ກຸ່ມທະນາຄານ Lloyds ຈະຈ້າງຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ 300 ຄົນເພື່ອເຮັດວຽກກ່ຽວກັບ AI ↗
Lloyds ກຳລັງເພີ່ມຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ 300 ຄົນເພື່ອສ້າງ AI ແບບຕົວແທນ, ໂດຍມີພະນັກງານໃໝ່ເຂົ້າຮ່ວມທີມງານ AI ທີ່ກວ້າງຂວາງກວ່າ 1,000 ຄົນ. ທະນາຄານຕ້ອງການໃຫ້ລະບົບເຮັດວຽກກ່ຽວກັບການສໍ້ໂກງ, ການຄົ້ນຫາເອກະສານ HR, ແລະເຄື່ອງມືທະນາຄານອອນໄລນ໌ສ່ວນຕົວຫຼາຍຂຶ້ນ.
ຄວາມເຄັ່ງຕຶງ, ຢ່າງຈະແຈ້ງແລ້ວ, ແມ່ນວ່ານີ້ແມ່ນຂ່າວການຈ້າງງານທີ່ອ້ອມຮອບຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບລະບົບອັດຕະໂນມັດ. Lloyds ກ່າວວ່າ AI ໄດ້ນຳເອົາຜົນກຳໄລຫຼາຍສິບລ້ານໂດລາມາແລ້ວ, ໃນຂະນະດຽວກັນກໍ່ເປີດໂອກາດໃຫ້ມີການຫຼຸດຕຳແໜ່ງງານຍ້ອນວ່າບົດບາດຕ່າງໆຍັງສືບຕໍ່ປ່ຽນແປງ.
ມະຫາສະໝຸດອັດລັງຕິກໄດ້ສ້າງຖານຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດຄົ້ນຫາໄດ້ຂອງດົນຕີທີ່ໃຊ້ເພື່ອຝຶກ AI ↗
ຖານຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດຄົ້ນຫາໄດ້ໃນປັດຈຸບັນຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຄົນເບິ່ງຜ່ານຊຸດຂໍ້ມູນເພງທີ່ໃຊ້ສຳລັບການຝຶກອົບຮົມ AI. ບາງອັນມີຂະໜາດໃຫຍ່ຫຼວງ - ອັນໜຶ່ງມີ 12 ລ້ານເພງ, ອີກອັນໜຶ່ງມີ 9 ລ້ານເພງ, ບວກກັບຄໍເລັກຊັນຂະໜາດນ້ອຍກວ່າທີ່ຍັງມີເພງຫຼາຍກວ່າ 100,000 ເພງ.
ສິ່ງທີ່ບໍ່ສະບາຍໃຈຄື: ເພງສາມາດລົງລາຍຊື່ໄດ້ຢ່າງເສລີທາງອອນລາຍ ໃນຂະນະທີ່ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຮັບການອະນຸຍາດສຳລັບການຝຶກອົບຮົມທາງການຄ້າ. ມັນເປັນໜຶ່ງໃນບັນຫາທີ່ “ເປີດເຜີຍຕໍ່ສາທາລະນະ ແຕ່ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ” ທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດບັນຫາລິຂະສິດ AI ຢູ່ເລື້ອຍໆ.
In the Weights ແມ່ນການຄົ້ນຫາຄວາມຫຼົງໄຫຼແບບ AI ໃໝ່ຂອງເຈົ້າ ↗
In the Weights ປ່ຽນການຄົ້ນຫາແບບອີໂກ້ໃຫ້ກາຍເປັນກະດານຄະແນນຍຸກ AI. ແທນທີ່ຈະຖາມ Google ວ່າເຈົ້າແມ່ນໃຜ, ມັນຈະຖາມຕົວແບບເຊັ່ນ GPT, Claude, Gemini, Grok, ແລະ Llama ວ່າເຂົາເຈົ້າ "ຈື່" ຫຍັງກ່ຽວກັບຊື່.
ເວັບໄຊທ໌ນີ້ໃຫ້ຄະແນນຄວາມເຂັ້ມແຂງແກ່ຜູ້ຄົນ ແລະ ສະແດງໃຫ້ເຫັນບ່ອນທີ່ນາງແບບສະແດງອາການຫຼອນ. ມ່ວນແບບແປກໆ, ຖືກສາບແຊ່ງເລັກນ້ອຍ, ແລະ ບາງທີອາດເປັນວົງກົມກະຈົກນ້ອຍໆສຳລັບຄວາມຄິດທີ່ວຸ້ນວາຍທັງໝົດວ່າ "ຂ້ອຍຢູ່ໃນຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມບໍ?".
Meredith Whittaker ຈາກ Signal ຕ້ອງການໃຫ້ທ່ານຈື່ໄວ້ວ່າ AI chatbots 'ບໍ່ແມ່ນເພື່ອນຂອງເຈົ້າ' ↗
ທ່ານນາງ Meredith Whittaker ໄດ້ເຕືອນບໍ່ໃຫ້ປະຕິບັດຕໍ່ chatbots ຄືກັບຄູ່ຮ່ວມງານ ຫຼື ຄູ່ຄິດທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້. ຈຸດປະສົງຂອງນາງແມ່ນກົງໄປກົງມາ: ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ແມ່ນສະຕິ, ບໍ່ແມ່ນເພື່ອນ, ແລະ ບໍ່ແມ່ນຄົນທີ່ທ່ານໄວ້ໃຈສ່ວນຕົວ.
ນາງຍັງໄດ້ປະຕິເສດຜູ້ຊ່ວຍຕົວແທນທີ່ຕ້ອງການເຂົ້າເຖິງການສົນທະນາ, ບັດເຄຣດິດ, ໂປຣແກຣມທ່ອງເວັບ, ປະຕິທິນ ແລະ ຂໍ້ຄວາມຕ່າງໆ. ໃນໂລກຂອງ Signal, ຄວາມສະດວກສະບາຍແບບນັ້ນເລີ່ມເບິ່ງຄືກັບປະຕູຫຼັງຫຼາຍ.
ຜູ້ໄດ້ຮັບລາງວັນໂນແບລ John Jumper ກຳລັງອອກຈາກ DeepMind ເພື່ອເຂົ້າຮ່ວມກັບຄູ່ແຂ່ງ Anthropic ↗
John Jumper, ເຊິ່ງເປັນທີ່ຮູ້ຈັກກັນດີໃນວຽກງານ AlphaFold ຂອງລາວ, ກຳລັງອອກຈາກ Google DeepMind ເພື່ອໄປເຮັດວຽກໃຫ້ Anthropic. ນັ້ນບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນການເຄື່ອນໄຫວຂອງບຸກຄະລາກອນເທົ່ານັ້ນ - ມັນເປັນສັນຍານທີ່ສະຫວ່າງສະໄຫວວ່າພອນສະຫວັນດ້ານ AI ຊັ້ນນຳຍັງຄົງເຄື່ອນຍ້າຍຢ່າງໜັກລະຫວ່າງຫ້ອງທົດລອງລະດັບແຖວໜ້າ.
ເວລານີ້ສອດຄ່ອງກັບການອອກຈາກ DeepMind ທີ່ມີຊື່ສຽງອື່ນໆ. ສະນັ້ນ, ແມ່ນແລ້ວ, ຫ້ອງທົດລອງຍັງມີຊື່ສຽງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ແຕ່ແຮງໂນ້ມຖ່ວງທີ່ຢູ່ອ້ອມຮອບ Anthropic ເບິ່ງຄືວ່າຮ້າຍແຮງຫຼາຍ.
AI ກຳລັງເຮັດໃຫ້ຄວາມປອດໄພຂອງ crypto ລາຄາຖືກກວ່າ, ໄວກວ່າ ແລະ ຍາກທີ່ຈະບໍ່ສົນໃຈ ↗
ເຄື່ອງມືຄວາມປອດໄພຂອງ AI ເຊັ່ນ Mythos ສາມາດຊຸກຍູ້ການກວດສອບສັນຍາສະຫຼາດໄປສູ່ການທົບທວນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງທີ່ມີລາຄາຖືກກວ່າ. ສິ່ງນັ້ນມີຄວາມສຳຄັນເພາະວ່າການກວດສອບເງິນດິຈິຕອນມັກຈະມີລາຄາແພງ, ຊ້າ, ແລະຖືກປະຕິບັດເປັນທາງເລືອກໂດຍທີມງານຂະໜາດນ້ອຍກວ່າ.
ນັກຄົ້ນຄວ້າຍັງເຕືອນວ່າ AI ຈະບໍ່ສາມາດທົດແທນການຕັດສິນຂອງມະນຸດໄດ້. ໄພພິບັດດ້ານ crypto ຫຼາຍຢ່າງແມ່ນມາຈາກຂໍ້ມູນປະຈຳຕົວທີ່ຖືກລະເມີດ, ວິສະວະກຳສັງຄົມ, ຫຼື ການດຳເນີນງານທີ່ບໍ່ໝັ້ນຄົງ - ບໍ່ພຽງແຕ່ລະຫັດທີ່ມີຂໍ້ຜິດພາດເທົ່ານັ້ນ.
ຍີ່ປຸ່ນຈະເສີມຂະຫຍາຍການຮ່ວມມືທົ່ວໂລກກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງດ້ານ AI ↗
ຍີ່ປຸ່ນໄດ້ເຜີຍແຜ່ຮ່າງແຜນການພື້ນຖານດ້ານປັນຍາປະດິດຂອງຕົນ, ໂດຍເນັ້ນໜັກໃສ່ການຮ່ວມມືກັບລັດຖະບານຕ່າງປະເທດ ແລະ ນັກພັດທະນາ AI. ຈຸດສຸມແມ່ນການໃຊ້ໃນທາງທີ່ຜິດ, ການໂຈມຕີທາງໄຊເບີ, ແລະ ຄວາມສ່ຽງຂອງຮູບແບບທີ່ເຄື່ອນໄຫວໄວ.
ມັນເປັນການຕັ້ງນະໂຍບາຍຄືນໃໝ່ທີ່ເຮັດພຽງແຕ່ສອງສາມເດືອນຫຼັງຈາກແຜນການໄດ້ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນເປັນຄັ້ງທຳອິດ. ນັ້ນໝາຍຄວາມວ່າສ່ວນທີ່ງຽບໆອອກມາດັງໆ: ການຄຸ້ມຄອງ AI ກຳລັງແກ່ລົງຄືກັບນົມໃນຄື້ນຄວາມຮ້ອນ.
ລະບຽບໂລກໃໝ່: ຜູ້ບໍລິຫານລະດັບສູງດ້ານ AI ໃນຖານະຫົວໜ້າປະເທດຕ່າງໆ ↗
ໃນກອງປະຊຸມສຸດຍອດ G7, ບັນດາ CEO ຂອງ AI ໄດ້ນັ່ງຢູ່ກັບຜູ້ນຳໂລກໃນສະຖານທີ່ທີ່ຮູ້ສຶກຄືກັບຫ້ອງປະຊຸມສະພາວິທະຍາສາດ. ຜູ້ນຳຂອງ OpenAI, Google DeepMind, Anthropic, ແລະ Salesforce ໄດ້ຖືກປະຕິບັດເປັນຜູ້ກະທຳຫຼັກໃນຄວາມໝັ້ນຄົງ ແລະ ການປົກຄອງທົ່ວໂລກ.
ບັນຫາຫຼັກແມ່ນອຳນາດ. ລັດຖະບານຕ້ອງການຄູ່ຮ່ວມງານ AI ທີ່ໜ້າເຊື່ອຖື, ແຕ່ພວກເຂົາກໍ່ບໍ່ຕ້ອງການໃຫ້ຫ້ອງທົດລອງເອກະຊົນຕັດສິນໃຈອະນາຄົດດ້ວຍຕົນເອງ - ຫຼືທີ່ທຸກຄົນເວົ້າ, ຈົນກວ່າວິກິດການຄັ້ງຕໍ່ໄປຈະມາເຖິງ.
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ເປັນຫຍັງ Lloyds Banking Group ຈຶ່ງຈ້າງຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ AI ເພີ່ມເຕີມ?
Lloyds ກຳລັງຈ້າງຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ 300 ຄົນເພື່ອຂະຫຍາຍວຽກງານກ່ຽວກັບ AI ຕົວແທນ, ເພີ່ມເຂົ້າໃນທີມງານ AI ທີ່ກວ້າງຂວາງປະມານ 1,000 ຄົນ. ທະນາຄານຕ້ອງການໃຊ້ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ໃນຂົງເຂດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການກວດຈັບການສໍ້ໂກງ, ການຄົ້ນຫາເອກະສານ HR, ແລະ ການທະນາຄານອອນໄລນ໌ທີ່ເປັນສ່ວນຕົວຫຼາຍຂຶ້ນ. ບົດຄວາມຍັງສັງເກດເຫັນຄວາມເຄັ່ງຕຶງລະຫວ່າງຜົນປະໂຫຍດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ແລະ ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນກ່ຽວກັບວິທີທີ່ອັດຕະໂນມັດອາດຈະປ່ຽນແປງວຽກເຮັດງານທຳ.
ເປັນຫຍັງຖານຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມດົນຕີ AI ຈຶ່ງມີຄວາມສຳຄັນ?
ຖານຂໍ້ມູນເພງທີ່ສາມາດຄົ້ນຫາໄດ້ມີຄວາມສຳຄັນເພາະມັນຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຄົນສາມາດກວດສອບເພງທີ່ລວມຢູ່ໃນຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ສຳລັບການຝຶກອົບຮົມ AI. ຊຸດຂໍ້ມູນບາງຊຸດມີຂະໜາດໃຫຍ່ຫຼວງ, ປະກອບດ້ວຍເພງຫຼາຍລ້ານເພງ. ບັນຫາຫຼັກແມ່ນວ່າເພງສາມາດລົງລາຍຊື່ສາທາລະນະທາງອອນລາຍໄດ້ໂດຍບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງໄດ້ຮັບການອະນຸຍາດສຳລັບການຝຶກອົບຮົມ AI ທາງການຄ້າ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ບັນຫາກ່ຽວກັບລິຂະສິດ ແລະ ການອະນຸຍາດບໍ່ໄດ້ຮັບການແກ້ໄຂ.
“In the Weights” ແມ່ນຫຍັງ ແລະ ມັນກ່ຽວຂ້ອງກັບການຄົ້ນຫາ AI ແນວໃດ?
In the Weights ໄດ້ຖືກອະທິບາຍວ່າເປັນເຄື່ອງມືຄົ້ນຫາແບບ vanity ໃນຍຸກ AI. ແທນທີ່ຈະສະແດງຜົນການຄົ້ນຫາເວັບມາດຕະຖານ, ມັນຈະຖາມຕົວແບບເຊັ່ນ GPT, Claude, Gemini, Grok, ແລະ Llama ວ່າເຂົາເຈົ້າເບິ່ງຄືວ່າ "ຈື່" ຊື່ຫຍັງກ່ຽວກັບຊື່. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ມັນໃຫ້ຄະແນນຄວາມເຂັ້ມແຂງ ແລະ ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຕົວແບບມີອາການຫຼອນ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນການສະທ້ອນທີ່ມ່ວນຊື່ນແຕ່ບໍ່ສະບາຍໃຈຂອງຄວາມຢາກຮູ້ຢາກເຫັນກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ.
ເປັນຫຍັງຜູ້ສະໜັບສະໜູນຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຈຶ່ງເຕືອນກ່ຽວກັບ AI chatbots?
Meredith Whittaker ຈາກ Signal ເຕືອນວ່າ chatbot ບໍ່ຄວນຖືກປະຕິບັດຄືກັບເພື່ອນ, ສິ່ງມີຊີວິດທີ່ມີສະຕິ, ຫຼື ຜູ້ທີ່ໄວ້ໃຈສ່ວນຕົວ. ຄວາມກັງວົນຂອງນາງແມ່ນຮຸນແຮງໂດຍສະເພາະກ່ຽວກັບຜູ້ຊ່ວຍຕົວແທນທີ່ຕ້ອງການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ຄວາມ, ປະຕິທິນ, ໂປຣແກຣມທ່ອງເວັບ, ບັດເຄຣດິດ ແລະ ການສົນທະນາ. ໃນລະບົບທີ່ເນັ້ນໃສ່ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ຄວາມສະດວກສະບາຍແບບນັ້ນສາມາດເລີ່ມເບິ່ງຄືວ່າເປັນຈຸດອ່ອນດ້ານຄວາມປອດໄພທີ່ຮ້າຍແຮງ.
ການເຄື່ອນໄຫວຂອງ John Jumper ຈາກ DeepMind ໄປສູ່ Anthropic ຊີ້ໃຫ້ເຫັນຫຍັງແດ່?
ການຍ້າຍຂອງ John Jumper ຈາກ Google DeepMind ໄປ Anthropic ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າພອນສະຫວັນດ້ານ AI ຊັ້ນນໍາຍັງຄົງເຄື່ອນຍ້າຍຢ່າງດຸເດືອດລະຫວ່າງຫ້ອງທົດລອງແຖວໜ້າ. ເນື່ອງຈາກ Jumper ເປັນທີ່ຮູ້ຈັກສໍາລັບ AlphaFold, ການອອກຈາກຕຳແໜ່ງນີ້ແມ່ນຫຼາຍກວ່າຂ່າວການຈ້າງງານປົກກະຕິ. ບົດຄວາມດັ່ງກ່າວວາງມັນໄວ້ເປັນອີກສັນຍານໜຶ່ງທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ Anthropic ໄດ້ກາຍເປັນແມ່ເຫຼັກດຶງດູດພອນສະຫວັນທີ່ຮ້າຍແຮງ, ເຖິງແມ່ນວ່າ DeepMind ຍັງຄົງມີຊື່ສຽງສູງ.