🧠 CEO ຂອງ Anthropic ປ່ອຍ “ໂອກາດວິນາດສະກຳ” ທີ່ໜ້າຢ້ານກົວ 25%
ທ່ານ Dario Amodei, ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງ Anthropic, ໄດ້ກ່າວເຖິງຕົວເລກທີ່ເຮັດໃຫ້ຄົນເຮົາຮູ້ສຶກບໍ່ສະບາຍໃຈ: ລາວຄິດວ່າມີປະມານໜຶ່ງໃນສີ່ໂອກາດທີ່ AI ຈະສິ້ນສຸດລົງ ຢ່າງ ຮ້າຍແຮງ. ບໍ່ພຽງແຕ່ລະບົບທີ່ມີຂໍ້ບົກຜ່ອງ ຫຼື ການປົດພະນັກງານທີ່ວຸ້ນວາຍເທົ່ານັ້ນ - ແຕ່ຍັງມີຜົນກະທົບໃນລະດັບສັງຄົມອີກດ້ວຍ. ລາວຍັງມີຄຳຫຍໍ້ສຳລັບມັນຄື “p(doom)” ທີ່ມີຊື່ສຽງ. ເມື່ອມັນມາຈາກຜູ້ໃດຜູ້ໜຶ່ງໃນຄູສອນທີ່ກຳລັງສ້າງສິ່ງນີ້ຢູ່, ມັນມີຜົນກະທົບແຕກຕ່າງກັນ.
🔗 ອ່ານຕື່ມ
⚙️ Lisa Su ຈາກ AMD: “ພວກເຮົາຫາກໍ່ຢູ່ໃນປີທີສອງຂອງການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງ AI ຕະຫຼອດທົດສະວັດ”
ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ນຳບາງຄົນເນັ້ນໜັກໃສ່ຄຳເຕືອນດັ່ງກ່າວ, ຊີອີໂອຂອງ AMD, ລີຊາ ຊູ, ກໍ່ຢູ່ໃນໂໝດສົ່ງເສີມຢ່າງໜັກແໜ້ນ. ທັດສະນະຂອງນາງ: ຄື້ນການເຕີບໂຕຂອງ AI ຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ບາງທີອາດຈະເປັນເວລາສິບປີຂ້າງໜ້າ. ແປບໍ? ຄວາມຕ້ອງການຊິບກຳລັງຈະເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາ. ນາງຍັງໄດ້ປະຕິເສດແນວຄວາມຄິດຂອງວໍຊິງຕັນທີ່ຕັດການຂາຍຊິບໃຫ້ຈີນ, ໂດຍກ່າວວ່ານັ້ນແມ່ນການເຄື່ອນໄຫວທີ່ຜິດ.
🔗 ອ່ານຕື່ມ
🌍 WTO ກ່າວວ່າ AI ສາມາດປ່ຽນແປງການຄ້າໂລກໄດ້
ອີງຕາມອົງການການຄ້າໂລກ, AI ອາດຈະຊຸກຍູ້ການຄ້າທົ່ວໂລກໃຫ້ເພີ່ມຂຶ້ນເຖິງ 37% ໃນປີ 2040. ຟັງແລ້ວຄືວ່າໃຫຍ່ຫຼວງຫຼາຍ, ແມ່ນບໍ? ຂໍ້ຄວນລະວັງ: ຖ້ານະໂຍບາຍບໍ່ໄດ້ຮັບການຈັດການທີ່ດີ, ຜົນປະໂຫຍດອາດຈະສະສົມຢູ່ໃນປະເທດທີ່ຮັ່ງມີ ໃນຂະນະທີ່ປະເທດອື່ນໆຖືກປະໄວ້ທາງຫຼັງ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ພວກເຂົາກຳລັງເວົ້າກ່ຽວກັບການເພີ່ມຂຶ້ນ 12–13% ຂອງ GDP ທົ່ວໂລກ, ເຊິ່ງບໍ່ແມ່ນຄວາມຜິດພາດໃນການປັດເສດ.
🔗 ອ່ານຕື່ມ
🇨🇳 ຈີນບອກບໍລິສັດເທັກໂນໂລຢີຍັກໃຫຍ່ຂອງຕົນວ່າ: ຢຸດຊື້ Nvidia
ມີຂ່າວວ່າ ປັກກິ່ງໄດ້ບອກຜູ້ຫຼິ້ນລາຍໃຫຍ່ເຊັ່ນ ByteDance ແລະ Alibaba ໃຫ້ຍົກເລີກຄຳສັ່ງຊື້ ແລະ ຢຸດການທົດສອບອຸປະກອນ AI ລຸ້ນລ່າສຸດຂອງ Nvidia. CEO ຂອງ Nvidia ທ່ານ Jensen Huang ໄດ້ບອກເປັນນัยໆວ່າ ນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບຊິລິໂຄນເທົ່ານັ້ນ - ມັນກ່ຽວກັບລະຄອນການຄ້າລະຫວ່າງສະຫະລັດ ແລະ ຈີນ ທີ່ກຳລັງເກີດຂຶ້ນໃນເວທີ semiconductor. ຊິບທີ່ເປັນຈຸດໃຈກາງຂອງພາຍຸ? RTX Pro 6000D, ໜຶ່ງໃນຮຸ່ນໜັກຂອງພວກເຂົາ.
🔗 ອ່ານຕື່ມ
👥 ການສຳຫຼວດຄວາມຄິດເຫັນ: ຊາວອາເມຣິກັນຄິດວ່າ AI ເຮັດໃຫ້ທັກສະຂອງມະນຸດຫຼຸດລົງ
ການສຳຫຼວດຄັ້ງໃໝ່ຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ Elon ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຜູ້ໃຫຍ່ສະຫະລັດຫຼາຍກວ່າເຄິ່ງໜຶ່ງເຊື່ອວ່າ AI ຈະເຮັດໃຫ້ຄວາມສາມາດທີ່ສຳຄັນຂອງມະນຸດອ່ອນແອລົງພາຍໃນປີ 2035. ບໍ່ແມ່ນເລື່ອງທີ່ໜ້າສົນໃຈສຳລັບເທັກໂນໂລຢີ. ໃນອີກດ້ານໜຶ່ງ, ນັກຄົ້ນຄວ້າທີ່ Northeastern ກຳລັງສ້າງເຄື່ອງມືເພື່ອສ້າງແຜນທີ່ "ຄວາມສ່ຽງດ້ານການວ່າງງານຂອງ AI" - ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວແມ່ນການວັດແທກວ່າທັກສະບາງຢ່າງອາດຈະທົດແທນໄດ້ແນວໃດ. ເປັນປະໂຫຍດບໍ? ແນ່ນອນ. ສະບາຍໃຈບໍ? ບໍ່ຫຼາຍປານໃດ.
🔗 ອ່ານຕື່ມ
🔗 ອ່ານຕື່ມ