🦞 Tencent ລວມ WeChat ເຂົ້າກັບຕົວແທນ AI OpenClaw ທ່າມກາງການຕໍ່ສູ້ດ້ານເຕັກໂນໂລຢີຂອງຈີນ ↗
Tencent ໄດ້ເຊື່ອມຕໍ່ OpenClaw ໂດຍກົງກັບ WeChat ດ້ວຍເຄື່ອງມືທີ່ເອີ້ນວ່າ ClawBot, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດພົວພັນກັບຕົວແທນໄດ້ຄືກັບວ່າມັນເປັນພຽງຜູ້ຕິດຕໍ່ຄົນອື່ນ. ນັ້ນມີຄວາມສຳຄັນເພາະວ່າ WeChat ເປັນຈຸດໃຈກາງຂອງຊີວິດປະຈຳວັນສຳລັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວຫຼາຍກວ່າ 1 ຕື້ຄົນຕໍ່ເດືອນ - ການສົນທະນາ, ການເຮັດວຽກ, ການຈ່າຍເງິນ, ເກືອບທຸກຢ່າງ. (Reuters)
ເລື່ອງທີ່ໃຫຍ່ກວ່າແມ່ນຈັງຫວະການແຂ່ງຂັນຕົວແທນຂອງຈີນ. OpenClaw ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມຢ່າງໄວວາ, ແລະ Tencent ກຳລັງກ້າວໄປຄຽງຄູ່ກັບ Alibaba ແລະ Baidu, ໂດຍແຕ່ລະບໍລິສັດພະຍາຍາມປ່ຽນຕົວແທນ AI ຈາກຕົວຢ່າງທີ່ງ່າຍດາຍໃຫ້ກາຍເປັນຊັ້ນທີ່ຄົນໃຊ້ຕະຫຼອດມື້. (Reuters)
🏭 ທ່ານ Musk ກ່າວວ່າ SpaceX ແລະ Tesla ຈະສ້າງໂຮງງານຜະລິດຊິບທີ່ທັນສະໄໝໃນ Austin ↗
ອີລອນ ມັສກ໌ ກ່າວວ່າ SpaceX ແລະ Tesla ຈະສ້າງໂຮງງານຜະລິດຊິບສອງແຫ່ງໃນ Austin ພາຍໃຕ້ແນວຄວາມຄິດ "Terafab" - ແຫ່ງໜຶ່ງສຳລັບລົດ Tesla ແລະຫຸ່ນຍົນ Optimus, ແລະອີກແຫ່ງໜຶ່ງສຳລັບລະບົບ AI ທີ່ເຊື່ອມໂຍງກັບດາວທຽມ ແລະສູນຂໍ້ມູນທີ່ອີງໃສ່ອະວະກາດ. ມັນຟັງຄືວ່າເປັນນິຍາຍວິທະຍາສາດເລັກນ້ອຍ, ແມ່ນແລ້ວ, ແຕ່ນັ້ນແມ່ນຈຸດເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຊັດເຈນ. (ຣອຍເຕີ)
ການໂຕ້ຖຽງຫຼັກຂອງລາວແມ່ນງ່າຍດາຍຢ່າງໂດດເດັ່ນ: ຊື້ຊິບຈາກຄົນອື່ນ ແລະ ເຈົ້າຍັງຄົງມີຂໍ້ຈຳກັດ. ສ້າງມັນດ້ວຍຕົວເອງ ແລະ ບາງທີ, ບາງທີ, ເຈົ້າອາດຈະຕິດຕາມຄວາມຢາກອາຫານຂອງລົດ, ຫຸ່ນຍົນ, xAI, ແລະ ສິ່ງອື່ນໆທີ່ເກີດຂຶ້ນຕໍ່ໄປ. Reuters ໃຫ້ຂໍ້ສັງເກດວ່າລາວບໍ່ໄດ້ໃຫ້ໄລຍະເວລາ, ເຊິ່ງຮູ້ສຶກວ່າຄຸ້ມຄ່າທີ່ຈະສັງເກດ. (Reuters)
🤯 ພາບຫຼອນຂອງ AI ຫຼອນຫຼອນຜູ້ໃຊ້ຫຼາຍກວ່າການສູນເສຍວຽກເຮັດງານທຳ ↗
ການສຳຫຼວດຂະໜາດໃຫຍ່ທີ່ໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜູນຈາກ Anthropic ຂອງຜູ້ໃຊ້ Claude ຫຼາຍກວ່າ 80,000 ຄົນ ພົບວ່າບັນຫາທີ່ຄົນກັງວົນຫຼາຍທີ່ສຸດບໍ່ແມ່ນວຽກເຮັດງານທຳ - ມັນແມ່ນພາບຫຼອນ. ຄຳຕອບຜິດ, ຂໍ້ເທັດຈິງທີ່ປອມແປງ, ຄວາມບໍ່ໝັ້ນໃຈ... ຄວາມຂັດແຍ້ງປະຈຳວັນ, ໂດຍຫຍໍ້ແລ້ວ. (Financial Times)
ການສຳຫຼວດຍັງພົບຄວາມແຕກແຍກທາງດ້ານອາລົມ. ຜູ້ໃຊ້ໃນບາງສ່ວນຂອງອາເມລິກາໃຕ້, ອາຟຣິກາ, ແລະ ອາຊີ ມີຄວາມເບີກບານມ່ວນຊື່ນຫຼາຍກວ່າ, ໃນຂະນະທີ່ປະຊາຊົນໃນບັນດາປະເທດທີ່ຮັ່ງມີ ແລະ ອີ່ມຕົວດ້ວຍ AI ມີຄວາມລະມັດລະວັງຫຼາຍຂຶ້ນ, ໂດຍສະເພາະກ່ຽວກັບການລົບກວນທາງເສດຖະກິດ. ໃນທາງໜຶ່ງ, ມັນຮູ້ສຶກທັງຊັດເຈນ ແລະ ເປີດເຜີຍ. (Financial Times)
🧑💻 Cursor ຍອມຮັບວ່າຮູບແບບການຂຽນໂປຣແກຣມໃໝ່ຂອງມັນຖືກສ້າງຂຶ້ນບົນພື້ນຖານ Kimi ຂອງ Moonshot AI ↗
Cursor ໄດ້ເປີດຕົວ Composer 2 ເປັນບາດກ້າວທີ່ສຳຄັນໃນດ້ານຄວາມສະຫຼາດດ້ານການຂຽນໂປຣແກຣມ, ຫຼັງຈາກນັ້ນກໍ່ຖືກຜູ້ໃຊ້ X ເອີ້ນອອກມາເກືອບທັນທີ ເຊິ່ງໂຕ້ຖຽງວ່າມັນແມ່ນ Kimi 2.5 ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວມີການຮຽນຮູ້ແບບເສີມເພີ່ມເຕີມຢູ່ເທິງສຸດ. ການກ່າວຫາດັ່ງກ່າວເກີດຂຶ້ນຍ້ອນວ່າຮ່ອງຮອຍຂອງລະຫັດເບິ່ງຄືວ່າຈະຊີ້ກັບໄປຫາ Kimi. (TechCrunch)
Cursor ບໍ່ໄດ້ປະຕິເສດການເຊື່ອມຕໍ່ຮູບແບບພື້ນຖານ. ຫົວໜ້າຝ່າຍການສຶກສາຂອງນັກພັດທະນາກ່າວວ່າ Composer 2 ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນຈາກພື້ນຖານແຫຼ່ງເປີດ ແລະ ການປະມວນຜົນສຸດທ້າຍສ່ວນໃຫຍ່ມາຈາກການຝຶກອົບຮົມຂອງ Cursor ເອງ, ດັ່ງນັ້ນບໍລິສັດຈຶ່ງວາງກອບນີ້ໜ້ອຍລົງເປັນການຫຼອກລວງ ແລະ ເປັນການສ້າງຮູບແບບມາດຕະຖານຫຼາຍຂຶ້ນ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການບໍ່ໄດ້ກ່າວເຖິງ Kimi ຢູ່ທາງໜ້າຮູ້ສຶກອຶດອັດເລັກນ້ອຍ. (TechCrunch)
⚙️ ການທ່ຽວຊົມພິເສດຂອງຫ້ອງທົດລອງ Trainium ຂອງ Amazon, ຊິບທີ່ເອົາຊະນະ Anthropic, OpenAI, ແມ່ນແຕ່ Apple ↗
ການຊຸກຍູ້ Trainium ຂອງ Amazon ເບິ່ງຄືວ່າຮ້າຍແຮງກວ່າຫົວຂໍ້ຂ່າວ "ຍັກໃຫຍ່ຄລາວດ໌ຕ້ອງການຊິບຂອງຕົນເອງ" ທີ່ແນະນຳ. TechCrunch ລາຍງານວ່າມີຊິບ Trainium 1.4 ລ້ານຊິບທີ່ຖືກນຳໃຊ້ໃນຫຼາຍລຸ້ນຄົນ, ໂດຍ Claude ຂອງ Anthropic ເຮັດວຽກຢູ່ໃນຊິບ Trainium2 ຫຼາຍກວ່າ 1 ລ້ານຊິບ. ນັ້ນບໍ່ແມ່ນການທົດລອງອີກຕໍ່ໄປ - ນັ້ນແມ່ນຂະໜາດທີ່ແທ້ຈິງ. (TechCrunch)
ສິ່ງທີ່ໜ້າສົນໃຈກວ່ານັ້ນແມ່ນບ່ອນທີ່ Trainium ກຳລັງຖືກນຳໃຊ້. ມັນຖືກສ້າງຂຶ້ນໂດຍຄຳນຶງເຖິງການຝຶກອົບຮົມ, ແຕ່ການອະນຸມານໃນປັດຈຸບັນແມ່ນຈຸດທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ, ແລະ Amazon ກ່າວວ່າ Trainium2 ຈັດການການຈະລາຈອນການອະນຸມານສ່ວນໃຫຍ່ໃນ Bedrock. ຂໍ້ຕົກລົງ Amazon ຂອງ OpenAI ຍັງໄດ້ຖືກອະທິບາຍວ່າເປັນການນຳເອົາການປະມວນຜົນ Trainium 2 ກິກະວັດ, ເຊິ່ງເວົ້າຕາມຕົງແລ້ວມັນມີຂະໜາດໃຫຍ່ຫຼວງຫຼາຍ. (TechCrunch)
🎮 ນັກພັດທະນາ Crimson Desert ຂໍໂທດສຳລັບການໃຊ້ສິລະປະ AI ↗
ນັກພັດທະນາທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ Crimson Desert ຍອມຮັບວ່າສິລະປະທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ໄດ້ເຂົ້າສູ່ລຸ້ນສຸດທ້າຍແລ້ວ ແລະ ກ່າວວ່າດຽວນີ້ພວກເຂົາກຳລັງດຳເນີນການກວດສອບຢ່າງຄົບຖ້ວນເພື່ອທົດແທນຊັບສິນເຫຼົ່ານັ້ນ. ພວກເຂົາຍັງໄດ້ຂໍອະໄພທີ່ບໍ່ໄດ້ໃຫ້ຄວາມຊັດເຈນກ່ຽວກັບການໃຊ້ AI ໃນລະຫວ່າງການພັດທະນາ. (The Verge)
ນີ້ແມ່ນໜຶ່ງໃນເລື່ອງເລັກໆນ້ອຍໆເຫຼົ່ານັ້ນທີ່ບອກເຖິງຫຼາຍສິ່ງຫຼາຍຢ່າງ. ສະຕູດິໂອເກມຍັງສືບຕໍ່ທົດສອບ AI ໃນການຜະລິດ, ແຕ່ການຄັດຄ້ານຂອງຜູ້ຫຼິ້ນ ແລະ ນັກພັດທະນາຍັງຄົງຮຸນແຮງ, ໂດຍສະເພາະເມື່ອການນຳໃຊ້ຖືກເຊື່ອງໄວ້ ຫຼື ເປີດເຜີຍພຽງບາງສ່ວນເທົ່ານັ້ນ. ແນ່ນອນວ່າເທັກໂນໂລຢີຢູ່ທີ່ນັ້ນ - ຄວາມໄວ້ວາງໃຈບໍ່ໄດ້ມີ. (The Verge)
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ການທີ່ Tencent ໃສ່ ClawBot ພາຍໃນ WeChat ປ່ຽນແປງຫຍັງແດ່ສຳລັບຜູ້ໃຊ້?
ມັນເຮັດໃຫ້ຕົວແທນ AI ຮູ້ສຶກບໍ່ຄືກັບແອັບແຍກຕ່າງຫາກ ແລະ ຄືກັບສ່ວນໜຶ່ງທີ່ເປັນທຳມະຊາດຂອງການສົ່ງຂໍ້ຄວາມປະຈຳວັນ. Reuters ກ່າວວ່າ Tencent ໄດ້ລວມ OpenClaw ເຂົ້າໃນ WeChat ເພື່ອໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດພົວພັນກັບມັນໄດ້ຄືກັບຜູ້ຕິດຕໍ່ຄົນອື່ນ. ເນື່ອງຈາກ WeChat ຈັດການການສົນທະນາ, ການເຮັດວຽກ ແລະ ການຈ່າຍເງິນສຳລັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວຫຼາຍກວ່າ 1 ຕື້ຄົນຕໍ່ເດືອນ, ການເຂົ້າເຖິງນັ້ນອາດຈະມີຄວາມສຳຄັນເທົ່າກັບຕົວແບບເອງ.
ເປັນຫຍັງຕົວແທນ AI ຈຶ່ງກາຍເປັນສະໜາມຮົບໃຫຍ່ໃນປະເທດຈີນໃນຕອນນີ້?
ບົດຄວາມຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າການແຂ່ງຂັນກຳລັງປ່ຽນຈາກການສາທິດທີ່ໜ້າປະທັບໃຈໄປສູ່ເຄື່ອງມືທີ່ຜູ້ຄົນໃຊ້ຕະຫຼອດມື້. Tencent, Alibaba, ແລະ Baidu ລ້ວນແຕ່ພະຍາຍາມເຮັດໃຫ້ຕົວແທນເປັນຊັ້ນທີ່ຍືນຍົງໃນຊີວິດດິຈິຕອນປະຈຳວັນ. ໃນທາງປະຕິບັດ, ຜູ້ຊະນະອາດຈະເປັນບໍລິສັດທີ່ນຳເອົາ AI ມາປະສົມເຂົ້າກັບນິໄສທີ່ຜູ້ໃຊ້ມີຢູ່ແລ້ວ, ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ບໍລິສັດທີ່ມີຮູບແບບທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ສຸດ.
ເປັນຫຍັງ Tesla ແລະ SpaceX ຈຶ່ງຢາກສ້າງໂຮງງານຜະລິດຊິບຂອງຕົນເອງ?
ການໂຕ້ຖຽງຂອງ Musk ແມ່ນວ່າ ການເພິ່ງພາອາໄສຜູ້ສະໜອງຊິບຈາກພາຍນອກ ສ້າງເພດານການເຕີບໂຕທີ່ແຂງແກ່ນ. Reuters ກ່າວວ່າ ໂຮງງານຜະລິດຊິບ Austin ທີ່ວາງແຜນໄວ້ຈະສະໜັບສະໜູນລົດ Tesla, ຫຸ່ນຍົນ Optimus, ດາວທຽມ ແລະ ລະບົບ AI ທີ່ອີງໃສ່ອະວະກາດ. ເຫດຜົນແມ່ນການຄວບຄຸມແນວຕັ້ງ: ຖ້າຄວາມຕ້ອງການສຳລັບການປະມວນຜົນເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ການເປັນເຈົ້າຂອງຊິບຫຼາຍຂຶ້ນສາມາດຫຼຸດຜ່ອນການເພິ່ງພາອາໄສ ແລະ ເຮັດໃຫ້ທັງສອງບໍລິສັດມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຫຼາຍຂຶ້ນ.
ອາການຫຼອນຂອງ AI ເປັນຄວາມກັງວົນທີ່ໃຫຍ່ກວ່າການສູນເສຍວຽກເຮັດງານທຳສຳລັບຜູ້ໃຊ້ບໍ?
ອີງຕາມບົດລາຍງານຂອງ Financial Times, ແມ່ນແລ້ວ, ຢ່າງໜ້ອຍໃນການສຳຫຼວດຜູ້ໃຊ້ Claude ຫຼາຍກວ່າ 80,000 ຄົນ. ຜູ້ຄົນມີຄວາມກັງວົນຫຼາຍກວ່າກ່ຽວກັບຄຳຕອບທີ່ຜິດ, ຂໍ້ເທັດຈິງທີ່ປອມແປງ, ແລະຄວາມຜິດພາດທີ່ໝັ້ນໃຈຫຼາຍກວ່າການຍ້າຍວຽກໂດຍກົງ. ນັ້ນຕິດຕາມການນຳໃຊ້ປະຈຳວັນ, ເພາະວ່າອາການຫຼອນແມ່ນບັນຫາທີ່ຜູ້ໃຊ້ພົບກ່ອນເມື່ອພວກເຂົາອີງໃສ່ AI ສຳລັບການຄົ້ນຄວ້າ, ການຂຽນ, ຫຼືການສະໜັບສະໜູນການຕັດສິນໃຈ.
ເປັນຫຍັງ Cursor ຈຶ່ງຖືກວິພາກວິຈານວ່າ Composer 2 ຖືກສ້າງຂຶ້ນໃນ Kimi?
ການຕໍ່ຕ້ານແມ່ນບໍ່ກ່ຽວກັບການຢືມຈາກພື້ນຖານແຫຼ່ງເປີດ ແລະ ກ່ຽວກັບການເປີດເຜີຍຫຼາຍກວ່າ. TechCrunch ກ່າວວ່າຜູ້ໃຊ້ X ໄດ້ໂຕ້ຖຽງວ່າ Composer 2 ແມ່ນ Kimi 2.5 ຂອງ Moonshot AI ທີ່ມີການຮຽນຮູ້ການເສີມເພີ່ມເຕີມ, ແລະຕໍ່ມາ Cursor ໄດ້ຍອມຮັບການເຊື່ອມຕໍ່ແບບຈຳລອງພື້ນຖານ. ໃນຂະບວນການເຮັດວຽກ AI ຫຼາຍຢ່າງ, ການສ້າງແບບຈຳລອງທີ່ມີຢູ່ແລ້ວແມ່ນເປັນເລື່ອງປົກກະຕິ, ແຕ່ຜູ້ໃຊ້ມັກຈະຄາດຫວັງວ່າຈະມີການວາງກອບທີ່ຊັດເຈນກວ່າລ່ວງໜ້າເມື່ອຜະລິດຕະພັນຖືກຕະຫຼາດເປັນການກ້າວກະໂດດທີ່ສຳຄັນ.
ສິ່ງໃດເຮັດໃຫ້ Amazon Trainium ກາຍເປັນຜູ້ຫຼິ້ນທີ່ຈິງຈັງໃນການແຂ່ງຂັນຊິບ AI?
ຂະໜາດທີ່ໄດ້ອະທິບາຍໄວ້ໃນບົດຄວາມແມ່ນສິ່ງທີ່ໂດດເດັ່ນ. TechCrunch ລາຍງານວ່າມີຊິບ Trainium 1.4 ລ້ານຊິບທີ່ນຳໃຊ້ໃນຫຼາຍລຸ້ນຄົນ, ໂດຍມີຊິບ Trainium2 ຫຼາຍກວ່າ 1 ລ້ານຊິບທີ່ເຊື່ອມໂຍງກັບວຽກງານ Claude ຂອງ Anthropic. ມັນຍັງກ່າວວ່າ Trainium2 ໃນປັດຈຸບັນຈັດການການຈະລາຈອນສ່ວນໃຫຍ່ໃນ Bedrock, ເຊິ່ງຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ Amazon ບໍ່ໄດ້ປະຕິບັດຕໍ່ຊິບຂອງຕົນເປັນໂຄງການຂ້າງຄຽງອີກຕໍ່ໄປ ແຕ່ເປັນໂຄງສ້າງພື້ນຖານ AI ຫຼັກ.
ເປັນຫຍັງຜູ້ຫຼິ້ນ ແລະ ນັກພັດທະນາຍັງคงຄັດຄ້ານສິລະປະ AI ໃນເກມ?
ກໍ Crimson Desert ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມສາມາດທາງດ້ານເຕັກນິກໃນການໃຊ້ຊັບສິນ AI ບໍ່ຄືກັນກັບການໄດ້ຮັບຄວາມໄວ້ວາງໃຈ. The Verge ກ່າວວ່ານັກພັດທະນາໄດ້ຂໍອະໄພຫຼັງຈາກສິລະປະທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ໄດ້ເຂົ້າສູ່ລຸ້ນສຸດທ້າຍ ແລະ ໄດ້ເປີດການກວດສອບເພື່ອທົດແທນຊັບສິນເຫຼົ່ານັ້ນ. ບັນຫາທົ່ວໄປແມ່ນຄວາມໂປ່ງໃສ: ການໃຊ້ AI ທີ່ເຊື່ອງໄວ້ ຫຼື ເປີດເຜີຍຢ່າງບໍ່ຈະແຈ້ງມັກຈະກະຕຸ້ນໃຫ້ເກີດປະຕິກິລິຍາຕອບໂຕ້ທີ່ຮຸນແຮງກວ່າການທົດລອງທີ່ໄດ້ອະທິບາຍຢ່າງຈະແຈ້ງ.
ບົດຮຽນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຈາກຂ່າວ AI ນີ້ແມ່ນຫຍັງ?
ຫົວຂໍ້ທີ່ຊັດເຈນທີ່ສຸດແມ່ນການແຈກຢາຍ, ການຄຳນວນ, ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖື, ແລະ ຄວາມໄວ້ວາງໃຈ. ຊຸດຂ່າວ AI ນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າບໍລິສັດຕ່າງໆແຂ່ງຂັນກັນເພື່ອວາງຕົວແທນພາຍໃນຜະລິດຕະພັນປະຈຳວັນ, ຮັບປະກັນຊິບຂອງຕົນເອງ, ແລະ ຂະຫຍາຍທັງການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ການອະນຸມານ. ໃນເວລາດຽວກັນ, ຄວາມກັງວົນຂອງຜູ້ໃຊ້ຍັງຄົງຢູ່ໃນຄວາມລົ້ມເຫຼວໃນທາງປະຕິບັດເຊັ່ນ: ພາບຫຼອນ, ໃນຂະນະທີ່ການນຳໃຊ້ AI ທີ່ເຊື່ອງໄວ້ ຫຼື ເວົ້າເກີນຈິງຍັງສ້າງຄວາມສ່ຽງດ້ານຊື່ສຽງ.