🤖 MIT: ກ້າວກະໂດດຄັ້ງໃຫຍ່ຕໍ່ໄປສຳລັບ AI ທີ່ສ້າງສັນ
ໃນງານ Generative AI Impact Symposium ຂອງ MIT, Yann LeCun ແລະ ຄົນອື່ນໆໄດ້ໂຕ້ຖຽງວ່າແນວໂນ້ມ "ຂະຫຍາຍໃຫ້ໃຫຍ່ຂຶ້ນ" ກຳລັງຊ້າລົງ. ຂອບເຂດຕໍ່ໄປອາດຈະເປັນ ຮູບແບບໂລກ - ປັນຍາປະດິດທີ່ຮຽນຮູ້ໂດຍການພົວພັນກັບສະພາບແວດລ້ອມຂອງມັນ, ຄືກັບເດັກນ້ອຍ. ຮົ້ວກັ້ນ, ອະຄະຕິ, ແລະ ອາການຫຼອນກໍ່ເປັນຫົວຂໍ້ຮ້ອນແຮງເຊັ່ນກັນ... ເພາະວ່າບໍ່ມີໃຜຕ້ອງການ chatbot ທີ່ໝັ້ນໃຈເກີນໄປຂັບໂດຣນ.
🔗 ອ່ານຕື່ມ
⚙️ ຄວາມຂັດແຍ້ງດ້ານປະສິດທິພາບ: AI ໄວຂຶ້ນ, ພວກເຮົາໃຊ້ມັນຫຼາຍຂຶ້ນ
Jon Ippolito (ມະຫາວິທະຍາໄລ Maine) ໄດ້ເຕືອນກ່ຽວກັບ ຄວາມຂັດແຍ້ງຂອງ Jevons ກຳລັງຄ່ອຍໆເຂົ້າສູ່ AI. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, ຍິ່ງ AI ມີປະສິດທິພາບ ແລະ ລາຄາຖືກກວ່າເທົ່າໃດ, ທຸກຄົນກໍ່ຈະໃຊ້ມັນຫຼາຍຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ - ອາດຈະເຮັດໃຫ້ຄວາມຕ້ອງການເພີ່ມຂຶ້ນແທນທີ່ຈະຫຼຸດຜ່ອນມັນລົງ. ຄືກັບການເຮັດໃຫ້ລົດປະຫຍັດນໍ້າມັນ ແລະ ຫຼັງຈາກນັ້ນທຸກຄົນກໍ່ຂັບລົດຫຼາຍຂຶ້ນ. ເປັນວົງມົນທີ່ແປກປະຫຼາດ.
🔗 ອ່ານຕື່ມ
🎓 ຮາວາດ: ຮອດປີ 2050, ໂຮງຮຽນອາດຈະບໍ່ຄືທຸກມື້ນີ້
ທ່ານ Howard Gardner ແລະເພື່ອນຮ່ວມງານຂອງມະຫາວິທະຍາໄລຮາວາດໄດ້ວາດພາບເຖິງອະນາຄົດການສຶກສາທີ່ໜ້າຕື່ນເຕັ້ນ: ຮອດປີ 2050, AI ອາດຈະຈັດການກັບວຽກງານຫຼັກດ້ານສະຕິປັນຍາສ່ວນໃຫຍ່ - ການວິເຄາະ, ການສັງເຄາະ, ແມ່ນແຕ່ຄວາມຄິດສ້າງສັນ. ນັ້ນໝາຍຄວາມວ່າການຮຽນສາມາດປ່ຽນຈາກການທົດສອບ ແລະ ການທ່ອງຈຳໄປສູ່... ໃຜຈະຮູ້ວ່າແມ່ນຫຍັງ. ລັກສະນະນິໄສ? ຄຸນຄ່າ? ຄວາມແປກປະຫຼາດຂອງມະນຸດ? ຄະນະລູກຂຸນບໍ່ເຫັນດີ, ແຕ່ຫ້ອງຮຽນດັ່ງທີ່ພວກເຮົາຮູ້ຈັກອາດຈະລະລາຍໄປ.
🔗 ອ່ານຕື່ມ