🚫 ສະມາຊິກສະພາ EU ສະໜັບສະໜູນການຫ້າມແອັບ AI ທີ່ສ້າງຮູບພາບທີ່ບໍ່ເໝາະສົມ ↗
ສະມາຊິກສະພາ EU ໄດ້ສະໜັບສະໜູນຂໍ້ສະເໜີທີ່ຈະຫ້າມແອັບ AI ທີ່ສ້າງຮູບພາບທີ່ບໍ່ເໝາະສົມທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການຍິນຍອມເຫັນດີ - ເຊິ່ງເອີ້ນວ່າເຄື່ອງມືການເປືອຍກາຍ. ການເຄື່ອນໄຫວດັ່ງກ່າວຮູ້ສຶກວ່າຊ້າເກີນໄປແລ້ວ, ເມື່ອພິຈາລະນາເຖິງວ່າການຂົ່ມເຫັງ deepfake ໄດ້ແຜ່ລາມຢ່າງໄວວາຈາກມຸມທີ່ບໍ່ເໝາະສົມໄປສູ່ສິ່ງທີ່ໜ້າວິຕົກກັງວົນ.
ຂໍ້ສະເໜີດັ່ງກ່າວຈະຖືກລວມເຂົ້າໃນການແກ້ໄຂກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI ຂອງສະຫະພາບເອີຣົບ, ໂດຍຜູ້ອອກກົດໝາຍຍັງສະໜັບສະໜູນການເລື່ອນເວລາສຳລັບພັນທະ AI ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງບາງຢ່າງ ເນື່ອງຈາກມາດຕະຖານດ້ານເຕັກນິກຍັງບໍ່ທັນພ້ອມຢ່າງເຕັມທີ່. ດັ່ງນັ້ນ, ກົດລະບຽບທີ່ເຂັ້ມງວດຂຶ້ນໃນລົມຫາຍໃຈດຽວ, ເສັ້ນທາງເພີ່ມເຕີມໃນອີກລົມຫາຍໃຈໜຶ່ງ - ເຊິ່ງເປັນຄວາມຂັດແຍ້ງແບບ Brussels.
🔎 Google ກຳລັງພັດທະນາຕົວເລືອກຕ່າງໆເພື່ອໃຫ້ AI ເລືອກອອກໃນການຄົ້ນຫາເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມກັງວົນຂອງອັງກິດ ↗
Google ກຳລັງເຮັດວຽກກ່ຽວກັບວິທີການໃຫ້ເວັບໄຊທ໌ຕ່າງໆເລືອກທີ່ຈະບໍ່ໃຊ້ຄຸນສົມບັດ AI ທີ່ສ້າງສັນໃນການຄົ້ນຫາ, ຫຼັງຈາກມີຄວາມກົດດັນຈາກຜູ້ຄວບຄຸມການແຂ່ງຂັນຂອງອັງກິດ. ການຮ້ອງຮຽນຫຼັກແມ່ນງ່າຍດາຍ: ຜູ້ເຜີຍແຜ່ບໍ່ຄວນຍອມມອບເນື້ອຫາໃຫ້ AI ນຳໃຊ້ພຽງແຕ່ເພື່ອໃຫ້ເບິ່ງເຫັນໄດ້ໃນການຄົ້ນຫາ - ແລະນັ້ນໄດ້ກາຍເປັນຂໍ້ບົກຜ່ອງດ້ານນະໂຍບາຍທີ່ຮ້າຍແຮງ.
ການໂຕ້ວາທີຍັງລວມເຖິງການຄອບງຳຂອງ Google ໃນການຄົ້ນຫາຂອງອັງກິດ, ເຊິ່ງຍັງຄົງມີຂະໜາດໃຫຍ່. ກຸ່ມສື່ມວນຊົນຕ້ອງການການປົກປ້ອງທີ່ເຂັ້ມແຂງກວ່າ, ດັ່ງນັ້ນການປະຕິເສດການຂູດ AI ບໍ່ໄດ້ກາຍເປັນການລົງໂທດການຈັດອັນດັບຢ່າງງຽບໆ.
🏷️ ອັງກິດຈະກວດສອບການຕິດສະຫຼາກເນື້ອຫາ AI ໃນບັນດາການປະຕິຮູບລິຂະສິດທີ່ກວ້າງຂວາງກວ່າເກົ່າ ↗
ລັດຖະບານອັງກິດກ່າວວ່າຈະພິຈາລະນາການຕິດສະຫຼາກເນື້ອຫາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງການປະຕິຮູບລິຂະສິດທີ່ກວ້າງຂວາງ. ນັ້ນລວມທັງຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ການສຳເນົາດິຈິຕອນ, ແລະວ່າຜູ້ສ້າງມີການຄວບຄຸມພຽງພໍເມື່ອຜົນງານຂອງເຂົາເຈົ້າຖືກດຶງເຂົ້າໄປໃນເຄື່ອງຈັກຫຼືບໍ່.
ສິ່ງທີ່ໂດດເດັ່ນແມ່ນການສັ່ນຄອນ - ຫຼືບາງທີອາດເປັນການຢຸດຊົ່ວຄາວ. ເຈົ້າໜ້າທີ່ຍັງພະຍາຍາມດຸ່ນດ່ຽງການເຕີບໂຕຂອງ AI ກັບສິດທິໃນການສ້າງສັນ, ແຕ່ຍັງບໍ່ມີຄຳຕອບທີ່ຕົກລົງກັນເທື່ອ, ແລະຄວາມລັງເລໃຈແມ່ນເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ. ຄວາມທະເຍີທະຍານອັນໃຫຍ່ຫຼວງ, ເຂດລົງຈອດທີ່ມົວໆ.
⚖️ Microsoft ພິຈາລະນາການດຳເນີນຄະດີທາງກົດໝາຍກ່ຽວກັບຂໍ້ຕົກລົງ Amazon-OpenAI ມູນຄ່າ 50 ຕື້ໂດລາ, FT ລາຍງານ ↗
ມີລາຍງານວ່າ Microsoft ກຳລັງພິຈາລະນາການດຳເນີນຄະດີທາງກົດໝາຍກ່ຽວກັບຂໍ້ຕົກລົງ cloud ລະຫວ່າງ Amazon ແລະ OpenAI ທີ່ອາດຈະຂັດກັບເງື່ອນໄຂ cloud ສະເພາະຂອງຕົນເອງກັບ OpenAI. ຄວາມເຄັ່ງຕຶງຢູ່ທີ່ນີ້ບໍ່ແມ່ນເລື່ອງເລັກນ້ອຍ - Microsoft ໄດ້ຊ່ວຍສະໜັບສະໜູນ OpenAI, ສ້າງ Azure ໂດຍອີງໃສ່ຄວາມສຳພັນນັ້ນ, ແລະດຽວນີ້ບໍລິສັດຍັກໃຫຍ່ອີກແຫ່ງໜຶ່ງອາດຈະກ້າວເຂົ້າມາຢູ່ໃນທ່າມກາງພື້ນທີ່ເຕັ້ນລຳ.
ຂໍ້ຂັດແຍ່ງດັ່ງກ່າວເບິ່ງຄືວ່າຈະຂຶ້ນກັບວ່າການຕັ້ງຄ່າຂອງ Amazon ລະເມີດຈິດໃຈ ຫຼື ບາງທີອາດເປັນຕົວອັກສອນຂອງສິດທິທີ່ມີຢູ່ຂອງ Microsoft ຫຼືບໍ່. ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງກົດໝາຍ, ມັນກ່ຽວກັບວ່າໃຜຈະໄດ້ເປັນເຈົ້າພາບໃນອະນາຄົດຂອງພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI - ແລະໃຜຈະຖືກຕັດອອກເມື່ອເງິນມີຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ.
🧠 ສະເພາະ: ຫົວໜ້ານັກວິທະຍາສາດຂອງ Bridgewater ທ່ານ Sekhon ຈະເຂົ້າຮ່ວມໜ່ວຍງານ AI DeepMind ຂອງ Google ↗
Google DeepMind ກຳລັງນຳເອົາຫົວໜ້ານັກວິທະຍາສາດຂອງ Bridgewater, Tej Sekhon, ມາຮ່ວມງານ, ເຊິ່ງເປັນການເຄື່ອນໄຫວທີ່ບອກຫຼາຍຢ່າງກ່ຽວກັບບ່ອນທີ່ຫ້ອງທົດລອງແຖວໜ້າຄິດວ່າຂອບຕໍ່ໄປອາດຈະມາຈາກໃສ. ການເງິນ, ໂດຍສະເພາະການເງິນທີ່ເປັນລະບົບ, ໄດ້ກາຍເປັນແຫຼ່ງດຶງດູດພອນສະຫວັນສຳລັບ AI - ບໍ່ແມ່ນຢ່າງສົມບູນແບບ, ແຕ່ມັກຈະພຽງພໍທີ່ຈະສັງເກດເຫັນ.
ມັນເປັນໜຶ່ງໃນການຈ້າງງານເຫຼົ່ານັ້ນທີ່ເບິ່ງຄືວ່າມີຄວາມຕ້ອງການພິເສດຈົນກວ່າມັນຈະບໍ່ມີ. DeepMind ຕ້ອງການຄົນທີ່ສາມາດຕໍ່ສູ້ກັບລະບົບທີ່ສັບສົນ, ການຄິດແບບຄວາມເປັນໄປໄດ້, ແລະສັນຍານຈາກພາກສະໜາມໄດ້ຢ່າງຈະແຈ້ງ - ເຊິ່ງຟັງຄືກັບການແຂ່ງຂັນ AI ໃນປະຈຸບັນໃນຮູບແບບຫຍໍ້.
🤖 ນັກວິທະຍາສາດດ້ານປັນຍາປະດິດ Jensen Huang ຕ້ອງການໃຫ້ທຸກໆບໍລິສັດມີແຜນ OpenClaw ↗
ໃນງານ GTC ຂອງ Nvidia, Jensen Huang ໄດ້ຊຸກຍູ້ແນວຄວາມຄິດທີ່ວ່າ AI ໄລຍະຕໍ່ໄປແມ່ນກ່ຽວກັບຕົວແທນທີ່ສາມາດຄວບຄຸມຄອມພິວເຕີ ແລະ ເຮັດສິ່ງຕ່າງໆໃຫ້ກັບຄົນ, ບໍ່ພຽງແຕ່ສົນທະນາກັບກັນຢ່າງສະຫຼາດເທົ່ານັ້ນ. ສຳນວນທີ່ລອຍຢູ່ອ້ອມຮອບແມ່ນ “OpenClaw,” ເຊິ່ງຟັງຄືກັບເຄື່ອງໃຊ້ໃນເຮືອນຄົວແບບ cyberpunk, ແຕ່ຈຸດປະສົງແມ່ນຮ້າຍແຮງ.
ອາລົມທີ່ກວ້າງຂວາງຢູ່ທີ່ GTC ເບິ່ງຄືວ່າຈະປ່ຽນຈາກການຫຼົງໄຫຼໃນຂະໜາດຂອງຕົວແບບໄປສູ່ການກະທຳ - ຊອບແວທີ່ຄລິກ, ສຳເລັດ, ນຳທາງ, ແລະ ສ້າງ. ບາງທີນັ້ນອາດເປັນບົດຕໍ່ໄປ, ຫຼືບາງທີມັນອາດຈະເປັນພຽງປ້າຍໂຄສະນາລ່າສຸດ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ທິດທາງຮູ້ສຶກບໍ່ຜິດພາດ.
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ຜູ້ອອກກົດໝາຍຂອງສະຫະພາບເອີຣົບພະຍາຍາມຫ້າມຫຍັງໃນການປາບປາມ AI ລຸ້ນລ່າສຸດ?
ສະມາຊິກສະພາ EU ໄດ້ສະໜັບສະໜູນຂໍ້ສະເໜີທີ່ຈະຫ້າມແອັບ AI ທີ່ສ້າງຮູບພາບທີ່ບໍ່ມີຄວາມຍິນຍອມເຫັນດີ, ເຊິ່ງມັກຈະຖືກອະທິບາຍວ່າເປັນເຄື່ອງມືການໂປ້ເປືອຍ. ການປ່ຽນແປງດັ່ງກ່າວຈະຖືກລວມເຂົ້າໃນການແກ້ໄຂກົດໝາຍ AI ຂອງ EU. ບົດຄວາມໄດ້ນຳສະເໜີສິ່ງນີ້ເປັນການຕອບສະໜອງຕໍ່ການລ່ວງລະເມີດ deepfake ທີ່ປ່ຽນຈາກການນຳໃຊ້ແບບບໍ່ເໝາະສົມໄປສູ່ສິ່ງທີ່ເປັນທີ່ນິຍົມ ແລະ ເປັນອັນຕະລາຍຫຼາຍກວ່າ.
ເປັນຫຍັງ EU ຈຶ່ງເຂັ້ມງວດກົດລະບຽບ AI ແຕ່ຊັກຊ້າບາງພັນທະຂອງກົດໝາຍ AI?
ສະມາຊິກສະພາຍັງໄດ້ສະໜັບສະໜູນການເລື່ອນເວລາພັນທະບາງຢ່າງສຳລັບລະບົບ AI ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ ເນື່ອງຈາກມາດຕະຖານດ້ານວິຊາການຍັງບໍ່ທັນພ້ອມຢ່າງເຕັມທີ່. ໃນທາງປະຕິບັດ, ນັ້ນໝາຍເຖິງກົດລະບຽບທີ່ເຂັ້ມງວດກວ່າໃນບາງຂົງເຂດ ແລະ ມີພື້ນທີ່ຫຼາຍຂຶ້ນສຳລັບການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດໃນຂົງເຂດອື່ນໆ. ບົດຄວາມໄດ້ນຳສະເໜີສິ່ງນີ້ເປັນຄວາມເຄັ່ງຕຶງທີ່ຄຸ້ນເຄີຍລະຫວ່າງຄວາມທະເຍີທະຍານດ້ານກົດລະບຽບ ແລະ ຄວາມພ້ອມໃນການດຳເນີນງານຂອງ Brussels.
ການເລືອກອອກ AI ທີ່ສ້າງສັນຂອງ Google ໃນການຄົ້ນຫາສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຜູ້ເຜີຍແຜ່ໄດ້ແນວໃດ?
Google ກຳລັງພັດທະນາທາງເລືອກຕ່າງໆທີ່ອາດຈະອະນຸຍາດໃຫ້ເວັບໄຊທ໌ຕ່າງໆເລືອກທີ່ຈະບໍ່ໃຊ້ຄຸນສົມບັດ AI ທີ່ສ້າງສັນໃນການຄົ້ນຫາ. ຄວາມກັງວົນຫຼັກແມ່ນວ່າຜູ້ເຜີຍແຜ່ບໍ່ຄວນອະນຸຍາດໃຫ້ AI ໃຊ້ເນື້ອຫາຂອງເຂົາເຈົ້າພຽງແຕ່ເພື່ອໃຫ້ຍັງຄົງເຫັນໄດ້ໃນຜົນການຄົ້ນຫາ. ບັນຫາໃຫຍ່ທີ່ຍັງບໍ່ໄດ້ຮັບການແກ້ໄຂແມ່ນວ່າການປະຕິເສດການຂູດ AI ຍັງສາມາດເຮັດວຽກຄືກັບຂໍ້ເສຍປຽບໃນການຈັດອັນດັບທີ່ເຊື່ອງໄວ້ໄດ້ຫຼືບໍ່.
ອັງກິດກຳລັງພິຈາລະນາຫຍັງກ່ຽວກັບການຕິດສະຫຼາກ AI ທີ່ສ້າງສັນ ແລະ ການປະຕິຮູບລິຂະສິດ?
ລັດຖະບານອັງກິດກ່າວວ່າຈະກວດສອບການຕິດສະຫຼາກເນື້ອຫາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງການປະຕິຮູບລິຂະສິດທີ່ກວ້າງຂວາງ. ການສົນທະນາຍັງກວມເອົາຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ການສຳເນົາດິຈິຕອລ, ແລະວ່າຜູ້ສ້າງມີການຄວບຄຸມພຽງພໍກ່ຽວກັບວິທີການນຳໃຊ້ຜົນງານຂອງເຂົາເຈົ້າໃນລະບົບ AI ຫຼືບໍ່. ບົດຄວາມຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າທິດທາງນະໂຍບາຍຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຮັບການແກ້ໄຂ, ໂດຍມີຄວາມລັງເລຢ່າງຈະແຈ້ງກ່ຽວກັບບ່ອນທີ່ຄວາມສົມດຸນຄວນຈະຕົກຢູ່.
ເປັນຫຍັງຂໍ້ຂັດແຍ່ງກ່ຽວກັບຄລາວຂອງ Microsoft, Amazon ແລະ OpenAI ຈຶ່ງມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍ?
ຂໍ້ຂັດແຍ່ງທີ່ລາຍງານມານັ້ນມີຄວາມສຳຄັນ ເພາະມັນເບິ່ງຄືວ່າຈະທົດສອບວ່າການຈັດລຽງຄລາວດ໌ລະຫວ່າງ Amazon ແລະ OpenAI ທີ່ສຳຄັນນັ້ນຂັດກັບສິດທິຄລາວດ໌ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວຂອງ Microsoft ກັບ OpenAI ຫຼືບໍ່. ນັ້ນເຮັດໃຫ້ເກີດຄຳຖາມທີ່ໃຫຍ່ກວ່າຖ້ອຍຄຳໃນສັນຍາພຽງຢ່າງດຽວ. ມັນຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງການຕໍ່ສູ້ທີ່ກວ້າງຂວາງກວ່າວ່າໃຜຈະໄດ້ເປັນເຈົ້າພາບພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງລະບົບ AI ທີ່ກ້າວໜ້າ ແລະ ໃຜຈະຖືກຍົກເວັ້ນເມື່ອການຮ່ວມມືເຫຼົ່ານັ້ນມີການປ່ຽນແປງ.
ການຈ້າງ DeepMind ແລະຕົວແທນຂອງ Nvidia ເວົ້າແນວໃດກ່ຽວກັບບ່ອນທີ່ AI ກຳລັງມຸ່ງໜ້າໄປ?
ເມື່ອພິຈາລະນາຮ່ວມກັນແລ້ວ, ພວກມັນຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າການແຂ່ງຂັນ AI ກຳລັງຫັນໄປສູ່ການປະຕິບັດຕົວຈິງ, ບໍ່ພຽງແຕ່ຮູບແບບຂະໜາດໃຫຍ່ກວ່າ ຫຼື ການສົນທະນາທີ່ດີກວ່າ. ການຈ້າງນັກວິທະຍາສາດຫຼັກຂອງ Bridgewater ໂດຍ DeepMind ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຕ້ອງການສຳລັບຄົນທີ່ສາມາດເຮັດວຽກກັບລະບົບທີ່ສັບສົນ, ສັນຍານ ແລະ ແນວຄິດຄວາມເປັນໄປໄດ້. ຂໍ້ຄວາມ GTC ຂອງ Nvidia ໄດ້ຊຸກຍູ້ແນວຄວາມຄິດທີ່ກວ້າງຂວາງດຽວກັນ: ໄລຍະຕໍ່ໄປອາດຈະສຸມໃສ່ຕົວແທນທີ່ສາມາດໃຊ້ງານຊອບແວ ແລະ ເຮັດສຳເລັດໜ້າວຽກຕ່າງໆ.