🏫 ໃນບາງໂຮງຮຽນ, chatbot ຈະສອບຖາມນັກຮຽນກ່ຽວກັບວຽກຂອງເຂົາເຈົ້າ. ແຕ່ການປະຕິວັດ AI ເຮັດໃຫ້ຄູອາຈານກັງວົນ ↗
ໂຮງຮຽນບາງແຫ່ງໃນອົດສະຕຣາລີກຳລັງທົດລອງໃຊ້ວິທີການ “ສະແດງວຽກຂອງເຈົ້າ” ທີ່ຄົມຊັດກວ່າ - ນັກຮຽນເຮັດວຽກມອບໝາຍສຳເລັດ, ຫຼັງຈາກນັ້ນ AI chatbot ຈະຖາມຄຳຖາມກັບໄປມາເພື່ອກວດສອບວ່າພວກເຂົາເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ພວກເຂົາສົ່ງ. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວມັນເປັນການຝຶກຝົນທາງປາກ, ແຕ່ມີເຄື່ອງຈັກຖາມວ່າ “ເຈົ້າໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດ?” ຈົນກວ່າເຈົ້າຈະເລີ່ມບິດເບືອນ.
ຄວາມກັງວົນທີ່ໃຫຍ່ກວ່ານັ້ນແມ່ນການເປີດຕົວທີ່ບໍ່ສະເໝີພາບ: ເອກະສານອຸດສາຫະກໍາເຕືອນວ່າຜູ້ທີ່ຮັບເອົາໄວອາດຈະແລ່ນໄປຂ້າງໜ້າໃນຂະນະທີ່ຄົນອື່ນຊັກຊ້າ, ສ້າງລະບົບການສຶກສາສອງຄວາມໄວ. ຄູອາຈານຍັງເຕືອນຄວາມກັງວົນທີ່ຄຸ້ນເຄີຍ - ແລະຍັງຄົງຮ້າຍແຮງ - ຄື: ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ສະຫວັດດີການ, ແລະວິທີການຢຸດ "ການຊ່ວຍເຫຼືອ AI" ເລື່ອນໄປສູ່ "AI ໄດ້ເຮັດມັນ".
👮 ຕຳຫຼວດໄດ້ພົບປະກັບຕຳຫຼວດໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ທີ່ສະໜອງໃຫ້ໂດຍ Palantir ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາການປະພຶດຜິດຂອງເຈົ້າໜ້າທີ່ ↗
ສຳນັກງານ Met ຂອງລອນດອນກຳລັງໃຊ້ AI ທີ່ສະໜອງໃຫ້ໂດຍ Palantir ເພື່ອວິເຄາະຮູບແບບກຳລັງແຮງງານພາຍໃນ - ການເຈັບປ່ວຍ, ການຂາດວຽກ, ການເຮັດວຽກລ່ວງເວລາ - ຊອກຫາສັນຍານທີ່ອາດຈະກ່ຽວຂ້ອງກັບບັນຫາມາດຕະຖານວິຊາຊີບ. ມັນຖືກນຳສະເໜີເປັນໂຄງການທົດລອງທີ່ມີເວລາຈຳກັດ ແລະ ສິ່ງສຳຄັນ, Met ກ່າວວ່າມະນຸດຍັງຄົງເປັນຜູ້ຕັດສິນໃຈຕົວຈິງ... ແຕ່ວ່າ "ຍັງ" ກຳລັງເຮັດວຽກຫຼາຍຢ່າງ.
ສະຫະພັນຕຳຫຼວດບໍ່ໄດ້ຮູ້ສຶກຕື່ນເຕັ້ນ, ໂດຍເອີ້ນມັນວ່າ "ຄວາມສົງໄສອັດຕະໂນມັດ" ແລະ ເຕືອນກ່ຽວກັບເຄື່ອງມືທີ່ບໍ່ຊັດເຈນທີ່ເຂົ້າໃຈຄວາມຕຶງຄຽດ ແລະ ປະລິມານວຽກຜິດວ່າເປັນການກະທຳທີ່ຜິດ. ມັນເປັນໜຶ່ງໃນຊ່ວງເວລາທີ່ເທັກໂນໂລຢີຟັງແລ້ວເປັນລະບຽບຮຽບຮ້ອຍຢູ່ເທິງແຜ່ນສະໄລ້, ແລ້ວເຈົ້ານຶກພາບວ່າມັນຮູ້ສຶກແນວໃດຢູ່ເທິງພື້ນດິນ ແລະ ມັນປ່ຽນເປັນໜາມຢ່າງຮຸນແຮງ.
🛡️ ອົງການຕິດຕາມກວດກາຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງອັງກິດເຕືອນກ່ຽວກັບຮູບພາບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ໃນຖະແຫຼງການຮ່ວມ ↗
ICO ຂອງສະຫະລາຊະອານາຈັກໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມກັບຜູ້ຄວບຄຸມອື່ນໆໃນການເຕືອນຮ່ວມກັນກ່ຽວກັບຮູບພາບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ເຊິ່ງສະແດງໃຫ້ເຫັນຄົນທີ່ສາມາດລະບຸຕົວຕົນໄດ້ໂດຍບໍ່ໄດ້ຮັບການຍິນຍອມ - ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ: ຢ່າຖືວ່າ "ມັນເປັນຮູບສັງເຄາະ" ເປັນຂໍ້ແກ້ຕົວທີ່ມະຫັດສະຈັນ. ຂໍ້ຄວາມແມ່ນເພື່ອສ້າງມາດຕະການປ້ອງກັນແຕ່ຫົວທີ ແລະ ມີສ່ວນຮ່ວມກັບຜູ້ຄວບຄຸມແທນທີ່ຈະເຮັດການເຄື່ອນໄຫວທາງເທັກໂນໂລຢີແບບຄລາສສິກຂອງການຂົນສົ່ງກ່ອນ ແລະ ຂໍອະໄພໃນພາຍຫຼັງ.
ພວກເຂົາຍັງໄດ້ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມສ່ຽງທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສຳລັບເດັກນ້ອຍ, ເຊິ່ງເປັນເລື່ອງທີ່ສົມເຫດສົມຜົນ, ເພາະວ່າເມື່ອສິ່ງນີ້ແຜ່ລາມໄປທົ່ວແລ້ວ ມັນຄືກັບການພະຍາຍາມຕັກກລິດເຕີ້ກັບຄືນໃສ່ໃນໂຖ. ຈຸດສຳຄັນແມ່ນວ່າຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ກຽດສັກສີແມ່ນມີຈຸດປະສົງເພື່ອຄວາມຢູ່ລອດໃນວົງຈອນແຟຊັ່ນ, ຫຼື ເບິ່ງຄືວ່າເປັນແນວນັ້ນ.
🪖 ລັດຖະມົນຕີກະຊວງປ້ອງກັນປະເທດສະຫະລັດ ທ່ານ Hegseth ເອີ້ນ CEO ຂອງ Anthropic ມາເຈລະຈາກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ Claude ທາງທະຫານ, ອີງຕາມລາຍງານຂອງ Axios ↗
ລາຍງານຂອງ Reuters ວ່າລັດຖະມົນຕີກະຊວງປ້ອງກັນປະເທດສະຫະລັດມີກຳນົດຈະພົບກັບ CEO ຂອງ Anthropic ສຳລັບສິ່ງທີ່ຖືກອະທິບາຍວ່າເປັນການສົນທະນາທີ່ມີລັກສະນະການປະເຊີນໜ້າກັນຫຼາຍຂຶ້ນກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ Claude ທາງທະຫານ. ມີລາຍງານວ່າ Pentagon ຕ້ອງການໃຫ້ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ AI ຫຼັກໆເຮັດໃຫ້ຮູບແບບຕ່າງໆສາມາດໃຊ້ໄດ້ໃນເຄືອຂ່າຍລັບທີ່ມີຂໍ້ຈຳກັດໜ້ອຍລົງ - ແລະ Anthropic ໄດ້ຕໍ່ຕ້ານການຜ່ອນຄາຍມາດຕະການປ້ອງກັນໃດໆ.
ເນື້ອໃນຍ່ອຍອ່ານຄືກັບບັນຫາຄລາສສິກ “ກ້າວໄປໄວແຕ່… ມີລູກສອນໄຟເຂົ້າມາກ່ຽວຂ້ອງ”. ຖ້າຝ່າຍຕ່າງໆບໍ່ສາມາດຕົກລົງກັນໄດ້ກ່ຽວກັບຮົ້ວກັ້ນ, ສາຍພົວພັນອາດຈະເຄັ່ງຕຶງ ຫຼື ແມ່ນແຕ່ແຕກຫັກ - ແຕ່ Anthropic ຍັງສົ່ງສັນຍານວ່າການເຈລະຈາກັບລັດຖະບານຍັງຄົງສ້າງສັນ, ສະນັ້ນມັນຈຶ່ງເຄັ່ງຕຶງ, ແຕ່ຍັງບໍ່ທັນມີຂໍ້ຄວາມແຍກທາງກັນຢ່າງເຕັມທີ່ (ເທື່ອ).
🧠 ChatGPT - ບັນທຶກການປ່ອຍ ↗
ບັນທຶກການປ່ອຍຂອງ OpenAI ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງໜ້າຕ່າງສະພາບການທີ່ຂະຫຍາຍອອກສຳລັບໂໝດ "ຄິດ" - ຊຶ່ງໝາຍຄວາມວ່າທ່ານສາມາດປ້ອນຂໍ້ຄວາມໃສ່ແບບຈຳລອງໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະ ຮັກສາກະທູ້ທີ່ຍາວກວ່າໃຫ້ສອດຄ່ອງກັນໂດຍບໍ່ຕ້ອງມີລາຍລະອຽດກ່ອນໜ້ານີ້. ຖ້າທ່ານເຄີຍເຫັນແບບຈຳລອງ "ລືມ" ບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ທ່ານຫາກໍ່ເວົ້າອອກມາ (ເຈັບປວດ), ນີ້ແມ່ນແນໃສ່ສິ່ງນັ້ນ.
ມັນເປັນການຍົກລະດັບທີ່ແປກປະຫຼາດຫຼາຍທີ່ປ່ຽນແປງສິ່ງທີ່ໃຊ້ໄດ້ຈິງຢ່າງງຽບໆ: ເອກະສານທີ່ຍາວກວ່າ, ໂຄງການທີ່ສັບສົນຫຼາຍຂຶ້ນ, ກອງປະຊຸມຄົ້ນຄວ້າທີ່ກວ້າງຂວາງກວ່າເກົ່າ. ບໍ່ແມ່ນເລື່ອງທີ່ໜ້າສົນໃຈ, ແຕ່ມັນແມ່ນການປ່ຽນແປງທໍ່ນໍ້າທີ່ເຮັດໃຫ້ເຮືອນທັງໝົດຮູ້ສຶກໃຫຍ່ຂຶ້ນຢ່າງກະທັນຫັນ.
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ມັນໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດເມື່ອໂຮງຮຽນໃຊ້ chatbot ເພື່ອ "ສອບຖາມ" ນັກຮຽນກ່ຽວກັບວຽກມອບໝາຍ?
ໃນບາງໂຮງຮຽນຂອງອົດສະຕຣາລີ, ນັກຮຽນເຮັດສຳເລັດວຽກມອບໝາຍ ແລະ ຫຼັງຈາກນັ້ນເຮັດການຕອບໂຕ້ກັບໄປກັບມາດ້ວຍ AI chatbot ທີ່ສືບສວນເຫດຜົນຂອງເຂົາເຈົ້າ. ມັນເຮັດວຽກຄືກັບການເວົ້າສົດ, ກົດດັນນັກຮຽນໃຫ້ອະທິບາຍສິ່ງທີ່ເຂົາເຈົ້າຂຽນ ແລະ ເຫດຜົນ. ຈຸດປະສົງແມ່ນເພື່ອກວດສອບຄວາມເຂົ້າໃຈ, ບໍ່ພຽງແຕ່ຜົນຜະລິດເທົ່ານັ້ນ. ມັນຍັງສາມາດເປີດເຜີຍຊ່ອງຫວ່າງເມື່ອນັກຮຽນບໍ່ສາມາດປົກປ້ອງການອ້າງສິດທີ່ສຳຄັນໄດ້.
ຫຸ່ນຍົນສົນທະນາ AI ໃນໂຮງຮຽນສາມາດສ້າງລະບົບການສຶກສາ “ສອງຄວາມໄວ” ໄດ້ແນວໃດ?
ເອກະສານອຸດສາຫະກໍາເຕືອນວ່າຜູ້ທີ່ຮັບຮອງເອົາໄວອາດຈະກ້າວໄປຂ້າງໜ້າໃນຂະນະທີ່ໂຮງຮຽນທີ່ເຕີບໂຕຊ້າຈະຖອຍຫຼັງໄປອີກ. ຖ້າໂຮງຮຽນບາງແຫ່ງນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ເພື່ອປະເມີນຄວາມເຂົ້າໃຈ, ສະຫນັບສະຫນູນການຮຽນຮູ້, ຫຼືປ້ອງກັນການໃຊ້ໃນທາງທີ່ຜິດ, ພວກເຂົາອາດຈະຍົກລະດັບຜົນໄດ້ຮັບໄວຂຶ້ນ. ບາງໂຮງຮຽນອາດຈະຂາດງົບປະມານ, ຄວາມສາມາດຂອງພະນັກງານ, ຫຼືຄວາມຊັດເຈນດ້ານນະໂຍບາຍເພື່ອນໍາໃຊ້ລະບົບທີ່ຄ້າຍຄືກັນ. ການຮັບເອົາທີ່ບໍ່ສະເໝີພາບນັ້ນສາມາດເຮັດໃຫ້ຊ່ອງຫວ່າງດ້ານຊັບພະຍາກອນແລະຄວາມສໍາເລັດທີ່ມີຢູ່ກວ້າງຂວາງຂຶ້ນ.
ຄູອາຈານພະຍາຍາມຢຸດ “ການຊ່ວຍເຫຼືອຈາກ AI” ໃຫ້ເປັນ “AI ໄດ້ເຮັດມັນແລ້ວ” ແນວໃດ?
ວິທີການທົ່ວໄປແມ່ນການປ່ຽນການປະເມີນຜົນໄປສູ່ຂະບວນການ ແລະ ຄຳອະທິບາຍ, ບໍ່ພຽງແຕ່ຜະລິດຕະພັນສຳເລັດຮູບເທົ່ານັ້ນ. ການຖາມຄຳຖາມແບບ Chatbot, ຮ່າງ, ການສະທ້ອນ, ຫຼື ການກວດສອບດ້ວຍປາກເປົ່າສາມາດເຮັດໃຫ້ການສົ່ງວຽກທີ່ທ່ານບໍ່ເຂົ້າໃຈຍາກຂຶ້ນ. ຄູອາດຈະກຳນົດຂອບເຂດທີ່ເຂັ້ມງວດກວ່າກ່ຽວກັບການຊ່ວຍເຫຼືອທີ່ຍອມຮັບໄດ້, ເຊັ່ນ: ການລະດົມສະໝອງທຽບກັບການຂຽນຄືນໃໝ່ທັງໝົດ. ຈຸດສຳຄັນຍັງຄົງຢູ່ທີ່ການສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມເຂົ້າໃຈ, ບໍ່ແມ່ນການຄວບຄຸມທຸກເຄື່ອງມື.
ບັນຫາຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ສະຫວັດດີການອັນໃດແດ່ທີ່ເກີດຂຶ້ນເມື່ອ AI ຖືກນຳໃຊ້ໃນຫ້ອງຮຽນ?
ຄູອາຈານຍັງສືບຕໍ່ສະແດງຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນຂອງນັກຮຽນທີ່ຖືກເກັບກຳ, ບ່ອນທີ່ມັນຖືກເກັບໄວ້, ແລະໃຜສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້. ນອກຈາກນີ້ຍັງມີຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບສະຫວັດດີການຖ້ານັກຮຽນຮູ້ສຶກວ່າຖືກຕິດຕາມກວດກາຢູ່ຕະຫຼອດເວລາ ຫຼື ຖືກກົດດັນຈາກການຖາມຄຳຖາມທີ່ນຳພາໂດຍເຄື່ອງຈັກ. ເດັກນ້ອຍແມ່ນກຸ່ມຄວາມສ່ຽງພິເສດ, ເພາະວ່າຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນສາມາດແຜ່ລາມ ຫຼື ຄົງຢູ່ໃນລະບົບໃນທາງທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ. ໂຮງຮຽນຫຼາຍແຫ່ງມີຈຸດປະສົງເພື່ອວາງມາດຕະການປ້ອງກັນໄວ້ແຕ່ຫົວທີແທນທີ່ຈະພະຍາຍາມປັບປຸງໃນພາຍຫຼັງ.
Met ກຳລັງໃຊ້ AI ທີ່ສະໜອງໃຫ້ໂດຍ Palantir ເພື່ອລາຍງານການປະພຶດຜິດຂອງເຈົ້າໜ້າທີ່ທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນແນວໃດ?
ສຳນັກງານ Met ຂອງລອນດອນກຳລັງໃຊ້ AI ທີ່ສະໜອງໃຫ້ໂດຍ Palantir ເພື່ອວິເຄາະຮູບແບບການອອກແຮງງານເຊັ່ນ: ການເຈັບປ່ວຍ, ການຂາດວຽກ, ແລະ ການເຮັດວຽກລ່ວງເວລາ. ຈຸດປະສົງແມ່ນເພື່ອຊອກຫາສັນຍານທີ່ອາດຈະກ່ຽວຂ້ອງກັບບັນຫາມາດຕະຖານວິຊາຊີບ. ມັນຖືກອະທິບາຍວ່າເປັນການທົດລອງທີ່ມີເວລາຈຳກັດ, ແລະ Met ກ່າວວ່າມະນຸດຍັງເປັນຜູ້ຕັດສິນໃຈ. ນັກວິຈານໂຕ້ຖຽງວ່າເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວສາມາດຮູ້ສຶກຄືກັບ "ຄວາມສົງໄສອັດຕະໂນມັດ" ຖ້າມັນອ່ານຄວາມเครียดວ່າເປັນການກະທຳຜິດ.
ເປັນຫຍັງສະຫະພັນຕຳຫຼວດຈຶ່ງກັງວົນກ່ຽວກັບ “ຄວາມສົງໄສອັດຕະໂນມັດ” ຈາກເຄື່ອງມືກວດສອບ AI?
ຄວາມກັງວົນຂອງສະຫະພັນຕຳຫຼວດແມ່ນວ່າຮູບແບບທີ່ບໍ່ຊັດເຈນອາດຈະອະນຸມານການປະພຶດຜິດຈາກຮູບແບບທີ່ມີຄຳອະທິບາຍທີ່ບໍ່ເປັນອັນຕະລາຍ. ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງພາລະວຽກ, ບັນຫາສຸຂະພາບ, ແລະ ຄວາມຕຶງຄຽດສາມາດປ່ຽນການເຂົ້າຮ່ວມ ຫຼື ເວລາເຮັດວຽກລ່ວງເວລາໂດຍບໍ່ໄດ້ໝາຍຄວາມວ່າເປັນການກະທຳຜິດ. ຖ້າເຫດຜົນຂອງເຄື່ອງມືບໍ່ໂປ່ງໃສ, ມັນຈະກາຍເປັນເລື່ອງຍາກສຳລັບເຈົ້າໜ້າທີ່ທີ່ຈະທ້າທາຍທຸງ ຫຼື ສຳລັບຜູ້ຈັດການໃນການວັດແທກຂອບເຂດທີ່ຍຸດຕິທຳ. ເຖິງແມ່ນວ່າຈະມີການຕັດສິນໃຈຂອງມະນຸດ, ສັນຍານອັດຕະໂນມັດຍັງສາມາດສ້າງຮູບຮ່າງຜົນໄດ້ຮັບໄດ້.
ຄຳເຕືອນຂອງ ICO ຂອງອັງກິດກ່ຽວກັບຮູບພາບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ຂອງບຸກຄົນທີ່ສາມາດລະບຸຕົວຕົນໄດ້ແມ່ນຫຍັງ?
ອົງການເຝົ້າລະວັງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງສະຫະລາຊະອານາຈັກໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມກັບໜ່ວຍງານຄວບຄຸມອື່ນໆໃນການເຕືອນວ່າ “ການສັງເຄາະ” ບໍ່ໄດ້ໝາຍຄວາມວ່າບໍ່ມີຜົນສະທ້ອນ. ຖ້າຮູບພາບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ສະແດງໃຫ້ເຫັນບຸກຄົນທີ່ສາມາດລະບຸຕົວຕົນໄດ້ໂດຍບໍ່ໄດ້ຮັບຄວາມຍິນຍອມ, ຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ກຽດສັກສີຍັງຄົງມີຜົນບັງຄັບໃຊ້. ໜ່ວຍງານຄວບຄຸມເນັ້ນໜັກໃສ່ການສ້າງມາດຕະການປ້ອງກັນແຕ່ຫົວທີ ແລະ ມີສ່ວນຮ່ວມກັບການກວດສອບແທນທີ່ຈະຈັດສົ່ງກ່ອນ. ພວກເຂົາຍັງໝາຍເຖິງຄວາມສ່ຽງທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສຳລັບເດັກນ້ອຍ, ບ່ອນທີ່ອັນຕະລາຍສາມາດຂະຫຍາຍໃຫຍ່ຂຶ້ນຢ່າງໄວວາເມື່ອເນື້ອຫາແຜ່ລາມອອກໄປ.
ມີຫຍັງຢູ່ເບື້ອງຫຼັງຄວາມກົດດັນຂອງ Pentagon ຕໍ່ Anthropic ກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ທາງທະຫານຂອງ Claude?
ຣອຍເຕີລາຍງານວ່າລັດຖະມົນຕີກະຊວງປ້ອງກັນປະເທດສະຫະລັດມີກຳນົດຈະພົບກັບ CEO ຂອງ Anthropic ສຳລັບການເຈລະຈາທີ່ເຂັ້ມງວດກວ່າເກົ່າກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ Claude ທາງທະຫານ. ມີລາຍງານວ່າ Pentagon ຕ້ອງການໃຫ້ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ AI ຫຼັກໆເຮັດໃຫ້ຮູບແບບຕ່າງໆສາມາດໃຊ້ໄດ້ໃນເຄືອຂ່າຍລັບທີ່ມີຂໍ້ຈຳກັດໜ້ອຍລົງ. Anthropic ໄດ້ຕໍ່ຕ້ານມາດຕະການປ້ອງກັນທີ່ຜ່ອນຄາຍກວ່າ, ໂດຍຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງການປະທະກັນກ່ຽວກັບຮົ້ວກັ້ນ. ສາຍພົວພັນດັ່ງກ່າວຟັງຄືວ່າເຄັ່ງຕຶງ, ເຖິງແມ່ນວ່າທັງສອງຝ່າຍໃຫ້ສັນຍານວ່າການເຈລະຈາຍັງຄົງສ້າງສັນ.
ມີຫຍັງປ່ຽນແປງໃນບັນທຶກການປ່ອຍ ChatGPT ກ່ຽວກັບຄວາມຍາວຂອງບໍລິບົດໂໝດ “ຄິດ”?
ບັນທຶກການປ່ອຍຂອງ OpenAI ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງໜ້າຕ່າງສະພາບການທີ່ຂະຫຍາຍອອກສຳລັບໂໝດ "ການຄິດ", ຊ່ວຍໃຫ້ຂໍ້ຄວາມຫຼາຍຂຶ້ນພາຍໃນຫົວຂໍ້ດຽວ. ໃນທາງປະຕິບັດ, ສິ່ງນັ້ນສາມາດຊ່ວຍໃນເອກະສານຍາວ, ໂຄງການທີ່ສັບສົນ, ແລະການຄົ້ນຄວ້າຫຼາຍຂັ້ນຕອນທີ່ລາຍລະອຽດກ່ອນໜ້ານີ້ມີຄວາມສຳຄັນ. ມັນເປັນການຍົກລະດັບແບບ plumbing ແທນທີ່ຈະເປັນຄຸນສົມບັດທີ່ໜ້າສົນໃຈ. ຜົນປະໂຫຍດຫຼັກແມ່ນລາຍລະອຽດທີ່ຖືກຫຼຸດລົງໜ້ອຍລົງໃນຊ່ວງເວລາທີ່ຍາວກວ່າ.