ຜູ້ບໍລິຫານ Google ກ່າວວ່າ ການນຳໃຊ້ AI ໃນອັງກິດບັນລຸ 'ຈຸດປ່ຽນແປງ' ຍ້ອນວ່າບໍລິສັດຕ່າງໆຂະຫຍາຍຕົວເພີ່ມຂຶ້ນ ↗
ການຮັບຮອງເອົາ AI ໃນອັງກິດກຳລັງປ່ຽນຈາກ “ມາທົດສອບສິ່ງນີ້ກັນ” ໄປສູ່ “ຖືກຕ້ອງ, ສິ່ງນີ້ກຳລັງດຳເນີນທຸລະກິດສ່ວນໜຶ່ງແລ້ວ.”
ຜູ້ບໍລິຫານຂອງ Google Cloud ໃນສະຫະລາຊະອານາຈັກກ່າວວ່າ ບໍລິສັດຕ່າງໆ ແລະ ທີມງານຂອງລັດຖະບານກຳລັງນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ໜັກໜ່ວງກວ່າ, ບໍ່ພຽງແຕ່ການສາທິດທີ່ປັບປຸງໃຫ້ດີຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ. ການຂາຍຍ່ອຍ, ການວາງແຜນ, ຜົນຜະລິດ - ເປັນເລື່ອງປົກກະຕິ, ແຕ່ໃນທີ່ສຸດກໍ່ມີຜົນຕອບແທນທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ.
ບັນຫາ, ເພາະວ່າແນ່ນອນວ່າມີອັນໜຶ່ງຄື: ທັກສະ, ຄວາມເປັນຜູ້ນຳ, ຄວາມປອດໄພ ແລະ ຄວາມໄວ້ວາງໃຈຍັງຕັດສິນວ່ານີ້ຈະກາຍເປັນເຄື່ອງຈັກຜະລິດຕະພາບ ຫຼື ແຜງຄວບຄຸມລາຄາແພງອີກອັນໜຶ່ງ.
ເອີຣົບກັງວົນກ່ຽວກັບ AI ຂອງສະຫະລັດ ໃນຂະນະທີ່ໂລກເທັກໂນໂລຢີຫຼັ່ງໄຫຼໄປປະເທດຝຣັ່ງ ສຳລັບກອງປະຊຸມ G7 ແລະ VivaTech ↗
ຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບ AI ຂອງເອີຣົບໄດ້ເປີດເຜີຍຕໍ່ສາທາລະນະຊົນຢ່າງເປີດເຜີຍ: ຜູ້ກຳນົດນະໂຍບາຍຕ້ອງການອະທິປະໄຕ, ແຕ່ທະວີບຍັງຄົງອີງໃສ່ຮູບແບບຄລາວ, ຊິບ ແລະ ພື້ນຖານຂອງສະຫະລັດຢ່າງໜັກແໜ້ນ.
ສ່ວນທີ່ບໍ່ສະບາຍໃຈແມ່ນການຄວບຄຸມ. ຖ້າປະເທດອື່ນສາມາດຈຳກັດການເຂົ້າເຖິງຮູບແບບ AI ທີ່ດີທີ່ສຸດໄດ້, ບໍລິສັດເອີຣົບຈະຖືກປະໄວ້ໃຫ້ສ້າງປາສາດຢູ່ເທິງດິນຊາຍທີ່ເຊົ່າ… ເປັນເລື່ອງທີ່ໜ້າຕື່ນເຕັ້ນເລັກນ້ອຍ, ແຕ່ບໍ່ຜິດ.
ການສົນທະນາລະຫວ່າງ VivaTech ແລະ G7 ໄດ້ກາຍເປັນການໂຕ້ວາທີທີ່ໃຫຍ່ກວ່າກ່ຽວກັບວ່າ "ຄວາມເປັນເອກະລາດທາງຍຸດທະສາດ" ສາມາດບັນລຸໄດ້ຫຼືບໍ່, ຫຼືພຽງແຕ່ປະໂຫຍກທີ່ໜ້າຮັກທີ່ມີບັນຫາການຈັດຊື້.
ທ່ານ Bezos ກ່າວໃນແງ່ດີວ່າ AI ຈະນໍາໄປສູ່ການຂາດແຄນແຮງງານ ↗
Jeff Bezos ໄດ້ເລືອກຝ່າຍທີ່ສົດໃສກວ່າໃນການໂຕ້ຖຽງກ່ຽວກັບ AI-jobs, ໂດຍກ່າວວ່າ AI ສາມາດສ້າງການຂາດແຄນແຮງງານແທນທີ່ຈະລົບລ້າງວຽກເຮັດງານທຳ.
ຈຸດປະເດັນຂອງລາວຄື: ການຫຼຸດຜ່ອນອຸປະສັກຕໍ່ການກໍ່ສ້າງ ແລະ ການສ້າງສັນຄວນຈະເຮັດໃຫ້ມີໂຄງການຫຼາຍຂຶ້ນ, ບໍລິສັດຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະ ຄວາມຕ້ອງການຫຼາຍຂຶ້ນ. ມັນເປັນການຄາດຄະເນທີ່ໜ້າຍິນດີ - ບາງທີອາດຈະໜ້າຍິນດີເກີນໄປ, ຂຶ້ນກັບກ່ອງຈົດໝາຍຂອງເຈົ້າ.
ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນຍັງຄົງຕໍ່ສູ້ກັບວົງຈອນຄວາມລົ້ມເຫຼວ: AI ເປັນຕົວທຳລາຍວຽກເຮັດງານທຳ, ຢຸດຊະງັກ. Bezos ເຫັນວ່າມັນຄ້າຍຄືກັບເຊື້ອໄຟຈະຫຼວດທີ່ຖືກຖອກລົງສູ່ຕະຫຼາດແຮງງານ. ເປັນຄຳປຽບທຽບທີ່ບໍ່ເປັນລະບຽບ, ແຕ່ພວກເຮົາຢູ່ທີ່ນັ້ນ.
ຄະນະກຳມະການ EU ກ່າວວ່າ ອົງການຄວາມໝັ້ນຄົງທາງໄຊເບີຂອງ EU ຈະພົບກັບ Anthropic ໃນວັນພະຫັດ ↗
ອົງການຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີຂອງເອີຣົບໄດ້ຈັດກອງປະຊຸມກັບ Anthropic ຫຼັງຈາກການຄວບຄຸມການສົ່ງອອກຂອງສະຫະລັດໄດ້ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການເຂົ້າເຖິງຮູບແບບ AI ທີ່ທັນສະໄໝທີ່ສຸດຂອງບໍລິສັດ.
ກອງປະຊຸມດັ່ງກ່າວເບິ່ງຄືວ່າໄດ້ຖືກວາງແຜນໄວ້ກ່ອນຂໍ້ຈຳກັດ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ເວລາມີຄວາມໄດ້ປຽບຄືກັບຮູບເງົາ. ນາທີໜຶ່ງມັນເປັນການສົນທະນາກ່ຽວກັບອຸດສາຫະກຳປົກກະຕິ, ນາທີຕໍ່ໄປມັນແມ່ນເລື່ອງພູມິສາດການເມືອງທີ່ມີການເຂົ້າເຖິງຕົວແບບ.
ເລື່ອງທີ່ໃຫຍ່ກວ່າແມ່ນຄວາມໄວ້ວາງໃຈ: ໃຜຈະໄດ້ໃຊ້ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ໃຜຖືກບລັອກ, ແລະວິທີທີ່ພັນທະມິດຈັດການກັບລະບົບທີ່ສາມາດປົກປ້ອງລະຫັດແຕ່ຍັງສາມາດເພີ່ມຄວາມແຮງໃຫ້ແກ່ການໂຈມຕີ.
ລັດ Rhode Island ເຂົ້າຮ່ວມລັດທີ່ອອກກົດລະບຽບ AI ສຳລັບທະນາຍຄວາມ ↗
ສານສູງສຸດຂອງລັດ Rhode Island ໄດ້ເພີ່ມຄຳແນະນຳກ່ຽວກັບ AI ສຳລັບທະນາຍຄວາມ, ລວມທັງຄຳເຕືອນທີ່ຊັດເຈນວ່າ: ຢ່າຍື່ນເອກະສານທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ຢ່າງບໍ່ຕັ້ງໃຈ.
ທະນາຍຄວາມຕ້ອງກວດສອບຜົນຜະລິດຂອງ AI, ໂດຍສະເພາະການອ້າງອີງ ແລະ ການໂຕ້ຖຽງທາງກົດໝາຍ. ຟັງແລ້ວຈະແຈ້ງ, ແຕ່ເບິ່ງຄືວ່າອາຊີບດັ່ງກ່າວຕ້ອງການຄຳເຕືອນທີ່ຕິດໄວ້ທີ່ປະຕູສານ.
ຄຳແນະນຳຍັງກ່ຽວຂ້ອງກັບການຮຽກເກັບເງິນ. ທະນາຍຄວາມບໍ່ສາມາດຄິດຄ່າບໍລິການລູກຄ້າສຳລັບເວລາທີ່ AI ປະຢັດໄດ້ຄືກັບວ່າພວກເຂົາເຮັດວຽກທັງໝົດດ້ວຍຕົນເອງ. ສົມເຫດສົມຜົນພໍສົມຄວນ.
ການສຶກສາໃໝ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມີພຽງ 16 ເປີເຊັນຂອງຊາວອາເມຣິກັນເທົ່ານັ້ນທີ່ຄິດວ່າ AI ຈະມີຜົນກະທົບໃນທາງບວກຕໍ່ສັງຄົມ ↗
ພາບລວມທີ່ໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜູນຈາກ Pew ພົບວ່າ ຄວາມເຊື່ອໝັ້ນຂອງປະຊາຊົນກ່ຽວກັບ AI ແມ່ນຕໍ່າຢ່າງໜ້າປະຫລາດໃຈ ເຖິງແມ່ນວ່າການນໍາໃຊ້ຍັງສືບຕໍ່ເຕີບໂຕຂຶ້ນກໍຕາມ.
ມີພຽງແຕ່ຄົນອາເມລິກາຈຳນວນໜ້ອຍເທົ່ານັ້ນທີ່ຄາດຫວັງວ່າ AI ຈະຊ່ວຍສັງຄົມໃນໄລຍະຍາວ, ໃນຂະນະທີ່ຫຼາຍຄົນຄິດວ່າຜົນກະທົບຈະເປັນໄປໃນທາງລົບ. ສະນັ້ນ, ແມ່ນແລ້ວ, ຜູ້ຄົນກຳລັງໃຊ້ເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວ, ແຕ່ພວກເຂົາກໍ່ເບິ່ງຂ້າມເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ຕະຫຼອດເວລາ.
ບັນຫາຄວາມໄວ້ວາງໃຈແມ່ນໃຫຍ່ກວ່າຕົວເທັກໂນໂລຢີເອງ: ຜູ້ຄົນສົງໄສທັງກົດລະບຽບຂອງລັດຖະບານ ແລະ ຄຳໝັ້ນສັນຍາດ້ານຄວາມປອດໄພຂອງບໍລິສັດ. ນັ້ນແມ່ນວົງຈອນຄຳຕິຊົມນ້ອຍໆທີ່ບໍ່ດີ.
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ເປັນຫຍັງການຮັບຮອງເອົາ AI ໃນສະຫະລາຊະອານາຈັກຈຶ່ງຖືກເອີ້ນວ່າຈຸດປ່ຽນແປງ?
ການຮັບຮອງເອົາ AI ໃນສະຫະລາຊະອານາຈັກກຳລັງຖືກອະທິບາຍວ່າເປັນຈຸດປ່ຽນແປງຍ້ອນວ່າບໍລິສັດຕ່າງໆກຳລັງກ້າວໄປໄກກວ່າການທົດລອງ ແລະ ການສາທິດຂະໜາດນ້ອຍ. ບົດຄວາມກ່າວວ່າທຸລະກິດ ແລະ ທີມງານຂອງລັດຖະບານໃນປັດຈຸບັນກຳລັງນຳເອົາ AI ເຂົ້າມາໃນຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ໜັກໜ່ວງກວ່າເກົ່າ, ລວມທັງການຂາຍຍ່ອຍ, ການວາງແຜນ ແລະ ຜົນຜະລິດ. ການປ່ຽນແປງທີ່ສຳຄັນແມ່ນຈາກການທົດສອບ AI ໄປສູ່ການເຮັດໃຫ້ມັນເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງການດຳເນີນງານປະຈຳວັນ.
ມີຫຍັງທີ່ຂັດຂວາງບໍລິສັດຕ່າງໆຈາກການໄດ້ຮັບມູນຄ່າຈາກ AI?
ອຸປະສັກຫຼັກໆຄືທັກສະ, ຄວາມເປັນຜູ້ນຳ, ຄວາມປອດໄພ ແລະ ຄວາມໄວ້ວາງໃຈ. ເຖິງແມ່ນວ່າເຄື່ອງມື AI ຈະມີໃຫ້ໃຊ້ແລ້ວກໍຕາມ, ແຕ່ອົງກອນຕ່າງໆຍັງຕ້ອງການຄົນທີ່ເຂົ້າໃຈວິທີການນຳໃຊ້ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານັ້ນຢ່າງປອດໄພ ແລະ ມີປະສິດທິພາບ. ຖ້າບໍ່ມີຜູ້ນຳທີ່ເຂັ້ມແຂງ ແລະ ການປົກຄອງທີ່ຊັດເຈນ, AI ສາມາດກາຍເປັນລະບົບທີ່ມີລາຄາແພງອີກລະບົບໜຶ່ງທີ່ເບິ່ງຄືວ່າໜ້າປະທັບໃຈ ແຕ່ບໍ່ໄດ້ປັບປຸງຜົນຜະລິດ.
ເປັນຫຍັງເອີຣົບຈຶ່ງກັງວົນກ່ຽວກັບການເພິ່ງພາບໍລິສັດ AI ຂອງສະຫະລັດ?
ເອີຣົບມີຄວາມກັງວົນວ່າມັນຂຶ້ນກັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຄລາວ, ຊິບ ແລະ ຮູບແບບພື້ນຖານຂອງສະຫະລັດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ບົດຄວາມໄດ້ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມສ່ຽງທີ່ການເຂົ້າເຖິງລະບົບ AI ທີ່ກ້າວໜ້າອາດຈະຖືກຈຳກັດໂດຍປະເທດອື່ນ. ນັ້ນສ້າງບັນຫາການຄວບຄຸມສຳລັບບໍລິສັດເອີຣົບທີ່ຕ້ອງການສ້າງຍຸດທະສາດ AI ໄລຍະຍາວໃນພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ພວກເຂົາບໍ່ໄດ້ເປັນເຈົ້າຂອງຢ່າງເຕັມທີ່.
ອະທິປະໄຕຂອງ AI ໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດໃນແງ່ຂອງການປະຕິບັດ?
ອະທິປະໄຕຂອງ AI ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວໝາຍເຖິງການມີການຄວບຄຸມພື້ນຖານໂຄງລ່າງ, ຮູບແບບ, ຂໍ້ມູນ ແລະ ກົດລະບຽບທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງລະບົບ AI ໃນທ້ອງຖິ່ນຫຼາຍຂຶ້ນ. ໃນບົດຄວາມນີ້, ບັນຫາແມ່ນວ່າເອີຣົບສາມາດຫຼຸດຜ່ອນການເພິ່ງພາອາໄສເຕັກໂນໂລຢີຂອງສະຫະລັດໄດ້ຫຼືບໍ່ ໃນຂະນະທີ່ຍັງເຂົ້າເຖິງເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບ. ສິ່ງທ້າທາຍແມ່ນການປ່ຽນ "ຄວາມເປັນເອກະລາດທາງຍຸດທະສາດ" ຈາກເປົ້າໝາຍທາງການເມືອງໄປເປັນສິ່ງທີ່ບໍລິສັດສາມາດຈັດຊື້ ແລະ ນຳໃຊ້ໄດ້.
AI ສາມາດສ້າງການຂາດແຄນແຮງງານແທນທີ່ຈະສູນເສຍວຽກເຮັດງານທຳໄດ້ບໍ?
Jeff Bezos ໄດ້ໂຕ້ຖຽງວ່າ AI ສາມາດເພີ່ມຄວາມຕ້ອງການແຮງງານໄດ້ໂດຍການເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຂຶ້ນໃນການສ້າງບໍລິສັດ, ຜະລິດຕະພັນ ແລະ ໂຄງການຕ່າງໆ. ແນວຄວາມຄິດແມ່ນວ່າອຸປະສັກທີ່ຕ່ຳກວ່າຕໍ່ການສ້າງອາດຈະນໍາໄປສູ່ກິດຈະກໍາທາງເສດຖະກິດຫຼາຍຂຶ້ນ, ບໍ່ແມ່ນໜ້ອຍລົງ. ບົດຄວາມນີ້ນໍາສະເໜີສິ່ງນີ້ເປັນທັດສະນະທີ່ດີທີ່ຕໍ່ຕ້ານແນວຄວາມຄິດຂອງ AI ທີ່ທົດແທນວຽກເຮັດງານທຳເທົ່ານັ້ນ.
ເປັນຫຍັງທະນາຍຄວາມຈຶ່ງຖືກເຕືອນກ່ຽວກັບວຽກງານທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI?
ຄຳແນະນຳຂອງສານລັດ Rhode Island ເຕືອນທະນາຍຄວາມບໍ່ໃຫ້ອີງໃສ່ວຽກງານທາງດ້ານກົດໝາຍທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ຢ່າງບໍ່ຕັ້ງໃຈ. ພວກເຂົາຕ້ອງກວດສອບການອ້າງອີງ, ການໂຕ້ຖຽງ ແລະ ຜົນໄດ້ຮັບກ່ອນທີ່ຈະຍື່ນເອກະສານໃດໆ. ບົດຄວາມຍັງໄດ້ກ່າວເຖິງຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບການຮຽກເກັບເງິນ: ທະນາຍຄວາມບໍ່ຄວນຄິດຄ່າບໍລິການລູກຄ້າສຳລັບເວລາທີ່ AI ປະຢັດໄດ້ຄືກັບວ່າວຽກງານດັ່ງກ່າວໄດ້ເຮັດດ້ວຍຕົນເອງ.