄຂ ຫຼື ແບ່ງປັນຜົນງານສ້າງສັນທີ່ແນະນຳ - ຂໍ້ຄວນລະວັງທີ່ໜ້າສົນໃຈ, ແມ່ນບໍ?
🔗 ອ່ານຕື່ມ
🎭 ສະມາຊິກສະພາສູງພັກຣີພັບບລີກັນໂພສ Schumer deepfake - X ປະໄວ້ມັນໄວ້
ວິດີໂອ Chuck Schumer ທີ່ຖືກປອມແປງໄດ້ຖືກໂພສລົງໃນບັນຊີ GOP ຂອງສະພາສູງ. ນະໂຍບາຍຂອງ X ຫ້າມສື່ທີ່ເປັນອັນຕະລາຍທີ່ຖືກຫຼອກລວງ, ແຕ່ຄລິບຍັງຄົງຢູ່ໂດຍບໍ່ມີປ້າຍເຕືອນ.
TechCrunch ໄດ້ຂໍໃຫ້ X ໃຫ້ຄວາມຄິດເຫັນ. ທັງໝົດສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າກົດລະບຽບຂອງແພລດຟອມ ແລະ ການບັງຄັບໃຊ້ຕົວຈິງຍັງຄົງຢູ່ໃນດາວເຄາະທີ່ແຕກຕ່າງກັນແນວໃດ... ຫຼື ເບິ່ງຄືວ່າເປັນແນວນັ້ນ.
🔗 ອ່ານຕື່ມ
🐦🔥 Nvidia ສະແດງເວເຟີ Blackwell ທຳອິດທີ່ຜະລິດໃນສະຫະລັດຮ່ວມກັບ TSMC
Nvidia ໄດ້ເປີດຕົວແຜ່ນຊິບ Blackwell ທີ່ຜະລິດຢູ່ໂຮງງານ Phoenix ຂອງ TSMC - ເຊິ່ງເປັນສັນຍາລັກຂອງການປ່ຽນແປງການໃຊ້ງານໃນຂະນະທີ່ຄວາມຕ້ອງການດ້ານການຄຳນວນ AI ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.
ບໍລິສັດໄດ້ໂຄສະນາມັນວ່າເປັນຕົວຄ້ຳຊູລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ AI ຂອງສະຫະລັດ. ການປາກເວົ້າທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່, ແຜ່ນຊິບທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ.
🔗 ອ່ານຕື່ມ
🚐 Stellantis ຮ່ວມມືກັບ Pony.ai ສຳລັບ robotaxis ລະດັບ 4 ຂອງເອີຣົບ
ທັງສອງຈະຮ່ວມກັນພັດທະນາ ແລະ ທົດສອບລົດຕູ້ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຕົນເອງ, ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການທົດລອງ Peugeot e-Traveller ຈາກ Luxembourg - ບໍ່ສົນໃຈການຂັບຂີ່ ແລະ ການຄ້າເບົາ.
ການເປີດຕົວຈະຂະຫຍາຍໄປສູ່ຫຼາຍເມືອງໃນປີ 2026 ຖ້າຜູ້ຄວບຄຸມ ແລະ ຄວາມເປັນຈິງຮ່ວມມືກັນ - ຄວາມທະເຍີທະຍານຂະໜາດນ້ອຍ ເຖິງແມ່ນວ່າຈະເປັນຂະໜາດໃຫຍ່.
🔗 ອ່ານຕື່ມ
⚡ ແຜນທີ່ການລວມຕົວຂອງ DOE ອີງໃສ່ AI ຢ່າງໜັກແໜ້ນ - ມີເງິນທຶນໜ້ອຍ
ແຜນການລວມຕົວໃໝ່ຂອງອາເມລິກາເອີ້ນ AI ວ່າເປັນເຄື່ອງມືຫັນປ່ຽນສຳລັບຄູ່ແຝດດິຈິຕອລ, ວັດສະດຸ, ແມ່ນແຕ່ສູນກາງຊຸບເປີຄອມພິວເຕີ Stellar-AI ກັບ Nvidia ແລະ IBM.
ຂໍ້ສັງເກດແມ່ນເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ: ຈຸດສຳຄັນທີ່ກ້າຫານ, ເງິນທີ່ບໍ່ຈະແຈ້ງ. ຄວາມທະເຍີທະຍານໃນການແລ່ນໄວ, ງົບປະມານທີ່ຈຳກັດ.
🔗 ອ່ານຕື່ມ