Micron ແລະ Anthropic ລົງນາມໃນຂໍ້ຕົກລົງການສະໜອງພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI↗
Micron ໄດ້ບັນລຸຂໍ້ຕົກລົງຍຸດທະສາດກັບ Anthropic ເຊິ່ງກວມເອົາໜ່ວຍຄວາມຈຳ, ຜະລິດຕະພັນເກັບຮັກສາ ແລະ ການລົງທຶນໃໝ່ໃນຮອບການລະດົມທຶນລ່າສຸດຂອງ Anthropic.
ສິ່ງທີ່ໜ້າສົນໃຈແມ່ນຄວາມໃກ້ຊິດໃນລະດັບ stack ຢູ່ທີ່ນີ້: Anthropic ຕ້ອງການໜ່ວຍຄວາມຈຳ ແລະ ບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນທີ່ຖືກປັບແຕ່ງຕາມປະລິມານວຽກຂອງ Claude, ບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ອງທົ່ວໄປໃນສາງເທົ່ານັ້ນ. ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ກຳລັງໄດ້ຮັບການປັບແຕ່ງເປັນພິເສດໃນປັດຈຸບັນ, ເຊັ່ນ: ການປັບແຕ່ງຊຸດສຳລັບເຕົາ GPU.
Patch the Planet: ໂຄງການ Daybreak ເພື່ອສະໜັບສະໜູນຜູ້ຮັກສາລະບົບໂອເພນຊອສ↗
OpenAI ໄດ້ເປີດຕົວ Patch the Planet, ສ້າງຂຶ້ນດ້ວຍ Trail of Bits, ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຮັກສາຊອບແວແບບໂອເພນຊອສຊອກຫາ, ກວດສອບ ແລະ ແກ້ໄຂຊ່ອງໂຫວ່ດ້ານຄວາມປອດໄພໂດຍໃຊ້ການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຊ່ວຍເຫຼືອໂດຍ AI ບວກກັບການທົບທວນຂອງມະນຸດ.
ໂຄງການເບື້ອງຕົ້ນປະກອບມີ cURL, NATS Server, pyca/cryptography, Sigstore, aiohttp, Python, ແລະອື່ນໆ. ມັນມີຄວາມໜ້າສົນໃຈໜ້ອຍກວ່າການເປີດຕົວຮູບແບບ - ແຕ່ອາດຈະມີຜົນຕໍ່ຫຼາຍກວ່າເຄິ່ງໜຶ່ງຂອງການສາທິດທີ່ເຫຼື້ອມເປັນເງົາທີ່ກຳລັງບິນຢູ່.
ບໍລິສັດ Startup ດ້ານ AI Reflection ເຊັນສັນຍາພະລັງງານຄອມພິວເຕີກັບ SpaceX↗
ບໍລິສັດ Reflection AI ໄດ້ເຊັນສັນຍາຄອມພິວເຕີກັບ SpaceX, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ບໍລິສັດ startup ສາມາດເຂົ້າເຖິງຊິບ Nvidia GB300 ພາຍໃນສູນຂໍ້ມູນ Colossus 2 ໄດ້.
ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແມ່ນມະຫາສານ, ເພາະວ່າແນ່ນອນວ່າມັນແມ່ນ. ຫ້ອງທົດລອງ AI ແບບໂອເພນຊອສຕ້ອງການແຂ່ງຂັນກັບບໍລິສັດຍັກໃຫຍ່ທີ່ປິດ, ແຕ່ເສັ້ນທາງທີ່ຕ້ອງເສຍຄ່າທາງແມ່ນການຄິດໄລ່ - ແລະເສັ້ນທາງນີ້ເບິ່ງຄືກັບຂົວດຶງທີ່ມີຈະຫຼວດທາສີຢູ່ເທິງມັນ.
ການສຶກສາຂອງ ECB ພົບວ່າ ການຈ້າງງານໃນສະຫະລັດທີ່ຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງວ່ອງໄວຍ້ອນ AI ແລະ ຜົນກະທົບຕໍ່ຄ່າແຮງງານຍັງອ່ອນລົງຢູ່↗
ການສຶກສາຂອງ ECB ພົບວ່າ AI ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ສ້າງຄວາມຕົກຕະລຶງຢ່າງກວ້າງຂວາງຕໍ່ການຈ້າງງານ ຫຼື ການເຕີບໂຕຂອງຄ່າແຮງງານຂອງສະຫະລັດ, ເຖິງແມ່ນວ່າວຽກທີ່ເປີດເຜີຍບາງຢ່າງກຳລັງຮູ້ສຶກເຖິງຄວາມກົດດັນຢ່າງຈະແຈ້ງ.
ບໍ່ແປກໃຈເລີຍທີ່ບັນຫາຄືການແຈກຢາຍ. ພະນັກງານລະດັບນ້ອຍ ແລະ ຕຳແໜ່ງທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງໃນການທົດແທນເບິ່ງຄືວ່າມີຄວາມສ່ຽງຫຼາຍກວ່າ, ສະນັ້ນເລື່ອງ “AI ເອົາວຽກທັງໝົດ” ຈຶ່ງກົງໄປກົງມາເກີນໄປ - ແຕ່ເລື່ອງ “ບໍ່ມີຫຍັງໃຫ້ເບິ່ງຢູ່ທີ່ນີ້” ກໍ່ເປັນເລື່ອງທີ່ສະບາຍເກີນໄປ.
ການຈຳກັດ AI ຂອງສະຫະລັດກະຕຸ້ນໃຫ້ບໍລິສັດເອີຣົບກະຈາຍຄວາມສ່ຽງ↗
ບໍລິສັດເອີຣົບກຳລັງເຄື່ອນໄຫວໄວຂຶ້ນເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການເພິ່ງພາອາໄສຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ AI ໃດໆກໍຕາມ ຫຼັງຈາກຂໍ້ຈຳກັດຂອງສະຫະລັດໄດ້ເປີດເຜີຍວ່າຮູບແບບທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງທີ່ຄວບຄຸມຈາກໄລຍະໄກສາມາດຖືກປິດ ຫຼື ຈຳກັດໄດ້ແນວໃດ.
ບໍລິສັດ Siemens, Renault, Orange, ແລະ ChapsVision ພວມປະສົມລົດຮຸ່ນຂອງສະຫະລັດ, ຈີນ, ແລະ ເອີຣົບເຂົ້າກັນແລ້ວ. ອະທິປະໄຕຢູ່ທີ່ນີ້ບໍ່ໄດ້ໝາຍເຖິງການສ້າງປາສາດ, ແຕ່ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ - ຄືກັບການເກັບກະແຈສຳຮອງສາມອັນໄວ້ໃຕ້ຜ້າປູທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍກວ່າ.
ຜູ້ຊ່ຽວຊານກ່າວວ່າ ການຊຸກຍູ້ຂອງຈີນໃຫ້ໃຊ້ພະລັງງານສີຂຽວໃນໂຄງການ AI ປະເຊີນກັບອຸປະສັກ↗
ຈີນຕ້ອງການໃຫ້ພະລັງງານທົດແທນໄຫຼເຂົ້າມາໃນຂະແໜງການສູນຂໍ້ມູນ AI ທີ່ເຕີບໂຕໄວຫຼາຍຂຶ້ນ, ແຕ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານກ່າວວ່າຄວາມຕ້ອງການສູງສຸດແມ່ນຍາກທີ່ຈະຄາດຄະເນໄດ້ ແລະ ຜູ້ປະກອບການຕາຂ່າຍໄຟຟ້າກໍ່ລະມັດລະວັງ.
ສິ່ງທີ່ໜ້າອາຍຄື: GPU ມີລາຄາແພງ, ດັ່ງນັ້ນຜູ້ປະຕິບັດການຕ້ອງການໃຫ້ພວກມັນເຮັດວຽກແບບຮາບພຽງ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການໃຊ້ພະລັງງານທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ. AI ສີຂຽວຟັງແລ້ວໜ້າຮັກໃນໂປສເຕີ, ແຕ່ຕາຂ່າຍໄຟຟ້າແມ່ນບ່ອນທີ່ບົດກະວີຖືກປຸ້ນຈີ້.
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ເປັນຫຍັງຂໍ້ຕົກລົງກ່ຽວກັບໂຄງສ້າງພື້ນຖານ AI ຂອງ Micron ແລະ Anthropic ຈຶ່ງມີຄວາມສຳຄັນ?
ຂໍ້ຕົກລົງລະຫວ່າງ Micron ແລະ Anthropic ມີຄວາມສຳຄັນເພາະມັນເປັນສັນຍານເຖິງການກ້າວໄປສູ່ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ທີ່ປັບແຕ່ງໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ. ແທນທີ່ຈະອີງໃສ່ໜ່ວຍຄວາມຈຳ ແລະ ບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນທົ່ວໄປ, Anthropic ຕ້ອງການຮາດແວທີ່ມີຮູບຮ່າງອ້ອມຮອບວຽກງານຂອງ Claude. ນັ້ນຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຫ້ອງທົດລອງ AI ທີ່ສຳຄັນອາດຈະມີອິດທິພົນຕໍ່ stack ທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງຫຼາຍຂຶ້ນ, ຕັ້ງແຕ່ຊິບ ແລະ ບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນຈົນເຖິງການອອກແບບສູນຂໍ້ມູນ, ກ່ຽວກັບພຶດຕິກຳຂອງຮູບແບບສະເພາະ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການດ້ານປະສິດທິພາບ.
ໂຄງການ Patch the Planet ຂອງ OpenAI ແມ່ນຫຍັງ?
Patch the Planet ເປັນໂຄງການ OpenAI ທີ່ສ້າງຂຶ້ນດ້ວຍ Trail of Bits ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຮັກສາຊອບແວແບບໂອເພນຊອສຊອກຫາ, ກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງ ແລະ ແກ້ໄຂຊ່ອງໂຫວ່ດ້ານຄວາມປອດໄພ. ມັນລວມເອົາການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຊ່ວຍເຫຼືອໂດຍ AI ເຂົ້າກັບການທົບທວນຂອງມະນຸດ. ໂຄງການທຳອິດທີ່ກ່າວເຖິງລວມມີ cURL, NATS Server, pyca/cryptography, Sigstore, aiohttp, Python, ແລະ ໂຄງການອື່ນໆທີ່ລະບົບຊອບແວຫຼາຍລະບົບອາໄສ.
ເປັນຫຍັງບໍລິສັດ AI startup ຈຶ່ງເຊັນສັນຍາດ້ານຄອມພິວເຕີຂະໜາດໃຫຍ່?
ບໍລິສັດເລີ່ມຕົ້ນ AI ຕ້ອງການພະລັງງານການປະມວນຜົນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍເພື່ອຝຶກອົບຮົມ ແລະ ດຳເນີນງານຮູບແບບການແຂ່ງຂັນ. ຂໍ້ຕົກລົງຂອງ Reflection AI ກັບ SpaceX ຊ່ວຍໃຫ້ມັນສາມາດເຂົ້າເຖິງຊິບ Nvidia GB300 ໃນສູນຂໍ້ມູນ Colossus 2. ສຳລັບຫ້ອງທົດລອງ AI ແບບເປີດ, ການປະມວນຜົນສາມາດເປັນຈຸດຕິດຂັດຫຼັກ, ເນື່ອງຈາກການພັດທະນາຮູບແບບທີ່ມີຄວາມທະເຍີທະຍານມັກຈະຂຶ້ນກັບພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ ແລະ ມີລາຄາແພງ.
ປັນຍາປະດິດ (AI) ກຳລັງເຮັດໃຫ້ການສູນເສຍວຽກເຮັດງານທຳຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນສະຫະລັດບໍ?
ອີງຕາມການສຶກສາຂອງ ECB ທີ່ໄດ້ອະທິບາຍໄວ້ຢູ່ນີ້, AI ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ກໍ່ໃຫ້ເກີດຄວາມຕົກໃຈຢ່າງກວ້າງຂວາງຕໍ່ການຈ້າງງານ ຫຼື ການເຕີບໂຕຂອງຄ່າແຮງງານຂອງສະຫະລັດ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຜົນກະທົບຍັງບໍ່ທັນໄດ້ແຈກຢາຍຢ່າງເທົ່າທຽມກັນ. ພະນັກງານລະດັບນ້ອຍ ແລະ ວຽກທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງໃນການທົດແທນອາດຈະປະເຊີນກັບຄວາມກົດດັນຫຼາຍຂຶ້ນ, ດັ່ງນັ້ນຮູບພາບຕະຫຼາດແຮງງານທີ່ກວ້າງຂວາງຈຶ່ງມີລາຍລະອຽດຫຼາຍກວ່າທີ່ຄວາມຕົກໃຈ ຫຼື ການຖືກໄລ່ອອກຊີ້ໃຫ້ເຫັນ.
ເປັນຫຍັງບໍລິສັດເອີຣົບຈຶ່ງແຜ່ຂະຫຍາຍຄວາມສ່ຽງຂອງຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ AI?
ບໍລິສັດເອີຣົບກຳລັງຫຼຸດຜ່ອນການເພິ່ງພາອາໄສຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ AI รายດຽວ ເນື່ອງຈາກຂໍ້ຈຳກັດສາມາດຈຳກັດການເຂົ້າເຖິງຮູບແບບທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງ. ມີລາຍງານວ່າບໍລິສັດຕ່າງໆເຊັ່ນ Siemens, Renault, Orange, ແລະ ChapsVision ກຳລັງລວມເອົາຮູບແບບຂອງສະຫະລັດ, ຈີນ ແລະ ເອີຣົບເຂົ້າກັນ. ເປົ້າໝາຍບໍ່ແມ່ນການໂດດດ່ຽວທັງໝົດ, ແຕ່ແມ່ນຄວາມຢືດຢຸ່ນຫຼາຍຂຶ້ນ ຖ້າຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ, ປະເທດ ຫຼື ແພລດຟອມໃດໜຶ່ງບໍ່ສາມາດໃຊ້ໄດ້ ຫຼື ມີຂໍ້ຈຳກັດ.