🧠 ກະເປົ໋າຄະນິດສາດຂອງ OpenAI ຊະນະເລີດການແຂ່ງຂັນໂອລິມປິກຄຳ
ໂອເຄ, ອັນນີ້ມັນໜ້າຕື່ນເຕັ້ນຫຼາຍ. ຮູບແບບລ່າສຸດຂອງ OpenAI ຫາກໍ່ແຂ່ງຂັນກັບການ ຂັນ ຄະນິດສາດໂອລິມປິກສາກົນ... ແລະ ໄດ້ຮັບຫຼຽນ ຄຳ. ມັນໄດ້ແກ້ໄຂ 5 ໃນ 6 ບັນຫາ - ບັນຫາທີ່ແທ້ຈິງ ແລະ ໂຫດຮ້າຍ - ພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂຂອງນັກຮຽນຢ່າງເປັນທາງການ. ບໍ່ມີບັນທຶກເພີ່ມເຕີມ, ບໍ່ມີການປັບແຕ່ງໃດໆ. ເວົ້າງ່າຍໆ.
Sam Altman ເອີ້ນມັນວ່າ "ຈຸດສຳຄັນ," ເຊິ່ງແມ່ນແລ້ວ, ຍຸດຕິທຳ. ຜູ້ຄົນກຳລັງເວົ້າເລື່ອງ AGI ຢູ່ແລ້ວ, ແຕ່ຢ່າເຮັດແນວນັ້ນເທື່ອ. ຍັງ, ຄະນິດສາດເລິກເຊິ່ງຂະໜາດນີ້ບໍ? ນັ້ນເປັນເລື່ອງໃໝ່. ນີ້ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ການຈັບຄູ່ຮູບແບບອີກຕໍ່ໄປ; ມັນເປັນຄວາມຄິດທີ່ມີໂຄງສ້າງ. ນັກວິຈານບາງຄົນຕ້ອງການການຢັ້ງຢືນຈາກພາກສ່ວນທີສາມ. ຄົນອື່ນເບິ່ງຄືວ່າກັງວົນ.
👉 ອ່ານຕື່ມ
💸 ເຄື່ອງຈັກຄິດໄດ້ຮັບ 2 ຕື້ໂດລາ, ຍັງບໍ່ມີຜະລິດຕະພັນ - ຍັງບໍ່ທັນ
ເຈົ້າຮູ້ຈັກບໍລິສັດ startup ເຫຼົ່ານັ້ນທີ່ອອກຈາກບ່ອນໃດບໍ່ຮູ້, ລະດົມທຶນໄດ້ຫຼາຍພັນລ້ານ, ແລະເວົ້າວ່າ, "ລໍຖ້າກ່ອນ" ບໍ? ນັ້ນແມ່ນ Thinking Machines Lab ໃນຕອນນີ້. ນຳພາໂດຍ Mira Murati (ແມ່ນແລ້ວ, ອະດີດ OpenAI), ພວກເຂົາຫາກໍ່ໄດ້ຮັບ 2 ຕື້ໂດລາ . ຮອບເລີ່ມຕົ້ນ. ການປະເມີນມູນຄ່າ? 12 ຕື້ໂດລາ.
ພວກເຂົາກຳລັງສັນຍາວ່າຈະໃຫ້ບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ເປັນແບບເປີດ, ແບບຕົວແທນ, ຫຼາຍຮູບແບບຢ່າງເລິກເຊິ່ງ, ແລະ "ສ້າງຂຶ້ນສຳລັບນັກຄົ້ນຄວ້າ." ນັ້ນໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດ. ມາຮອດປະຈຸບັນ? ຍັງບໍ່ມີຜະລິດຕະພັນ. ພຽງແຕ່ມີສຽງດັງ ແລະ ລາຍຊື່ລໍຖ້າ. ແຕ່ນັກລົງທຶນຄິດຢ່າງຈະແຈ້ງວ່າມີຄວາມຮ້ອນຢູ່ຫລັງຜ້າມ່ານ.
👉 ອ່ານຕື່ມ
🇬🇧 ໃນທີ່ສຸດສະຫະລາຊະອານາຈັກກໍຜ່ອນຜັນງົບປະມານສຳລັບຊຸບເປີຄອມພິວເຕີຂອງຕົນ
ໃນທີ່ສຸດອັງກິດກໍຕັດສິນໃຈຫຼິ້ນເກມພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ຢ່າງແທ້ຈິງ. ພວກເຂົາຫາກໍ່ປະກາດ ແຜນການມູນຄ່າ 1 ຕື້ປອນ ເພື່ອເຊື່ອມຕໍ່ຊຸບເປີຄອມພິວເຕີທີ່ມີຢູ່ແລ້ວຂອງພວກເຂົາ (Isambard-AI, Dawn, ແລະອື່ນໆ) ເຂົ້າກັນເປັນເຄືອຂ່າຍຂະໜາດໃຫຍ່ອັນດຽວ - "ຊັບພະຍາກອນຄົ້ນຄວ້າ AI." ມັນຈະຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບການຄຳນວນໄດ້ຊາວເທົ່າ. ນັ້ນບໍ່ແມ່ນການພິມຜິດ.
ພວກເຂົາກຳລັງຮ່ວມມືກັບ Nvidia, Intel, Dell... ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວແມ່ນຜູ້ຫຼິ້ນຮາດແວທັງໝົດ. ສ່ວນໜຶ່ງຂອງຄວາມພາກພູມໃຈຂອງຊາດ. ສ່ວນໜຶ່ງຂອງວິທະຍາສາດທີ່ແທ້ຈິງ: ການສ້າງແບບຈຳລອງສະພາບອາກາດ, ການອອກແບບຢາ, ການລວມຕົວ. ຮູ້ສຶກຄືກັບວ່າພວກເຂົາເບື່ອກັບການຫຼິ້ນເປັນອັນດັບສອງຮອງຈາກສະຫະລັດ ແລະ ຈີນ.
👉 ອ່ານຕື່ມ
🔌 ການເລີ່ມຕົ້ນໃໝ່ຂອງ Nvidia ໃນປະເທດຈີນບໍ? ຊັກຊ້າອີກຄັ້ງ
ແຜນການຂອງ Nvidia ທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນການຂາຍຊິບ H20 ຂອງຕົນໃນປະເທດຈີນຄືນໃໝ່ຫາກໍ່ປະສົບກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກອີກຄັ້ງ. ສາຍການຜະລິດຍັງບໍ່ພ້ອມ. TSMC ຕ້ອງໄດ້ປັບໂຄງສ້າງໃໝ່ຫຼັງຈາກຂໍ້ຈຳກັດການສົ່ງອອກຂອງສະຫະລັດ, ແລະດຽວນີ້ພວກເຮົາກຳລັງພິຈາລະນາ ອີກ 6-9 ເດືອນ .
ສະນັ້ນ Nvidia ກຳລັງເຮັດຫຍັງຢູ່? ພວກເຂົາກຳລັງຫັນໄປໃຊ້ RTX Pro, ເຊິ່ງເປັນລຸ້ນທີ່ຫຼຸດລະດັບລົງເລັກນ້ອຍທີ່ໄດ້ຮັບການອະນຸມັດຈາກຜູ້ຄວບຄຸມ. ມັນບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ເໝາະສົມ. ແຕ່ມັນຄືທັງໝົດທີ່ພວກເຂົາມີ. ຄຳເຕືອນອີກຢ່າງໜຶ່ງ: ຮາດແວ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນສະເປັກ ແລະ ຊິລິໂຄນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ມັນແມ່ນຂອບເຂດ, ການອະນຸມັດ ແລະ ໝາກຮຸກທາງພູມິສາດການເມືອງ.
👉 ອ່ານຕື່ມ
📈 ບັນດາບໍລິສັດ Startup ຂອງສະຫະລັດຫາເງິນໄດ້ຫຼາຍ, ແຕ່ເງິນທຶນກຳລັງໝົດໄປ
ບໍລິສັດ startup ດ້ານ AI ຂອງສະຫະລັດຫາກໍ່ລາຍງານລາຍຮັບເຄິ່ງທຳອິດທີ່ໜ້າປະທັບໃຈ: ລະດົມທຶນ ໄດ້ 162.8 ຕື້ໂດລາ , ເພີ່ມຂຶ້ນ 76% ເມື່ອທຽບກັບປີກ່ອນ. ນັ້ນແມ່ນ H1 ທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດນັບຕັ້ງແຕ່ປີ 2021. ທຸກຄົນຕັ້ງແຕ່ Safe Superintelligence ຈົນເຖິງຫ້ອງທົດລອງຕົວແທນແບບ stealth ຫຼາຍສິບແຫ່ງໄດ້ຮັບສ່ວນແບ່ງ.
ແຕ່ນີ້ແມ່ນຂໍ້ແກ້ຕົວ, ການລະດົມທຶນຈາກ VC ຫຼຸດລົງ 33%. ຊຶ່ງໝາຍຄວາມວ່າ? ຍັງມີເງິນໄຫຼເຂົ້າສູ່ບໍລິສັດ startup, ແຕ່ມີເງິນທຶນໃໝ່ໜ້ອຍລົງທີ່ຈະກະຈາຍມັນໄປທົ່ວ. ທຶນກຳລັງລວມຕົວ. ມັນງຽບສະຫງົບລົງ, ຍົກເວັ້ນຢູ່ດ້ານເທິງ.
👉 ອ່ານຕື່ມ