🧩 Nvidia ໃຫ້ໃບອະນຸຍາດເຕັກໂນໂລຊີ Groq ແລະ ຈ້າງຜູ້ບໍລິຫານ
Nvidia ໄດ້ຕັດຂໍ້ຕົກລົງການອະນຸຍາດແບບບໍ່ສະເພາະກັບ Groq ສຳລັບເທັກໂນໂລຢີຊິບທີ່ເນັ້ນໃສ່ການອະນຸມານ - ແລະຍັງໄດ້ດຶງດູດຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ/CEO ຂອງ Groq ຄື Jonathan Ross, ບວກກັບປະທານ Sunny Madra ແລະທີມງານວິສະວະກອນບາງສ່ວນ. ນັ້ນແມ່ນສັນຍານທີ່ດັງພໍສົມຄວນວ່າການອະນຸມານແມ່ນບ່ອນທີ່ການຕໍ່ສູ້ດ້ວຍມີດຄັ້ງຕໍ່ໄປຈະເກີດຂຶ້ນ.
ມີການສົນທະນາກັນກ່ຽວກັບການຊື້ກິດຈະການ, ແຕ່ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, ແນວທາງຂອງ Groq ແມ່ນ: ບໍ່, ຍັງເປັນເອກະລາດ, ເປັນ CEO ຄົນໃໝ່ (Simon Edwards), ແລະທຸລະກິດຄລາວດ໌ຍັງສືບຕໍ່ດຳເນີນຕໍ່ໄປ. ສ່ວນທີ່ແປກແມ່ນມັນເປັນທັງການດຶງດູດພອນສະຫວັນ ແລະ ການດຶງດູດເຕັກໂນໂລຢີ... ໂດຍບໍ່ໄດ້ເປັນການຊື້ກິດຈະການ, ຫຼື ເບິ່ງຄືວ່າເປັນແນວນັ້ນ.
🧷 ອົງການກວດກາຂອງອິຕາລີສັ່ງໃຫ້ Meta ຢຸດເງື່ອນໄຂຂອງ WhatsApp ທີ່ຫ້າມການສົນທະນາ AI ຂອງຄູ່ແຂ່ງ
ເຈົ້າໜ້າທີ່ຕ້ານການຜູກຂາດຂອງອິຕາລີໄດ້ສັ່ງໃຫ້ Meta ໂຈະເງື່ອນໄຂທາງທຸລະກິດຂອງ WhatsApp ເຊິ່ງເຊື່ອວ່າສາມາດສະກັດກັ້ນ chatbot AI ທີ່ແຂ່ງຂັນກັນຈາກການເຮັດວຽກຢູ່ໃນແພລດຟອມໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ຄວາມກັງວົນຫຼັກ: WhatsApp ມີອິດທິພົນຫຼາຍຈົນ “ເງື່ອນໄຂ” ສາມາດເລີ່ມເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງງຽບໆຄືກັບປະຕູຕະຫຼາດ.
ບໍລິສັດ Meta ໄດ້ຄັດຄ້ານຢ່າງໜັກ, ໂດຍເອີ້ນການຕັດສິນໃຈດັ່ງກ່າວວ່າມີຂໍ້ບົກຜ່ອງຢ່າງຮ້າຍແຮງ ແລະ ໂຕ້ຖຽງວ່າການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງ AI chatbots ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມເຄັ່ງຕຶງຕໍ່ລະບົບທີ່ບໍ່ໄດ້ສ້າງຂຶ້ນມາສຳລັບການເຂົ້າຊົມປະເພດນີ້. ນອກຈາກນີ້ຍັງມີການສືບສວນໃນລະດັບ EU ທີ່ກຳລັງດຳເນີນໄປພ້ອມໆກັນ - ເພາະວ່າແນ່ນອນວ່າມີ.
🧾 Snowflake ກຳລັງເຈລະຈາເພື່ອຊື້ Observe ໃນລາຄາ 1 ຕື້ໂດລາ
ມີລາຍງານວ່າ Snowflake ກຳລັງຢູ່ໃນລະຫວ່າງການເຈລະຈາເພື່ອຊື້ Observe ໃນລາຄາປະມານ 1 ຕື້ໂດລາ, ເຊິ່ງຈະເປັນການເຄື່ອນໄຫວທີ່ໃຫຍ່ຫຼວງໃນພື້ນທີ່ການສັງເກດການ - ຊັ້ນ "ເບິ່ງທຸກຢ່າງເພື່ອບໍ່ໃຫ້ມີການແຕກຫັກ" ທີ່ທັນທີທັນໃດມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍຂຶ້ນເມື່ອຕົວແທນ AI ເລີ່ມເຮັດສິ່ງຕ່າງໆດ້ວຍຕົນເອງ.
ການນຳສະເໜີຂອງ Observe ປະກອບມີຜູ້ຊ່ວຍທີ່ໃຊ້ AI ເຊິ່ງຊ່ວຍສືບສວນເຫດການຕ່າງໆ, ແລະມັນເຮັດວຽກຢູ່ໃນເທັກໂນໂລຢີຖານຂໍ້ມູນຂອງ Snowflake ແລ້ວ, ສະນັ້ນການຈັບຄູ່ຈຶ່ງເກືອບຈະຮຽບຮ້ອຍເກີນໄປ. ຖ້າມັນຕົກລົງ, Snowflake ຈະພົບກັບປະເພດ Datadog/Dynatrace/Splunk ໂດຍກົງຫຼາຍຂຶ້ນ... ແລະຕະຫຼາດການສັງເກດການກໍ່ຈະແອອັດຫຼາຍຂຶ້ນ.
🧯 OpenAI ຍອມຮັບວ່າການສັກຢາຢ່າງວ່ອງໄວຈະຢູ່ທີ່ນີ້ ຍ້ອນວ່າວິສາຫະກິດຕ່າງໆຍັງຊັກຊ້າໃນການປ້ອງກັນ
ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ OpenAI ຍອມຮັບສິ່ງທີ່ຄົນຮັກສາຄວາມປອດໄພໄດ້ເວົ້າກັນມາເປັນເວລາດົນນານແລ້ວ: ການສີດຕົວແທນການທ່ອງເວັບຢ່າງວ່ອງໄວບໍ່ແມ່ນ "ຂໍ້ຜິດພາດທີ່ເຈົ້າແກ້ໄຂຄັ້ງດຽວ", ມັນເປັນບັນຫາຕະຫຼອດໄປ - ຄ້າຍຄືກັບການຫຼອກລວງຫຼາຍກວ່າມັນແວ, ເຊິ່ງມັນເຮັດວຽກແບບມະນຸດ.
VentureBeat ໄດ້ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນເຖິງວິທີການຂອງ OpenAI (ການໂຈມຕີແບບອັດຕະໂນມັດ + ການຝຶກອົບຮົມແບບສັດຕູ + ການປ້ອງກັນນອກເໜືອຈາກຮູບແບບ) ແລະ ຊ່ອງຫວ່າງທີ່ບໍ່ສະບາຍໃຈຢູ່ຝ່າຍຜູ້ຊື້: ອົງກອນຫຼາຍແຫ່ງກຳລັງນຳໃຊ້ລະບົບແບບຕົວແທນໄວກວ່າການສ້າງການປ້ອງກັນສະເພາະ. ມັນຄືກັບການເອົາແຣກຄູນມາຮັບຜິດຊອບຫ້ອງເກັບມ້ຽນ, ແລ້ວກໍ່ປະຕິບັດຕົວແປກໃຈເມື່ອອາຫານວ່າງຫາຍໄປ.
🏦 ການພິຈາລະນາດ້ານກົດລະບຽບກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ AI ທີ່ເລັ່ງລັດໃນຕະຫຼາດຫຼັກຊັບ
IMF ໄດ້ອອກບັນທຶກດ້ານວິຊາການກ່ຽວກັບວິທີທີ່ AI ກຳລັງແຜ່ຂະຫຍາຍໄປທົ່ວຕະຫຼາດຫຼັກຊັບ, ບ່ອນທີ່ “ໄວ” ແລະ “ອັດຕະໂນມັດ” ສາມາດດີຫຼາຍ… ຈົນກວ່າມັນຈະຮ້າຍແຮງຂຶ້ນ. ມັນແລ່ນຜ່ານບ່ອນທີ່ AI (ແລະ GenAI) ກຳລັງປະກົດຕົວ, ແລະຄວາມສ່ຽງໃດທີ່ເລີ່ມຊ້ອນກັນ - ບັນຫາຂໍ້ມູນ, ຄວາມແປກປະຫຼາດຂອງປະສິດທິພາບຂອງຮູບແບບ, ໄພຂົ່ມຂູ່ທາງໄຊເບີໃໝ່ໆ, ແລະຄວາມກັງວົນດ້ານຄວາມໝັ້ນຄົງທີ່ກວ້າງຂວາງ.
ມັນຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນວິທີທີ່ຜູ້ຄວບຄຸມ/ຜູ້ຄວບຄຸມກຳລັງຕອບສະໜອງ, ດ້ວຍທ່າອ່ຽງທີ່ເປັນປະໂຫຍດ: ຂອບການຕິດຕາມກວດກາສາມາດເປັນແນວໃດ, ແລະເປັນຫຍັງຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຄວາມສາມາດໃນທົ່ວຕະຫຼາດຈຶ່ງເຮັດໃຫ້ກົດລະບຽບຂະໜາດດຽວຖືກລະຫັດແບບຈິນຕະນາການ.
📈 ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງ OpenAI ຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງ
ທັດສະນະຂອງ eWEEK: OpenAI ໄດ້ປ່ຽນຈາກ “ມີຊື່ສຽງໃນຫ້ອງທົດລອງ” ໄປສູ່ “ມີຊື່ສຽງໃນວັດທະນະທຳ”, ໂດຍ ChatGPT ໄດ້ກາຍເປັນເຄື່ອງມືເລີ່ມຕົ້ນສຳລັບທຸກຢ່າງຕັ້ງແຕ່ການຂຽນໂປຣແກຣມຈົນເຖິງການລະດົມສະໝອງ. ບົດຄວາມນີ້ມຸ່ງໄປສູ່ແນວຄວາມຄິດທີ່ວ່າການຮັບຮອງເອົາຢ່າງກວ້າງຂວາງແມ່ນຈຸດສຳຄັນ - ບໍ່ພຽງແຕ່ຄຸນນະພາບຂອງຮູບແບບເທົ່ານັ້ນ.
ມັນຍັງຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ OpenAI ກຳລັງຊຸກຍູ້ຜະລິດຕະພັນໃຫ້ກາຍເປັນ "ສະຕູດິໂອສ້າງສັນ" ແບບຫຼາຍຮູບແບບ ແລະ ມີການສົນທະນາຫຼາຍຂຶ້ນ (ໂດຍສະເພາະກ່ຽວກັບຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງຮູບພາບ), ໃນຂະນະທີ່ແຂ່ງຂັນກັບແພລດຟອມສ້າງສັນ ແລະ AI ຂະໜາດໃຫຍ່ອື່ນໆ ເພື່ອໃຊ້ເວລາໃນເຄື່ອງມື. ແຮງກະຕຸ້ນແມ່ນແທ້... ແຕ່ການກວດສອບຢ່າງລະອຽດກໍ່ຄືກັນ, ເຊິ່ງແມ່ນການຄ້າ, ຂ້ອຍຄິດວ່າ.