💰 Nvidia ລາຍງານຜົນປະກອບການທາງການເງິນທີ່ໃຫຍ່ຫຼວງ, ສູນຂໍ້ມູນຍັງເຮັດວຽກໜັກຢູ່ ↗
Nvidia ລາຍງານລາຍຮັບສູງສຸດເປັນປະຫວັດການ ແລະ ຍັງຄົງວົນກັບຄືນໄປຫາເຄື່ອງຈັກດຽວກັນຄື: ຄວາມຕ້ອງການຂອງສູນຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ການອະນຸມານ AI. ຖ້າທ່ານຫວັງວ່າຈະມີເລື່ອງລາວທີ່ "ຜ່ອນຄາຍລົງ", ແມ່ນແລ້ວ... ບໍ່ແມ່ນເທື່ອນີ້.
ຕົວເລກທັງໝົດລ້ວນແຕ່ຮ້ອງຂຶ້ນວ່າ "ການສ້າງ AI ຍັງສືບຕໍ່," ໂດຍລາຍຮັບຈາກສູນຂໍ້ມູນສູງກວ່າທຸກຢ່າງ. ມັນເປັນໜ້າລາຍໄດ້ປະເພດທີ່ອ່ານຄືກັບຮອບແຫ່ງໄຊຊະນະ, ໃນຂະນະທີ່ອຸດສາຫະກຳສ່ວນທີ່ເຫຼືອກວດສອບສະຖານະຄິວ GPU ຂອງຕົນຢ່າງງຽບໆ.
🤝 AMD ແລະ Nutanix ຮ່ວມມືກັນໃນການນຳສະເໜີແພລດຟອມ AI ສຳລັບວິສາຫະກິດ ↗
AMD ແລະ Nutanix ໄດ້ປະກາດການຮ່ວມມືທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອເຮັດໃຫ້ການນຳໃຊ້ AI ຂອງວິສາຫະກິດ “ເປີດກວ້າງ” ແລະ ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ - ການຈັບຄູ່ທີ່ຄຸ້ນເຄີຍລະຫວ່າງຮາດແວ ແລະ ຊອບແວພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ທີມງານໄອທີຍອມຮັບໄດ້ແລ້ວ.
ອາລົມຢູ່ທີ່ນີ້ແມ່ນເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ: ການສາທິດງານວາງສະແດງວິທະຍາສາດໜ້ອຍລົງ, ຫຼາຍກວ່າ "ສິ່ງນີ້ຄວນຈະເຮັດວຽກຢູ່ໃນສູນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານໂດຍບໍ່ເຮັດໃຫ້ຜົມຂອງທ່ານໄໝ້." ມັນບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ໜ້າສົນໃຈ, ແລະນັ້ນແມ່ນຈຸດປະສົງຫຼັກ.
🧩 Anthropic ຊື້ Vercept ເພື່ອຊຸກຍູ້ Claude ໃຫ້ເຂົ້າສູ່ “ການນຳໃຊ້ຄອມພິວເຕີ” ເລິກເຊິ່ງກວ່າເກົ່າ ↗
Anthropic ກ່າວວ່າ ຕົນກຳລັງຊື້ Vercept ເພື່ອພັດທະນາຄວາມສາມາດຂອງ Claude ໃນການໃຊ້ງານຊອບແວ - ລອງຄິດເຖິງຕົວແທນທີ່ບໍ່ພຽງແຕ່ສົນທະນາ, ພວກເຂົາຄລິກແລະເຮັດ. ນັ້ນເປັນເລື່ອງໃຫຍ່ຖ້າທ່ານເຊື່ອວ່າສະໜາມຮົບຕໍ່ໄປແມ່ນຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກ, ບໍ່ແມ່ນຄຳຕອບທີ່ມີສະຕິປັນຍາ.
ມັນຍັງເປັນຈຸດສຳຄັນທີ່ໜ້າຢ້ານກົວເລັກນ້ອຍ... ຍິ່ງຮຸ່ນຕ່າງໆສາມາດ "ໃຊ້" ຄອມພິວເຕີໄດ້ຫຼາຍເທົ່າໃດ, ພວກເຮົາກໍ່ຍິ່ງເລີ່ມໂຕ້ຖຽງກັນກ່ຽວກັບຮົ້ວກັ້ນ, ສິດອະນຸຍາດ, ແລະວ່າ AI ຂອງເຈົ້າຫາກໍ່ເປີດຫົກແຖບໂດຍບໍ່ມີເຫດຜົນ (ຫຼືດັ່ງນັ້ນມັນອ້າງ).
🧑💼 OpenAI ແຕ່ງຕັ້ງ Arvind KC ເປັນຫົວໜ້າເຈົ້າໜ້າທີ່ຝ່າຍບຸກຄະລາກອນ ↗
OpenAI ໄດ້ເພີ່ມເຈົ້າໜ້າທີ່ຝ່າຍບຸກຄະລາກອນ, ເຊິ່ງຟັງແລ້ວໜ້າເບື່ອຈົນກວ່າທ່ານຈະຈື່ໄດ້ວ່າມີທີມງານ, ຜະລິດຕະພັນ ແລະ ບັນຫານະໂຍບາຍຈັກອັນທີ່ຖືກສົ່ງຜ່ານ “ເລື່ອງຄົນ”. ການຈ້າງງານ, ການຮັກສາພະນັກງານ, ການອອກແບບອົງກອນ - ນັ້ນແມ່ນບ່ອນທີ່ຍຸດທະສາດກາຍເປັນຮູບປະທຳໄດ້ໄວ.
ມັນເປັນສັນຍານວ່າການຂະຫຍາຍບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ GPU ຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະ ຮູບແບບທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ - ມັນແມ່ນມະນຸດ, ຂະບວນການ, “ຜູ້ທີ່ຕັດສິນໃຈວ່າຫຍັງ,” ທັງໝົດນັ້ນແມ່ນສິ່ງທີ່ອົງກອນຕ້ອງຕັດສິນໃຈ.
🧠 CEO ຂອງ Nvidia ກ່າວວ່າຂໍ້ຕົກລົງການລົງທຶນຂອງ OpenAI ແມ່ນ "ໃກ້ແລ້ວ" ↗
ທ່ານ Jensen Huang ກ່າວວ່າ ຂໍ້ຕົກລົງການລົງທຶນ OpenAI ທີ່ມີການສົ່ງຕໍ່ຍາວໆ ກຳລັງໃກ້ຈະສຳເລັດແລ້ວ. “ປິດ” ກຳລັງເຮັດວຽກຫຼາຍຢ່າງຢູ່ທີ່ນັ້ນ, ແຕ່ຕະຫຼາດມັກຄຳນັ້ນຄືກັບເດັກນ້ອຍມັກຄວາມຕື່ນເຕັ້ນຂອງນ້ຳຕານ.
ສິ່ງທີ່ໜ້າສົນໃຈເປັນພິເສດແມ່ນຕຳແໜ່ງຂອງ Nvidia ໃນຖານະປະເທດສະວິດເຊີແລນຂອງ AI - ຍັງເຮັດວຽກຮ່ວມກັບຫ້ອງທົດລອງຊັ້ນນຳຫຼາຍແຫ່ງໃນເວລາດຽວກັນ, ເຖິງແມ່ນວ່າຈະຊຸກຍູ້ຂໍ້ຕົກລົງໃຫຍ່ອັນໜຶ່ງໃຫ້ສຳເລັດກໍຕາມ. ສະດວກສະບາຍ, ແຕ່ຍັງ... ສັບສົນ.
🧑🏭 ບໍລິສັດຫຼາຍຂຶ້ນຕັດວຽກເຮັດງານທຳ ຍ້ອນການໃຊ້ຈ່າຍປ່ຽນໄປສູ່ AI ↗
Reuters ໄດ້ລວບລວມຮູບແບບທີ່ຍາກທີ່ຈະບໍ່ສົນໃຈ: ການຫຼຸດຜ່ອນຈຳນວນພະນັກງານເກີດຂຶ້ນຄຽງຄູ່ກັບ - ຫຼື ໂດຍສະເພາະແມ່ນຍ້ອນ - ການປັບປຸງເຄື່ອງມືທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI. ບາງຄັ້ງມັນແມ່ນອັດຕະໂນມັດ, ບາງຄັ້ງມັນແມ່ນ "ການລົງທຶນຄືນໃໝ່," ບາງຄັ້ງມັນແມ່ນຜູ້ບໍລິຫານທີ່ເຮັດຕາຕະລາງຄິດໄລ່.
ສິ່ງທີ່ໜ້າວິຕົກກັງວົນກໍຄືມັນເປັນເລື່ອງປົກກະຕິທີ່ຈະກຳນົດວ່າການຕັດພະນັກງານເປັນລັກສະນະໜຶ່ງ, ບໍ່ແມ່ນຄວາມລົ້ມເຫຼວ - ຄືກັບການຫຼຸດຜ່ອນຂະໜາດພະນັກງານແມ່ນປີ້ເຂົ້າສູ່ຍຸກ AI. ຄຳປຽບທຽບນັ້ນເບິ່ງຄືວ່າບິດເບືອນເລັກນ້ອຍ, ແຕ່ເຈົ້າເຂົ້າໃຈ.
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ສິ່ງໃດທີ່ເຮັດໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທາງການເງິນອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງ Nvidia ໃນໄຕມາດນີ້?
ການອັບເດດຂອງ Nvidia ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມຕ້ອງການຂອງສູນຂໍ້ມູນເປັນເຄື່ອງຈັກຫຼັກ, ໂດຍມີການຝຶກອົບຮົມ AI ແລະ ວຽກງານການອະນຸມານທີ່ເຮັດວຽກໜັກສ່ວນໃຫຍ່. ສິ່ງສຳຄັນທີ່ຄວນຮູ້ແມ່ນວ່າເລື່ອງລາວການສ້າງ AI ຍັງເບິ່ງຄືວ່າແຂງແຮງໃນຕົວເລກຂອງພວກເຂົາ. ແທນທີ່ຈະເປັນເລື່ອງລາວ "ຜ່ອນຄາຍລົງ", ຜົນໄດ້ຮັບອ່ານວ່າເປັນແຮງກະຕຸ້ນທີ່ຍືນຍົງ. ສ່ວນອື່ນໆມີບົດບາດນ້ອຍກວ່າຖັດຈາກຂະໜາດຂອງຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງສູນຂໍ້ມູນ.
ການສ້າງ AI ຊ້າລົງ ຫຼື ເລັ່ງຂຶ້ນໂດຍອີງໃສ່ຫົວຂໍ້ຂ່າວເຫຼົ່ານີ້?
ໃນທຸກໆລາຍການ, ນ້ຳສຽງຊີ້ບອກເຖິງການເລັ່ງ, ບໍ່ແມ່ນການຢຸດຊົ່ວຄາວ. ຜົນໄດ້ຮັບຂອງ Nvidia ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຕ້ອງການຂອງສູນຂໍ້ມູນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ໃນຂະນະທີ່ການປະກາດທີ່ສຸມໃສ່ວິສາຫະກິດແມ່ນແນໃສ່ເຮັດໃຫ້ການນຳໃຊ້ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະ ເຮັດຊ້ຳໄດ້. ໃນເວລາດຽວກັນ, ເລື່ອງແຮງງານຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງບໍລິສັດທີ່ຈັດສັນການໃຊ້ຈ່າຍຄືນໃໝ່ ແລະ ຈັດລະບຽບໃໝ່ເພື່ອສະໜອງທຶນໃຫ້ແກ່ບູລິມະສິດ AI. ສັນຍານໂດຍລວມແມ່ນ "ເລັ່ງຂຶ້ນໃນຂະນະທີ່ປັບໂຄງສ້າງໃໝ່."
ການຮ່ວມມືຂອງ AMD ແລະ Nutanix ໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດສຳລັບທີມງານ AI ຂອງວິສາຫະກິດ?
ການສະເໜີໂຄງການນີ້ແມ່ນກ່ຽວກັບການເຮັດໃຫ້ການນຳໃຊ້ AI ຂອງວິສາຫະກິດເປີດກວ້າງ ແລະ ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນໂດຍຜ່ານການປະສົມປະສານຂອງຮາດແວ ແລະ ຊອບແວພື້ນຖານໂຄງລ່າງ. ມັນຖືກວາງໄວ້ເປັນການປະຕິບັດຕົວຈິງແທນທີ່ຈະເປັນແບບທີ່ໜ້າສົນໃຈ: ການສາທິດໜ້ອຍລົງ, ຫຼາຍກວ່າ "ສິ່ງນີ້ຄວນເຮັດວຽກຢູ່ໃນສູນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ." ສຳລັບທີມງານໄອທີ, ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວນັ້ນໝາຍເຖິງການຮັບຮອງເອົາທີ່ລຽບງ່າຍກວ່າດ້ວຍເຄື່ອງມືທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ ແລະ ເສັ້ນທາງການດຳເນີນງານທີ່ຊັດເຈນກວ່າ. ຄຸນຄ່າແມ່ນຢູ່ທີ່ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືໃນການນຳໃຊ້, ບໍ່ແມ່ນຄວາມແປກໃໝ່.
ການທີ່ Anthropic ໄດ້ຊື້ Vercept ສຳລັບ “ການນຳໃຊ້ຄອມພິວເຕີ” ໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດ?
ມັນເປັນສັນຍານຂອງການຊຸກຍູ້ໄປສູ່ຕົວແທນທີ່ສາມາດດຳເນີນງານຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງຊອບແວ, ບໍ່ພຽງແຕ່ການສົນທະນາເທົ່ານັ້ນ. “ການໃຊ້ຄອມພິວເຕີ” ໝາຍເຖິງຮູບແບບທີ່ດຳເນີນການ - ການຄລິກ, ການນຳທາງ, ແລະ ການປະຕິບັດໜ້າວຽກ - ດັ່ງນັ້ນພວກມັນສາມາດຊ່ວຍດຳເນີນຂະບວນການທີ່ເປັນຮູບປະທຳໄດ້. ນັ້ນຍັງເຮັດໃຫ້ເກີດຄຳຖາມທີ່ເປັນປະໂຫຍດກ່ຽວກັບການອະນຸຍາດ, ການປ້ອງກັນ, ແລະ ການຕິດຕາມກວດກາ. ເມື່ອລະບົບເຫຼົ່ານີ້ມີຄວາມສາມາດຫຼາຍຂຶ້ນ, ການກຳນົດ ແລະ ການບັງຄັບໃຊ້ສິ່ງທີ່ພວກມັນໄດ້ຮັບອະນຸຍາດໃຫ້ເຮັດກໍ່ກາຍເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງຜະລິດຕະພັນ.
ເປັນຫຍັງ OpenAI ຈຶ່ງຈ້າງຫົວໜ້າເຈົ້າໜ້າທີ່ບຸກຄະລາກອນຈຶ່ງມີຄວາມສຳຄັນຕໍ່ການຂະຫຍາຍ?
ການເພີ່ມຫົວໜ້າເຈົ້າໜ້າທີ່ຝ່າຍບຸກຄະລາກອນຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າການຂະຫຍາຍບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບ GPU ແລະຮູບແບບເທົ່ານັ້ນ - ມັນຍັງກ່ຽວກັບວິທີການສ້າງແລະຄຸ້ມຄອງທີມງານ. ການດຳເນີນງານດ້ານບຸກຄະລາກອນກ່ຽວຂ້ອງກັບການຈ້າງງານ, ການຮັກສາ, ການອອກແບບອົງກອນ, ແລະເສັ້ນທາງການຕັດສິນໃຈ. ເມື່ອອົງກອນຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງໄວວາ, ຊັ້ນ "ຄົນແລະຂະບວນການ" ເຫຼົ່ານັ້ນຈະກາຍເປັນຍຸດທະສາດ. ບົດບາດດັ່ງກ່າວຊ່ວຍປ່ຽນການເຕີບໂຕຢ່າງໄວວາໃຫ້ກາຍເປັນສິ່ງທີ່ຍືນຍົງ.
ເປັນຫຍັງບໍລິສັດຕ່າງໆຈຶ່ງຕັດວຽກເຮັດງານທຳ ໃນຂະນະທີ່ເພີ່ມການລົງທຶນໃນ AI?
ຮູບແບບທີ່ໄດ້ອະທິບາຍແມ່ນການຫຼຸດຜ່ອນຈຳນວນພະນັກງານທີ່ເກີດຂຶ້ນຄຽງຄູ່ກັບການປັບປຸງເຄື່ອງມື ແລະ ການລົງທຶນຄືນໃໝ່ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI. ບາງຄັ້ງເລື່ອງລາວແມ່ນລະບົບອັດຕະໂນມັດ; ບາງຄັ້ງມັນແມ່ນງົບປະມານທີ່ຖືກປ່ຽນໄປສູ່ບູລິມະສິດໃໝ່. ການວາງກອບແມ່ນເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆວ່າການຫຼຸດຂະໜາດແມ່ນສ່ວນໜຶ່ງຂອງການສະໜອງທຶນໃຫ້ແກ່ການຫັນປ່ຽນ AI ແທນທີ່ຈະເປັນຄວາມລົ້ມເຫຼວແບບໂດດດ່ຽວ. ມັນເປັນການເຄື່ອນໄຫວການຈັດສັນຄືນໃໝ່ທີ່ສາມາດຮູ້ສຶກບໍ່ສະບາຍໃຈເຖິງແມ່ນວ່າຈະຖືກນຳສະເໜີເປັນ "ຍຸດທະສາດ"