💸 Anthropic ໃຫ້ຄຳໝັ້ນສັນຍາ 100 ຕື້ໂດລາແກ່ AWS ຂອງ Amazon ↗
Anthropic ແລະ Amazon ຫາກໍ່ຮ່ວມມືກັນຢ່າງແໜ້ນແຟ້ນໃນການເຊື່ອມໂຍງພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ. Anthropic ໃຫ້ຄຳໝັ້ນສັນຍາວ່າຈະໃຊ້ເງິນຫຼາຍກວ່າ 100 ຕື້ໂດລາໃຫ້ AWS ໃນໄລຍະທົດສະວັດຕໍ່ໄປເພື່ອຝຶກອົບຮົມ ແລະ ດຳເນີນງານ Claude.
Amazon ກຳລັງລົງທຶນ 5 ຕື້ໂດລາທັນທີ, ພ້ອມດ້ວຍທາງເລືອກທີ່ຈະລົງທຶນເພີ່ມອີກເຖິງ 20 ຕື້ໂດລາ. ຂໍ້ຕົກລົງດັ່ງກ່າວຍັງໃຫ້ Anthropic ເຂົ້າເຖິງຊິບ Trainium ຂອງ Amazon - ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ Amazon ກ່າວວ່າ "ກະລຸນາຢ່າພຽງແຕ່ເຊົ່າ Nvidia ຕະຫຼອດໄປ," ແຕ່ດ້ວຍເຊັກທີ່ໃຫຍ່ກວ່າຫຼາຍ.
ສິ່ງທີ່ຕະຫຼົກ, ຫຼືບາງທີອາດຈະບໍ່ຕະຫຼົກເລີຍ, ແມ່ນວ່າ Anthropic ຍັງຢູ່ພາຍໃຕ້ຄວາມກົດດັນດ້ານກົດລະບຽບ ໃນຂະນະທີ່ກຳລັງເຊື່ອມຕໍ່ກັບພື້ນຖານໂຄງລ່າງ Big Tech ຢ່າງເລິກເຊິ່ງກວ່າເກົ່າ. ສະອາດຫຼາຍ, ສັບສົນຫຼາຍ.
🧾 ບໍລິສັດ Anthropic ໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍກວ່າ OpenAI ໃນໄຕມາດການ lobbying ທີ່ມີສະຖິຕິສູງສຸດ ↗
Anthropic ໄດ້ໃຊ້ຈ່າຍ 1.6 ລ້ານໂດລາໃນການ lobbying ໃນໄຕມາດທຳອິດ, ໃນຂະນະທີ່ OpenAI ໄດ້ໃຊ້ຈ່າຍ 1 ລ້ານໂດລາ. ນັ້ນເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄຕມາດທີ່ມີສະຖິຕິສູງສຸດສຳລັບທັງສອງ - ແລະເປັນສັນຍານທີ່ຊັດເຈນວ່າຫ້ອງທົດລອງ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ສ້າງແບບຈຳລອງເທົ່ານັ້ນ, ພວກເຂົາກຳລັງເຮັດວຽກຢູ່ໃນວໍຊິງຕັນຄືກັບຜູ້ປະກອບການທີ່ມີປະສົບການ.
ການໃຊ້ຈ່າຍຂອງ Anthropic ໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາເມື່ອທຽບກັບໄລຍະດຽວກັນຂອງປີກາຍ, ເຊິ່ງມີລາຍງານວ່າກ່ຽວຂ້ອງກັບການກວດສອບຂອງລັດຖະບານກາງ, ຄວາມຂັດແຍ້ງລະຫວ່າງກະຊວງປ້ອງກັນປະເທດ, ແລະ ການຕໍ່ສູ້ທີ່ກວ້າງຂວາງກ່ຽວກັບວິທີທີ່ລັດຖະບານຄວນປະຕິບັດຕໍ່ AI ຊາຍແດນ.
ການຊຸກຍູ້ຂອງ OpenAI ແມ່ນສຸມໃສ່ລິຂະສິດ, ຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ, ນະໂຍບາຍ AI, ແລະ ໂຄງສ້າງພື້ນຖານຄລາວ. ບໍ່ແມ່ນເລື່ອງທີ່ໜ້າສົນໃຈ, ແຕ່ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ອະນາຄົດຖືກລວມເຂົ້າກັນຢ່າງງຽບໆ.
🧠 OpenAI ເປີດຕົວ ChatGPT Images 2.0 ↗
OpenAI ໄດ້ເປີດຕົວ ChatGPT Images 2.0, ເຊິ່ງມີການຕິດຕາມຄຳແນະນຳທີ່ດີຂຶ້ນ, ການສ້າງຂໍ້ຄວາມທີ່ເຂັ້ມແຂງຂຶ້ນພາຍໃນຮູບພາບ, ແລະ ຄວາມສາມາດ "ຄິດ" ໃໝ່ທີ່ສາມາດໃຊ້ການຄົ້ນຫາເວັບເພື່ອຊ່ວຍສ້າງຮູບພາບທີ່ສັບສົນຫຼາຍຂຶ້ນ.
ການຍົກລະດັບນີ້ແມ່ນແນໃສ່ສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນ: ອິນໂຟກຣາຟິກ, ສະໄລ້, ແຜນທີ່, ມັງງະ, ຂໍ້ຄວາມຫຼາຍພາສາ, ແລະ ການສ້າງຮູບພາບຫຼາຍຮູບ. ເສັ້ນແບ່ງລະຫວ່າງ “ເຄື່ອງມືຮູບພາບ” ແລະ “ພະແນກອອກແບບຂະໜາດນ້ອຍໃນກ່ອງ” ກຳລັງບາງລົງຢ່າງໜ້າສົງໄສ.
ການປ່ຽນແປງທີ່ໃຫຍ່ຫຼວງແມ່ນການຄວບຄຸມ. OpenAI ກຳລັງພະຍາຍາມເຮັດໃຫ້ການສ້າງຮູບພາບບໍ່ຄືກັບການສັ່ນສະເທືອນໂລກຫິມະວິເສດ ແລະຄ້າຍຄືກັບການຊີ້ນຳນັກສຶກສາຝຶກງານສິລະປະທີ່ມີຄາເຟອີນເລັກນ້ອຍ.
🎭 YouTube ຂະຫຍາຍການກວດຈັບ deepfake ດ້ວຍ AI ສຳລັບຄົນດັງ ↗
YouTube ກຳລັງຂະຫຍາຍເຄື່ອງມືກວດຈັບຄວາມຄ້າຍຄືກັນ ເພື່ອໃຫ້ບຸກຄົນສາທາລະນະສາມາດຊອກຫາວິດີໂອທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ທີ່ຮຽນແບບເຂົາເຈົ້າ ແລະ ຮ້ອງຂໍໃຫ້ລຶບອອກໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ.
ລະບົບຈະສະແກນຫາສິ່ງທີ່ຄ້າຍຄືກັບ AI ແລະ ລາຍງານພວກມັນໃຫ້ກັບຄົນດັງທີ່ລົງທະບຽນແລ້ວ, ຜູ້ທີ່ສາມາດຂໍໃຫ້ YouTube ກວດສອບເນື້ອຫາພາຍໃຕ້ນະໂຍບາຍຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຕົນ. ບໍ່ແມ່ນທຸກໆການລຶບອອກຈະໄດ້ຮັບການອະນຸມັດ, ເຊິ່ງເປັນບ່ອນທີ່ທຸກຢ່າງກາຍເປັນເລື່ອງທີ່ໜ້າລັງກຽດ.
ມັນເປັນອີກສັນຍານໜຶ່ງທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ deepfakes ໄດ້ປ່ຽນຈາກ "ຄວາມວຸ້ນວາຍທາງອິນເຕີເນັດ" ໄປສູ່ການປະປາແພລດຟອມຕົວຈິງ. ທໍ່ເຫຼົ່ານັ້ນກຳລັງຖືກຕິດສະຫຼາກໃນຕອນນີ້.
⌨️ Meta ຈະບັນທຶກການກົດແປ້ນພິມຂອງພະນັກງານເພື່ອຝຶກອົບຮົມຮູບແບບ AI ↗
Meta ກຳລັງເປີດຕົວເຄື່ອງມືພາຍໃນທີ່ຈັບພາບການເຄື່ອນໄຫວຂອງເມົ້າ, ການກົດປຸ່ມ ແລະ ການກົດແປ້ນພິມຂອງພະນັກງານ, ຈາກນັ້ນປ່ຽນກິດຈະກຳນັ້ນໄປເປັນຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມສຳລັບຮູບແບບ AI.
ແນວຄວາມຄິດແມ່ນເພື່ອສອນລະບົບ AI ວ່າຄົນເຮົາໃຊ້ຊອບແວແນວໃດ ແລະ ເຮັດສຳເລັດໜ້າວຽກແນວໃດ. ມັນຄຸ້ມຄ່າບໍ? ແມ່ນແລ້ວ. ດົນຕີຫ້ອງການແບບ dystopic ເລັກນ້ອຍບໍ? ແລະ ແມ່ນແລ້ວ, ທັງສອງຢ່າງສາມາດເປັນຄວາມຈິງໄດ້.
ນີ້ແມ່ນການແຂ່ງຂັນຂອງຕົວແທນໃນຂະໜາດນ້ອຍ: ບໍລິສັດຕ່າງໆຕ້ອງການຂໍ້ມູນຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງມະນຸດທີ່ມີຂອບທີ່ຂາດໆຫາຍໆ, ບໍ່ພຽງແຕ່ຂໍ້ຄວາມທີ່ຂັດເງົາທີ່ຂູດມາຈາກອິນເຕີເນັດເທົ່ານັ້ນ. ດັ່ງນັ້ນດຽວນີ້ແປ້ນພິມຈຶ່ງກາຍເປັນພະຍານ. ມືດມົວໜ້ອຍໜຶ່ງ, ສະຫຼາດໜ້ອຍໜຶ່ງ.
🛡️ ມີລາຍງານວ່າຜູ້ໃຊ້ທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດໄດ້ເຂົ້າເຖິງເຄື່ອງມືໄຊເບີ Mythos ຂອງ Anthropic ↗
ມີລາຍງານວ່າກຸ່ມຜູ້ໃຊ້ທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດໄດ້ເຂົ້າເຖິງ Mythos ຂອງ Anthropic, ເຊິ່ງເປັນເຄື່ອງມື AI ທີ່ສຸມໃສ່ຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ ເຊິ່ງມີຈຸດປະສົງເພື່ອຄວບຄຸມຢ່າງເຂັ້ມງວດ.
Mythos ບໍ່ແມ່ນຜະລິດຕະພັນທີ່ອອກວາງຈຳໜ່າຍທົ່ວໄປ - ມັນຖືກອອກແບບມາສຳລັບວຽກງານທາງໄຊເບີຂັ້ນສູງ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການຮຽກຮ້ອງການເຂົ້າເຖິງມີຄວາມແປກປະຫຼາດຫຼາຍຂຶ້ນ. ຖ້າເປັນຄວາມຈິງ, ມັນຈະເຮັດໃຫ້ເກີດຄຳຖາມທີ່ບໍ່ສະບາຍໃຈກ່ຽວກັບວິທີທີ່ຫ້ອງທົດລອງຮັກສາຄວາມປອດໄພຂອງລະບົບທີ່ພວກເຂົາອະທິບາຍວ່າມີຄວາມອ່ອນໄຫວ.
ທຸກຢ່າງມີຄວາມຮູ້ສຶກແບບ “ຫ້ອງທີ່ຖືກລັອກໄວ້, ແຕ່ຫ້ອງນັ້ນຄືກັບແຜງຄວບຄຸມຄລາວ”. ມັນເປັນທີ່ນິຍົມຫຼາຍສຳລັບຄວາມປອດໄພຂອງ AI ໃນຕອນນີ້.
🧪 NeoCognition ລະດົມທຶນໄດ້ 40 ລ້ານໂດລາເພື່ອສ້າງຕົວແທນການຮຽນຮູ້ທີ່ຄ້າຍຄືມະນຸດ ↗
ຫ້ອງທົດລອງຄົ້ນຄວ້າ AI NeoCognition ໄດ້ລະດົມທຶນ 40 ລ້ານໂດລາເພື່ອສ້າງຕົວແທນທີ່ຮຽນຮູ້ໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນຄືກັບມະນຸດ.
ບໍລິສັດສະຕາດອັບກຳລັງໄລ່ຕາມລະບົບ AI ທີ່ໜ້າເຊື່ອຖື ແລະ ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ - ເຊິ່ງເປັນຈຸດສົນໃຈທີ່ຮ້ອນແຮງຫຼາຍ ຍ້ອນວ່ານັກລົງທຶນຍັງສືບຕໍ່ຊອກຫາສິ່ງໃດກໍ່ຕາມທີ່ອາດເຮັດໃຫ້ຕົວແທນມີຄວາມບໍ່ໝັ້ນຄົງໃນຂະບວນການເຮັດວຽກຕົວຈິງ.
ມັນເປັນອີກສິ່ງໜຶ່ງທີ່ເຕືອນວ່າການຂະຫຍາຍຕົວຂອງຕົວແທນບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນ OpenAI, Anthropic, ແລະ Google ເທົ່ານັ້ນທີ່ແກວ່ງກະທະໃສ່ກັນ. ຫ້ອງທົດລອງຂະໜາດນ້ອຍກວ່າກໍ່ກຳລັງວົນວຽນຢູ່ເຊັ່ນກັນ, ບາງແຫ່ງມີພະລັງງານທີ່ຄ້າຍຄືຫີນດວງຈັນທີ່ມີຄວາມທະເຍີທະຍານພຽງພໍ.
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ເປັນຫຍັງ Anthropic ຈຶ່ງໃຫ້ຄຳໝັ້ນສັນຍາ 100 ຕື້ໂດລາຕໍ່ AWS?
Anthropic ໃຫ້ຄຳໝັ້ນສັນຍາຫຼາຍກວ່າ 100 ຕື້ໂດລາແກ່ AWS ໃນໄລຍະທົດສະວັດຕໍ່ໄປເພື່ອຝຶກອົບຮົມ ແລະ ດຳເນີນການ Claude. ຂໍ້ຕົກລົງດັ່ງກ່າວເຮັດໃຫ້ Anthropic ສາມາດເຂົ້າເຖິງໂຄງສ້າງພື້ນຖານຄລາວ ແລະ ຊິບ Trainium ຂອງ Amazon ໄດ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງກວ່າ. ມັນຍັງສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນວ່າລະບົບ AI ແຖວໜ້າມີລາຄາແພງຂຶ້ນແນວໃດ, ໂດຍການພັດທະນາຮູບແບບແມ່ນຂຶ້ນກັບການຮ່ວມມືດ້ານການຄຳນວນຢ່າງກວ້າງຂວາງ.
ຂໍ້ຕົກລົງ Anthropic ແລະ Amazon ໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດຕໍ່ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI?
ຂໍ້ຕົກລົງຂອງ Anthropic ແລະ Amazon ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າໂຄງສ້າງພື້ນຖານ AI ກຳລັງມີຄວາມຜູກພັນຢ່າງໃກ້ຊິດກັບແພລດຟອມຄລາວຂອງ Big Tech. Amazon ກຳລັງລົງທຶນຫຼາຍພັນລ້ານໂດລາ, ໃນຂະນະທີ່ Anthropic ກຳລັງໃຫ້ຄຳໝັ້ນສັນຍາວ່າຈະໃຊ້ຈ່າຍໄລຍະຍາວຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃຫ້ກັບ AWS. ການຈັດການເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ຫ້ອງທົດລອງ AI ຂະຫຍາຍໄດ້, ແຕ່ພວກມັນຍັງເຮັດໃຫ້ເກີດຄຳຖາມກ່ຽວກັບການເພິ່ງພາອາໄສ, ການແຂ່ງຂັນ, ແລະການກວດສອບກົດລະບຽບ.
ເປັນຫຍັງ Anthropic ແລະ OpenAI ຈຶ່ງໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍໃນການ lobbying?
Anthropic ແລະ OpenAI ກຳລັງໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍຂຶ້ນໃນການ lobbying ເພາະວ່ານະໂຍບາຍ AI ກຳລັງກາຍເປັນຈຸດໃຈກາງຂອງອະນາຄົດຂອງພວກເຂົາ. ບົດຄວາມກ່າວວ່າ Anthropic ໄດ້ໃຊ້ຈ່າຍ 1.6 ລ້ານໂດລາໃນໄຕມາດທຳອິດ, ໃນຂະນະທີ່ OpenAI ໄດ້ໃຊ້ຈ່າຍ 1 ລ້ານໂດລາ. ຂົງເຂດທີ່ສຸມໃສ່ຂອງພວກເຂົາລວມມີການກວດສອບຂອງລັດຖະບານກາງ, ລິຂະສິດ, ຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ, ນະໂຍບາຍ AI, ໂຄງສ້າງພື້ນຖານຄລາວ, ແລະວິທີທີ່ລັດຖະບານຄວນຄວບຄຸມ AI ຊາຍແດນ.
ມີຫຍັງໃໝ່ໃນ ChatGPT Images 2.0?
ChatGPT Images 2.0 ໄດ້ຖືກອະທິບາຍວ່າເປັນການປັບປຸງການປະຕິບັດຕາມຄຳແນະນຳ, ການສ້າງຂໍ້ຄວາມພາຍໃນຮູບພາບ, ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການ "ຄິດ" ທີ່ສາມາດໃຊ້ການຄົ້ນຫາເວັບສຳລັບຮູບພາບທີ່ສັບສົນຫຼາຍຂຶ້ນ. ການຍົກລະດັບແມ່ນແນໃສ່ infographics, slideshows, ແຜນທີ່, manga, ຂໍ້ຄວາມຫຼາຍພາສາ, ແລະ ການສ້າງຮູບພາບຫຼາຍຮູບ. ການປ່ຽນແປງຫຼັກແມ່ນໄປສູ່ການຄວບຄຸມທີ່ດີຂຶ້ນ ແລະ ການຄາດເດົາໜ້ອຍລົງໃນການສ້າງຮູບພາບ.
YouTube ກຳລັງຈັດການກັບ AI deepfakes ຂອງດາລາແນວໃດ?
YouTube ກຳລັງຂະຫຍາຍເຄື່ອງມືກວດຈັບຄວາມຄ້າຍຄືກັນ ເພື່ອໃຫ້ບຸກຄົນສາທາລະນະຫຼາຍຄົນສາມາດຊອກຫາວິດີໂອທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ທີ່ລອກລຽນແບບເຂົາເຈົ້າໄດ້. ຄົນດັງທີ່ລົງທະບຽນແລ້ວສາມາດໄດ້ຮັບການແຈ້ງເຕືອນກ່ຽວກັບຄວາມຄ້າຍຄືກັນທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນຈາກ AI ແລະ ຮ້ອງຂໍການທົບທວນຄືນການລຶບອອກພາຍໃຕ້ນະໂຍບາຍຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງ YouTube. ບໍ່ແມ່ນທຸກໆຄຳຮ້ອງຂໍຈະໄດ້ຮັບການອະນຸມັດໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ດັ່ງນັ້ນລະບົບຍັງຂຶ້ນກັບການທົບທວນແພລດຟອມ ແລະ ສະພາບການ.
ເປັນຫຍັງ Meta ຈຶ່ງບັນທຶກການກົດແປ້ນພິມຂອງພະນັກງານສຳລັບການຝຶກອົບຮົມ AI?
Meta ກຳລັງເປີດຕົວເຄື່ອງມືພາຍໃນທີ່ຈັບການເຄື່ອນໄຫວຂອງເມົ້າ, ການຄລິກ ແລະ ການກົດແປ້ນພິມຂອງພະນັກງານ, ຈາກນັ້ນປ່ຽນກິດຈະກຳນັ້ນໃຫ້ເປັນຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ AI. ເປົ້າໝາຍແມ່ນເພື່ອສອນລະບົບ AI ວ່າຜູ້ຄົນນຳໃຊ້ຊອບແວ ແລະ ເຮັດສຳເລັດໜ້າວຽກແນວໃດ. ໃນຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງຕົວແທນຫຼາຍໆຄົນ, ຂໍ້ມູນກິດຈະກຳຂອງມະນຸດປະເພດນີ້ອາດຈະຊ່ວຍໃຫ້ຕົວແບບຮຽນຮູ້ພຶດຕິກຳທີ່ໃຊ້ໄດ້ຈິງ ແລະ ເປັນຂັ້ນຕອນ.