💰 ຫ້ອງທົດລອງໂລກຂອງ Fei-Fei Li ຜູ້ບຸກເບີກດ້ານ AI ລະດົມທຶນໄດ້ 1 ຕື້ໂດລາ ↗
World Labs - ກໍ່ຕັ້ງໂດຍ Fei-Fei Li - ຫາກໍ່ໄດ້ຮັບທຶນຮອນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍເພື່ອຊຸກຍູ້ "ຄວາມສະຫຼາດດ້ານພື້ນທີ່": AI ທີ່ສາມາດຕີຄວາມໝາຍ ແລະ ສ້າງໂລກ 3 ມິຕິ, ບໍ່ພຽງແຕ່ພາສາ ແລະ ຮູບພາບຮາບພຽງເທົ່ານັ້ນ.
ບັນຊີລາຍຊື່ນັກລົງທຶນແມ່ນມີສຽງດັງຫຼາຍ: AMD, Nvidia, Autodesk, ແລະອື່ນໆ, ໂດຍ Autodesk ໄດ້ໃສ່ໃຈຄວາມພະຍາຍາມຢ່າງແທ້ຈິງ (ແລະໃຫ້ຄໍາແນະນໍາ). ການໂຕ້ຖຽງແມ່ນງ່າຍດາຍພຽງພໍ: ຮູບແບບ 3D-native ສາມາດປົດລັອກ AR/VR ທີ່ຄົມຊັດກວ່າ ແລະຫຸ່ນຍົນທີ່ມີຄວາມສາມາດຫຼາຍຂຶ້ນ - ເຊິ່ງຮູ້ສຶກວ່າຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້, ແລະຍັງມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍໃນການປະຕິບັດ.
🧠 ນັກຄົ້ນຄວ້າອັງກິດລະດົມທຶນ 1 ຕື້ໂດລາເພື່ອສ້າງສະຕິປັນຍາທີ່ເໜືອມະນຸດ ↗
ມີລາຍງານວ່າ David Silver (ອະດີດ DeepMind, ສູນກາງຂອງ AlphaGo) ກຳລັງເປີດຕົວຫ້ອງທົດລອງໃໝ່ທີ່ຕັ້ງຢູ່ລອນດອນ ແລະ ພະຍາຍາມສ້າງລູກກົມຂະໜາດໃຫຍ່ຂຶ້ນມາທັນທີ. ການປະເມີນມູນຄ່າທີ່ມີຂ່າວລືກັນນັ້ນກໍ່ໃຫຍ່ຫຼວງເທົ່າທຽມກັນ - ຕົວເລກທີ່ເຮັດໃຫ້ເຈົ້າກະພິບຕາສອງເທື່ອ.
ຫຼັກການຫຼັກແມ່ນວ່າ AI ກຳລັງເຂົ້າສູ່ "ເພດານຂໍ້ມູນ" ແລະ ຕ້ອງການຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມຜ່ານການພົວພັນກັບໂລກ (ຫຼື ການຈຳລອງທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງສູງຂອງມັນ) ເພື່ອປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ - ບໍ່ພຽງແຕ່ດູດເອົາອິນເຕີເນັດໄປຕະຫຼອດການ. ເຫດຜົນນັ້ນຍັງຄົງຕິດຕາມ, ຢ່າງໜ້ອຍກໍຢູ່ເທິງໜ້າຂອງມັນ.
🧩 Nvidia ຊະນະຂໍ້ຕົກລົງ Meta. ຜົນກຳໄລຂອງມັນແມ່ນການສູນເສຍຂອງ Broadcom. ↗
Meta ກຳລັງເພີ່ມການລົງທຶນສອງເທົ່າໃສ່ Nvidia ສຳລັບສ່ວນໃຫຍ່ຂອງໂຄງສ້າງພື້ນຖານ AI ຂອງຕົນ - GPU ບວກກັບເຄືອຂ່າຍ - ເຮັດໃຫ້ Nvidia ຄວບຄຸມລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ "ຜູ້ທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມຕົວແບບທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ". ຂະໜາດໄດ້ຖືກອະທິບາຍໄວ້ໃນເງື່ອນໄຂ "ຫຼາຍສິບພັນລ້ານ" ທີ່ລື່ນໆ, ແຕ່ທິດທາງແມ່ນບໍ່ຊັດເຈນ. (Barron's)
ຂໍ້ໄດ້ປຽບທີ່ຄົມຊັດກວ່າແມ່ນເນື້ອໃນທີ່ມີການແຂ່ງຂັນ: Meta ໄດ້ຊັ່ງນໍ້າໜັກທາງເລືອກຕ່າງໆ, ແລະການປ່ຽນແປງນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ Nvidia ໄດ້ສະເໜີຂໍ້ສະເໜີແບບ full-stack (ຮາດແວ + ຊອບແວ + ກາວລະບົບນິເວດ) ຍັງຄົງມີຄວາມໜຽວແໜ້ນຢູ່. Broadcom ແລະ ບໍລິສັດອື່ນໆບໍ່ມີເຫດຜົນທີ່ຈະມ່ວນຊື່ນກັບເລື່ອງລາວນັ້ນ.
⚖️ ສານສູງສຸດຂອງອັງກິດຂຽນກົດລະບຽບໃໝ່ກ່ຽວກັບສິດທິບັດ AI ແລະໂປຣແກຣມຄອມພິວເຕີ ↗
ສານສູງສຸດຂອງສະຫະລາຊະອານາຈັກໄດ້ຕັດສິນໃນຄະດີ Emotional Perception AI Ltd ທຽບກັບ Comptroller General ເຊິ່ງຖືກກຳນົດວ່າເປັນການປ່ຽນແປງທີ່ສຳຄັນໃນວິທີທີ່ກົດໝາຍຂອງສະຫະລາຊະອານາຈັກປະຕິບັດຕໍ່ການຍົກເວັ້ນສິດທິບັດສຳລັບສິ່ງປະດິດທີ່ນຳໃຊ້ຄອມພິວເຕີ - ໂດຍສະເພາະແມ່ນສ່ວນ "ໂປຣແກຣມຄອມພິວເຕີ... ດັ່ງກ່າວ".
ການແປ: ເສັ້ນເຂດແດນກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ທ່ານສາມາດຈົດສິດທິບັດໄດ້, ເມື່ອຊອບແວ ແລະ AI ມີສ່ວນຮ່ວມ, ຫາກໍ່ຖືກໂຕ້ຖຽງກັນຄືນໃໝ່ໃນລະດັບສູງສຸດ. ຖ້າທ່ານກຳລັງສ້າງເທັກໂນໂລຢີ AI ໃນສະຫະລາຊະອານາຈັກ, ທະນາຍຄວາມຂອງທ່ານກຳລັງສະຫຼອງ ຫຼື ເຮັດໃຫ້ຄວາມກົດດັນເພີ່ມຂຶ້ນ, ອາດຈະເປັນທັງສອງຢ່າງ.
🌍 ບັນດາເສດຖີດ້ານເຕັກໂນໂລຢີບິນເຂົ້າຮ່ວມງານວາງສະແດງ AI ໃນເດລີ ໃນຂະນະທີ່ທ່ານໂມດີກຳລັງກ້າວຂຶ້ນສູ່ຕຳແໜ່ງຜູ້ນຳໃນພາກໃຕ້ ↗
ງານວາງສະແດງ AI ທີ່ສຳຄັນໃນເດລີ ກຳລັງດຶງດູດຜູ້ນຳດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີນ້ຳໜັກຫຼາຍ ພ້ອມກັບບຸກຄົນທາງການເມືອງ “ພາກໃຕ້ທົ່ວໂລກ”, ໂດຍມີເນື້ອໃນຫຼາຍຢ່າງກ່ຽວກັບວ່າໃຜເປັນຜູ້ກຳນົດກົດລະບຽບ - ແລະໃຜສຸດທ້າຍກໍ່ຂຶ້ນກັບຮູບແບບ, ຊິບ, ຄລາວດ໌ ແລະມາດຕະຖານຂອງໃຜ.
ມັນເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງກອງປະຊຸມສຸດຍອດ, ສ່ວນໜຶ່ງແມ່ນການສະແດງລະຄອນທີ່ມີອຳນາດ: ບັນດາປະເທດຕ້ອງການຜົນປະໂຫຍດຂອງ AI ໂດຍບໍ່ຕ້ອງຕິດພັນກັບຄວາມສຳພັນທີ່ບໍ່ສົມດຸນ. ນ້ຳສຽງແມ່ນຄຸ້ນເຄີຍ: ທຸກຄົນຍິ້ມໃຫ້ກ້ອງຖ່າຍຮູບໃນຂະນະທີ່ຕໍ່ລອງຢ່າງງຽບໆເພື່ອຜົນປະໂຫຍດ. ແບບຄລາສສິກ.
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
World Labs ແມ່ນຫຍັງ ແລະ ມັນໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດໂດຍຄຳວ່າ "ຄວາມສະຫຼາດທາງພື້ນທີ່"?
World Labs, ກໍ່ຕັ້ງໂດຍ Fei-Fei Li, ກຳລັງວາງຕຳແໜ່ງ "ຄວາມສະຫຼາດດ້ານພື້ນທີ່" ເປັນ AI ທີ່ເຂົ້າໃຈ ແລະ ສາມາດສ້າງໂລກ 3D, ບໍ່ພຽງແຕ່ຂໍ້ຄວາມ ຫຼື ຮູບພາບຮາບພຽງເທົ່ານັ້ນ. ໃນທາງປະຕິບັດ, ນັ້ນໝາຍເຖິງຮູບແບບທີ່ສາມາດຫາເຫດຜົນກ່ຽວກັບວັດຖຸ, ເລຂາຄະນິດ ແລະ ພື້ນທີ່ທາງກາຍະພາບ. ຈຸດປະສົງແມ່ນວ່າລະບົບ 3D-native ສາມາດເປັນການປ່ຽນແປງຂັ້ນຕອນສຳລັບແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຄວາມເລິກ, ການເຄື່ອນໄຫວ ແລະ ຂໍ້ຈຳກັດທາງດ້ານຮ່າງກາຍມີຄວາມສຳຄັນ.
ເປັນຫຍັງບໍລິສັດຕ່າງໆເຊັ່ນ AMD, Nvidia, ແລະ Autodesk ຈຶ່ງລົງທຶນໃນ World Labs?
ບັນຊີລາຍຊື່ນັກລົງທຶນຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ "ຄວາມສະຫຼາດດ້ານພື້ນທີ່" ຕັ້ງຢູ່ໃນຈຸດຕັດກັນຂອງການຄຳນວນ, ເຄື່ອງມື, ແລະ ການນຳໃຊ້. ບໍລິສັດຊິບໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຖ້າການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ການຈຳລອງແບບ 3D-native ຂັບເຄື່ອນຄວາມຕ້ອງການຮາດແວ ແລະ ເຄືອຂ່າຍລະດັບສູງ. ການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງ Autodesk ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມສົນໃຈຈາກໂລກຊອບແວການອອກແບບ ແລະ ວິສະວະກຳ, ບ່ອນທີ່ຂໍ້ມູນ 3D ເປັນພື້ນຖານ. ໃນດ້ານຍຸດທະສາດ, ການສະໜັບສະໜູນຮູບແບບໃໝ່ຍັງສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ນັກລົງທຶນສ້າງຮູບຮ່າງ - ແລະ ໄດ້ຮັບອິດທິພົນພາຍໃນ - ລະບົບນິເວດໃນອະນາຄົດ.
AI ແບບ 3D ສາມາດປັບປຸງ AR/VR ແລະ ຫຸ່ນຍົນໄດ້ແນວໃດ?
ການໂຕ້ຖຽງແມ່ນວ່າ AR/VR ແລະຫຸ່ນຍົນແມ່ນມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຍ້ອນຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ເຂັ້ມແຂງກ່ຽວກັບອະວະກາດ, ບໍ່ພຽງແຕ່ຮັບຮູ້ພິກເຊວເທົ່ານັ້ນ. ຖ້າຮູບແບບສາມາດຕີຄວາມພາບໃນແບບ 3D ໄດ້ຢ່າງໜ້າເຊື່ອຖື, ການຊ້ອນທັບ AR ສາມາດຍຶດຕິດໄດ້ຢ່າງຊັດເຈນກວ່າ ແລະຮູ້ສຶກວ່າ "ລອຍ" ໜ້ອຍລົງ, ໃນຂະນະທີ່ຫຸ່ນຍົນສາມາດວາງແຜນ ແລະ ຈັດການໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບກວ່າ. ມັນຖືກອະທິບາຍວ່າເປັນສິ່ງທີ່ຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້ແຕ່ຍາກ, ເພາະວ່າຟີຊິກ ແລະ ການຮັບຮູ້ໃນສະພາບແວດລ້ອມທາງກາຍະພາບແມ່ນມີສຽງດັງ ແລະ ເຕັມໄປດ້ວຍກໍລະນີຂອບ.
ເປັນຫຍັງຫ້ອງທົດລອງ AI ບາງແຫ່ງຈຶ່ງເວົ້າວ່າພວກເຮົາກຳລັງບັນລຸ "ເພດານຂໍ້ມູນ"?
ແນວຄວາມຄິດແມ່ນວ່າການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຂໍ້ຄວາມ ແລະ ຮູບພາບທາງອິນເຕີເນັດຫຼາຍຂຶ້ນຈະສົ່ງຜົນຕອບແທນທີ່ຫຼຸດລົງຕາມການເວລາ. ຖ້າຂໍ້ມູນສາທາລະນະທີ່ມີຄ່າທີ່ສຸດຖືກໃຊ້ໄປແລ້ວ, ຄວາມຄືບໜ້າອາດຈະຊ້າລົງ ເວັ້ນເສຍແຕ່ວ່າລະບົບຮຽນຮູ້ຜ່ານການພົວພັນ, ການທົດລອງ, ຫຼື ການຈຳລອງ. ໃນຫຼາຍໆທໍ່ສົ່ງ, ນັ້ນໝາຍເຖິງການຮຽນຮູ້ແບບເສີມ, ໜ້າວຽກທີ່ຝັງຢູ່, ຫຼື ສະພາບແວດລ້ອມເສມືນທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ. ມັນເປັນການປ່ຽນຈາກ "ອ່ານທຸກຢ່າງ" ໄປເປັນ "ຮຽນຮູ້ໂດຍການເຮັດ."
ເດວິດ ຊິວເວີ ແມ່ນໃຜ ແລະ ຫ້ອງທົດລອງແຫ່ງໃໝ່ຂອງລອນດອນກຳລັງພະຍາຍາມເຮັດຫຍັງ?
ທ້າວ David Silver, ຜູ້ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ DeepMind ແລະ AlphaGo, ມີລາຍງານວ່າ ກຳລັງເປີດຫ້ອງທົດລອງທີ່ຕັ້ງຢູ່ລອນດອນ ແລະ ພະຍາຍາມລະດົມທຶນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍໃນໄລຍະຕົ້ນໆ. ບົດວິທະຍານິພົນທີ່ລາຍງານແມ່ນກ່ຽວກັບການກ້າວຂ້າມຂໍ້ຈຳກັດຂອງຂໍ້ມູນໂດຍການຮຽນຮູ້ຜ່ານການພົວພັນກັບໂລກ ຫຼື ຜ່ານການຈຳລອງ. ພາສາ “ສະຕິປັນຍາທີ່ເໜືອມະນຸດ” ມັກຈະມີຄວາມມຸ່ງຫວັງ, ແຕ່ຈຸດສຸມດ້ານການດຳເນີນງານຟັງຄືວ່າວິທີການຝຶກອົບຮົມທີ່ເນັ້ນໃສ່ສະພາບແວດລ້ອມຫຼາຍກວ່າ.
ຂໍ້ຕົກລົງ Nvidia-Meta ທີ່ຖືກອະທິບາຍວ່າເປັນສັນຍານກ່ຽວກັບໂຄງສ້າງພື້ນຖານ AI ແມ່ນຫຍັງ?
ເລື່ອງລາວດັ່ງກ່າວວາງຂອບເຂດໃຫ້ Meta ເປັນການເພີ່ມຂຶ້ນສອງເທົ່າຈາກ Nvidia ສຳລັບສ່ວນສຳຄັນຂອງໂຄງສ້າງພື້ນຖານ AI, ລວມທັງ GPU ແລະ ເຄືອຂ່າຍ. ຄວາມໝາຍກໍຄືວິທີການ "full-stack" ຂອງ Nvidia - ຮາດແວບວກກັບຊອບແວ ແລະ ລະບົບນິເວດ - ຍັງຄົງເປັນທີ່ນິຍົມໃນຂອບເຂດກ້ວາງ. ມັນຍັງມີເນື້ອໃນການແຂ່ງຂັນທີ່ໜ້າສົນໃຈອີກຢ່າງໜຶ່ງຄື: ຖ້າຜູ້ຊື້ລາຍໃຫຍ່ຍັງເລືອກ Nvidia, ທາງເລືອກອື່ນຈະປະເຊີນກັບເສັ້ນທາງທີ່ຍາກກວ່າເພື່ອຊະນະວຽກງານການຝຶກອົບຮົມທີ່ທ້າທາຍທີ່ສຸດ.
ການຕັດສິນຂອງສານສູງສຸດຂອງອັງກິດສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ AI ແລະ ສິດທິບັດຊອບແວແນວໃດ?
ການຕັດສິນໃຈໃນຄະດີ Emotional Perception AI Ltd ທຽບກັບ Comptroller General ກຳລັງຖືກອະທິບາຍວ່າເປັນການປ່ຽນແປງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍກ່ຽວກັບວິທີການທີ່ສະຫະລາຊະອານາຈັກຕີຄວາມໝາຍຂອງການຍົກເວັ້ນສິດທິບັດສຳລັບສິ່ງປະດິດທີ່ປະຕິບັດໂດຍຄອມພິວເຕີ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນຂອບເຂດ "ໂປຣແກຣມຄອມພິວເຕີ... ດັ່ງກ່າວ". ສຳລັບບໍລິສັດ AI startups, ສິ່ງນັ້ນສາມາດປ່ຽນແປງວິທີທີ່ພວກເຂົາຍື່ນ, ຮ່າງ, ແລະປົກປ້ອງສິດທິບັດໃນສະຫະລາຊະອານາຈັກຢ່າງໝັ້ນໃຈ. ສິ່ງທີ່ເປັນປະໂຫຍດແມ່ນວ່າແນວທາງກົດໝາຍໄດ້ປ່ຽນໄປ, ດັ່ງນັ້ນທີ່ປຶກສາຈະທົບທວນຍຸດທະສາດຄືນໃໝ່.
ຖ້າຂ້ອຍກຳລັງສ້າງ AI ຢູ່ໃນສະຫະລາຊະອານາຈັກ, ຂ້ອຍຄວນເຮັດແນວໃດແຕກຕ່າງຫຼັງຈາກຄຳຕັດສິນນີ້?
ວິທີການທົ່ວໄປແມ່ນການທົບທວນເອກະສານທີ່ຍື່ນແລ້ວ ແລະ ການຮຽກຮ້ອງໃນອະນາຄົດກັບທີ່ປຶກສາດ້ານສິດທິບັດເພື່ອຮັບປະກັນວ່າພວກມັນສອດຄ່ອງກັບການຕີຄວາມທີ່ໄດ້ຮັບການປັບປຸງໃໝ່. ທີມງານອາດຈະປັບວິທີທີ່ພວກເຂົາອະທິບາຍການປະກອບສ່ວນດ້ານວິຊາການ - ສິ່ງທີ່ສິ່ງປະດິດ ເຮັດ ນອກເໜືອໄປຈາກການເປັນ "ພຽງແຕ່ຊອບແວ". ມັນຍັງເປັນຊ່ວງເວລາທີ່ດີທີ່ຈະກວດສອບແຜນການຊັບສິນທາງປັນຍາໃນທົ່ວເຂດອຳນາດ, ເນື່ອງຈາກສະຫະລາຊະອານາຈັກ ແລະ ພາກພື້ນອື່ນໆອາດຈະປະຕິບັດຕໍ່ແນວຄວາມຄິດທີ່ຄ້າຍຄືກັນແຕກຕ່າງກັນ.
ເປັນຫຍັງງານວາງສະແດງ AI ໃນເດລີຈຶ່ງຖືກວາງສະແດງເປັນພຽງເລື່ອງພູມິສາດການເມືອງ, ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ເລື່ອງເທັກໂນໂລຢີ?
ງານວາງສະແດງດັ່ງກ່າວຖືກສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເປັນການເຕົ້າໂຮມຂອງຜູ້ນຳດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ ແລະ ບຸກຄົນທາງການເມືອງ “ພາກໃຕ້ທົ່ວໂລກ” ເຊິ່ງອິດທິພົນ ແລະ ການເພິ່ງພາອາໄສເປັນຫົວຂໍ້ຫຼັກ. ນອກເໜືອໄປຈາກການສາທິດ, ເນື້ອໃນຍ່ອຍແມ່ນຜູ້ທີ່ຄວບຄຸມຮູບແບບ, ຊິບ, ຄລາວດ໌, ມາດຕະຖານ ແລະ ກົດລະບຽບທີ່ປົກຄອງພວກມັນ. ບັນດາປະເທດຕ້ອງການຜົນປະໂຫຍດຂອງ AI ໂດຍບໍ່ຕ້ອງຖືກຜູກມັດໄວ້ໃນສາຍພົວພັນທີ່ບໍ່ສົມດຸນ. ສະນັ້ນ, ເຫດການດັ່ງກ່າວອ່ານຄືກັບການທູດທີ່ມີ GPU ຢູ່ໃນພື້ນຫຼັງ.