🛡️ OpenAI ວາງມາດຕະການປ້ອງກັນສຳລັບຂໍ້ຕົກລົງການປ້ອງກັນລັບຂອງຕົນ ↗
OpenAI ໄດ້ເຜີຍແຜ່ຄຳອະທິບາຍທີ່ຊັດເຈນກ່ຽວກັບຂໍ້ຕົກລົງຂອງຕົນໃນການນຳໃຊ້ລະບົບ AI ທີ່ກ້າວໜ້າໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຈັດປະເພດສຳລັບອຸປະກອນປ້ອງກັນປະເທດຂອງສະຫະລັດ. ຂໍ້ຄວາມຫຼັກ: “ແມ່ນແລ້ວ, ແຕ່ມີກົດລະບຽບ,” ແລະ OpenAI ກຳລັງເຮັດວຽກຢ່າງໜັກເພື່ອວາງກົດລະບຽບເຫຼົ່ານັ້ນວ່າບໍ່ສາມາດເຈລະຈາໄດ້.
ພວກເຂົາລະບຸສາມ “ເສັ້ນແດງ” - ບໍ່ມີການເຝົ້າລະວັງພາຍໃນປະເທດເປັນກຸ່ມໃຫຍ່, ບໍ່ມີການເປົ້າໝາຍອາວຸດອັດຕະໂນມັດ, ແລະ ບໍ່ມີການຕັດສິນໃຈແບບອັດຕະໂນມັດທີ່ສຳຄັນ. ມັນອ່ານວ່າ OpenAI ກ່າວວ່າ: ພວກເຮົາຈະເຮັດວຽກກັບທ່ານ, ແຕ່ພວກເຮົາຈະບໍ່ມອບຫຸ່ນຍົນຜູ້ພິພາກສາ-ຄະນະລູກຂຸນທີ່ສຽບແລ້ວຫຼິ້ນໃຫ້ທ່ານ... ຫຼື ເບິ່ງຄືວ່າເປັນແນວນັ້ນ.
🧠 ມີລາຍງານວ່າ Nvidia ກຳລັງກະກຽມແພລດຟອມຊິບອະນຸມານໃໝ່ ↗
ມີລາຍງານວ່າ Nvidia ກຳລັງກະກຽມໂປເຊດເຊີ/ແພລດຟອມໃໝ່ທີ່ແນໃສ່ເລັ່ງການ “ອະນຸມານ” ຂອງ AI - ສ່ວນທີ່ຮູບແບບຕອບສະໜອງ, ບໍ່ແມ່ນສ່ວນທີ່ພວກມັນຮຽນຮູ້. ນັ້ນແມ່ນພາລະວຽກທີ່ທຸກຄົນຫຼົງໄຫຼຢ່າງກະທັນຫັນ, ເພາະວ່າຜູ້ໃຊ້ບໍ່ມັກການລໍຖ້າ, ແບບຄາດເດົາໄດ້.
ບົດລາຍງານໄດ້ວາງມັນໄວ້ວ່າເປັນການຕອບສະໜອງຕໍ່ຕະຫຼາດທີ່ປ່ຽນຈາກ "ການຝຶກອົບຮົມທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ" ໄປສູ່ "ການບໍລິການທີ່ໄວກວ່າ ແລະ ລາຄາຖືກກວ່າ", ໂດຍ Nvidia ຊອກຫາວິທີທີ່ຈະຮັກສາຄວາມໄດ້ປຽບຂອງຕົນໄວ້ ໃນຂະນະທີ່ຄູ່ແຂ່ງຫຼາຍຄົນສ້າງຊິລິໂຄນທີ່ກຳນົດເອງ. ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ AI ເລີ່ມຮູ້ສຶກຄືກັບເຮືອນຄົວຮ້ານອາຫານ - ການຝຶກອົບຮົມແມ່ນການກະກຽມ, ການອະນຸມານແມ່ນການຮີບຮ້ອນອາຫານຄ່ຳ, ແລະທຸກຄົນກໍ່ຮ້ອງຂຶ້ນ.
💰 OpenAI ປິດຮອບການລະດົມທຶນຂະໜາດໃຫຍ່ 110 ຕື້ໂດລາ ↗
OpenAI ໄດ້ປະກາດການລະດົມທຶນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍລວມມູນຄ່າທັງໝົດ 110 ຕື້ໂດລາ, ໂດຍມີ Amazon, Nvidia ແລະ SoftBank ເປັນຜູ້ສະໜັບສະໜຸນຫຼັກ. ຕົວເລກຫົວຂໍ້ໃຫຍ່ຫຼາຍຈົນເຮັດໃຫ້ຮູ້ສຶກວ່າບໍ່ຄືກັບເງິນ ແລະ ເລີ່ມຮູ້ສຶກຄືກັບ... ສະພາບອາກາດ.
ລາຍລະອຽດທີ່ໜ້າສັງເກດ: AWS ຖືກວາງຕຳແໜ່ງໃຫ້ເປັນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຄລາວພາກສ່ວນທີສາມສະເພາະສຳລັບ OpenAI Frontier (ແພລດຟອມການຄຸ້ມຄອງຕົວແທນວິສາຫະກິດຂອງມັນ), ໃນຂະນະທີ່ຄວາມສຳພັນທີ່ມີຢູ່ແລ້ວຂອງ Microsoft ຍັງຄົງຢູ່ສຳລັບສ່ວນອື່ນໆຂອງ OpenAI's stack. ສະນັ້ນແມ່ນແລ້ວ, ມັນເປັນ "ສະເພາະ"... ແຕ່ກໍ່ບໍ່ແມ່ນສະເພາະ, ຂຶ້ນກັບວ່າທ່ານກຳລັງເບິ່ງສ່ວນໃດ.
🏗️ ເລື່ອງທີ່ງຽບສະຫງົບກວ່າຂອງການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ AI: ຂໍ້ຕົກລົງພື້ນຖານໂຄງລ່າງຫຼາຍພັນລ້ານໂດລາ ↗
ການວິເຄາະຜ່ານສູນຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ (ແລະບໍ່ມີຄວາມໝາຍຫຍັງເລັກນ້ອຍ) ແລະ ຄຳໝັ້ນສັນຍາດ້ານພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງການແຂ່ງຂັນດ້ານອາວຸດ AI ໃນປະຈຸບັນ. ສິ່ງທີ່ຄວນຮູ້ແມ່ນວ່າການຮ່ວມມືດ້ານຄລາວດ໌, ຄວາມສາມາດໃນການໃຊ້ພະລັງງານ, ແລະ ການຈັດຊື້ຄອມພິວເຕີໃນປັດຈຸບັນແມ່ນເລື່ອງຈິງ - ຮູບແບບແມ່ນດາວເດັ່ນ, ແຕ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານເວທີກຳລັງໄດ້ຮັບເງິນເດືອນ.
ສິ່ງທີ່ໜ້າປະທັບໃຈແມ່ນຄວາມສຳພັນຂອງ "ຄູ່ຮ່ວມງານຄອມພິວເຕີຫຼັກ" ທີ່ໄດ້ປັບສະພາບເປັນປົກກະຕິໄດ້ແນວໃດ - ມັນໜ້ອຍກວ່າ "ຜູ້ທີ່ມີຮູບແບບທີ່ດີທີ່ສຸດ" ແລະຫຼາຍກວ່າ "ຜູ້ທີ່ມີທໍ່ສົ່ງ GPU, ພະລັງງານ, ແລະການເຮັດຄວາມເຢັນທີ່ອຸດົມສົມບູນທີ່ສຸດ". ໃນຈິດໃຈ, ມັນໃຫ້ "ບາຣອນນ້ຳມັນ", ຍົກເວັ້ນນ້ຳມັນແມ່ນເອເລັກຕຣອນ ແລະບາຣອນແມ່ນ hyperscalers.
🧷 ຮູບແບບການຝັງໃໝ່ແບບເປີດແຫຼ່ງສຳລັບການຄົ້ນຫາ/RAG ແບບ Perplexity ↗
Perplexity ໄດ້ປ່ອຍຮູບແບບການຝັງແບບໂອເພນຊອສສອງແບບທີ່ແນໃສ່ການດຶງຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ - ຮູບແບບເວັກເຕີທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງທີ່ເຮັດໃຫ້ການຄົ້ນຫາ ແລະ RAG ຮູ້ສຶກຄືກັບການຄາດເດົາໜ້ອຍລົງ. ມັນບໍ່ແມ່ນຂ່າວ AI ທີ່ໜ້າຕື່ນເຕັ້ນທີ່ສຸດ, ແຕ່ມັນເປັນປະເພດທີ່ປ່ຽນແປງສິ່ງທີ່ນັກພັດທະນາສາມາດສົ່ງໄດ້ຢ່າງງຽບໆ.
ປະສິດທິພາບຂອງ pitch ແມ່ນເຂັ້ມແຂງດ້ວຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໜ່ວຍຄວາມຈຳທີ່ຕ່ຳກວ່າຫຼາຍ, ເຊິ່ງມີຄວາມສຳຄັນຖ້າທ່ານກຳລັງໃຊ້ການດຶງຂໍ້ມູນໃນຂອບເຂດກ້ວາງ ແລະ ໃບບິນຄ່າອິນຟາເຣດຂອງທ່ານກຳລັງສູງຢູ່ແລ້ວ. ການຝັງຕົວແມ່ນຄືກັບທໍ່ນ້ຳ - ບໍ່ມີໃຜອວດອ້າງກ່ຽວກັບພວກມັນໃນງານລ້ຽງ, ແຕ່ເຮືອນທັງໝົດກໍ່ຖືກນ້ຳຖ້ວມໂດຍບໍ່ມີພວກມັນ.
🧑💼 Microsoft ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນຄຸນສົມບັດ Copilot ໃໝ່ ແລະ ການອັບເດດຕົວແທນ ↗
Microsoft ໄດ້ໂພສต์ສະຫຼຸບການອັບເດດ Copilot ລ່າສຸດຂອງຕົນ, ໂດຍເນັ້ນໃສ່ "ຕົວແທນ" ທີ່ຊ່ວຍຈັດການວຽກງານ - ລວມທັງແນວຄວາມຄິດຂອງຕົວແທນຜູ້ຈັດການໂຄງການທີ່ສຸມໃສ່ການວາງແຜນ, ການຈັດລະບຽບ ແລະ ການຕິດຕາມວຽກງານ. ມັນແມ່ນການປ່ຽນແປງທີ່ຊ້າໆຈາກ "AI ຂຽນຂໍ້ຄວາມ" ໄປສູ່ "AI ກະຕຸ້ນຂະບວນການເຮັດວຽກ," ເຊິ່ງ... ທັງເປັນປະໂຫຍດ ແລະ ເປັນເລື່ອງທີ່ໜ້າຢ້ານກົວເລັກນ້ອຍ.
ບັນທຶກການເປີດຕົວອ່ານຄືກັບທີມງານຜະລິດຕະພັນທີ່ສອນວິສາຫະກິດຢ່າງລະມັດລະວັງໃຫ້ໄວ້ວາງໃຈລະບົບອັດຕະໂນມັດຄັ້ງລະກ້າວ. ບໍ່ແມ່ນລະບົບອັດຕະໂນມັດເຕັມຮູບແບບ - ຄ້າຍຄືກັບລະບົບຄວບຄຸມຄວາມໄວອັດຕະໂນມັດທີ່ມີແຜງໜ້າປັດທີ່ເວົ້າຫຼາຍ.
ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
OpenAI ໄດ້ກຳນົດແນວທາງປ້ອງກັນອັນໃດແດ່ສຳລັບການໃຊ້ AI ໃນສະພາບແວດລ້ອມການປ້ອງກັນທີ່ເປັນຄວາມລັບ?
OpenAI ສະແດງທ່າທີຂອງຕົນວ່າ "ແມ່ນແລ້ວ, ແຕ່ມີກົດລະບຽບ" ເມື່ອເວົ້າເຖິງການນຳໃຊ້ລະບົບທີ່ກ້າວໜ້າໃນສະຖານທີ່ລັບ. ມັນແຕ້ມເສັ້ນສີແດງສົດໃສສາມເສັ້ນຄື: ບໍ່ມີການເຝົ້າລະວັງພາຍໃນປະເທດຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ, ບໍ່ມີການເປົ້າໝາຍອາວຸດອັດຕະໂນມັດ, ແລະ ບໍ່ມີການຕັດສິນໃຈອັດຕະໂນມັດທີ່ສຳຄັນ. ການເນັ້ນໜັກໝາຍເຖິງການມີສ່ວນຮ່ວມແບບມີເງື່ອນໄຂແທນທີ່ຈະເປັນການກວດສອບທີ່ບໍ່ມີການຢືນຢັນ. ໃນທາງປະຕິບັດ, ມັນອ່ານວ່າເປັນຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຈະສະກັດກັ້ນສະຖານະການ "ຜູ້ພິພາກສາ/ຄະນະລູກຂຸນ/ລູກສອນໄຟ" ແບບສຽບແລະຫຼິ້ນໄດ້.
ເປັນຫຍັງ Nvidia ຈຶ່ງສຸມໃສ່ແພລດຟອມຊິບອະນຸມານໃໝ່ແທນທີ່ຈະຝຶກອົບຮົມຮາດແວ?
ບົດລາຍງານຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງການຫັນປ່ຽນຂອງຕະຫຼາດຈາກ "ຝຶກອົບຮົມໃຫ້ໃຫຍ່ຂຶ້ນ" ໄປສູ່ "ໃຫ້ບໍລິການໄວຂຶ້ນ ແລະ ລາຄາຖືກກວ່າ." ການອະນຸມານແມ່ນບ່ອນທີ່ຄົນສັງເກດເຫັນຄວາມຊັກຊ້າ ແລະ ບ່ອນທີ່ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເພີ່ມຂຶ້ນໃນລະດັບໃຫຍ່, ສະນັ້ນຄວາມກົດດັນໃນການເພີ່ມປະສິດທິພາບຈຶ່ງມາຮອດບ່ອນນັ້ນກ່ອນ. Nvidia ເບິ່ງຄືວ່າຈະວາງຕຳແໜ່ງໂປເຊດເຊີ/ແພລດຟອມໃໝ່ເພື່ອຮັກສາຄວາມເປັນຜູ້ນຳດ້ານປະສິດທິພາບ ຍ້ອນວ່າຄູ່ແຂ່ງຫຼາຍຄົນໄລ່ລ່າຊິລິໂຄນທີ່ກຳນົດເອງ. ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ AI ກຳລັງເລີ່ມໃຫ້ລາງວັນແກ່ປະສິດທິພາບໃນການຮັບປະທານອາຫານຄ່ຳ, ບໍ່ພຽງແຕ່ການກະກຽມເທົ່ານັ້ນ.
ຮອບການລະດົມທຶນ $110 ຕື້ຂອງ OpenAI ໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດສຳລັບການຮ່ວມມືດ້ານຄລາວດ໌ເຊັ່ນ AWS ແລະ Microsoft?
ການອັບເດດໄດ້ອະທິບາຍເຖິງຮອບການລົງທຶນຂະໜາດໃຫຍ່ 110 ຕື້ໂດລາ, ໂດຍມີ Amazon, Nvidia, ແລະ SoftBank ເປັນຜູ້ສະໜັບສະໜູນຫຼັກ. ລາຍລະອຽດທີ່ສຳຄັນອັນໜຶ່ງແມ່ນ AWS ຖືກກຳນົດໃຫ້ເປັນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຄລາວພາກສ່ວນທີສາມສະເພາະສຳລັບ OpenAI Frontier (ແພລດຟອມການຄຸ້ມຄອງຕົວແທນວິສາຫະກິດຂອງມັນ). ໃນຂະນະດຽວກັນ, ຄວາມສຳພັນທີ່ມີຢູ່ແລ້ວຂອງ Microsoft ຍັງຄົງມີຢູ່ສຳລັບສ່ວນອື່ນໆຂອງ OpenAI's stack. ດັ່ງນັ້ນຄວາມໝາຍຂອງ "exclusive" ຈະປ່ຽນເປັນວ່າທ່ານໝາຍເຖິງສ່ວນຜະລິດຕະພັນໃດ.
ເປັນຫຍັງຂໍ້ຕົກລົງກ່ຽວກັບສູນຂໍ້ມູນ ແລະ ພື້ນຖານໂຄງລ່າງມູນຄ່າຫຼາຍພັນລ້ານໂດລາ ຈຶ່ງກາຍເປັນເລື່ອງຈິງຂອງການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ AI?
ບົດຂຽນໂຕ້ຖຽງວ່າ ຄວາມສາມາດດ້ານພະລັງງານ, ການລະບາຍຄວາມຮ້ອນ, ທໍ່ສົ່ງ GPU, ແລະ ການຈັດຊື້ຄອມພິວເຕີໄດ້ກາຍເປັນຂໍ້ຈຳກັດທີ່ຕັດສິນ. ຮູບແບບຕ່າງໆໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈຈາກຫົວຂໍ້ຂ່າວ, ແຕ່ໂຄງສ້າງພື້ນຖານກຳນົດວ່າໃຜສາມາດນຳໃຊ້ ແລະ ຂະຫຍາຍພວກມັນໄດ້ຢ່າງສອດຄ່ອງ. ຄວາມສຳພັນຂອງ "ຄູ່ຮ່ວມງານຄອມພິວເຕີຫຼັກ" ແມ່ນມາດຕະຖານເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ ຍ້ອນວ່າບໍລິສັດຕ່າງໆມີການຈຳກັດການສະໜອງ ແລະ ຄວາມສາມາດ. ໃນການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ AI, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານເວທີ - ເອເລັກໂຕຣນ ແລະ ໂລຈິດສະຕິກ - ມັກຈະຕັດສິນການສະແດງ.
ຮູບແບບການຝັງແບບເປີດຂອງ Perplexity ມີການປ່ຽນແປງຫຍັງແດ່ສຳລັບການຄົ້ນຫາ ແລະ ຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງ RAG?
Perplexity ໄດ້ປ່ອຍຮູບແບບການຝັງແບບໂອເພນຊອສສອງແບບທີ່ແນໃສ່ການດຶງຂໍ້ມູນທີ່ເຂັ້ມແຂງຂຶ້ນ - ຊັ້ນເວັກເຕີທີ່ເຮັດໃຫ້ການຄົ້ນຫາ ແລະ RAG ຮູ້ສຶກຄືກັບການຄາດເດົາໜ້ອຍລົງ. ການນຳສະເໜີເນັ້ນໜັກເຖິງຄຸນນະພາບສູງດ້ວຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໜ່ວຍຄວາມຈຳທີ່ຕ່ຳກວ່າຫຼາຍ, ເຊິ່ງມີຄວາມສຳຄັນເມື່ອການດຶງຂໍ້ມູນດຳເນີນໄປໃນຂອບເຂດກ້ວາງ. ສຳລັບທີມງານທີ່ຈັດສົ່ງລະບົບ RAG, ການຝັງແບບຕ່າງໆແມ່ນສິ່ງທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດ: ບໍ່ໜ້າສົນໃຈ, ແຕ່ມີຄວາມສຳຄັນຕໍ່ຄວາມກ່ຽວຂ້ອງ, ຄວາມຊັກຊ້າ, ແລະ ການໃຊ້ຈ່າຍດ້ານພື້ນຖານໂຄງລ່າງ.
ການອັບເດດ “ຕົວແທນ” Copilot ລຸ້ນລ່າສຸດຂອງ Microsoft ແມ່ນຫຍັງ, ແລະ ມັນອາດຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ວຽກປະຈຳວັນແນວໃດ?
ສະຫຼຸບໂດຍຫຍໍ້ຂອງ Microsoft ໄດ້ເນັ້ນໃສ່ຕົວແທນທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຊ່ວຍໃນການຄຸ້ມຄອງວຽກງານ, ລວມທັງແນວຄວາມຄິດຂອງຕົວແທນຜູ້ຈັດການໂຄງການສຳລັບການວາງແຜນ, ການຈັດຕັ້ງ ແລະ ການຕິດຕາມວຽກງານ. ນ້ຳສຽງຊີ້ບອກເຖິງການຮັບຮອງເອົາວິສາຫະກິດເທື່ອລະກ້າວ: "ການຄວບຄຸມຄວາມໄວອັດຕະໂນມັດ" ຫຼາຍກວ່າລະບົບອັດຕະໂນມັດເຕັມຮູບແບບ. ໃນທາງປະຕິບັດ, ມັນເປັນສັນຍານວ່າ Copilot ກ້າວໄປໄກກວ່າການຮ່າງຂໍ້ຄວາມໄປສູ່ການກະຕຸ້ນຂະບວນການເຮັດວຽກ ແລະ ການປະສານງານວຽກງານ. ມັນສາມາດຊ່ວຍໄດ້, ແຕ່ມັນຍັງປ່ຽນແປງວ່າທີມງານຕ່າງໆອາໄສລະບົບອັດຕະໂນມັດຫຼາຍປານໃດໃນແຕ່ລະມື້.