ຜູ້ຄັດຄ້ານສູນຂໍ້ມູນໄດ້ຈັດການປະທ້ວງ 142 ຄັ້ງໃນທົ່ວ 42 ລັດຂອງສະຫະລັດ ↗
ການຄັດຄ້ານຕໍ່ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ໄດ້ກາຍເປັນລະດັບຊາດຢ່າງຖືກຕ້ອງແລ້ວ. ຜູ້ຈັດງານໄດ້ປະສານງານການປະທ້ວງ 142 ຄັ້ງໃນ 42 ລັດຂອງສະຫະລັດ, ໂດຍຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຂະບວນການອະນຸມັດທີ່ຊັດເຈນກວ່າ, ການປົກປ້ອງການສະໜອງນ້ຳ ແລະ ພະລັງງານ, ຜົນປະໂຫຍດຂອງຊຸມຊົນ ແລະ ຜົນສະທ້ອນເມື່ອນັກພັດທະນາລະເມີດຄຳໝັ້ນສັນຍາຂອງເຂົາເຈົ້າ.
ການສະໜັບສະໜູນຈາກສາທາລະນະຊົນເບິ່ງຄືວ່າມີໜ້ອຍຫຼາຍ: ມີພຽງແຕ່ 14% ຂອງຊາວອາເມຣິກັນທີ່ໄດ້ຮັບການສຳຫຼວດເທົ່ານັ້ນທີ່ກ່າວວ່າພວກເຂົາຈະສະໜັບສະໜູນສູນຂໍ້ມູນ AI ໃນຊຸມຊົນຂອງເຂົາເຈົ້າເອງ. ການຊຸມນຸມບາງຢ່າງມີຂະໜາດນ້ອຍ, ຕ້ອງຍອມຮັບວ່າ, ແຕ່ຄຳເຕືອນທາງການເມືອງກຳລັງດັງຂຶ້ນເລື້ອຍໆ.
Moonshot ຂອງຈີນເປີດຕົວຮູບແບບ AI ເປີດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນໂລກ, ໃກ້ຈະແຂ່ງຂັນກັບຄູ່ແຂ່ງຂອງສະຫະລັດ ↗
Moonshot AI ໄດ້ເປີດຕົວ Kimi K3, ຮູບແບບນ້ຳໜັກເປີດ 2.8 ພັນຕື້ພາລາມິເຕີທີ່ຖືກອອກແບບມາສຳລັບການຫາເຫດຜົນຂັ້ນສູງ, ການຂຽນໂປຣແກຣມໄລຍະຍາວ ແລະ ວຽກງານຄວາມຮູ້. ມັນຍັງມາພ້ອມກັບໜ້າຕ່າງສະພາບການໜຶ່ງລ້ານໂທເຄັນ - ເຊິ່ງມີພື້ນທີ່ຫຼາຍສຳລັບການສົນທະນາດຽວ.
ບໍລິສັດກ່າວວ່າ Kimi K3 ສາມາດທ້າທາຍລົດຮຸ່ນຊັ້ນນໍາຂອງສະຫະລັດໄດ້, ໃນຂະນະທີ່ການປະເມີນຜົນເອກະລາດໄດ້ວາງມັນໄວ້ໃກ້ກັບກຸ່ມລົດແຖວໜ້າ. ລົດຮຸ່ນເປີດຄວນຈະຢູ່ຕາມຫຼັງລົດຮຸ່ນປິດ... ຫຼື ເບິ່ງຄືວ່າແນວນັ້ນ.
ທ່ານ ສີ ຈິ້ນຜິງ ສະເໜີໃຫ້ຈີນເປັນຜູ້ນຳຂອງລະບຽບ AI ທົ່ວໂລກແບບໃໝ່, ທ້າທາຍການຄອບງຳຂອງສະຫະລັດ ↗
ສີ ຈິ້ນຜິງ ໄດ້ສະເໜີໃຫ້ສ້າງຕັ້ງອົງການຮ່ວມມືປັນຍາປະດິດໂລກທີ່ນຳພາໂດຍຈີນ ເຊິ່ງສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນແນໃສ່ປະເທດກຳລັງພັດທະນາ ໂດຍວາງຕຳແໜ່ງອົງການດັ່ງກ່າວໄວ້ຕໍ່ຕ້ານກັບໂຄງການ Pax Silica ທີ່ໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜູນຈາກສະຫະລັດ.
ຂໍ້ສະເໜີດັ່ງກ່າວໄດ້ປະສົມປະສານການເຂົ້າເຖິງ AI ທີ່ກວ້າງຂວາງ, ຮູບແບບນ້ຳໜັກເປີດ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງຄວາມປອດໄພທີ່ເຂັ້ມແຂງກວ່າ. ມັນຟັງຄືວ່າຮ່ວມມືກັນ - ແລະ ສ່ວນໜຶ່ງແມ່ນຮ່ວມມືກັນ - ແຕ່ມັນຍັງເປັນການແຂ່ງຂັນຢ່າງແນ່ນອນກ່ຽວກັບວ່າໃຜຈະໄດ້ຂຽນປື້ມກົດລະບຽບ AI ທົ່ວໂລກ.
ແຫຼ່ງຂ່າວກ່າວອີກວ່າ Meta ແລະ Anthropic ກຳລັງເຈລະຈາກ່ຽວກັບສັນຍາເຊົ່າຄອມພິວເຕີ້ທີ່ມີທ່າແຮງ 10 ຕື້ໂດລາ ↗
Meta ແລະ Anthropic ກຳລັງປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບການເຊົ່າພະລັງງານຄອມພິວເຕີທີ່ອາດຈະມີມູນຄ່າສູງເຖິງ 10 ຕື້ໂດລາໃນໄລຍະສອງປີ. ການເຈລະຈາຍັງຢູ່ໃນໄລຍະເລີ່ມຕົ້ນ, ດັ່ງນັ້ນການຈັດການທັງໝົດອາດຈະຍັງບໍ່ສາມາດແກ້ໄຂໄດ້.
ຂໍ້ຕົກລົງດັ່ງກ່າວຈະເຮັດໃຫ້ Anthropic ມີຄວາມສາມາດຫຼາຍຂຶ້ນ ໃນຂະນະທີ່ຊ່ວຍ Meta ປ່ຽນໂຄງສ້າງພື້ນຖານສຳຮອງໃຫ້ກາຍເປັນທຸລະກິດຄລາວ. ຜູ້ສ້າງແບບຈຳລອງຄູ່ແຂ່ງໃນມື້ວານນີ້ກຳລັງກາຍເປັນເຈົ້າຂອງເຮືອນ ແລະ ຜູ້ເຊົ່າໃນປະຈຸບັນ, ເຊິ່ງເປັນຂໍ້ຕົກລົງທີ່ມີເຫດຜົນທີ່ແນ່ນອນ.
ຜູ້ຊ່ຽວຊານຍ້ອງຍໍກົດໝາຍໃໝ່ຂອງຮາວາຍກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ AI ທີ່ສ້າງສັນໃນທາງທີ່ຜິດ ↗
ຮາວາຍໄດ້ສ້າງເສັ້ນທາງພົນລະເຮືອນສຳລັບຜູ້ທີ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກ deepfakes ທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດຈາກ generative-AI. ຜູ້ເຄາະຮ້າຍສາມາດຮຽກຮ້ອງຄ່າຊົດເຊີຍໄດ້ສູງເຖິງ 25,000 ໂດລາສຳລັບແຕ່ລະເນື້ອຫາທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ.
ກົດລະບຽບດັ່ງກ່າວແມ່ນແນໃສ່ deepfakes ທີ່ໃຊ້ສຳລັບການສໍ້ໂກງ, ການໝິ່ນປະໝາດ, ການຂົ່ມຂູ່ ແລະ ການຂູດຮີດ. ກົດໝາຍຍັງຄົງຢູ່ເບື້ອງຫຼັງເຕັກໂນໂລຢີ, ແຕ່ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ຜູ້ເຄາະຮ້າຍມີບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ສຳຄັນກວ່າການຮ້ອງທຸກທີ່ມີຖ້ອຍຄຳທີ່ຮຸນແຮງ.
ANU ຖືກກ່າວຫາວ່າຕອບສະໜອງແບບ “ຮຸນແຮງ” ຕໍ່ນັກສຶກສາທີ່ໃຊ້ AI ເພື່ອໂກງ ໃນຂະນະທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລພະຍາຍາມ “ຮັບປະກັນ” ການປະເມີນຜົນ ↗
ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດອົດສະຕຣາລີ ກຳລັງພິຈາລະນາຈັດປະເພດການປະເມີນຜົນວ່າປອດໄພ ຫຼື ບໍ່ປອດໄພ, ພ້ອມກັບຂໍ້ກຳນົດໃຫ້ນັກສຶກສາປະກາດບ່ອນທີ່ AI ໄດ້ຊ່ວຍເຫຼືອວຽກງານຂອງເຂົາເຈົ້າ.
ນັກວິຊາການບາງຄົນກ່າວວ່າການຕອບສະໜອງດັ່ງກ່າວຮູ້ສຶກຕົກໃຈ ແລະ ອາດຈະເຮັດໃຫ້ການເຂົ້າເຖິງການສຶກສາຫຼຸດລົງ, ໃນຂະນະທີ່ຄົນອື່ນເຕືອນວ່າການບໍ່ຟື້ນຟູຄວາມເຂັ້ມງວດທາງວິຊາການມີຄວາມສ່ຽງທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ຄຸນວຸດທິຂອງມະຫາວິທະຍາໄລຫຼຸດລົງ. ຄວາມກັງວົນທັງສອງຢ່າງສາມາດເປັນຄວາມຈິງ... ແຕ່ກໍ່ເປັນເລື່ອງທີ່ໜ້າບໍ່ສະບາຍໃຈ.
ຜູ້ສະໜັບສະໜູນດ້ານເຕັກໂນໂລຢີຂອງອັງກິດຕົກໃຈກັບແຜນການຂອງ Burnham ທີ່ຈະຍົກເລີກພະແນກເຕັກໂນໂລຢີ ↗
ການປັບປ່ຽນລັດຖະບານທີ່ສະເໜີອາດຈະຍົກເລີກກະຊວງວິທະຍາສາດ, ນະວັດຕະກໍາ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ, ໂດຍຍ້າຍວຽກງານສ່ວນໃຫຍ່ໄປສູ່ພະແນກທຸລະກິດທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ.
ຜູ້ນຳດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ ແລະ ສະມາຊິກລັດຖະສະພາໂຕ້ຖຽງວ່າ ການຈັດລະບຽບເຄື່ອງຈັກຄືນໃໝ່ໃນປັດຈຸບັນຈະເຮັດໃຫ້ເຈົ້າໜ້າທີ່ບໍ່ສົນໃຈໃນຊ່ວງເວລາທີ່ສຳຄັນສຳລັບ AI, ວິທະຍາສາດ ແລະ ນະໂຍບາຍເສດຖະກິດ. ຄວາມຮັບຜິດຊອບຕໍ່ AI ຂອງພາກລັດຍັງສາມາດປ່ຽນຈາກລັດຖະມົນຕີໄປເປັນເລຂາທິການຄະນະລັດຖະມົນຕີໄດ້ - ບາງທີອາດຈະເປັນລະບຽບຮຽບຮ້ອຍໃນເຈ້ຍ, ແຕ່ໃນການປະຕິບັດຕົວຈິງໜ້ອຍກວ່າ.
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ເປັນຫຍັງຊຸມຊົນຕ່າງໆຈຶ່ງປະທ້ວງຕໍ່ຕ້ານສູນຂໍ້ມູນ AI ໃນສະຫະລັດ?
ປະຊາຊົນທ້ອງຖິ່ນກຳລັງສະແດງຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບການບໍລິໂພກນ້ຳ, ຄວາມຕ້ອງການໄຟຟ້າ, ຂະບວນການອະນຸມັດ ແລະ ຜົນປະໂຫຍດໃນທ້ອງຖິ່ນທີ່ໄດ້ສັນຍາໄວ້ນັ້ນຈະມີຢູ່ຫຼືບໍ່. ຜູ້ປະທ້ວງຍັງຕ້ອງການໃຫ້ນັກພັດທະນາປະເຊີນກັບຜົນສະທ້ອນເມື່ອຄຳໝັ້ນສັນຍາຖືກລະເມີດ. ດ້ວຍການປະທ້ວງທີ່ແຜ່ລາມໄປທົ່ວ 42 ລັດ, ການຄັດຄ້ານຕໍ່ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ກຳລັງກາຍເປັນບັນຫາທາງການເມືອງລະດັບຊາດແທນທີ່ຈະເປັນການລວບລວມຂໍ້ຂັດແຍ່ງໃນທ້ອງຖິ່ນທີ່ໂດດດ່ຽວ.
ສິ່ງໃດທີ່ເຮັດໃຫ້ຮູບແບບ Kimi K3 ຂອງ Moonshot AI ມີຄວາມໝາຍ?
Kimi K3 ເປັນຮູບແບບເປີດທີ່ມີພາລາມິເຕີ 2.8 ພັນຕື້ ແລະ ໜ້າຕ່າງສະພາບການໜຶ່ງລ້ານໂທເຄັນ. ມັນຖືກສ້າງຂຶ້ນສຳລັບການຫາເຫດຜົນຂັ້ນສູງ, ການຂຽນໂປຣແກຣມໄລຍະຍາວ ແລະ ວຽກງານຄວາມຮູ້. ປະສິດທິພາບທີ່ລາຍງານຂອງມັນຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຮູບແບບເປີດອາດຈະເຮັດໃຫ້ຊ່ອງຫວ່າງກັບລະບົບປິດຊັ້ນນຳແຄບລົງ, ເຊິ່ງອາດຈະເຮັດໃຫ້ນັກພັດທະນາມີທາງເລືອກຫຼາຍຂຶ້ນເມື່ອເລືອກເຄື່ອງມື AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບ.
ຈີນກຳລັງສະເໜີຫຍັງສຳລັບການຄຸ້ມຄອງ AI ທົ່ວໂລກ?
ຈີນໄດ້ສະເໜີອົງການຮ່ວມມື AI ໂລກທີ່ສຸມໃສ່ປະເທດກຳລັງພັດທະນາເປັນສ່ວນໃຫຍ່. ໂຄງການດັ່ງກ່າວລວມເອົາການເຂົ້າເຖິງ AI ທີ່ກວ້າງຂວາງ, ການສະໜັບສະໜູນຮູບແບບເປີດກວ້າງ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງຄວາມປອດໄພທີ່ເຂັ້ມແຂງກວ່າ. ມັນຍັງສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງການແຂ່ງຂັນທີ່ກວ້າງຂວາງກັບສະຫະລັດກ່ຽວກັບມາດຕະຖານດ້ານວິຊາການ, ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງປະເທດ ແລະ ປະເທດໃດຈະມີອິດທິພົນຫຼາຍທີ່ສຸດຕໍ່ກົດລະບຽບ AI ທົ່ວໂລກ.
ເປັນຫຍັງ Meta ຈຶ່ງເຊົ່າພະລັງງານຄອມພິວເຕີໃຫ້ກັບ Anthropic?
ສັນຍາເຊົ່າຄອມພິວເຕີ້ສາມາດໃຫ້ຄວາມສາມາດເພີ່ມເຕີມແກ່ Anthropic ໃນການພັດທະນາ ແລະ ດຳເນີນງານລະບົບ AI ຂອງຕົນ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, Meta ສາມາດສ້າງລາຍໄດ້ຈາກພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ບໍ່ໄດ້ຖືກຄອບຄອງຢ່າງເຕັມທີ່ໂດຍວຽກງານຂອງຕົນເອງ. ການສົນທະນາທີ່ລາຍງານສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າບໍລິສັດ AI ສາມາດຍັງຄົງເປັນຄູ່ແຂ່ງໃນການພັດທະນາຮູບແບບໄດ້ແນວໃດ ໃນຂະນະທີ່ຍັງກາຍເປັນຄູ່ຮ່ວມການຄ້າໃນຕະຫຼາດທີ່ມີລາຄາແພງຂຶ້ນສຳລັບຊັບພະຍາກອນຄອມພິວເຕີ.
ກົດໝາຍ Deepfake ໃໝ່ຂອງຮາວາຍປົກປ້ອງຜູ້ຖືກເຄາະຮ້າຍແນວໃດ?
ຮາວາຍໄດ້ສ້າງເສັ້ນທາງກົດໝາຍແພ່ງສຳລັບຜູ້ທີ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກ deepfakes ທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດຈາກການສ້າງ AI ທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ. ຜູ້ເຄາະຮ້າຍອາດຈະຮຽກຮ້ອງຄ່າຊົດເຊີຍສູງເຖິງ 25,000 ໂດລາສຳລັບແຕ່ລະເນື້ອຫາທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ. ກົດໝາຍດັ່ງກ່າວແນໃສ່ການນຳໃຊ້ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການສໍ້ໂກງ, ການໝິ່ນປະໝາດ, ການຂົ່ມຂູ່ ແລະ ການຂູດຮີດ, ເຮັດໃຫ້ບຸກຄົນທີ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບມີເສັ້ນທາງໂດຍກົງໄປສູ່ການແກ້ໄຂເມື່ອສື່ສັງເຄາະກໍ່ໃຫ້ເກີດຄວາມເສຍຫາຍທີ່ວັດແທກໄດ້.
ມະຫາວິທະຍາໄລຕ່າງໆຕອບສະໜອງຕໍ່ນັກສຶກສາທີ່ໃຊ້ AI ໃນການປະເມີນຜົນແນວໃດ?
ມະຫາວິທະຍາໄລບາງແຫ່ງກຳລັງພິຈາລະນາການຈັດປະເພດທີ່ຊັດເຈນກວ່າສຳລັບການປະເມີນຜົນທີ່ປອດໄພ ແລະ ບໍ່ປອດໄພ, ພ້ອມກັບການປະກາດທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ AI ໄດ້ຊ່ວຍວຽກຂອງນັກສຶກສາຢູ່ໃສ. ຜູ້ສະໜັບສະໜູນເຊື່ອວ່າມາດຕະການເຫຼົ່ານີ້ສາມາດປົກປ້ອງມາດຕະຖານທາງວິຊາການ ແລະ ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືຂອງຄຸນວຸດທິ. ນັກວິຈານເຕືອນວ່ານະໂຍບາຍທີ່ຈຳກັດເກີນໄປອາດຈະສ້າງບັນຫາການເຂົ້າເຖິງ ຫຼື ກະຕຸ້ນການຕັດສິນໃຈທີ່ກະຕຸ້ນດ້ວຍຄວາມຕົກໃຈແທນທີ່ຈະເປັນການອອກແບບການປະເມີນຜົນຄືນໃໝ່ຢ່າງຄິດໄຕ່ຕອງ.