Anthropic ກຳລັງຢູ່ໃນການເຈລະຈາເພື່ອໃຊ້ຊິບ AI ຂອງ Microsoft ↗
ມີລາຍງານວ່າ Anthropic ກຳລັງສຳຫຼວດຂໍ້ຕົກລົງເພື່ອເຊົ່າເຊີບເວີທີ່ໃຊ້ຊິບ AI Maia ຂອງ Microsoft. ຫົວຂໍ້ແມ່ນງ່າຍດາຍ: ມີການຄຳນວນຫຼາຍຂຶ້ນສຳລັບ Claude, ໂດຍມີການເພິ່ງພາອາໄສໂຄງສ້າງພື້ນຖານ Nvidia ເທົ່ານັ້ນໜ້ອຍລົງ.
ມັນຍັງໄວຢູ່, ແລະອາດຈະບໍ່ໄປໃສ. ແຕ່ສັນຍານກໍ່ດັງຢູ່ແລ້ວ - ຫ້ອງທົດລອງ AI ແຖວໜ້າກຳລັງກາຍເປັນນັກຍຸດທະສາດພື້ນຖານໂຄງລ່າງຢ່າງເຕັມທີ່. ຮູບແບບແມ່ນສ່ວນທີ່ເຫຼື້ອມເປັນເງົາ, ຊິບແມ່ນທໍ່ລະບາຍນ້ຳທີ່ບໍ່ມີໃຜສາມາດບໍ່ສົນໃຈໄດ້.
ຖານຂໍ້ມູນຂອງ D&B ທີ່ມີທຸລະກິດ 642 ລ້ານແຫ່ງຖືກສ້າງຂຶ້ນສຳລັບມະນຸດ, ບໍ່ແມ່ນຕົວແທນ AI. ດັ່ງນັ້ນເຂົາເຈົ້າຈຶ່ງໄດ້ສ້າງມັນຂຶ້ນມາໃໝ່. ↗
Dun & Bradstreet ພວມສ້າງລະບົບຂໍ້ມູນທາງການຄ້າຂອງຕົນຄືນໃໝ່ ເພື່ອໃຫ້ຕົວແທນ AI ສາມາດໃຊ້ໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ນັກວິເຄາະທີ່ເປັນມະນຸດສາມາດທົນທານຕໍ່ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ ແລະ ການຄົ້ນຫາທີ່ຊ້າ. ຕົວແທນ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນ: ເຂົາເຈົ້າຕ້ອງການສະພາບການທີ່ສະອາດກວ່າ ແລະ ຄວາມແນ່ນອນທີ່ໄວຂຶ້ນ.
ນັ້ນຟັງຄືວ່າເປັນຊ່ອງທາງພິເສດ, ແຕ່ມັນເປັນຕົວຊີ້ບອກຂອງວິສາຫະກິດຂະໜາດໃຫຍ່. ຂໍ້ມູນທຸລະກິດຫຼາຍຢ່າງຖືກສ້າງຂຶ້ນສຳລັບຄົນທີ່ຄລິກອ້ອມໆແຜງຄວບຄຸມ - ບໍ່ແມ່ນພະນັກງານຊອບແວທີ່ຕັດສິນໃຈດ້ວຍຄວາມໄວຂອງເຄື່ອງຈັກ.
ຕົວແທນ AI ຂອງທ່ານຕ້ອງການເຄື່ອງຮັບສັນຍານ, ບໍ່ພຽງແຕ່ຖານຂໍ້ມູນເວັກເຕີເທົ່ານັ້ນ ↗
ນັກຄົ້ນຄວ້າກຳລັງຊຸກຍູ້ແນວຄວາມຄິດທີ່ແຕກຕ່າງສຳລັບການດຶງເອົາຕົວແທນ: ໃຫ້ຕົວແທນ AI ຄົ້ນຫາໄຟລ໌ດິບ ແລະ corpora ໂດຍກົງດ້ວຍເຄື່ອງມືບັນທັດຄຳສັ່ງ, ແທນທີ່ຈະອີງໃສ່ຖານຂໍ້ມູນເວັກເຕີ ແລະ snippets ເທົ່ານັ້ນ.
ມັນເປັນການປ່ຽນແປງທາງດ້ານເຕັກນິກເລັກນ້ອຍທີ່ມີຄວາມໝາຍທີ່ໃຫຍ່ຫຼວງ. ບາງທີຕົວແທນອາດຈະບໍ່ພຽງແຕ່ຕ້ອງການຄວາມຈຳທີ່ດີກວ່າ - ບາງທີພວກເຂົາອາດຈະຕ້ອງການມືທີ່ດີກວ່າ. ເຄື່ອງຮັບສັນຍານບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ສວຍງາມ, ແຕ່ປະແຈກໍ່ບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ດີເລີດ, ແລະມັນຍັງແກ້ໄຂບັນຫາຕ່າງໆໄດ້ອີກດ້ວຍ.
🔐 ໃບຢັ້ງຢືນທີ່ຖືກຕ້ອງ, ບັນຊີທີ່ຖືກລັກ: ວິທີທີ່ຜູ້ໂຈມຕີທຳລາຍສັນຍານຄວາມໄວ້ວາງໃຈສຸດທ້າຍຂອງ npm ↗
ມີລາຍງານວ່າມີຄື້ນຂອງແພັກເກດ npm ທີ່ເປັນອັນຕະລາຍຜ່ານການກວດສອບແຫຼ່ງທີ່ມາ ເນື່ອງຈາກຜູ້ໂຈມຕີໄດ້ໃຊ້ຂໍ້ມູນປະຈຳຕົວຂອງຜູ້ຮັກສາທີ່ຖືກລະເມີດ. ໃບຢັ້ງຢືນເບິ່ງຄືວ່າຖືກຕ້ອງ, ເຊິ່ງເປັນບັນຫາແທ້ໆ - ກະແຈເປັນເງົາ, ແຕ່ກະແຈຖືກລັກ.
ຄວາມກັງວົນທີ່ໃຫຍ່ກວ່ານັ້ນເກີດຂຶ້ນໃນຂະບວນການເຮັດວຽກກ່ຽວກັບການຂຽນໂປຣແກຣມ AI. ເຄື່ອງຂອງນັກພັດທະນາ, ຕົວແທນການຂຽນໂປຣແກຣມ, ຜູ້ຈັດການແພັກເກດ, ທໍ່ສົ່ງ CI - ທັງໝົດນີ້ກຳລັງກາຍເປັນໜ້າດິນໂຈມຕີທີ່ສັບສົນອັນດຽວ. ສະດວກສະບາຍ, ແມ່ນແລ້ວ. ສະດວກສະບາຍ, ເຖິງແມ່ນວ່າຈະບໍ່ແມ່ນແຕ່ເລັກນ້ອຍກໍຕາມ.
ແນະນຳ OpenAI ສຳລັບສິງກະໂປ ↗
OpenAI ກຳລັງຂະຫຍາຍຕົວຢູ່ໃນສິງກະໂປດ້ວຍການຊຸກຍູ້ AI ແບບນຳໃຊ້ໃໝ່, ລວມທັງຫ້ອງທົດລອງ AI ແບບນຳໃຊ້ແຫ່ງທຳອິດຢູ່ນອກສະຫະລັດ. ຈຸດສຸມແມ່ນການນຳໃຊ້ຕົວຈິງ, ພອນສະຫວັນທ້ອງຖິ່ນ, ແລະ ການເຂົ້າເຖິງຂອງພາກລັດ.
ນີ້ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ຊ່ວງເວລາເປີດຫ້ອງການອີກຄັ້ງໜຶ່ງ. ມັນເຮັດໃຫ້ສິງກະໂປເລິກເຊິ່ງກວ່າເກົ່າໃນແຜນທີ່ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI, ແລະ ເຮັດໃຫ້ OpenAI ມີບ່ອນຢືນອີກບ່ອນໜຶ່ງໃນອາຊີປາຊີຟິກ. ໃຫຍ່ຢ່າງງຽບໆ, ຄືກັບຕູ້ເຢັນທີ່ດັງຢູ່ໃນຫ້ອງຕໍ່ໄປ.
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
Anthropic ທີ່ໃຊ້ຊິບ AI ຂອງ Microsoft ໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດ?
ມີລາຍງານວ່າ Anthropic ກຳລັງສຳຫຼວດການນຳໃຊ້ຊິບ AI Maia ຂອງ Microsoft ເພື່ອເຊົ່າຄວາມສາມາດໃນການຄິດໄລ່ໃຫ້ກັບ Claude. ຈຸດປະສົງຫຼັກແມ່ນເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການເພິ່ງພາອາໄສໂຄງສ້າງພື້ນຖານ Nvidia ເທົ່ານັ້ນ ໃນຂະນະທີ່ຮັບປະກັນພະລັງງານການປະມວນຜົນຫຼາຍຂຶ້ນ. ເຖິງແມ່ນວ່າຂໍ້ຕົກລົງຈະບໍ່ດຳເນີນຕໍ່ໄປ, ແຕ່ມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຫ້ອງທົດລອງ AI ແຖວໜ້າກຳລັງເລີ່ມຄິດຄືກັບບໍລິສັດໂຄງສ້າງພື້ນຖານຫຼາຍຂຶ້ນ, ບໍ່ພຽງແຕ່ຜູ້ສ້າງແບບຈຳລອງເທົ່ານັ້ນ.
ເປັນຫຍັງຕົວແທນ AI ຈຶ່ງປ່ຽນແປງວິທີການສ້າງລະບົບຂໍ້ມູນຂອງວິສາຫະກິດ?
ຕົວແທນ AI ຕ້ອງການການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນທີ່ສະອາດກວ່າ, ໄວກວ່າ ແລະ ມີໂຄງສ້າງຫຼາຍກວ່າຖານຂໍ້ມູນທີ່ມະນຸດສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້. ການສ້າງໃໝ່ຂອງ Dun & Bradstreet ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນວ່າລະບົບຂໍ້ມູນທຸລະກິດທີ່ສ້າງຂຶ້ນສຳລັບແຜງຄວບຄຸມອາດຈະບໍ່ເໝາະສົມກັບຕົວແທນຊອບແວທີ່ຕັດສິນໃຈດ້ວຍຄວາມໄວຂອງເຄື່ອງຈັກ. ໃນຫຼາຍທໍ່ສົ່ງຂອງວິສາຫະກິດ, ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນທີ່ມະນຸດສາມາດຍອມຮັບໄດ້ຈະກາຍເປັນບັນຫາສຳລັບລະບົບອັດຕະໂນມັດ.
ຕົວແທນ AI ຕ້ອງການຫຼາຍກວ່າຖານຂໍ້ມູນເວັກເຕີບໍ?
ແມ່ນແລ້ວ, ໃນຫຼາຍໆຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກ, ຕົວແທນ AI ອາດຈະຕ້ອງການເຄື່ອງມືນອກເໜືອໄປຈາກຖານຂໍ້ມູນເວັກເຕີ. ບົດຄວາມສັງເກດເຫັນຄວາມສົນໃຈທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນການໃຫ້ຕົວແທນຄົ້ນຫາໄຟລ໌ດິບ ແລະ corpora ໂດຍກົງດ້ວຍເຄື່ອງມືບັນທັດຄຳສັ່ງ. ນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຕົວແທນອາດຈະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກ "ມື" ທີ່ໃຊ້ໄດ້ຈິງຫຼາຍຂຶ້ນ, ບໍ່ພຽງແຕ່ຄວາມຈຳທີ່ດີກວ່າ, ໂດຍສະເພາະເມື່ອພວກເຂົາຕ້ອງການກວດກາ, ດຶງເອົາ, ຫຼື ຈັດການຂໍ້ມູນໃນທົ່ວລະບົບທີ່ສັບສົນ.
ບັນຊີຜູ້ຮັກສາທີ່ຖືກລັກສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຄວາມປອດໄພຂອງແພັກເກດ npm ໄດ້ແນວໃດ?
ຂໍ້ມູນປະຈຳຕົວຂອງຜູ້ຮັກສາທີ່ຖືກລັກສາມາດເຮັດໃຫ້ແພັກເກດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍເບິ່ງຄືວ່າໜ້າເຊື່ອຖືໄດ້ເມື່ອຜູ້ໂຈມຕີໃຊ້ບັນຊີ ແລະ ໃບຢັ້ງຢືນທີ່ຖືກຕ້ອງ. ໃນຕົວຢ່າງ npm, ການກວດສອບແຫຼ່ງທີ່ມາໄດ້ຖືກລາຍງານວ່າຜ່ານເພາະວ່າສັນຍານຕົວຕົນເບິ່ງຄືວ່າຖືກຕ້ອງ. ຄວາມສ່ຽງແມ່ນຮ້າຍແຮງໂດຍສະເພາະສຳລັບຂະບວນການເຮັດວຽກລະຫັດ AI, ບ່ອນທີ່ເຄື່ອງຈັກນັກພັດທະນາ, ຜູ້ຈັດການແພັກເກດ, ຕົວແທນລະຫັດ, ແລະ ລະບົບ CI ສາມາດກາຍເປັນພື້ນຜິວໂຈມຕີທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນອັນດຽວ.
ເປັນຫຍັງການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ OpenAI ໃນສິງກະໂປຈຶ່ງມີຄວາມສຳຄັນຕໍ່ການນຳໃຊ້ AI?
ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ OpenAI ໃນສິງກະໂປປະກອບມີຫ້ອງທົດລອງ AI ປະຍຸກໃຊ້ແຫ່ງທຳອິດຢູ່ນອກສະຫະລັດ, ໂດຍສຸມໃສ່ການນຳໃຊ້ຕົວຈິງ, ພອນສະຫວັນທ້ອງຖິ່ນ, ແລະ ການເຂົ້າເຖິງຂອງພາກລັດ. ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ສິງກະໂປມີບົດບາດທີ່ໃຫຍ່ກວ່າໃນແຜນທີ່ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ຂອງອາຊີປາຊີຟິກ. ມັນຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າບໍລິສັດ AI ຂະໜາດໃຫຍ່ກຳລັງຂະຫຍາຍອອກໄປນອກເໜືອຈາກການພັດທະນາແບບຈຳລອງໄປສູ່ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດໃນພາກພື້ນ ແລະ ກໍລະນີການນຳໃຊ້ທີ່ນຳໃຊ້ໄດ້.