YouTube ຈະຕິດປ້າຍກຳກັບວິດີໂອ AI ໂດຍອັດຕະໂນມັດ ↗
YouTube ກຳລັງກ້າວໄປໄກກວ່າການເປີດເຜີຍຂອງຜູ້ສ້າງ. ລະບົບຂອງຕົນເອງໃນປັດຈຸບັນຈະກວດຫາ ແລະ ຕິດປ້າຍວິດີໂອທີ່ໃຊ້ "AI ທີ່ຄ້າຍຄືຮູບພາບທີ່ສຳຄັນ"
ປ້າຍກຳກັບຍັງເຫັນໄດ້ຊັດເຈນຂຶ້ນໃນວິດີໂອຮູບແບບຍາວ ແລະ ວິດີໂອສັ້ນ. ປ້າຍຂະໜາດນ້ອຍ, ບັນຫາຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃຫຍ່ - ນັ້ນແມ່ນຈຸດສຳຄັນຢູ່ທີ່ນີ້.
ດຽວນີ້ Robinhood ອະນຸຍາດໃຫ້ຕົວແທນ AI ຂອງທ່ານຊື້ຂາຍຫຸ້ນໄດ້ແລ້ວ ↗
Robinhood ກຳລັງເປີດປະຕູໃຫ້ຕົວແທນ AI ພາກສ່ວນທີສາມຊື້ຂາຍຫຸ້ນຜ່ານບັນຊີທີ່ອຸທິດຕົນ.
ນັ້ນຟັງແລ້ວສະດວກສະບາຍ, ແລະຍັງໜ້າຕົກໃຈເລັກນ້ອຍ. ສຽງເວົ້າແມ່ນອັດຕະໂນມັດ; ການສັ່ນສະເທືອນແມ່ນເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ - ການຕັດສິນໃຈທາງດ້ານການເງິນໂດຍບໍ່ມີການປ້ອນຂໍ້ມູນໂດຍກົງໃນທຸກໆການສັ່ງຊື້.
ຂ່າວດີເພີ່ມເຕີມສຳລັບ Amazon, Snowflake ເຊັນສັນຍາ 6 ຕື້ໂດລາກັບ AWS ສຳລັບຊິບ CPU AI ↗
Snowflake ໄດ້ເຊັນສັນຍາຫ້າປີ ມູນຄ່າ 6 ຕື້ໂດລາກັບ AWS, ໂດຍມີຄວາມຕ້ອງການດ້ານ AI ຢູ່ໃນຫ້ອງເຄື່ອງຈັກ.
ສິ່ງທີ່ໜ້າສົນໃຈແມ່ນ Graviton. ໃນຂະນະທີ່ AI ປ່ຽນຈາກການຝຶກອົບຮົມໄປສູ່ຕົວແທນ ແລະ ການນຳໃຊ້ໃນວິສາຫະກິດປະຈຳວັນ, CPU ກາຍເປັນທໍ່ນ້ຳທີ່ບໍ່ໜ້າສົນໃຈແຕ່ມີຄວາມສຳຄັນ - ຄືກັບກາຕົ້ມນ້ຳທີ່ໃຊ້ພະລັງງານໃຫ້ກັບຍານອະວະກາດ.
ຈີນສືບຕໍ່ຮັກສາພອນສະຫວັນ AI ທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງຕົນໄວ້ກັບຕົວເອງຫຼາຍຂຶ້ນເລື້ອຍໆ ↗
ມີລາຍງານວ່າ ຈີນກຳລັງເຂັ້ມງວດການຄວບຄຸມການເດີນທາງຂອງນັກຄົ້ນຄວ້າ, ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ ແລະ ຜູ້ບໍລິຫານ AI ຊັ້ນນຳ.
ນີ້ແມ່ນກ່ຽວກັບພອນສະຫວັນໃນຖານະເປັນພື້ນຖານໂຄງລ່າງຂອງຊາດ. ບໍ່ພຽງແຕ່ຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບ "ການໄຫຼວຽນຂອງສະໝອງ" ເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຄົນ AI ຖືກປະຕິບັດຄືກັບຊິບຍຸດທະສາດທີ່ໃສ່ເກີບ... ຖືກຕ້ອງຢ່າງບໍ່ໜ້າເຊື່ອ.
ບົດລາຍງານ DataGrail ພົບວ່າຜູ້ຂາຍຂອງທ່ານອາດຈະສົ່ງຂໍ້ມູນໄປຫາຮູບແບບ AI ທີ່ທ່ານບໍ່ເຄີຍອະນຸມັດ ↗
DataGrail ກ່າວວ່າຜູ້ຂາຍຊອບແວທີ່ໃຊ້ AI ຫຼາຍຄົນບໍ່ໄດ້ເປີດເຜີຍຢ່າງຈະແຈ້ງກ່ຽວກັບຜູ້ປະມວນຜົນຍ່ອຍ AI ຂອງພາກສ່ວນທີສາມໃນເອກະສານທາງກົດໝາຍ.
ສິ່ງນັ້ນເຮັດໃຫ້ການທົບທວນຄວາມສ່ຽງຂອງຜູ້ຂາຍກາຍເປັນເຄື່ອງກວດສອບຄວາມສ່ຽງ. ບໍລິສັດອາດຄິດວ່າພວກເຂົາໄດ້ອະນຸມັດເສັ້ນທາງຂໍ້ມູນໜຶ່ງ, ໃນຂະນະທີ່ຂໍ້ມູນຂອງລູກຄ້າຫຼົງໄຫຼເຂົ້າໄປໃນລະບົບ AI ທີ່ພວກເຂົາບໍ່ເຄີຍກວດສອບ.
ການຄາດຄະເນລາຍຮັບຂອງ Salesforce ຜິດຫວັງຍ້ອນຄວາມຢ້ານກົວກ່ຽວກັບການລົບກວນ AI ↗
Salesforce ເກີນຄວາມຄາດຫວັງໃນໄຕມາດ, ແຕ່ການຄາດຄະເນຂອງມັນໄດ້ຫຼຸດລົງຢ່າງເບົາບາງພໍທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ນັກລົງທຶນກັງວົນ.
ຄວາມກັງວົນແມ່ນໃຫຍ່ກວ່າໜຶ່ງສ່ວນສີ່: ຕົວແທນ AI ແລະເຄື່ອງມືການຂຽນໂປຣແກຣມກຳລັງສ້າງຄວາມກົດດັນໃຫ້ກັບ SaaS ແບບຄລາສສິກ. “SaaSpocalypse” ຟັງແລ້ວໜ້າຕື່ນເຕັ້ນ, ແຕ່ຕະຫຼາດມັກຊື່ຫຼິ້ນທີ່ໜ້າຢ້ານ.
Huawei ເບິ່ງໄປໄກກວ່າກົດຂອງ Moore ↗
Huawei ກຳລັງຊຸກຍູ້ໃຫ້ເກີດຜົນປະໂຫຍດຈາກຊິບໃນລະດັບລະບົບ ຍ້ອນວ່າຈີນພະຍາຍາມຫຼຸດຜ່ອນການເພິ່ງພາອາໄສຂໍ້ສົມມຸດຕິຖານໃນຍຸກ Nvidia.
ການຫຼິ້ນບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນທຣານຊິດເຕີຂະໜາດນ້ອຍກວ່າເທົ່ານັ້ນ. ມັນແມ່ນການຫຸ້ມຫໍ່, ກຸ່ມ, ປະສິດທິພາບຂອງຊິບຕໍ່ຊິບ - ບາງທີອາດຈະມີຄວາມເງົາງາມໜ້ອຍລົງ, ແຕ່ອາດຈະເປັນຕົວກະຕຸ້ນອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃນການແຂ່ງຂັນການຄຳນວນ AI.
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ເປັນຫຍັງ YouTube ຈຶ່ງຕິດປ້າຍກຳກັບວິດີໂອ AI ໂດຍອັດຕະໂນມັດ?
YouTube ກຳລັງກ້າວໄປໄກກວ່າການເພິ່ງພາອາໄສການເປີດເຜີຍຂອງຜູ້ສ້າງເທົ່ານັ້ນ. ລະບົບຂອງມັນໃນປັດຈຸບັນຈະກວດຫາ ແລະ ຕິດປ້າຍວິດີໂອທີ່ໃຊ້ AI ທີ່ມີລັກສະນະຄ້າຍຄືຮູບພາບທີ່ສຳຄັນ, ເຮັດໃຫ້ແຈ້ງການເຫັນໄດ້ຊັດເຈນຂຶ້ນທັງໃນວິດີໂອຮູບແບບຍາວ ແລະ ວິດີໂອສັ້ນ. ເປົ້າໝາຍແມ່ນເພື່ອໃຫ້ຜູ້ຊົມມີສະພາບການທີ່ຊັດເຈນກວ່າເມື່ອເນື້ອຫາທີ່ເບິ່ງຄືຈິງອາດຈະຖືກສ້າງຂຶ້ນ ຫຼື ດັດແປງໂດຍ AI.
Robinhood ອະນຸຍາດໃຫ້ຕົວແທນ AI ຊື້ຂາຍຫຸ້ນໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດ?
Robinhood ກຳລັງເປີດບັນຊີສະເພາະທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຕົວແທນ AI ພາກສ່ວນທີສາມຊື້ຂາຍຫຸ້ນໄດ້. ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າການກະທຳທາງດ້ານການເງິນບາງຢ່າງສາມາດເປັນອັດຕະໂນມັດແທນທີ່ຈະໄດ້ຮັບການອະນຸມັດດ້ວຍຕົນເອງຕາມລຳດັບ. ສຳລັບຜູ້ໃຊ້ ແລະ ບໍລິສັດ, ບັນຫາຫຼັກແມ່ນການຄວບຄຸມ: ການອັດຕະໂນມັດອາດຈະສະເໜີຄວາມສະດວກສະບາຍ, ແຕ່ມັນຍັງເຮັດໃຫ້ເກີດຄຳຖາມກ່ຽວກັບການກວດສອບ, ຂໍ້ຈຳກັດຄວາມສ່ຽງ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບ.
ເປັນຫຍັງຂໍ້ຕົກລົງ AWS ມູນຄ່າ 6 ຕື້ໂດລາຂອງ Snowflake ຈຶ່ງມີຄວາມສຳຄັນຕໍ່ໂຄງສ້າງພື້ນຖານ AI?
ສັນຍາ AWS ຫ້າປີ ມູນຄ່າ 6 ຕື້ໂດລາຂອງ Snowflake ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຕ້ອງການຂອງວິສາຫະກິດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສຳລັບວຽກງານ AI. ບົດຄວາມໄດ້ເນັ້ນໃສ່ CPU AWS Graviton ເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງການປ່ຽນແປງດັ່ງກ່າວ. ໃນຂະນະທີ່ AI ຍ້າຍຈາກການຝຶກອົບຮົມໄປສູ່ຕົວແທນ ແລະ ການນຳໃຊ້ທຸລະກິດປະຈຳວັນ, CPU ສາມາດກາຍເປັນພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ສຳຄັນສຳລັບການດຳເນີນວຽກງານທີ່ໃຊ້ AI ເປັນປະຈຳຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ.
ເປັນຫຍັງຊິບ AI ຈຶ່ງກາຍເປັນຈຸດສຸມທີ່ໃຫຍ່ກວ່ານອກເໜືອຈາກ GPU ຂອງ Nvidia?
ບົດຄວາມຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າການແຂ່ງຂັນການຄຳນວນ AI ກຳລັງຂະຫຍາຍອອກໄປນອກເໜືອຈາກທຣານຊິດເຕີຂະໜາດນ້ອຍກວ່າ ຫຼື ສົມມຸດຕິຖານ GPU ແບບດັ້ງເດີມ. Huawei ກຳລັງສຸມໃສ່ຜົນປະໂຫຍດໃນລະດັບລະບົບ ເຊັ່ນ: ການຫຸ້ມຫໍ່, ກຸ່ມ, ແລະ ປະສິດທິພາບຂອງຊິບຕໍ່ຊິບ. ໃນທໍ່ສົ່ງ AI ຫຼາຍໆອັນ, ປະສິດທິພາບບໍ່ພຽງແຕ່ຂຶ້ນກັບຊິບແຕ່ລະອັນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງຂຶ້ນກັບວ່າລະບົບສາມາດເຄື່ອນຍ້າຍ, ປະສານງານ ແລະ ປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບແນວໃດ.
ຄວາມສ່ຽງຂອງຜູ້ຂາຍ AI ທີ່ລາຍງານໂດຍ DataGrail ແມ່ນຫຍັງ?
DataGrail ກ່າວວ່າຜູ້ຂາຍຊອບແວທີ່ໃຊ້ AI ຫຼາຍຄົນອາດຈະບໍ່ເປີດເຜີຍຜູ້ປະມວນຜົນຍ່ອຍ AI ພາກສ່ວນທີສາມຢ່າງຊັດເຈນໃນເອກະສານທາງກົດໝາຍ. ສິ່ງນັ້ນສ້າງຄວາມສ່ຽງເພາະວ່າບໍລິສັດອາດຈະອະນຸມັດຄວາມສຳພັນກັບຜູ້ຂາຍຄົນໜຶ່ງໃນຂະນະທີ່ຂໍ້ມູນຂອງລູກຄ້າຖືກສົ່ງຜ່ານລະບົບ AI ທີ່ມັນບໍ່ໄດ້ກວດສອບໂດຍກົງ. ຄຳຕອບທົ່ວໄປແມ່ນການເພີ່ມທະວີການທົບທວນຂອງຜູ້ຂາຍ ແລະ ຖາມຄຳຖາມທີ່ຊັດເຈນກ່ຽວກັບການໄຫຼຂອງຂໍ້ມູນ AI.
ເປັນຫຍັງນັກລົງທຶນຈຶ່ງກັງວົນກ່ຽວກັບການລົບກວນຂອງ Salesforce ແລະ AI?
Salesforce ເກີນຄວາມຄາດຫວັງໃນໄຕມາດ, ແຕ່ການຄາດຄະເນຂອງມັນເຮັດໃຫ້ນັກລົງທຶນຜິດຫວັງ. ຄວາມກັງວົນບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນພຽງໜຶ່ງສ່ວນສີ່ຂອງປະສິດທິພາບເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ກວ້າງຂວາງກວ່າທີ່ຕົວແທນ AI ແລະເຄື່ອງມືການຂຽນໂປຣແກຣມສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການສຳລັບບ່ອນນັ່ງ SaaS ແບບດັ້ງເດີມ. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ຄຳສັບຕ່າງໆເຊັ່ນ "SaaSpocalypse" ປາກົດຢູ່ໃນຄຳເຫັນຂອງຕະຫຼາດ, ເຖິງແມ່ນວ່າຜົນກະທົບໃນໄລຍະຍາວຍັງບໍ່ແນ່ນອນກໍຕາມ.